kaz
stringlengths
0
4.83k
eng
stringlengths
0
4.53k
Респонденттердің бір тобы дағдыларды үнемі жаңартып отыруды кәсіби дамудың мүмкіндігі ретінде атап өтсе, екінші топ мұны қосымша жұмыс жүктемесіне байланысты стрессті тудыратын міндет ретінде қабылдады.
While one set of respondents marked continuous skill update as an opportunity for professional development, another set perceived it as a stress-inducing task due to additional workload.
Пікірлер мен артықшылықтардағы мұндай айырмашылықтар белгілі бір технологияны жеке бағалауға негіз болады.
Such differences in opinions and preferences lay the foundation for individual-specific evaluation of a given technology.
Нәтижелер IT мамандары технологияны олардың көзқарастары мен қалауына байланысты әр түрлі қабылдайтынын және бағалайтындығын көрсетеді.
The findings indicate that technologies are perceived and evaluated differently by IT professionals based on their preconceptions and preferences.
Жоғарыда айтылғандай, біз технологияның үш маңызды ерекшелігін таптық.
As already discussed, we found three significant features of technology.
IT мамандары осы үш функцияны технологияға және олар жұмыс істейтін технологияға байланысты күтулер арасындағы сәйкестікті/сәйкессіздікті бағалау үшін нұсқаулық ретінде пайдаланады.
IT professionals use these three features as references to assess the fit/ misfit between technology-related expectations and the technology they are working with.
Жоғарыда келтірілген тұжырымдар бізді IT-мамандардың жұмысының нәтижелері үшін технологияның күтілетін және болжамды сипаттамалары арасындағы сәйкестікті/ сәйкессіздікті зерттеуге итермеледі.
The above findings motivated us to explore the fit/ misfit between expected and perceived features of technology on IT professionals’ work outcomes.
4.3.4. Жұмыс нәтижелеріне әсері
4.3.4. Influence on work outcomes
Сипаттамалық деректерді талдау барысында біз IT мамандарының күтілетін және сыналған технология арасындағы сәйкестікті немесе сәйкессіздікті бағалауы олардың жұмыс нәтижелеріне теріс әсер ететінін анықтадық.
During our analysis of data narratives, we found that IT professionals’ evaluation of fit or misfit between expected and experienced technology has adverse consequences on their work outcomes.
Мысалы, бір респондент (35-респондент) егер ол жұмыс істеген технологияны қолдануды жалғастырса, болашақта жұмысқа орналасу мүмкіндігі шектеулі болады деп сенді.
For example, one respondent (Respondent 35) perceived that if he continued with the technology he was working with, there would be limited job opportunities in the future.
Демек, ол жұмысқа орналасудың басқа мүмкіндігін іздеді.
Hence, he was looking for another job opportunity.
"Мен қазір жетілдірілген технологиямен алмастырылып жатқан мәліметтер базасы технологиясымен жұмыс істеймін.
"I am working with a database technology which is now being replaced by better technology.
Мен бұл технологияда жақсы мансапты көрмеймін.
I don’t see a good career in this technology.
Егер мен (ұйымды) өзгерткім келсе, қайда барамын, бұл серверді аз адамдар пайдаланады.
Where will I go if I want to change (organization), fewer people are using this backend.
Мен әрқашан өзімді қауіпсіз сезінемін және жұмысқа орналасу болашағыма байланысты стресстен арыламын.
I always feel insecure and stressed about my job prospects.
Мен басқа технологиямен таныса алатын ең жақсы жұмыс табуға тырысамын". (R 35)
I am trying to find a better job where I can get exposure to a different technology." (R 35)
Респонденттер сонымен қатар технологияның күрделілігі мен оның салдары туралы хабарлады.
Respondents also reported the complexity of technology and its consequences.
Кейбір респонденттердің пікірінше, бұл технологияның күрделілігі оларды тапсырманы орындау үшін күресуге мәжбүр етеді, сондықтан стрессті сезінеді.
According to some respondents, the complexities of a given technology force them to struggle to fulfill the task at hand and hence experience stress.
"Бұл технология өте күрделі. күн сайын жаңа сын-қатерлер.
"This technology is very complex. every day, new challenges.
Ақыр соңында, маған жұмысты уақытында аяқтау қиынға соғады. көбінесе мен өзімді шаршағандай сезінемін.
Eventually, I struggle to even finish my work on time.often, I feel exhausted.
Менің проблемам кеңседе көбірек уақыт өткізуге тура келмейді, бұл қалыпты жағдай, мәселе кодты жазуға қанша уақыт жұмсасам да (белгілі бір технологияда), бұл маған қатты қысым жасайды, мен Шаршаймын.
My problem is not that I have to spend more time in the office, that is ok, the problem is whatever time I spent writing code (in the given technology), it puts me under so much pressure that I get tired.
Ақыр соңында, Мен келесі күні сол күресті жалғастыруым керек деген ой қатты қайғырады". (R29)
End of the day, the thought that I have to continue the same struggle the next day is distressing." (R29)
4.4. Зерттеу 1 қорытынды
4.4. Study 1 conclusion
Алынған нәтижелер әртүрлі IT мамандары өздерінің көзқарастары мен қалауына байланысты осы немесе басқа технологияны әр түрлі бағалайтындығын көрсетеді.
The findings indicate that different IT professionals evaluate a given technology differently based on their preconceptions and preferences.
Біз технологияның үш маңызды ерекшелігін анықтадық: технологиямен жұмыс істеудің ұзақ мерзімді салдары, қабылданған сынақ және технологиялық белгісіздік.
We found three significant features of technology: long-term consequences of working with a technology, perceived challenge, and technology uncertainty.
IT мамандары технологияға байланысты күтулер мен осы үш мүмкіндікте жұмыс істейтін технологиялар арасындағы сәйкестікті бағалайды.
IT professionals assess the fit between their technology-related expectations and the technology they are working with on these three features.
Олар қазіргі уақытта жұмыс істейтін технологияға негізделген технологияның әртүрлі ерекшеліктерін бағалайды.
They evaluate different features of technology based on the technology they are currently working with.
Біздің нәтижелеріміз технологияның күтілетін және болжанған сипаттамалары арасындағы сәйкессіздік кадрлардың ауысуы және жұмыстың сарқылуы сияқты қолайсыз жұмыс нәтижелеріне әкелетінін көрсетеді.
Our findings suggest that the misfit between expected and perceived features of technology leads to adverse work outcomes such as turnover intention and work exhaustion.
5. Зерттеу 2
5. Study 2
5.1. Шолу
5.1. Overview
Сапалы зерттеу бізге IT мамандары белгілі бір технологияны және оның ерекшеліктерін қалай бағалайтынын және бұл бағалау олардың жұмысына қалай әсер ететінін түсінуге көмектесті.
The qualitative study helped us understand how IT professionals evaluate a given technology and its features, and how this evaluation impacts their work outcomes.
It индустриясы Үндістанның өркендеп келе жатқан салаларының бірі болса да, мұқият зерттеуді қажет ететін көптеген мәселелер бар.
Despite being one of India's thriving industries, the IT industry has many issues that call for rigorous research.
Мысалы, it-емес мамандармен салыстырғанда, IT-мамандар кадрлардың ауысуына және жұмыста шаршауға бейім (Ahuja et al., 2007; Armstrong et al., 2015).
For example, compared to non-IT professionals, IT professionals are more prone to turnover and work exhaustion (Ahuja et al., 2007; Armstrong et al., 2015).
Ғалымдар кадрлардың ауысуы мен жұмыс / эмоционалды сарқылу ниетін түсіну үшін құнды ақпарат қосқанымен, IT-мамандардың сарқылуы сала үшін әлі де проблема болып қала береді (Лин, 2020).
Though scholars have added valuable insights to understand the turnover intention and work/emotional exhaustion, IT professionals' attrition is still a challenge for the industry (Lin, 2020).
Ғалымдар жұмыс орнындағы орындалмаған үміттер қызметкерлер үшін қолайсыз нәтижелерге әкеледі деп болжады (Кристоф-Браун, Зиммерман және Джонсон, 2005). Алайда, қазіргі зерттеулерде технологияның өзіне тән ерекшеліктеріне байланысты күтілмеген үміттерге қалай әкелуі мүмкін екенін зерттеуге тиісті көңіл бөлінбейді.
Scholars have suggested that unmet expectations in the workplace lead to adverse employee outcomes (Kristof-Brown, Zimmerman & Johnson, 2005) however, extant research has not paid adequate attention to explore how technology, through its inherent features, can lead to unmet expectations.
Технологиядан күтуді түсіну IT мамандарының ауысуы мен жұмыстан шаршауды түсіндіреді деп санаймыз.
We believe that understanding the expectations from technology would explain IT professionals' turnover intention and work exhaustion.
5.2. Теориялық алғышарттар және гипотезаларды әзірлеу
5.2. Theoretical background and hypotheses development
Нысан немесе қызмет туралы алдын-ала сенімдер жиынтығы қызметкердің үміттерін қалыптастырады (Сусарла, Баруа, & Whinston, 2003).
A set of pre-exposure beliefs about an object or an activity forms an employee’s expectation (Susarla, Barua, & Whinston, 2003).
Мұндай күту қызметкердің кейінгі бағалау үшін анықтамалық жүйесін анықтайды.
Such expectation guides the employee’s frames of reference for subsequent evaluations.
Күтулер мен нақты тәжірибе арасындағы сәйкессіздік теріске шығарады (Венкатеш пен Гойал, 2010).
The discrepancy between expectations and actual experiences leads to disconfirmation (Venkatesh & Goyal, 2010).
Күтілгеннен жақсы тәжірибе оң теріске әкеледі.
An experience that is better than the expected one leads to positive disconfirmation.
Екінші жағынан, күтілгеннен нашар тәжірибе теріс теріске әкеледі (Копалле & Лехман, 2001).
On the other hand, an experience that is worse than expected leads to negative disconfirmation (Kopalle & Lehmann, 2001).
Сонымен, EDT-дің негізгі дәлелі-адамдар тәжірибені күтулерді ескере отырып, танымдық тұрғыдан бағалайды.
Thus, the EDT’s basic argument is that individuals cognitively evaluate experiences with expectations.
Сәйкессіздік теріске шығарудың субъективті есептеулеріне әкеледі.
Discrepancy leads to subjective calculations of disconfirmation.
Осылайша, EDT "объектіге немесе оқиғаға алдын-ала күту және растау функциясы ретінде жауап беруді" қамтиды (Bala & Bhagwatwar, 2018, 652 бет).
Thus, EDT suggests "reactions toward an object or an event as a function of prior expectation and disconfirmation" (Bala & Bhagwatwar, 2018, p. 652).
EDT АҚ зерттеулерінде ақпараттық технологияларды қолдануды түсіндіру үшін қолданылған (Bhattacherjee, 2001), ол негізінен технологияны қолданушылардың мінез-құлқын түсіндіру үшін қолданылған (Bhattacherjee & Premkumar, 2004).
Though EDT has been used in IS research to explain information technology usage (Bhattacherjee, 2001), it has been used primarily to explain technology users’ behaviors (Bhattacherjee & Premkumar, 2004).
Мысалы, EDT пайдаланушылардың электрондық қызметтерді пайдалануға қатысты ниеттерін түсіндіру үшін пайдаланылды (Chea & Luo, 2008), электрондық оқыту қызметтері (Lee, 2010), онлайн рейтингтегі мінез-құлық (Ho, Wu, & Tan, 2017) және жұмысқа немесе ұйымға деген көзқарас (Bala & Bhagwatwar, 2018).
For example, EDT has been used to explain users’ intentions towards e-service usage (Chea & Luo, 2008), e-learning services (Lee, 2010), online rating behavior (Ho, Wu, & Tan, 2017), and disposition towards a job or organization (Bala & Bhagwatwar, 2018).
Бұл зерттеу технологияны пассивті пайдаланушылар болып табылмайтын IT мамандарының нәтижелерін зерттеу арқылы үміттерді жоққа шығару теориясын кеңейтеді; олар әртүрлі технологияларда жұмыс істейтін белсенді әзірлеушілер.
The present study extends the expectancy disconfirmation theory by studying work outcomes of IT professionals who are not passive users of technology; they are active developers who work in different technologies.
Бұл бөлімде технологияның ерекшеліктері мен оның кадрлардың ауысуы мен жұмыстан шаршау ниетіне әсері туралы үміттерді растамау туралы гипотеза ұсынылған.
This section hypothesizes expectation disconfirmation about features of technology and its impact on employee turnover intention and work exhaustion.
5.2.1. Мансап үшін ұзақ мерзімді салдары
5.2.1. Long-term career consequence
IT мамандары әртүрлі мансаптық үміттерге ие және олар өз мансабын басқаруға белсенді қатысады (Ahuja et al., 2007; Igbaria et al., 1991; Lim & Teo, 1999).
IT professionals have varied career expectations, and they actively engage in managing their careers (Ahuja et al., 2007; Igbaria et al., 1991; Lim & Teo, 1999).
Технология IT - мамандардың мансаптық болашағына әсер етуде маңызды рөл атқарады (Hsu et al., 2003; Moreno, Sanchez-Segura, Medina-Dominguez, & Carvajal, 2012; Woszczynski, Dembla, & Zafar, 2016).
Technology plays a significant role in influencing IT professionals’ career prospects (Hsu et al., 2003; Moreno, Sanchez-Segura, Medina-Dominguez, & Carvajal, 2012; Woszczynski, Dembla, & Zafar, 2016).
Мансаптың ұзақ мерзімді салдары болашақта өзін-өзі ақтайтын технологиямен жұмыс жасау нәтижесінде анықталады (Чау, 1996).
Long-term career consequence is defined as an outcome of working with a technology that pays off in the future (Chau, 1996).
1-зерттеудің респонденттері өздері жұмыс істейтін технология болашақ мансаптық өсудің мүмкіндіктері мен әлеуетіне әсер ететінін айтты.
Respondents from Study 1 narrated that the technology they work with influences opportunities and future career growth potential.
1-зерттеу сонымен қатар бұл технология мансаптық мүмкіндіктерге әсер етуі мүмкін деп болжайды.
Study 1 also suggests that a given technology can influence career opportunities.
Алдыңғы зерттеулерде сонымен қатар кәсіби өсу, жұмысты өзгерту икемділігі, құрдастарын құрметтеу және жұмыс істеудің маңызды мүмкіндіктері сияқты технологияларға байланысты мансаптық салдарлар туралы айтылды (Fu & Chen, 2015).
Prior studies have also cited technology-related career consequences such as professional advancement, flexibility to change work, peer esteem, and meaningful work opportunities (Fu & Chen, 2015).
Дегенмен, мансаптық ұмтылыстар мен үміттер сияқты жеке артықшылықтар жұмыс нәтижелеріне әсер ететін шешуші факторлар болып табылады.
However, individual preferences such as career aspirations and expectations are crucial factors impacting work outcomes.
Қызметкерлердің жұмыс тапсырмасында қол жетімді өсу мүмкіндіктерін қабылдауы олардың жұмыстан кету немесе ұйымда жұмыс істеу туралы шешімін түсіндірудің маңызды факторы болып табылады (Hsu et al., 2003; MacCrory, Choudhary, & Pinsonneault, 2016).
Employees’ perception of growth opportunities available in the work assignment is a significant factor explaining their decision to quit or continue in the organization (Hsu et al., 2003; MacCrory, Choudhary, & Pinsonneault, 2016).
Ғалымдар бұдан әрі технология олардың мансаптық мақсаттарына сәйкес келмеген кезде, адамдар мансаптық өсудің басқа мүмкіндіктерін іздейді деп сендірді (Armstrong et al., 2015; MacCrory et al., 2016).
Scholars further argued that when the given technology does not fulfill their career goals, individuals are more likely to seek other opportunities to seek career advancement (Armstrong et al., 2015; MacCrory et al., 2016).
Зерттеулер көрсеткендей, іске асырылмаған жеке мансаптық үміттер IT мамандары арасында жұмыс орындарын өзгерту ниетін тудырады (Igbaria et al., 1991; Jiang & Klein, 1999).
Studies have found that unfulfilled individual career expectations induce turnover intention among IT professionals (Igbaria et al., 1991; Jiang & Klein, 1999).
Осылайша, біз осы технологияның күтілетін және тәжірибелік сипаттамалары арасындағы сәйкессіздік (яғни, қазіргі уақытта IT маманы жұмыс істейтін технология) кадрлардың тұрақтамауының артуымен байланысты деп болжаймыз.
Thus, we hypothesize that a lack of fit between expected and experienced features of a given technology (i.e., the technology that the IT professional is currently working with) is related to increased turnover intention.
Н1 (а). Осы технологиямен жұмыс істеудің күтілетін және сынақтан өткен ұзақ мерзімді мансаптық салдарлары арасындағы сәйкессіздік ат-мамандардың кадрлардың тұрақтамау ниетімен оң байланысты
H1(a). The misfit between expected and experienced long-term career consequences of working with a given technology is positively related to the turnover intention of IT professionals
Іске асырылмаған мансаптық үміттер және олардың жұмысты өзгерту ниетіне әсері күтуді растау теориясына сәйкес келеді (Brown et al., 2014; Irving & Meyer, 1994).
Unfulfilled career expectations and their impact on turnover intention are consistent with the expectancy disconfirmation theory (Brown et al., 2014; Irving & Meyer, 1994).
Технологиямен жұмыс істеудің мансаптық нәтижелері IT-мамандардың құзыреттілік пен кәсіби тиімділік сезімін арттырады (Ванг соавт., 2020).
Career outcomes of working with a technology enhance IT professionals’ feeling of competence and professional efficacy (Wang et al., 2020).
Қабылданған құзыреттілік сияқты психологиялық қажеттіліктерді қанағаттандыру психикалық саулықты жақсартады, ал мұндай қанағаттанудың болмауы мотивация мен әл-ауқатты төмендетеді (Ryan & Deci, 2000).
While the fulfillment of psychological needs such as, perceived competence, enhances mental well-being, lack of such fulfillment diminishes motivation and well-being (Ryan & Deci, 2000).
Шын мәнінде, бұл адамның мансабын басқара алмайтындығына сендіруі мүмкін.
In fact, it may lead to one’s belief that they may not take control of their career.
Ғалымдардың пікірінше," мансапты бақылау адамдарға өз жұмыстарын қажеттіліктеріне, қабілеттері мен жағдайларына сәйкес реттеуге мүмкіндік береді " (Армстронг соавт., 2015, 718 бет).
Scholars argue that "control over one’s career provides individuals with opportunities to adjust their work according to their needs, abilities, and circumstances" (Armstrong et al., 2015, p. 718).
Екінші жағынан, бақылаудың болмауы жұмыстағы сарқылу сияқты зиянды салдарға әкелуі мүмкін (Armstrong et al., 2015).
On the other hand, lack of control may lead to deleterious consequences such as work exhaustion (Armstrong et al., 2015).
Сонымен қатар, күту теориясы күтілетін және тәжірибелі жұмыс арасындағы сәйкессіздік адамдарда стрессті тудырады деп тұжырымдайды (Lankton, McKnight, Wright, & Thatcher, 2016).
Moreover, the expectancy disconfirmation theory argues that a mismatch between expected and experienced work induces stress among individuals (Lankton, McKnight, Wright, & Thatcher, 2016).
Осылайша, осы технологиямен жұмыс істеудің ұзақ мерзімді салдарына қатысты мансаптық күтулердің орындалмауы жұмыстың сарқылуына әкеледі деп болжаймыз.
Thus, we propose that unmet career expectations about the long-term consequences of working with a given technology will induce work exhaustion.
H1(b). Осы технологиямен жұмыс істеудің күтілетін және сыналған ұзақ мерзімді мансаптық салдары арасындағы сәйкессіздік IT мамандарының жұмыстан шаршауымен оң байланысты.
H1(b). The misfit between expected and experienced long-term career consequences of working with a given technology is positively related to the work exhaustion of IT professionals.
5.2.2. Болжалды мәселе
5.2.2. Perceived challenge
Жеке адамдар қабілеттері мен өзіндік тиімділігі бойынша ерекшеленеді (Compeau & Higgins, 1995).
Individuals differ in capabilities and self-efficacy (Compeau & Higgins, 1995).
Нәтижесінде әртүрлі адамдар белгілі бір технологияға байланысты мәселелерді басқаша қабылдауы мүмкін.
As a result, different individuals may perceive the challenges associated with a given technology differently.
Жоғарыда келтірілген дәлелді сұраныстың қабілеттілікке сәйкес келмеуімен толықтыруға болады (адам жұмысқа деген сұраныспен салыстырғанда қол жеткізе алады).
The above argument can be supplemented with ability-demand (what a person can achieve against the work demand) misfit.
Бұл сәйкессіздік екі жағдайда да орын алуы мүмкін, яғни.егер қоңырау күтілген қоңыраудан асып кетсе және керісінше.
This mismatch might occur in both situations, i.e., when the experienced challenge exceeds the expected challenge and vice versa.
Тапсырма күтілгеннен көп болған кезде, адам жүктемені арттырады.
When the experienced challenge is more than expected, an individual will experience an increased workload.
Адам өзінің мүмкіндіктері мен үміттерінен асатын нормадан жоғары жұмыс жүктемесін орындауы керек.
The individual has to meet excess workload beyond their abilities and expectations.
Бұл сәйкессіздіктер көбінесе орындалмаған үміттерге әкеледі.
These mismatches often lead to unmet expectations.
EDT-ге сүйене отырып, ғалымдар (Brown et al., 2014; Kristof-Brown et al., 2005; Verquer, Beehr, & Wagner, 2003) адамдардың үміттері олардың жұмыс тәжірибелерімен тығыз байланысты болған кезде қанағаттандырылады, бұл олардың жұмыс орындарын өзгерту ниетін төмендетеді.
Drawing from EDT, scholars (Brown et al., 2014; Kristof-Brown et al., 2005; Verquer, Beehr, & Wagner, 2003) posit that individuals would be more satisfied when expectations are more closely aligned with job experiences their work, thus reducing their turnover intention.
Екінші жағынан, адамдар жұмысты жалғастыру қанағаттанбаған үміттерді жеңілдетпейді деп ойласа, бұл кадрлардың ауысуының жоғарылауы сияқты жағымсыз салдарға әкелуі мүмкін (Armstrong et al., 2015) және стресс (Браун, Венкатеш, & Гойал, 2012; Edwards & Rothbard, 1999).
On the other hand, when individuals feel that continuing on the job will not alleviate unmet expectations, it may lead to adverse outcomes such as increased turnover intention (Armstrong et al., 2015) and stress (Brown, Venkatesh, & Goyal, 2012; Edwards & Rothbard, 1999).
IT мамандары технологияны үйренуге үлкен жеке ресурстарды жұмсайды.
IT professionals invest huge personal resources in learning the technology.
Нәтижесінде, бұл мамандар үшін бір технологиядан екінші технологияға ауысуға кедергі өте жоғары.
As a result, the exit barrier from one technology to another is very high for these professionals.
Технология осы мамандар үшін өте маңызды болғандықтан, күтулерді жоққа шығару теориясы IT мамандарының технологиямен байланысты жұмыс нәтижелерін зерттеу үшін қолайлы негіз болып көрінеді.
As technology is salient for these professionals, the expectation disconfirmation theory seems to be a suitable framework to explore IT professionals’ work outcomes related to technology.
IT мамандары кәсіби және мансаптық өсу мүмкіндігі ретінде өте күрделі технологияны қолдана алады.
IT professionals can take a highly challenging technology as an opportunity for professional and career growth.
Алайда, күрделі технологиямен жұмыс істеуге байланысты қосымша жүктеме шаршауға және балама жұмыс табуға деген ниетке әкелуі мүмкін.
However, the additional workload of working with a challenging technology can induce exhaustion and intent to find alternate work options.
Мысалы, 1-зерттеуде көптеген сипаттамалар технологияға қатысты қабылданған мәселелер оң және теріс Растауды қалай тудыруы мүмкін екенін түсіндірді.
For instance, in Study 1, multiple narrations explained how perceived challenges associated with the technology could create positive and negative disconfirmations.
Тағы бір зерттеуде ғалымдар күтулер мен тәжірибенің сәйкес келмеуі осы мамандардың мансаптық қанағаттануын төмендететінін байқады (Томер & Мишра, 2019).
In another study, scholars noticed the misfit in expectation and experience reduces the career satisfaction of these professionals (Tomer & Mishra, 2019).
Жоғарыда келтірілген талқылауға сүйене отырып, біз осы технологиядағы күтілетін және сыналған проблемалар арасындағы сәйкессіздік IT мамандары арасында кадрлардың ауысуына әкеледі деп санаймыз.
Based on the above discussion, we argue that a misfit between expected and experienced challenges in a given technology will induce turnover intention among IT professionals.
Н2 (а). Осы технологиямен жұмыс істеудің күтілетін және сыналған проблемасы арасындағы сәйкессіздік IT мамандарының кадрлардың ауысуына деген ниетімен оң байланысты.
H2(a). The misfit between the expected and experienced challenge of working with a given technology is positively related to the turnover intention of IT professionals.
Күрделі жұмыс-бұл өзіндік тиімділік, жеке қабілеттер және жұмыс істеу ниеті әсер ететін субъективті құрылыс (Fu, 2011).
Challenging work is a subjective construct, influenced by selfefficacy, individual abilities, and intent to work (Fu, 2011).
Зерттеуге 1 зерттеледі айырмашылық воспринимаемой мәселесі аталып өтілген қалай АТ-мамандар әр түрлі бағалайды, сол немесе өзге де технологиясына байланысты оларды бағдарлау.
Study 1 explores the difference in the perceived challenge and highlights how IT professionals evaluate a given technology differently based on their orientation.
Мысалы, IT мамандары күрделі жұмыстың мағынасын біле алады, өйткені бұл Кәсіби құзыреттілік пен қанағаттануға қол жеткізудің құралы.
For instance, IT professionals may derive meaning from challenging work as it is a medium to attain professional competence and satisfaction.
Қабылданған тапсырма олардың күткенінен асып кетсе, мамандардың басқа тобы оны қосымша жұмыс жүктемесінің көзі ретінде қарастырады.
When the perceived challenge is higher than their expectations, another set of professionals views it as a source of additional workload.
Қабылданған мәселе жұмыс жүктемесінің жоғарылауына және сарқылуына әкелуі мүмкін.
Perceived challenge can lead to increased workload and exhaustion.
Бұл тұжырым" күту мен тәжірибе арасындағы кез-келген айырмашылық жаман "деп болжайтын" күтілетін болжам гипотезасына " сәйкес келеді (Браун соавт., 2014, 734 бет).
This assertion is consistent with the ’met expectations hypothesis,’ which suggests that "any difference between expectations and experiences is bad" (Brown et al., 2014, p. 734).
Сондықтан технология адамдарға олардың қалауы мен күтуіне байланысты тартымды немесе тартымсыз болуы мүмкін (Леонарди, 2011; спикер және Венкатеш, 2002).
Hence, technology can be attractive or unattractive to individuals based on their preferences and expectations (Leonardi, 2011; Speier & Venkatesh, 2002).
Мысалы, осы технологиядағы күтулер мен тәжірибелердің сәйкес келмеуі жұмыста проблемалардың болмауына байланысты болуы мүмкін (Edwards & Rothbard, 1999) немесе жұмыс жүктемесінің артуы.
For instance, misfit of expectations and experience in a given technology can be caused by either lack of challenge in work (Edwards & Rothbard, 1999) or increased workload.
Екі жағдайда да қабылданған сәйкессіздік стресс ретінде әрекет етеді және жұмыста сарқылуға әкеледі (Ригас, 2009; Вогель, Роделл, & сабей, 2020). Осылайша біз гипотеза жасаймыз,
In both cases, perceived misfit acts as a stressor and leads to work exhaustion (Rigas, 2009; Vogel, Rodell, & Sabey, 2020). Thus, we hypothesize,
бұл H2 (b). Осы технологиямен жұмыс істеудің күтілетін және сыналған проблемасы арасындағы сәйкессіздік IT мамандарының шаршауымен оң байланысты.
H2(b). The misfit between expected and experienced challenge of working with a given technology is positively related to work exhaustion of IT professionals.
5.2.3. Технологиялық белгісіздік
5.2.3. Technological uncertainty