instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਆਮ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਟਰੱਕ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਛੋਟੇ ਵਾਹਨ ਵੱਡੇ ਵਾਹਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੋ।" "ਉਸ ਦਾ ਸਾਹ ਆਮ ਵਾਂਗ ਆਇਆ, ਅਤੇ ਰੰਗ ਉਸ ਦੇ ਗੱਲ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਵਾਪਸ ਆ ਰਿਹਾ ਸੀ।" Hypothesis: ਉਹ ਉਸ ਹਲਕੇ ਸਦਮੇ ਤੋਂ ਉਭਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਾਇਦ ਇੰਨਾ Hypothesis: ਸ਼ਾਇਦ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਪਣੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਸਫਲਤਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਹਬਲ ਹੁਣ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੁਰਾਗ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਹਬਲ ਪਹਿਲਾਂ ਫੇਲ੍ਹ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਸਾਰੇ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਹੇਠਾਂ ਤੋਂ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਨਜ਼ੂਰ ਈ-ਰੇਟ ਸਬਸਿਡੀ ਹੈ, ਉਹ ਫਿਰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ $186 ਦੇ ਮਾਸਿਕ ਇੰਟਰਨੈਟ ਬਿੱਲ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਇੱਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸਹੂਲਤਾਂ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ 90% ਸਬਸਿਡੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਕਿਸੇ ਛੋਟੇ ਲੀਗ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਮੈਂ ਡੱਲਾਸ ਨਹੀਂ ਆਇਆ.... ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਲੀਗ ਸ਼ਹਿਰ ਸਨ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਪੰਜਾਹ ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਆਇਆ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਰੰਤ ਕਲਾਸ ਟ੍ਰਿਪਲ ਆ ਉਹ ਡੱਲਾਸ ਰੇਂਜਰਜ਼ ਲਈ ਸੀਜ਼ਨ ਦੀਆਂ ਟਿਕਟਾਂ ਖਰੀਦੀਆਂ Hypothesis: ਡੱਲਾਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਮੇਜਰ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਸ ਇੱਕ ਅੰਦਾਜ਼ਾ. Hypothesis: ਇਹ ਸਿਰਫ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਪੇਨ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਇੱਕ ਗਾਈਡ। Hypothesis: ਸਪੇਨ-ਏ ਗਾਈਡ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਗਾਈਡ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਦਿੱਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਨਿਆਂ ਕਰੋ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਚੰਗੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਕੀਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸ਼ਲਾਘਾ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਕ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖਜਾਤੀ ਨੂੰ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਅਤੇ ਉਦਾਰ ਨੀਤੀ ਦੀ ਮਿਸਾਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। " Hypothesis: ਅਮਰੀਕਾ ਦੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਮਾਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸਹੀ ਗੱਲ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, ਸਹੀ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸਹੀ ਕੱਪੜੇ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਉਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਲਗਾਤਾਰ ਪਾਉਂਦੀ ਹੈ।". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੋਨਟਰ ਵਿਖੇ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਨਦੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੇ ਚਿਰ ਲਈ ਟੈਲਸੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਘੁੰਮਣ ਲਈ ਛੱਡੋ, ਇਸ ਦੇ ਰੋਮਨੇਸਕ ਚਰਚ ਅਤੇ 13 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਥੀਜ਼ੀ ਦੇ ਸ਼ਾਰਟ ਨਾਲ. Hypothesis: ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਦੀ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਛੱਡ ਦਿਓ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਡਿਫੈਂਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅੱਧਾ ਵਾਪਸ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕੁਆਰਟਰਬੈਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਪਰ ਜੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੋਈ ਰੋਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਹ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਚ ਜਿੱਤਣ ਲਈ ਡਿਫੈਂਸ ਸਭ ਤੋਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 'ਤੁਸੀਂ ਡੈਰੀ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ' Hypothesis: ਡੈਰੀ ਹਾਲੇ ਵੀ ਜ਼ਿੰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਾਰਾਂ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਦੂਜੀ ਨੌਕਰੀ ਕਰ ਲਈ। Hypothesis: ਇੱਕ ਹੋਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਬਾਰਾਂ ਦਿਨ ਲੱਗ ਗਏ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਰਾਵਾਕ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਚੁੱਕੀ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਸਪੇਨੀ ਲੋਕਾਂ ਨੇ 1517 ਵਿਚ ਪਹਿਲੇ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਆਏ ਅਫ਼ਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਅਫ਼ਰੀਕਾ ਤੋਂ ਗ਼ੁਲਾਮਾਂ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਕਰਨੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੀ। Hypothesis: ਸਪੇਨੀ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਗੁਲਾਮ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਅਰਾਵਾਕ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਕੁਦਰਤ ਦਾ ਅਨੰਦ ਮਾਣੋ ਅਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰੋ Hypothesis: ਮੈਂ ਕੁਦਰਤ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆਉਣਾ ਅਤੇ ਤਣਾਅ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾਉਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਪਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਨੀ ਦੂਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਸਰਦੀਆਂ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੱਪੜਿਆਂ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਕੰਮ 'ਤੇ ਜਾਣ ਲਈ ਜਹਾਜ਼ ਫੜਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਵੈਂਡਮੇਅਰ ਨੇ ਪੜ੍ਹਿਆ, "20 ਦੱਖਣੀ ਔਡਲੀ ਮੈਨਸ਼ਨ। Hypothesis: "20 ਦੱਖਣੀ ਔਡਲੀ ਮੈਨਸ਼ਨ" "ਇੱਕ ਕਿਤਾਬ ਹੈ ਜੋ ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਵੈਂਡਮੇਅਰ ਨੇ ਪੜ੍ਹੀ ਸੀ।". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਤਾਰੀਖ ਕਹਾਂਗਾ. Hypothesis: ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਾੜੀ ਤਾਰੀਖ ਸਮਝਦਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਕੁੜੀ ਵੇਟਰ ਨਾਲ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇਕ ਗ਼ਰੀਬ ਟਾਪੂ, ਮੂਲ ਨਿਵਾਸੀਆਂ ਨੇ ਨਵੀਂ ਮੌਸਮੀ ਜੀਵਨ ਸ਼ੈਲੀ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ ਨਾਲ ਅਪਣਾ ਲਿਆ ਹੈ ਜਿਸ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰੱਕੀ ਦਿੱਤੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਗਏ ਹਨ. Hypothesis: ਸਥਾਨਕ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਪੁਰਾਣੇ ਤਰੀਕੇ ਲਗਭਗ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਏ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੱਖਣ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਾਹਸੀ ਯਾਤਰੀਆਂ ਲਈ, ਇਨਾਮ ਬਹੁਤ ਅਮੀਰ ਹਨ. Hypothesis: ਜੋ ਲੋਕ ਵਧੇਰੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ ਉਪਲਬਧ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ ਪਰ ਸਾਰੀਆਂ ਨੇੜਲੀਆਂ ਸੈਨੇਟ ਅਤੇ ਰਾਜਪਾਲ ਨਸਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਰੇਡੀਓ ਸਟੇਸ਼ਨ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਲੀਆਂ ਰਾਜਸੀ ਨਸਲਾਂ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਠੇਕੇਦਾਰ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਠੇਕੇਦਾਰ ਬਣਨ ਤੋਂ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਗਲਤੀ ਹੈ. Hypothesis: ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਕੰਪਨੀਆਂ 'ਚ ਪੈਸਾ ਲਗਾਉਣਾ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਓਏਐੱਸਆਈ ਅਤੇ ਡੀਆਈ ਉਸ ਖਾਤੇ ਨੂੰ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐੱਚਆਈ ਭੁਗਤਾਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਖਾਤਾ ਓਏਐੱਸਆਈ ਅਤੇ ਡੀਆਈ ਦੁਆਰਾ ਸਾਲਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੀਤੇ ਗਏ ਭੁਗਤਾਨਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਰੱਖਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਘਰੇਲੂ ਬੱਚਤ ਵਿਕਲਪਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਾਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਨਿੱਜੀ ਪੈਨਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵੀ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਾਤਿਆਂ ਨਾਲ ਨਿੱਜੀ ਪੈਨਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਘੱਟ ਹੋਵੇਗੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਭਰੂਣ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਦੋ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ-ਇੱਕ ਅਭਿਆਸ ਫੈਡਰਲ ਫੰਡ ਵਾਲੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਹੈ ਪਰ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਆਗਿਆ ਹੈ. Hypothesis: ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਪੋਸਟ ਪਹਿਲੀ ਕੰਪਨੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਵਧਦੇ ਭਰੂਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਸਾਲ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵੱਲੋਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਲਕੀਅਤ ਦੀ ਪੈਠ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ। Hypothesis: ਘਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਲਕੀਅਤ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਵਧ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਵਿਆਖਿਆ ਸੰਸਥਾਗਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਵਿਚਾਰਧਾਰਕ. Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾਗਤ ਅਤੇ ਵਿਚਾਰਧਾਰਾ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਅਸੰਭਵ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਪੈਂਸ ਸਿਆਮੀ ਜੁੜਵਾਂ ਵਾਂਗ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹੋ. Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਅਤੇ ਤੁਪੈਂਸ ਮਿਲ ਕੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਂਡ-ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, ਮੂਡ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਪਾਰਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਪੇਟੀਟ ਪਾਲੇ, ਸਾਰੇ ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਗਲਾਸ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਂਡ ਪਾਲੇ ਤੋਂ ਪਾਰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਰੋਂਡ-ਪੁਆਇੰਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਮੂਡ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਪਾਰਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਪੇਟੀਟ ਪਾਲੇ, ਸਾਰੇ ਸਟੀਲ ਅਤੇ ਗਲਾਸ, ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਂਡ ਪਾਲੇ ਤੋਂ ਪਾਰ ਲੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ ਕਿ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਸ਼ਾਸਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਨਾਲ ਲੇਖਾ ਪ੍ਰੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਆਵੇਗਾ। Hypothesis: ਭਾਗੀਦਾਰਾਂ ਨੇ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ਿਆਂ 'ਤੇ ਸਹਿਮਤੀ ਪ੍ਰਗਟਾਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਅਤੇ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨਾ Hypothesis: ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਪਾਵਰ ਰੇਂਜਰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਕਿਸੇ ਪਾਵਰ ਰੇਂਜਰ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਹੈ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੋਰਡ ਅਤੇ ਏਆਈਸੀਪੀਏ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੁਆਰਾ ਵਾਧੂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਏਗੀ ਤਾਂ ਜੋ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਵਿੱਚ ਸੰਸਥਾ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਬਹਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। Hypothesis: ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹਮੇਸ਼ਾ ਲਈ ਗੁਆਚ ਗਿਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਰ ਨਲੀ ਵਿਚ ਇਕ ਸਰੀਰ ਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹਰ ਸਰੀਰ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਇਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਟਿਊਬਜ਼ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਚਾਰ ਸਿੱਖਰਾ ਗੁੰਬਦ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਦੁਆਰ ਤੋਂ ਉੱਪਰ ਉੱਠਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਉਪਾਸਕਾਂ ਲਈ ਮੰਡਪਾ ਹਾਲ ਨ੍ਰਿਤ-ਕੁੜੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਹਾਲ ਦੀ ਉਸਾਰੀ ਕਰਦਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਸਥਾਨ, ਦੇਵਤਾ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਤੁਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਐਂਬੂਲੈਟਰੀ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਵਤਾ ਦੀ ਮੂਰਤੀ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਚੁੱਪ ਬੈਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1923 ਵਿਚ ਆਏ ਕੰਟੋ ਭੁਚਾਲ ਨੇ ਯੋਕੋਹਾਮਾ ਵਿਚ ਕੁਝ 60,000 ਘਰਾਂ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ 20,000 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਨਾਂ ਲਈਆਂ। Hypothesis: ਯੋਕੋਹਾਮਾ ਨੂੰ ਭੁਚਾਲ ਤੋਂ ਉਭਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਂ ਲੱਗਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓ, ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਠੀਕ ਹੈ Hypothesis: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਰੇਮ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਬਾਲਗ ਮਰਦਾਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਸੀ ਕਾਲੇ ਖੋਜੇ ਸਨ, ਜੋ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਦੇ ਇੰਚਾਰਜ ਸਨ। Hypothesis: ਕਾਲੇ ਖੋਜੇ ਹਾਰੇਮ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਡਾਕਟਰ ਤੋਂ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਈ ਹੈ। Hypothesis: ਬਿਹਤਰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਕਾਰਨ ਡਾਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਜੋ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਇਹ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਲੁਟੇਰਿਆਂ, ਨਸਲਵਾਦੀਆਂ ਅਤੇ ਹੈਕਰਾਂ ਦਾ ਆਖਰੀ ਗੜ੍ਹ ਨਹੀਂ ਹੈ? Hypothesis: ਇਹ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਨਸਲਵਾਦੀਆਂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਹਿਰ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਉਂਗਲੀਆਂ ਚੁੰਮਣੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀਆਂ ਅਤੇ ਬੜੇ ਉਤਸੁਕਤਾ ਨਾਲ ਸ਼ਬਦ ਕਹਿਣ ਲੱਗ ਪਈ, ਪਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਜਾਦੂ ਨਹੀਂ ਚੱਲਿਆ ਤਾਂ ਉਹ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਗਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਪੁਰਾਤੱਤਵ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਮਾਈਸੀਨੀਅਨ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਭਾਂਡਿਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਸਮੇਤ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਵਸਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਿਰ ਵੀ ਕਈ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੰਗਠਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੀਨੀਅਰ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਸੀਆਈਓ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੋਈ ਅਭਿਆਸ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਇਸ ਵੇਲੇ CIO ਦੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਨੂੰ ਵਪਾਰਕ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਅਨੁਮਾਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੂਸ ਦਾ ਆਰਥਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਦੁੱਗਣਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ ਜੇ ਰੂਸੀ ਆਪਣੇ ਕੁਦਰਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਪੁਤਿਨ ਰੂਸ ਦੀ ਵਿੱਤੀ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਹੁਨਰਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਸਮੱਗਰੀ ਵੇਚਣ ਲਈ ਘੱਟ ਲਾਭ ਵਿੱਚ ਪੈਸੇ ਦਾ ਘਾਟਾ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਨਿਰਮਾਣ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਹੀ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿਛਲੇ 20 ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਨੇ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਜ਼ਰੀਆ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਪਿਛਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦੂਰ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸ਼ਾਇਦ ਉਸ ਨੂੰ ਹੋਰ ਦੂਰ ਜਾਣ ਲਈ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿਚ ਨਾਵਿਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੁਝ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿਚ ਅਸੀਂ ਇਕ ਕਪਤਾਨ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕ ਸੈਲਬੋਟ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਈਏ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਕੈਰੇਬੀਅਨ ਜਾਓ Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਮੁੰਦਰੀ ਸਫ਼ਰ ਕੀਤਾ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਪਲ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਪਿੱਛੇ ਹਟਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਉਹ ਫਰਸ਼ 'ਤੇ ਬੈਠ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੂਨ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਡੀਲਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੱਟੇ ਰੇਸ਼ਮ ਦੇ ਕੋਕੂਨਾਂ ਦੇ ਢੇਰ ਵੇਚਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੌਰਾਨ ਡੀਲਰਾਂ ਨੇ ਰੇਸ਼ਮ ਦੇ ਕੋਕੂਨ ਦੇ ਢੇਰ ਖ਼ਰੀਦਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਿਊਜ਼ਵੀਕ ਦੇ ਸਟੀਵਨ ਲੇਵੀ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਨਤੀਜੇ ਇੰਝ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਵਰਸੇਸ ਬਲੇਡ ਰਨਰ ਨਾਲ ਘੁਲ ਗਿਆ ਹੋਵੇ। Hypothesis: ਸਟੀਵਨ ਲੇਵੀ ਨੇ ਕਦੇ ਬਲੇਡ ਰਨਰ ਨਹੀਂ ਵੇਖਿਆ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਐਸਿਡ ਰਿਸਾਅ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜੀ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਜਾਂਚ ਕਰੋ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੇ ਐਸਿਡਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਵੇਫਰ ਫੈਬ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਰਸਾਇਣਾਂ ਅਤੇ ਐਸਿਡਾਂ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ Hypothesis: ਐਸਿਡ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਾਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੁਰਜੂਆਜ਼ੀ ਨੇ ਆਪਣੀ ਨਵੀਂ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਫਰਨੀਚਰ, ਸਿਲਕ, ਸੈਟਿਨ ਅਤੇ ਬਾਬਲ ਨਾਲ ਦਿਖਾਇਆ, ਅਤੇ 1852 ਵਿਚ ਪੈਰਿਸ ਨੇ ਆਪਣਾ ਪਹਿਲਾ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਸਟੋਰ, ਆਓ ਬੋਨ ਮਾਰਚ ਖੋਲ੍ਹਿਆ। Hypothesis: ਪੈਰਿਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਸਟੋਰ ਖੋਲ੍ਹਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਨੇੜੇ ਦੇ 18 ਵੇਂ ਹਰੇ ਰੰਗ ਦੇ ਗਰੁੱਪ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਸਬਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਕਿ 18 ਵੇਂ ਹੋਲ 'ਤੇ ਸਮੂਹ ਖਤਮ ਹੋਇਆ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਤੋਂ ਨਾਖੁਸ਼ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਇਕ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਹਾਂ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਕਦੇ ਕਾਲਜ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਇਸ ਜੀਵਨ ਦੇ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ, ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਸਨੇ ਟੈਕਸਟ ਐਡੀਟਿੰਗ ਦੀਆਂ ਮੁੱਢਲੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖੀਆਂ, ਜੋ ਕਿ ਪਲਾਸਟਿਕ ਬੈਗਾਂ ਦੇ ਲੈਂਡਫਿਲ ਡਿਸਪੋਜ਼ਲ ਪਰਮਿਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਫਰਮ ਵਪਾਰ ਵਿੱਚ ਉਸਦੀ ਪਹਿਲੀ ਨੌਕਰੀ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੋਫੁਕੁਜੀ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਚੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਅਤੇ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਇਸ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਨਵੀਂ ਇਮਾਰਤ, ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਆਫ ਨੈਸ਼ਨਲ ਟ੍ਰੇਜ਼ਰਸ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 1958 ਵਿੱਚ ਕੋਫੁਕੁਜੀ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸੱਭਿਆਚਾਰਕ ਅਤੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਸਨਮਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਈ ਗਈ ਇੱਕ ਫਾਇਰਪਰੂਫ ਭੰਡਾਰ ਹੈ। Hypothesis: 1958 ਵਿੱਚ ਬਣਾਈ ਗਈ ਫਾਇਰਪਰੂਫ ਰਿਪੋਜ਼ਟਰੀ ਕਲਾਕ੍ਰਿਤੀਆਂ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮੰਨੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ ਓਨਾ ਨੇੜੇ ਨਹੀਂ ਜਿੰਨਾ ਕਿ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੰਮ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਰੁੱਝਿਆ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਜੇ ਮੇਰਾ ਕੰਮ ਇੰਨਾ ਵਿਅਸਤ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਤਾਂ ਮੈਂ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਾਨੂੰ ਤੋਹਫ਼ੇ ਦੇ ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। Hypothesis: "" "ਤੋਹਫ਼ੇ ਦੇ ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ ਢੁਕਵੇਂ ਤੋਹਫ਼ੇ ਕਿਵੇਂ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੰਗਲੇਥੌਰਪਸ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ। Hypothesis: ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਏ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੋ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਨੂੰ 19% ਤੱਕ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਹੁਣ 18% ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੀਨ ਗਲੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇਕ ਕਿਸਮ ਦੀ ਬੋਲੀ ਦੀ ਲੜਾਈ ਚੱਲ ਰਹੀ ਹੈ, ਲਾਅ ਸਕੂਲ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਦੇ ਵਿੱਤੀ ਪੈਕੇਜ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ-ਇਸ ਵਿਚੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕਰਜ਼ੇ," ਡੀਨ ਗਲੇਨ ਨੇ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸੰਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਨਵੇਂ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਜ, ਹਮੇਸ਼ਾ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੱਛੀਆਂ ਫੜਨ ਅਤੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਦੇ ਸਨਮਾਨਯੋਗ ਕਿੱਤੇ ਮਾਰਟੀਨੀਕ ਦੀ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੋਂਦ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ-ਸੁਆਦੀ ਰਮ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਮਾਰਟੀਨੀਕ ਖੇਤੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਮੱਛੀਆਂ ਫੜਨ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੈਗੂਲੇਟਿਡ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਇਨਫੋਰਸਮੈਂਟ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਨੂੰ ਈਪੀਏ ਦੁਆਰਾ ਚਾਰ ਨਿਯਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਰੈਗੂਲੇਟਿਡ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਉਠਾਏ ਗਏ ਸਾਰੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਈਪੀਏ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਟੋਮਨ ਸਾਮਰਾਜ ਨੇ ਆਤਮ ਸਮਰਪਣ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਦੋਂ ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਦੀ ਸਮਾਪਤੀ ਅਗਲੇ ਸਾਲ ਹੋਈ, ਅਤੇ ਲੀਗ ਆਫ਼ ਨੇਸ਼ਨਜ਼ (ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਸ਼ਟਰ ਦਾ ਪੂਰਵਜ) ਦੇ ਐਲਾਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਬ੍ਰਿਟੇਨ ਫ਼ਲਸਤੀਨ ਦਾ ਸ਼ਾਸਕ ਬਣ ਗਿਆ। Hypothesis: ਜੇਕਰ ਉਸਮਾਨੀ ਸਾਮਰਾਜ ਨੇ ਕਦੇ ਆਤਮ ਸਮਰਪਣ ਨਾ ਕੀਤਾ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਫਲਸਤੀਨ ਉੱਤੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ਾਂ ਦਾ ਸ਼ਾਸਨ ਨਾ ਹੁੰਦਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੂੰ ਪਾਗਲ ਹੈਂ। Hypothesis: "" "ਤੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਸਿਆਣਾ ਏਂ।". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਦਰ, ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਪਹਾੜ, ਥੋਰਨ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਡਾ, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦੋ-ਹੱਥ ਵਾਲੇ ਕੁਹਾੜੇ ਨਾਲ ਲੜਿਆ. Hypothesis: ਬੰਦਾ ਬੜਾ ਵੱਡਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੌਨ ਨੇ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਸਿਰਫ਼ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਹੋਏ ਦੇਖਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਜੌਨ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ 500 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਰਫ਼ਤਾਰ ਨਾਲ ਜਾਣਦਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਫੰਡ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਅਤੇ 15 ਡਾਲਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ। Hypothesis: ਸਿਰਜਣਾਤਮਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਤਕਨੀਕੀ ਸਹਾਇਤਾ ਫੰਡ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਂ ਅਬਾਦੀ ਦੀ ਘਾਟ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪੂਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਦੋਸ਼ੀ ਮੇਰੀ ਆਤਮਾ 'ਤੇ ਭਾਰੀ ਹੈ." Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮੌਤ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ ਅਬਾਦੀ ਤੋਂ ਰਹਿਤ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 5 ਬਿਲੀਅਨ, ਪਰ ਘਰਾਂ ਦੀ ਜਾਇਦਾਦ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 842 ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ (2 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ) ਦੀ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਰਾਂ ਦੇ ਸਟਾਕ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹੈ। Hypothesis: ਘਰਾਂ ਦੀ ਸਟਾਕ ਹੋਲਡਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ ਅਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਘਰੇਲੂ ਜਾਇਦਾਦ ਵਿੱਚ ਗਿਰਾਵਟ ਆਈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਥਰਮੰਡ ਨੇ ਕੁਝ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਨਹੀਂ ਦੌੜੇਗਾ। Hypothesis: ਥਰਮੰਡ ਪਿਛਲੀਆਂ ਛੇ ਚੋਣਾਂ 'ਚ ਹਾਰ ਗਏ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਡੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਆਡਿਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਜਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਵੇਗੀ। Hypothesis: ਆਡਿਟ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਆਡੀਟਰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸਟਾਕ ਮਾਰਕੀਟ ਦੇ ਵਾਧੇ ਤੋਂ ਧਨ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵੱਲ ਬਹੁਤ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖਪਤਕਾਰ ਵਿੱਤ ਦੇ 1998 ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅੱਧੇ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਕੋਲ 1998 ਤੱਕ ਸਟਾਕ ਨਹੀਂ ਸਨ। Hypothesis: 1990 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ੇਅਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਉਛਾਲ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੌਮੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਟੌਮੀ ਕਿੱਥੇ ਹੈ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪੁਨਰਗਠਨ ਸਾਡੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ-ਭਰਤੀ ਅਤੇ ਰਿਟੈਂਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ-ਇੱਕ ਉਤਰਾਧਿਕਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ-ਉੱਭਰਦੇ ਮੁੱਦਿਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ-ਗਾਹਕਾਂ, ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਲਈ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣਾ। Hypothesis: ਪੁਨਰਗਠਨ ਨਾਲ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਿਸ ਜ਼ਮੀਨ 'ਤੇ ਇਹ ਉਸਾਰੀ ਹੋ ਰਹੀ ਸੀ, ਉਹ ਖਾਲੀ ਪਈ ਸੀ। Hypothesis: ਇਹ ਪਲਾਟ ਖਾਲੀ ਪਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਮੈਕਸੀਕੋ ਵਿਚ ਰਹਿ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਕਈ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪਰਵਰਿਸ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਸੀ ਕਿ ਮੇਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਚੰਗੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਕਿੱਥੇ ਹੋਵੇਗੀ Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪਰਵਰਿਸ਼ ਲਈ ਮੈਕਸੀਕੋ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਾਂ ਉਸਨੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀ ਨਿਹਚਾ ਦੀ ਡੂੰਘਾਈ 'ਤੇ ਸ਼ੱਕ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ. Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਨਿਹਚਾ ਸ਼ਾਇਦ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋਵੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੈੱਟਵਰਕ ਬਾਹਰੀ ਹਨ. Hypothesis: ਇਹ ਨੈੱਟਵਰਕ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਲੋੜ ਪਵੇ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਸਾਨੂੰ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੋਈ ਸੁਖਦ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਟਾਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ-ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਪੈਕੇਜ ਜਾਂ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜੋ ਮੈਂ ਵੇਖਿਆ ਹੈ. Hypothesis: ਇਸ ਤੋਂ ਬਚਣ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸੁਝਾਵਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਹੀ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਮ-ਹਮ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹਾਂ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਹਫ਼ਤੇ ਦੇ ਇੱਕ ਜਾਂ ਦੋ ਰਾਤਾਂ ਲਈ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਇਹ ਮੇਰੀ ਮਨਪਸੰਦ ਚੀਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਹ ਬਸੰਤ ਅਤੇ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਕੀੜੇ ਬਾਹਰ ਨਹੀਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਚਲੇ ਗਏ ਹਨ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਲਗਭਗ ਹਰ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਪਹਾੜਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕੁਝ ਜਗ੍ਹਾ ਤੋਂ ਪੰਜ ਘੰਟੇ ਦੂਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਹੁਣ ਹਾਈਕਿੰਗ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਪਤਝੜ ਅਤੇ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਦੋ ਰਾਤਾਂ ਲਈ ਕੈਂਪ ਲਗਾਉਣ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਤੀਜਾ ਚਾਰ ਰਾਫੇਲ ਕਮਰੇ (ਸਟੈਨਜ਼ ਡੀ ਰਾਫੇਲੋ) ਸਨ। Hypothesis: ਨਤੀਜਾ 3 ਰਾਫੇਲ ਕਮਰੇ ਸਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਿਰ ਵੀ, ਕਈ ਰਾਜਾਂ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ, ਅਰਜ਼ੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 38 ਹਫ਼ਤੇ (9-10 ਮਹੀਨੇ) ਲੱਗਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਅਰਜ਼ੀ ਸਮੀਖਿਆ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਾਰੇ ਸਿਰਫ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨਾਲ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਇਕ ਗੜਬੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਇਕ ਵਾਰ ਕੈਂਪ ਲਾਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਦੁਖੀ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦੇ-ਉਥੇ ਰੇਤ ਸੀ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਉਦੋਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਖਾ ਸਕਦੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਖਾ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਸੀ-ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਬਿਸਤਰੇ ਵਿਚ ਸੀ Hypothesis: ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਕੈਂਪ ਲਗਾ ਕੇ ਖਾਣਾ ਬਹੁਤ ਮਾੜਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਵੱਡੀ ਲਾਈਨ!" Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਕਤਾਰ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਸੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਸਿਡ ਡਿਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਐਸਿਡ ਵਰਖਾ ਉਦੋਂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ SO2 ਅਤੇ NOx ਪਾਣੀ, ਆਕਸੀਜਨ ਅਤੇ ਆਕਸੀਡੈਂਟਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਐਸਿਡ ਮਿਸ਼ਰਣ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਨਾਈਟ੍ਰੋਜਨ ਐਸਿਡ ਮੀਂਹ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੁਆਇੰਟ ਪਿਤਰੇ ਦੇ ਗਿਰਜਾਘਰ, ਬਾਜ਼ਿਲਿਕ ਸੇਂਟ-ਪਿਅਰੇ ਏਟ ਸੇਂਟ-ਪਾਲ ਵਿੱਚ ਅਸਾਧਾਰਣ ਧਾਤ ਦੇ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਬਾਲਕੋਨੀ ਹਨ. Hypothesis: ਬੇਸਿਕ ਸੇਂਟ-ਪਿਅਰੇ ਏਟ ਸੈਂਟ-ਪਾਲ ਦੇ ਅਸਾਧਾਰਣ ਪੌਲੀਸਟੀਰੀਨ ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਬਾਲਕੋਨੀ ਪੁਆਇੰਟ ਪਿਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਉਹ ਜ਼ਿੱਦੀ ਚਿਹਰਾ ਹੀ ਅਪਰਾਧ ਦੀ ਜੜ੍ਹ ਸੀ, ਜਾਂ ਕੀ ਉਹ 73 ਪੈਸੇ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸ੍ਰੋਤ ਸੀ? Hypothesis: ਕੀ ਬੁੱਢੀ ਔਰਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਅਪਰਾਧ ਲਈ ਉਹ ਜਿਪਸੀ ਚਿਹਰਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਸੀ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਪੋਰਟੀ ਕਾਰ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ ਪਰ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਤੁਸੀਂ ਲਗਜ਼ਰੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਪੋਰਟੀ ਕਾਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਪਰ ਉਮ Hypothesis: ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ, ਸਧਾਰਨ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕਾਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲਗਜ਼ਰੀ ਕਾਰ ਦੀ ਵੀ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਨਹੀਂ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਹ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੀਤਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਪੈਂਸਠ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਗੱਡੀ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿਚ ਅਸੀਂ 65 ਗੱਡੀਆਂ ਚਲਾਈਆਂ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੈਲਾਨੀ ਦੁਕਾਨਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮ ਅਤੇ ਵੇਰਵੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸੈਲਾਨੀ ਦੁਕਾਨਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੈਂਡੀ ਦਾ ਸਖ਼ਤ ਪਿਆਰ ਸਮੇਟੋ Hypothesis: ਰੈਂਡੀ ਦੇ ਸਖ਼ਤ ਪਿਆਰ ਦੀ ਲਪੇਟ-ਅਪ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸੰਸਕਰਣ।. | 1 |