Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿਹੜੇ ਮਿਸ਼ਨ ਜਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹਨ? Hypothesis: ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦਾ ਮਕਸਦ ਕੀ ਹੈ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਜਲਦਬਾਜ਼ੀ ਵਿਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਹੋਵੇ। Hypothesis: ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਥੇ ਕਾਹਲੀ ਵਿਚ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੋਵੇ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੰਗਲੇਥੌਰਪ ਦੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਆਮ ਰਾਹਤ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੁਖਾਂਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਨਾਸ਼ਤਾ ਕੀਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਸਵੇਰ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਦੋਸਤਾਨਾ ਖਾਣਾ ਖਾਧਾ ਜੋ ਇਸ ਘਟਨਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਖਾਣਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਆਲੂ ਉਹ ਸਨ ਉਹ ਸੁਆਦੀ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੰਨੀ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਆਲੂ ਨੂੰ ਵਧਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜਗ੍ਹਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਥਾਨਕ ਕਾਲਮਨਵੀਰਾਂ ਨੇ ਲਾਸ ਸਿਟੀ ਆਫ ਕੁਆਰਟਜ਼ (1990) ਅਤੇ ਈਕੋਲੋਜੀ ਆਫ ਫੀਅਰ (1998) ਬਾਰੇ ਡੇਵਿਸ ਦੀਆਂ ਦੋ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕਈ ਗਲਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਹਾਣੀਆਂ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਕਾਲਮ ਲੇਖਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਡਰ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਸਨ ਪਰ ਲਾਸ ਸਿਟੀ ਆਫ ਕੁਆਰਟਜ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜੇ ਇਹ ਇਲਾਜ ਵਿਚ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਉਪਰੋਕਤ ਸੰਘੀ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ, ਲਿਖਤੀ ਆਗਿਆ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਤਾਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੀਕ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਿਰ ਸਭ ਦੇ ਚਲੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, 13ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਮੂਰਤੀਮਾਨ ਏਂਜਲ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ (ਪੀਲੀਅਰ ਡੇਸ ਐਂਜਸ) ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਵੇਖੋ. Hypothesis: ਦੂਤ ਦੇ ਥੰਮ੍ਹ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵੱਡੀ ਭੀੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਰ ਰਾਲਫ ਏਬਰਕ੍ਰੋਮਬੀ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਵਿੱਚ ਸੱਤ ਹਜ਼ਾਰ ਫੌਜੀ ਸੈਨ ਜੁਆਨ ਦੇ ਪੂਰਬ ਵੱਲ ਉਤਰੇ ਅਤੇ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸੱਤ ਹਜ਼ਾਰ ਆਦਮੀਆਂ ਨੇ ਸ਼ਹਿਰ ਨੂੰ ਘੇਰ ਲਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੋਵਾਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਜ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਕਮ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਇਕਾਈ ਦੀ ਬੁੱਕ ਵੈਲਿਊ ਹੈ। Hypothesis: ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤੀ ਗਈ ਰਕਮ 100,000 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਪਿਛਲੇ ਸ਼ੁੱਕਰਵਾਰ ਨੂੰ ਧਾਰਮਿਕ ਅਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕ੍ਰਿਸ਼ਚੀਅਨ ਕੋਲੀਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਸੰਬੋਧਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਹ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸਨ ਕਿ ਗੱਠਜੋੜ ਕਿੰਨਾ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਰਡਸਵਰਥ ਨੇ ਡੱਡਨ ਵੈਲੀ ਅਤੇ ਅਲਫਾ ਪਿੰਡ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਪਹਾੜੀਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਕੀਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਵਰਡਸਵਰਥ ਅਕਸਰ ਡੱਡਨ ਵੈਲੀ ਦੀ ਇਸ ਦੀਆਂ ਪਹਾੜੀਆਂ ਕਾਰਨ ਨਿੰਦਿਆ ਕਰਦਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਮੱਛੀ ਦੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਉੱਥੇ ਮੱਛੀ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਲਦੀ ਹੀ ਖ਼ਰੀਦੋ ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਤੁਸੀਂ ਮੌਕਾ ਗੁਆ ਬੈਠੋ। Hypothesis: ਖਰੀਦੋ ਨਾ, ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮਿਸ ਨਹੀਂ ਕਰੋਗੇ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਐਨਓਐਕਸ ਨਿਕਾਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਜ਼ਮੀਨੀ ਪੱਧਰ ਦੇ ਓਜ਼ੋਨ ਦਾ ਗਠਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਐਨਓਐਕਸ ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਓਜ਼ੋਨ ਦੇ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ 'ਤੇ ਓਜ਼ੋਨ ਦੇ ਘਾਤਕ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ। Hypothesis: NOX ਨਿਕਾਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖੀ ਸਿਹਤ 'ਤੇ ਕੋਈ ਅਸਰ ਨਹੀਂ ਪਵੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸਥਾਨਕ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਮਿਲਣਗੇ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਬਣਾ ਦੇਵੇਗਾ Hypothesis: ਜੇ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬੱਚਿਆਂ ਲਈ ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤਾਂ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇਗਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਾਈਟ ਨੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੇਰੇ ਵੱਲ ਵੇਖਿਆ। Hypothesis: ਵ੍ਹਾਈਟ ਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਮੇਰੇ ਵੱਲ ਚੁੱਕੀਆਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਗੋਤਾਖੋਰ ਸ਼ਾਇਦ ਸੀਨਈ ਵਿਚ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰੇ, ਜਿੱਥੇ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਹੋਰ ਵੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ। Hypothesis: ਸਿਨਾਈ ਵਿੱਚ ਗੋਤਾਖੋਰੀ ਦੇ ਤਜਰਬੇ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿਊ ਜਰਸੀ ਦੀ ਸੁਪੀਰੀਅਰ ਕੋਰਟ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਜੱਜ ਡੈਨੀਅਲ ਆਰ. ਕੋਬਰਨ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਫਿਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਾਰਕਾਂ ਤੋਂ ਛੋਟੇ ਮੱਛੀਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਰ ਛੋਟੇ ਮੱਛੀਆਂ ਨੂੰ ਜਵਾਬਦੇਹ ਠਹਿਰਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਸ਼ਾਰਕ ਬਣਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਇਕ ਪਾਸੇ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਮਹਾਨ ਗੋਰੇ ਬਣਨ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ। Hypothesis: ਫਿਲੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ਾਰਕ ਤੋਂ ਮਿਨਨੋਜ਼ ਨੂੰ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕ੍ਰਿਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੀਲੇ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜ਼ਹਿਰ ਨਿਗਲਣ ਦੇ ਬਾਅਦ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਿਸ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਉਸ ਨੂੰ ਉਸ ਦੁੱਧ ਦੀ ਦਾਸੀ ਨਾਲ ਖੇਡਣ ਜਾਂ ਖੇਡਣ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੀਲੇ ਚਿਹਰੇ ਨਾਲ ਕ੍ਰਿਸ਼ਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਜ਼ਹਿਰ ਨਿਗਲਣ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਜਿਸ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਧਮਕੀ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਉਸ ਨੂੰ ਦੁੱਧ ਦੀ ਦਾਸੀ ਨਾਲ ਖੇਡਣ ਜਾਂ ਬਾਂਸੁਰੀ ਵਜਾਉਣ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: MSNBC, USA Today, ਅਤੇ Yahoo! Hypothesis: ਨਿਊਜ਼ ਨੈੱਟਵਰਕ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: (5) (ਏ) ਸ਼ਬਦ ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੀਟ ਇੰਪੁੱਟ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ, ਭਾਗ ਬੀ ਅਤੇ ਸੈਕਸ਼ਨ 407 ਦੇ ਭਾਗ 1 ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ, ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਔਸਤ ਸਲਾਨਾ ਹੀਟ ਇੰਪੁੱਟ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਯੂਨਿਟ ਦਾ 1997 ਤੋਂ 2001 ਦੀ ਮਿਆਦ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੀਟ ਇੰਪੁੱਟ ਸੀ। Hypothesis: ਬੇਸਲਾਈਨ ਹੀਟ ਇਨਪੁਟ 3 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸਲਾਨਾ ਹੀਟ ਇਨਪੁਟ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂਰਪੀਅਨ ਪਾਵਰ-ਬ੍ਰੋਕਰਿੰਗ ਪਹਿਲੇ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਗਈ, ਮਿਸਰ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਬਣ ਗਿਆ, ਦੁਸ਼ਮਣ ਓਟੋਮਾਨ ਦੇ ਦਿਲ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸੀ, ਅਤੇ ਸੁਏਜ਼ ਨਹਿਰ ਰਾਹੀਂ ਭਾਰਤ, ਦੂਰ ਪੂਰਬ, ਆਸਟਰੇਲੀਆ ਅਤੇ ਨਿਊਜ਼ੀਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਸ਼ਾਸਨ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੱਤੀ। Hypothesis: ਪਹਿਲਾ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬੱਚੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਨੂੰ ਇਕਾਈ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰੰਤਰ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨ ਲਈ. Hypothesis: ਨਵਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮੌਕੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੌਨ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ, "ਸਟਾਰਕ ਕੌਣ ਹੈ?" Hypothesis: ਜੌਨ ਨੇ ਸਟਾਰਕ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਉਹ ਕੌਣ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਗੁਜ਼ਾਰਾ ਤੋਰਨ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਵਲ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਮਾਰੂਥਲ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦਾ ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵ ਤਰੀਕਾ, ਇੱਕ ਕੁਆਡ ਰਨਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ. Hypothesis: ਇੱਕ ਹੋਰ ਨਾਵਲ, ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਮਾਰੂਥਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਕੁਆਡ ਰਨਰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲਓ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਕਿਫਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਣਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉੱਤਮ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਕੈਰਿਜ ਗੇਟ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ, ਦੁਰਲੱਭ ਮੌਕਿਆਂ ਤੇ, ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਸੀ? Hypothesis: ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਸਹੀ ਪਹਿਰਾਵੇ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਬਾਹਰ ਜਾਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਸੀ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਿੰਦੂ ਨੈਤਿਕਤਾ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੁਕਤੀ ਦੇ ਰਾਹ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਧਾਰਮਿਕਤਾ, ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ, ਅਨੰਦ। Hypothesis: ਇਮਾਨਦਾਰੀ ਨਾਲ ਖੁਸ਼ਹਾਲੀ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਹਿੰਦੂ ਗ੍ਰੰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੁਝ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਲੋਕ ਹਨ-ਖ਼ਾਸਕਰ ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਜੈਫਰੀ ਸੈਕਸ-ਜੋ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ, ਪਰ ਮੇਰਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਪਿਛਲੀ ਗਰਮੀ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਾੜਾ ਸੰਕਟ ਲਾਜ਼ਮੀ ਸੀ. Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਏਸ਼ੀਆਈ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਔਰਤਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ਤਾ ਦਾ ਜਸ਼ਨ ਮਨਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਉਹ ਅਮਰੀਕੀ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਨਿਰਦੋਸ਼ਤਾ ਲਈ ਝਿੜਕਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉੱਥੇ ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਖੁੱਲ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਮਿਲਿਆ। Hypothesis: ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੜੇ ਜ਼ੋਰ ਨਾਲ ਬੰਦ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਆਈ 'ਮ' ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਨੌਜਵਾਨ ਕੁੜੀਆਂ ਨੂੰ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਮਜਬੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੀ ਮਰਜ਼ੀ ਨਾਲ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ Hypothesis: ਅੱਜ ਨੌਜਵਾਨ ਕੁੜੀਆਂ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਨੌਕਰੀਆਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਉਹ ਬਘਿਆੜ ਹੈਮਸਟਰ ਡਾਂਸ." Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਜਾਨਵਰ ਨਾਚ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 1, 467 ਮੀਟਰ (4,813 ਫੁੱਟ) ਦੀ ਉਚਾਈ ਤੇ ਇਹ ਬਾਸ ਟੇਰੇ ਦੇ ਦੱਖਣ ਵਿੱਚ ਹਰੇ-ਭਰੇ ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਬਾਸ ਟੇਰੇ ਦੇ ਉੱਤਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਉੱਨੀਵੀਂ ਅੱਸੀ ਟ੍ਰਾਂਸ ਮਿਲ ਗਈ ਹੈ ਮੈਂ ਉਹ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਤੋਂ ਇਹ ਨਵਾਂ ਸੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਕੱਲੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ 1980 ਟ੍ਰਾਂਸ ਐਮ ਦਾ ਮਾਲਕ ਵੀ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਾਲਸਬਰਿਜ ਵਿੱਚ ਰੌਕ, ਫੋਕ ਅਤੇ ਰਾਇਲ ਡਬਲਿਨ ਸੁਸਾਇਟੀ ਵਿੱਚ ਰੌਕ, ਲੋਕ ਅਤੇ ਜੈਜ਼ ਸਮੇਤ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹੀ ਹਵਾ ਦੇ ਸਮਾਰੋਹ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਬਾਲਸਬਰਿਜ ਵਿੱਚ ਓਪਨ ਏਅਰ ਕੰਸਰਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਵਪਾਰੀ, ਹਿਊਜ ਫਿਰ ਵੀ ਵਿਅੰਗਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਾਟਕੀ ਸੀ, ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਦੇ ਲੋਕਾਚਾਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇੱਕ ਸ਼ੈਲੀ। Hypothesis: ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਵਿਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਲੋਕਾਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ... ਰੋਮਨ, ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੂਰ ਸੰਚਾਰ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਤਜਰਬਾ ਹੈ. Hypothesis: ਰੋਮਨ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਤਜਰਬਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਹਾਂ... ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਪਿੱਛੇ ਨਹੀਂ ਹਾਂ... ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ 'ਮੈਂ' ਉਹੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਹਾਂ... ਮੈਂ 'ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ... ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਸੋਚਦਾ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਸਵੈਇੱਛੁਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ... ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ 91 ਵਿੱਚ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਹੋਏ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਡੈਨੀ ਕਰਮ ਨੇ ਆਪਣਾ ਮੂੰਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਚਲਾ ਦਿੱਤਾ Hypothesis: ਡੈਨੀ ਕਰਮ ਸਿਰਫ਼ ਉਦੋਂ ਹੀ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੂੰ ਬੋਲਣਾ ਪੈਂਦਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਉਸੇ ਵੇਲੇ ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ ev erywhere ਤੋਂ ਡਿੱਗ ਰਹੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਨ Hypothesis: ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਡਿੱਗੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਟਾਹਣੀਆਂ ਨੇ ਆਵਾਜਾਈ ਨੂੰ ਇਕ ਚੁਣੌਤੀ ਬਣਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਕੰਧਾਂ ਵਾਲੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗ ਹੈ। Hypothesis: ਹੋਰ ਨਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਪਿੰਡਾਂ ਤਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦੀ ਬਾਂਹ 'ਚੋਂ ਇਕ ਲੱਤ ਕੱਟੀ ਹੋਈ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਦੇ ਇਕ ਹੱਥ 'ਚ ਹੂਕ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਲਐਸਸੀ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਗ੍ਰਾਂਟਸ ਨੂੰ ਗਾਹਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਲਈ ਹੋਰ ਫੰਡਿੰਗ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਾਂਗਰਸ ਨੇ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਐਲਐਸਸੀ ਫੰਡਿੰਗ ਲਈ ਯੋਗ ਹੈ. Hypothesis: ਕੇ. ਐਸ. ਸੀ. ਨੇ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਂਟਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਹੀਂ, ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ. Hypothesis: ਕੋਈ ਸੁਰਾਗ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਕਾਲਜ ਭੇਜਣਾ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ, ਪਰ ਜੇ ਹਰ ਕੋਈ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵੇਗਾ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੀ ਲਾਗਤ ਕਿੰਨੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸਮੈਸਟਰ ਵਿੱਚ ਪੰਜ ਸੌ ਡਾਲਰ ਖ਼ਰਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਸਟੇਟ ਕਾਲਜ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਘਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਲੋਕ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਾਲਜ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜੀਏਓ (GAO) ਸਮੇਤ ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਲਈ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੀਲਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈ ਕੇ ਕੁਝ ਵਾਧੂ ਬੱਚਤ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਜੀ. ਏ. ਓ. ਨੂੰ ਸਰਕਾਰੀ ਯਾਤਰਾ ਦੇ ਖਰਚਿਆਂ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਪੈਸਾ ਖਰਚ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਜੇ ਉਹ ਅਕਸਰ ਫਲਾਈਅਰ ਮਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਜ, ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ-ਕੰਕਰੀਟ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਤੀ ਸਿਰਫ 42 ਮੀਟਰ (138 ਫੁੱਟ) ਉੱਚੇ ਪੰਜ ਮੰਜ਼ਲਾ ਟਾਵਰ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਖੱਡੇ ਅਤੇ ਆਈਵੀ ਨਾਲ ਢੱਕੇ ਹੋਏ ਪਰਦੇ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਬੁਰਜ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨਵੀਆਂ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਜ, ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਠੀਕ ਬਾਹਰ ਖੱਡਾਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਮਿਸਰੀ ਪੱਥਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਸਨ, ਇਸ ਦੇ ਕੁਝ ਰਾਜ਼ ਜ਼ਾਹਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਖੱਡਾਂ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰਨਾ ਇਹ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਮਿਸਰੀ ਪੱਥਰ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੀ. ਬੀ. ਓ. ਦੀ ਫੁਲਾਈ ਹੋਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਖਤਿਆਰੀ ਖਰਚ-ਜੋ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਨਿਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ-2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੀ ਦਰ ਨਾਲ ਵਧੇਗਾ। Hypothesis: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸੀਬੀਓ ਦੀ ਫੁਲਾਈ ਹੋਈ ਬੇਸਲਾਈਨ ਇਹ ਮੰਨਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਖਤਿਆਰੀ ਖਰਚ-ਜੋ ਸਾਲਾਨਾ ਵਿਨਿਯੋਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ-2002 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਮਹਿੰਗਾਈ ਦੀ ਦਰ 'ਤੇ ਵਧੇਗਾ, ਸ਼ਾਇਦ ਹੋਰ ਵੀ, ਇਸ ਗੱਲ' ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਸਲਾਈਨ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕਿਵੇਂ ਫੁੱਲਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਹੀਂ, ਉਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਖੋਖਲੇ ਲੋਕ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਨਾਜ਼ੁਕ ਲੋਕ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕੇਂਦਰ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਸੜਕ ਦੇ ਪਾਰ ਹੈ Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕੇਂਦਰ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਸੜਕ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਪਾਰ ਹੈ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਸਮਝਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਰਸਟ ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਣ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ Hypothesis: ਅਦਾਲਤ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਰਸਟ ਕਾਉਂਸਲਿੰਗ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਸਰਕਾਰੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾੜੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਰਕਾਰਾਂ ਇੰਨੀਆਂ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਸਰਕਾਰ ਨੂੰ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਵਾਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲਕੋਹਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਅਤੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਗਿਆਨ, ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਦਵਾਈ ਦੇ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਲਕੋਹਲ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਲੀਅਮਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੀ ਗਈ ਕਿਓਸਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਮੁਕੱਦਮਿਆਂ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਰਾਜ ਪੱਧਰੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ ਜੋ ਵਕੀਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਕਿਓਸਕ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦੇ ਹੜ੍ਹ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੈ, ਜੋ ਵਕੀਲ ਲੈਣ ਤੋਂ ਅਸਮਰੱਥ ਜਾਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਮਹਾਨ ਸਭਿਅਤਾ 1450 ਈ. ਪੂ. ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਅਚਾਨਕ, ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਆਈ। Hypothesis: ਇਸ ਦੇ ਅੰਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਇਕ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖ਼ਤਮ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਤਾਲੀਆ ਨੇ ਖਿੜਕੀ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦਿਆਂ ਪੁੱਛਿਆ, "ਕੀ ਉਸ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ? Hypothesis: ਨੈਟਲੀਆ ਚੁੱਪ-ਚਾਪ ਖਿੜਕੀ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦੇਖਦੀ ਰਹੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ-ਹੁਹ ਇਸ ਲਈ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹ-ਹੁਹ ਸਨ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਲਈ ਨਿਰਪੱਖ ਹੋਵੋਗੇ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ 'ਤੇ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਵੇਖਣ ਲਈ Hypothesis: ਲੈਬ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਚੈੱਕ ਕਰਨ ਲਈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸਿਰਫ਼ ਇਹੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾ ਸਕਾਂਗੇ, "ਜੌਨ ਨੇ ਸੋਚਿਆ। Hypothesis: ਜੌਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਗੁੱਸੇ ਵਿਚ ਆਈ ਭੀੜ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਮੇਰੇ ਹੋਸ਼ ਆਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਮਾਰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ?" "ਜਰਮਨ ਹਿਚਕਿਚਾਇਆ ਅਤੇ ਟੌਮੀ ਨੇ ਉਸ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਇਆ।" Hypothesis: ਜਰਮਨ ਨੇ ਬਹੁਤ ਦੇਰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਟੌਮੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਇਦਾ ਦਿੱਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਮੈਂ ਬ੍ਰੈਡਸ਼ਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੁਆਰਟਰਬੈਕ ਵਜੋਂ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਜੋ ਮੋਂਟਾਨਾ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਜੌਹਨ ਐਲਵੇ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਉਸ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੁਝ ਵੱਖਰੇ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਤਾਂ ਉਹ ਜੋ ਮੋਂਟਾਨਾ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੁੰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੈਨਵਰ ਨੇ ਐਲਵੇ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਕੈਰੀਅਰ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਉਸ ਵੇਲੇ ਬੁਰਾ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ Hypothesis: ਜੌਹਨ ਐਲਵੇ ਅਤੇ ਜੋਅ ਮੋਂਟਾਨਾ ਇਕੱਠੇ ਫੁੱਟਬਾਲ ਖੇਡਦੇ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਸ਼ੂਟ ਮੈਂ ਹੁਣ ਇਸ ਦਾ ਨਾਮ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਉਹ ਪਿੱਤਲ ਦੀਆਂ ਟੋਪੀਆਂ ਯੁੱਧ ਦਫ਼ਤਰ ਤੋਂ ਸੈਵੋਏ ਅਤੇ ਸੈਵੋਏ ਤੋਂ ਯੁੱਧ ਦਫ਼ਤਰ ਤਕ ਚਲਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਉਹ ਬਿਲਕੁਲ ਹੀ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸਨ! Hypothesis: ਯੁੱਧ ਦਫ਼ਤਰ ਦੀਆਂ ਟੋਪੀਆਂ ਚਮੜੇ ਦੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ... ਉਹ ਹੈਰਾਨੀ ਨਾਲ ਮੇਰੇ ਵੱਲ ਵੇਖ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇਕ ਅੰਨ੍ਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਉੱਥੇ ਖੜ੍ਹਾ ਦੇਖ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਉਹ ਨਕਦ ਲਈ ਰਿਆਇਤ ਉਹ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਸਰਚਾਰਜ ਜੋੜਨਾ ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ Hypothesis: ਇੱਕ ਸਰਚਾਰਜ ਜੋੜਨਾ ਗਲਤ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਹੁਣ ਗੈਰ ਕਾਨੂੰਨੀ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਏਆਈਬੀ ਬੈਨਰ 'ਚ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਬੈਨਰ ਵਿੱਚ ਏਆਈਬੀ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮਾਪਿਆਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਲੈਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਸਿਖਾਉਣਾ ਕਿਸ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ-ਇਹ ਸਕੂਲ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਿਖਾਉਣਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਮਾਪਿਆਂ ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਪ੍ਰਤੀ ਮਾਪਿਆਂ ਦੀ ਜਿੰਮੇਵਾਰੀ ਸਕੂਲ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਹਾਂ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਸਾਲ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਸਿਰਫ ਮਾਰਚ ਹੈ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਰਕਮ ਖਰਚ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਹ ਚੰਗਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾੜਾ Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਾਲੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਫੰਡ ਹਨ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਕਾਇਮ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ ਮੈਂ ਵਾਲੀਬਾਲ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਖਤਮ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਾਲੀਬਾਲ ਵਿਚ ਬਿਹਤਰ ਹਾਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ? Hypothesis: ਇਹ ਕੀ ਹੈ?.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੰਘੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਧਾਰਾ ਐਕਟ 1994 (ਐੱਫਏਐੱਸਏ) (ਜਨਤਕ ਕਾਨੂੰਨ 103-355) ਇਸ ਕਾਨੂੰਨ ਵਿੱਚ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਘੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ (ਆਈਟੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ) ਲਈ ਲਾਗਤ, ਕਾਰਜਕ੍ਰਮ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਉਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਹਿਣਸ਼ੀਲਤਾ ਦੇ ਅੰਦਰ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਕਾਨੂੰਨ ਏਜੰਸੀਆਂ ਤੋਂ ਮੰਗ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਸਟ ਲਈ 20 ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ 40 ਡਾਲਰ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਖ਼ਰਚ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਸਭ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੋ ਜਾਂਦਾ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਕਿੰਨਾ ਖਰਚਾ ਆਵੇਗਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮੁੰਦਰ ਤੋਂ ਉਸ ਦੀ ਚਟਾਨ 'ਤੇ ਉੱਠਣ ਵਾਲੀ ਉੱਚੀ, ਸਟੀਲ ਵਾਲੀ ਐਬੀ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਝਲਕ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲੋਗੇ। Hypothesis: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਐਬੇ ਨੂੰ ਸਮੁੰਦਰ ਤੋਂ ਉੱਠਦੇ ਵੇਖਿਆ ਹੈ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਜੀਵਨ ਬਦਲਣ ਵਾਲਾ ਅਨੁਭਵ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਇੱਥੇ ਦੋ ਤੱਥ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ." "" Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹਾਲੇ ਤਕ ਕੋਈ ਤੱਥ ਨਹੀਂ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸਭ ਸ਼ੁੱਧ ਹਾਈ-ਟੋਨ ਅਤੇ ਚਿੜਚਿੜਾਉਣ ਵਾਲਾ ਹੈ, ਬੜੇ ਹੀ ਘਟਾਏ ਹੋਏ ਘਮੰਡ ਨਾਲ ਕੰਬਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸਖ਼ਤ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਨਾਪਸੰਦ ਜਵਾਬਾਂ ਦਾ ਵੀ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਸ਼ਰਮਨਾਕ ਅਤੇ ਨਿੰਦਣਯੋਗ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਲਡ ਮਾਉਂਟੇਨ ਐਡਵਾਂਸਡ ਹੰਬਗ ਹੈ। Hypothesis: ਐਡਵਾਂਸਡ ਹੰਬਗ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕੋਲਡ ਮਾਊਂਟੇਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਉਹ ਜਾਲ ਹਨ ਜੋ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੀ ਕੀਮਤ ਟੈਗ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ. Hypothesis: ਇਹ ਫੰਦੇ ਉਹ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਅਰਬਾਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਟੈਗਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਤਿਕਾਰ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡਾ, Hypothesis: ਤੁਹਾਡੀ ਬੇਅਦਬੀ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਸੌਖਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲੱਗਦਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਜਟ ਨਾਲ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਹੈ ਪਰ Hypothesis: ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਬਜਟ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡਾਕਟਰਾਂ ਦੀ ਸਕ੍ਰੀਨ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਵਿੱਤੀ ਤਨਖਾਹ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਾਇਜ਼ ਉਮੀਦ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਡਾਕਟਰ ਬੱਚਿਆਂ ਦੇ ਡਾਕਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਨਕਲਾਬੀਆਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਸਸਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਇੰਜ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ ਆਪਣਾ ਜੀਵਨ ਸਵਾਲ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਂ ਲਗਾਤਾਰ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਨਕਲਾਬੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਹਿਮੀਅਤ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਚਕਾਰ ਸਵਾਰੀਆਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਸੀ, ਤੇਜ਼ ਰੋਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਫੱਟਣ ਦੇ ਯੋਗ ਪੈਦਲ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦੇ ਦੋ ਸਮੂਹ ਦੌੜ ਗਏ। Hypothesis: ਰੌਸ਼ਨੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਵਾਰ ਸਨ, ਜੋ ਪੈਦਲ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਵਾਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫੇਮਾ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹੜ੍ਹ ਪੀੜਤਾਂ ਨੂੰ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਬਾਰੇ ਰਿਕਵਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਲਿਖਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੋਣਗੇ. Hypothesis: ਫੇਮਾ ਨੇ ਹੜ੍ਹ ਪੀੜਤਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਵਰ ਸਟੋਰੀ ਜਾਂ ਇੱਕ ਉੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਲੇ ਮੀਡੀਆ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਵਜੋਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੌਕਰੀ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਉਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਜਾਣ ਬਾਰੇ ਝੂਠ ਬੋਲਣ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰੇਰਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਉਹ ਕੰਪਨੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹੋਰ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇ. Hypothesis: ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਇਆ ਜਾਵੇ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਵਾਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਫੰਡਿੰਗ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਕਰਨਗੇ ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਾਰ ਫੀਲਡ, ਉਹ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਚਾਲਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਬਜਟ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਇੱਕ ਵਾਰ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸਨੇ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਵੀ ਅਪਗ੍ਰੇਡ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਸੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵੀ, ਹਾਈਪਰਟੈਕਸਟ ਲਿੰਕ ਫੈਡਰਲ ਰਜਿਸਟਰ ਵਿੱਚ ਜੋੜੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਸਿਰਦਰਦ ਇੱਕ ਸਿਰਦਰਦ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਜਾਂ ਸੀਮਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਜੀਏਓ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਮਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਲਈ ਖਾਸ ਸੰਚਾਰ ਵਿਧੀ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਖੋਜਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰ ਅਤੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦਾ ਅਧਾਰ ਦੇਣ ਲਈ, ਪਛਾਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਆਬਾਦੀ ਜਾਂ ਜਾਂਚੇ ਗਏ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੋਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਮਾਪਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵੀਕਲੀ ਸਟੈਂਡਰਡ ਦੇ ਐਂਡਰਿਊ ਫਰਗੂਸਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਤਾਬ ਹੈ। Hypothesis: ਐਂਡਰਿਊ ਫਰਗੂਸਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਮੀਡੀਆ 'ਤੇ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਕਿਤਾਬ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਕਲੀਵਲੈਂਡ ਨੇ ਫਲੋਰੀਡਾ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਲਈ ਦੋ ਸਾਲਾਂ (1994-1996) ਲਈ ਸਕੈਡਨ ਫੈਲੋ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬੀ ਯੂਐਸ ਵਿੱਚ ਕੈਰੇਬੀਅਨ ਐਚ-2ਏ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਖੇਤ ਮਜ਼ਦੂਰਾਂ ਦੀ ਤਰਫੋਂ ਸਿਵਲ ਪ੍ਰਭਾਵ ਮੁਕੱਦਮੇ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਕਲੀਵਲੈਂਡ ਨੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਸਕੈਡਨ ਫੈਲੋ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਚਿੱਤਰ 6-3 ਉਪਲਬਧ ਬਾਇਲਰਮੇਕਰ ਲੇਬਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਯੂਟਿਲਿਟੀ ਇੰਡਸਟਰੀ ਦੀ ਮੰਗ ਨਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲੀਅਰ ਸਕਾਈਜ਼ ਐਕਟ ਤੋਂ ਰਿਟ੍ਰੋਫਿਟਸ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. Hypothesis: ਸਪਸ਼ਟ ਅਸਮਾਨ ਐਕਟ ਤੋਂ ਵਾਪਸੀ ਨੇ ਮੰਗ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀ ਸਕੂਲ ਅਧਿਆਪਕਾ ਪਤਨੀ ਲਿੰਡਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਗ਼ਰੀਬ ਪਾਸੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਪਤਨੀ ਲਿੰਡਾ ਇਕ ਅਧਿਆਪਕਾ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਇੱਕ ਤਰਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਦੇ ਕੱਟੜ ਲਹਿਜੇ ਅਤੇ ਉਥਲੇ ਗਲੋਸ ਅਮਰੀਕੀ ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਪੜ੍ਹਨਯੋਗ ਇੱਕ-ਖੰਡ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਲਿਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਦਲੇਰ ਅਤੇ ਯੋਗ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਪੁਸਤਕ ਬੇਮਿਸਾਲ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਗਰਮੀਆਂ ਦਾ ਸਮਾਂ ਸੀ ਕਿ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਰ ਬੰਦ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਦਸਤਕ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਦੂਜੇ ਹੱਥ ਨਾਲ ਜੈਕ ਫੜਨੀ ਪਈ ਸੀ. ਮੈਂ ਆਖਰਕਾਰ ਆਪਣੀ ਕੂਹਣੀ ਨਾਲ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਘੰਟੀ ਵਜਾਈ ਅਤੇ ਮਾਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ' ਤੇ ਆਈ Hypothesis: ਸਰਦੀ ਦਾ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਏਅਰ ਕੰਡੀਸ਼ਨਿੰਗ ਚਾਲੂ ਸੀ, ਮੈਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੀ ਘੰਟੀ ਨਹੀਂ ਵਜਾ ਸਕਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਜੰਮ ਗਈ ਸੀ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੋਈ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੋਖਲੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਵੁਲਫ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੂਰਖ ਪੈਸਾ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਘਿਣਾਉਣੇ ਵਿਚਾਰ ਅਤੇ ਮੂਰਖ ਪੈਸਾ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅੱਗੇ ਵਧਦਾ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ, ਇੱਥੇ ਦਰਸਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਕੁਝ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਆਪਕ ਫੀਲਡ ਅਨੁਭਵ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ (ਨਿਆਂ, ਸਿੱਖਿਆ, ਭਲਾਈ, ਵਾਤਾਵਰਣ, ਰਿਹਾਇਸ਼ ਅਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਸਹਾਇਤਾ ਵਰਗੇ ਡੋਮੇਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ), ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਹੋਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਚਰਚਾ ਵਧੇਰੇ ਸੀਮਿਤ ਅਨੁਭਵ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। Hypothesis: ਚਰਚਾ ਸਿਰਫ਼ ਹਾਊਸਿੰਗ ਜਾਂ ਸਿੱਖਿਆ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਤਜਰਬੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ।.

2