Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਉੱਤਰੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਵਿਚ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਦੱਖਣੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਵਿਚ ਹਾਂ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਿਛਲੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਤੋਂ ਲਾਭ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: "ਇੰਟਰਵਿਊ ਤੋਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਨਹੀਂ ਸਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵੱਲ ਨਹੀਂ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗੰਭੀਰ ਆਟੋ ਰੇਸਿੰਗ 1996 ਵਿੱਚ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿੱਚ ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਮੋਟਰ ਸਪੀਡਵੇਅ, ਇੰਟਰਸਟੇਟ 15 ਤੇ ਡਾਊਨਟਾਊਨ ਤੋਂ 17 ਮੀਲ (27 ਕਿਲੋਮੀਟਰ) ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚੀ। Hypothesis: ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਮੋਟਰ ਸਪੀਡਵੇਅ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਸੈਲਾਨੀ ਖਿੱਚ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਮੁੱਲਰ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਉਸ ਦੇ ਆਦਮੀਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਾਰਜੈਂਟ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਮਲੇ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਬਿੰਦੂ ਹੋਵੇ। Hypothesis: ਮੁੱਲਰ ਵਿਚ ਕੁਝ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਖਿੱਚਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਿੱਠ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਆਉਂਦੀ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ-ਲੋਕ ਪਰਦੇ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਝਾਤ ਮਾਰਦੇ ਹਨ, ਲੈਟਰਬਾਕਸ ਰਾਹੀਂ ਝਲਕਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਬਹੁਤ ਅਜੀਬ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕ ਸਾਨੂੰ ਦੇਖ ਰਹੇ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਠੀਕ ਹੈ." "ਨਤਾਲੀਆ ਨੇ ਤੱਕਿਆ." Hypothesis: ਨਤਾਲੀਆ ਮੁਸਕਰਾਉਂਦੀ ਰਹੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਦਰਮਿਆਨ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਲਈ ਅਤਿ-ਆਧੁਨਿਕ ਖੋਜ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਵੇਰੀਏਬਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਧਾਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਅਸਾਨ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰੇ ਬਾਰੇ ਕੀ? Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਵੀ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਜੋ ਵੀ ਇਹ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਘਾਤਕ ਇੰਜੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਇੱਥੇ ਦੋ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸੀ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹ ਇਸ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਘਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸੋਚਦਾ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਆਦਮੀ 24 ਘੰਟਿਆਂ ਬਾਅਦ ਸ਼ਹਿਰ ਛੱਡ ਗਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਸਾਰੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੱਚੇ ਨਾਮ ਉਹ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਸਨ, ਉਹ," "ਗਰਮੀ ਸੋਧ." Hypothesis: ਹਰੇਕ ਦਾ ਸੱਚਾ ਨਾਮ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿਤਾਬ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 1917 ਤੋਂ, ਗਰੈਂਡ ਸੈਂਟਰਲ ਮਾਰਕੀਟ (317 ਸਾਊਥ ਬ੍ਰਾਡਵੇਅ ਵਿਖੇ) ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਉਤਪਾਦ, ਮੱਛੀ, ਪੋਲਟਰੀ, ਮੀਟ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਭੋਜਨ ਪਦਾਰਥਾਂ ਨੂੰ ਭਰਮਾਉਣ ਲਈ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਕਾਰਨੂਕੋਪੀਆ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: 1917 ਤੱਕ ਸੈਂਟਰਲ ਮਾਰਕੀਟ ਨੇ ਮੁਫ਼ਤ ਭੋਜਨ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: HUD ਸਟਾਫ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਓਐਮਬੀ ਨੂੰ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸੌਂਪਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, HUD ਨੇ ਨਿਯਮ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਅਨੁਸਾਰ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ. Hypothesis: ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਲੱਗ ਗਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੀ ਜਾਂ 103 ਕਿ ਇਹ ਸਾਰਾ ਮਾਮਲਾ ਅਣਜਾਣ ਅਪਰਾਧਾਂ ਦੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿਚ ਰਹੇਗਾ? Hypothesis: ਇਹ ਭਗੌੜੇ ਹਰ ਸਾਲ ਵਧੇਰੇ ਭੋਲੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ 1901 ਵਿਚ ਉਸ ਦਾ ਵਿਆਹ ਹੋਇਆ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਪਤਨੀ (ਮਾਸਕੋ ਆਰਟ ਥੀਏਟਰ ਦੀ ਓਲਗਾ ਨਾਈਪਰ) ਰਸਮ ਤੋਂ ਸਿੱਧੇ ਹਨੀਮੂਨ ਤੇ ਸੈਨੀਟੇਰੀਅਮ ਗਏ। Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਪਤਨੀ ਕਦੇ ਵੀ ਸੈਨੀਟੇਰੀਅਮ ਨਹੀਂ ਗਈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਊਸ ਜੁਡੀਸ਼ੀਅਲ ਕਮੇਟੀ ਦੇ ਚੇਅਰਮੈਨ ਹੈਨਰੀ ਹਾਈਡ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਜੇ ਮਹਾਦੋਸ਼ ਜਾਇਜ਼ ਸਾਬਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਉਸ ਨੇ ਮਹਾਦੋਸ਼ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਹੈਨਰੀ ਹਾਈਡ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਹਾਊਸ ਜੁਡੀਸ਼ੀਅਲ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਰਵਰਡ, ਨਿ New ਯਾਰਕ ਅਤੇ ਜੌਰਜਟਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਸਮੇਤ ਕੁਝ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਨ. Hypothesis: ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਹਾਰਵਰਡ, ਨਿਊਯਾਰਕ ਅਤੇ ਜਾਰਜਟਾਊਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਵਿਚ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਡੀਟਰ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਰਕਾਰੀ ਵਰਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਪੋਰਟ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਵੰਡਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਡੀਟਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਫਾਰਸ਼ਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ। Hypothesis: ਆਡੀਟਰ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਅਧਿਕਾਰਤ ਵਰਤੋਂ ਰਿਪੋਰਟ ਜਾਰੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗੱਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਚੋਣਾਂ ਬੇਈਮਾਨੀ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਬੇਈਮਾਨੀ ਨਾਲ ਚੋਣਾਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਇਹ ਕੀ ਹੈ? Hypothesis: ਪਰ, ਇਹ ਕੀ ਹੈ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਏਪੀਐਚਆਈਐਸ ਨੇ ਪਹਿਲੇ ਵਿਕਲਪ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਸੀ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨਕ ਸਬੂਤਾਂ ਨੇ ਅਰਜਨਟੀਨਾ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਤਹਿਤ ਬੀਫ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਾ ਦੇਣਾ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਵਪਾਰਕ ਸਮਝੌਤਿਆਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੋਵੇਗਾ। Hypothesis: ਵਪਾਰਕ ਸਮਝੌਤੇ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਹਾਂ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੈਂ ਅਭਿਆਸ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਨੱਚਣਾ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਐਰੋਬਿਕਸ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਛੱਡਣਾ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਾਂਗਾ ਪਰ Hypothesis: "" "ਮੈਨੂੰ ਨਫ਼ਰਤ ਹੈ.".

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਚਿਤਾਵਨੀ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਪਰਚੀ ਨਹੀਂ। Hypothesis: ਪੁਲਿਸ ਅਫ਼ਸਰ ਚਿਤਾਵਨੀ ਟਿਕਟ ਲਿਖ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਨਾ ਕਿ ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਨੁਸਖਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 119 ਸਿੰਥੀਆ ਹਸਪਤਾਲ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਈ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਕੁਰਸੀ ਉਸ ਦੇ ਕੋਲ ਰੱਖ ਦਿੱਤੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਪੋਈਰੋਟ ਦੀ ਡਿਸਪੈਂਸਰੀ ਆਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ। Hypothesis: ਪੋਈਰੋਟ ਨੇ ਖ਼ੁਦ ਸਿੰਥੀਆ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿਚ ਕੰਮ ਤੇ ਮਿਲਣ ਲਈ ਕਿਹਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਈ ਵਾਰ ਅਜਿਹੇ ਫੰਡ ਮੌਜੂਦਾ ਗੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਆਈ. ਟੀ. ਮੁਹਾਰਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਈ ਵਾਰ ਫੰਡ ਮੌਜੂਦਾ ਗ਼ੈਰ-ਤਕਨੀਕੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਲਈ ਸਮਰਪਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਕਰਨਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰਿਪਸ ਸਟੈਟਿਸਟਿਕਲ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਉਸ ਖੰਡਨ ਪੇਪਰ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਗੁੱਸੇ ਵਿੱਚ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸਨੇ ਇੱਕ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਜਰਨਲ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੱਤੀ ਸੀ ਕਿ ਲੇਖ ਦੇ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਹੈ... Hypothesis: ਰਿਪਸ ਸਟੈਸਟਿਕਲ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਖੰਡਨ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਰਪੱਖ ਰਵੱਈਏ ਤੋਂ ਗੁੱਸੇ ਵਿਚ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਉਸਨੇ ਇਕ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਿਆ ਜੋ ਰਸਾਲੇ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸਲਾਹ ਦੇਵੇਗਾ....

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੌਹਨ ਨੂੰ ਦੋਸ਼ੀ ਠਹਿਰਾਉਣਾ ਬੰਦ ਕਰੋ। Hypothesis: ਜੌਨ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਾ ਠਹਿਰਾਓ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਮ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਲੋਕ ਵੱਡੀਆਂ ਚੋਣਾਂ ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੇਸ਼ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਪੂਰਾ ਦੇਸ਼ ਬਚਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ ਪਰ ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣਾਂ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ੱਕ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਮੇਅਰ ਬਾਰੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਗਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮੇਅਰ ਕੀ ਕਰਨ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡੇ ਫੈਡਰਲ ਟੈਕਸ ਹੁਣ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਾਇਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਚੋਣਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ 'ਚ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਚੋਣਾਂ' ਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਵੋਟ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਸ਼ਮੀਰ ਵੰਡ ਦੀ ਅਣਸੁਲਝੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਕਸ਼ਮੀਰ ਦੀ ਵੰਡ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹਾਲੇ ਵੀ ਅਣਸੁਲਝੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਰੇਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਚਾਲਕਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, AMIGA ਮਾਡਲ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼, ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਲਈ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬਾਲਣ ਦੀ ਲਾਗਤ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: AMIGA ਮਾਡਲ ਪੂੰਜੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਫਿਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਫੁੱਲਗੋਭੀ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਲਸਣ ਦੀ ਰੋਟੀ ਹਰੀ ਸਲਾਦ ਚਾਹ ਪਕਾਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਮਿਠਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿੰਬੂ ਪਾਈ ਹੋਵੇਗੀ Hypothesis: ਤੁਹਾਡੇ ਜਨਮ ਦਿਨ ਦੇ ਡਿਨਰ ਲਈ, ਮੈਂ ਗੋਭੀ, ਲਸਣ ਦੀ ਰੋਟੀ ਅਤੇ ਪੀਣ ਲਈ ਚਾਹ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰਾ ਸਲਾਦ ਬਣਾਵਾਂਗਾ, ਅਤੇ ਮਿਠਾਈ ਲਈ ਨਿੰਬੂ ਪਾਈ ਬਣਾਵਾਂਗਾ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਰੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਜਪ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਜਪ ਸਾਰਾ ਸਿਹਰਾ ਲਵੇਗਾ. Hypothesis: ਜਪ ਨੇ ਕੋਈ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਉਸ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਧੋਖਾ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਮੇਰੇ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੀ ਹਾਂ, ਪਰ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ Hypothesis: ਜੋ ਕਿ ਝੂਠਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਬੜਾ ਅਜੀਬ ਅਤੇ ਬੇਰਹਿਮ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਦਾ ਰਵੱਈਆ ਆਮ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਲਮ 5 ਲਈ ਹਾਲਾਂਕਿ 8, ਸਿਰਫ ਉਹ ਮਾਤਰਾ ਜੋ ਕਾਲਮ 1 ਤੋਂ 4 ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਲਾਈਨਾਂ 1 ਅਤੇ 2 ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਬਾਹਰੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਣ ਯੋਗ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇਨਬਾਊਂਡ ਮਾਲੀਆ ਹਨ। Hypothesis: ਕਾਲਮ 5 ਤੋਂ 8 ਵਿੱਚ ਲਾਈਨਾਂ 1 ਅਤੇ 2 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਆਊਟਬਾਊਂਡ ਅਧਾਰਤ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਇਨਬਾਊਂਡ ਮਾਲੀਆ ਤਬਦੀਲੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਅੱਜ ਦੁਪਹਿਰ ਉਸ ਦੇ ਨਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਜਾਂ ਮੈਂ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮੇਰੇ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਉਸ ਕੋਲ ਜਾਓ। Hypothesis: ਉਹ ਅਤੇ ਮੈਂ ਚੰਗੇ ਦੋਸਤ ਹਾਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਮਤਭੇਦ ਸਾਹਮਣੇ ਆਏ। Hypothesis: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੇਰੇ ਦਿਲ ਵਿਚ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਅਤੇ ਪਿਆਰ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ। ".

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਨਹੀਂ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਦਿਲਚਸਪ ਫਿਲਮ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਇਤਿਹਾਸਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਫ਼ਿਲਮ ਨੂੰ ਭੜਕਾਉਣ ਵਾਲਾ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਚੰਗੇ ਨੁਕਤੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੁੱਲਰ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਫੌਜੀ ਲੱਕੜ ਦੇ ਸਿਪਾਹੀ ਬਣ ਗਏ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਗੁਮਨਾਮੀ ਵਿਚ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ. Hypothesis: ਮੁਲਰ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਵਕੀਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਇੰਡੀਅਨ ਲਵ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ 'ਤੇ ਸਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਲਈ ਇਹ ਆਦਰਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਗੁਪਤ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਗਲਤ ਪੱਖ' ਤੇ ਰਾਏ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਨਾ ਅਕਸਰ ਘਾਤਕ ਹੁੰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਵਕੀਲ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ 'ਤੇ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤੀ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਸਿਖਲਾਈ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੁਝ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੇਵਾ ਡਿਲਿਵਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ, ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੇਵਾ ਖੇਤਰਾਂ ਜਾਂ ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸਾਰੇ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਰਾਜ ਪੱਧਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਰਾਜ ਪੱਧਰੀ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਹਾਡਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਮੇਰੇ ਜਿੰਨਾ ਹੀ ਚੰਗਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿੰਨੀਆਂ ਵੋਟਾਂ ਮਿਲੀਆਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਈ ਤਾੜੀਆਂ ਮਾਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਨੇ ਤਾੜੀਆਂ ਮਾਰੀਆਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰੇ ਡੈਡੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਉਮ ਮਿਲਿਆ ਹੈ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਐਨਾਸੀ-ਨੌਂ ਜਾਂ ਨੱਬੇ-ਨੱਬੇ ਕ੍ਰਿਸਲਰ ਕੁਝ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ ਇਹ ਇੱਕ ਹੈ ਜੋ ਟਰਾਂਸਵਰਸ ਮਾਉਂਟਿਡ ਵੀ ਛੱਕੇ ਫਰੰਟ ਵ੍ਹੀਲ ਡਰਾਈਵ ਹੈ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਡੈਡੀ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨਵੀਂ 89 ਜਾਂ 99 ਕ੍ਰਿਸਲਰ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਰਾਂਸਵਰਸ ਮਾਊਂਟ ਵੀ ਅਤੇ ਫਰੰਟ ਵ੍ਹੀਲ ਡਰਾਈਵ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੰਜ ਫੋਰਕ ਅਸਲ ਆਰਾਮ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਭੋਜਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਜਾਂ ਤਿੰਨ-ਫੋਰਕ ਸਥਾਪਨਾ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਿਰਫ ਵਧੇਰੇ ਮਹਿੰਗਾ. Hypothesis: ਪੰਜ ਫੋਰਕ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਦਰਜਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹਨ ਅਤੇ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਸੀ ਤਾਂ ਇਹ ਬਹੁਤ ਖੇਡਦਾ ਸੀ ਪਰ ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਵਿਆਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ Hypothesis: ਜਿਸ ਦਿਨ ਮੈਂ ਵਿਆਹ ਕੀਤਾ, ਮੈਂ ਇਹ ਖੇਡਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਇੱਕ ਰੰਗੀਨ ਮੱਧ ਪੂਰਬ-ਯਮਨ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਹੈ (ਜਿੱਥੇ ਹੇਠਲੀਆਂ ਪੌੜੀਆਂ ਮਹਿੰਗੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਪਰਲੀਆਂ ਪੌੜੀਆਂ ਘੱਟ ਰਸਮੀ ਹਨ) ਮੀਟ ਅਤੇ ਓਫ਼ਲ ਦੇ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਮੇਨੂ ਦੇ ਨਾਲ. Hypothesis: ਇਹ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਮੱਧ ਪੂਰਬ ਅਤੇ ਯਮਨ ਦੇ ਖਾਣੇ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਰਣੀ 7-1 ਸਰੋਤ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਸਪਲਾਈ 'ਤੇ ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਸਾਰਣੀ ਮੰਗ ਵਿੱਚ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਦਿਖਾਉਂਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮਰ, ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਨੂੰ ਸਹਿਣ ਦੀ ਇੱਛਾ Hypothesis: ਉਮਰ, ਸਿਹਤ, ਅਤੇ ਮੌਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰੇ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਛਾ-ਇਕ ਦਲ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਵਿਸ਼ੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਸੰਸਾਰ ਭਰ ਵਿਚ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਹਾਂ," "ਵਿਟਿੰਗਟਨ ਨੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ." Hypothesis: ਵਸ਼ਿੰਗਟਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਹੀਂ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਨੋਟ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ, ਹੋਟਲ ਸਾਰੇ ਵੱਡੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਲੈਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਹੋਟਲ ਭੁਗਤਾਨ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਹੋਰ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੇਸ਼ੱਕ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪਾਗਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਬਿਲਕੁਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤੱਥ ਰਿਕਾਰਡ ਨੇ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਦੇ ਅਰਥ ਦੇ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਸੰਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਰਿਕਾਰਡ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸੰਗ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਾਕੀ ਉਦਯੋਗ ਇਹ ਵੇਖਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਕਾਰ ਬਰਾਮਦ ਚਾਬੀਆਂ 'ਤੇ ਕਿੰਨਾ ਨਿਯੰਤਰਣ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਉਦਯੋਗ ਬੇਸਬਰੀ ਨਾਲ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਹਿਰਾ ਵਿੱਚ ਮਸਜਿਦ ਇਸ ਲਈ ਅਨੋਖੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਕੋਈ ਚਿਹਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਇਹ ਇੱਕ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੰਧ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਲੁਕੀ ਹੋਈ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 19 ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੈਰੋ ਦੀ ਮਸਜਿਦ ਕੰਧਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: Apaches ਨੂੰ ਚੇਤਾਵਨੀ ਨਾ ਦਿਓ, ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਪਾਚੇ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਧਾਰਾ 604 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲਚਕਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਇੱਕ ਅੰਤਮ ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਲਚਕਤਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਧਾਰਾ 604 ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਗਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੁਆਲਾ ਕਾਂਗਸਰ ਲੰਬੇ ਅਰਸੇ ਤੋਂ ਮਾਲੇ ਕਾਲਜ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਮੈਦਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਇਹ 1904 ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਦੁਆਰਾ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਤੋਂ ਮਾਲੇ ਅਮੀਰਸ਼ਾਹੀ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਕੂਲ ਹੈ। Hypothesis: ਮਲਯ ਕਾਲਜ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਿਛੋਕੜ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਦਾਖਲੇ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 11ਵੀਂ ਸਦੀ ਤਕ, ਖ਼ਲੀਫ਼ਾ ਇਕ ਬਿੰਦੂ ਤੇ 26 ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਰਾਜਾਂ ਦੇ ਇਕ ਮੋਜ਼ੇਕ ਵਿਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਬੈਲੇਰਿਕਸ ਇਕ ਸੁਤੰਤਰ ਅਮੀਰਾਤ ਬਣ ਗਏ ਸਨ। Hypothesis: ਖ਼ਲੀਫ਼ਾ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸੱਤਾ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਥਿਤੀ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਮੈਕਸੀਕੋ ਨਾਲ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਆਉਂਦੀ ਹੈ-ਉਹ ਕੈਨੇਡਾ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ Hypothesis: ਸ਼ਾਇਦ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿਚ ਮੈਕਸੀਕੋ ਅਤੇ ਕੈਨੇਡਾ ਵਰਗੇ ਹੀ ਮੁੱਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪਰਿਕਲਪਨਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਲਾਗਤ ਮਾਡਲ ਉਦਯੋਗਿਕ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਪੋਸਟਾਂ ਦੀ ਇਕਾਈ ਲਾਗਤ ਦਾ ਉਚਿਤ ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਰੇਕ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਬਜਟ ਦਫ਼ਤਰ ਵਿੱਚ ਗਏ ਬਿਨਾਂ ਖਰਚਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿਚ ਪਰਿਵਾਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਦਖ਼ਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਗਰਲਫਰੈਂਡ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਹੁਣ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਹੈ, ਕੋਲਗੀਓ ਡੀ ਸੈਂਟੋ ਡੋਮਿੰਗੋ। Hypothesis: ਇਹ 1854 ਵਿਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਫੈਸਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ, ਸੀਨੀਅਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੂਚਨਾ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ ਉਪਾਵਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਅਜਿਹੇ ਕਾਨੂੰਨ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਜਨਤਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਫੈਸਲੇ ਕਿਵੇਂ ਲੈਂਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਦਾ ਅਹਿਸਾਸ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਉਹ ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਣ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੇਠਾਂ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ ਨਾਲੋਂ ਇਹ ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਕਮਰਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਵਿਚ ਕੁਝ ਵੱਖਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਹਵਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। Hypothesis: ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਇਕ ਖਿੜਕੀ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕ ਰੁਕਾਵਟ ਵਾਲਾ ਮਾਹੌਲ ਸੀ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡਾਇਓਰਾਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਲੜੀ ਫਿਰ ਪੀਟਰ ਰੈਬਿਟ, ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਟਿਗੀ-ਵਿੰਕਲ, ਅਤੇ ਗਿਲਹਰੀ ਨਟਕਿਨ, ਹੋਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪੋਟਰ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਤੋਂ ਲਏ ਗਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪੋਟਰ ਦਾ ਪੀਟਰ ਰੈਬਿਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਬਚਪਨ ਦਾ ਕਿਰਦਾਰ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਸੈਲਾਮੈਂਡਰ ਵੱਲ ਹੱਥ ਵਧਾ ਕੇ ਉਸ ਨੂੰ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਚਮਕ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਡੇਵ ਦੀ ਛਾਤੀ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਰੱਖ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸੈਲਾਮੈਂਡਰ ਨੇ ਉਸ ਦੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਕ੍ਰਿਸਮਸ ਲਈ ਕੁਝ ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਦੇ ਤੋਹਫ਼ੇ ਲਈ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵੀ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਓਹ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਟੀ. ਵੀ. ਗਲਤ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਤੋਹਫ਼ੇ ਲਈ ਕੁਝ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸਕੈਂਡਲ ਰਿਪੋਰਟਰ, ਐਮਬਰੋਜ਼ ਇਵਾਂਸ-ਪ੍ਰਿਚਰਡ ਨੇ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕਹਾਣੀਆਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਆਤਮ ਹੱਤਿਆ ਸਿਰ 'ਚ ਗੋਲੀ ਲੱਗਣ ਕਾਰਨ ਹੋਈ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਕੈਨੇਡਾ ਛੱਡਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਹਰ ਵਾਰ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ। Hypothesis: "" "ਕੋਈ ਰਸਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਕੈਨੇਡਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਯਾਤਰਾ ਕਰਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੈ.".

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੌਨ ਇੱਕ ਇਮਾਰਤ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਭੱਜਿਆ, ਉਹ ਘਰ ਜਿੱਥੇ ਸੂਜ਼ਨ ਕੁਝ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਰਹੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰੱਬ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਕੀਤੀ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸੁਣ ਰਿਹਾ ਹੋਵੇ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕੋਈ ਦੁਸ਼ਮਣ ਨਹੀਂ ਲੱਭੇਗਾ। Hypothesis: ਹਰ ਇਮਾਰਤ ਨੂੰ ਅੱਗ ਲੱਗੀ ਹੋਈ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੀ ਨਰਮ ਸਲੇਟੀ ਫਰੌਕ ਵਿਚ, ਉਸ ਦੇ ਪਤਲੇ ਹੱਥਾਂ 'ਤੇ ਚਿੱਟੇ ਰਫਲਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਸੋਹਣੀ ਲੱਗ ਰਹੀ ਸੀ. Hypothesis: ਉਹ ਆਪਣੇ ਬੇਢੰਗੇ ਕੱਪੜਿਆਂ 'ਚ ਬੇਹੱਦ ਸ਼ਰਾਰਤੀ ਲੱਗ ਰਹੀ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਕੁਝ ਹੈਲਥ ਫੂਡ ਸਟੋਰ ਹਨ ਜੋ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਭੇਜਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕੂਕੀਜ਼ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਸਪਲਾਇਰ ਤੋਂ ਉਹ ਮੁੱਖ ਤੋਂ ਸੌਦਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਾਂ Hypothesis: ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਹੈਲਥ ਫੂਡ ਸਟੋਰ ਹਨ ਜੋ ਬਿਹਤਰ ਸੌਦੇ ਲਈ ਥੋਕ ਵਿਚ ਕੂਕੀਜ਼ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟੌਮੀ ਨੂੰ ਵੇਖਦਿਆਂ ਹੀ ਲੱਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜੂਲੀਅਸ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਉਸ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਆਉਣਗੀਆਂ। Hypothesis: ਜਿਉਂ ਹੀ ਜੂਲੀਅਸ ਨੇ ਟੌਮੀ ਨੂੰ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੇ ਦੇਖਿਆ, ਉਹ ਮੁੜਿਆ ਅਤੇ ਤੁਰ ਪਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਲੱਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜੋ ਵੀ ਕਾਤਲ ਸੀ, ਉਸ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਆਪਣੇ ਘਰ ਅੰਦਰ ਜਾਣ ਦੇਵੇਗੀ। Hypothesis: ਕਾਤਲ ਘਰ ਦੀ ਖਿੜਕੀ ਤੋੜ ਕੇ ਅੰਦਰ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਚਿੱਤਰਕਾਰ ਵੀ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਿਆ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ 'ਮੈਂ ਅੱਜ ਦੁਪਹਿਰ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਕਰਾਂਗਾ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਪੇਂਟਰ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ ਕਦੋਂ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੋਸ਼ਲ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਨਾਮਕ ਪੈਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਢੇਰ ਹੈ। Hypothesis: ਸੋਸ਼ਲ ਸਕਿਓਰਿਟੀ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਪੈਸੇ ਦਾ ਬਣਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡੇਵ ਹੈਨਸਨ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਦਿਆਂ ਪ੍ਰਧਾਨ ਮੰਤਰੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਕੁਝ ਵੀ ਅਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਡੇਵ ਹੈਨਸਨ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਮੋਇਨੀਹਾਨ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਹੈ, ਅਲ ਗੋਰ ਨੂੰ ਬਿੱਲ ਕਲਿੰਟਨ ਦਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ। Hypothesis: ਮੋਨਿਹਾਨ ਦਾ ਇਸ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ-ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਿਰ ਵੀ, ਮੀਯਾਜੀਮਾ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਜੀਵੰਤ ਦੋਵੇਂ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਮਾਇਆਜੀਮਾ 'ਚ ਕੋਈ ਅਹਿਸਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੰਘੀ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਦੱਸਿਆ। Hypothesis: ਵਿਧੀ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸੰਘੀ ਤਨਖਾਹ ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪੁਰਾਣੇ ਲੂਣ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੇ ਚਾਰਟਰ ਕਰਾਫਟ-ਸਿੰਟ ਯੂਸਟਾਟੀਅਸ ਜਾਂ ਸਾਬਾ ਦੇ ਛੋਟੇ ਡੱਚ ਟਾਪੂਆਂ ਜਾਂ ਫ੍ਰੈਂਚ ਸੇਂਟ-ਬਾਰਥੇਲੇਮੀ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਸਮੁੰਦਰ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਵੱਖਰਾ ਵਿਕਲਪ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਚਾਰਟਰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਘੱਟ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਟਾਪੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੇ ਲੈ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਖਮਹਤ ਦਾ ਮਕਬਰਾ 57, ਆਪਣੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੀਆਂ ਕਬਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦੀਆਂ ਮੂਰਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਜਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਕਬਰ ਨੂੰ ਮੂਰਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਜਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਚੈਂਬਰਜ਼ ਨੇ ਆਪਣੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜੋਅ ਮੈਕਕਾਰਥੀ, ਫਿਰ ਰਿਚਰਡ ਨਿਕਸਨ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਵਿਲੀਅਮ ਬਕਲੇ ਜੂਨੀਅਰ ਦੀ ਨੈਸ਼ਨਲ ਰਿਵਿਊ ਤੋਂ ਦੂਰੀ ਬਣਾ ਕੇ, ਅਮਰੀਕੀ ਹੱਕ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਵੱਧ ਰਹੇ ਰਾਖਵੇਂਕਰਨ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ। ਪਰ ਚੈਂਬਰਜ਼ ਦਾ ਮਹੱਤਵ, ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ, ਉਸਦੀ ਰਾਜਨੀਤੀ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਮਨੋਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਅੰਡਰਗ੍ਰਾਉਂਡ ਦੇ ਅਤਿਅੰਤ ਪ੍ਰਤੀ ਉਸ ਦੇ ਰੋਮਾਂਟਿਕ ਝੁਕਾਅ ਵਿੱਚ ਹੈ। Hypothesis: ਚੈਂਬਰਜ਼ ਨੇ ਆਪਣੇ ਅਤੇ ਮੈਕਕਾਰਥੀ ਅਤੇ ਨਿਕਸਨ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਕੰਧ ਬਣਾਈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟਪੈਂਸ ਦਾ ਦਿਲ ਬਹੁਤ ਹੌਲਾ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਇਸ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੁੰਦਰਤਾ ਬਿਹਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਹੋਈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਇਲਾਕਾ ਜਿਊਂਦਾ-ਜਾਗਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਜੀਉਂਦੀ ਕਬਰ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਇਕ ਕਮਰਾ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਅਤੇ ਮੈਂ ਵੀ ਇਕ ਕਮਰਾ ਕਿਰਾਏ' ਤੇ ਲਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਇਕ ਕਮਰਾ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਆਪਣੇ ਲਈ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਲੇ ਬੇਸਾਲਟ ਪੱਥਰ ਦੀ ਉੱਚੀ ਉੱਚੀ ਚੜ੍ਹਾਈ ਨੇ ਮਹਿਲ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਚਲਾਕ ਕਮਾਂਡਰ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਅਸੰਭਵ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਕਿਲ੍ਹਾ ਇੱਕ ਚੱਟਾਨ ਦੀ ਨੇੜਤਾ ਕਾਰਨ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਇੱਕ ਲੋਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਅਸੀਂ ਉਮ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਾਂਗੇ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦਾ ਸਿਰ ਧੜਕਿਆ ਅਤੇ ਹਵਾ ਵਿਚ ਉਛਲ ਪਿਆ। Hypothesis: ਉਸ ਦੇ ਸਿਰ 'ਚ ਗੰਭੀਰ ਸੱਟ ਲੱਗੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖ-ਭਾਲ ਦੀ ਲਾਗਤ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਜਾਵੇ, ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਖ਼ਰੀਦਣ ਲਈ ਘੱਟ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜਾਂ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖ-ਭਾਲ ਵਿਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ। Hypothesis: ਜੇ ਭੋਜਨ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਖਰਚਿਆਂ ਵਿਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਨੁਸ਼ਾਸਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਂ ਹੀ ਛੱਡਾਂਗਾ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੂੜਾ ਚੁੱਕਣ ਲਈ ਸਹਿਮਤ ਹੋ। ".

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ, ਵਪਾਰਕ, ਉਦਯੋਗਿਕ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਉਤਪਾਦਨ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਲਗਭਗ 50 ਨੀਤੀਆਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਘੱਟੋ ਘੱਟ 25 ਨੀਤੀਆਂ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕ ਜਮੈਕਨ ਪਕਵਾਨ (ਜਰਕ ਚਿਕਨ, ਸੂਰ ਦਾ ਮਾਸ ਅਤੇ ਮੱਛੀ ਸਮੇਤ), ਜਾਂ ਆਪਣਾ ਖੁਦ ਦਾ ਲੋਬਸਟਰ ਚੁਣੋ. Hypothesis: ਜਮੈਕਾ ਦੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਰਕ ਚਿਕਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੁਣ, ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਅਤੇ ਹੋਟਲ ਕੰਪਲੈਕਸ ਨੂੰ ਕਲਪਨਾ, ਉਤਸ਼ਾਹ, ਅਤੇ ਸਾਹਸਿਕ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਇਕ-ਸਟਾਪ ਮੰਜ਼ਿਲ ਲਈ ਸ਼ੋਰ-ਸ਼ਰਾਬਾ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ-ਤੁਹਾਡਾ ਸਿੱਟਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਹੋਟਲ ਕੰਪਲੈਕਸ ਅਤੇ ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਬਹੁਤ ਹੀ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਇਸ ਦੀ ਦੌਲਤ ਨੂੰ ਵੇਖਦੇ ਹੋਏ, ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਰਬੜ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਹੋਣਾ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਸੰਗਾਈ ਬੁਲੋਹ ਦੇ ਰਬੜ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਸਟੇਸ਼ਨ ਵਿਖੇ 1992 ਤੋਂ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਰਬੜ ਨੇ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਦੌਲਤ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਨਕਾਪੁਚੇਡੋਰਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਨਰ ਦਰਖ਼ਤਾਂ ਨੂੰ ਬਸੰਤ ਰੁੱਤ ਵਿੱਚ ਫਿੱਕੇ, ਧੁੰਦਲੇ ਫੁੱਲਾਂ ਨੂੰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬੰਨ੍ਹਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਾਮ ਐਤਵਾਰ ਦੇ ਜਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਪਾਮ ਐਤਵਾਰ ਨੂੰ ਕੋਈ ਜਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ..

2