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@@ -53,8 +53,9 @@ The following hyperparameters were used during training:
 200 step training loss: 1.0446  
 
 ## 실험 내용 및 분류 결과
-nsmc test data 1000개를 미세튜닝한 모델에 입력으로 주어 긍정,부정을 예측했습니다.  
-정확도는 정답수 / 1000 * 100으로 계산했으며, 결과는 87.80% 입니다.
+미세튜닝한 모델에 nsmc test data 1000개를 입력으로 주어 긍정 또는 부정 단어를 생성하도록 했습니다.  
+단어 생성 결과 '긍정' 444개, '부정' 532개, ',' 4개, '정' 20개 입니다.  
+정확도는 정답수 / 1000 * 100으로 계산했으며, 결과는 87.80% 입니다.  
 
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