Datasets:

polyglots

/

Punjabi-Classification

like 0

Follow

Polyglots FYP 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਤੰਬਰ ਮਹੀਨੇ ਸਮਾਪਤ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਵਿੱਤੀ ਵਰ੍ਹੇ ਲਈ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸਬੰਧੀ ਸਲਾਨਾ ਸਟੈਂਡਸ਼ਿਪ ਜਾਣਕਾਰੀ Hypothesis: ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਸਲਾਨਾ ਸਟੈਵਰਡਸ਼ਿਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਤੀ ਸਾਲ ਲਈ ਸਤੰਬਰ 1912 ਤੋਂ ਹਰ ਸਾਲ ਸਤੰਬਰ ਮਹੀਨੇ ਸਮਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਡੈਨੀਅਲ!" Hypothesis: ਮੈਂ ਜਿੰਨੀ ਹੋ ਸਕੇ ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਰੇ ਆਦਮੀ ਉਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖਦੇ ਰਹੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਕੰਮ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸਨ। Hypothesis: ਸਾਰੇ ਆਦਮੀਆਂ ਨੇ ਉਸ ਦਿਨ ਉਸ ਨੂੰ ਬਿਲਕੁਲ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਪਲ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਦੋਸਤੀ ਅਤੇ ਸਤਿਕਾਰ ਦਾ ਇਕ ਛੋਹ ਜਾਪਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਇਕ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਸੀ ਜੋ ਹੈਨਸਨ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪਸੰਦ ਸੀ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜ਼ਬਰਦਸਤ ਰਵੱਈਏ ਵਿਚ ਨਾ ਤਾਂ ਕੋਈ ਦੋਸਤੀ ਸੀ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੋਈ ਸਨਮਾਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੈਂਪਬੇਲ ਦੀ ਲਾਸ਼ ਕਦੇ ਵੀ ਬਰਾਮਦ ਨਹੀਂ ਹੋਈ। Hypothesis: ਪਾਣੀ ਨਾਲ ਟਕਰਾਉਣ ਤੋਂ ਕੁਝ ਮਿੰਟਾਂ ਬਾਅਦ, ਕੈਂਪਬੈਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਅਤੇ ਸਹੀ-ਸਲਾਮਤ ਬਰਾਮਦ ਹੋਇਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਅਸੀਂ ਇਹ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਸਫਲ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਸਵੈਇੱਛੁਕ ਨਾਲ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਇਹ ਸਮਾਜ ਦੇ ਹਿੱਤਾਂ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਮੈਂ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਇਕ ਰਿਟੇਲ ਸਟੋਰ ਵਿਚ ਸੀ ਅਤੇ ਕਲਰਕ ਨੇ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਪਾਏ ਹੋਏ ਸਨ। Hypothesis: ਕਲਰਕ ਨੇ ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਕੱਪੜੇ ਨਹੀਂ ਪਾਏ ਹੋਏ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ?" Hypothesis: ਇਸ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਵਿਰਾਮ ਦੇ ਦਿੱਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ, ਤੁਸੀਂ ਵਾਈਐਮਸੀਏ ਦੇ ਆਰਟ ਡੇਕੋ ਬਾਈਜੇਂਟਾਈਨ-ਸਟਾਈਲ ਟਾਵਰ 'ਤੇ ਆਓਗੇ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਫਰਮ ਦੁਆਰਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਜਿਸ ਨੇ ਨਿ Newਯਾਰਕ ਦੇ ਐਂਪਾਇਰ ਸਟੇਟ ਬਿਲਡਿੰਗ ਦੀ ਵੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ. Hypothesis: ਵਾਈਐਮਸੀਏ ਇਮਾਰਤ ਦਾ ਟਾਵਰ ਕਲਾਸਿਕ ਗ੍ਰੀਕੋ-ਰੋਮਨ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਟੀ. ਵੀ. ਨਹੀਂ ਵੇਖਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਟੇਪ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਰਾਤਾਂ ਨੂੰ ਮੈਂ ਵੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਕੁਝ ਚੁਣਾਂਗਾ ਪਰ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਟੀ. ਵੀ. ਦੇਖਣ ਲਈ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਾਅਦਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਿਸਟਮ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਅਤੇ ਬਜਟ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਸੰਘੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਰਹੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਅਫਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਰੂਪਰਟ ਮਰਡੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿ New ਯਾਰਕ ਪੋਸਟ ਦੇ ਵੈਸਟ ਕੋਸਟ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਸਰਕੂਲੇਸ਼ਨ-ਭੁੱਖਾ ਵਿਲੀਜ਼ ਬਨਾਮ ਲਾਲਚੀ ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਹੈ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਅਮਰੀਕੀ ਅਖਬਾਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਅਫਵਾਹ ਹੈ ਕਿ ਰੂਪਰਟ ਮਰਡੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਨਿਊਯਾਰਕ ਪੋਸਟ ਦੇ ਵੈਸਟ ਕੋਸਟ ਸੰਸਕਰਣ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸ਼ੋਅ ਦੇ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਲਈ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮਸੀਆਈ, ਟੀਸੀਆਈ ਅਤੇ ਡਿਜ਼ਨੀ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੌਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੜਤਾਲ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਆਪਣੇ ਸਮਰਥਕਾਂ ਲਈ ਸ਼ੋਅ ਚਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੌਦਿਆਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਵਪਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਕੀ ਮਤਲਬ?" Hypothesis: ਇਹ ਕਦੋਂ ਸੀ?.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਿਉਂ-ਜਿਉਂ ਮੈਂ ਲਿਖਦੀ ਹਾਂ, ਘਰ ਫੁੱਲਾਂ ਅਤੇ ਪੱਤਿਆਂ ਨਾਲ ਜੀਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੋਂ ਬਰਫ਼ ਪੈਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਰਹੀ ਹੈ। " Hypothesis: ਬਾਹਰ ਧੁੱਪ ਅਤੇ ਗਰਮੀ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸੇ ਦੀ ਮਦਦ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੇ Hypothesis: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਦਦ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਿਕੋ ਡੋਸ ਬਾਰਸੀਲੋਸ ਵਿਖੇ ਫੰਚਲ ਅਤੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਸਮਾਨ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਪਿਕੋ ਡੋਸ ਬਾਰਸੀਲੋਸ ਫੰਚਲ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਿਰ ਤੋਂ ਹੌਟ ਡੌਗ ਜਾਂ ਕੁਝ ਆਲੂ ਦੇ ਚਿਪਸ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਾਂ Hypothesis: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਓ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਲੂ ਅਤੇ ਪਨੀਰ ਖਾਂਦੇ ਹੋ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗੋਲ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਕੁੱਲ ਜੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਰਾਊਂਡਿੰਗ ਗਲਤ ਟੋਟਲ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸੀ Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਸੌਖਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਚੰਗਾ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ. Hypothesis: ਅਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਇੰਨਾ ਦਿਆਲੂ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਨਿਗਰਾਨੀ-ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ-ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ, ਸੁਵਿਧਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਮਿਸ਼ਨ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸੁਵਿਧਾ ਨਾਲ ਸਬੰਧਿਤ ਰਣਨੀਤੀ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ ਕਰਨਾ। Hypothesis: ਉਹ ਵਰਗ ਫੁਟੇਜ ਲਈ ਸਹੂਲਤ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਾਨ ਨੇ ਸਾਨ ਡੋਰੋ ਦੇ ਮੋਢੇ 'ਤੇ ਹੱਥ ਰੱਖ ਕੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਸਾਨ 'ਡੋਰੋ ਨੇ ਜੌਨ ਨੂੰ ਚੁੱਕਿਆ ਤਾਂ ਕਿ ਉਹ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋ ਸਕੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰੋ ਸਹਾਇਤਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਅਦਾਲਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਪ੍ਰੋ ਸਹਾਇਤਾ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਅਦਾਲਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡਾ ਵਿਸ਼ਾ ਚੋਣਾਂ ਹਨ Hypothesis: ਸਾਡਾ ਵਿਸ਼ਾ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਐਨੇਸੀ ਝੀਲ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਕਰੂਜ਼ ਥੀਓ ਨਦੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਰੂਜ਼ ਐਨੇਸੀ ਝੀਲ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਥੀਓ ਨਦੀ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੂਜਾ, ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੇਟ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਰੇਟ ਪ੍ਰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਚੰਗੀ ਤਲਵਾਰ, ਉੱਚੀ ਜ਼ਮੀਨ, ਜਾਂ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੁਨਰ ਸ਼ਾਇਦ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਖੜ੍ਹੀਆਂ ਕਰ ਦੇਣ, ਪਰੰਤੂ ਕਦੇ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਹੀਂ। Hypothesis: ਇਕ ਚੰਗੀ ਤਲਵਾਰ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਧਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਸਟੀਲ ਦੀ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦਰਵਾਜ਼ਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਉਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਦਾ ਰਵੱਈਆ ਮੰਦਭਾਗਾ ਸੀ, ਮੈਂ ਸੋਚ-ਸਮਝ ਕੇ ਦੇਖਿਆ। Hypothesis: "" "ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਸਕਿਆ ਕਿ ਉਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸੀ.".

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਕੋਲ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਕੋਲ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰੀ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ ਏਜੰਸੀਆਂ ਮੁੱਖ ਖਾਤੇ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਤਾਂ ਉਹ ਅਕਸਰ ਇਸ ਖਾਤੇ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਤਕਰੀਬਨ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਰਖ਼ਾਸਤ ਕਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਜੇ ਕੋਈ ਏਜੰਸੀ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਖਾਤਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹ ਉਸ ਖਾਤੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹਰ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਰਿਹਾ। Hypothesis: "" "ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਕੁਝ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ.".

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: 'ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲ ਕੇ ਬਹੁਤ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਈ' Hypothesis: ਮੈਂ ਤੈਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਫਿਰ ਪੂਰੀ ਤਨਖਾਹ ਕਮਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੁਲਾਂਕਣ ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੂਰੀ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਰਮਚਾਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਰਕਮ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਸੰਪਾਦਕੀ ਕਾਰਟੂਨ ਵਿੱਚ ਚਮੜੇ ਦੇ ਚਿਹਰੇ ਵਾਲੇ ਅੱਧੇ ਆਦਮੀ, ਅੱਧੇ ਹਾਥੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗੈਰ-ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਤੌਰ ਤੇ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਕੁਝ ਸੰਪਾਦਕੀ ਕਾਰਟੂਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਥਾਂ-ਥਾਂ ਨਾਕਾਬੰਦੀ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ। Hypothesis: ਜੇਲ੍ਹ 'ਚ ਤਾਲਾਬੰਦੀ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਸੇਵਾ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ (ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ) ਲਈ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭੱਤੇ ਦੀ ਅਲਾਟਮੈਂਟ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ। Hypothesis: ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਉਹ ਖੇਤਰ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਵਿਕਰੀ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਾਦਾਨ ਨੇ ਹੈਰਾਨੀ ਨਾਲ ਕੈਂਪ ਵੱਲ ਵੇਖਿਆ। Hypothesis: ਕਾਦਾਨ ਨੇ ਕੈਂਪਸਾਈਟ ਵੱਲ ਵੇਖਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਅਪਵਾਦ ਦੇ ਨਾਲ. Hypothesis: ਅਪਵਾਦ ਪੱਥਰ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਅਗਲੀ ਸ਼ਾਮ ਲਈ ਇਕ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਅਗਲੀ ਰਾਤ ਲਈ ਇਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਲਈ ਗਾਈਡ ਪੂਰਬੀ ਮੰਡਪ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪੁਰਾਣੀ 14 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀ ਟੂਰ ਡੀ ਨੇਸਲ ਦੀ ਸਾਈਟ. Hypothesis: ਟੂਰ ਡੀ ਨੇਸਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰੱਖਿਆਤਮਕ ਢਾਂਚੇ ਵਜੋਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕੋਈ ਮਾਫ਼ੀ ਨਾ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਨਿਰਰ੍ਥਕ ਹੋਵੇਗਾ-ਕਲਿੰਟਨ ਆਪਣੇ ਅਹੁਦੇ ਦੇ ਆਖਰੀ ਦਿਨ ਇਸ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਕੋਈ ਮਾਫ਼ੀ ਨਾ ਦੇਣ ਦੇ ਵਾਅਦੇ ਦਾ ਬਹੁਤ ਅਰਥ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵ ਹੋਵੇਗਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਹੈਰਾਨੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨਾ ਚਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਇਹ ਜਾਰੀ ਰਹੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਹਾਂ, ਇਹ ਗ੍ਰੀਨ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਿੱਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਪਰ ਆਪਟੀਮਾ ਕਾਰਡ 'ਤੇ ਇਹ ਦੇਖਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਬੁਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਲਗਭਗ ਸਾਢੇ ਸੋਲ੍ਹਾਂ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਇਸ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਉੱਚਾ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਸਮਾਂ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਛੋਟੇ ਬੱਚੇ ਹਨ ਤੁਹਾਡੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਾਇਦ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਵੱਡੇ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਇੰਨਾ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ ਪਰ ਉਹ ਅਸੀਂ ਚਰਚ ਅਤੇ ਉਹ ਮੁੰਡਾ ਸਕਾਊਟਿੰਗ ਅਤੇ ਕੁੜੀ ਸਕਾਊਟਸ ਫੋਰ ਐਚ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਰਗਰਮ ਹਾਂ Hypothesis: ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਗੁਜ਼ਾਰਨਾ ਚੰਗਾ ਹੈ ਪਰ ਵੱਡੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਸਮਾਂ ਘੱਟ ਗੁਜ਼ਾਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਕਿ ਫਿਲਮ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਫਿਲਮਾਂ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਫਾਰਮੂਲਾ ਫਿਲਮ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਫਿਲਮ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਫਾਰਮੂਲਾ ਹੈ ਪਰ ਉਹ ਜਾਪਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਫਿਲਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਟਵਿਸਟ ਅੰਤ ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ, ਵਾਹ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਜ ਸੱਚਾਈ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਮਤਲਬ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਸਿਰਫ਼ ਝੂਠ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਦੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਉੱਤੇ ਬਹਿਸ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਸਿਆਸਤਦਾਨਾਂ ਨੂੰ ਸੱਚ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਅਤੇ ਝੂਠ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਵਿਚ ਫ਼ਰਕ ਸਮਝਣਾ ਔਖਾ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਾਕੀ ਦਾ ਅੱਧਾ ਹਿੱਸਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਵਾਲੇ ਕਿੱਥੋਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇੱਥੇ ਕਿਵੇਂ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਦੂਜਾ ਹਿੱਸਾ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਜੁਆਰੀ ਆਪਣਾ ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਲਈ ਇਕੱਠੇ ਹੋਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਸੰਘੀ ਅਤੇ ਰਾਜ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੰਡਾਂ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਦੀਆਂ ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. Hypothesis: ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਲਈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਮੁਫ਼ਤ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਮੈਨੂੰ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ." "" Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਇਹ ਚੰਗਾ ਲੱਗ ਰਿਹਾ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਲੈ ਲਿਆ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਖ਼ਰਾਬ ਮੌਸਮ Hypothesis: ਚੰਗਾ ਮੌਸਮ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਬੋਰਡ ਨੂੰ ਬੱਚਤ ਅਤੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਉਸ ਟੀਚੇ ਦੀ ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਦਰ 'ਤੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨਾਲ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਵਿਆਜ ਦਰਾਂ ਵਧਾਉਣੀਆਂ ਜਾਂ ਘਟਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਸ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਬੋਰਡ ਦਾ ਟੀਚਾ ਬਹੁਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਰਿਹਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਕਿ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ ਵਿੱਚ ਕਮੀ ਐਮਰਜੈਂਸੀ ਡਾਕਟਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਢੁਕਵਾਂ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸੇ ਚੱਕਰ ਵਿਚ ਪਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਿਸ ਵਿਚ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਉਹੀ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਘੇਰੇ ਵਿਚ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ ਸੀ ਜੋ ਮੇਰੇ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਮਹੀਨੇ ਬਾਅਦ ਕਲੱਬ ਜਾਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰ ਗਿਆ ਹੈ," ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਪਿਤਾ ਨੇ ਇਕ ਅਸਪਸ਼ਟ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਧੀ ਦੇ ਚਿਹਰੇ 'ਤੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਤਿੰਨ ਜ਼ਿੱਟ ਸਨ। Hypothesis: ਪਿਤਾ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਧੀ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਟਸ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਟਿਮਨਾ ਪਾਰਕ ਤੋਂ ਥੋੜ੍ਹੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਹੈ ਬਾਰ ਵਾਈਲਡ ਲਾਈਫ ਰਿਜ਼ਰਵ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਦੁਰਲੱਭ ਅਤੇ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿੱਚ ਪਏ ਦੇਸੀ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਜੰਗਲੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਛੱਡਣ ਲਈ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਾਈ ਬਾਰ ਵਾਈਲਡ ਲਾਈਫ ਰਿਜ਼ਰਵ ਇੱਕ ਚਿੜੀਆਘਰ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਜਾਨਵਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਕੈਦ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਧੁਨਿਕ ਇਮਾਰਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਗ੍ਹਾ 'ਤੇ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ ਜੋ ਅੱਜ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਇਮਾਰਤਾਂ ਬਣਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਲਾਘਾ ਅੱਜ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਯੁੱਧ ਕਲੱਬ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਸੀ, ਏਡਰੀਅਨ ਉੱਤੇ ਦੋ ਹਿੱਟ ਸਾਬਤ ਹੋਏ ਕਿ ਇਹ ਕੰਮ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਏਡਰੀਅਨ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਚਾਕੂ ਨਾਲ ਮਾਰਿਆ ਗਿਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਉਸਨੇ ਵੱਲਾਡੋਲਿਡ ਵਿੱਚ ਅਦਾਲਤ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਖਰਕਾਰ ਉਹ ਮੈਡਰਿਡ ਵਾਪਸ ਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਉਹ ਮੈਡਰਿਡ ਦੀਆਂ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੀਆਂ ਸੜਕਾਂ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਕੇ ਬਹੁਤ ਖ਼ੁਸ਼ ਹੋਇਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: (ਐਨਬੀਸੀ ਇੱਥੇ ਸ਼ੋਅ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐਨਬੀਸੀ ਨੇ ਸ਼ੋਅ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੋਟ ਕਰਨ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਯੂਨਾਨੀ ਅਤੇ ਰੋਮੀ ਅਵਧੀ Hypothesis: ਸਿਰਫ ਹੈਲੇਨਿਸਟਿਕ ਪੀਰੀਅਡ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕੀਮਤ ਅਤੇ ਬੰਦ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧ ਕੈਰਿੰਗ ਕੀਮਤ ਵਿਚਕਾਰ ਫਰਕ, ਜੇ ਕੋਈ ਹੋਵੇ, ਨੂੰ ਖਜ਼ਾਨਾ ਕਰਜ਼ੇ 'ਤੇ ਵਿਆਜ ਲਈ ਲੇਖਾ ਵਿੱਚ ਨੁਕਸਾਨ ਜਾਂ ਲਾਭ ਵਜੋਂ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਖਜ਼ਾਨਾ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਪਲਾਈ ਵੈਗਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਉਹ ਲੈਫਟੀਨੈਂਟ ਸੀ। Hypothesis: ਸਪਲਾਈ ਵੈਗਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਲੈਫਟੀਨੈਂਟ ਉੱਥੇ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸੋਚਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਪ੍ਰਚਾਰ ਦਾ ਕੋਈ ਡਰ, ਜਾਂ ਪਤੀ ਅਤੇ ਪਤਨੀ ਵਿਚਕਾਰ ਬਦਨਾਮੀ ਮੈਨੂੰ ਰੋਕ ਦੇਵੇਗੀ." "ਫਿਰ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੇ ਸੁਣਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜਲਦੀ ਚਲਾ ਗਿਆ." Hypothesis: ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਚਲਾ ਗਿਆ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਕੰਮ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕੰਮ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਡਰਾਈਵ ਦੇ ਰਿਮ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ, ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਹਾਈਵੇਅ ਜੋ 8,000 ਫੁੱਟ (2,440 ਮੀਟਰ) ਦੀ ਉਚਾਈ ਤੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਵਰਲਡ ਡਰਾਈਵ ਦਾ ਰਿਮ ਸਮੁੰਦਰ ਤਲ ਤੋਂ 8,000 ਫੁੱਟ ਹੇਠਾਂ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੋ ਵਿਸ਼ਾਲ ਖਾੜੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਛੋਟਾ ਨੇਵੀ ਟਾਪੂ ਸਿਰਫ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਹੈ। Hypothesis: ਦਸ ਚੌੜੀਆਂ ਖਾੜੀਆਂ ਨਕਲੀ ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡਾ ਨੇਵੀ ਟਾਪੂ ਸਿਰਫ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡੱਚ ਵਰਲਡ, ਜਿੱਥੇ ਐਡਮੰਡ ਮੌਰਿਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਾਰੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕਾਲਪਨਿਕ ਪਾਤਰ ਹਰ ਉਮਰ ਦੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡਣ ਲਈ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ! Hypothesis: ਐਡਮੰਡ ਮੌਰਿਸ ਨੇ ਡੱਚ ਵਰਲਡ ਨਾਮਕ ਇੱਕ ਦੁਨੀਆ ਬਣਾਈ, ਇੱਕ ਜਗ੍ਹਾ ਜਿੱਥੇ ਸਾਰੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਖੇਡ ਸਕਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਚਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਰਲੇਵੇਂ ਦੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹੀਆਂ, ਮਾਰਚ 2000 ਵਿੱਚ ਦੋ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੇ ਰਲੇਵੇਂ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਪਾਈ, ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਸਿਰਫ ਦੋ ਲੀਗਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਆਫ ਇੰਡੀਆਨਾ, ਇੰਕ. Hypothesis: ਚਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਰਲੇਵੇਂ ਦੀਆਂ ਚਰਚਾਵਾਂ ਜਾਰੀ ਰਹੀਆਂ ਅਤੇ 2 ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੇ ਮਾਰਚ 2000 ਵਿੱਚ ਵੋਟ ਨਹੀਂ ਪਾਈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਤਾਂ ਫਿਰ ਕੀ ਕਰੀਏ?" Hypothesis: ਬੌਬ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਵਪਾਰਕ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦ ਵਿਕਾਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਮਾਨਤ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੇ ਜੋਖਮਾਂ ਦੀ ਜਲਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਕੇ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਲੋੜੀਂਦੇ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਕ ਜਗ੍ਹਾ ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ, ਫ਼ਿਲਮਾਂ, ਨਾਟਕ, ਅਜਾਇਬ ਘਰ, ਸੰਗੀਤ, ਪਕਵਾਨ, ਅਤੇ ਕਾਮੁਕ ਅਤੇ ਬੌਧਿਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ? Hypothesis: ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬੌਧਿਕ ਆਜ਼ਾਦੀ ਨਾ ਮਿਲੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਵ ਯੁੱਧ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਇਕ ਸ਼ਬਦ ਦੀ ਕੋਈ ਹੋਰ ਲੜਾਈ ਨਹੀਂ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਹਾਂ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ," "ਵਿਟਿੰਗਟਨ ਨੇ ਕਿਹਾ." Hypothesis: "ਵਿਟਿੰਗਟਨ ਨੇ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਚ ਕਿਹਾ," "ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਨਹੀਂ,".

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਡਰਾਉਣਾ ਵਿਚਾਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਸ ਆਦਮੀ ਨੇ ਜੋ ਕੀਤਾ ਉਹ ਵੀ ਲੀਵਨਵਰਥ ਚਲਾ ਗਿਆ ਜੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ ਹੈ Hypothesis: ਉੱਥੇ ਇੱਕ ਆਦਮੀ ਸੀ ਜੋ ਲੀਵਨਵਰਥ ਗਿਆ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗੇ ਮੈਰਿਜ ਡਾਇਲਾਗ ਵਿੱਚ ਡੇਵਿਡ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਉਬਲਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਵਿਆਹ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ। Hypothesis: ਗੇ ਮੈਰਿਜ ਡਾਇਲਾਗ ਵਿੱਚ ਡੇਵਿਡ ਫ਼ਰਮ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਬਿੰਦੂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਉਬਲਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ 30 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕਿੰਨੀ ਗੰਭੀਰ ਅਤੇ ਮਾੜੇ ਵਿਆਹ ਬਦਲ ਗਏ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਪੈਂਟਾਗਨ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਪੈਂਟਾਗਨ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗੋਬਲਿਨ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਇੱਥੇ ਯੋਆਕੁਮ ਕਾਉਂਟੀ ਟੈਕਸਾਸ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ Hypothesis: ਉੱਥੇ ਯੋਆਕਮ ਕਾਊਂਟੀ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਕਿਤਾਬ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਚਲਦਾ ਹਾਂ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸੁਝਾਅ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਐਲਐਸਸੀ ਬਿਨੈਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਫੀਡਬੈਕ ਪੱਤਰ ਭੇਜੇਗਾ ਜੋ 2003 ਦੇ ਫੰਡਾਂ ਲਈ ਗ੍ਰਾਂਟ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਾਇਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਗ੍ਰਾਂਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਬਿਨੈਕਾਰ ਦੀ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲਬਾਤ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ। Hypothesis: ਮੌਜੂਦਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪੰਜ ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: (ਏ) ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਇਨਕਾਰ ਨੂੰ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੱਕ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਘੁੰਮਾਓ ਕਿ ਇਹ ਸੱਚ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਨੇ ਗਲਤ ਬਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਆਪਣੀ ਹੜ੍ਹ ਰੋਸ਼ਨੀ ਜਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਪਾਰਟੀਆਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਕਰੂਜ਼ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਰੌਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਪਾਰਟੀਆਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੌਤ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਤਰੀਕੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਇਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੌਕਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖ਼ਤਰੇ ਸਵੈ-ਇੱਛਾ ਨਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਖ਼ਤਰੇ ਅਣਚਾਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਲੋਕਾਂ ਦਾ ਕੰਮ ਦੇ ਖ਼ਤਰਿਆਂ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕੰਟਰੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ ਲੇਕ ਕੋਮੋ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕਸਬੇ ਹਨ. Hypothesis: ਇਹ ਲੇਕ ਕੋਮੋ ਦੇ ਨਾਲ ਲੱਗਦੇ ਕਸਬੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਭੁੰਨੇ ਹੋਏ ਆਲੂ ਜਾਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਓਵਨ ਵਿੱਚ ਪਕਾਇਆ ਹੋਇਆ ਆਲੂ ਨਹੀਂ ਖਾ ਰਹੇ ਹੋ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਇਹ ਵਾਊਚਰ ਦਿਆਲੂ ਰੂੜ੍ਹੀਵਾਦੀ ਤਰਜੀਹ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ, ਜੋ ਮੁੱਲ ਵਿਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਨਿੱਜੀ ਖੇਤਰ ਦੀਆਂ ਝੁੱਗੀਆਂ ਵੱਲ ਕਿਰਾਏਦਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕਰਦਿਆਂ ਅਸਲ ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕੇ. Hypothesis: ਇਹ ਵਾਊਚਰ ਉਹ ਕਿਸਮ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਰੂੜੀਵਾਦੀ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬਸ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣ ਟੈਲੀਵਿਜ਼ਨ 'ਤੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਦਸ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਸੀ Hypothesis: ਦਸ ਦਿਨ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਕ ਨਵਾਂ ਟੀ. ਵੀ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੁੱਧਵਾਰ, 30 ਅਪ੍ਰੈਲ ਨੂੰ, ਪੈਕੋਸ ਵਿਚ ਪੁਲਿਸ, Ft. Hypothesis: ਪੇਕੋਸ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ 580 ਮੀਲ ਦੂਰ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਉਸ ਦੇ ਨਾਮ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ-ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ੁਬਾਨ ਦੇ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਸਹੀ ਪਾ ਲਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਹੈਲਨ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਨਾਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦਾ ਹਾਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਯੂਰਪ ਦਾ ਇਕ ਹਿੱਸਾ, ਸਪੇਨ 1986 ਵਿਚ ਯੂਰਪੀਅਨ ਕਮਿਊਨਿਟੀ (ਹੁਣ ਯੂਰਪੀਅਨ ਯੂਨੀਅਨ) ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਹੱਲਾਸ਼ੇਰੀ ਮਿਲੀ। Hypothesis: ਸਪੇਨ ਨੇ ਯੂਰਪੀ ਸੰਘ 'ਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ 8 ਇਸ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਬਚਣ ਵਾਲੇ ਸਿਹਤ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੇ ਆਰਥਿਕ ਮੁੱਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਅਧਾਰ ਡਬਲਯੂਟੀਪੀ ਮੁੱਲਾਂ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਸੰਖੇਪ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, 1999 ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਐਡਜਸਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਅਤੇ ਇਹਨਾਂ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ ਅਧਾਰ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ। Hypothesis: ਅਨੁਮਾਨ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਮੁੱਲ ਉਪਲੱਬਧ ਨਹੀਂ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ਾਇਦ ਕੁਬਰਿਕ ਨੇ ਮਾਸਟਰਪੀਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਹੁੰਦਾ ਜੇ ਉਹ ਆਪਣੇ ਸਾਰੇ ਅਦਾਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਯੂਨਾਨੀ ਜਾਂ ਵੈਨੇਸ਼ੀਅਨ ਮਾਸਕ ਪਾਉਂਦਾ. Hypothesis: ਕੁਬਰਿਕ ਨੇ ਕੁਝ ਮਾਸਟਰਪੀਸ ਬਣਾਏ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਕਾਂਗਰਸ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਪ੍ਰੀਖਿਆਵਾਂ ਕਿ ਏਜੰਸੀਆਂ ਕਿਵੇਂ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਕਾਂਗਰਸ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਜਾਂਚ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਤਰੱਕੀ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਬਰਾਨੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਹਦਾਸਾਹ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ 1925 ਵਿਚ ਮਾਉਂਟ ਸਕੋਪਸ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਬਰਤਾਨਵੀ ਰਾਜ ਅਧੀਨ ਫਲਸਤੀਨ ਵਿਚ ਯਹੂਦੀ ਭਾਈਚਾਰੇ ਦਾ ਮਾਣ ਬਣ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਹਦਾਸਾਹ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ 1925 ਵਿਚ ਮਾਉਂਟ ਸਕੋਪਸ ਉੱਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜੌਨ ਸੋਚ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸਕਦਾ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਸੁਰੰਗ ਵਿਚ ਕੀ-ਕੀ ਵੇਖਿਆ ਹੋਵੇਗਾ। Hypothesis: ਜੌਨ ਨੂੰ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਸੁਰੰਗ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਕੀ ਸੀ, ਪਰ ਉਸ ਨੂੰ ਇਕ ਵਿਚਾਰ ਆਇਆ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅੱਜ, ਇਹ ਕਾਰਵਾਈ ਗ੍ਰੈਂਡ ਨਹਿਰ ਦੇ ਪੱਛਮੀ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਖੁਰਾਕ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਬੁਟੀਕਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। Hypothesis: ਭੋਜਨ ਦੀਆਂ ਮਾਰਕੀਟਾਂ ਨਹਿਰ ਦੇ ਪੂਰਬੀ ਕੰਢੇ 'ਤੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਬਚਾਅ ਪੱਖ ਦੇ ਵਕੀਲ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਇਹ ਸਭ ਹੋਰ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਉਠਾਈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਅਦਾਲਤ ਦੁਆਰਾ ਮਨ੍ਹਾ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਮੁਕੱਦਮੇ ਦੀ ਸੁਣਵਾਈ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਅਕਤੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਕਈ ਗ੍ਰਿਫ਼ਤਾਰੀਆਂ ਮਿਲੀਆਂ ਸਨ।.

1