File size: 2,691 Bytes
77c2df4 baae6be 77c2df4 57c9296 77c2df4 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 |
---
license: mit
base_model: indolem/indobert-base-uncased
tags:
- generated_from_trainer
model-index:
- name: indobert_qa_skripsi_small
results: []
widget:
- text: Kapan uin jakarta dibentuk
context: Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta juga dikenal
sebagai UIN Jakarta, adalah sebuah institusi pendidikan tinggi yang
berlokasi di Jakarta, Indonesia.Universitas ini didirikan pada tahun 1957
dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri) Jakarta. Pada awalnya,
institusi ini hanya menawarkan program pendidikan Islam. Universitas ini
didirikan pada tahun 1957 dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri)
Jakarta. Pada awalnya, institusi ini hanya menawarkan program pendidikan
Islam. Selama beberapa dekade, IAIN Jakarta mengalami perkembangan yang
pesat dalam hal jumlah program studi, fakultas, dan fasilitas. Pada tahun
2007, IAIN Jakarta ditingkatkan statusnya menjadi universitas dan berganti
nama menjadi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, sebagai penghormatan kepada
Syekh Syarif Hidayatullah, seorang ulama besar dari Indonesia. Saat ini,
UIN Jakarta mempunyai puluhan program studi yang dibagi menjadi 12
fakultas. UIN Jakarta tidak hanya membuka program studi khusus keagamaan
saja, tetapi juga ilmu umum, sampai pendidikan.
---
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
# indobert_qa_skripsi_small
This model is a fine-tuned version of [indolem/indobert-base-uncased](https://huggingface.co./indolem/indobert-base-uncased) on the None dataset.
It achieves the following results on the evaluation set:
- Loss: 2.4258
## Model description
More information needed
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
More information needed
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- gradient_accumulation_steps: 2
- total_train_batch_size: 32
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- num_epochs: 3
### Training results
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss |
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:|
| 1.2187 | 1.0 | 2700 | 2.1966 |
| 0.8997 | 2.0 | 5400 | 2.1678 |
| 0.6686 | 3.0 | 8100 | 2.4258 |
### Framework versions
- Transformers 4.33.3
- Pytorch 2.0.1+cu118
- Datasets 2.14.5
- Tokenizers 0.13.3
|