|
--- |
|
license: mit |
|
base_model: indolem/indobert-base-uncased |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
model-index: |
|
- name: indobert_qa_skripsi_small |
|
results: [] |
|
widget: |
|
- text: Kapan uin jakarta dibentuk |
|
context: Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta juga dikenal |
|
sebagai UIN Jakarta, adalah sebuah institusi pendidikan tinggi yang |
|
berlokasi di Jakarta, Indonesia.Universitas ini didirikan pada tahun 1957 |
|
dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri) Jakarta. Pada awalnya, |
|
institusi ini hanya menawarkan program pendidikan Islam. Universitas ini |
|
didirikan pada tahun 1957 dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri) |
|
Jakarta. Pada awalnya, institusi ini hanya menawarkan program pendidikan |
|
Islam. Selama beberapa dekade, IAIN Jakarta mengalami perkembangan yang |
|
pesat dalam hal jumlah program studi, fakultas, dan fasilitas. Pada tahun |
|
2007, IAIN Jakarta ditingkatkan statusnya menjadi universitas dan berganti |
|
nama menjadi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, sebagai penghormatan kepada |
|
Syekh Syarif Hidayatullah, seorang ulama besar dari Indonesia. Saat ini, |
|
UIN Jakarta mempunyai puluhan program studi yang dibagi menjadi 12 |
|
fakultas. UIN Jakarta tidak hanya membuka program studi khusus keagamaan |
|
saja, tetapi juga ilmu umum, sampai pendidikan. |
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# indobert_qa_skripsi_small |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [indolem/indobert-base-uncased](https://huggingface.co./indolem/indobert-base-uncased) on the None dataset. |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 2.4258 |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 2e-05 |
|
- train_batch_size: 16 |
|
- eval_batch_size: 16 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 2 |
|
- total_train_batch_size: 32 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 3 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:| |
|
| 1.2187 | 1.0 | 2700 | 2.1966 | |
|
| 0.8997 | 2.0 | 5400 | 2.1678 | |
|
| 0.6686 | 3.0 | 8100 | 2.4258 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.33.3 |
|
- Pytorch 2.0.1+cu118 |
|
- Datasets 2.14.5 |
|
- Tokenizers 0.13.3 |
|
|
