README.md

---
annotations_creators:
- crowdsourced
language_creators:
- crowdsourced
language:
- ru
license:
- unknown
multilinguality:
- monolingual
pretty_name: BlendedSkillTalk
size_categories:
- 1K<n<10K
source_datasets:
- original
task_categories:
- conversational
task_ids:
- dialogue-generation
paperswithcode_id: blended-skill-talk
dataset_info:
  features:
  - name: personas
    sequence: string
  - name: additional_context
    dtype: string
  - name: previous_utterance
    sequence: string
  - name: context
    dtype: string
  - name: free_messages
    sequence: string
  - name: guided_messages
    sequence: string
  - name: suggestions
    sequence:
    - name: convai2
      dtype: string
    - name: empathetic_dialogues
      dtype: string
    - name: wizard_of_wikipedia
      dtype: string
  - name: guided_chosen_suggestions
    sequence: string
  splits:
  - name: train
    num_examples: 4819
  - name: validation
    num_examples: 1009
  - name: test
    num_examples: 980
---

# Dataset Card for "blended_skill_talk"

## Table of Contents
- [Dataset Description](#dataset-description)
  - [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
  - [Data Instances](#data-instances)
  - [Data Fields](#data-fields)
  - [Data Splits](#data-splits)
- [Additional Information](#additional-information)
  - [Citation Information](#citation-information)
  - [Contributions](#contributions)

## Dataset Description

- **Homepage:** [https://parl.ai/projects/bst/](https://parl.ai/projects/bst/)
- **Repository:** [More Information Needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/master/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
- **Paper:** [Can You Put it All Together: Evaluating Conversational Agents' Ability to Blend Skills](https://arxiv.org/abs/2004.08449v1)
- **Point of Contact:** [More Information Needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/master/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### Dataset Summary

Russian version of the Blended Skill Talk dataset. Each replica was translated separately using a paid translator. A dataset of 7k conversations explicitly designed to exhibit multiple conversation modes: displaying personality, having empathy, and demonstrating knowledge.

## Dataset Structure

### Data Instances

An example of 'train' looks as follows.
```
{
  "personas": ["мне все время звонит женщина.", "однажды мне предложили профессионально заниматься баскетболом."],
  "additional_context": "",
  "previous_utterance": ["Я по-настоящему обрадовался, когда мой папа подарил мне мой первый автомобиль. Это было просто счастливое чувство", "Да. Мне знакомо это чувство, хотя мне пришлось купить свой собственный."],
  "context": "empathetic_dialogues", "free_messages": ["Автомобиль был именно таким, как я хотел, - спортивная машина новой модели.", "Mustang GT с откидным верхом", "Несколько лет назад я помогал с реставрацией 67-го. Это было просто великолепно."],
  "guided_messages": ["Это был хороший выбор, что это была за машина?", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки "Мустанг II" 1963 года выпуска. Это моя любимая машина.", "Это звучит потрясающе. Вы восстановили его вместе со своим отцом?"],
  "suggestions": {
    "convai2": ["я не большой любитель спортивных автомобилей, лол. мне нужна машина, которая может испачкаться", "я не большой любитель спортивных автомобилей, лол. мне нужна машина, которая может испачкаться", "мы с папой восстановили мой, он принадлежал ему."],
    "empathetic_dialogues": ["Это был хороший выбор, рассматривали ли вы какие-либо другие марки / модели?", "О, ничего себе, это потрясающая машина.", "Это звучит как классический автомобиль. Ты часто катался на нем со своим отцом?"],
    "wizard_of_wikipedia": ["Это круто. Мне нравятся экономичные автомобили, потому что они доступны по цене", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки Mustang II 1963 года выпуска, который представляет собой четырехместный концепт-кар.", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки Mustang II 1963 года выпуска, который представляет собой четырехместный концепт-кар."]},
  "guided_chosen_suggestions": ["empathetic_dialogues", "wizard_of_wikipedia", "empathetic_dialogues"]
}
```

Original version of dataset has "label_candidates" field. It was not translated.

### Data Fields

The data fields are the same among all splits.

- `personas`: a `list` of `string` features.
- `additional_context`: a `string` feature.
- `previous_utterance`: a `list` of `string` features.
- `context`: a `string` feature.
- `free_messages`: a `list` of `string` features.
- `guided_messgaes`: a `list` of `string` features.
- `suggestions`: a dictionary feature containing:
  - `convai2`: a `string` feature.
  - `empathetic_dialogues`: a `string` feature.
  - `wizard_of_wikipedia`: a `string` feature.
- `guided_chosen_suggestions`: a `list` of `string` features.

### Data Splits

| name  |train|validation|test|
|-------|----:|---------:|---:|
|default| 4819|      1009| 980|

## Additional Information

### Citation Information

```
@misc{smith2020evaluating,
    title={Can You Put it All Together: Evaluating Conversational Agents' Ability to Blend Skills},
    author={Eric Michael Smith and Mary Williamson and Kurt Shuster and Jason Weston and Y-Lan Boureau},
    year={2020},
    eprint={2004.08449},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

```

### Contributions

Thanks to [@artemsnegirev](https://github.com/artemsnegirev), [Dmitriy Sidorenko](https://github.com/DimaSidorenko) for adding this dataset.