Datasets:

Dauren-Nur

/

kaz_eng_parallel

like 2

Осы технологияның күтуі мен it3 тәжірибесі арасындағы сәйкессіздік IT мамандарының нәтижелерін түсіндіруі мүмкін.

The misfit between expectations from a given technology and experience with it3 can explain work outcomes of IT professionals.

3. Зерттеу дизайны

3. Research design

Осы зерттеуде біз аралас әдістемелік тәсілді қолдандық.

We have adopted a mixed method approach in our present study.

Технологияның мансапқа әсерін және IT-мамандардың жұмысының нәтижелерін зерттейтін зерттеулер тапшы және үзінді болып табылады.

Research exploring the impact of technology on IT professionals' career and work outcomes is scant and fragmented.

Аралас әдістемелік тәсіл құбылысты, әсіресе қолданыстағы зерттеулерде олқылық болған кезде толық түсінуге мүмкіндік береді (Венкатеш, Браун, & Bala, 2013; Эдвардс, 2022).

Mixed-method approach provides a holistic understanding of the phenomenon, particularly when there is a gap in extant research (Venkatesh, Brown, & Bala, 2013; Edwards, 2022).

Алайда, IS зерттеулерінде аралас әдісті қолданатын зерттеулер салыстырмалы түрде аз (Prakash & Das, 2022).

However, in IS research, studies using a mixed-methods approach are relatively scant (Prakash & Das, 2022).

Біз аралас әдіспен дәйекті тәсілді қолданамыз, онда сапалы зерттеу зерттеу кезеңін құрайды, ал сапалы зерттеу нәтижесінде алынған тұжырымдар растау сандық зерттеулерінде қолданылады (Венкатес және басқалар., 2013).

We use a sequential mixed-method approach where a qualitative study forms the exploratory stage, and the insights derived from the qualitative study are used in a confirmatory quantitative study (Venkatesh et al., 2013).

Индуктивті тәсілге негізделген сапалы зерттеу контекстті тереңірек түсінуге және сәйкес құрылымдарды анықтауға көмектеседі (Джонс, 2006; Teddlie & Tashakkori, 2009), содан кейін сандық талдау арқылы тексеріледі (Tashakkori & Creswell, 2007).

Qualitative study rooted in the inductive approach helps gain deeper insights from the context and identify relevant constructs (Johns, 2006; Teddlie & Tashakkori, 2009), which then is tested through quantitative analysis (Tashakkori & Creswell, 2007).

Сапалы зерттеуде (1-зерттеу) біз IT мамандары технологияны тиісті сипаттамалары бойынша бағалайтын процестер мен механизмдерді зерттедік.

In the qualitative study (study 1), we explored the processes and mechanisms by which IT professionals evaluate technology on its relevant features.

Сенімді сандық зерттеуде (2-зерттеу) біз технологияның "күтілетін" және "тәжірибелі" сипаттамалары арасындағы сәйкессіздіктің IT мамандарының нәтижелеріне әсерін түсіндірдік.

In a robust quantitative study (study 2), we explained the impact of the misfit/fit between 'expected' and 'experienced' features of technology on IT professionals' work outcomes.

Қазіргі Зерттеу дизайны өткен эмпирикалық зерттеулерге сәйкес келеді (Хосain & Dwivedi, 2014).

The current study design is consistent with past empirical studies (Hossain & Dwivedi, 2014).

4. Зерттеу 1

4. Study 1

4.1. Шолу

4.1. Overview

Зерттеулер технологияның IT мамандарының жұмыс өміріне ықтимал әсерін көрсетті.

Studies have indicated the possible impact of technology on IT professionals' work lives.

Алайда, IT-мамандардың белгілі бір технологияны қабылдауы олардың жұмыс нәтижелеріне, мысалы, кадрлардың ауысуы мен жұмыстан шаршауына қалай әсер ететінін түсіндіретін жан-жақты зерттеулер жоқ.

However, there is lack of comprehensive studies explaining how IT professionals' perception of a given technology influences their work outcomes, such as turnover intention and work exhaustion.

Әдебиеттегі осы олқылық бізді зерттеуді бастау үшін зерттеу тәсілін қабылдауға итермеледі.

This existing gap in literature motivated us to adopt an exploratory approach to start the study.

Біз IT-мамандар тұрғысынан технологияның ерекшеліктерін және олардың жұмысындағы өзектілігін түсінгіміз келді.

We wanted to understand the features of technology from IT professionals' perspectives and its relevance in their work.

Сонымен қатар, біз IT-мамандардың жұмысына технологияның әсерін зерттегіміз келді.

We further wanted to explore the influence of technology on IT professionals' work outcomes.

Осы кең тақырыптарды зерттеу мақсаты ретінде қолдана отырып, біз төрт айда 35 it-мамандармен жартылай құрылымдалған сұхбат жүргіздік.

With these broad themes as our research objective, we conducted semi-structured interviews of 35 IT professionals in four months.

Бұл респонденттер екі жылдан алты жылға дейін тәжірибесі бар бағдарламалық жасақтама жасаушылар мен бағдарламашылар болды.

These respondents were software developers and coders, having work experience ranging from two to six years.

Олар Үндістандағы ірі сервистік фирмаларда жұмыс істеді және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу процесіне байланысты әртүрлі технологияларды оқыды.

They worked in large servicebased firms in India and were trained in different technologies involved in the software development process.

Біз зерттеуге кең және қысқаша шолу жасадық және сандық платформалар арқылы осы it мамандарынан келісім сұрадық.

We shared a broad and brief overview of the study and sought consent from these IT professionals through digital platforms.

Содан кейін респонденттер олардың келісімі, қызығушылығы және зерттеуге қатысуға жарамдылығы негізінде сапалы зерттеу үшін таңдалды.

Respondents were then recruited for the qualitative study based on their consent, interest, and suitability to participate in the study.

1-қосымшада респонденттердің сауалнамалары бар.

Appendix 1 contains respondents' profiles.

4.2. Тәсілі

4.2. Method

Біз деректерді талдау үшін итеративті негізде тұрақты салыстыру әдісін қолдандық (Котларский, Скарброуг, & Ошри, 2014; Ladge, Clair, & Greenberg, 2012).

We followed the constant comparative method on an iterative basis to analyze the data (Kotlarsky, Scarbrough, & Oshri, 2014; Ladge, Clair, & Greenberg, 2012).

Бастапқыда деректерді жинау және талдау дәйекті түрде, содан кейін бір уақытта жүргізілді.

Initially, data collection and data analysis were conducted sequentially and then concurrently.

Біз алғашқы бес сұхбаттан кейін деректерді талдай бастадық.

We started analyzing data after the first five interviews.

Біз қалыптасатын құрылымды жетілдіре отырып, деректерден теориялық тақырыптарға итеративті түрде өттік.

We iteratively moved back and forth between data and theoretical themes, refining the emerging framework.

Біз деректерді талдаудың үш кезеңін қолдандық (Локк, 2001; Пратт, рокман, & Кауфман, 2006).

We employed a three-stage data analysis process (Locke, 2001; Pratt, Rockmann, & Kaufmann, 2006).

1-кезеңде деректер пікірлер мен сөз тіркестерінің ұқсастығына негізделген бірінші ретті кодтарға ұйымдастырылды.

In Stage 1, data was organized into first-order codes based on the similarity of opinions and expressions.

Бұл категориялар біз әңгімелерді талдап, топтастырған кезде қайта қаралды.

These categories were revised as we analyzed and grouped narrations.

Екінші кезеңде біз тақырыптар мен олардың арасындағы салыстыру арқылы бірінші ретті тақырыптық кодтардың жақындасуын қамтамасыз етуге тырыстық.

In Stage Two, we attempted to create convergence across the first-order thematic codes by comparing within and between themes.

2-кезеңнен кейін біз жалпы мәліметтерге сәйкес келетін дерексіз және кең теориялық өлшемдерді жасадық.

After Stage 2, we developed abstract and broad theoretical dimensions fitting the overall data.

3-кезеңде біз тақырыптарды жалпыланған теориялық категорияларға дейін қысқартуды жалғастырдық.

In Stage 3, we continued converging the themes into more generalizable theoretical categories.

Сондай-ақ, біз осы құбылыс туралы жалпы түсінік қалыптастыру үшін осы теориялық категориялардың өзара байланысын зерттеуге тырыстық.

We also attempted to explore the relationships among these theoretical categories to develop an overall understanding of the phenomenon.

Мысалы, технологияның ерекшеліктері жұмыстан шаршау сияқты мінез-құлық тақырыптарын қалай түсіндіреді.

For instance, how features of technology explain behavioral themes such as work exhaustion.

Зерттеу хаттамалары мен деректерді талдау процесі 2-қосымшада келтірілген.

The research protocols and the process followed for data analysis are provided in Appendix 2.

Біз негізгі теориялық тақырыптарды анықтау үшін тұжырымдарды / әңгімелерді талдадық.

We analyzed the statements/narrations to identify the underlying theoretical themes.

Бұл теориялық тақырыптар теориялық өлшемдерде анықталған ұқсастықтар негізінде біріктірілді.

These theoretical themes were aggregated based on emerging similarities in theoretical dimensions.

Деректерді жіктей отырып, біз кез-келген қақтығыстарды талқылау, тиісті әдебиеттерді шолу және тәуелсіз бағалаушылардың белсенді қолдауы арқылы шешу арқылы кодтау туралы келісімге қол жеткізуге тырыстық.

While categorizing the data, we tried to reach a consensus in coding by resolving any conflict through discussions, reviewing relevant literature, and active support from independent raters.

Біз барлық санаттар бойынша сараптамалық шолуларды екі себепке байланысты жинадық және зерттедік: (а) зерттеушілердің пікірін азайту үшін және (б) теориялық аспектілердің деректерден туындайтынына көз жеткізу үшін.

We collected and examined expert reviews for all the categories for two reasons: (a) to minimize researcher biases and (b) to ensure that the theoretical dimensions have emerged from the data.

4.3. Нәтижелері

4.3. Results

Сапалы зерттеуге сүйене отырып, біз IT мамандары бағалайтын технологияның үш ерекшелігін анықтадық.

Based on the qualitative study, we have identified three features of technology that IT professionals value.

Бұл үш ерекшелік: мансап үшін ұзақ мерзімді салдарлар, технологиямен жұмыс істеу кезінде туындайтын қиындықтар мен белгісіздік.

The three features are: long-term career consequences, perceived challenge, and the uncertainty encountered while working with a technology.

Бұл мүмкіндіктер туралы толық ақпарат төменде келтірілген.

Details of the features are provided below.

Бұл функциялар бізге IT мамандарының олар жұмыс істеген технологиядан және кейінгі жұмыс нәтижелерінен мансаптық үміттерін түсінуге көмектесті.

These features helped us understand IT professionals' career expectations from the technology they were working with and subsequent work outcomes.

4.3.1. Технологияның мансап үшін ұзақ мерзімді салдары

4.3.1. The long-term career consequence of technology

It индустриясында белгілі бір технологияларды кеңінен қолдану IT мамандарының осы технологиямен жұмыс істеуге деген қызығушылығына әсер етеді.

Prevalent use of certain technologies in the IT industry influences IT professionals’ interest to work in that technology.

Кейбір респонденттер бұл технология ұйым ішінде жақсы жобалар алу мүмкіндігін арттыратынын және ұйымнан тыс жұмыс туралы ең жақсы ұсыныстар алу мүмкіндігін арттыратынын атап өтті.

Some respondents mentioned that a given technology enhances chances of getting good projects inside the organization and increases the possibility of getting better job offers outside the organization.

"Мен үшін басты алаңдаушылық - "орындықтағы" уақыт.... Сіз өзіңіздің профиліңіздің құндылығын арттырмайсыз және бұл стресс пен сенімсіздік сезімін тудырады.

"The primary concern for me is ’on bench’ time…You do not add value to your profile, and it induces stress and a sense of job insecurity.

Менің ұйымымда көптеген жобалар бар технологияларда жұмыс істегім келеді.

I want to work in technologies where lots of projects are available in my organization.

"(R 22) " нарықта кеңінен қолданылатын технологиялар мансаптық өсу тұрғысынан артықшылық береді.

" (R 22) "Technologies that are widely used across the market provide advantages in terms of career growth.

Бұл цикл, сіз осы технологиялар туралы білім мен тәжірибе жинайсыз және осы тәжірибемен жұмыс істеу үшін жақсы мүмкіндіктерге ие боласыз және сіздің профиліңіз перспективалы болады ..." (R 19)

It is a cycle, you acquire expertize and experience in these technologies, and with that experience, you get better work opportunities, and your profile becomes more promising…" (R 19)

Технологияның бұл ерекшелігі технологияның таралуын және технологияға байланысты дағдылардың ұйым ішінде де, одан тыс жерлерде де маңыздылығын көрсетеді.

This feature of technology denotes prevalence of the technology and the importance of technology-related skillsets, both inside and outside an organization.

Біздің талдауымызға сүйене отырып, біз екі қорытындыға келдік.

Based on our analysis, we arrived at two inferences.

Біріншіден, IT мамандары нарықта кең таралған технологиялар олардың ұйымдарында мансаптық өсуге жақсы мүмкіндік береді деп санайды.

One, IT professionals believe that technologies prevalent in the market provide better career opportunities within their organizations.

Мысалы, респонденттер осы технологиялармен жұмыс істеу өз жобаларының қауіпсіздігін қамтамасыз ету үшін жақсы мүмкіндіктер беретінін хабарлады.

For example, respondents reported that working with these technologies provided better opportunities for securing in-house projects.

Екіншіден, осы технологиялармен жұмыс істеу нәтижесінде жинақталған тәжірибе ұйымнан тыс жерде жақсы мүмкіндіктер берді.

Two, the experience gained by working with these technologies provided better opportunities outside the organization.

Біз осы технологиялармен жұмыс істейтін респонденттерден құрдастарының өзін-өзі бағалауы/өзін-өзі бағалауы анықталды.

We found associated self/peer esteem among respondents working with these technologies.

Осы технологияның IT-мамандардың ішкі және сыртқы мансаптық нәтижелеріне ұзақ мерзімді әсеріне сүйене отырып, біз оны "технологияның ұзақ мерзімді мансаптық салдары"деп атадық.

Based on the long-term impact of a given technology on both internal and external career outcomes of IT professionals, we named it as "long-term career consequences of technology."

4.3.2. Болжалды мәселе

4.3.2. Perceived challenge

АТ мамандарының жұмысы технологиялар жиынтығымен тығыз байланысты.

The work of IT professionals is woven with a set of technologies.

Алайда, кейбір респонденттер өздері жұмыс істейтін технологияның күрделі сипатына сүйене отырып, басқалары салыстырмалы түрде қарапайым технологиялармен жұмыс істегенді жөн көреді.

However, while some respondents derive motivation from the challenging nature of the technology they are working with, others prefer working with relatively easy technologies.

Осылайша, респонденттердің бір тобы осы технологиямен жұмыс істеудің күрделілігі мен күрделілігіне шағымданды.

Thus, one set of respondents complained about the extent of complexity and the challenge of working with a given technology.

Респонденттердің тағы бір тобы технологияға байланысты жұмысының қайталанатын және қарапайым сипатына наразы болды.

Another set of respondents was disappointed with the repetitive and mundane nature of their work, associated with the technology.

Мен күн сайын осындай мәселелермен айналысамын.

Every day, I work on similar problems.

Бұл кесу және қою сияқты; әдетте, Мен не істесем де, алдыңғы күннің жұмысын қайталау.

It is like a cut - paste job; usually, whatever I do is a repetition of the previous day's job.

Біз негізгі жұмысымыз үшін Google сияқты іздеу жүйелерін кеңінен қолданамыз: мәселе неде?.

We extensively use search engines like Google for our major work: where is the challenge ?.

(R 31) бірнеше респонденттер өздері жұмыс істеген технологияға қанағаттанған және уәжделген деп бөлісті.

(R 31) A few respondents shared that they were satisfied and motivated by the technology they were working with.

Мен Еуропадағы жетекші фармацевтикалық компания үшін бөлшек сауда шешімін басқаратын топтың бір бөлігімін: соңғы жылдары біз бағдарламалық жасақтаманы жаңарту үшін көп жұмыс жасадық және компания біздің жүйені енгізгеннен кейін пайда деңгейінің өскенін көрді.

I am a part of the team which controls retail solution for a leading pharmaceutical company in Europe:over the past years, we have worked very hard for updation of the software and reportedly, the company has seen a rise in profit figures after implementing our system.

Күрделі мәселелерді шешу, қателерді түзету: өткен жылғы жұмысым маған үлкен зияткерлік қанағат әкелді.

Solving challenging problems, fixing bugs:my job last year has given me a lot of intellectual satisfaction.

(R 1) IT мамандарының жауаптарынан біз келесі қорытынды жасадық.

(R 1) From the responses of IT professionals, we inferred the following.

Жеке адамдар технологияда "қиындық" іздейді; дегенмен, мәселенің ауқымын әртүрлі адамдар әр түрлі қабылдайды.

Individuals seek 'challenge' in the technology; however, magnitude of the challenge is perceived differently by different individuals.

Осылайша, технологияны неғұрлым күрделі немесе күрделі деп қабылдау оны жеке деңгейде бағалаудағы айырмашылықтарға байланысты.

Thus, perception about technology as less challenging or more challenging depends on differences in its evaluation at the individual level.

Қазіргі заманғы технологиялармен байланысты тапсырмаға сәйкес келмеуі жұмыстың қолайсыз нәтижелеріне әкелуі мүмкін.

A perceived misfit with the challenge associated with current technology may lead to unfavorable work outcomes.

4.3.3. Технологиялық белгісіздік

4.3.3. Technology uncertainty

Мансап тұрғысынан IT мамандары технологияға қатысты белгісіздікті маңызды сипаттама ретінде қарастырады.

From the career perspective, IT professionals consider uncertainty associated with technology as a crucial feature.

Технологиялардағы жиі өзгерістер немесе жаңартулар олардың кәсіптерінде жиі кездеседі.

Frequent changes or updates in technology are common in their profession.

Біздің талдауымыз көрсеткендей, IT мамандары технологиялық белгісіздікті мансапқа байланысты қалауына қарай бағалайды.

Our analysis revealed that IT professionals assess technology uncertainty based on their career-related preferences.

Респонденттердің бір тобы жаңа технологиялық дағдыларды игеру үшін қажет қосымша күш-жігердің арқасында үнемі жаңарып отыратын технологиялармен жұмыс істегісі келмеді.

One set of respondents was averse to working with technologies that undergo continual updates, owing to the additional efforts needed to acquire newer technological skills.

Басқа респонденттер осы технологиямен жұмыс жасау кезінде салауатты жұмыс пен өмір арасындағы тепе-теңдіктің маңыздылығын атап өтті.

Other respondents stressed the importance of a healthy balance between work and life while working with a given technology.

"Технология үнемі өзгеріп отырады... кейбіреулер жаңа жаңартулармен өмір сүреді және дамиды, ал кейбіреулері жоғалады…

"Technologies keep changing…some survive and evolve with new updates, and some vanish…

Сонымен қатар, сіздің мансабыңыздың тағдыры сіз жұмыс істейтін технологиямен тығыз байланысты.

Moreover, fate of your career is closely related to the technology you are working with.

Жаңа технологияларды үйренуге болады, адамдар мұны жалғастыруда, бірақ бұл оңай емес..." (R9)

It is possible to learn new technology, people keep doing that, but it is not easy…" (R9)

"Менің қазіргі технологиям таратылған жүйелерге негізделген, сондықтан мен американдық мерзімдерге сәйкес жұмыс жасауым керек, өйткені мен клиенттер тобымен үнемі байланыста боламын.

"My current technology is distributed system based, so I have to work according to US timing as I constantly communicate with the client team.

Бұл маған технология туралы жақсы түсінік берсе де, оны достарыммен және отбасы мүшелеріммен өткізуге аз уақытым бар. Көбіне мен үйде ұйықтаймын.

Though that gives me good technological exposure, I get very little time to spend with friends and family members. Most of the time, I sleep at home.

Бұл жағдай жұмысқа шақырып, маған үлкен стресс". (R23)

This work situation is causing much stress to me." (R23)

Екінші жағынан, респонденттердің тағы бір тобы жаңа технологияларды үйренуден қанағат алды; олар белгісіздікті өздерінің мансаптарында алға жылжу мүмкіндігі ретінде қабылдайды.

On the other hand, another set of respondents derived satisfaction from learning new technologies; they perceive uncertainty as an opportunity to progress in their careers.

Сонымен қатар, кейбір респонденттер мансаптық өсуді басқа жұмыс нәтижелеріне қарағанда жоғары бағалады.

Moreover, some respondents valued career growth more than any other work outcome.

"[SAP] сатып алғаннан кейін, бизнес нысандарының деректерін біріктіру құралдары (BODI) интерфейсінде кейбір өзгерістерге ұшырады.

"After [SAP] acquisition, Business Object Data Integration (BODI) tools have some changes in its interface.

Жаңа жаңартуларға байланысты біздің команда тәжірибе жинауды жалғастыруын қамтамасыз етуіміз керек.

Due to the new updates, we must ensure our team keeps acquiring the expertize.

Кіші деңгейде бола отырып, мен осы модульдердің барлығын қолдануда маман болып табылатын бірнеше қызметкерлердің бірімін.

Being at a junior level, I am one of the few employees who are experts in the usage of all these modules.

Мен көбінесе білім беру сеанстарын, тіпті Қарттар мен менеджерлерді өткіземін.

I often take knowledge transfer sessions, even for seniors and managers.

Бұл маған үлкен қанағат әкеледі". (R 33)

That gives me immense satisfaction." (R 33)

"Менің мансабым мен үшін өте маңызды, сондықтан Мен әрқашан қиын жұмысты таңдаймын.

"My career is very important to me; that is why I always opt for more challenging work.

Мен өзімді өте күрделі технологиялық құрылымда маман ретінде бағалай аламын және оны үнемі жаңартып отырамын.

I can rate myself as an expert in my very complex technology framework and keep updating frequently.

Мен жеке майданда ымыраға келуім керек екенін түсінемін, бірақ тұрақты мансаптық өсу үшін бұл тек төлеуге болатын баға..." (R11)

I understand I have to compromise on the personal front, but for steady career growth, that is just a price to pay…" (R11)

Осылайша, жаңартулар мен ескірулер IT мамандарының нәтижелеріне әсер ететін технологиялардың маңызды сипаттамалары болып табылады.

Thus, updates and obsolescence are critical features of technology that affect the work outcomes of IT professionals.

Деректерді шифрлауды талдау барысында біз IT мамандарының жаңа технологияларға байланысты қосымша дағдыларды үйренуге деген үміттері мен дайындығы арасындағы айырмашылықтарды байқадық.

During our analysis of data transcriptions, we observed differences among IT professionals in expectations and willingness to learn the additional skill sets related to newer technologies.