README.md

---
dataset_info:
  features:
  - name: source
    dtype: string
  - name: domain
    dtype: string
  - name: sentence
    dtype: string
  - name: triples
    dtype: string
  splits:
  - name: train
    num_bytes: 3520964.114556353
    num_examples: 10810
  - name: test
    num_bytes: 440364.799526382
    num_examples: 1352
  - name: valid
    num_bytes: 440039.08591726486
    num_examples: 1351
  download_size: 2464762
  dataset_size: 4401368.0
configs:
- config_name: default
  data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: test
    path: data/test-*
  - split: valid
    path: data/valid-*
---

# Dataset Card for absa (Aspect Based Sentiment Analysis)

## Table of Contents
- [Dataset Card Creation Guide](#dataset-card-creation-guide)
  - [Table of Contents](#table-of-contents)
  - [Dataset Description](#dataset-description)
    - [Dataset Summary](#dataset-summary)
  - [Dataset Structure](#dataset-structure)
    - [Data Fields](#data-fields)
    - [Data Splits](#data-splits)
  - [Dataset Creation](#dataset-creation)
    - [Source Data](#source-data)
      - [Who are the source language producers?](#who-are-the-source-language-producers)
    


## Dataset Description

- **Homepage:** https://huggingface.co./datasets/SilvioLima/absa
- **Point of Contact:** Silvio Lima / [email protected]

### Dataset Summary

O dataset absa foi gerado a partir da concatenação de outros 2 datasets: ASTE e DMASTE. 

O dataset concatenado possue 10 colunas. 

Foram mantidas apenas 4 colunas principais: 
- source
- domain
- sentence
- triples. 

As demais podem ser geradas a partir destas.

Este dataset apresenta sentenças onde os termos aspectos, opinião e polaridade,  serão usados no treinamento de modelos de Análise de Sentimento Baseada em Aspectos. 

O objetivo é identificar em novas sentenças quais os aspectos, opinião e polaridade presentes.

### Exemplo:
### Nice display of phone. But camera is bad.

![absa.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/hMDfe798FFmGfv9NP94LP.png)

## Dataset Structure

### Data Fields

O dataset está no formato parquet.

É composto de 4 colunas:
- source, domain, sentence e triples.
  

## dataset_info:
  ### features:
  - name: source
    dtype: string
  - name: domain
    dtype: string
  - name: sentence
    dtype: string
  - name: triples
    dtype: string
 
## configs:
- config_name: default
  ## data_files:
  - split: train
    path: data/train-*
  - split: test
    path: data/test-*
  - split: valid
    path: data/valid-*

### Data Splits

O dataset foi dividido em 3 partes: train, valid e test.

 ## splits:
  - name: train
    num_bytes: 3520964.114556353
    num_examples: 10810
  - name: test
    num_bytes: 440364.799526382
    num_examples: 1352
  - name: valid
    num_bytes: 440039.08591726486
    num_examples: 1351
  - download_size: 2464762
  - dataset_size: 4401368.0

## Descriptive statistics
                   
|                           |    train     |   valid      |   test       |
|---------------------------|-------------:|-------------:|-------------:|
| total rows                |    10.8k     |   1.35k      |   1.35k      |
| source /string classes    |      4       |     4        |      4       |
| domain / string classes   |     10       |     10       |     10       |
| sentence / string lengths | >9, < 1.27k  | >11, < 1.63k | >10, < 1.14k |
| triples / string lengths  | >21, < 658   | >21, < 544   | >20, < 667   |


## Dataset Creation

### Source Data

O dataset foi gerado a partir da concatenação de avaliações de produtos e serviços presentes em dois conjuntos de datasets: DMASTE e ASTE.

**Source Datasets:**
- DMASTE: https://github.com/NJUNLP/DMASTE/tree/main/dataset
- ASTE: https://github.com/xuuuluuu/Position-Aware-Tagging-for-ASTE/tree/master/data/ASTE-Data-V2

O dataset DMASTE agrupa avaliações em 8 dominios:
- beauty     - book
- eletronics - fashion
- grocery    - home
- pet        - toy

O dataset ASTE é dividido em 3 subgrupos:
- SemEval-14
- SemEval-15
- SemEval-16

Cada subgrupo tem avaliações dos dominios:
- restaurantes
- laptops.

![img_source.png](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/JycRyxa7qRyJmpo55eTwY.png)
  
![img_domains.jpeg](https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/659820c0ada2ade50bc44f71/O4uMUe3JTrS8_Vv8qITpX.jpeg)


#### Who are the source language producers?

O dataset foi preenchido e revisado por pessoas.