Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ 44 ਮੈਗਨਮ ਤੱਕ ਕੋਈ ਵੀ ਸਹੀ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਇੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਥਿਆਰ ਹਨ Hypothesis: 44 ਮੈਗਨਮ ਕੂੜਾ-ਕਰਕਟ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁੱਲ ਟੁਕੜਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਜਾਂ ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਨੂੰ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਮੰਗਲਵਾਰ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲੋਂ ਮਾਫ਼ੀ ਮੰਗਦਾ ਹਾਂ। ਉਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਉਹ ਆਦਮੀ ਤੋਂ ਹੈਰਾਨ ਹੋ ਗਈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲੋਂ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗਦੀ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, 4 ਅਪ੍ਰੈਲ ਅਤੇ 4 ਅਕਤੂਬਰ, 1996 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਅੰਤਰਿਮ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਤਾਂ ਜੋ ਈਕਿਊ. ਆਈ. ਪੀ. ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਤੱਕ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਾਇਮ ਰੱਖਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਕ ਅਸਥਾਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜ਼ੈਪ੍ਰੂਡਰ ਪਰਿਵਾਰ 18 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਕੋਈ ਖੂਨ ਦਾ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਪਰ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਕਿ ਇਹ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿਚ 70 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਜ਼ੈਪ੍ਰੂਡਰ ਪਰਿਵਾਰ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੁਕਾਉਂਦਾ। Hypothesis: ਮੈਂ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾ ਕੇ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਬਾਕੀ ਡੰਡੇ ਖੜ੍ਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਸਟਿੱਕਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਮੈਂਬਰ ਨਹੀਂ ਬਚਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਮਹਾਨ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਵੇਖਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸੰਗਠਿਤ ਟੂਰ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਕੇਜ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਗਜ਼ਿਨੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ-ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਹੋਟਲ ਜਾਂ ਟਰੈਵਲ ਏਜੰਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਟੇਬਲ ਬੁੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਕੋਈ ਟੂਰ ਵਿੱਚ ਗਜ਼ਿਨੋ ਰਾਤ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਬੁੱਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨਹੱਟਨ ਲੀਗਲ ਏਡ ਵਿਖੇ ਅਪਰਾਧਿਕ ਬਚਾਅ ਸਟਾਫ ਦੇ ਅਟਾਰਨੀ, 28, ਜੈਨੀਫ਼ਰ ਅਰੋਨਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਂ ਕਰਜ਼ੇ ਦੇ ਵੱਡੇ ਸਮੁੰਦਰ ਵਿੱਚ ਹਾਂ। Hypothesis: ਜੈਨੀਫ਼ਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਛੇ ਅੰਕਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰੋਗ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਲਈ ਸੀਡੀਸੀ ਕੇਂਦਰ ਸੀਈਆਰਟੀ/ਸੀਸੀ ਸੀਈਆਰਟੀ ਤਾਲਮੇਲ ਕੇਂਦਰ Hypothesis: ਨਿਊਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਸੀ. ਡੀ. ਸੀ. ਗੋਲ ਅਤੇ ਸਲੇਟੀ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਾਫਟਬਾਲ ਖੇਡਿਆ ਇਹ ਚਰਚ ਦੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਮਨੋਰੰਜਨ ਲਈ ਸੀ ਹਾਲਾਂਕਿ ਚਰਚ ਦੀ ਟੀਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਸੀ ਅਸੀਂ ਰਾਸ਼ਟਰ ਵਿੱਚ ਪੰਦਰਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਸ' ਤੇ ਮਾਣ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਚਰਚ ਦੀ ਟੀਮ ਨਾਲ ਸੌਫਟਬਾਲ ਖੇਡਦੀ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹੀ ਪਲ ਸੀ ਜਦੋਂ ਉਸ ਦੀ ਮੂਰਖਤਾ ਦਾ ਪੂਰਾ ਅਹਿਸਾਸ ਟੌਮੀ ਦੇ ਘਰ ਆਉਣ ਲੱਗਾ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਇਸ ਮੂਰਖਤਾ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਇਆ ਅਤੇ ਉਹ ਉਦਾਸ ਹੋ ਗਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਵਿਭਾਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਓਐੱਮਬੀ ਦੁਆਰਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਾਰਵਾਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਬਜਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। Hypothesis: ਓਐਮਬੀ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਸ਼ਾਮਲ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼ੌਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਮਕੈਨੀਕਲ ਅਤੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਹ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਛੇ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪੁੱਤਰ ਨਾਲ ਘਰ ਰਿਹਾ ਅਤੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੀ ਪਰ ਮੈਂ ਸਮਾਂ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਮਕੈਨੀਕਲ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਤੋਂ ਬੋਰ ਹੋ ਗਿਆ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਸ਼ੌਕ ਲੱਭਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਹਾਦਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸੱਟ ਨਹੀਂ ਲੱਗੀ ਹੈ ਤਾਂ ਪੁਲਿਸ ਵੀ ਨਹੀਂ ਆਵੇਗੀ। Hypothesis: ਜੇ ਕੋਈ ਜ਼ਖ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਪੁਲਿਸ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਉਹ Yount ਇੱਕ ਖਿਡਾਰੀ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਹ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਬਾਹਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਹ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹਮਲਾਵਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ Hypothesis: Yount ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਹਮਲਾਵਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦਗਾਰ ਨਹੀਂ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੁਖਦਾਈ ਖ਼ਬਰ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਮੁਆਫੀ ਮੰਗੋਗੇ ਜੇ ਮੈਂ ਕਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਜਾਂਚ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਨਾਲ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸੰਬੰਧ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? Hypothesis: ਇਹ ਜਾਂਚ ਜਨਮ ਰਿਕਾਰਡ ਬਾਰੇ ਹੈ ਅਤੇ ਦੁਖਦਾਈ ਖ਼ਬਰ ਪਰਿਵਾਰ ਵਿੱਚ ਮੌਤ ਹੈ, ਪਰ ਸਪੀਕਰ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦੇ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਗਲੀ ਗਵਾਹ ਮਰਿਯਮ ਕਾਵੈਂਡਿਸ਼ ਸੀ। Hypothesis: ਇਕ ਹੋਰ ਗਵਾਹ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਰੈਨਬੇਰੀ ਸਾਸ ਮਿਲ ਗਈ ਹੁਣ ਮੈਂ ਜੈਲੀਡ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਘਰ ਵਿਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਕਰੈਨਬੇਰੀ ਸਾਸ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਨਾ ਕਿ ਜੈਲੀ ਕਿਸਮ ਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਲਾਂਟ ਜੋ ਕਿ 0.1 ਪੌਂਡ ਪਾਰਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਲਾਂਟ ਜੋ 2000 ਪੌਂਡ ਪਾਰਾ ਛੱਡਦਾ ਹੈ-ਲਾਗਤ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ-ਨਾ ਤਾਂ ਕੁਸ਼ਲ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ. Hypothesis: ਮਰਕਰੀ ਛੱਡਣ ਵਾਲੇ ਪੌਦਿਆਂ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਮਰ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਹਵਾ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੌਲਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸਾਡੇ ਬੱਚੇ ਵੱਡੇ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਘਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸਾਡਾ ਨਵਾਂ ਪਰਿਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੀ ਦੋ ਬਿੱਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੁੱਤੇ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ-ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ-ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਪਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਸੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਪਰ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੁਣ ਜਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬੱਚੇ ਬਣ ਗਏ ਹਨ-ਉਹ ਅਸਲ ਪਾਤਰ ਹਨ-ਉਹ ਸਾਰੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਨ Hypothesis: "ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਸਾਰੇ ਬੱਚੇ ਵੱਡੇ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਭਰਨ ਲਈ ਪਾਲਤੂ ਜਾਨਵਰ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉੱਪਰ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, 1999 ਲਈ ਐਲਐਸਸੀ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਾਰੇ ਮਾਮਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜੋ ਐਲਐਸਸੀ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਗ੍ਰਾਂਟੀ ਦੇ ਫੰਡਿੰਗ ਮਿਸ਼ਰਣ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ। Hypothesis: ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ. ਵਿੱਚ ਫੰਡਿੰਗ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੂਪ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਦੀ ਇੱਕ ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਵਿੱਚ ਦਾਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਹਿਣ ਲਈ ਇੱਕ ਅਸਲ ਗੜਬੜ ਰਹੀ ਹੈ" "" Hypothesis: ਇਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਦੀ ਦਾਦੀ ਨੂੰ ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਵਿਚ ਲੈ ਗਏ ਤਾਂ ਇਹ ਇਕ ਸੁਪਨਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਉਹ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਉਹ ਹਾਲ ਅੰਮੋਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਹਾਲ ਅੰਮੋਨ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੌਜੂਦਾ ਔਸਤ ਜਾਂ ਜੋ ਵੀ Hypothesis: ਹਾਂ, ਇਸ ਵੇਲੇ ਔਸਤ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਇਹ ਨਾ ਪੁੱਛਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕੀ ਸਰ ਜੇਮਜ਼ ਘਰ 'ਤੇ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਹੋਰ ਨਿੱਜੀ ਰਵੱਈਆ ਅਪਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਸਿੱਧਾ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਸਰ ਜੇਮਜ਼ "ਘਰ" ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਾ ਹੀ ਸਹੂਲਤ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਤੱਤ ਵਜੋਂ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਲਈ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜਾਂ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ. Hypothesis: ਸਹੂਲਤ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਮ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਜਾਂ ਅੰਤ ਬਿੰਦੂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 1723 ਤੋਂ ਹੱਥ ਬੁਣਕਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ ਇੱਥੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੈਲਾਨੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਤੇ ਵੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਘੱਟ ਵਿਲੱਖਣ ਬਣ ਗਏ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸੈਲਾਨੀ ਖਿੱਚ ਵਿੱਚ ਫੈਲ ਗਏ ਹਨ। Hypothesis: ਸੈਲਾਨੀ ਬੁਣਕਰਾਂ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਹੁਣ ਘੱਟ ਵਿਲੱਖਣ ਉਤਪਾਦ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖਿੱਚ ਬਣ ਰਹੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਲਈ ਸਵੈ-ਧਰਮੀ ਮੰਗਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ... ਸਾਨੂੰ, ਵਿਸ਼ਵੀਕਰਨ ਦੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨੂੰ ਜ਼ੋਰ ਦੇਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਨੀਕਰਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਰਟਾਂ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਨਖਾਹ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ. Hypothesis: ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਲੇਬਰ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਸਸਤੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮੰਗ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡਬਲਿਨ ਇਕ ਨੇੜਲਾ ਸ਼ਹਿਰ ਹੈ, ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੋਟਾ ਪਰ ਤੰਗ ਹੈ, ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਲਈ ਇਕ ਆਦਰਸ਼ ਜਗ੍ਹਾ. Hypothesis: ਡਬਲਿਨ ਇੱਕ ਸੰਘਣੀ ਸ਼ਹਿਰ ਹੈ ਜੋ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੀ ਤੋਹਫ਼ੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਤੋਂ ਖ਼ਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਤੋਹਫ਼ੇ ਦੀ ਦੁਕਾਨ' ਤੇ ਸਾਮਾਨ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਤੀਜਾ ਏਸ਼ੀਆਈ ਗੁਆਂਢ, ਕੋਰੀਟਾਊਨ, ਵਰਮੌਂਟ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਮਾਰਗਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਓਲੰਪਿਕ ਬੁਲੇਵਰਡ ਦੇ ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ। Hypothesis: ਓਲੰਪਿਕ ਬੁਲੇਵਰਡ ਕੋਰੀਟਾਊਨ ਦੇ ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਮੌਂਟ ਅਤੇ ਪੱਛਮੀ ਰਸਤੇ ਵੀ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਾਕੀਆਂ ਨੇ ਉਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਦੂਜਿਆਂ ਨੇ ਜੌਨ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗਿਗੋਟ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਬਬੈਲ ਵਿਰੁੱਧ ਟੈਕਸ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ ਜਾਇਜ਼ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਛੋਟਾ ਅਪਰਾਧ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਸਟਾਰ ਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਹੁਬਬੈਲ ਨੂੰ ਦਬਾਉਣਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ-ਸਹਿਯੋਗ. Hypothesis: ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਅਸਹਿਮਤੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹਬੈਲ ਦੇ ਟੈਕਸ ਧੋਖਾਧੜੀ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚਲਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮੁੰਦਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ ਅਤੇ ਘਟਾਉਣ ਦੁਆਰਾ ਯੂਐਸ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਹਿੱਤ. Hypothesis: ਅਮਰੀਕੀ ਆਰਥਿਕ ਕਾਰਨਾਂ ਕਰਕੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰੋਕਥਾਮ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਬਹੁਤ ਉਲਝਣ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਾਫ਼ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਆਸਾਨ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਮਰਾ 5 ਮਿਨੋਅਨ ਸਭਿਅਤਾ ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੜਾਅ ਦੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ (1450-1400 ਈ. ਪੂ.)। Hypothesis: ਕਮਰਾ 5 ਵਿੱਚ ਮੱਧ ਉਮਰ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਸ਼ਾਰਲਟ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਯਮਤ ਟੀਵੀ 'ਤੇ ਕੇਬਲ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਚਾਰ ਪੀਬੀ ਜਾਂ ਤਿੰਨ ਪੀਬੀਐਸ ਚੈਨਲ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਰਲਟ ਵਿੱਚ ਹਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੇਬਲ ਚੈਨਲ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰਸਾਲੇ ਦਾ ਹਾਸਾ ਅਕਸਰ ਨਸਲਵਾਦੀ ਅਤੇ ਲਿੰਗੀ ਰੁਕਾਵਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵਿਆਪਕ ਹੱਸਣ ਵਾਲੇ, ਤਰਬੂਜ ਖਾਣ ਵਾਲੇ ਕਾਲੇ. Hypothesis: ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹਾਸੇ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ ਉਹ ਹੁਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਪਿੱਛੇ ਮੁੜ ਕੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਰੁਬਿਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਕੋਲ ਨਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਇੱਕ ਉੱਚ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਅਤੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਬੋਰਡ ਹੈ. Hypothesis: ਰੁਬਿਨ ਹੁਣ ਤੋਂ ਇੱਕ ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ 'ਤੇ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਲਿੰਡਬਰਗ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, 'ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਪਾਂਡਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੁਨਹਿਰੀ ਬਾਂਦਰ, ਮੋਨਲ ਫੀਜੈਂਟ, ਟੈਕਿਨ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. Hypothesis: ਪਾਂਡਾ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਜਾਨਵਰ ਦੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: SO2, NOx ਅਤੇ ਪਾਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਪਹੁੰਚ ਅਪਣਾਉਣੀ ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਕ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵੇਖਣ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤਾਲਮੇਲ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਕਾਰਨ. Hypothesis: ਬੁਧ, NOx, ਅਤੇ SO2 ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਨੁਕਸਾਨ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਹੜੇ ਦੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬ ਕੋਨੇ ਵਿੱਚ ਤੁਰਕੀ ਸੁਲਤਾਨਾ ਦਾ ਘਰ ਹੈ, ਜਾਂ ਹੁਜਰਾ-ਏ-ਅਨੂਪ ਤਲਾਓ (ਪੀਅਰਲੈੱਸ ਪੂਲ ਦਾ ਚੈਂਬਰ) ਹਰ ਕੰਧ ਪੈਨਲ ਨੂੰ ਢੱਕਣ ਵਾਲੇ ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਥੰਮ੍ਹ ਪੱਥਰ ਦੀ ਬਜਾਏ ਲੱਕੜ ਦੇ ਕੰਮ ਦਾ ਭਰਮ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੰਧ ਪੈਨਲਾਂ 'ਤੇ ਕਈ ਜਾਨਵਰ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਵਿਕਟੋਰੀਅਨ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਪਰ ਨੀਲ ਦਰਿਆ ਦੇ ਡੈਮਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਹ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਨੀਲ ਦਰਿਆ ਦੇ ਡੈਮ ਬੇਕਾਰ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ? Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਦੇਸ਼ ਭਰ ਵਿਚ ਉਡਾਣ ਭਰਨ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ?.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਔਰਤਾਂ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਇੰਨਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੁੱਲ ਦੇ ਬਾਰੇ ਸੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵੀ ਸੱਚ ਨਾ ਹੋਵੇ. Hypothesis: ਮਰਦ ਕਿਰਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦਾ ਵੱਡਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਹੀ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੇਰਿਆਨਾ ਬੇਰਿਆਨਾ ਮੇਰੇ ਵੱਲ ਵੇਖੋ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਕਾਫ਼ੀ ਰਹਿਣਾ, ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗਾ, ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਇੱਥੇ ਸਕੂਲ ਗਈ। Hypothesis: ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਇੱਕ ਦੂਜੀ ਗੱਲ ਲਈ ਚੁੱਪ ਰਹੋ-ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਸੁਣ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਗੱਲ ਕਰਾਂਗਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉੱਤਰੀ ਊਮ ਵਿੱਚ ਸੀ ਪਰ ਕੁਝ ਪਰਿਵਾਰਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਦਲ ਗਈਆਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਵਾਪਸ ਆ ਗਏ ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਲਈ ਹੋਇਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੀ ਪਰ ਅਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਜੇ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਕੋਈ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਸਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਲਈ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਲਈ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਭਰਤੀ ਕੀਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸਲ ਵਿਚ, ਉਹ ਹੈ. Hypothesis: ਅਸਲ ਵਿਚ, ਉਹ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਥੇ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੀਫਾ ਆਨਲਾਈਨ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਪਾਓਗੇ (ਬੇਸਿਕਸ ਹੇਠਾਂ). Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੁਨਿਆਦੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ ਫੀਫਾ ਲਿੰਕ 'ਤੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟਾਊਨ ਐਂਡ 17 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਕਾਉਣ ਦੇ ਭਾਂਡੇ, ਪੈਨ, ਕਰੋਕਰੀ ਅਤੇ ਘਰ ਦੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਖਰਗੋਸ਼ ਅਤੇ ਫਿਜ਼ੈਂਟ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਨੂੰ ਲਟਕਾਉਣ ਲਈ ਹੁੱਕ, ਅਤੇ ਕੱਪੜੇ ਧੋਣ ਵਾਲੇ ਉਪਕਰਣ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੱਪੜੇ ਧੋਣ ਵਾਲੇ ਟੱਬ ਵਿੱਚ ਕੱਪੜੇ ਨੂੰ ਹਿਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਇੱਕ ਡੌਲੀ। Hypothesis: ਟਾਊਨ ਐਂਡ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ 1600 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲਾਂਡਰੀ ਟੂਲ ਅਤੇ ਕੁਕਵੇਅਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਬੈਟੀ ਕਰੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੀ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਬੇਟੀ ਕਰੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਦਰਿਆ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਹੋਰ ਦੱਖਣੀ ਪਿੰਡ ਯਕੀਨਨ ਡਾਕੂਆਂ ਦੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਖਿੱਚਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ਪਿੰਡ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਵਾਪਰਨ ਲਈ ਜੈਟਲਾਈਨਰਾਂ ਅਤੇ ਕਰੂਜ਼ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਆਗਮਨ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਰੂਜ਼ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਾਲ ਅਤੇ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਾਲ Hypothesis: ਛੇ ਸਾਲ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿਚ ਅਤੇ ਦੋ ਸਾਲ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਵਿਚ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿੰਸੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਕਿੰਸੇ ਦੀ ਖੋਜ ਆਧੁਨਿਕ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਲੌਂਗਾਬੌਗ ਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਈ. ਡੀ. ਵਿੱਚ ਨਵੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਬਾਕੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਖੋਜਣਾ ਚਾਹੁਣਗੇ। Hypothesis: ਲੌਂਗਾਬੌਗ ਇੱਕ ਖੋਜੀ ਪੱਤਰਕਾਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ, ਐਡਰੀਐਨ ਵਰਥੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਦੀ ਏਜੰਸੀ ਨੂੰ 2003 ਵਿੱਚ ਫੈਡਰਲ ਫੰਡਾਂ ਵਿੱਚ 400,000 ਡਾਲਰ ਘੱਟ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ 2000 ਦੀ ਮਰਦਮਸ਼ੁਮਾਰੀ ਵਿੱਚ ਪੱਛਮੀ ਵਰਜੀਨੀਆ ਵਿੱਚ 30,000 ਘੱਟ ਗਰੀਬ ਲੋਕ ਪਾਏ ਗਏ ਸਨ। Hypothesis: ਫੈਡਰਲ ਫੰਡ ਉਸ ਆਬਾਦੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਸੇਵਾ ਕਰਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ਨੀਵਾਰ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਸ਼ੋਅ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਦੇ ਮੁੰਡਿਆਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਰੋਲਰ ਬਲੇਡਾਂ 'ਤੇ ਰੌਕ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਤੱਕ. Hypothesis: ਸ਼ੋਅ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਵੇਰੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਅਣਦੇਖੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨੂੰ 1970 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਵਿੱਚ ਮੁੜ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਅਤੇ 1984 ਵਿੱਚ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਇਸ ਨੂੰ ਛੱਡਣ ਲਈ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਵੇਖਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਹਨ ਵਿਆਹ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਥੇ ਕੋਲੋਰਾਡੋ ਸਪਰਿੰਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਹਵਾਈ ਫੌਜ ਦਾ ਅੱਡਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਰਮੀ ਬੇਸ ਹੈ Hypothesis: ਕੋਲੋਰਾਡੋ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫੌਜੀ ਟਿਕਾਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ uh-huh, ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਉਹੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਥੇ ਇਸ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਵਰਗੇ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹੋ uh uh. Hypothesis: ਇਸ ਮੁਲਕ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਸਟਾਈਲਿਸ਼ ਫੈਸ਼ਨ ਦੁਕਾਨਾਂ ਅਤੇ ਜੁੱਤੀਆਂ ਦੇ ਸਟੋਰਾਂ ਨਾਲ ਘਿਰੀ, ਕੁਆਰਟਰ ਦੀ ਮੁੱਖ ਗਲੀ ਇਸ ਦੇ ਮੱਧਕਾਲੀ ਨਾਮ, ਵੀਆ ਡੀ 'ਕੈਲੀਓਲੀ (ਸਟਾਕਿੰਗ-ਅਤੇ ਜੁੱਤੀ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ) ਦੀ ਵਪਾਰਕ ਪਰੰਪਰਾ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਮੁੱਖ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਦੁਕਾਨਾਂ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜੁੱਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਟਾਕਿੰਗ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰੈਂਡਲ ਨੇ ਐਨਕਿਊਰਰ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਬੱਚਾ, ਜੈਫਰਸਨ, ਦਾ ਨਾਮ 19 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਕਾਮਿਕ ਅਦਾਕਾਰ ਜੋਸਫ ਜੈਫਰਸਨ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਕੀ ਰੈਂਡਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਦਾਕਾਰ ਦੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਰੈਂਡਲ ਨੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਜੈਫਰਸਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਿਆ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਹੜਾ, ਨਾਸਲ ਚੌਕ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੁਝ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਨਾਸਲ ਚੌਕ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵੀਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਅਸੀਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਤਬਦੀਲੀ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਤ ਸੀ," ਵੀਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਵੀਲਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਚਿੰਤਾ ਕਾਰਨ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਰ ਜੇਮਜ਼ ਪੀਲ ਐਡਗਰਟਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰ ਸਕੋਗੇ। Hypothesis: ਸਰ ਜੇਮਜ਼ ਪੀਲ ਐਡਗਰਟਨ ਝੂਠ ਬੋਲ ਰਹੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹੋ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਉਹ ਦਿਨ ਵੀ ਸਨ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਉੱਠ ਕੇ ਸੋਚਦਾ ਸੀ, 'ਰੱਬਾ, ਮੈਨੂੰ ਮਰਨ ਦਿਓ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ 'ਚ ਮੈਂ ਕਾਫੀ ਡਿਪਰੈਸ਼ਨ' ਚ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਬਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸੁੰਦਰ ਦਫ਼ਨਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਉਤਰੋ, ਕਬਰ ਦੇ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਨਾਲ ਸੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦੀ ਇਕ ਟੁੱਟੀ-ਫੁੱਟੀ ਉਡਾਨ। Hypothesis: ਜਿਹੜੀਆਂ ਪੌੜੀਆਂ ਕਬਰਸਤਾਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਨਾਲ ਜੋੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਤੁਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੱਖਰੇ-ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀ ਉਮਰ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਓਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹਨ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਮਿਲੇ ਅਤੇ ਉਹ Hypothesis: ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਕਿ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਿਵੇਂ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਉਮਰ ਕਿਉਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਗ੍ਹਾ-ਜਗ੍ਹਾ ਬਹੁਤ ਭਿੰਨ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਉਲਟ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਇੰਨੀ ਹੀ ਜਾਇਜ਼ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਲਟ ਥਿਊਰੀ ਇੰਨੀ ਹੀ ਜਾਇਜ਼ ਜਾਂ ਮਾੜੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਵੇਂ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿਚ, ਰੀਚ ਟਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਟ 'ਤੇ ਟਿਕਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਅਧਿਐਨ ਅਤੇ ਗੌਡਫਾਦਰ ਦੇ ਪੀਜ਼ਾ ਬਾਰੇ ਸੈਕਸਟਨ ਦੀ ਲੰਬੀ ਡਰੋਨਿੰਗ ਦਾ ਸਹੀ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਰਾਇਖ਼ ਦਾ ਸੰਸਕਰਣ ਸਹੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਸਿਰਫ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਜਾਂ ਫਿਲਮ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਉਹ ਇੱਕ ਮੁਕੱਦਮੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਵਰਗਾ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਜਿਊਰੀ ਦੁਆਰਾ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਮੈਂ ਟੀ. ਵੀ. ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ ਇਹ ਸੁਣਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਡੇਲੀ ਕਾਲ ਦੇ ਹੋਰ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜੋ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਖੱਬੇਪੱਖੀ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਇੱਕ ਕੈਂਪਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹੀਦ ਹੋ ਗਏ ਸਨ? Hypothesis: ਡੇਲੀ ਕਾਲ ਦੇ ਕੁਝ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਨੇ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਕਿ ਕੈਂਪਸ ਇੱਕ ਵਾਰ ਖੱਬੇਪੱਖੀ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੀਵਰੇਜ ਨੂੰ ਉੱਪਰ ਦੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਤੋਂ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਗਾਰਡੀਲੂ ਦੇ ਨਾਅਰੇ ਦੇ ਨਾਲ! Hypothesis: ਸੜਕਾਂ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਦੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਵਿਚ ਸੀਵਰੇਜ ਦਾ ਪਾਣੀ ਵਹਿ ਗਿਆ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੋਕ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਘੁਸਰ-ਮੁਸਰ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਸਥਾਨਕ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਉਪਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸਿਹਤ ਲਾਭ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਊਰਜਾ ਸਪਲਾਈ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਚਿਤ ਬਿਜਲੀ ਦਰਾਂ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਿਹਤ ਲਾਭ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖਰਚਿਆਂ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਪੈਸਾ ਬਚਾਉਂਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜੌਮ II ਦੇ ਅਧੀਨ ਮਲੋਰਕਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਰਾਜ ਹੋਇਆ, ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੈਂਕ ਅਤੇ ਜੌਮ III ਆਏ। Hypothesis: ਜੈਮ ਦੂਜਾ ਨੇ ਮਲੋਰਕਾ ਦੇ ਨੇਤਾ ਵਜੋਂ ਜੈਮ ਤੀਜਾ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕੀਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਾਹਰ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿੰਗੇਟ ਲੈਂਡਫਿਲ ਦੇ ਧੂੰਏਂ ਤੋਂ ਵਗਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਵਾਵਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਰਸਾਇਣਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਵਿੱਚ ਆਏ ਹੋਣਗੇ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਹਿਰੀਲੇ ਰਸਾਇਣਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਪੈਂਸ ਸਿਆਮੀ ਜੁੜਵਾਂ ਵਾਂਗ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹੋ. Hypothesis: ਤੁਸੀ ਅਤੇ ਤੁਪੈਂਸ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਹੀ ਮਿਲੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਇੰਨਾ ਬੁਰਾ ਅਪਰਾਧ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿਊਰੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਮੌਤ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸੁਪਰੀਮ ਕੋਰਟ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਪੀਲ ਦੇਣੀ ਪਵੇਗੀ, ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਪੀਲ ਦੇਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਉਹ ਅਪੀਲ ਤੀਸ ਦਿਨਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਅਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਖ਼ਿਲਾਫ਼ ਅਪੀਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਹਾਡਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਅਜਨਬੀ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਪੂਰਨ ਅਜਨਬੀ Hypothesis: ਕੀ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਚਪਨ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਦੋਸਤ ਵਰਗਾ ਹੈ?.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਰਸਨ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਿਚ ਵੈਸਟਰਨ ਸਪ੍ਰੂਸ ਬਡਵਰਮ Hypothesis: ਕਾਰਸਨ ਨੈਸ਼ਨਲ ਵਿੱਚ, ਵੈਸਟਰਨ ਸਪ੍ਰੂਸ ਬਡਵਰਮ ਨੇ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਜਾਰੀ ਰੱਖੀ.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿਊਜ਼ ਖਾਤੇ ਸਹਿਮਤ ਹਨ ਕਿ ਅਰਾਫਾਤ ਨੇ ਆਖਰਕਾਰ ਇੱਕ ਅੱਤਵਾਦੀ ਵਜੋਂ ਆਪਣਾ ਅਕਸ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਵ੍ਹਾਈਟ ਹਾਊਸ ਦੁਆਰਾ ਨਾ ਸਿਰਫ ਰਾਜ ਦੇ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਮੁਖੀ ਵਜੋਂ ਬਲਕਿ ਸ਼ਾਂਤੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਖਿਡਾਰੀ ਵਜੋਂ ਸਨਮਾਨਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਅਰਾਫਾਤ ਨੂੰ ਅੱਤਵਾਦ ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਅਮਰੀਕਾ 'ਚ ਸ਼ਾਂਤੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰਾਤ ਨੂੰ ਫਾਇਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰਾਤ ਨੂੰ ਕੋਈ ਫਾਇਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੌਡੋਇਰ ਵਿੱਚ ਡੈਸਕ ਵਿੱਚ ਬੰਦ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਦੀ ਇੱਕ ਵਸੀਅਤ ਮਿਲੀ, ਜੋ ਉਸ ਦੇ ਵਿਆਹ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਤਾਰੀਖ ਸੀ, ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮਤ ਅਲਫਰੈਡ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ੍ਰੀਮਤੀ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਦੀ ਵਸੀਅਤ ਮਿਲੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਉਸ ਦੀ ਸਾਰੀ ਦੌਲਤ ਐਲਫਰੈੱਡ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਨੂੰ ਦੇ ਦਿੱਤੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਦੋ ਸ਼ਾਟ ਲੰਬੇ ਬਲੇਡ ਵਾਲੀਆਂ ਲੱਕੜੀਆਂ ਲੈ ਕੇ ਦੋ ਸਵਾਰੀਆਂ ਦੀ ਛਾਤੀ 'ਤੇ ਆਏ। Hypothesis: ਉਹ ਸਵਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯਾਦ ਕਰਦਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮ ਮੈਂ ਉਹ ਟੈਕਸਾਸ ਰਾਜਨੀਤੀ ਨੂੰ ਉਸ ਗੰਦੀ ਛੋਟੀ ਉਹ ਰਾਜਪਾਲ ਲੜਾਈ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਿਆ Hypothesis: ਟੈਕਸਨ ਦੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਰਾਜਪਾਲ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੋਈ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਆਈਆਰਐਸ ਦੇ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ 1995 ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਜਾਂਚ ਵਿੱਤੀ ਬਿਆਨ (ਜੀਏਓ/ਏਆਈਐੱਮਡੀ-96-101,11 ਜੁਲਾਈ, 1996) Hypothesis: 1995 ਦੇ ਸਾਲ ਦੀ ਕੋਈ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਪਾਨੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਉਹ ਗਲੋਬਲ ਦਬਦਬਾ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਸੋਚਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਹੋਣਗੇ, ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਜਪਾਨੀ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ 20ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਲੀਡਰ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਪੁੱਛਣ ਦਿਓ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਲੇ ਤੱਕ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕੈਟਾਲਾਗ ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਿਲਿਆ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਭੇਜਿਆ ਸੀ?.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਲਵਾਂਗੇ '। Hypothesis: ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਹਰ ਸਾਲ ਕਈ ਸੀ. ਐਲ. ਈ. ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਸਿਖਲਾਈ ਆਯੋਜਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਾਰ, ਰਿਹਾਇਸ਼, ਜਨਤਕ ਲਾਭ, ਖਪਤਕਾਰ, ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਦੋ-ਮਹੀਨਾਵਾਰ ਰਾਜ ਪੱਧਰੀ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਦੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਦਾ ਤਾਲਮੇਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਰਾਜ-ਵਿਆਪੀ ਟਾਸਕ ਫੋਰਸ ਦੀਆਂ ਮੀਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੜ੍ਹ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲਿਖ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਮਹੀਨੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਹੋ ਗਈ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਉਦਯੋਗ ਕੇਸ ਸਟਡੀ ਸੰਸਥਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਹੁਨਰ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 2,000 ਪੁਰਾਣੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ 3 ਮਹੀਨੇ ਦਾ ਕੋਰਸ ਸਪਾਂਸਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਕ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀ ਸੰਸਥਾ ਇਕ ਅਜਿਹੇ ਕੋਰਸ ਨੂੰ ਸਪਾਂਸਰ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ 3 ਮਹੀਨਿਆਂ ਤਕ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਵਿਚ ਦਾਖ਼ਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ 10,000 ਡਾਲਰ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਗ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ਾਲ ਲਹਿਰਾਂ, ਸਵਰਗ ਨੂੰ ਫੜਫੜਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਅਸਮਾਨ ਨੂੰ ਘੁੰਮਦੀਆਂ ਹਨ. Hypothesis: ਨਾ ਧੂੰਆਂ ਸੀ, ਨਾ ਅੱਗ ਸੀ, ਨਾ ਧੂੰਆਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟੀ. ਵੀ. ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਹਿਮ ਸਾਧਨ ਹੈ। Hypothesis: ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਟੀ. ਵੀ. ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮਾਧਿਅਮ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਵਸਨੀਕਾਂ, ਗੇਸ਼ਾ ਲਈ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਆਖਰੀ ਕੇਂਦਰ ਵਜੋਂ ਖ਼ਾਸਕਰ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹੈ। Hypothesis: ਗੀਸ਼ਾ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਉੱਥੇ ਸਿਖਲਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।.

2