Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਈ ਸ਼ਾਇਦ ਸੋਚੇ ਕਿ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਮਿਲ ਕੇ, ਆਰਚੀ ਬੰਕਰ ਦੀ ਕੁਰਸੀ 'ਤੇ ਬੈਠੇ ਅਤੇ ਸ਼ਰਧਾਲੂਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਜੌਹਨ ਗਿਲਗੁਡ ਦਾ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਲੰਬਾ ਸ਼ੋਅ ਪੇਸ਼ ਕਰਨਗੇ. Hypothesis: ਸ਼ੋਅ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਜ਼ਰਾਈਲ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਖੁਸ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੇਸ਼ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਨਿੱਘ ਨਾਲ ਸੁਆਗਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਯਾਤਰੀਆਂ ਪ੍ਰਤੀ ਠੰਢੇ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਜੀਵਨ ਕਾਲ ਵਿਚ ਵਿਆਹ ਲਈ ਕਿਸਮਤ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਹਾਲਾਤ ਕਿਸੇ ਦਿਨ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬੀਅਰ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ ਮਿਰਚ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਣਗੇ. Hypothesis: ਜੇ ਅਸੀਂ ਵਿਆਹ ਕਰ ਲਿਆ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬੀਅਰ ਜਾਂ ਡਾਕਟਰ ਮਿਰਚ ਖ਼ਰੀਦ ਲਵਾਂਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਡਰਿਨ ਨੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਅਤੇ ਗੈਬਰੀਅਲ ਜਾਰੀ ਰਿਹਾ। Hypothesis: ਗੈਬਰੀਅਲ ਨੇ ਅਡਰੀਨ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਕਵਿਤਾ ਸੁਣਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਸੁਣਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਮੈਂ ਵੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕ੍ਰਿਸਟੀ ਐਲੀ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਹੁਣ ਲੁਸੀ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਪਾਗਲ ਹੈ, ਮੈਰੀ (ਰਿਚਰਡ ਕੋਰਲਿਸ, ਟਾਈਮ) ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਪੱਕ ਹੈ। ਦਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਦਾ ਟੌਮ ਸ਼ੈਲਜ਼ ਅਸਹਿਮਤੀ ਜਤਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਐਲੀ ਨੂੰ ਨਿਰਵਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਯੂਰੋਟਿਕ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਬੁਖਾਰ ਵਿੱਚ. Hypothesis: ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਿਸਟੀ ਐਲੀ ਇੱਕ ਪੁਰਾਣੀ ਸਾਬਕਾ ਮਾਡਲ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਨਾਲੋਂ 5 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਘੱਟ ਕਿਤਾਬਾਂ ਵੇਚੀਆਂ। Hypothesis: ਵਪਾਰਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਦਰ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵੱਧ ਰਹੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਹਾਂ, ਉਹ ਹਰ ਥਾਂ ਤੇ ਦੌੜਦੇ ਹਨ, ਨਹੀਂ Hypothesis: ਕੀ ਉਹ ਇੱਧਰ-ਉੱਧਰ ਨਹੀਂ ਦੌੜਦੇ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਵੱਡੇ ਲਾਊਡਸਪੀਕਰ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਵਾਂਗ ਹੀ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੇਅਰ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਕੌਂਸਲਮੈਨ ਚੁਣਦੇ ਹਨ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਹੈ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਨਿੱਜਤਾ ਦਾ ਵੀ ਹਮਲਾ ਹੈ ਉਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਲਾਊਡ ਸਪੀਕਰਾਂ ਨਾਲ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਲਾਊਡ ਸਪੀਕਰ ਹਨ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ." Hypothesis: ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸੇ ਕਾਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਜ਼ਮੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਨਿਯਮ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਤਰੀਕ ਵਿੱਚ 30 ਦਿਨਾਂ ਦੀ ਦੇਰੀ 5 ਯੂ. ਐੱਸ. ਸੀ. ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਨਿਯਮ ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸੇਵਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ) ਲਈ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੱਤੇ ਦੀ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। Hypothesis: ਭੱਤੇ ਦੀ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸੇਵਾ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲੀ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਈ ਨਹੀਂ, ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਭੱਠਾ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਉਹ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਟੁਕੜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਘਰ ਜਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿਰੇਮਿਕ ਦੁਕਾਨ' ਤੇ ਲੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉੱਥੇ ਇਕ ਔਰਤ ਹੈ ਜੋ ਹਰ ਮਹੀਨੇ ਦਸ ਡਾਲਰ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦੀ ਸੀ Hypothesis: ਇੱਥੇ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੀ ਦੁਕਾਨ 'ਤੇ ਟੁਕੜੇ ਖਤਮ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਭੱਠੇ ਕਿਰਾਏ' ਤੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਹੋਰ ਗੱਲ ਜੋ ਅਸੀਂ ਵੇਖੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਜਨਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆਵਾਂ ਜੋ ਸਿਖਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਵਾਂਗੇ ਜਾਂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਸੰਭਾਲਣਾ ਹੈ Hypothesis: ਅਸੀਂ ਦੇਖਿਆ ਕਿ ਅਧਿਆਪਕ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰੇ ਪਿਆਰੇ ਸੋਕਸ ਨੇ ਭਾਰਤੀਆਂ ਨੂੰ ਹਰਾਇਆ। Hypothesis: ਸਾਕਸ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਭਾਰਤੀਆਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਖੇਡਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਡੇਵ ਹੈਨਸਨ. Hypothesis: ਡੇਵ ਹੈਨਸਨ ਨੇ ਕੁਝ ਵੀ ਮੰਨਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਪਾਰ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਵੈਨਿਸ ਨੇ ਇਸ ਵਿਸਥਾਰ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਜ਼ਮੀਨੀ-ਮਾਲਕੀ ਵਾਲੀ ਅਮੀਰਸ਼ਾਹੀ ਬਣਾਈ। Hypothesis: ਵੈਨਿਸ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਇੱਕ ਬੇਵਕੂਫ ਪੀਟਰ ਪੈਨ ਹੈ-ਉਹ ਨਾਬਾਲਗ ਅਪਰਾਧੀ ਜੋ ਵੱਡਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। Hypothesis: ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਦੇ ਵੀ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਬਦਸਲੂਕੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਲੀਗ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹੋਰ ਟੀਮ ਨਾਲੋਂ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਵਧੇਰੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹ ਲੀਗ ਦੇ ਹੇਠਲੇ ਹਿੱਸੇ ਵੱਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਸਾ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਗਾਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਜਿੰਨਾ ਪੈਸਾ ਖ਼ਰਚ ਕਰੋਗੇ, ਉਸ ਤੋਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿੰਨੇ ਕੁ ਪੈਸੇ ਖ਼ਰਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਅਕਸਰ ਘੱਟ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਯੂਨੀਅਨ ਪੈਸੀਫਿਕ ਵਿਚ ਘੱਟ ਲੋਕ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਯੂਨੀਅਨ ਪੈਸੀਫਿਕ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਨ ਨਾਲ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਘੱਟ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ TI ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਇਹ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਅਤੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਕੀ ਮੈਂ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ. Hypothesis: ਮੈਂ ਟੀ. ਆਈ. ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਅਤੇ ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਡਬਲਯੂਟੀਪੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭਾਂ ਦਾ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਾਪਣ ਯੋਗ ਅਤੇ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਉਪਾਅ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਡਬਲਯੂਟੀਪੀ ਨੂੰ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਦਾ ਇੱਕ ਬੇਲੋੜਾ ਗਲਤ ਤਰੀਕਾ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੀ ਮੌਤ ਤੋਂ ਕੁਝ 30 ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਥੀਏਟਰਾਂ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਬਰਖ਼ਾਸਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾਟਕਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਜਲਾਵਤਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਮੌਤ ਤੋਂ 30 ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਵੀ ਥੀਏਟਰ ਅਜੇ ਵੀ ਖੜ੍ਹੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਜੇ ਚੀਨੀ ਡੈਮੋਕਰੇਟਾਂ ਦੀ ਕਿਰਪਾ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਤਾਂ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਲਈ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਰਿਪਬਲਿਕਨਾਂ ਦੇ ਮਾਲਕ ਸਨ. Hypothesis: ਜੇਕਰ ਚੀਨ ਨੇ ਡੈਮੋਕਰੇਟਾਂ ਦਾ ਪੱਖ ਲੈਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਅਜਿਹਾ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਰਾਜ ਵਿਆਪੀ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਦਾ ਐਡਵੋਕੇਟ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਰੋਤਾਂ ਅਤੇ ਮੁਹਾਰਤ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ-ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰਾਂ ਦਾ ਕੰਮ. Hypothesis: ਕਾਨੂੰਨੀ ਕੰਮ ਸੁਪਰਵਾਈਜ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਲਾਹ ਅਤੇ ਸਰੋਤ ਸਾਂਝੇ ਕਰਨ ਦਾ ਕੰਮ ਸੌਂਪਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਗੋਸ਼ਿਮਾ ਕਯੂਸ਼ੂ ਦੇ ਦੱਖਣੀ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਇੱਕ ਡੂੰਘੇ ਇੰਡੈਂਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਿਰ' ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਬੰਦਰਗਾਹ ਨੇ ਜਾਪਾਨੀ ਫੌਜੀ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ। Hypothesis: ਕਿਊਸ਼ੂ ਦਾ ਦੱਖਣੀ ਸਿਰੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੇ ਆਕਰਸ਼ਣ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਰੀਡਾ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਘੜੀ ਨੂੰ ਰੋਕਣਾ ਪਵੇ। Hypothesis: ਘੜੀ ਨੂੰ ਮੁੜ-ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਇੱਕ ਆਮ ਘਟਨਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੰਟੇਲ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਇੰਟੈੱਲ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਅਸਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਕੋਡਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੌਲੂਨ ਕੈਂਟਨ ਰੇਲਵੇ (ਕੇ. ਸੀ. ਆਰ.) ਰਾਹੀਂ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕੌਲੂਨ ਅਤੇ ਸ਼ੌਂਗ ਸ਼ੂਈ ਸਟੇਸ਼ਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ 10 ਸਟੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਖਰੀ ਸਟੇਸ਼ਨ ਹੈ। Hypothesis: ਕੌਲੂਨ ਕੈਂਟਨ ਰੇਲਵੇ ਸਟੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸ਼ੌਂਗ ਸ਼ੂਈ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਪੰਜ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਟੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਡਮੋਜ਼ੈਲ ਸਿੰਥੀਆ ਆਪਣੀ ਕੌਫੀ ਵਿਚ ਖੰਡ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੀ। Hypothesis: ਸਿੰਥੀਆ ਆਪਣੀ ਖੁਰਾਕ ਦੇ ਕਾਰਨ ਆਪਣੀ ਕੌਫੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ੂਗਰ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਕਾਂਗਰਸ ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ। Hypothesis: ਕਾਂਗਰਸ ਕੋਲ ਸੰਘੀ ਸਰਕਾਰ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਬਜਟ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਨਜੇਪੀ ਰਾਜ ਭਰ ਵਿੱਚ ਟੈਲੀਫੋਨ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਧਾਰਤ ਰੈਫਰਲ, ਸਲਾਹ, ਸੰਖੇਪ ਸੇਵਾ, ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਿੱਖਿਆ ਅਤੇ ਦਾਖਲਾ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ 'ਕਲੀਅਰ-ਕੋਆਰਡੀਨੇਟਿਡ ਲੀਗਲ ਐਜੂਕੇਸ਼ਨ ਐਂਡ ਰੈਫਰਲ ਸਿਸਟਮ' ਚਲਾਉਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਐਨਜੇਪੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਅਧਾਰਤ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹੋ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਫਸ ਗਿਆ ਉਹ ਕੋਰਸ ਸਾਡੇ ਇੱਥੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਠੰਢਾ ਮੌਸਮ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਬ੍ਰੇਕ ਲਗਾਇਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਠੰਢ ਵਰਖਾ ਕੀਤੀ ਸੀ Hypothesis: "ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਵਿਚ ਮੈਨੂੰ ਗੱਡੀਆਂ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਥੇ ਜੰਗਲੀ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਹਵਾ ਚੱਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬਨਸਪਤੀ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਿਸਾਨ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਘਰ ਬਣਾਉਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਆ ਰਹੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰਿਪਬਲਿਕਨ 1998 ਵਿਚ ਚੋਣ ਲੜਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਇਕ ਬਦਨਾਮ, ਗੈਰ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਪੀਕਰ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਫਿਰ ਵੀ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਰਿਪਬਲਿਕਨ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਮਨਜ਼ੂਰੀ ਰੇਟਿੰਗ ਸਿਰਫ 27% ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰੇਤੇ ਦੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢਿਆਂ, ਵਿਆਪਕ ਭੂਰੀ ਨਦੀਆਂ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਜੰਗਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ, ਉੱਭਰ ਰਹੀਆਂ ਅਸਮਾਨ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਐਕਸਪ੍ਰੈੱਸਵੇਅ ਤੱਕ, ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ. Hypothesis: ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੁਦਰਤੀ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਅਚੰਭਿਆਂ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਦੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 1980 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸੰਘੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਸੰਘੀ ਬੀਮਾ ਵਾਲੇ ਬੈਂਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਰੱਖੇ ਗਏ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ' ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਲਗਾ ਦਿੱਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਸੰਘੀ ਕਾਨੂੰਨ ਨੇ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਦੀ ਮਨਾਹੀ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਹ ਆਮ ਅਭਿਆਸ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤਿੰਨ ਸਦੀਆਂ ਬਾਅਦ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਹੈ-ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਂਕਾਂ ਦੇ ਇੱਥੇ ਆਪਣੇ ਦਫ਼ਤਰ ਹਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਮਸ਼ਹੂਰ ਗਹਿਣੇ, ਨਿਆਂ ਮੰਤਰਾਲੇ ਅਤੇ ਰਿਟਜ਼ ਹੋਟਲ ਵੀ ਹਨ. Hypothesis: ਇੱਥੇ 17 ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੈਂਕ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵੀ ਬੈਠ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਡਰਾਈਵਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਾਲੀ ਸੀਟ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਿਊ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਾਣੀ ਵਿਚ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਖ਼ਤ ਮਿਹਨਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੀ ਤੈਰਨਾ ਐਰੋਬਿਕਸ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ ਹੈ?.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੌਨ ਅਜੇ ਵੀ ਐਡਰਿਨ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਕਾਲ ਦੀ ਛਾਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇਕ ਤਿੱਖੀ ਤਲਵਾਰ ਨਿਕਲ ਰਹੀ ਸੀ। Hypothesis: ਕਾਲ ਦੀ ਛਾਤੀ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਲੇਡ ਲੰਘਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਫ਼ ਅਸਮਾਨ ਐਕਟ ਦੇ ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਨੋਰੰਜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ 'ਤੇ ਓਜ਼ੋਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. Hypothesis: ਸਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਵਾਤਾਵਰਣ ਮਨੋਰੰਜਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉੱਤੇ ਓਜ਼ੋਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣਵੱਤਾਪੂਰਨ ਅਨੁਮਾਨ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕਈ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿਚ 1922 ਵਿਚ ਹਾਵਰਡ ਸੇਟਰ ਦੁਆਰਾ ਟੂਟਨਖਾਮੁਨ ਦੀ ਕਬਰ ਵਿਚ ਲੱਭੀਆਂ 1,700 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ" "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ. ਫਿਰ, ਅਚਾਨਕ, ਉਸਨੇ ਪੁੱਛਿਆਃ" "ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਂਗਲਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਦੇ ਜੱਜ ਹੋ, ਮੇਰੇ ਦੋਸਤ?" Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਉਂਗਲਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਉੱਤੇ ਫ਼ੈਸਲਾ ਸੁਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਇਹ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ, ਡੈਨਿਸ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਡੈਨਿਸ, ਦੁਹਰਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।" Hypothesis: ਐਲਾਨਕਰਤਾ ਦੇ ਲਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਵਾਲ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਦੋ ਸੰਸਥਾ ਨੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਤੱਤਾਂ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਆਪਣੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀ ਪਹੁੰਚ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਇਹ ਜੌਨ ਨੂੰ ਵੀ ਨਾ ਵਾਪਰੇ। Hypothesis: ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਜੌਹਨ ਨੂੰ ਵੀ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੋਵੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸਲੇਟ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਦੇ ਸਥਾਈ ਸੰਗ੍ਰਹਿ, ਏ ਕੇ ਏ ਕੰਪੋਸਟ ਦਾ ਵੀ ਹਿੱਸਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰਕੇ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਸਲੇਟ ਮੈਗਜ਼ੀਨ ਕੋਲ ਕੋਈ ਸਥਾਈ ਭੰਡਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੇਰੇ ਪੰਜ ਬੱਚੇ ਹਨ Hypothesis: ਮੇਰਾ ਕੋਈ ਬੱਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਨਾ ਕਰੋ. Hypothesis: ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਇਸ ਕਾਰਨ ਨਿਰਾਸ਼ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਵੀ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਅਤੇ ਵੇਖਣਾ-ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ. Hypothesis: ਜੋ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਸਹਿਣਯੋਗ ਹੈ ਉਹ ਹੈ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ ਜਾਣਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਮਾੜੀ ਹਾਲਤ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਮੀਰ ਪੰਧ ਵਿਚ ਚਲਾ ਗਿਆ, ਸੋਵੀਅਤ ਯੂਨੀਅਨ ਟੁੱਟ ਗਈ। Hypothesis: ਮੀਰ ਨੂੰ ਸੋਵੀਅਤ ਯੂਨੀਅਨ ਦੁਆਰਾ ਪੰਧ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਨੇੜਿਓਂ ਪੜਤਾਲ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਜ਼ੈਪ੍ਰੂਡਰ ਫਿਲਮ ਦਾ ਅੰਤਮ ਖੁਲਾਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਬਰਾਹਾਮ ਜ਼ੈਪ੍ਰੂਡਰ ਖੁਦ ਇੱਕ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ਕਰਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਜ਼ਪ੍ਰੂਡਰ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਹੋਇਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ਕਰਤਾ ਸੀ, ਇਹ ਜਨਤਾ ਲਈ ਸਦਮਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਤਾਰ ਅਤੇ ਇੰਜਣ ਅਤੇ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਭ ਕੁਝ ਬਾਹਰ ਕੱਢਿਆ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਸ਼ੈੱਲ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ ਜੋ ਸਾੜ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ-ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਸੈਂਡਬਲੈਸਟੇਡ ਅਤੇ ਪੇਂਟ ਕੀਤੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਸਨੇ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਰ ਬਣਾਈ ਸੀ। Hypothesis: ਅਸੀਂ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਬਾਡੀ 'ਚ ਟਰਾਂਸਮਿਸ਼ਨ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਮੈਕਸੀਮਾਈਜ਼ਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਨਕਦੀ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਪਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਦੀ ਯਾਤਰਾ, ਟੀਵੀ ਵੇਖਣ ਦਾ ਸਮਾਂ, ਪਿਆਰੇ ਪੋਤਰੇ, ਅਤੇ (ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ) ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਤਿਸ਼ਠਾ। Hypothesis: ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਉਹ ਇੱਕ ਸਹੂਲਤ ਮੈਕਸੀਮਾਈਜ਼ਰ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਿਰ ਵੀ, ਮਾਲਕ ਜਾਂ ਮਾਲਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ "ਐਂਸ ਨੇ ਤਿੰਨ ਮਸਕਟੀਅਰਜ਼ ਨੂੰ ਚੁੱਕਿਆ. Hypothesis: ਐਂਸੇ ਨੇ ਕਿਤਾਬ ਹੇਠਾਂ ਰੱਖ ਦਿੱਤੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 4 ਮਿਲੀਅਨ, ਜੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ਵਿਆਪੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਵਾਈਵ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. Hypothesis: ਜਰਮਨ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 1.4 ਮਿਲੀਅਨ ਦੇਸ਼ਵਿਆਪੀ ਵੰਡੇ ਜਾਣਗੇ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ" "" Hypothesis: ਹਾਂ, ਹਰ ਕੋਈ ਕਦੇ ਵੀ ਵਧਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸੱਦੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕ ਨਵੀਂ ਦਿਸ਼ਾ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਪਹੁੰਚਣਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਲਾਅ ਸਕੂਲਾਂ ਦੇ ਪੂਲ ਦੀ ਕਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦੇ ਰਹੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ ਅਤੇ uh LOA ਅਤੇ LOA ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਮਿਲਿਆ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਐਲ. ਓ. ਏ. ਖ਼ਤਮ ਕਰਨ ਦਾ ਕਦੇ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਹੀਂ ਮੈਂ ਕੇਪ ਕੌਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਰੋਡ ਆਈਲੈਂਡ ਤੋਂ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਮੈਂ ਰੋਡ ਆਈਲੈਂਡ ਤੋਂ ਤਕਰੀਬਨ ਪੰਜ ਮਿੰਟ ਦੂਰ ਹਾਂ, ਕੇਪ ਕੌਡ ਵਿਚ ਨਹੀਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵ ਦਿੰਦੇ ਹੋ, ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਪਾਲਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਨੈਤਿਕਤਾ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਦੀ ਬਹੁਤ ਕਦਰ ਕਰਦੇ ਹੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਿਰ ਉਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨੂੰ ਝੂਠਾ ਬਣਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਜੋ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਂਝਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਨਾ ਲੈਣ। Hypothesis: ਉਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਦੂਸਰਿਆਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਨਾਰਾਜ਼ ਨਾ ਕਰਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੈਚ ਹੜਤਾਲ ਕਰੋ. Hypothesis: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੈਚ ਨੂੰ ਹੜਤਾਲ ਕਰੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਘੱਟ ਫਾਈਨ ਪਾਰਟੀਕਲ ਸੰਘਣਤਾ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕਈ ਸਬੰਧਿਤ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪਹਿਲੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਬਿਲਕੁਲ," "ਉਸ ਨੇ ਸਿਰ ਹਿਲਾਇਆ." Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਜਵਾਬ ਦਿੱਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਰੰਤ ਪ੍ਰੋ-ਬੋਨੋ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਡੀਨ ਗਲੇਨ ਨੇ ਨਿ Newਯਾਰਕ ਦੀ ਸਿਵਲ ਕੋਰਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੱਤਾ, ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਿਅਸਤ ਹੈ. Hypothesis: ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਜੂਲੀਅਸ ਨੇ ਦ੍ਰਿੜ੍ਹਤਾ ਨਾਲ ਕਿਹਾ," "ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਚੱਲਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ." Hypothesis: ਜੂਲੀਅਸ ਉੱਤੇ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਚੱਲਦੇ ਰਹੋ!.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਗੰਧੀ, ਚਲੀ ਗਈ." Hypothesis: ਗਾਂਧੀ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟਾਈਮ ਦੁਰਘਟਨਾ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਇੱਕ ਜ਼ਖ਼ਮੀ ਸਹਿਕਰਮੀ ਨੂੰ ਮੁੱਢਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ), ਫਿਰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡਿੱਗਿਆ ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਬਿਨਾਂ ਸ਼ੱਕ ਇੱਕ ਫੌਜੀ ਗੁਬਾਰੇ ਸੀ। Hypothesis: ਸਮਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਪਾਠਕ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕਹਾਣੀ 'ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਭਰਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਸਮਝੌਤਿਆਂ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨੇ ਪੈਣਗੇ। Hypothesis: ਇਸ ਲਈ ਕੁਝ ਇਕਰਾਰਨਾਮਿਆਂ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ ਕੋਸੋਵੋ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਪਲੋਮੈਟ ਨੇ ਸਰਬ ਪੁਲਿਸ 'ਤੇ ਕਤਲੇਆਮ ਦਾ ਇਲਜ਼ਾਮ ਲਗਾਇਆ, ਤਾਂ ਯੂਗੋਸਲਾਵ (ਅਰਥਾਤ. Hypothesis: ਅਮਰੀਕੀ ਡਿਪਲੋਮੈਟ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਜ, ਲੋਆਰ ਇਕ ਸੁੱਤਾ ਹੋਇਆ ਜਲ-ਮਾਰਗ ਹੈ, ਜੋ ਸਿਰਫ ਭਾਰੀ ਮੀਂਹ ਜਾਂ ਬਸੰਤ ਦੀ ਠੰਢ ਨਾਲ ਡੂੰਘਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਰੇਤ ਦੇ ਕੰਢੇ ਅਤੇ ਚਿੱਕੜ ਦੇ ਫਲੈਟ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਟਾਪੂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਲੋਆਰ ਦੇ ਰੇਤ ਦੇ ਕੰਢੇ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਟਾਪੂ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਈ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਕੇਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ. Hypothesis: "ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਅਦਾਲਤ ਵਿਚ ਆਪਣੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਨਾ ਕੇਸ ਜਿੱਤਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਔਰਤਾਂ ਲਈ ਹੇਠਲੇ ਕੱਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਜੇ ਕੱਟ ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਔਰਤਾਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟਾਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿਸੇ ਏਜੰਸੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ, ਜੀਏਓ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਟੈਲੀਫੋਨ ਜਾਂ ਈ-ਮੇਲ ਸੁਨੇਹਾ ਨੋਟੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜੀਏਓ ਸਿਰਫ ਟੈਲੀਫੋਨ ਜਾਂ ਈਮੇਲ ਸੁਨੇਹੇ ਹੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੈਰਿਸ ਤੋਂ 85 ਕਿਲੋਮੀਟਰ (53 ਮੀਲ) ਉੱਤਰ-ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਏ 13, ਡੀ 181 ਅਤੇ ਡੀ 5 ਦੁਆਰਾ ਸਥਿਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਗੇਅਰ ਸੇਂਟ-ਲੇਜ਼ਰ ਤੋਂ ਵਰਨੋਨ ਤੱਕ ਰੇਲ ਦੁਆਰਾ ਸਟੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਸ਼ਟਲ ਬੱਸ ਦੁਆਰਾ। Hypothesis: ਉੱਥੇ ਸਿਰਫ ਹੈਲੀਕਾਪਟਰ ਦੁਆਰਾ ਪਹੁੰਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾ 'ਦਾਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਦਿਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਕਾ 'ਦਾਨ ਦੀ ਹੌਲੀ, ਸਥਿਰ ਧੜਕਣ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਸ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਬਾਹਰੀ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਵਿਚ ਹਨ। Hypothesis: ਕੁਝ ਵੱਡੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਕਾਰ ਲਈ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਹੋ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਨਵੀਂ ਕਾਰ ਦੀ ਤਲਾਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵ੍ਹਾਈਟ ਨੇ ਸਿਰ ਹਿਲਾਇਆ। Hypothesis: ਵ੍ਹਾਈਟ ਨੇ ਸਿਰ ਹਿਲਾਇਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮ ਮੈਂ ਇਸ 'ਤੇ ਪੱਕਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਮਿਲ ਗਿਆ ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰਚ ਕਰੋ Hypothesis: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰਚ ਕਰੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੈਗਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੇ ਉੱਪਰ ਹਵਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਰੈੱਸਡ ਗੈਸ ਸਿਲੰਡਰ ਤੋਂ ਆਕਸੀਜਨ ਨਾਲ ਬਦਲ ਕੇ ਅਤੇ ਬੈਗਾਂ ਨੂੰ ਸੀਲ ਕਰਕੇ ਜਾਂ ਪੋਰਟੇਬਲ ਪੰਪ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੇ ਗਏ ਏਅਰਸਟੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਢੁਕਵੇਂ ਡੀਓ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਚਿਤ ਡੀ. ਓ. ਹਵਾ ਦੀ ਥਾਂ ਪਾਣੀ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸਾਰੇ ਝੂਠ ਝੂਠ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ (ਝੂਠ ਦਾ ਮੁੱਖ ਤੱਤ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। Hypothesis: ਸਾਰੇ ਝੂਠ ਝੂਠ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਚਾਹੇ ਕੋਈ ਵੀ ਇਰਾਦਾ ਹੋਵੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਸਹੀ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਦੌੜ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਹ ਰਫ਼ਤਾਰ ਵਧਾ ਰਹੇ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸ ਨਿਕਾਸੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਕੈਬਨਿਟ ਪੱਧਰੀ ਵਰਕਿੰਗ ਗਰੁੱਪ ਵੱਲੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੀ ਕੈਬਨਿਟ ਦੁਆਰਾ ਗ੍ਰੀਨਹਾਊਸ ਗੈਸਾਂ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਪਰਿਵਰਤਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਕੁਸ਼ਨ ਵਾਲੇ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਕਮਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਫਰਿੱਜ ਸਦਾ ਲਈ ਫੈਟੀ ਭੋਜਨ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਫਰਿੱਜ ਵਿਚ ਖਾਣ-ਪੀਣ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿੱਜੀ ਬੱਚਤ Hypothesis: ਸਿਰਫ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ ਬੱਚਤ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 1. 7, ਪਹਿਲਾਂ ਵਿਧੀ ਤਬਾਦਲਾ ਪੇਪਰ 7. Hypothesis: ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਪੇਪਰ 7 ਹੁੰਦਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ, ਕੋਮਾਰਟ ਨੇ ਫੈਡਰਲ ਫੰਡਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਅਤੇ ਸਖਤ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਪਾਈਨ ਟ੍ਰੀ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵੇਖੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪਾਈਨ ਦਰੱਖਤ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਪਿਛਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮੁੰਦਰ ਅਤੇ ਤਾਜ਼ੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਖਾਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਟੀ ਮਾਰਸ਼ਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਮੈਂਗਰੋਵ ਦੇ ਦਰਖ਼ਤ ਅਤੇ ਝਾੜੀਆਂ ਵਧਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਮੈਂਗਰੋਵ ਦੇ ਦਰਖ਼ਤ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਉੱਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜੀਵਾਂ ਲਈ ਘਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਉਹ ਵੀਡੀਓ ਜਾਂ ਉਹ ਸਟੀਰੀਓ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਹੁੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਫਿਲਮ ਵਿੱਚ ਸੰਗੀਤ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਰਿਕਾਰਡਰ ਦੇ ਚੱਲਣ ਵਾਲੇ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਉਹ ਦੇ ਸਾਰੇ ਪਿਛੋਕੜ ਨੂੰ ਕੱਢ ਦੇਵੇਗਾ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਹੁੱਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਪਿਛੋਕੜ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਕੱਢ ਸਕਦੇ ਹਾਂ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਯੂਐਸ ਆਰਮੀ ਕੋਰ ਆਫ ਇੰਜੀਨੀਅਰਜ਼ (ਯੂਐਸਏਸੀਈ), ਨਿਰਮਾਣ ਉਦਯੋਗ ਸੰਸਥਾ (ਸੀਆਈਆਈ), 3 ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਫਐਫਸੀ ਯਤਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਹੋਰਾਂ. Hypothesis: ਐੱਫਐੱਫਸੀ ਮੂਲ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਫੰਡ ਦੇ ਕੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੌਜੂਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਤਹਿਤ, ਐਲਐਸਸੀ ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਕਿਸੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੇ ਉਹ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਅਤੇ ਕਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੇ ਅੰਦਰ ਆਉਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐਲ. ਐਸ. ਸੀ. ਪ੍ਰਾਪਤਕਰਤਾ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਡਿਨਬਰਗ ਚਿੜੀਆਘਰ ਵਿੱਚ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਇੱਕ ਪੈਂਗੁਇਨ ਪਰੇਡ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਐਡਿਨਬਰਗ ਚਿੜੀਆਘਰ ਦੇ ਸਾਰੇ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਸੈਲਾਨੀ ਪੈਂਗੁਇਨ ਪਰੇਡ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ, ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਏਜੰਸੀਆਂ 'ਤੇ ਲਗਾਏ ਗਏ ਮੌਜੂਦਾ ਕਿਰਾਏ' ਤੇ ਰੋਕ ਹੈ. Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਲੱਭਣ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਰਹੀ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਨੌਕਰੀ 'ਤੇ ਰੋਕ ਲੱਗ ਗਈ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਮੌਸਮ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਦਰਤ ਮਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਾਲ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਦੇ ਪੱਖ ਵਿੱਚ ਹੈ। Hypothesis: ਕੁਦਰਤ ਮਾਂ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲੋਕਤੰਤਰੀ ਰਹੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੂਜੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਤੇ ਵੱਡੀਆਂ-ਵੱਡੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੁਨੀਆਂ ਦੇ ਰੂਪ ਬਦਲ ਰਹੀਆਂ ਸਨ। Hypothesis: ਜੋ ਮਹਾਨ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਾਪਰੀਆਂ ਸਨ, ਉਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਚੀਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ ਸੀ। Hypothesis: ਚੀਨ ਦੇ ਅੰਦਰ ਸ਼ੇਨਜ਼ੇਨ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਚੀਨ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਇਕਲੌਤਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਰਥਿਕ ਖੇਤਰ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਨੇਪਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਅੰਦਰ ਹੋਟਲਾਂ, ਜੰਗਲ ਲਾਜਾਂ ਅਤੇ ਉਡਾਣਾਂ ਲਈ ਰਿਜ਼ਰਵੇਸ਼ਨ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਨੇਪਾਲ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਸੈਲਾਨੀ ਦਿਲਚਸਪੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਹੀ ਕਿਸੇ ਨੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ।.

2