metadata

annotations_creators:
  - crowdsourced
language_creators:
  - crowdsourced
language:
  - ru
license:
  - unknown
multilinguality:
  - monolingual
pretty_name: BlendedSkillTalk
size_categories:
  - 1K<n<10K
source_datasets:
  - original
task_categories:
  - conversational
task_ids:
  - dialogue-generation
paperswithcode_id: blended-skill-talk
dataset_info:
  features:
    - name: personas
      sequence: string
    - name: additional_context
      dtype: string
    - name: previous_utterance
      sequence: string
    - name: context
      dtype: string
    - name: free_messages
      sequence: string
    - name: guided_messages
      sequence: string
    - name: suggestions
      sequence:
        - name: convai2
          dtype: string
        - name: empathetic_dialogues
          dtype: string
        - name: wizard_of_wikipedia
          dtype: string
    - name: guided_chosen_suggestions
      sequence: string
  splits:
    - name: train
      num_examples: 4819
    - name: validation
      num_examples: 1009
    - name: test
      num_examples: 980

Dataset Card for "blended_skill_talk"

Dataset Description
- Dataset Summary
Dataset Structure
Additional Information
- Citation Information
- Contributions

Dataset Description

Homepage: https://parl.ai/projects/bst/
Repository: More Information Needed
Paper: Can You Put it All Together: Evaluating Conversational Agents' Ability to Blend Skills
Point of Contact: More Information Needed

Dataset Summary

Russian version of the Blended Skill Talk dataset. Each replica was translated separately using a paid translator. A dataset of 7k conversations explicitly designed to exhibit multiple conversation modes: displaying personality, having empathy, and demonstrating knowledge.

Dataset Structure

Data Instances

An example of 'train' looks as follows.

{
  "personas": ["мне все время звонит женщина.", "однажды мне предложили профессионально заниматься баскетболом."],
  "additional_context": "",
  "previous_utterance": ["Я по-настоящему обрадовался, когда мой папа подарил мне мой первый автомобиль. Это было просто счастливое чувство", "Да. Мне знакомо это чувство, хотя мне пришлось купить свой собственный."],
  "context": "empathetic_dialogues", "free_messages": ["Автомобиль был именно таким, как я хотел, - спортивная машина новой модели.", "Mustang GT с откидным верхом", "Несколько лет назад я помогал с реставрацией 67-го. Это было просто великолепно."],
  "guided_messages": ["Это был хороший выбор, что это была за машина?", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки "Мустанг II" 1963 года выпуска. Это моя любимая машина.", "Это звучит потрясающе. Вы восстановили его вместе со своим отцом?"],
  "suggestions": {
    "convai2": ["я не большой любитель спортивных автомобилей, лол. мне нужна машина, которая может испачкаться", "я не большой любитель спортивных автомобилей, лол. мне нужна машина, которая может испачкаться", "мы с папой восстановили мой, он принадлежал ему."],
    "empathetic_dialogues": ["Это был хороший выбор, рассматривали ли вы какие-либо другие марки / модели?", "О, ничего себе, это потрясающая машина.", "Это звучит как классический автомобиль. Ты часто катался на нем со своим отцом?"],
    "wizard_of_wikipedia": ["Это круто. Мне нравятся экономичные автомобили, потому что они доступны по цене", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки Mustang II 1963 года выпуска, который представляет собой четырехместный концепт-кар.", "Мило! Жаль, что вам не удалось заполучить в свои руки Mustang II 1963 года выпуска, который представляет собой четырехместный концепт-кар."]},
  "guided_chosen_suggestions": ["empathetic_dialogues", "wizard_of_wikipedia", "empathetic_dialogues"]
}

Original version of dataset has "label_candidates" field. It was not translated.

Data Fields

The data fields are the same among all splits.

personas: a list of string features.
additional_context: a string feature.
previous_utterance: a list of string features.
context: a string feature.
free_messages: a list of string features.
guided_messgaes: a list of string features.
suggestions: a dictionary feature containing:
- convai2: a string feature.
- empathetic_dialogues: a string feature.
- wizard_of_wikipedia: a string feature.
guided_chosen_suggestions: a list of string features.

Data Splits

name	train	validation	test
default	4819	1009	980

Additional Information

Citation Information

@misc{smith2020evaluating,
    title={Can You Put it All Together: Evaluating Conversational Agents' Ability to Blend Skills},
    author={Eric Michael Smith and Mary Williamson and Kurt Shuster and Jason Weston and Y-Lan Boureau},
    year={2020},
    eprint={2004.08449},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

Contributions

Thanks to @artemsnegirev, Dmitriy Sidorenko for adding this dataset.

Datasets:

artemsnegirev
/

blended_skill_talk_ru