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@@ -46,14 +46,14 @@ The following hyperparameters were used during training:
 
 ### Training results
 
-총 200step 돌렸습니다. 50step마다 check한 결과는 아래와 같습니다.
+총 200step 돌렸습니다. 50step마다 check한 결과는 아래와 같습니다.  
 50 step training loss: 1.6881  
 100 step training loss: 1.1443  
 150 step training loss: 1.0563  
 200 step training loss: 1.0446  
 
 ## 실험 내용 및 분류 결과
-nsmc test data 1000개를 미세튜닝한 모델에 입력으로 주어 긍정,부정을 예측했습니다.
+nsmc test data 1000개를 미세튜닝한 모델에 입력으로 주어 긍정,부정을 예측했습니다.  
 정확도는 정답수 / 1000 * 100으로 계산했으며, 결과는 87.80% 입니다.
 
 ### Framework versions