absa / README.md
SilvioLima's picture
Update README.md
e7af4dd verified
|
raw
history blame
4.5 kB
metadata
dataset_info:
  features:
    - name: source
      dtype: string
    - name: domain
      dtype: string
    - name: sentence
      dtype: string
    - name: triples
      dtype: string
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 3520964.114556353
      num_examples: 10810
    - name: test
      num_bytes: 440364.799526382
      num_examples: 1352
    - name: valid
      num_bytes: 440039.08591726486
      num_examples: 1351
  download_size: 2464762
  dataset_size: 4401368
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: test
        path: data/test-*
      - split: valid
        path: data/valid-*

Dataset Card for absa (Aspect Based Sentiment Analysis)

Table of Contents

Dataset Description

Dataset Summary

O dataset absa foi gerado a partir da concatenação de outros 2 datasets: ASTE e DMASTE.

O dataset concatenado possue 10 colunas.

Foram mantidas apenas 4 colunas principais:

  • source
  • domain
  • sentence
  • triples.

As demais podem ser geradas a partir destas.

Este dataset apresenta sentenças onde os termos aspectos, opinião e polaridade, serão usados no treinamento de modelos de Análise de Sentimento Baseada em Aspectos.

O objetivo é identificar em novas sentenças quais os aspectos, opinião e polaridade presentes.

Exemplo:

Nice display of phone. But camera is bad.

absa.png

Dataset Structure

Data Fields

O dataset está no formato parquet.

É composto de 4 colunas:

  • source, domain, sentence e triples.

dataset_info:

features:

  • name: source dtype: string
  • name: domain dtype: string
  • name: sentence dtype: string
  • name: triples dtype: string

configs:

  • config_name: default

    data_files:

    • split: train path: data/train-*
    • split: test path: data/test-*
    • split: valid path: data/valid-*

Data Splits

O dataset foi dividido em 3 partes: train, valid e test.

splits:

  • name: train num_bytes: 3520964.114556353 num_examples: 10810
  • name: test num_bytes: 440364.799526382 num_examples: 1352
  • name: valid num_bytes: 440039.08591726486 num_examples: 1351
  • download_size: 2464762
  • dataset_size: 4401368.0

Descriptive statistics

train valid test
total rows 10.8k 1.35k 1.35k
source /string classes 4 4 4
domain / string classes 10 10 10
sentence / string lengths >9, < 1.27k >11, < 1.63k >10, < 1.14k
triples / string lengths >21, < 658 >21, < 544 >20, < 667

Dataset Creation

Source Data

O dataset foi gerado a partir da concatenação de avaliações de produtos e serviços presentes em dois conjuntos de datasets: DMASTE e ASTE.

Source Datasets:

O dataset DMASTE agrupa avaliações em 8 dominios:

  • beauty - book
  • eletronics - fashion
  • grocery - home
  • pet - toy

O dataset ASTE é dividido em 3 subgrupos:

  • SemEval-14
  • SemEval-15
  • SemEval-16

Cada subgrupo tem avaliações dos dominios:

  • restaurantes
  • laptops.

img_source.png

img_domains.jpeg

Who are the source language producers?

O dataset foi preenchido e revisado por pessoas.