Datasets:

Dauren-Nur

/

kaz_eng_parallel

like 4

Ритц әдісі арқылы дірілтірекке орнатылған көлденең қимасы айнымалы серпімді құрылғының параметрлік тербелмелі қозғалысының резонанстық режимдері зерттелді

Resonance modes of parametric oscillatory motion of variable elastic device of cross section installed on vibration by Ritz method are investigated

Дірілден қорғайтын қондырғының табанының тербелмелі қозғалысының резонанстық зонасында серпімді құрылғы аз ығысу жасайды ал серпімді құрылғының меншікті жиелігі тербелісті қоздырушының жиелігімен сәйкес келгенде резонанс құбылысы пайда болады

In resonant zone of vibrating motion of foot of vibrating protection plant elastic device makes less displacement, and when specific frequency of elastic device coincides with frequency of oscillator, resonance phenomenon occurs

Параметрлік қоздырушының амплитудасы артқан сайын серпімді құрылғының иілмелі тербелісінің резонанстық зонасы кеңейеді

As amplitude of parametric exciter increases, resonant zone of flexible vibrations of elastic device expands

Серпімді құрылғының параметрлік тербелістің амплитуда-жиеліктік сипаттамасы құрылғының параметрлеріне тәуелді болады

Amplitude-frequency characteristic of parametric oscillation of elastic device depends on parameters of device

Серпімді құрылғының табанының параметрлерін арттырғанда резонанстық қисық тербелісті қоздырушы жиелігінің өсу жағыны қарай ығысады

At increase of elastic device foot parameters the resonant curve shifts towards increase of oscillator frequency

Түйін сөздер: дірілденқорғау дірілтірек Ритц әдісі меншікті форма көлденең қимасы айнымалы серпімді құрылғыпараметрлік тербеліс

Vibration Vibration Ritz method of variable elastic device of intrinsic cross section

Аңдатпа

Angdatpa

Мұқашев13 А

And

ҒАРЫШ СӘУЛЕСІН ТІРКЕУШІ БІРЕГЕЙ ЖҮЙЕНІ ҚҰРУДЫҢ БІР ӘДІСІ ТУРАЛЫ

ABOUT ONE METHOD OF CREATING A UNIQUE COSMIC RAY LATCH SYSTEM

1 Сәтбаев атындағы университет Физика-техникалық институт Алматы қ

1 Satpayev University Physical and Technical Institute of Almaty

Казақстан

Kazakhstan

2 Тянь-Шань биік таулы ғылыми станциясы РҒА Физика институтының филилалы Алматы қ

2 Tian-Shan High Mountain Scientific Station branch of the Institute of Physics of the Russian Academy of Sciences of Almaty

Қазақстан

Kazakhstan

3Әл Фараби ат-ы Қазақ ұлттық университеті Алматы қ

Farabi Kazakh National University of Almaty

Қазақстан

Kazakhstan

4Қазақ-Британ техникалық университеті Алматы қ

Almaty Technical University

Қазақстан

Kazakhstan

Жоғары энергия физикасын зерттеу проблемасының көкейкестілігі ғарыштық сәулелер туралы мағлұматтардың ақпараттық құндылығы мен нақтылығы арқылы бағаланады

The relevance of the problem of the study of high-energy physics is assessed through the information value and reliability of information about cosmic rays

Және бұл мағлұматтарды ғарыш сәулелерінің құрамындағы зарядталған бөлшектерді тіркеудің кешенді тәсілдерін пайдалану арқылы ғана өндіруге болады

And this information can only be made using complex methods of recording charged particles in cosmic rays

Бүгінгі күні ғарыш сәулелерінің биік таулы ғылыми станциясының кеңістігінде баламасы жоқ бірақ әрқайсысы өз алдына дербес жұмыс істейтін әртүрлі мақсаттағы көптеген эксперименталдық қондырғылыр пайдаланылуда

To date, many experimental installations for various purposes are used, which have no analogues in the space of the high-mountain scientific station of cosmic rays, but each of which works independently

Олардың құрамында сцинтилляциялық детекторлардың «кілемі» жер асты және жер үсті нейтрондық мониторлар гамма-блокпен жабдықталған ионизацияланушы нейтрондық детекторы бар калориметр черенков сәулесінің детекторлары сцинтилляциялық спектрометр алшақ орналасқан арнайы мақсаттағы детекторлар мен толып жатқан жабдықтаушы қосалқы құрылымдар бар

They include special purpose detectors and component auxiliary structures located far from the stintillation spectrometer of calorimeter cherenkov radiation detectors with an ionizing neutron detector, equipped with a gamma block of underground and ground neutron monitors "keel" of stintillation detectors

Мақалада аталмыш құрылғыларды өндірілетін мағлұматтардың ортақ қоры бар бірегей тіркеу жүйесіне біріктірудің жаңа технологияға негізделген шешуші қабылеті жоғары әдістері мен тәсілдері қарастырылады

The article will discuss the methods and methods of combining these devices into a unique registration system with a common stock of high-decision data based on new technology

Айрықша маңызды бұл мәселенің оңтайлы шешілуі нәтижесінде күрделі есептеулерді орындай отырып тіркелген процестерді жүйелі түрде талдауға қол жеткізіледі

As a result of optimal solution of this particularly important issue, systematic analysis of registered processes with complex calculations is achieved.

Соның арқасында ауқымды атмосфералық нөсердің кеңістіктегі үлестірілуін және энергетикалық құрылымдық сапасын жоғары дәлдікпен анықтаудың мүмкіндігі жүзеге асырылады

Thanks to this, it will be possible to determine with high accuracy the spatial distribution and quality of the energy structure of huge atmospheric showers

Сонымен қатар мақалада желілік инфрақұрылым мен мағлұматтардың бірегей қорын басқарушы және жабдықтаушы программалары бар орталық серверді ұйымдастырудың жолдары талдаудан өткізіледі

The article will also analyze the ways of organizing a central server with programs for managing and supplying unique inventory of network infrastructure and information

Нәтижесінде дербес жұмыс істейтін эксперименталдық қондырғылардың жұмысын уақытқа байланысты синхронизациялау әрекеті іске қосылады

As a result, an attempt will be launched to synchronize the work of independent experimental installations depending on time

Түйін сөздер: ғарыш сәулесі кең ауқымды атмосфералық нөсер сцинтилляциялық детектор нейтрондық мониторлар талшықты оптика жергілікті желі сервер бірегей мағлүматтар қоры

Atmospheric rain detectors with wide space radiation neutron monitors fiber optics local area network server unique data pool

Аңдатпа

Angdatpa

Берілген процесстің көпфакторлы сипатын ескере отырып ұлттық ауқымдағы ақпараттандыру объектілерінің киберқауіпсіздігіне инвестициялау мысалында инвестициялық процесті басқарудың моделі ұсынылған

The investment process management model is presented on the example of investment in cybersecurity of informatization facilities of national scale taking into account the multifactorial nature of this process

Бұл модельдің бұрын жасалған модельдерден айырмашылығы біріншіден ол инвестициялық процесті күрделі құрылым ретінде қарастырады ол үшін оны бір факторлы категория ретінде модельдеу жеткіліксіз

Unlike previously created models of this model, firstly, it considers the investment process as a complex structure, for which it is not enough to model it as a single-factor category

Екіншіден біздің модель бірнеше терминалды беттері бар қоссызықты көп қадамды сапалы ойынның шешіміне негізделген

Secondly, our model is based on the solution of a two-step game with several terminal surfaces

Шешім көп өлшемді кеңістіктегі объектілердің өзара әрекеттесуін сипаттайтын қоссызықты көп қадамды ойындардың жаңа класы схемасы шеңберінде алынады

The decision is made as part of a scheme of a new class of multiplayer games that characterizes the interaction of objects in multidimensional space

Инвестициялық процесті осындай жағдайда қарастыру ақпараттық технологияларға инвестициялау барысында ойыншылардың ұтымды стратегияларын іздеу процесін жеткілікті сипаттауға мүмкіндік береді

Considering the investment process in such conditions will sufficiently describe the process of finding rational strategies of players when investing in information technologies

Зерттеу модельдің бағдарламалық кодын MatLab имитациялық модельдеу ортасында жүзеге асыруға мүмкіндік берді

The study made it possible to implement the program code of the model in the simulation environment MatLab

Түйін сөздер: оңтайлы инвестициялық стратегиялар шешімді қолдау көп қадамды ойын бағдарламалық өнім

Keywords: Optimal investment strategies support the solution - multilateral gaming software product

Аңдатпа

Angdatpa

Ұсынылып отырған мақалада адам денсаулығына қатысты маңыздылығын жоғалтпайтын мәселелердің бірі қарастырылады

The proposed article will address one of the issues that do not lose their importance for human health

Бүгінде ағзалардың әртүрлі функцияларының жұмыcын бақылайтын хaлықaрaлық тұрғыдағы жiктeмeге сәйкес бағдарламалардың заман талабына сай келмеуі цифрлық денсаулыққа қатысты жасанды интеллект алгоритмдерінің негізіндегі профиль жасаудың маңызды екені баршаға мәлім

Today, according to the international classification that controls the work of various organ functions, it is important to create a profile based on artificial intelligence algorithms in relation to digital health

Мақалада хaлықaрaлық жiктeмeмен жұмыc іcтеудiң және оны қолдануға мүмкіндік беретін жасанды интеллект алгоритмдері салыстырылады

The article compares algorithms for working with the international classification and artificial intelligence, allowing it to be applied

Бұл мақалада жiктeмe көрсеткіштерін кластарға бөлуге ыңғайлы классификациялық моделдерді дайындау мақсатында Adaboost aлгоритмі XGбуст aлгоритмі және SVM aлгоритмдеріне салыстырулар жүргізілді

In this article, comparisons of the Adaboost algorithm with the XGbust algorithm and SVM algorithms were made in order to prepare classification models that are convenient for the class distribution of classification indicators

Мақалада деректерді өңдеудің негізгі әдістерін зерттеу қарастырып отырған мәліметтер базасынан адам денсаулығының жағдайына байланысты статистика және машиналық оқытудың ақпаратты іздеу әдістерінің жиынтығы ұсынылған

The article presents a set of methods of analysis of information on statistics and machine learning depending on the state of human health from the database, involving the study of basic methods of data processing

Мәліметтерді талдау мәселелері мен алгоритмдері зерттеу және оларды адам денсаулығының жағдайы мәселелерін шешуге қолдану қарастылды

Issues and algorithms of data analysis and their application to solving problems of human health are considered

Түйін сөздер: жасанды интеллект машиналық оқыту ақпаратты іздеу сандық денсаулық профилі жұмыc іcтеудiң хaлықaрaлық жiктeмeсi Тензoрфлo Бaйеc клaccификaтoры шешімдер ағашының әдіснамасы k-жақын көршілер классификациясы Adaboost aлгоритмі XGбуст aлгоритмі SVM aлгоритмі

Methodology of the solution tree of the classifier Tenzorflo Bayes of the international classification of the functioning of the digital profile of artificial intelligence machine learning K-closest classification of neighbors algorithm Adaboost Algorithm XGbust Algorithm SVM