instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੋਇਲਰਮੇਕਰ ਮਜ਼ਦੂਰੀ ਪ੍ਰਤੀ ਸਾਲ. Hypothesis: ਬੋਇਲਰਮੇਕਰ ਪ੍ਰਤੀ ਹਫ਼ਤਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਜ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਭੁੱਖਾ ਹੈ Hypothesis: ਜੇ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਖਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟੌਮ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਲਾਈਨ ਵਿਚ ਹੈਰਾਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ) ਕੀ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਰੱਬ ਦੇ ਸੁਪਨਿਆਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਦੇ ਪਾਤਰ ਹਾਂ? Hypothesis: ਟੌਮ ਦਾ ਆਖਰੀ ਵਿਚਾਰ, ਜੋ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੱਬ ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਨ ਪਰ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਲੇਬਲ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ Hypothesis: ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਲੇਬਲ ਦਿੰਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕੀ ਹੈ Hypothesis: "" "ਮੈਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਪੂਰਨ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੀ ਇਹ TI ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ TI ਲੋਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿਛਲੇ 27 ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਐਲਐਸਸੀ ਨੇ ਲੱਖਾਂ ਘੱਟ ਆਮਦਨ ਵਾਲੇ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ, ਕਈ ਵਾਰ ਜਾਨ-ਲੇਵਾ, ਸਿਵਲ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪਿਛਲੇ 27 ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਐਲਐਸਸੀ ਨੂੰ ਸਰਕਾਰ ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਚੰਗਾ ਬਰਫ਼ ਸੀ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਧੰਨਵਾਦ ਨਹੀਂ Hypothesis: ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਰਫ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਪਰ ਉੱਥੇ ਕੁਝ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਤਿਭਾ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ. Hypothesis: ਸੁਸਤ ਹੋਣ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਾਸਟਰ ਚਾਰਜ Hypothesis: ਕੋਈ ਕਿਸੇ 'ਤੇ ਕਾਬੂ ਨਹੀਂ ਪਾ ਰਿਹਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਲਿੰਟਨ ਫਲਾਈਟ ਅਟੈਂਡੈਂਟਸ ਨੂੰ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਗੈਲੀ ਲੈ ਕੇ ਆਈ। Hypothesis: ਕਲਿੰਟਨ ਨੇ ਕਦੇ ਵੀ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਨਹੀਂ ਉਡਾਇਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਕਟ ਦੀ ਮੰਗ ਹੈ ਕਿ ਸੀਐਫਓ ਐਕਟ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਨਾਮਜ਼ਦ 24 ਵਿਭਾਗਾਂ ਅਤੇ ਏਜੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰੇਕ ਲਈ ਆਡੀਟਰ, ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਾਲਾਨਾ ਆਡਿਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ-ਵਿੱਤੀ ਬਿਆਨ, ਕੀ ਏਜੰਸੀਆਂ-ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਸੰਘੀ ਵਿੱਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ, ਲਾਗੂ ਸੰਘੀ ਲੇਖਾ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਅਤੇ ਲੈਣ-ਦੇਣ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਐਸਜੀਐਲ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇਸ ਐਕਟ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਆਡੀਟਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਖਜ਼ਾਨਾ ਵਿਭਾਗਾਂ ਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਗਲਤ ਲਾਭ ਅਵਾਰਡਾਂ ਅਤੇ ਦਾਅਵੇਦਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਧੋਖਾਧੜੀ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਅਨਿਯਮਿਤ ਖਰਚਿਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ। Hypothesis: ਵਿਭਾਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਭ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀਆਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਝਿਜਕਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਯਰੂਸ਼ਲਮ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਲਾਤੀਨੀ ਰਾਜ ਦੇ ਕਾਰਜਕਾਲ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਗਿਰਜੇ ਬਣਾਏ, ਪਰੰਤੂ 1187 ਵਿਚ ਸਲਾਦੀਨ ਮਹਾਨ ਯੋਧੇ ਦੇ ਅਧੀਨ ਮੁਸਲਿਮ ਫ਼ੌਜਾਂ ਨੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੱਢ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸਲਾਦੀਨ 1187 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹਾਨ ਮੁਸਲਿਮ ਯੋਧਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ womenਰਤਾਂ ਫੁੱਟਬਾਲ ਬਾਰੇ ਗਿਆਨ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਮੈਂ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਫੁੱਟਬਾਲ ਦਾ ਬਹੁਤ ਗਿਆਨ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਇਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਦਿਲਚਸਪ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦਾ, ਅਤੇ ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਆਰਥਿਕ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾ ਦੇ ਦੌਰ ਵਿੱਚ ਕਦੇ ਕਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋਏ ਤਣਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਅੱਜ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਲੋਕ ਇਹ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਵੈਸਟ ਇੰਡੀਜ਼ ਅਤੇ ਸਾਬਕਾ ਕਾਲੋਨੀਆਂ ਅਲਜੀਰੀਆ, ਟਿਊਨੀਸ਼ੀਆ ਅਤੇ ਮੋਰੱਕੋ ਤੋਂ ਆਏ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੱਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ਹਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਖਾਣੇ ਵਿੱਚ ਮਸਾਲੇ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਲੋਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੁਝ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਭਿਆਚਾਰ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਦੇਸ਼ ਦੇ ਪਕਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸਾਲੇ ਮਿਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਦਫ਼ਤਰ ਨੂੰ ਮਹੀਨੇ-ਦਰ-ਮਹੀਨੇ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਆਪਣਾ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੰਘੀ ਅਧਿਕਾਰੀ ਨੇ ਡੀਫੰਡਿੰਗ ਤੋਂ ਇੱਕ ਕਦਮ ਘੱਟ ਕਿਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਦਫ਼ਤਰ ਰਾਜ ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਫੰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਰਿਪੋਰਟ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੈਰਾ 603 (ਸੀ) ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇ ਬੋਝ ਘਟਾਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਨਵੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਮਿਲੇ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਬੋਝ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। Hypothesis: ਕਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਮੁਲਾਜ਼ਮਾਂ 'ਤੇ ਬੋਝ ਘਟਾਇਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੇਰੇ ਪਿਆਰੇ ਪਤੀ ਵਿਰੁੱਧ ਤੁਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਕਿਹਾ ਉਸ ਨੂੰ ਮੁਆਫ ਕਰਨਾ ਮੈਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਲੱਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਮੈਂ ਇਕ ਬੁੱਢੀ ਔਰਤ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੀ ਹਾਂ," "ਐਮਿਲੀ ਇੰਗਲੇਥੋਰਪ 79" "ਇਹ ਜਿਊਰੀ ਨੂੰ ਸੌਂਪ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਜਿਸ ਨੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਇਸ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ." Hypothesis: ਮੈਂ ਇੱਕ ਬੁੱਢੀ ਔਰਤ ਹਾਂ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟਿਮ, ਸਾਨੂੰ ਕਦੇ ਵੀ ਇਸ ਦਲਦਲ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਪੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਹੋਰ ਕੋਈ ਚਾਰਾ ਨਹੀਂ ਹੈ... Hypothesis: ਟਿਮ ਇੱਕ ਮੂਰਖ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਗੜਬੜ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦਿੱਤਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕਿਤਾਬ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਦੂਜੇ ਦਿਨ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਪੜ੍ਹਿਆ ਕਿ ਕੀ ਮੈਂ ਫਿਲਮ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਫ਼ਿਲਮ ਦੇਖਣ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤਾਬ ਪੜ੍ਹਨ ਵਿਚ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ਾ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਨਰਾਈਡਰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਸਦੀ ਮਾਂ ਕੌਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਿਕਮੈਨ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਲੀਸ ਕਿਵੇਂ ਸੁਨਾਇਡਰ ਬਣ ਗਿਆ। Hypothesis: ਸਨਰਾਈਡਰ ਆਪਣੀ ਮਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਕਿਸ਼ਤੀ ਰਾਹੀਂ ਬੰਦਰਗਾਹ ਤੋਂ ਲੰਘ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਬੰਦਰਗਾਹ ਰਾਹੀਂ ਕਿਸ਼ਤੀ ਨਹੀਂ ਲੈ ਸਕਦੇ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਨੀਤੀ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੇ ਉਹ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਵਾਪਸ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਗੋਲੀ ਮਾਰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਆਫ ਕੰਟੈਂਪਰਰੀ ਆਰਟ ਨੇ ਡਿਜ਼ਨੀ ਤੋਂ ਦੂਰ ਆਪਣਾ ਨਵਾਂ ਮੁਖੀ ਨਿਯੁਕਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। Hypothesis: ਸ਼ਿਕਾਗੋ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਆਫ ਕੰਟੈਂਪਰਰੀ ਆਰਟ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮੁਖੀ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਨੀ ਤੋਂ ਦੂਰ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਕਥਿਤ ਘਾਟ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਦਰਾਮਦ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਘਾਟ ਮਾੜੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਮੁੰਦਰ ਕੰਢੇ ਇੱਕ ਕਵੇਸਾਈਡ ਅਤੇ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਕਈ ਕੋਬਲਡ ਲੇਨ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸੁਹਾਵਣਾ ਦੁਪਹਿਰ ਦਾ ਖਾਣਾ ਖਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਖਾਣ ਲਈ ਕੁਝ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹੋ, ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਦਿ ਸ਼ੋਰ ਕੋਲ ਕੋਈ ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ ਨਹੀਂ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਰੋਚੇਸਟਰ ਨਿ New ਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਪਰ ਇੱਕ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਰਿਹਾ ਹੈ Hypothesis: ਟੈਕਸਾਸ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਦੋ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਨਹੀਂ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦਾ ਯਤਨ ਕਰਨਗੇ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਈ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ, ਕਈ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੈਚਮੈਂਟ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵਿਆਪਕ ਕੇਸ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਅਤੇ ਅੰਤਮ ਰਿਪੋਰਟ ਕੇਸ ਸਟੱਡੀਆਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੇ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ-ਵਿਭਿੰਨ ਸਾਈਟਾਂ (ਯੂ. ਐੱਸ. Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਪਾਣੀ ਦੇ ਵਹਾਅ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਕੱਢਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਈ ਵਾਰ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਸਾਨੂੰ ਬਗਾਵਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਕਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਅਕਸਰ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਰੱਖਣ ਦੀ ਹੱਲਾਸ਼ੇਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਸਾਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਹੱਲਾਸ਼ੇਰੀ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵੇਖੋਗੇ." Hypothesis: ਉਸ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿਚ ਇਕ ਸੂਖਮ ਖ਼ਤਰਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮੇਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੇਖਣ ਲਈ ਆਓਗੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੂਜੀ ਸਦੀ ਈ. ਪੂ. ਦੀ ਇੱਕ ਬਚੀ ਹੋਈ ਕੰਧ ਜੋ ਇੱਕ ਵਾਰ ਟੈਂਪਲ ਮਾਉਂਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਸੀ, ਇਹ ਯਹੂਦੀ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਪੂਜਨੀਕ ਸਥਾਨ ਹੈ। Hypothesis: ਕੰਧ ਦਾ ਬਚਿਆ ਹੋਇਆ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਸਤੂ ਹੈ, ਪਰ ਹੁਣ ਇਸ ਦਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਾਰਮਿਕ ਅਰਥ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਬੀਮਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ Hypothesis: ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਕੋਈ ਬੀਮਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਨਾਲ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ ਹੈ.... ਕੁਝ ਹੋਰ ਵੀ ਸਖ਼ਤ Hypothesis: ਬਹੁਤੀਆਂ ਝਾੜੀਆਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਖ਼ਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਹ ਉਹ ਗੱਲਾਂ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਭੈਣ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਭੈਣ ਨੂੰ ਦਿੱਤੇ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਰਦ ਲਾੜੀ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੇਣ ਦਾ ਵਾਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫਿਰ ਅਕਸਰ ਪਤਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੈਕਸ ਗੁਲਾਮ ਜਾਂ ਬਦਤਰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਪਤਨੀਆਂ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਾਰ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਵਾਪਸ ਚਲਾ ਗਿਆ। Hypothesis: ਮੈਂ ਗੱਡੀ ਛੱਡ ਕੇ ਚਲਾ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਸਕਦੇ Hypothesis: ਇਹ ਫੁਟਬਾਲ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਹੈ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਖੀਰੇ ਪਾਗਲ ਵਾਂਗ ਵਧਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਇੱਥੇ ਮੀਂਹ ਪੈਣ ਕਾਰਨ ਟਮਾਟਰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਧਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ Hypothesis: ਨਹੀਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰੋ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਹੁਣ ਭੀੜ ਤੋਂ ਬਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਲਈ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਇੱਕ ਸ਼ਾਂਤ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਪਨਾਹ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਇੱਕ ਸ਼ੋਰ-ਸ਼ਰਾਬਾ ਵਾਲਾ ਰਿਹਾਇਸ਼ੀ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਸੰਗੀਤਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਡਿਟ ਅਤੇ ਪਹੁੰਚ ਅਥਾਰਟੀ ਪ੍ਰਤੀ ਉਪ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਦੇ ਇਤਰਾਜ਼ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ। Hypothesis: ਉਪ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਨੇ ਸਾਡੀ ਆਡਿਟ ਅਥਾਰਟੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ ਦੇ ਦਿੱਤੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸਰਫਵਾਚ ਦਾ ਪ੍ਰਮੋਸ਼ਨਲ ਸਾਹਿਤ ਇਹ ਦੱਸਣ ਵਿੱਚ ਖੁਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਿਲਟਰ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨਸੀ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਦੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਤੋਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਹਾਦਸੇ ਵਿਚ ਸਿਰਫ਼ ਇਕ ਪੁੱਤਰ ਹੀ ਬਚ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਇਸ ਤਬਾਹੀ ਤੋਂ ਮਾਨਸਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਏਪੀਐਚਆਈਐਸ ਨੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦਾ ਮੁੱਲਾਂਕਣ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਨਿਯਮ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀਆਂ ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦਾ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜੋਖਮ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ Hypothesis: ਉਹ ਆਪਣੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਲੈ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸੁਚੇਤ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਲੰਬਕਾਰੀ ਸਨ, ਜੋ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੇ-ਨਿਰੀਖਕ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਵਿਕਸਤ ਸਮਝ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਰਥ ਤੋਂ ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਸੀ। Hypothesis: ਇਹ ਨਿਰੀਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ, ਇੱਕ ਜਾਂਚ ਦਾ ਗਠਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਲੰਬੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਧੋਖੇਬਾਜ਼ ਪਤੀ ਹੀ ਇਸ ਬਹਿਸ ਦਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਕਲ ਕਰਨੀ ਕਿੰਨੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। Hypothesis: ਪਤੀ ਕਦੇ ਵੀ ਆਪਣੀ ਪਤਨੀ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਤਬਦੀਲੀ ਦਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਨੀਤੀ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਏਅਰਲਾਈਨਜ਼ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਕਸਰ ਯਾਤਰੀ ਮੀਲ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯਾਤਰੀ ਦੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. Hypothesis: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋਕਾਂ ਜਾਂ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦਾ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੀਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਰ ਪਾਸੇ ਚੁੱਪ ਅਤੇ ਖਿੜਕੀਆਂ ਬੰਦ ਸਨ। Hypothesis: ਤੂਫ਼ਾਨ ਆਉਣ ਕਾਰਨ ਖਿੜਕੀਆਂ ਬੰਦ ਹੋ ਗਈਆਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 587 ਪੌੜੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤੰਗ ਕੋਬਲਡ ਪਗਡੰਡੀ ਕਸਬੇ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਵੱਲ ਲੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਹੁਣ ਗਧਿਆਂ ਦੇ ਬੇੜੇ ਦਾ ਖੇਤਰ ਜੋ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਕਰੂਜ਼ ਸਮੁੰਦਰੀ ਜਹਾਜ਼ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਲਿਜਾਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਗਧਿਆਂ ਦਾ ਬੇੜਾ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਹਿਰ ਤੋਂ ਬੰਦਰਗਾਹ ਲੈ ਕੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਵੈਸੇ ਵੀ ਮੈਂ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਮ ਤਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਨਿੱਜੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ Hypothesis: ਤੁਹਾਡੇ ਘਰ ਵਿਚ ਕੋਈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਹੈ ਨਾ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਲਈ ਕੀ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਢਾਲਣਾ ਪਿਆ ਸੀ ਅਤੇ Hypothesis: ਇਹ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹੜਾ ਤਰੀਕਾ ਅਪਣਾਇਆ ਸੀ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਮ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਿੱਖ ਸਕੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਰ ਅੰਤਰ ਸੰਭਵ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲਕ ਅਤੇ ਨੌਨਬਲਕ, ਪਰ ਸਪੀਡ ਅੰਤਰ ਹਾਵੀ ਹੁੰਦਾ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹੋਰ ਭੇਦ ਅਸੰਭਵ ਹਨ,. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਜਵਾਨੀ ਬਹੁਤ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ." Hypothesis: ਜਵਾਨੀ ਦਾ ਖ਼ਿਆਲ ਇਕ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਵਧਣ-ਫੁੱਲਣ ਨਾਲ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਦੂਰ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਜਾਂਦੇ ਹੋਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੱਤਾਂ ਤੋੜਦੇ ਹੋਏ ਵੇਖਣਾ ਠੀਕ ਹੈ ਪਰ ਮੈਂ ਲੱਕੜ ਦੇ ਕੁਝ ਟੁਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਚੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਤਲੇ ਪਹਾੜੀ ਪਾਸੇ ਹੇਠਾਂ ਦੌੜਨ ਨਹੀਂ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ Hypothesis: ਮੈਂ ਪਹਾੜ 'ਤੇ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ, ਇਹ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਗ ਸਾੜ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਤੇ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਜਿਸ ਨੂੰ ਅੱਗ ਨੇ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲਿਖੋ-ਬੰਦ-ਇੱਕ ਇਕਾਈ ਦੀ ਸੰਪਤੀ ਜਾਂ ਵਿੱਤੀ ਸਰੋਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਰਕਮ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਕਾਰਵਾਈ. Hypothesis: ਲਿਖਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 20, 000 ਦੀ ਅਬਾਦੀ ਤੋਂ ਇਹ 2.5 ਮਿਲੀਅਨ ਦੀ ਮਹਾਂਨਗਰੀ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਕਸਬੇ ਦੀਆਂ ਅਸਮਾਨ ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚੇ ਗਲੋਸੇਂਗ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ. Hypothesis: ਇਸ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਦੋ ਲੱਖ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਿਰਲੇਖਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ-ਮਾਰਸ ਪ੍ਰੋਬ ਬਿੱਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼੍ਰੇਡਿੰਗਰ ਦਾ ਬਿੱਲੀ (ਜੋ ਸੈਕਾਜਾਵੇਆ ਦੇ ਮੀਂਹ ਦੇ ਬੋਨਟ ਅਤੇ ਵਿਟਗੇਨਸਟਾਈਨ ਦੇ ਬਨਾਨਾ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ)-ਮੂਰਖ ਪੈਰੋਡੀ ਲਈ ਮਾਰਟਿਨ ਦੀ ਕੁਨੈਕ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮਾਰਟਿਨ ਦੀਆਂ ਰਚਨਾਵਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਹ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਮੈਂ ਭੁੱਲ ਗਿਆ ਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਕੀ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਪਰ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਦਿਲਚਸਪ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਅਤੇ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੰਗੀਤ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸੰਗੀਤ ਬਾਰੇ ਦੱਸੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸੁਣਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੇ, ਉਹ ਕੀ ਹੈ? "ਉਹ ਉੱਪਰ ਦੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਅਤੇ ਹੈਨਸਨ ਨੇ ਉਸ ਦੀ ਨਜ਼ਰ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਹੇਠਾਂ ਵੇਖਿਆ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੈਨਸਨ ਨੇ ਉੱਪਰ ਵੇਖਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਾਂ ਕੀ ਠੰਡੇ ਲੋਹੇ ਨੇ ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੰਜੂਰਿੰਗ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ? Hypothesis: ਸਾਥਰ ਕਾਰਫ ਕੋਲ ਠੰਡੇ ਆਇਰਨ ਅਤੇ ਕੰਜੂਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸਵਾਲ ਨਹੀਂ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 5 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਮਦਨ ਗਰੀਬੀ ਦੇ ਪੱਧਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਹੈ। Hypothesis: 5 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸਾਲ 2000 ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਯਤਨ ਅਕਸਰ ਗੰਭੀਰ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਰੁਕਾਵਟਾਂ ਦੇ ਅਧੀਨ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ, ਢੁਕਵੇਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਧਿਆਨ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਅਖੰਡਤਾ ਅਤੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ 'ਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਸਾਲ 2000 ਦੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਯਤਨਾਂ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰ ਸਮਾਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਦਾ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡੇਟਾ ਦੀ ਗੁਪਤਤਾ' ਤੇ ਬਿਲਕੁਲ ਕੋਈ ਪ੍ਰਭਾਵ ਨਹੀਂ ਪੈਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਰਅਸਲ, ਕੋਟਾ ਭਾਰੂ ਨੇੜੇ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਦੇ ਪੂਰਬੀ ਤੱਟ 'ਤੇ ਪਰਲ ਹਾਰਬਰ' ਤੇ ਹਮਲੇ ਤੋਂ 70 ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਮਹਾਂਸਾਗਰ ਦੀ ਜੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ। Hypothesis: ਪਰਲ ਹਾਰਬਰ ਹਮਲੇ ਤੋਂ 70 ਮਿੰਟ ਪਹਿਲਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਂਤ ਮਹਾਂਸਾਗਰ ਦੀ ਜੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਥੇ 1598 ਵਿਚ ਰਾਜਾ ਦੀ ਮੌਤ ਹੋ ਗਈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਬੈਸਿਲਿਕਾ ਦੀ ਉੱਚੀ ਜਗਵੇਦੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਇਕ ਕਬਰ ਵਿਚ ਦਫ਼ਨਾਇਆ ਗਿਆ। Hypothesis: ਰਾਜਾ ਦੀ ਮੌਤ 1598 ਵਿਚ ਹੋਈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਇਕ ਪਰਿਵਾਰਕ ਕਬਰ ਵਿਚ ਦਫ਼ਨਾਇਆ ਗਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਲੀਅਰ ਸਕਾਈਜ਼ ਐਕਟ ਦੇ ਤਹਿਤ ਨਿਕਾਸੀ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਸਥਾਪਨਾ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਮਾਰਕੀਟ ਉਪਲਬਧਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। Hypothesis: ਨਿਕਾਸੀ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੰਟਰੋਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਨਕਲਾਬੀ ਗਿਲੋਟਿਨ ਦੇ ਲਗਭਗ 2,500 ਪੀੜਤਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਖਰੀ ਘੰਟੇ ਕੰਸੀਅਰਜੀ ਵਿੱਚ ਬਿਤਾਏ। Hypothesis: ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਇਨਕਲਾਬ ਆਖਰੀ ਵਾਰ ਸੀ ਜਦੋਂ ਕੈਦੀਆਂ ਨੂੰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਾਂਸੀਅਰਜਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬ੍ਰਿਟੈਨੀ ਦਾ ਪੇਂਡੂ ਇਲਾਕਾ ਜੰਗਲੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸੱਭਿਅਕ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇਕ ਲੰਬਾ ਸਮੁੰਦਰੀ ਤੱਟ ਹੈ। Hypothesis: ਬ੍ਰਿਟੈਨੀ ਦਾ ਪੇਂਡੂ ਇਲਾਕਾ ਬੋਰਿੰਗ ਅਤੇ ਦੁਨਿਆਵੀ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸਨੇ ਹਲਕੇ ਜਿਹੇ ਕਿਹਾ, "ਕੀਮਤ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਸੋਚਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀਮਤ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਗਰਮੀਆਂ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਓਹ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਉਤਸ਼ਾਹ ਹੈ Hypothesis: ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਸਨ ਕਿ ਇਹ ਬੋਰਿੰਗ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਾ ਉਹ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਉਸ ਉਮ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਨ-ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਵਾਸੀ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ-ਉਹ ਅਜਿਹੀ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਨਾਗਰਿਕ ਵਜੋਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ-ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਉਥੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ-ਉਹ ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਾਂ ਲਈ ਆਪਣੀਆਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨਹੀਂ ਹਨ-ਉਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਘੱਟ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਣ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਾ 'ਚ ਅਮਰੀਕੀ ਨਾਗਰਿਕਾਂ ਦੇ ਇਮੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ' ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੂਜਾ ਬਿਆਨ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਰੇਟ ਦਾ ਅੰਤਰ ਵਰਕਿੰਗ ਸ਼ੇਅਰਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਲਈ ਔਸਤ ਵਾਧੇ ਵਾਲੀ ਬੱਚਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਦਰ ਦਾ ਅੰਤਰ ਔਸਤ ਵਾਧੇ ਵਾਲੀ ਬੱਚਤ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ" "" "ਇੱਕ ਖੂਨ ਦਾ ਬੱਕਰਾ" "" Hypothesis: ਖ਼ੂਨ ਦਾ ਬੱਚਾ ਹੁਣੇ ਹੀ ਪੈਦਾ ਹੋਇਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵੱਡੇ ਫਾਈਨਲ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਤੈਰਾਕੀ ਸੂਟ ਪਹਿਨੇ ਹੋਏ ਆਦਮੀ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗਲਾਸ-ਕੰਧ ਵਾਲੇ ਟੈਂਕ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਅਸ਼ਲੀਲ ਪਾਣੀ ਦੇ ਬੈਲੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚੋਟੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸ਼ੋਗਰਲਜ਼ ਦੀ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਹਾਰਲੇ ਡੇਵਿਡਸਨਜ਼ 'ਤੇ ਸਟੇਜ' ਤੇ ਗਰਜਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਲੇਜ਼ਰ ਅਮਰੀਕੀ ਆਈਕੋਨ-ਸਟੈਚੂ ਆਫ ਲਿਬਰਟੀ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਅਤੇ ਲਿੰਕਨ ਦੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਆਈਵੋ ਜੀਮਾ 'ਤੇ ਝੰਡਾ ਚੁੱਕਣਾ ਸਟੇਜ ਦੇ ਖੰਭਾਂ' ਤੇ, ਅਤੇ ਇੱਕ 15 ਟੁਕੜਿਆਂ ਵਾਲਾ ਪਿਟ ਬੈਂਡ ਬਰੂਸ ਸਪ੍ਰਿੰਗਸਟੀਨ 'ਜ਼ ਬਰੌਨ ਇਨ ਦਿ ਯੂ. ਐਸ. ਏ. Hypothesis: ਫਾਈਨਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਕਾਬਪੋਸ਼ ਅਤੇ ਘਿਣਾਉਣੀ ਸੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੂਰੇ ਦੇਸ਼ ਵਿੱਚ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਰਿਵਾਰਕ ਪੁਨਰਮਿਲਨ ਅਤੇ ਕਲਾਸ ਪੁਨਰਮਿਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਕੇ. ਹਾਂ, ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਇਹ ਇਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਕਿਸੇ ਕਲਾਸ ਪੁਨਰਮਿਲਨ ਦੇ ਨਾਲ ਜਿੱਥੇ Hypothesis: ਮੈਂ ਸਚਮੁੱਚ ਕਲਾਸ ਦੇ ਦੁਬਾਰਾ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੱਧ-ਪੱਧਰੀ ਐਸਕੇਲੇਟਰ ਨੂੰ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਰੋਡ 'ਤੇ ਲੈ ਜਾਓ, ਜੋ ਇਸ ਦੀਆਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਕਿਊਰੀ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਰੋਡ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਲ੍ਹੇ ਦੇ ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਰਾਸ ਅਲ-ਤਿਨ ਦਾ ਸਾਬਕਾ ਸ਼ਾਹੀ ਮਹਿਲ ਹੈ, ਜੋ 1834 ਵਿੱਚ ਮੁਹੰਮਦ ਅਲੀ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਮੁਹੰਮਦ ਅਲੀ ਇੰਨਾ ਅਮੀਰ ਸੀ ਕਿ ਉਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਲਈ ਇੱਕ ਮਹਿਲ ਬਣਾਇਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਆਓ ਦੇਖੀਏ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਦਸ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਕਿਹੜੀਆਂ ਸਮਾਜਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ-ਓਹ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਮਰਦਾਂ ਅਤੇ ਔਰਤਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇਖੀਆਂ ਹਨ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਅਹਿਸਾਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੈਰੀਅਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ-ਮਾਂ ਸਭ ਕੁਝ ਸੁਪਰਪਰਸਨ Hypothesis: ਅੱਜ-ਕੱਲ੍ਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮਰਦ ਘਰ ਵਿਚ ਰਹਿ ਕੇ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਦੇਖ-ਭਾਲ ਕਰਨ ਦਾ ਦਬਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਬੈਠਣ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਉੱਠ ਕੇ ਬੈਠ ਜਾਓ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਅਸੀਂ ਇਕ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਇਕੱਲੇ ਸੀ." "" Hypothesis: ਅਸੀਂ ਭੀੜ-ਭੜੱਕੇ ਵਾਲੇ ਹਾਲ ਵਿਚ ਖੜ੍ਹੇ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇਸੀ ਹੈਲਮਜ਼ ਚੀਨ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਐਮਐਫਐਨ ਦਾ ਦਰਜਾ ਦੇਣ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾੜੇ ਵਿਵਹਾਰ ਦਾ ਇਨਾਮ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਚੀਨ ਕੋਲ ਸਥਾਈ ਐਮਐਫਐਨ ਦਾ ਦਰਜਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਊਂਟੀ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਆਪਣੇ ਪੇਸ਼ੇ ਨੂੰ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਲੁੱਟ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਬਾਊਂਟਰੀ ਸ਼ਿਕਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾ ਸ਼ੁੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਪੂਰੇ ਸੀਜ਼ਨ ਲਈ ਗਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਸਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸੀਜ਼ਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਪੈਮ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਇਆ ਇਹ ਸਭ ਇੱਕ ਸੁਪਨਾ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਇਹ ਪੈਮ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਸੀ, ਪੂਰਾ ਸੀਜ਼ਨ ਖੇਡਿਆ ਗਿਆ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੜਕ 'ਤੇ. Hypothesis: ਸੜਕ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੇਪ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿਚ ਜੰਗਲੀ ਬੱਕਰੀਆਂ ਦਾ ਟਿਕਾਣਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਵੱਖਰਾ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਅਤੇ ਇਕ ਵਾਚ ਟਾਵਰ ਹੈ, ਜੋ ਸਮੁੰਦਰ ਦੇ ਉੱਚੇ ਹਿੱਸੇ ਵਿਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਕੇਪ ਵਿੱਚ ਜੰਗਲੀ ਬੱਕਰੀਆਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੱਖਰਾ ਲਾਈਟਹਾਊਸ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਚ ਟਾਵਰ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਸਨ. Hypothesis: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਦੇ ਟੁਕੜੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮਾੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਇਹ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵੀ ਉਦਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਖ਼ਬਰਾਂ ਮੈਨੂੰ ਨਿਰਾਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਮ ਉਹ ਇੰਨੀ ਦੋਸਤਾਨਾ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਚੈੱਕ ਕੀਤਾ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿਹਾ ਕਿ ਔਰਤ ਇੱਕ ਬੈਲਰੀਨਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਉਸਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਨਹੀਂ ਉਹ ਬੁਲੀਮਿਕ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੇਜਰ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ ਉਹੀ ਔਰਤ ਸੀ ਜਿਸ ਦਾ ਮੈਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਕੁਝ ਹੋਰ?" Hypothesis: ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਐਫ/ਏ-18 ਈ/ਐਫ ਨੇ ਆਪਣੀ 56 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਡਰਾਇੰਗ ਮੁਕੰਮਲ ਕਰ ਲਈ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਇੰਟਰਫੇਸ ਡਰਾਇੰਗ 90 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮੁਕੰਮਲ ਹੋ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਿਸਟਮ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਵਧਿਆ. Hypothesis: ਡਰਾਇੰਗ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਹਫ਼ਤੇ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਉਸੇ ਸੁਮੇਲ ਦੇ ਘੋੜੇ ਲੈਕਸਿੰਗਟਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਕਈ ਹੋਰ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਦਾ ਮਾਣ ਸਨ। Hypothesis: ਲੈਕਸਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਾਰਾਂ ਕੋਲ ਘੋੜੇ ਸਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੀਆਂ ਵੋਟਾਂ ਜੰਗ ਵਿਚ ਸਿਰਫ ਇਕ ਝੜਪ ਹਨ. Hypothesis: ਇਸ ਮਹੀਨੇ ਦੀਆਂ ਵੋਟਾਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੇਂਟ-ਮਾਲੋ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਵਾਲੀ ਬੰਦਰਗਾਹ, ਕਿਸ਼ਤੀ ਟਰਮੀਨਲ ਅਤੇ ਕਿਸ਼ਤੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਹੈ। Hypothesis: ਸੇਂਟ-ਮਾਲੋ ਹਾਲੇ ਵੀ ਕੁਝ ਮਹੱਤਤਾ ਦੀ ਮੱਛੀ ਫੜਨ ਵਾਲੀ ਬੰਦਰਗਾਹ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |