Datasets:

Dauren-Nur

/

kaz_eng_parallel

like 2

Бұл "үш спиральды" инновациялық модельге ұқсайды, онда ұйымдардың үш түрінің ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстары интерактивті және сызықты емес процестер арқылы ынтымақтастықтан пайда көреді, университеттер іргелі зерттеулер арқылы "ойлап табады" және салалық серіктестер алған білімдерін "қолданады" (Etzkowitz & Leydesdorff, 1995)..

This calls to mind the triple helix model of innovation, in which R&D efforts among the three types of entities benefit from collaboration through interactive and nonlinear processes, versus a model in which universities "invent" through basic research and industry partners "apply" what is learned (Etzkowitz & Leydesdorff, 1995).

Секторлар CF бағдарламасындағы және грант есебінен қаржыландырылатын оны зерделеу және жетілдіру жөніндегі жобадағы олардың мүдделеріне сүйене отырып, осы функциялар шеңберінде өз үлестерін әртүрлі және әртүрлі көлемде қосты.

The sectors contributed in different ways and amounts across those functions, based on their interests in the CF Program and the grant-funded project studying and improving it.

Мемлекеттік серіктестер, негізінен құқық қорғау органдары, сот сараптамасының мазмұнын анықтауда маңызды рөл атқарды, бұл үкімет үшін "үштік спираль" тәсілдеріне қарағанда мүлдем басқа рөл атқарды, мұнда мемлекеттік құрылымдар ҒЗТКЖ-ны қаржыландыруға немесе алға жылжытуға көбірек мүмкіндік береді (Etzkowitz & Leydesdorff, 1995) немесе меншік ережелерін белгілейді ИС.

Government partners, largely law enforcement agencies, were instrumental in defining the substance of the forensics content, a very different role for government than that is typical in triple helix approaches where government entities are more likely to fund or facilitate R&D (Etzkowitz & Leydesdorff, 1995) or establish rules for IP ownership.

Салалық серіктестердің салымы технологияларды беруге байланысты ҒЗТКЖ саласындағы дәстүрлі әріптестіктің салымынан өзгеше болуы мүмкін.

Industry partners' contributions were arguably different from those in traditional technology-transfer R&D partnerships.

Олар жұмыс күшінің қандай нәтижелері маңызды екендігі, орта мектеп оқушылары оларды қалай оқи алатындығы және STEM білімі мен кадрлық құбырларға дайындалу үшін қыздар қандай технологияларды игеруі керек екендігі туралы шешім қабылдауға айтарлықтай үлес қосты.

They made crucial substantive contributions to decisions about what workforce outcomes really matter, how high school students might learn them, and which technologies girls should learn to prepare for STEM education and workforce pipelines.

Осы саладағы адамдар сонымен қатар ақпараттық технологиялар саласындағы технологиялар мен мансапта басшылық лауазымдарды атқаратын әйелдерге таптырмас рөл атқарды.

Individuals from this sector also served as indispensable role models of women reaching leadership positions in technology and IS careers.

ITEST және UCO жобасының мақсаттарын, сондай-ақ инвестициядан тез арада қайтарудың жоқтығын ескере отырып, олардың институционалды ынталандырулары мен мұндай салым үшін жеке уәждері әлеуметтік миссияға немесе STEM-дің нәтижелі жұмыс ағындарынан күтілетін дерексіз болашақ пайдаға байланысты болып көрінеді.

Given the aims of ITEST and the UCO project, and the absence of any immediate return-on-investment, their institutional incentives and personal motivations for such contributions seem to be driven by social mission, or perhaps by abstract future benefits anticipated to accrue from productive STEM workforce pipelines.

Университеттің серіктестері күндізгі және қашықтықтан оқытуды жеңілдету үшін оқу бағдарламасын, материалдар мен технологияларды дамытуда басты рөл атқарды және зерттеуге бағытталған қатысушылар үшін тағылымдама мен стипендия мүмкіндіктерін қамтамасыз етуде маңызды рөл атқарды; ал К-12 секторының серіктестері аз ұсынылған топтардан жас әйелдерді жалдау бойынша күш-жігерді әзірледі және жүзеге асырды халық саны.

University partners were central to developing the curriculum, materials, and technologies to facilitate both inperson and remote learning activities and played an important role in securing research-focused internship and fellowship opportunities for participants; while affiliated K-12 sector partners designed and executed efforts to recruit young women from underrepresented populations.

Ленвуд пен оның әріптестері (2020) университеттің және салалық қауымдастықтың инженерлік кеңістіктегі әріптестігінің ұқсас моделін талқылаған сияқты, университет серіктестері университет туралы ақпарат алмасуға емес, STEM мазмұны жоғары бағдарламаларды ұсынуға баса назар аударды.

As in Thelenwood and colleagues' (2020) discussion of a similar university-industrycommunity partnership model in the engineering space, the university partners focused on providing STEM content-heavy programming as opposed to sharing information about the university.

К-12 мектептері мен округтері мен сыртқы серіктестердің қатысуымен Ресми серіктестік қарым-қатынас өте нәзік және оны сақтау қиын (Ұлттық зерттеу кеңесі, 2012), бұл жағдайда К-12 серіктестері атқарған жалдау рөлі серіктестіктің саясаттағы, персоналдағы өзгерістерге осал болуына әкелді немесе мектеп немесе аудандық деңгейдегі басшылық.

While formal partnerships involving K-12 schools and districts and outside partners are typically fragile and challenging to sustain (National Research Council, 2012), the up-front recruitment role in which K-12 partners functioned in this instance made the partnership less vulnerable to changes in policy, personnel, or direction at the school or district level.

4.3 Уақыт Өте Келе Серіктестердің Қажеттіліктері Өзгереді

4.3 Needs for Partners Change Over Time

GIU - дің әртүрлі секторларының салыстырмалы күшті жақтарын ескере отырып, CF бағдарламасының үздіксіз эволюциясы - зерттеу және дамыту жұмыстарының өнімі ретінде-әр түрлі серіктестерден оның дамуының әртүрлі сәттерінде әр түрлі үлестерді қажет етеді.

Given the relative areas of strength across the GIU sectors, ongoing evolution of the CF Program-as the product of an R&D effort-requires different contributions from different partners at various moments in its development.

Бұл STEM CareerBuilder командасымен болды, өйткені олардың моделі пісіп, даму саласындағы ұқсас зерттеу жобаларында да болуы мүмкін.

This happened for the STEM CareerBuilder team as their model matured and will likely be so for similar developmental research projects.

Алайда, бұл динамика туралы хабардар болу ұзақ уақыт бойы бірдей серіктестермен тұрақты өзара әрекеттесудің маңыздылығын бір уақытта түсіну керек (Thelenwood et al., 2020).

Awareness of this dynamic, however, should be balanced against a simultaneous understanding of the importance of engaging continually with the same partners over long periods of time (Thelenwood et al., 2020).

Қатысушыларды оқу іс-әрекетінің мәнін анықтауға ынталандыру бағдарламаны әзірлеудің алғашқы кезеңдерінде өте маңызды болды, бірақ оқу іс-әрекетінің маңызды негіздері қаланғандықтан аз маңызды болды.

Encouraging contributors to define the substance of learning activities was crucial in the early phases of program development but became less so as content foundations for learning activities were laid.

Керісінше, салалық серіктестер маңызды бола бастады, өйткені бағдарламаға қатысушылар жеңілдетілген топтық сабақтардан жеке тәлімгерлерді немесе супервайзерлерді қажет ететін жеке, тәуелсіз тәжірибеге көшті.

Conversely, industry partners became increasingly important as program participants transitioned out of facilitated group activities to individual, self-guided experiences requiring oneon-one mentors or supervisors.

Егер инновация зерттеу тақырыбынан асып кетсе және басқа жолдармен коммерцияланса, тұрақты немесе масштабталса, университет серіктестері онша маңызды болмауы мүмкін.

University partners may become less important if and when an innovation grows beyond being the subject of research and becomes commercialized, sustained, or scaled up by other means.

Білім беру инновациясының әртүрлі аспектілері әр түрлі жылдамдықпен жетіледі немесе белгілі бір ретпен жақсы дамиды, өйткені Академияның іс-әрекеті ICTenhanced-ке аударылған (сайып келгенде, толығымен онлайн режимінде).

Different aspects of an educational innovation mature at different rates, or are best developed in a particular sequence, as was the case for Academy activities translated to ICTenhanced (eventually fully online) modalities.

Мазмұнды студенттерге қолдану үшін технологияны дәл орнатпас бұрын прототиптеу керек оқу бағдарламаларын жасамас бұрын анықтау керек.

Content must be defined before curricula are created, which must be prototyped before technologies can be fine-tuned for use with learners.

Әзірлеушілер дизайнды жақсарту туралы шешім қабылдамас бұрын, зерттеушілер инновацияның қолданылуы мен нәтижелері туралы деректерді жинап, талдауы керек.

Researchers must collect and analyze data about an innovation's utilization and outcomes before developers can make design improvement decisions.

Әрбір серіктес зерттеу жобаларына ерекше тәжірибе мен капиталдың басқа түрлерін әкелетінін ескере отырып, олардың үлесі инновация ғылыми-зерттеу циклінде, жаңа идеядан бастап тиімділігі дәлелденген модельге дейін үлкен немесе аз болуы мүмкін.

Given that each partner brings unique expertise and other forms of capital to developmental research projects, their contributions might be greater or lesser depending on where the innovation is in the R&D cycle, from a new idea to an established model with demonstrated efficacy.

STEM CareerBuilder командасы қажеттіліктердің өзгеруіне тап болды, сондықтан серіктестік - оқытушылар мен жұмыс берушілерді болашақ STEM мамандарын оқытуға арналған қарқынды бағдарламалар жасауға шақырды (Hoanca & Craig, 2019, 238 бет).

The STEM CareerBuilder team experienced shifts in needs-and so in partnerships-as it engaged educators and technology workforce employers to develop IS-intensive programming to train future STEM professionals (Hoanca & Craig, 2019, p. 238).

Ол бұл өзгерістерді ескеріп, оларды белсенді түрде жоспарламады (артқа қарап), мұндай жағдайларды алдын-ала болжау мүмкін болған кезде.

It accommodated these changes rather than actively planning for them, where (with hindsight) it should be possible to anticipate such situations.

Бұл өте маңызды, өйткені инновация сияқты жұмыс күшінің дағдылары жаһандық цифрлық нарықтарда өте маңызды, ал STEM салалары біздің еліміздің ұзақ мерзімді бәсекеге қабілеттілігін қолдау қабілетіне негізделген (Fifolt & Searby, 2010).

This is critical because workforce skills like innovation are crucial in global, digital markets, and STEM fields are at the core of our country's ability to sustain long-term competitiveness (Fifolt & Searby, 2010).

Осы қажеттіліктерді тиімді қанағаттандыру үшін жаңа модельдерді зерттеу және дамыту көптеген серіктестерді тартуды, сондай-ақ салымды оңтайландыру үшін жеке қатынастарды дамытуға назар аударуды талап етеді.

Research and development of new models to effectively address these needs call for inclusion of a diverse set of partners as well as attention to nurturing individual relationships to optimize contributions.

Серіктестік құрылымдарға, сондай-ақ қатынастарға назар аудару инновацияны жақсы дамыту және жобаның үнемі өзгеріп отыратын қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін қажет.

Attending to partnership structures as well as relationships is necessary to best evolve innovations and meet ever-changing project needs.

5. Тану

5. ACKNOWEDGEMENTS

Бұл мақала Ұлттық кеңестің қолдауымен жүргізілген жұмысқа негізделген

This article is based upon work supported by the National

№ 1758975 грант шеңберіндегі ғылыми қор.

Science Foundation under Grant No. 1758975.

Технологияның ерекшеліктері және оның кадрлардың ауысуымен және IT мамандары арасындағы жұмыстан шаршауымен байланысы: бірнеше зерттеулермен зерттеу

Features of technology and its linkages with turnover intention and work exhaustion among IT professionals: A multi-study investigation

Түйін сөздер:

Keywords:

Технологияның ерекшеліктері

Features of technology

АТ мамандары

IT professionals

Айналым ниеті

Turnover intention

Жұмыстан шаршау

Work exhaustion

Аралас әдіс

Mixed-method

Күту теріске шығару теориясы (EDT)

Expectation Disconfirmation Theory (EDT)

дерексіз

ABSTRACT

Технологиялар Ақпараттық технологиялар (АТ) саласындағы мамандардың жұмыс өмірінде басты орын алады.

Technology is central to the work-life of professionals in the information technology (IT) domain.

алайда, кадрлардың ауысуы және жұмыстан шаршау сияқты IT-мамандардың жұмыс нәтижелерінің алғышарты ретінде технологияларға жеткіліксіз назар аударылды.

However, inadequate attention has been paid to technology as an antecedent of IT professionals' work outcomes, such as turnover intention and work exhaustion.

Бұл жұмыста біз аралас әдіспен зерттеу жүргіздік.

In the present work, we conducted a mixed-method study.

1-зерттеуде біз IT-мамандардың мансабы тұрғысынан технологияның ерекшеліктерін зерттеу үшін индуктивті сапалық тәсілді қолдандық.

In Study 1, we used an inductive qualitative approach to explore features of technology from the career perspective of IT professionals.

Біз технологияның ерекшеліктерін қабылдау IT мамандарының нәтижелеріне қалай әсер ететінін түсіндіреміз.

We explain how perception about the features of technology influences IT professionals' work outcomes.

35 IT мамандарының жартылай құрылымдалған сұхбатына сүйене отырып, біз IT мамандары осы технологияны бағалайтын және бағалайтын үш сипаттаманы (ұзақ мерзімді салдарлар, болжамды проблема және технологияға қатысты белгісіздік) таптық.

Based on semi-structured interviews of 35 IT professionals, we found three features (long-term consequence, perceived challenge, and technology-related uncertainty) on which IT professionals assess and evaluate a given technology.

Кейіннен, 2-зерттеуде біз күтуді теріске шығару теориясын (EDT) технологияның "күтілетін" және "тәжірибелі" сипаттамалары арасындағы болжамды сәйкессіздікті өлшеу және оның IT мамандарының кадрлардың ауысуы мен жұмыс шаршауына әсерін тексеру үшін модель жасау үшін негіз ретінде қолдандық.

Subsequently, in Study 2, we used the Expectation Disconfirmation Theory (EDT) as the framework to develop a model to measure the perceived misfit between 'expected' and 'experienced' features of technology and test its impact on IT professionals' turnover intention and work exhaustion.

Бұл зерттеу IT-мамандарды басқару үшін құнды ақпарат береді.

The study provides valuable insights for the management of IT professionals.

1. кіріспе

1. Introduction

IT мамандарының ұйымдардың тұрақты бәсекелестік артықшылығын қамтамасыз етуге қосқан үлесі жақсы құжатталған (Devaraj & Kohli, 2003; Iyengar, Sweeney, & Montealegre, 2015; Sykes, 2015).

IT professionals' contributions to organizations for sustained competitive advantage are well documented (Devaraj & Kohli, 2003; Iyengar, Sweeney, & Montealegre, 2015; Sykes, 2015).

Біз IT-мамандарды бағдарламалық жасақтама / қосымшаны жасау үшін әртүрлі технологиялар бойынша оқытылған адамдар ретінде анықтаймыз, яғни бағдарламалық жасақтама жасаушылар (Джонсон және Сенгес, 2010).

We define IT professionals as individuals trained in various technologies to perform software/applications development, i.e., software developers (Johnson & Senges, 2010).

Ғалымдар технологияны қолдану мен енгізуге және оның кейінгі нәтижелеріне назар аударды (Bala & Bhagwatwar, 2018).

Scholars have focussed on the usage and adoption of technology and its subsequent outcomes (Bala & Bhagwatwar, 2018).

Алайда, IT мамандарының нәтижелеріне технологияның әсерін зерттейтін зерттеулер салыстырмалы түрде аз.

However, studies examining the impact of technology on IT professionals' work outcomes are relatively scarce.

Бұл өте маңызды кемшілік, өйткені технология1 IT мамандарының жұмысында басты орын алады.

This is a critical omission as technology1 is central to IT professionals' work.

Технология-бұл өзіндік ерекшеліктерімен сипатталатын көп өлшемді құрылыс (Гриффит, 1999).

Technology is a multidimensional construct characterized by its features (Griffith, 1999).

Технологияның ерекшеліктері өте маңызды, өйткені олар технологияны жеке қабылдауға әсер етеді (Гриффит, 1999), бұл жұмысқа байланысты нәтижелерге әкеледі.

Technology features are crucial as they impact individual sensemaking of the technology (Griffith, 1999), leading to work-related outcomes.

Алдыңғы зерттеулер адам мен технологияның сәйкессіздігін және соған байланысты нәтижелерді түсіндіру үшін технологияның сипаттамасы ретінде өзгерістердің пайдалылығы мен қарқынын зерттеді (Айягари, Grover, & Purvis, 2011).

Previous studies have examined the usefulness and pace of change as technology features to explain person-technology misfit and related outcomes (Ayyagari, Grover, & Purvis, 2011).

Сондықтан технологияның ерекшеліктері белгілі бір технологиямен жұмыс істеуге қатысты жеке тұлғалардың қалауына әсер етуі мүмкін.

Hence, features of technology may impact individuals' preference for working with a given technology.

Мысалы, технологиялық ескіру қаупі еңбек нарығындағы мүмкіндіктердің болжамды төмендеуіне байланысты технологиямен жұмыс істеудің артықшылығын төмендетуі мүмкін (Fu, 2011; Хосеп, Анг, & Slaughter, 2015).

For instance, the threat of technological obsolescence might reduce preference for working with the technology due to perceived decline in job market opportunities (Fu, 2011; Joseph, Ang, & Slaughter, 2015).

Екінші жағынан, дамып келе жатқан немесе үстем технология it-мамандарға мансаптық өсудің жақсы перспективаларын ұсына алады, осылайша олардың осындай технологияларда жұмыс істеуге деген ықыласын арттырады (Ang & Slaughter, 2004; Tomer & Mishra, 2019).

On the other hand, an emerging or dominant technology might provide better career prospects to IT professionals, thus enhancing their preference to work in such technologies (Ang & Slaughter, 2004; Tomer & Mishra, 2019).

Алайда, IT-мамандардың мансабы тұрғысынан технологияның ерекшеліктерін зерттейтін зерттеулер шектеулі.

However, studies exploring features of technology from the career perspective of IT professionals are limited.

IT мамандарының нәтижелерін түсіндіру үшін технологияның ерекшеліктерін зерттеу бірнеше себептерге байланысты маңызды.

Investigating the features of technology to explain IT professionals' work outcomes is important for several reasons.

Біріншіден, IT-мамандардың осы технологияның жарамдылығын қабылдауы олардың жұмыс істеуіне, жұмысқа қанағаттануына және мансаптық өсуіне әкеледі (Hsu, Jiang, Klein, & Tang, 2003; Speier & Venkatesh, 2002).

One, IT professionals' perception of the suitability of a given technology leads to their work fulfillment, job satisfaction, and career growth (Hsu, Jiang, Klein, & Tang, 2003; Speier & Venkatesh, 2002).

Екіншіден, жұмыс орнынан қанағаттанбаған үміттер (мысалы, технологиялар) негізінен осындай мамандар арасында қолайсыз жұмыс нәтижелеріне ықпал етеді (Чилтон, Хардграве, & Армстронг, 2005; Moquin, Riemenschneider, & Wakefield, 2019).

Two, unmet expectations from a job setting (such as technology) mainly contribute to adverse work outcomes among such professionals (Chilton, Hardgrave, & Armstrong, 2005; Moquin, Riemenschneider, & Wakefield, 2019).

Дегенмен бірнеше зерттеулерде зерттелді әсері ерекшеліктерін технологиялар, біз табылған бос орын түсініктеме процесі мен механизмін, сонымен қатар байланысты мансапты ерекшеліктері технологиялар әсер етеді жұмыс нәтижелері АТ-мамандар.

Though a few studies have explored the impact of features of technology, we found a gap in explaining the process and mechanism of how career-related features of technology impact IT professionals' work outcomes.

Ғалымдардың пікірінше, мансаптық бағыттардағы айырмашылықтар (Fu & Chen, 2015; Igbaria, Greenhaus, & Parasuraman, 1991) IT мамандарының осы технологиядан күткен үміттеріне әр түрлі әсер етуі мүмкін.

Scholars argue that differences in career orientations (Fu & Chen, 2015; Igbaria, Greenhaus, & Parasuraman, 1991) might differentially impact IT professionals' expectations from a given technology.

Күтулер мен осы технологияға қатысты тәжірибе арасындағы сәйкессіздік осы мамандардың жұмыс нәтижелеріне қалай әсер ететінін зерттеу қызықты болар еді (Браун, Венкатеш, & Гойал, 2014; Томер және Мишра, 2019).

It would be interesting to examine how the discrepancy between expectations and experiences associated with a given technology impacts these professionals' work outcomes (Brown, Venkatesh, & Goyal, 2014; Tomer & Mishra, 2019).

Біздің зерттеуіміз IT мамандары бағалайтын технологияның ерекшеліктерін зерттейді.

Our research explores features of technology that IT professionals value.

Сондай-ақ, ол технологияның күтілетін және тәжірибелі сипаттамалары мен IT-мамандардың жұмыс нәтижелері арасындағы сәйкестік / сәйкессіздікті зерттейді, мысалы, кадрлардың ауысуы және жұмыстан шаршау.

It further investigates the fit/misfit between expected and experienced features of technology and IT professionals' work outcomes, such as turnover intention and work exhaustion.

Біз келесі себептер бойынша кадрлардың ауысуына және жұмыстан шаршауға назар аударамыз.

We focus on turnover intention and work exhaustion for the following reasons.

IT мамандары кадрлардың жоғары ауысымдылығын көрсетеді және шаршау мен стресстің жоғары деңгейін сезінеді (Ahuja, Chudoba, Kacmar, McKnight, & George, 2007; Armstrong, Brooks, & Riemenschneider, 2015).

IT professionals exhibit higher turnover intention and experience higher exhaustion and stress levels (Ahuja, Chudoba, Kacmar, McKnight, & George, 2007; Armstrong, Brooks, & Riemenschneider, 2015).

Жақында еңбек нарығын зерттеу IT мамандарының шығарылу деңгейі басқа мамандардың шамамен 30% - ымен салыстырғанда шамамен 16% құрайды.

A recent labor market survey reported that the attrition rate among IT professionals is about 30% compared to about 16% among other professionals.

2 нәтижесінде IT-мамандарды сәтті басқару осы саладағы ең үлкен проблемалардың бірі болып табылады.

2 As a result, successfully managing IT professionals is one of the biggest challenges in this industry.

Ғалымдар ойлаудың дәстүрлі тәсілдерін қайта бағалау (сыйақы мен өнімділікті басқаруға назар аудару) және осы мамандарды басқарудың инновациялық тәсілдерін табу қажеттілігін атап өтті (Agarwal & Ferratt, 2002, 74-бет, сондай-ақ Lo, 2015 қараңыз).

Scholars have highlighted the need to re - evaluate traditional modes of thinking(focus on compensation and performance management) and seek more innovative approaches to manage these professionals (Agarwal & Ferratt, 2002, p. 74, see also Lo, 2015).

IT мамандарының жұмысы мен мансабы технологияның ерекшеліктерімен (Shih, Jiang, Klein, & Wang, 2013; Wang, Wang, Zhang, & Ma, 2020) қалай тығыз байланысты екенін ескере отырып, біздің тұжырымдарымыз IT-мамандарды басқарудың маңызды салдары болады.

Considering how IT professionals' work and careers are closely connected to the features of technology (Shih, Jiang, Klein, & Wang, 2013; Wang, Wang, Zhang, & Ma, 2020), our findings will have important implications for managing IT professionals.

Біз аралас әдістемелік тәсілді қолдана отырып, екі зерттеу арқылы нақты зерттеуге жүгінеміз.

We approach the present research through two studies following a mixed-method approach.

Аралас әдіспен тәсіл маңызды құрылымдарды, олардың өзара байланысын контекстік түсінуді жақсартуға және ұсынылған қатынастарды тексеруге көмектеседі деп санаймыз.

We believe that a mixed-method approach would help improve contextual understanding of important constructs, their relationships and help test proposed relationships.

2. Әдебиетке шолу

2. Literature review

Ақпараттық жүйелер (АЖ) саласындағы зерттеулер әр түрлі контексте әртүрлі призмалар арқылы технологияны түсінуге айтарлықтай үлес қосты.

Information Systems (IS) research has significantly contributed to understanding technology through multiple lenses across different contexts.

Бұл зерттеулер біздің нақты жұмысымыздың негізін қалады.

These studies have provided the foundation for our present work.

Технологиялық сипаттамалардың үнемі өзгеруі IT мамандарын шатастыруы мүмкін (Каплан & Lerouge, 2007; шарма және стол, 2020).

The constant change in technological features can put IT professionals on edge (Kaplan & Lerouge, 2007; Sharma & Stol, 2020).

Біртіндеп немесе жойқын болуы мүмкін технологияның өзгеруі IT мамандарының мансабына байланысты проблемаларға әкеледі.

Changes in technology, which may be gradual or disruptive, lead to career-related challenges for IT professionals.

Олар өздерінің құзыреттіліктерін сақтау үшін технологиямен байланысты білімі мен дағдыларын үнемі жетілдіріп отырады деп күтілуде.

They are expected to continuously upgrade their knowledge and technology-related skills to retain competencies.

Білім алуға байланысты бұл тұрақты қысым көбінесе жұмыс жүктемесінің жоғарылауына әкеледі.

This constant pressure of acquiring knowledge often leads to an increased workload.

Жұмыс жүктемесінің жоғарылауы осы мамандардың шаршауына әкелуі мүмкін (Гаудиосо, Турель, & Галимберти, 2017; Moore, 2000; Венкатеш, Тонг, Чан, Хохле, & Спохрер, 2020).

An increase in workload has the potential to increase work exhaustion among these professionals (Gaudioso, Turel, & Galimberti, 2017; Moore, 2000; Venkatesh, Thong, Chan, Hoehle, & Spohrer, 2020).

Технологияның ерекшеліктеріне сәйкес келмейтін сәйкессіздік стресс ретінде де әрекет етуі мүмкін (Venkatesh & Goyal, 2010).

Perceived misfit with features of technology can also act as a stressor (Venkatesh & Goyal, 2010).

Мысалы, технологиямен жұмыс істеу кезінде туындайтын проблемалардың жоғары деңгейі жұмыс жүктемесін арттыруы мүмкін.

For instance, high levels of perceived challenge encountered while working with a technology may increase workload.

Мамандар оқытуды жаңарту және осы технологиядағы жұмысты жалғастыру үшін қосымша уақыт пен күш жұмсау керек.

The professionals need to invest additional time and effort to update learning and continue working in a given technology.

Жеке факторлар сәйкессіздікті қабылдауға да ықпал етеді.

Individual factors also contribute to perceived misfit.

Мысалы, IT мамандарының технологияға байланысты жаңа дағдыларды игерудегі өзіндік тиімділігі олардың технологиялық бағасына әсер етуі мүмкін (Compeau & Higgins, 1995; Rong & Grover, 2009).

For example, IT professionals' self-efficacy towards acquiring newer technology-related skills might impact their evaluation of a technology (Compeau & Higgins, 1995; Rong & Grover, 2009).

Сол сияқты, теңдесі жоқ мансаптық үміттер (Igbaria et al., 1991), мысалы, жұмыста проблемалардың болмауы (Edwards & Rothbard, 1999) стресс ретінде әрекет етеді, бұл жұмыс орындарын өзгерту ниетін күшейтеді.

Similarly, unmatched career expectations (Igbaria et al., 1991), such as lack of challenge in work (Edwards & Rothbard, 1999), acts as a stressor, leading to enhanced turnover intention.

Осы зерттеуде біз IT-мамандардың үміттері мен технологиялық тәжірибе арасындағы динамиканы зерттеу үшін күтілетін теріске шығару теориясына (EDT) сүйенеміз.

In the present study, we build on the Expectancy Disconfirmation Theory (EDT) to investigate the dynamics between IT professionals' expectations and experiences with a technology.

EDT тұжырымдамасы осы контексте жеке адамдардың үміттері мен тәжірибелері сәйкес келмеген кезде, алынған сәйкессіздік тиісті нәтижелерге әсер етеді деп болжайды.

The EDT concept posits that in a given context, when expectations and experiences of individuals are misaligned, the resulting disconfirmation will influence the related outcomes.

EDT нәтижелерді жеке деңгейде бұрыннан бар үміттермен байланыстырады (Fan et al., 2014; Nam, Baker, Ahmad, & Goo, 2020).

The EDT relates individual-level outcomes to preexisting expectations (Fan et al., 2014; Nam, Baker, Ahmad, & Goo, 2020).

Бұл мамандар бұрынғы үміттерін қазіргі тәжірибемен салыстырады.

These professionals compare their prior expectations with current experiences.

Теріске шығару оң немесе теріс бағалауға әкеледі.

Disconfirmation leads to positive or negative evaluation.

Анекдот-бұл сәйкессіздік, сондықтан біз оң және теріс анекдоттың нәтижелерге қалай әсер ететінін қарастырдық.

Disconfirmation is a misfit, and we examined how positive and negative disconfirmation impacts outcomes.

Біз көпмүшелік регрессия әдісін және жауап бетінің әдіснамасын күтілетін және тәжірибелік көрсеткіштердің бағытын, яғни оң және теріс растаудың әсерін зерттеу үшін қолдандық.

We have employed the Polynomial Regression method and Response Surface Methodology to explore the effect of directionality of both expected and experienced measures, i.e., both positive and negative disconfirmation.

Ғалымдар EDT-ді жеке технологиялық интерфейстерде, соның ішінде жаңа технологияларды зерттеуде күтулер мен тәжірибені жүзеге асыруда кеңінен қолданды (Fan & Suh, 2014).

Scholars have extensively used EDT in individual technology interfaces, including operationalizing expectations and experience while exploring new technologies (Fan & Suh, 2014).

Сонымен, EDT-бұл нақты зерттеу үшін қолайлы объектив.

Thus, EDT is an appropriate lens for the present study.

Сол сияқты, EDT күтулер мен технологияның ерекшеліктерімен жұмыс істеу тәжірибесі арасындағы сәйкестікті/сәйкессіздікті жақсы түсінуге ықпал етуі мүмкін деп санаймыз.

Similarly, we believe that EDT can contribute towards a better understanding of the fit/misfit between expectation and experience with features of technology.

Жоғарыда келтірілген тәсіл Ib әдебиетінде жүргізілген зерттеулерге сәйкес келеді, онда технологияны бағалау мен қабылдауға жеке деңгейдегі факторлар әсер етеді деп саналады (Браун соавт., 2014; Speier & Venkatesh, 2002).

The above approach aligns with studies conducted in IS literature where technology evaluation and perceptions are believed to be influenced by individual-level factors (Brown et al., 2014; Speier & Venkatesh, 2002).