README.md

metadata

base_model: cointegrated/rubert-tiny2
datasets: []
language: []
library_name: sentence-transformers
metrics:
  - pearson_cosine
  - spearman_cosine
  - pearson_manhattan
  - spearman_manhattan
  - pearson_euclidean
  - spearman_euclidean
  - pearson_dot
  - spearman_dot
  - pearson_max
  - spearman_max
  - negative_mse
pipeline_tag: sentence-similarity
tags:
  - sentence-transformers
  - sentence-similarity
  - feature-extraction
  - generated_from_trainer
  - dataset_size:10000000
  - loss:MSELoss
widget:
  - source_sentence: The doc  3 milligrams a night is waaaaay too much.
    sentences:
      - >-
        As a simple example, suppose the cost of worksharing is 10a and the cost
        of basic mail is 16a.
      - >-
        i have a younger daughter now and uh i it's kind of hard to get her  get
        her there and everything but i am going to to uh
      - >-
        And so you know, eventually, you know, you know, they kept asking people
        around, and nobody knew where they were, and eventually, you know, they
        just reconciled themselves that they just wouldn't see Joe again.
  - source_sentence: >-
      KSM, которому в январе 1996 г. было предъявлено обвинение за соучастие в
      теракте на воздушном судне в Маниле, в основном рассматривался как
      террорист-наемник, связанный с Рамзи Юсефом.
    sentences:
      - >-
        Реформы, одобренные на данный момент, имеют огромное значение на то, что
        делает правительство, как организована его работа, и как оно
        предоставляет свои услуги стране и ее гржданам.
      - Спорт - не единственное, на что здесь можно ставить.
      - This is the ultimate Republican fallback.
  - source_sentence: >-
      This was the island bought by Errol Flynn when he settled in Port Antonio
      in 1946
    sentences:
      - >-
        Официально он назывался амфитеатр Флавиев по родовому имени строителя -
        императора Веспасиана.
      - >-
        От Готического портика в центре города, рядом с массивной колокольней
        13-го века, лестница из 90 ступеней ведёт вас к бронзовым дверям
        святилища 11-го века.
      - Он бы тогда родился.
  - source_sentence: >-
      Lamar Alexander's way out is worth noting, though it doesn't rise to the
      level of illogic.
    sentences:
      - Агентства должны уметь измерить успех.
      - This wasn't the temper of the times.
      - >-
        Трудности анатомического строения слонов осложняют процедуру, которая
        так легко дается в уходе за другими домашними животными.
  - source_sentence: Nobody knew where they went.
    sentences:
      - The chaotic regime contrasts starkly with the ordered regime.
      - это...ну, около двадцати минут
      - >-
        This applies to both C-R relationships defined by a single C-R function
        and those defined by a pooling of multiple C-R functions.
model-index:
  - name: SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2
    results:
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts dev
          type: sts-dev
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.5368480358865831
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.642927887885022
            name: Spearman Cosine
          - type: pearson_manhattan
            value: 0.5620955389095204
            name: Pearson Manhattan
          - type: spearman_manhattan
            value: 0.6441046436249961
            name: Spearman Manhattan
          - type: pearson_euclidean
            value: 0.5624619121879763
            name: Pearson Euclidean
          - type: spearman_euclidean
            value: 0.642927887885022
            name: Spearman Euclidean
          - type: pearson_dot
            value: 0.5368480254096873
            name: Pearson Dot
          - type: spearman_dot
            value: 0.6429276655898257
            name: Spearman Dot
          - type: pearson_max
            value: 0.5624619121879763
            name: Pearson Max
          - type: spearman_max
            value: 0.6441046436249961
            name: Spearman Max
      - task:
          type: knowledge-distillation
          name: Knowledge Distillation
        dataset:
          name: Unknown
          type: unknown
        metrics:
          - type: negative_mse
            value: -0.04153784830123186
            name: Negative Mse
      - task:
          type: semantic-similarity
          name: Semantic Similarity
        dataset:
          name: sts test
          type: sts-test
        metrics:
          - type: pearson_cosine
            value: 0.5073621792333858
            name: Pearson Cosine
          - type: spearman_cosine
            value: 0.5974393502487366
            name: Spearman Cosine
          - type: pearson_manhattan
            value: 0.5640847622931056
            name: Pearson Manhattan
          - type: spearman_manhattan
            value: 0.6142719819240927
            name: Spearman Manhattan
          - type: pearson_euclidean
            value: 0.5513969760628644
            name: Pearson Euclidean
          - type: spearman_euclidean
            value: 0.5974401737538448
            name: Spearman Euclidean
          - type: pearson_dot
            value: 0.5073621549611861
            name: Pearson Dot
          - type: spearman_dot
            value: 0.5974397870471275
            name: Spearman Dot
          - type: pearson_max
            value: 0.5640847622931056
            name: Pearson Max
          - type: spearman_max
            value: 0.6142719819240927
            name: Spearman Max

SentenceTransformer based on cointegrated/rubert-tiny2

This is a sentence-transformers model finetuned from cointegrated/rubert-tiny2. It maps sentences & paragraphs to a 312-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.

Model Details

Model Description

• Model Type: Sentence Transformer
• Base model: cointegrated/rubert-tiny2
• Maximum Sequence Length: 2048 tokens
• Output Dimensionality: 312 tokens
• Similarity Function: Cosine Similarity

Model Sources

• Documentation: Sentence Transformers Documentation
• Repository: Sentence Transformers on GitHub
• Hugging Face: Sentence Transformers on Hugging Face

Full Model Architecture

SentenceTransformer(
  (0): Transformer({'max_seq_length': 2048, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel 
  (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 312, 'pooling_mode_cls_token': True, 'pooling_mode_mean_tokens': False, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
  (2): Normalize()
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import SentenceTransformer

# Download from the 🤗 Hub
model = SentenceTransformer("whitemouse84/rubert-tiny2-distilled-from-LaBSE-en-ru")
# Run inference
sentences = [
    'Nobody knew where they went.',
    'The chaotic regime contrasts starkly with the ordered regime.',
    'This applies to both C-R relationships defined by a single C-R function and those defined by a pooling of multiple C-R functions.',
]
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings.shape)
# [3, 312]

# Get the similarity scores for the embeddings
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [3, 3]

Evaluation

Metrics

Semantic Similarity

• Dataset: sts-dev
• Evaluated with EmbeddingSimilarityEvaluator

Metric	Value
pearson_cosine	0.5368
spearman_cosine	0.6429
pearson_manhattan	0.5621
spearman_manhattan	0.6441
pearson_euclidean	0.5625
spearman_euclidean	0.6429
pearson_dot	0.5368
spearman_dot	0.6429
pearson_max	0.5625
spearman_max	0.6441

Knowledge Distillation

• Evaluated with MSEEvaluator

Metric	Value
negative_mse	-0.0415

Semantic Similarity

• Dataset: sts-test
• Evaluated with EmbeddingSimilarityEvaluator

Metric	Value
pearson_cosine	0.5074
spearman_cosine	0.5974
pearson_manhattan	0.5641
spearman_manhattan	0.6143
pearson_euclidean	0.5514
spearman_euclidean	0.5974
pearson_dot	0.5074
spearman_dot	0.5974
pearson_max	0.5641
spearman_max	0.6143

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 10,000,000 training samples
• Columns: sentence and label
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence	label
  type	string	list
  details	min: 5 tokens mean: 27.28 tokens max: 210 tokens	size: 312 elements

• Samples:

  sentence	label
  Это действительно та мысль , которая имеет значение , и prudie надеется , что ваши родственники оценят ваш продуманный выбор .	[-0.499659925699234, -0.11499621719121933, 0.09910979121923447, -0.028659146279096603, -0.08436408638954163, ...]
  A progressive match- providing a higher match for low-income workers and eliminating the match for high-income workers-would serve to target low-income	[-0.1623910814523697, -0.13584381341934204, 0.15065298974514008, -0.12182427942752838, 0.10419385135173798, ...]
  Должны ли мы просто набраться смелости и пригласить их , или пригласить их на ужин / напитки в ресторане ?	[-0.5938871502876282, -0.08154283463954926, 0.022086789831519127, -0.022560089826583862, -0.07033800333738327, ...]

• Loss: MSELoss

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

• Size: 10,000 evaluation samples
• Columns: sentence and label
• Approximate statistics based on the first 1000 samples:

  	sentence	label
  type	string	list
  details	min: 5 tokens mean: 24.73 tokens max: 62 tokens	size: 312 elements

• Samples:

  sentence	label
  Отчет ФБР, рейс №93, неявившиеся пассажиры 11/09/01, 18 сентября 2001 г.	[-0.3285815119743347, -0.05295126512646675, -0.0864153802394867, -0.018464216962456703, 0.11339661478996277, ...]
  Данная коллекция европейских и пуэрто-риканских предметов искусства является по-видимому самой лучшей в Карибском бассейне. Она подойдет по духу любой европейской столице.	[-0.4392591416835785, -0.2423635721206665, 0.1603011041879654, 0.07435077428817749, -0.11357224732637405, ...]
  Понятие возможность для обучения, хотя на данный момент оно всего лишь формируется, является частью основополагающего интереса при проведении мероприятий по реабилитации бывших алкоголиков в отделениях интенсивной терапии.	[-0.4496175944805145, -0.16721466183662415, 0.09532374888658524, 0.006283232010900974, 0.007752248551696539, ...]

• Loss: MSELoss

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

• eval_strategy: steps
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• learning_rate: 0.0001
• num_train_epochs: 1
• warmup_ratio: 0.1
• bf16: True
• load_best_model_at_end: True

All Hyperparameters

Click to expand

• overwrite_output_dir: False
• do_predict: False
• eval_strategy: steps
• prediction_loss_only: True
• per_device_train_batch_size: 64
• per_device_eval_batch_size: 64
• per_gpu_train_batch_size: None
• per_gpu_eval_batch_size: None
• gradient_accumulation_steps: 1
• eval_accumulation_steps: None
• torch_empty_cache_steps: None
• learning_rate: 0.0001
• weight_decay: 0.0
• adam_beta1: 0.9
• adam_beta2: 0.999
• adam_epsilon: 1e-08
• max_grad_norm: 1.0
• num_train_epochs: 1
• max_steps: -1
• lr_scheduler_type: linear
• lr_scheduler_kwargs: {}
• warmup_ratio: 0.1
• warmup_steps: 0
• log_level: passive
• log_level_replica: warning
• log_on_each_node: True
• logging_nan_inf_filter: True
• save_safetensors: True
• save_on_each_node: False
• save_only_model: False
• restore_callback_states_from_checkpoint: False
• no_cuda: False
• use_cpu: False
• use_mps_device: False
• seed: 42
• data_seed: None
• jit_mode_eval: False
• use_ipex: False
• bf16: True
• fp16: False
• fp16_opt_level: O1
• half_precision_backend: auto
• bf16_full_eval: False
• fp16_full_eval: False
• tf32: None
• local_rank: 0
• ddp_backend: None
• tpu_num_cores: None
• tpu_metrics_debug: False
• debug: []
• dataloader_drop_last: False
• dataloader_num_workers: 0
• dataloader_prefetch_factor: None
• past_index: -1
• disable_tqdm: False
• remove_unused_columns: True
• label_names: None
• load_best_model_at_end: True
• ignore_data_skip: False
• fsdp: []
• fsdp_min_num_params: 0
• fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
• fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap: None
• accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
• deepspeed: None
• label_smoothing_factor: 0.0
• optim: adamw_torch
• optim_args: None
• adafactor: False
• group_by_length: False
• length_column_name: length
• ddp_find_unused_parameters: None
• ddp_bucket_cap_mb: None
• ddp_broadcast_buffers: False
• dataloader_pin_memory: True
• dataloader_persistent_workers: False
• skip_memory_metrics: True
• use_legacy_prediction_loop: False
• push_to_hub: False
• resume_from_checkpoint: None
• hub_model_id: None
• hub_strategy: every_save
• hub_private_repo: False
• hub_always_push: False
• gradient_checkpointing: False
• gradient_checkpointing_kwargs: None
• include_inputs_for_metrics: False
• eval_do_concat_batches: True
• fp16_backend: auto
• push_to_hub_model_id: None
• push_to_hub_organization: None
• mp_parameters:
• auto_find_batch_size: False
• full_determinism: False
• torchdynamo: None
• ray_scope: last
• ddp_timeout: 1800
• torch_compile: False
• torch_compile_backend: None
• torch_compile_mode: None
• dispatch_batches: None
• split_batches: None
• include_tokens_per_second: False
• include_num_input_tokens_seen: False
• neftune_noise_alpha: None
• optim_target_modules: None
• batch_eval_metrics: False
• eval_on_start: False
• eval_use_gather_object: False
• batch_sampler: batch_sampler
• multi_dataset_batch_sampler: proportional

Training Logs

Click to expand

Epoch	Step	Training Loss	loss	negative_mse	sts-dev_spearman_cosine	sts-test_spearman_cosine
0	0	-	-	-	0.3473	-
0.0006	100	0.0064	-	-	-	-
0.0013	200	0.0063	-	-	-	-
0.0019	300	0.0061	-	-	-	-
0.0026	400	0.0057	-	-	-	-
0.0032	500	0.0052	0.0050	-0.5015	0.3028	-
0.0038	600	0.0047	-	-	-	-
0.0045	700	0.0042	-	-	-	-
0.0051	800	0.0039	-	-	-	-
0.0058	900	0.0037	-	-	-	-
0.0064	1000	0.0036	0.0036	-0.3557	0.2468	-
0.0070	1100	0.0035	-	-	-	-
0.0077	1200	0.0035	-	-	-	-
0.0083	1300	0.0035	-	-	-	-
0.0090	1400	0.0035	-	-	-	-
0.0096	1500	0.0034	0.0035	-0.3460	0.3006	-
0.0102	1600	0.0034	-	-	-	-
0.0109	1700	0.0034	-	-	-	-
0.0115	1800	0.0034	-	-	-	-
0.0122	1900	0.0033	-	-	-	-
0.0128	2000	0.0033	0.0033	-0.3343	0.4789	-
0.0134	2100	0.0033	-	-	-	-
0.0141	2200	0.0032	-	-	-	-
0.0147	2300	0.0032	-	-	-	-
0.0154	2400	0.0032	-	-	-	-
0.016	2500	0.0031	0.0031	-0.3120	0.6056	-
0.0166	2600	0.003	-	-	-	-
0.0173	2700	0.003	-	-	-	-
0.0179	2800	0.0029	-	-	-	-
0.0186	2900	0.0028	-	-	-	-
0.0192	3000	0.0028	0.0028	-0.2790	0.6515	-
0.0198	3100	0.0027	-	-	-	-
0.0205	3200	0.0027	-	-	-	-
0.0211	3300	0.0026	-	-	-	-
0.0218	3400	0.0026	-	-	-	-
0.0224	3500	0.0025	0.0025	-0.2484	0.6559	-
0.0230	3600	0.0025	-	-	-	-
0.0237	3700	0.0024	-	-	-	-
0.0243	3800	0.0024	-	-	-	-
0.0250	3900	0.0023	-	-	-	-
0.0256	4000	0.0023	0.0022	-0.2232	0.6516	-
0.0262	4100	0.0023	-	-	-	-
0.0269	4200	0.0022	-	-	-	-
0.0275	4300	0.0022	-	-	-	-
0.0282	4400	0.0022	-	-	-	-
0.0288	4500	0.0021	0.0020	-0.2037	0.6513	-
0.0294	4600	0.0021	-	-	-	-
0.0301	4700	0.0021	-	-	-	-
0.0307	4800	0.0021	-	-	-	-
0.0314	4900	0.002	-	-	-	-
0.032	5000	0.002	0.0019	-0.1882	0.6471	-
0.0326	5100	0.002	-	-	-	-
0.0333	5200	0.0019	-	-	-	-
0.0339	5300	0.0019	-	-	-	-
0.0346	5400	0.0019	-	-	-	-
0.0352	5500	0.0019	0.0017	-0.1748	0.6437	-
0.0358	5600	0.0019	-	-	-	-
0.0365	5700	0.0018	-	-	-	-
0.0371	5800	0.0018	-	-	-	-
0.0378	5900	0.0018	-	-	-	-
0.0384	6000	0.0018	0.0016	-0.1638	0.6420	-
0.0390	6100	0.0018	-	-	-	-
0.0397	6200	0.0017	-	-	-	-
0.0403	6300	0.0017	-	-	-	-
0.0410	6400	0.0017	-	-	-	-
0.0416	6500	0.0017	0.0015	-0.1547	0.6461	-
0.0422	6600	0.0017	-	-	-	-
0.0429	6700	0.0017	-	-	-	-
0.0435	6800	0.0016	-	-	-	-
0.0442	6900	0.0016	-	-	-	-
0.0448	7000	0.0016	0.0015	-0.1460	0.6445	-
0.0454	7100	0.0016	-	-	-	-
0.0461	7200	0.0016	-	-	-	-
0.0467	7300	0.0016	-	-	-	-
0.0474	7400	0.0016	-	-	-	-
0.048	7500	0.0015	0.0014	-0.1387	0.6368	-
0.0486	7600	0.0015	-	-	-	-
0.0493	7700	0.0015	-	-	-	-
0.0499	7800	0.0015	-	-	-	-
0.0506	7900	0.0015	-	-	-	-
0.0512	8000	0.0015	0.0013	-0.1324	0.6381	-
0.0518	8100	0.0015	-	-	-	-
0.0525	8200	0.0015	-	-	-	-
0.0531	8300	0.0015	-	-	-	-
0.0538	8400	0.0014	-	-	-	-
0.0544	8500	0.0014	0.0013	-0.1263	0.6346	-
0.0550	8600	0.0014	-	-	-	-
0.0557	8700	0.0014	-	-	-	-
0.0563	8800	0.0014	-	-	-	-
0.0570	8900	0.0014	-	-	-	-
0.0576	9000	0.0014	0.0012	-0.1211	0.6371	-
0.0582	9100	0.0014	-	-	-	-
0.0589	9200	0.0014	-	-	-	-
0.0595	9300	0.0014	-	-	-	-
0.0602	9400	0.0014	-	-	-	-
0.0608	9500	0.0013	0.0012	-0.1166	0.6385	-
0.0614	9600	0.0013	-	-	-	-
0.0621	9700	0.0013	-	-	-	-
0.0627	9800	0.0013	-	-	-	-
0.0634	9900	0.0013	-	-	-	-
0.064	10000	0.0013	0.0011	-0.1123	0.6370	-
0.0646	10100	0.0013	-	-	-	-
0.0653	10200	0.0013	-	-	-	-
0.0659	10300	0.0013	-	-	-	-
0.0666	10400	0.0013	-	-	-	-
0.0672	10500	0.0013	0.0011	-0.1086	0.6354	-
0.0678	10600	0.0012	-	-	-	-
0.0685	10700	0.0012	-	-	-	-
0.0691	10800	0.0012	-	-	-	-
0.0698	10900	0.0012	-	-	-	-
0.0704	11000	0.0012	0.0010	-0.1049	0.6293	-
0.0710	11100	0.0012	-	-	-	-
0.0717	11200	0.0012	-	-	-	-
0.0723	11300	0.0012	-	-	-	-
0.0730	11400	0.0012	-	-	-	-
0.0736	11500	0.0012	0.0010	-0.1018	0.6359	-
0.0742	11600	0.0012	-	-	-	-
0.0749	11700	0.0012	-	-	-	-
0.0755	11800	0.0012	-	-	-	-
0.0762	11900	0.0012	-	-	-	-
0.0768	12000	0.0012	0.0010	-0.0986	0.6369	-
0.0774	12100	0.0012	-	-	-	-
0.0781	12200	0.0012	-	-	-	-
0.0787	12300	0.0012	-	-	-	-
0.0794	12400	0.0012	-	-	-	-
0.08	12500	0.0011	0.0010	-0.0961	0.6333	-
0.0806	12600	0.0011	-	-	-	-
0.0813	12700	0.0011	-	-	-	-
0.0819	12800	0.0011	-	-	-	-
0.0826	12900	0.0011	-	-	-	-
0.0832	13000	0.0011	0.0009	-0.0934	0.6372	-
0.0838	13100	0.0011	-	-	-	-
0.0845	13200	0.0011	-	-	-	-
0.0851	13300	0.0011	-	-	-	-
0.0858	13400	0.0011	-	-	-	-
0.0864	13500	0.0011	0.0009	-0.0914	0.6343	-
0.0870	13600	0.0011	-	-	-	-
0.0877	13700	0.0011	-	-	-	-
0.0883	13800	0.0011	-	-	-	-
0.0890	13900	0.0011	-	-	-	-
0.0896	14000	0.0011	0.0009	-0.0893	0.6421	-
0.0902	14100	0.0011	-	-	-	-
0.0909	14200	0.0011	-	-	-	-
0.0915	14300	0.0011	-	-	-	-
0.0922	14400	0.0011	-	-	-	-
0.0928	14500	0.0011	0.0009	-0.0873	0.6346	-
0.0934	14600	0.0011	-	-	-	-
0.0941	14700	0.001	-	-	-	-
0.0947	14800	0.001	-	-	-	-
0.0954	14900	0.001	-	-	-	-
0.096	15000	0.001	0.0009	-0.0852	0.6358	-
0.0966	15100	0.001	-	-	-	-
0.0973	15200	0.001	-	-	-	-
0.0979	15300	0.001	-	-	-	-
0.0986	15400	0.001	-	-	-	-
0.0992	15500	0.001	0.0008	-0.0835	0.6313	-
0.0998	15600	0.001	-	-	-	-
0.1005	15700	0.001	-	-	-	-
0.1011	15800	0.001	-	-	-	-
0.1018	15900	0.001	-	-	-	-
0.1024	16000	0.001	0.0008	-0.0822	0.6377	-
0.1030	16100	0.001	-	-	-	-
0.1037	16200	0.001	-	-	-	-
0.1043	16300	0.001	-	-	-	-
0.1050	16400	0.001	-	-	-	-
0.1056	16500	0.001	0.0008	-0.0805	0.6380	-
0.1062	16600	0.001	-	-	-	-
0.1069	16700	0.001	-	-	-	-
0.1075	16800	0.001	-	-	-	-
0.1082	16900	0.001	-	-	-	-
0.1088	17000	0.001	0.0008	-0.0792	0.6345	-
0.1094	17100	0.001	-	-	-	-
0.1101	17200	0.001	-	-	-	-
0.1107	17300	0.001	-	-	-	-
0.1114	17400	0.001	-	-	-	-
0.112	17500	0.001	0.0008	-0.0777	0.6350	-
0.1126	17600	0.001	-	-	-	-
0.1133	17700	0.0009	-	-	-	-
0.1139	17800	0.0009	-	-	-	-
0.1146	17900	0.0009	-	-	-	-
0.1152	18000	0.0009	0.0008	-0.0765	0.6343	-
0.1158	18100	0.0009	-	-	-	-
0.1165	18200	0.0009	-	-	-	-
0.1171	18300	0.0009	-	-	-	-
0.1178	18400	0.0009	-	-	-	-
0.1184	18500	0.0009	0.0008	-0.0754	0.6322	-
0.1190	18600	0.0009	-	-	-	-
0.1197	18700	0.0009	-	-	-	-
0.1203	18800	0.0009	-	-	-	-
0.1210	18900	0.0009	-	-	-	-
0.1216	19000	0.0009	0.0007	-0.0743	0.6340	-
0.1222	19100	0.0009	-	-	-	-
0.1229	19200	0.0009	-	-	-	-
0.1235	19300	0.0009	-	-	-	-
0.1242	19400	0.0009	-	-	-	-
0.1248	19500	0.0009	0.0007	-0.0733	0.6347	-
0.1254	19600	0.0009	-	-	-	-
0.1261	19700	0.0009	-	-	-	-
0.1267	19800	0.0009	-	-	-	-
0.1274	19900	0.0009	-	-	-	-
0.128	20000	0.0009	0.0007	-0.0725	0.6371	-
0.1286	20100	0.0009	-	-	-	-
0.1293	20200	0.0009	-	-	-	-
0.1299	20300	0.0009	-	-	-	-
0.1306	20400	0.0009	-	-	-	-
0.1312	20500	0.0009	0.0007	-0.0716	0.6379	-
0.1318	20600	0.0009	-	-	-	-
0.1325	20700	0.0009	-	-	-	-
0.1331	20800	0.0009	-	-	-	-
0.1338	20900	0.0009	-	-	-	-
0.1344	21000	0.0009	0.0007	-0.0707	0.6355	-
0.1350	21100	0.0009	-	-	-	-
0.1357	21200	0.0009	-	-	-	-
0.1363	21300	0.0009	-	-	-	-
0.1370	21400	0.0009	-	-	-	-
0.1376	21500	0.0009	0.0007	-0.0700	0.6356	-
0.1382	21600	0.0009	-	-	-	-
0.1389	21700	0.0009	-	-	-	-
0.1395	21800	0.0009	-	-	-	-
0.1402	21900	0.0009	-	-	-	-
0.1408	22000	0.0009	0.0007	-0.0692	0.6376	-
0.1414	22100	0.0008	-	-	-	-
0.1421	22200	0.0009	-	-	-	-
0.1427	22300	0.0008	-	-	-	-
0.1434	22400	0.0008	-	-	-	-
0.144	22500	0.0008	0.0007	-0.0687	0.6363	-
0.1446	22600	0.0008	-	-	-	-
0.1453	22700	0.0008	-	-	-	-
0.1459	22800	0.0008	-	-	-	-
0.1466	22900	0.0008	-	-	-	-
0.1472	23000	0.0008	0.0007	-0.0680	0.6315	-
0.1478	23100	0.0008	-	-	-	-
0.1485	23200	0.0008	-	-	-	-
0.1491	23300	0.0008	-	-	-	-
0.1498	23400	0.0008	-	-	-	-
0.1504	23500	0.0008	0.0007	-0.0672	0.6359	-
0.1510	23600	0.0008	-	-	-	-
0.1517	23700	0.0008	-	-	-	-
0.1523	23800	0.0008	-	-	-	-
0.1530	23900	0.0008	-	-	-	-
0.1536	24000	0.0008	0.0007	-0.0667	0.6329	-
0.1542	24100	0.0008	-	-	-	-
0.1549	24200	0.0008	-	-	-	-
0.1555	24300	0.0008	-	-	-	-
0.1562	24400	0.0008	-	-	-	-
0.1568	24500	0.0008	0.0007	-0.0660	0.6342	-
0.1574	24600	0.0008	-	-	-	-
0.1581	24700	0.0008	-	-	-	-
0.1587	24800	0.0008	-	-	-	-
0.1594	24900	0.0008	-	-	-	-
0.16	25000	0.0008	0.0007	-0.0655	0.6349	-
0.1606	25100	0.0008	-	-	-	-
0.1613	25200	0.0008	-	-	-	-
0.1619	25300	0.0008	-	-	-	-
0.1626	25400	0.0008	-	-	-	-
0.1632	25500	0.0008	0.0007	-0.0651	0.6352	-
0.1638	25600	0.0008	-	-	-	-
0.1645	25700	0.0008	-	-	-	-
0.1651	25800	0.0008	-	-	-	-
0.1658	25900	0.0008	-	-	-	-
0.1664	26000	0.0008	0.0006	-0.0645	0.6361	-
0.1670	26100	0.0008	-	-	-	-
0.1677	26200	0.0008	-	-	-	-
0.1683	26300	0.0008	-	-	-	-
0.1690	26400	0.0008	-	-	-	-
0.1696	26500	0.0008	0.0006	-0.0640	0.6352	-
0.1702	26600	0.0008	-	-	-	-
0.1709	26700	0.0008	-	-	-	-
0.1715	26800	0.0008	-	-	-	-
0.1722	26900	0.0008	-	-	-	-
0.1728	27000	0.0008	0.0006	-0.0635	0.6346	-
0.1734	27100	0.0008	-	-	-	-
0.1741	27200	0.0008	-	-	-	-
0.1747	27300	0.0008	-	-	-	-
0.1754	27400	0.0008	-	-	-	-
0.176	27500	0.0008	0.0006	-0.0630	0.6362	-
0.1766	27600	0.0008	-	-	-	-
0.1773	27700	0.0008	-	-	-	-
0.1779	27800	0.0008	-	-	-	-
0.1786	27900	0.0008	-	-	-	-
0.1792	28000	0.0008	0.0006	-0.0627	0.6315	-
0.1798	28100	0.0008	-	-	-	-
0.1805	28200	0.0008	-	-	-	-
0.1811	28300	0.0008	-	-	-	-
0.1818	28400	0.0008	-	-	-	-
0.1824	28500	0.0008	0.0006	-0.0624	0.6374	-
0.1830	28600	0.0008	-	-	-	-
0.1837	28700	0.0008	-	-	-	-
0.1843	28800	0.0008	-	-	-	-
0.1850	28900	0.0008	-	-	-	-
0.1856	29000	0.0008	0.0006	-0.0620	0.6398	-
0.1862	29100	0.0008	-	-	-	-
0.1869	29200	0.0008	-	-	-	-
0.1875	29300	0.0008	-	-	-	-
0.1882	29400	0.0008	-	-	-	-
0.1888	29500	0.0008	0.0006	-0.0615	0.6345	-
0.1894	29600	0.0008	-	-	-	-
0.1901	29700	0.0008	-	-	-	-
0.1907	29800	0.0008	-	-	-	-
0.1914	29900	0.0008	-	-	-	-
0.192	30000	0.0008	0.0006	-0.0611	0.6374	-
0.1926	30100	0.0008	-	-	-	-
0.1933	30200	0.0008	-	-	-	-
0.1939	30300	0.0008	-	-	-	-
0.1946	30400	0.0008	-	-	-	-
0.1952	30500	0.0008	0.0006	-0.0608	0.6407	-
0.1958	30600	0.0008	-	-	-	-
0.1965	30700	0.0008	-	-	-	-
0.1971	30800	0.0008	-	-	-	-
0.1978	30900	0.0008	-	-	-	-
0.1984	31000	0.0008	0.0006	-0.0605	0.6314	-
0.1990	31100	0.0008	-	-	-	-
0.1997	31200	0.0008	-	-	-	-
0.2003	31300	0.0007	-	-	-	-
0.2010	31400	0.0007	-	-	-	-
0.2016	31500	0.0007	0.0006	-0.0601	0.6361	-
0.2022	31600	0.0007	-	-	-	-
0.2029	31700	0.0007	-	-	-	-
0.2035	31800	0.0007	-	-	-	-
0.2042	31900	0.0007	-	-	-	-
0.2048	32000	0.0007	0.0006	-0.0597	0.6348	-
0.2054	32100	0.0007	-	-	-	-
0.2061	32200	0.0007	-	-	-	-
0.2067	32300	0.0007	-	-	-	-
0.2074	32400	0.0007	-	-	-	-
0.208	32500	0.0007	0.0006	-0.0594	0.6310	-
0.2086	32600	0.0007	-	-	-	-
0.2093	32700	0.0007	-	-	-	-
0.2099	32800	0.0007	-	-	-	-
0.2106	32900	0.0007	-	-	-	-
0.2112	33000	0.0007	0.0006	-0.0591	0.6367	-
0.2118	33100	0.0007	-	-	-	-
0.2125	33200	0.0007	-	-	-	-
0.2131	33300	0.0007	-	-	-	-
0.2138	33400	0.0007	-	-	-	-
0.2144	33500	0.0007	0.0006	-0.0588	0.6385	-
0.2150	33600	0.0007	-	-	-	-
0.2157	33700	0.0007	-	-	-	-
0.2163	33800	0.0007	-	-	-	-
0.2170	33900	0.0007	-	-	-	-
0.2176	34000	0.0007	0.0006	-0.0587	0.6352	-
0.2182	34100	0.0007	-	-	-	-
0.2189	34200	0.0007	-	-	-	-
0.2195	34300	0.0007	-	-	-	-
0.2202	34400	0.0007	-	-	-	-
0.2208	34500	0.0007	0.0006	-0.0583	0.6378	-
0.2214	34600	0.0007	-	-	-	-
0.2221	34700	0.0007	-	-	-	-
0.2227	34800	0.0007	-	-	-	-
0.2234	34900	0.0007	-	-	-	-
0.224	35000	0.0007	0.0006	-0.0580	0.6353	-
0.2246	35100	0.0007	-	-	-	-
0.2253	35200	0.0007	-	-	-	-
0.2259	35300	0.0007	-	-	-	-
0.2266	35400	0.0007	-	-	-	-
0.2272	35500	0.0007	0.0006	-0.0576	0.6396	-
0.2278	35600	0.0007	-	-	-	-
0.2285	35700	0.0007	-	-	-	-
0.2291	35800	0.0007	-	-	-	-
0.2298	35900	0.0007	-	-	-	-
0.2304	36000	0.0007	0.0006	-0.0575	0.6393	-
0.2310	36100	0.0007	-	-	-	-
0.2317	36200	0.0007	-	-	-	-
0.2323	36300	0.0007	-	-	-	-
0.2330	36400	0.0007	-	-	-	-
0.2336	36500	0.0007	0.0006	-0.0571	0.6397	-
0.2342	36600	0.0007	-	-	-	-
0.2349	36700	0.0007	-	-	-	-
0.2355	36800	0.0007	-	-	-	-
0.2362	36900	0.0007	-	-	-	-
0.2368	37000	0.0007	0.0006	-0.0569	0.6390	-
0.2374	37100	0.0007	-	-	-	-
0.2381	37200	0.0007	-	-	-	-
0.2387	37300	0.0007	-	-	-	-
0.2394	37400	0.0007	-	-	-	-
0.24	37500	0.0007	0.0006	-0.0567	0.6398	-
0.2406	37600	0.0007	-	-	-	-
0.2413	37700	0.0007	-	-	-	-
0.2419	37800	0.0007	-	-	-	-
0.2426	37900	0.0007	-	-	-	-
0.2432	38000	0.0007	0.0006	-0.0565	0.6394	-
0.2438	38100	0.0007	-	-	-	-
0.2445	38200	0.0007	-	-	-	-
0.2451	38300	0.0007	-	-	-	-
0.2458	38400	0.0007	-	-	-	-
0.2464	38500	0.0007	0.0006	-0.0562	0.6405	-
0.2470	38600	0.0007	-	-	-	-
0.2477	38700	0.0007	-	-	-	-
0.2483	38800	0.0007	-	-	-	-
0.2490	38900	0.0007	-	-	-	-
0.2496	39000	0.0007	0.0006	-0.0560	0.6389	-
0.2502	39100	0.0007	-	-	-	-
0.2509	39200	0.0007	-	-	-	-
0.2515	39300	0.0007	-	-	-	-
0.2522	39400	0.0007	-	-	-	-
0.2528	39500	0.0007	0.0006	-0.0557	0.6439	-
0.2534	39600	0.0007	-	-	-	-
0.2541	39700	0.0007	-	-	-	-
0.2547	39800	0.0007	-	-	-	-
0.2554	39900	0.0007	-	-	-	-
0.256	40000	0.0007	0.0006	-0.0554	0.6419	-
0.2566	40100	0.0007	-	-	-	-
0.2573	40200	0.0007	-	-	-	-
0.2579	40300	0.0007	-	-	-	-
0.2586	40400	0.0007	-	-	-	-
0.2592	40500	0.0007	0.0006	-0.0555	0.6363	-
0.2598	40600	0.0007	-	-	-	-
0.2605	40700	0.0007	-	-	-	-
0.2611	40800	0.0007	-	-	-	-
0.2618	40900	0.0007	-	-	-	-
0.2624	41000	0.0007	0.0006	-0.0551	0.6380	-
0.2630	41100	0.0007	-	-	-	-
0.2637	41200	0.0007	-	-	-	-
0.2643	41300	0.0007	-	-	-	-
0.2650	41400	0.0007	-	-	-	-
0.2656	41500	0.0007	0.0005	-0.0550	0.6404	-
0.2662	41600	0.0007	-	-	-	-
0.2669	41700	0.0007	-	-	-	-
0.2675	41800	0.0007	-	-	-	-
0.2682	41900	0.0007	-	-	-	-
0.2688	42000	0.0007	0.0005	-0.0546	0.6411	-
0.2694	42100	0.0007	-	-	-	-
0.2701	42200	0.0007	-	-	-	-
0.2707	42300	0.0007	-	-	-	-
0.2714	42400	0.0007	-	-	-	-
0.272	42500	0.0007	0.0005	-0.0545	0.6374	-
0.2726	42600	0.0007	-	-	-	-
0.2733	42700	0.0007	-	-	-	-
0.2739	42800	0.0007	-	-	-	-
0.2746	42900	0.0007	-	-	-	-
0.2752	43000	0.0007	0.0005	-0.0543	0.6427	-
0.2758	43100	0.0007	-	-	-	-
0.2765	43200	0.0007	-	-	-	-
0.2771	43300	0.0007	-	-	-	-
0.2778	43400	0.0007	-	-	-	-
0.2784	43500	0.0007	0.0005	-0.0541	0.6402	-
0.2790	43600	0.0007	-	-	-	-
0.2797	43700	0.0007	-	-	-	-
0.2803	43800	0.0007	-	-	-	-
0.2810	43900	0.0007	-	-	-	-
0.2816	44000	0.0007	0.0005	-0.0540	0.6440	-
0.2822	44100	0.0007	-	-	-	-
0.2829	44200	0.0007	-	-	-	-
0.2835	44300	0.0007	-	-	-	-
0.2842	44400	0.0007	-	-	-	-
0.2848	44500	0.0007	0.0005	-0.0538	0.6429	-
0.2854	44600	0.0007	-	-	-	-
0.2861	44700	0.0007	-	-	-	-
0.2867	44800	0.0007	-	-	-	-
0.2874	44900	0.0007	-	-	-	-
0.288	45000	0.0007	0.0005	-0.0536	0.6396	-
0.2886	45100	0.0007	-	-	-	-
0.2893	45200	0.0007	-	-	-	-
0.2899	45300	0.0007	-	-	-	-
0.2906	45400	0.0007	-	-	-	-
0.2912	45500	0.0007	0.0005	-0.0535	0.6438	-
0.2918	45600	0.0007	-	-	-	-
0.2925	45700	0.0007	-	-	-	-
0.2931	45800	0.0007	-	-	-	-
0.2938	45900	0.0007	-	-	-	-
0.2944	46000	0.0007	0.0005	-0.0532	0.6430	-
0.2950	46100	0.0007	-	-	-	-
0.2957	46200	0.0007	-	-	-	-
0.2963	46300	0.0007	-	-	-	-
0.2970	46400	0.0007	-	-	-	-
0.2976	46500	0.0007	0.0005	-0.0530	0.6364	-
0.2982	46600	0.0007	-	-	-	-
0.2989	46700	0.0007	-	-	-	-
0.2995	46800	0.0007	-	-	-	-
0.3002	46900	0.0007	-	-	-	-
0.3008	47000	0.0007	0.0005	-0.0530	0.6418	-
0.3014	47100	0.0007	-	-	-	-
0.3021	47200	0.0007	-	-	-	-
0.3027	47300	0.0007	-	-	-	-
0.3034	47400	0.0007	-	-	-	-
0.304	47500	0.0007	0.0005	-0.0527	0.6413	-
0.3046	47600	0.0007	-	-	-	-
0.3053	47700	0.0007	-	-	-	-
0.3059	47800	0.0007	-	-	-	-
0.3066	47900	0.0007	-	-	-	-
0.3072	48000	0.0007	0.0005	-0.0526	0.6411	-
0.3078	48100	0.0007	-	-	-	-
0.3085	48200	0.0007	-	-	-	-
0.3091	48300	0.0007	-	-	-	-
0.3098	48400	0.0007	-	-	-	-
0.3104	48500	0.0007	0.0005	-0.0524	0.6426	-
0.3110	48600	0.0007	-	-	-	-
0.3117	48700	0.0007	-	-	-	-
0.3123	48800	0.0007	-	-	-	-
0.3130	48900	0.0007	-	-	-	-
0.3136	49000	0.0007	0.0005	-0.0523	0.6417	-
0.3142	49100	0.0007	-	-	-	-
0.3149	49200	0.0007	-	-	-	-
0.3155	49300	0.0007	-	-	-	-
0.3162	49400	0.0007	-	-	-	-
0.3168	49500	0.0007	0.0005	-0.0521	0.6405	-
0.3174	49600	0.0007	-	-	-	-
0.3181	49700	0.0007	-	-	-	-
0.3187	49800	0.0007	-	-	-	-
0.3194	49900	0.0007	-	-	-	-
0.32	50000	0.0007	0.0005	-0.0521	0.6398	-
0.3206	50100	0.0007	-	-	-	-
0.3213	50200	0.0007	-	-	-	-
0.3219	50300	0.0007	-	-	-	-
0.3226	50400	0.0007	-	-	-	-
0.3232	50500	0.0007	0.0005	-0.0518	0.6424	-
0.3238	50600	0.0007	-	-	-	-
0.3245	50700	0.0007	-	-	-	-
0.3251	50800	0.0007	-	-	-	-
0.3258	50900	0.0007	-	-	-	-
0.3264	51000	0.0007	0.0005	-0.0517	0.6405	-
0.3270	51100	0.0006	-	-	-	-
0.3277	51200	0.0007	-	-	-	-
0.3283	51300	0.0007	-	-	-	-
0.3290	51400	0.0007	-	-	-	-
0.3296	51500	0.0007	0.0005	-0.0517	0.6443	-
0.3302	51600	0.0007	-	-	-	-
0.3309	51700	0.0007	-	-	-	-
0.3315	51800	0.0006	-	-	-	-
0.3322	51900	0.0007	-	-	-	-
0.3328	52000	0.0006	0.0005	-0.0515	0.6424	-
0.3334	52100	0.0007	-	-	-	-
0.3341	52200	0.0007	-	-	-	-
0.3347	52300	0.0007	-	-	-	-
0.3354	52400	0.0006	-	-	-	-
0.336	52500	0.0006	0.0005	-0.0513	0.6424	-
0.3366	52600	0.0007	-	-	-	-
0.3373	52700	0.0006	-	-	-	-
0.3379	52800	0.0006	-	-	-	-
0.3386	52900	0.0006	-	-	-	-
0.3392	53000	0.0006	0.0005	-0.0512	0.6364	-
0.3398	53100	0.0007	-	-	-	-
0.3405	53200	0.0006	-	-	-	-
0.3411	53300	0.0006	-	-	-	-
0.3418	53400	0.0006	-	-	-	-
0.3424	53500	0.0006	0.0005	-0.0511	0.6399	-
0.3430	53600	0.0006	-	-	-	-
0.3437	53700	0.0006	-	-	-	-
0.3443	53800	0.0006	-	-	-	-
0.3450	53900	0.0006	-	-	-	-
0.3456	54000	0.0006	0.0005	-0.0509	0.6393	-
0.3462	54100	0.0006	-	-	-	-
0.3469	54200	0.0006	-	-	-	-
0.3475	54300	0.0006	-	-	-	-
0.3482	54400	0.0006	-	-	-	-
0.3488	54500	0.0006	0.0005	-0.0508	0.6386	-
0.3494	54600	0.0006	-	-	-	-
0.3501	54700	0.0006	-	-	-	-
0.3507	54800	0.0006	-	-	-	-
0.3514	54900	0.0006	-	-	-	-
0.352	55000	0.0006	0.0005	-0.0506	0.6377	-
0.3526	55100	0.0006	-	-	-	-
0.3533	55200	0.0006	-	-	-	-
0.3539	55300	0.0006	-	-	-	-
0.3546	55400	0.0006	-	-	-	-
0.3552	55500	0.0006	0.0005	-0.0505	0.6374	-
0.3558	55600	0.0006	-	-	-	-
0.3565	55700	0.0006	-	-	-	-
0.3571	55800	0.0006	-	-	-	-
0.3578	55900	0.0006	-	-	-	-
0.3584	56000	0.0006	0.0005	-0.0505	0.6422	-
0.3590	56100	0.0006	-	-	-	-
0.3597	56200	0.0006	-	-	-	-
0.3603	56300	0.0006	-	-	-	-
0.3610	56400	0.0006	-	-	-	-
0.3616	56500	0.0006	0.0005	-0.0504	0.6405	-
0.3622	56600	0.0006	-	-	-	-
0.3629	56700	0.0006	-	-	-	-
0.3635	56800	0.0006	-	-	-	-
0.3642	56900	0.0006	-	-	-	-
0.3648	57000	0.0006	0.0005	-0.0503	0.6366	-
0.3654	57100	0.0006	-	-	-	-
0.3661	57200	0.0006	-	-	-	-
0.3667	57300	0.0006	-	-	-	-
0.3674	57400	0.0006	-	-	-	-
0.368	57500	0.0006	0.0005	-0.0501	0.6390	-
0.3686	57600	0.0006	-	-	-	-
0.3693	57700	0.0006	-	-	-	-
0.3699	57800	0.0006	-	-	-	-
0.3706	57900	0.0006	-	-	-	-
0.3712	58000	0.0006	0.0005	-0.0499	0.6429	-
0.3718	58100	0.0006	-	-	-	-
0.3725	58200	0.0006	-	-	-	-
0.3731	58300	0.0006	-	-	-	-
0.3738	58400	0.0006	-	-	-	-
0.3744	58500	0.0006	0.0005	-0.0499	0.6440	-
0.3750	58600	0.0006	-	-	-	-
0.3757	58700	0.0006	-	-	-	-
0.3763	58800	0.0006	-	-	-	-
0.3770	58900	0.0006	-	-	-	-
0.3776	59000	0.0006	0.0005	-0.0497	0.6383	-
0.3782	59100	0.0006	-	-	-	-
0.3789	59200	0.0006	-	-	-	-
0.3795	59300	0.0006	-	-	-	-
0.3802	59400	0.0006	-	-	-	-
0.3808	59500	0.0006	0.0005	-0.0497	0.6418	-
0.3814	59600	0.0006	-	-	-	-
0.3821	59700	0.0006	-	-	-	-
0.3827	59800	0.0006	-	-	-	-
0.3834	59900	0.0006	-	-	-	-
0.384	60000	0.0006	0.0005	-0.0496	0.6431	-
0.3846	60100	0.0006	-	-	-	-
0.3853	60200	0.0006	-	-	-	-
0.3859	60300	0.0006	-	-	-	-
0.3866	60400	0.0006	-	-	-	-
0.3872	60500	0.0006	0.0005	-0.0495	0.6421	-
0.3878	60600	0.0006	-	-	-	-
0.3885	60700	0.0006	-	-	-	-
0.3891	60800	0.0006	-	-	-	-
0.3898	60900	0.0006	-	-	-	-
0.3904	61000	0.0006	0.0005	-0.0494	0.6397	-
0.3910	61100	0.0006	-	-	-	-
0.3917	61200	0.0006	-	-	-	-
0.3923	61300	0.0006	-	-	-	-
0.3930	61400	0.0006	-	-	-	-
0.3936	61500	0.0006	0.0005	-0.0493	0.6424	-
0.3942	61600	0.0006	-	-	-	-
0.3949	61700	0.0006	-	-	-	-
0.3955	61800	0.0006	-	-	-	-
0.3962	61900	0.0006	-	-	-	-
0.3968	62000	0.0006	0.0005	-0.0491	0.6428	-
0.3974	62100	0.0006	-	-	-	-
0.3981	62200	0.0006	-	-	-	-
0.3987	62300	0.0006	-	-	-	-
0.3994	62400	0.0006	-	-	-	-
0.4	62500	0.0006	0.0005	-0.0490	0.6385	-
0.4006	62600	0.0006	-	-	-	-
0.4013	62700	0.0006	-	-	-	-
0.4019	62800	0.0006	-	-	-	-
0.4026	62900	0.0006	-	-	-	-
0.4032	63000	0.0006	0.0005	-0.0489	0.6411	-
0.4038	63100	0.0006	-	-	-	-
0.4045	63200	0.0006	-	-	-	-
0.4051	63300	0.0006	-	-	-	-
0.4058	63400	0.0006	-	-	-	-
0.4064	63500	0.0006	0.0005	-0.0489	0.6396	-
0.4070	63600	0.0006	-	-	-	-
0.4077	63700	0.0006	-	-	-	-
0.4083	63800	0.0006	-	-	-	-
0.4090	63900	0.0006	-	-	-	-
0.4096	64000	0.0006	0.0005	-0.0487	0.6415	-
0.4102	64100	0.0006	-	-	-	-
0.4109	64200	0.0006	-	-	-	-
0.4115	64300	0.0006	-	-	-	-
0.4122	64400	0.0006	-	-	-	-
0.4128	64500	0.0006	0.0005	-0.0487	0.6437	-
0.4134	64600	0.0006	-	-	-	-
0.4141	64700	0.0006	-	-	-	-
0.4147	64800	0.0006	-	-	-	-
0.4154	64900	0.0006	-	-	-	-
0.416	65000	0.0006	0.0005	-0.0487	0.6439	-
0.4166	65100	0.0006	-	-	-	-
0.4173	65200	0.0006	-	-	-	-
0.4179	65300	0.0006	-	-	-	-
0.4186	65400	0.0006	-	-	-	-
0.4192	65500	0.0006	0.0005	-0.0484	0.6395	-
0.4198	65600	0.0006	-	-	-	-
0.4205	65700	0.0006	-	-	-	-
0.4211	65800	0.0006	-	-	-	-
0.4218	65900	0.0006	-	-	-	-
0.4224	66000	0.0006	0.0005	-0.0484	0.6404	-
0.4230	66100	0.0006	-	-	-	-
0.4237	66200	0.0006	-	-	-	-
0.4243	66300	0.0006	-	-	-	-
0.4250	66400	0.0006	-	-	-	-
0.4256	66500	0.0006	0.0005	-0.0483	0.6435	-
0.4262	66600	0.0006	-	-	-	-
0.4269	66700	0.0006	-	-	-	-
0.4275	66800	0.0006	-	-	-	-
0.4282	66900	0.0006	-	-	-	-
0.4288	67000	0.0006	0.0005	-0.0482	0.6396	-
0.4294	67100	0.0006	-	-	-	-
0.4301	67200	0.0006	-	-	-	-
0.4307	67300	0.0006	-	-	-	-
0.4314	67400	0.0006	-	-	-	-
0.432	67500	0.0006	0.0005	-0.0482	0.6417	-
0.4326	67600	0.0006	-	-	-	-
0.4333	67700	0.0006	-	-	-	-
0.4339	67800	0.0006	-	-	-	-
0.4346	67900	0.0006	-	-	-	-
0.4352	68000	0.0006	0.0005	-0.0481	0.6395	-
0.4358	68100	0.0006	-	-	-	-
0.4365	68200	0.0006	-	-	-	-
0.4371	68300	0.0006	-	-	-	-
0.4378	68400	0.0006	-	-	-	-
0.4384	68500	0.0006	0.0005	-0.0480	0.6416	-
0.4390	68600	0.0006	-	-	-	-
0.4397	68700	0.0006	-	-	-	-
0.4403	68800	0.0006	-	-	-	-
0.4410	68900	0.0006	-	-	-	-
0.4416	69000	0.0006	0.0005	-0.0478	0.6437	-
0.4422	69100	0.0006	-	-	-	-
0.4429	69200	0.0006	-	-	-	-
0.4435	69300	0.0006	-	-	-	-
0.4442	69400	0.0006	-	-	-	-
0.4448	69500	0.0006	0.0005	-0.0478	0.6393	-
0.4454	69600	0.0006	-	-	-	-
0.4461	69700	0.0006	-	-	-	-
0.4467	69800	0.0006	-	-	-	-
0.4474	69900	0.0006	-	-	-	-
0.448	70000	0.0006	0.0005	-0.0478	0.6443	-
0.4486	70100	0.0006	-	-	-	-
0.4493	70200	0.0006	-	-	-	-
0.4499	70300	0.0006	-	-	-	-
0.4506	70400	0.0006	-	-	-	-
0.4512	70500	0.0006	0.0005	-0.0476	0.6436	-
0.4518	70600	0.0006	-	-	-	-
0.4525	70700	0.0006	-	-	-	-
0.4531	70800	0.0006	-	-	-	-
0.4538	70900	0.0006	-	-	-	-
0.4544	71000	0.0006	0.0005	-0.0477	0.6478	-
0.4550	71100	0.0006	-	-	-	-
0.4557	71200	0.0006	-	-	-	-
0.4563	71300	0.0006	-	-	-	-
0.4570	71400	0.0006	-	-	-	-
0.4576	71500	0.0006	0.0005	-0.0474	0.6409	-
0.4582	71600	0.0006	-	-	-	-
0.4589	71700	0.0006	-	-	-	-
0.4595	71800	0.0006	-	-	-	-
0.4602	71900	0.0006	-	-	-	-
0.4608	72000	0.0006	0.0005	-0.0474	0.6436	-
0.4614	72100	0.0006	-	-	-	-
0.4621	72200	0.0006	-	-	-	-
0.4627	72300	0.0006	-	-	-	-
0.4634	72400	0.0006	-	-	-	-
0.464	72500	0.0006	0.0005	-0.0474	0.6433	-
0.4646	72600	0.0006	-	-	-	-
0.4653	72700	0.0006	-	-	-	-
0.4659	72800	0.0006	-	-	-	-
0.4666	72900	0.0006	-	-	-	-
0.4672	73000	0.0006	0.0005	-0.0473	0.6406	-
0.4678	73100	0.0006	-	-	-	-
0.4685	73200	0.0006	-	-	-	-
0.4691	73300	0.0006	-	-	-	-
0.4698	73400	0.0006	-	-	-	-
0.4704	73500	0.0006	0.0005	-0.0472	0.6398	-
0.4710	73600	0.0006	-	-	-	-
0.4717	73700	0.0006	-	-	-	-
0.4723	73800	0.0006	-	-	-	-
0.4730	73900	0.0006	-	-	-	-
0.4736	74000	0.0006	0.0005	-0.0471	0.6401	-
0.4742	74100	0.0006	-	-	-	-
0.4749	74200	0.0006	-	-	-	-
0.4755	74300	0.0006	-	-	-	-
0.4762	74400	0.0006	-	-	-	-
0.4768	74500	0.0006	0.0005	-0.0470	0.6417	-
0.4774	74600	0.0006	-	-	-	-
0.4781	74700	0.0006	-	-	-	-
0.4787	74800	0.0006	-	-	-	-
0.4794	74900	0.0006	-	-	-	-
0.48	75000	0.0006	0.0005	-0.0470	0.6419	-
0.4806	75100	0.0006	-	-	-	-
0.4813	75200	0.0006	-	-	-	-
0.4819	75300	0.0006	-	-	-	-
0.4826	75400	0.0006	-	-	-	-
0.4832	75500	0.0006	0.0005	-0.0469	0.6419	-
0.4838	75600	0.0006	-	-	-	-
0.4845	75700	0.0006	-	-	-	-
0.4851	75800	0.0006	-	-	-	-
0.4858	75900	0.0006	-	-	-	-
0.4864	76000	0.0006	0.0005	-0.0469	0.6518	-
0.4870	76100	0.0006	-	-	-	-
0.4877	76200	0.0006	-	-	-	-
0.4883	76300	0.0006	-	-	-	-
0.4890	76400	0.0006	-	-	-	-
0.4896	76500	0.0006	0.0005	-0.0467	0.6454	-
0.4902	76600	0.0006	-	-	-	-
0.4909	76700	0.0006	-	-	-	-
0.4915	76800	0.0006	-	-	-	-
0.4922	76900	0.0006	-	-	-	-
0.4928	77000	0.0006	0.0005	-0.0467	0.6442	-
0.4934	77100	0.0006	-	-	-	-
0.4941	77200	0.0006	-	-	-	-
0.4947	77300	0.0006	-	-	-	-
0.4954	77400	0.0006	-	-	-	-
0.496	77500	0.0006	0.0005	-0.0467	0.6461	-
0.4966	77600	0.0006	-	-	-	-
0.4973	77700	0.0006	-	-	-	-
0.4979	77800	0.0006	-	-	-	-
0.4986	77900	0.0006	-	-	-	-
0.4992	78000	0.0006	0.0005	-0.0466	0.6461	-
0.4998	78100	0.0006	-	-	-	-
0.5005	78200	0.0006	-	-	-	-
0.5011	78300	0.0006	-	-	-	-
0.5018	78400	0.0006	-	-	-	-
0.5024	78500	0.0006	0.0005	-0.0465	0.6432	-
0.5030	78600	0.0006	-	-	-	-
0.5037	78700	0.0006	-	-	-	-
0.5043	78800	0.0006	-	-	-	-
0.5050	78900	0.0006	-	-	-	-
0.5056	79000	0.0006	0.0005	-0.0465	0.6433	-
0.5062	79100	0.0006	-	-	-	-
0.5069	79200	0.0006	-	-	-	-
0.5075	79300	0.0006	-	-	-	-
0.5082	79400	0.0006	-	-	-	-
0.5088	79500	0.0006	0.0005	-0.0463	0.6436	-
0.5094	79600	0.0006	-	-	-	-
0.5101	79700	0.0006	-	-	-	-
0.5107	79800	0.0006	-	-	-	-
0.5114	79900	0.0006	-	-	-	-
0.512	80000	0.0006	0.0005	-0.0463	0.6418	-
0.5126	80100	0.0006	-	-	-	-
0.5133	80200	0.0006	-	-	-	-
0.5139	80300	0.0006	-	-	-	-
0.5146	80400	0.0006	-	-	-	-
0.5152	80500	0.0006	0.0005	-0.0462	0.6446	-
0.5158	80600	0.0006	-	-	-	-
0.5165	80700	0.0006	-	-	-	-
0.5171	80800	0.0006	-	-	-	-
0.5178	80900	0.0006	-	-	-	-
0.5184	81000	0.0006	0.0005	-0.0462	0.6431	-
0.5190	81100	0.0006	-	-	-	-
0.5197	81200	0.0006	-	-	-	-
0.5203	81300	0.0006	-	-	-	-
0.5210	81400	0.0006	-	-	-	-
0.5216	81500	0.0006	0.0005	-0.0462	0.6450	-
0.5222	81600	0.0006	-	-	-	-
0.5229	81700	0.0006	-	-	-	-
0.5235	81800	0.0006	-	-	-	-
0.5242	81900	0.0006	-	-	-	-
0.5248	82000	0.0006	0.0005	-0.0461	0.6438	-
0.5254	82100	0.0006	-	-	-	-
0.5261	82200	0.0006	-	-	-	-
0.5267	82300	0.0006	-	-	-	-
0.5274	82400	0.0006	-	-	-	-
0.528	82500	0.0006	0.0005	-0.0460	0.6430	-
0.5286	82600	0.0006	-	-	-	-
0.5293	82700	0.0006	-	-	-	-
0.5299	82800	0.0006	-	-	-	-
0.5306	82900	0.0006	-	-	-	-
0.5312	83000	0.0006	0.0005	-0.0459	0.6443	-
0.5318	83100	0.0006	-	-	-	-
0.5325	83200	0.0006	-	-	-	-
0.5331	83300	0.0006	-	-	-	-
0.5338	83400	0.0006	-	-	-	-
0.5344	83500	0.0006	0.0005	-0.0459	0.6431	-
0.5350	83600	0.0006	-	-	-	-
0.5357	83700	0.0006	-	-	-	-
0.5363	83800	0.0006	-	-	-	-
0.5370	83900	0.0006	-	-	-	-
0.5376	84000	0.0006	0.0005	-0.0458	0.6440	-
0.5382	84100	0.0006	-	-	-	-
0.5389	84200	0.0006	-	-	-	-
0.5395	84300	0.0006	-	-	-	-
0.5402	84400	0.0006	-	-	-	-
0.5408	84500	0.0006	0.0005	-0.0457	0.6432	-
0.5414	84600	0.0006	-	-	-	-
0.5421	84700	0.0006	-	-	-	-
0.5427	84800	0.0006	-	-	-	-
0.5434	84900	0.0006	-	-	-	-
0.544	85000	0.0006	0.0005	-0.0456	0.6437	-
0.5446	85100	0.0006	-	-	-	-
0.5453	85200	0.0006	-	-	-	-
0.5459	85300	0.0006	-	-	-	-
0.5466	85400	0.0006	-	-	-	-
0.5472	85500	0.0006	0.0005	-0.0456	0.6435	-
0.5478	85600	0.0006	-	-	-	-
0.5485	85700	0.0006	-	-	-	-
0.5491	85800	0.0006	-	-	-	-
0.5498	85900	0.0006	-	-	-	-
0.5504	86000	0.0006	0.0005	-0.0456	0.6472	-
0.5510	86100	0.0006	-	-	-	-
0.5517	86200	0.0006	-	-	-	-
0.5523	86300	0.0006	-	-	-	-
0.5530	86400	0.0006	-	-	-	-
0.5536	86500	0.0006	0.0005	-0.0455	0.6452	-
0.5542	86600	0.0006	-	-	-	-
0.5549	86700	0.0006	-	-	-	-
0.5555	86800	0.0006	-	-	-	-
0.5562	86900	0.0006	-	-	-	-
0.5568	87000	0.0006	0.0005	-0.0454	0.6448	-
0.5574	87100	0.0006	-	-	-	-
0.5581	87200	0.0006	-	-	-	-
0.5587	87300	0.0006	-	-	-	-
0.5594	87400	0.0006	-	-	-	-
0.56	87500	0.0006	0.0005	-0.0453	0.6433	-
0.5606	87600	0.0006	-	-	-	-
0.5613	87700	0.0006	-	-	-	-
0.5619	87800	0.0006	-	-	-	-
0.5626	87900	0.0006	-	-	-	-
0.5632	88000	0.0006	0.0005	-0.0453	0.6438	-
0.5638	88100	0.0006	-	-	-	-
0.5645	88200	0.0006	-	-	-	-
0.5651	88300	0.0006	-	-	-	-
0.5658	88400	0.0006	-	-	-	-
0.5664	88500	0.0006	0.0005	-0.0452	0.6454	-
0.5670	88600	0.0006	-	-	-	-
0.5677	88700	0.0006	-	-	-	-
0.5683	88800	0.0006	-	-	-	-
0.5690	88900	0.0006	-	-	-	-
0.5696	89000	0.0006	0.0005	-0.0452	0.6443	-
0.5702	89100	0.0006	-	-	-	-
0.5709	89200	0.0006	-	-	-	-
0.5715	89300	0.0006	-	-	-	-
0.5722	89400	0.0006	-	-	-	-
0.5728	89500	0.0006	0.0005	-0.0451	0.6418	-
0.5734	89600	0.0006	-	-	-	-
0.5741	89700	0.0006	-	-	-	-
0.5747	89800	0.0006	-	-	-	-
0.5754	89900	0.0006	-	-	-	-
0.576	90000	0.0006	0.0005	-0.0451	0.6427	-
0.5766	90100	0.0006	-	-	-	-
0.5773	90200	0.0006	-	-	-	-
0.5779	90300	0.0006	-	-	-	-
0.5786	90400	0.0006	-	-	-	-
0.5792	90500	0.0006	0.0005	-0.0451	0.6428	-
0.5798	90600	0.0006	-	-	-	-
0.5805	90700	0.0006	-	-	-	-
0.5811	90800	0.0006	-	-	-	-
0.5818	90900	0.0006	-	-	-	-
0.5824	91000	0.0006	0.0004	-0.0450	0.6440	-
0.5830	91100	0.0006	-	-	-	-
0.5837	91200	0.0006	-	-	-	-
0.5843	91300	0.0006	-	-	-	-
0.5850	91400	0.0006	-	-	-	-
0.5856	91500	0.0006	0.0005	-0.0450	0.6445	-
0.5862	91600	0.0006	-	-	-	-
0.5869	91700	0.0006	-	-	-	-
0.5875	91800	0.0006	-	-	-	-
0.5882	91900	0.0006	-	-	-	-
0.5888	92000	0.0006	0.0004	-0.0449	0.6425	-
0.5894	92100	0.0006	-	-	-	-
0.5901	92200	0.0006	-	-	-	-
0.5907	92300	0.0006	-	-	-	-
0.5914	92400	0.0006	-	-	-	-
0.592	92500	0.0006	0.0004	-0.0449	0.6419	-
0.5926	92600	0.0006	-	-	-	-
0.5933	92700	0.0006	-	-	-	-
0.5939	92800	0.0006	-	-	-	-
0.5946	92900	0.0006	-	-	-	-
0.5952	93000	0.0006	0.0004	-0.0448	0.6427	-
0.5958	93100	0.0006	-	-	-	-
0.5965	93200	0.0006	-	-	-	-
0.5971	93300	0.0006	-	-	-	-
0.5978	93400	0.0006	-	-	-	-
0.5984	93500	0.0006	0.0004	-0.0448	0.6453	-
0.5990	93600	0.0006	-	-	-	-
0.5997	93700	0.0006	-	-	-	-
0.6003	93800	0.0006	-	-	-	-
0.6010	93900	0.0006	-	-	-	-
0.6016	94000	0.0006	0.0004	-0.0448	0.6421	-
0.6022	94100	0.0006	-	-	-	-
0.6029	94200	0.0006	-	-	-	-
0.6035	94300	0.0006	-	-	-	-
0.6042	94400	0.0006	-	-	-	-
0.6048	94500	0.0006	0.0004	-0.0447	0.6443	-
0.6054	94600	0.0006	-	-	-	-
0.6061	94700	0.0006	-	-	-	-
0.6067	94800	0.0006	-	-	-	-
0.6074	94900	0.0006	-	-	-	-
0.608	95000	0.0006	0.0004	-0.0447	0.6449	-
0.6086	95100	0.0006	-	-	-	-
0.6093	95200	0.0006	-	-	-	-
0.6099	95300	0.0006	-	-	-	-
0.6106	95400	0.0006	-	-	-	-
0.6112	95500	0.0006	0.0004	-0.0446	0.6438	-
0.6118	95600	0.0006	-	-	-	-
0.6125	95700	0.0006	-	-	-	-
0.6131	95800	0.0006	-	-	-	-
0.6138	95900	0.0006	-	-	-	-
0.6144	96000	0.0006	0.0004	-0.0446	0.6449	-
0.6150	96100	0.0006	-	-	-	-
0.6157	96200	0.0006	-	-	-	-
0.6163	96300	0.0006	-	-	-	-
0.6170	96400	0.0006	-	-	-	-
0.6176	96500	0.0006	0.0004	-0.0445	0.6422	-
0.6182	96600	0.0006	-	-	-	-
0.6189	96700	0.0006	-	-	-	-
0.6195	96800	0.0006	-	-	-	-
0.6202	96900	0.0006	-	-	-	-
0.6208	97000	0.0006	0.0004	-0.0444	0.6429	-
0.6214	97100	0.0006	-	-	-	-
0.6221	97200	0.0006	-	-	-	-
0.6227	97300	0.0006	-	-	-	-
0.6234	97400	0.0006	-	-	-	-
0.624	97500	0.0006	0.0004	-0.0444	0.6440	-
0.6246	97600	0.0006	-	-	-	-
0.6253	97700	0.0006	-	-	-	-
0.6259	97800	0.0006	-	-	-	-
0.6266	97900	0.0006	-	-	-	-
0.6272	98000	0.0006	0.0004	-0.0444	0.6426	-
0.6278	98100	0.0006	-	-	-	-
0.6285	98200	0.0006	-	-	-	-
0.6291	98300	0.0006	-	-	-	-
0.6298	98400	0.0006	-	-	-	-
0.6304	98500	0.0006	0.0004	-0.0443	0.6426	-
0.6310	98600	0.0006	-	-	-	-
0.6317	98700	0.0006	-	-	-	-
0.6323	98800	0.0006	-	-	-	-
0.6330	98900	0.0006	-	-	-	-
0.6336	99000	0.0006	0.0004	-0.0443	0.6426	-
0.6342	99100	0.0006	-	-	-	-
0.6349	99200	0.0006	-	-	-	-
0.6355	99300	0.0006	-	-	-	-
0.6362	99400	0.0006	-	-	-	-
0.6368	99500	0.0006	0.0004	-0.0443	0.6474	-
0.6374	99600	0.0006	-	-	-	-
0.6381	99700	0.0006	-	-	-	-
0.6387	99800	0.0006	-	-	-	-
0.6394	99900	0.0006	-	-	-	-
0.64	100000	0.0006	0.0004	-0.0442	0.6414	-
0.6406	100100	0.0006	-	-	-	-
0.6413	100200	0.0006	-	-	-	-
0.6419	100300	0.0006	-	-	-	-
0.6426	100400	0.0006	-	-	-	-
0.6432	100500	0.0006	0.0004	-0.0442	0.6449	-
0.6438	100600	0.0006	-	-	-	-
0.6445	100700	0.0006	-	-	-	-
0.6451	100800	0.0006	-	-	-	-
0.6458	100900	0.0006	-	-	-	-
0.6464	101000	0.0006	0.0004	-0.0441	0.6421	-
0.6470	101100	0.0006	-	-	-	-
0.6477	101200	0.0006	-	-	-	-
0.6483	101300	0.0006	-	-	-	-
0.6490	101400	0.0006	-	-	-	-
0.6496	101500	0.0006	0.0004	-0.0441	0.6451	-
0.6502	101600	0.0006	-	-	-	-
0.6509	101700	0.0006	-	-	-	-
0.6515	101800	0.0006	-	-	-	-
0.6522	101900	0.0006	-	-	-	-
0.6528	102000	0.0006	0.0004	-0.0441	0.6432	-
0.6534	102100	0.0006	-	-	-	-
0.6541	102200	0.0006	-	-	-	-
0.6547	102300	0.0006	-	-	-	-
0.6554	102400	0.0006	-	-	-	-
0.656	102500	0.0006	0.0004	-0.0441	0.6460	-
0.6566	102600	0.0006	-	-	-	-
0.6573	102700	0.0006	-	-	-	-
0.6579	102800	0.0006	-	-	-	-
0.6586	102900	0.0006	-	-	-	-
0.6592	103000	0.0006	0.0004	-0.0439	0.6439	-
0.6598	103100	0.0006	-	-	-	-
0.6605	103200	0.0006	-	-	-	-
0.6611	103300	0.0006	-	-	-	-
0.6618	103400	0.0006	-	-	-	-
0.6624	103500	0.0006	0.0004	-0.0440	0.6448	-
0.6630	103600	0.0006	-	-	-	-
0.6637	103700	0.0006	-	-	-	-
0.6643	103800	0.0006	-	-	-	-
0.6650	103900	0.0006	-	-	-	-
0.6656	104000	0.0006	0.0004	-0.0439	0.6435	-
0.6662	104100	0.0006	-	-	-	-
0.6669	104200	0.0006	-	-	-	-
0.6675	104300	0.0006	-	-	-	-
0.6682	104400	0.0006	-	-	-	-
0.6688	104500	0.0006	0.0004	-0.0439	0.6427	-
0.6694	104600	0.0006	-	-	-	-
0.6701	104700	0.0006	-	-	-	-
0.6707	104800	0.0006	-	-	-	-
0.6714	104900	0.0006	-	-	-	-
0.672	105000	0.0006	0.0004	-0.0439	0.6458	-
0.6726	105100	0.0006	-	-	-	-
0.6733	105200	0.0006	-	-	-	-
0.6739	105300	0.0006	-	-	-	-
0.6746	105400	0.0006	-	-	-	-
0.6752	105500	0.0006	0.0004	-0.0439	0.6436	-
0.6758	105600	0.0006	-	-	-	-
0.6765	105700	0.0006	-	-	-	-
0.6771	105800	0.0006	-	-	-	-
0.6778	105900	0.0006	-	-	-	-
0.6784	106000	0.0006	0.0004	-0.0437	0.6432	-
0.6790	106100	0.0006	-	-	-	-
0.6797	106200	0.0006	-	-	-	-
0.6803	106300	0.0006	-	-	-	-
0.6810	106400	0.0006	-	-	-	-
0.6816	106500	0.0006	0.0004	-0.0438	0.6481	-
0.6822	106600	0.0006	-	-	-	-
0.6829	106700	0.0006	-	-	-	-
0.6835	106800	0.0006	-	-	-	-
0.6842	106900	0.0006	-	-	-	-
0.6848	107000	0.0006	0.0004	-0.0437	0.6431	-
0.6854	107100	0.0006	-	-	-	-
0.6861	107200	0.0006	-	-	-	-
0.6867	107300	0.0006	-	-	-	-
0.6874	107400	0.0006	-	-	-	-
0.688	107500	0.0006	0.0004	-0.0436	0.6417	-
0.6886	107600	0.0006	-	-	-	-
0.6893	107700	0.0006	-	-	-	-
0.6899	107800	0.0006	-	-	-	-
0.6906	107900	0.0006	-	-	-	-
0.6912	108000	0.0006	0.0004	-0.0436	0.6418	-
0.6918	108100	0.0006	-	-	-	-
0.6925	108200	0.0006	-	-	-	-
0.6931	108300	0.0006	-	-	-	-
0.6938	108400	0.0006	-	-	-	-
0.6944	108500	0.0006	0.0004	-0.0435	0.6435	-
0.6950	108600	0.0006	-	-	-	-
0.6957	108700	0.0006	-	-	-	-
0.6963	108800	0.0006	-	-	-	-
0.6970	108900	0.0006	-	-	-	-
0.6976	109000	0.0006	0.0004	-0.0435	0.6431	-
0.6982	109100	0.0006	-	-	-	-
0.6989	109200	0.0006	-	-	-	-
0.6995	109300	0.0006	-	-	-	-
0.7002	109400	0.0006	-	-	-	-
0.7008	109500	0.0006	0.0004	-0.0435	0.6425	-
0.7014	109600	0.0006	-	-	-	-
0.7021	109700	0.0006	-	-	-	-
0.7027	109800	0.0006	-	-	-	-
0.7034	109900	0.0006	-	-	-	-
0.704	110000	0.0006	0.0004	-0.0435	0.6420	-
0.7046	110100	0.0006	-	-	-	-
0.7053	110200	0.0006	-	-	-	-
0.7059	110300	0.0006	-	-	-	-
0.7066	110400	0.0006	-	-	-	-
0.7072	110500	0.0006	0.0004	-0.0435	0.6437	-
0.7078	110600	0.0006	-	-	-	-
0.7085	110700	0.0006	-	-	-	-
0.7091	110800	0.0006	-	-	-	-
0.7098	110900	0.0006	-	-	-	-
0.7104	111000	0.0006	0.0004	-0.0434	0.6427	-
0.7110	111100	0.0006	-	-	-	-
0.7117	111200	0.0006	-	-	-	-
0.7123	111300	0.0006	-	-	-	-
0.7130	111400	0.0006	-	-	-	-
0.7136	111500	0.0006	0.0004	-0.0433	0.6432	-
0.7142	111600	0.0006	-	-	-	-
0.7149	111700	0.0006	-	-	-	-
0.7155	111800	0.0006	-	-	-	-
0.7162	111900	0.0006	-	-	-	-
0.7168	112000	0.0006	0.0004	-0.0433	0.6427	-
0.7174	112100	0.0006	-	-	-	-
0.7181	112200	0.0006	-	-	-	-
0.7187	112300	0.0006	-	-	-	-
0.7194	112400	0.0006	-	-	-	-
0.72	112500	0.0006	0.0004	-0.0433	0.6440	-
0.7206	112600	0.0006	-	-	-	-
0.7213	112700	0.0006	-	-	-	-
0.7219	112800	0.0006	-	-	-	-
0.7226	112900	0.0006	-	-	-	-
0.7232	113000	0.0006	0.0004	-0.0433	0.6432	-
0.7238	113100	0.0006	-	-	-	-
0.7245	113200	0.0006	-	-	-	-
0.7251	113300	0.0006	-	-	-	-
0.7258	113400	0.0006	-	-	-	-
0.7264	113500	0.0006	0.0004	-0.0433	0.6426	-
0.7270	113600	0.0006	-	-	-	-
0.7277	113700	0.0006	-	-	-	-
0.7283	113800	0.0006	-	-	-	-
0.7290	113900	0.0006	-	-	-	-
0.7296	114000	0.0006	0.0004	-0.0432	0.6413	-
0.7302	114100	0.0006	-	-	-	-
0.7309	114200	0.0006	-	-	-	-
0.7315	114300	0.0006	-	-	-	-
0.7322	114400	0.0006	-	-	-	-
0.7328	114500	0.0006	0.0004	-0.0431	0.6457	-
0.7334	114600	0.0006	-	-	-	-
0.7341	114700	0.0006	-	-	-	-
0.7347	114800	0.0006	-	-	-	-
0.7354	114900	0.0006	-	-	-	-
0.736	115000	0.0006	0.0004	-0.0431	0.6467	-
0.7366	115100	0.0006	-	-	-	-
0.7373	115200	0.0006	-	-	-	-
0.7379	115300	0.0006	-	-	-	-
0.7386	115400	0.0006	-	-	-	-
0.7392	115500	0.0006	0.0004	-0.0430	0.6409	-
0.7398	115600	0.0006	-	-	-	-
0.7405	115700	0.0006	-	-	-	-
0.7411	115800	0.0006	-	-	-	-
0.7418	115900	0.0006	-	-	-	-
0.7424	116000	0.0006	0.0004	-0.0431	0.6418	-
0.7430	116100	0.0006	-	-	-	-
0.7437	116200	0.0006	-	-	-	-
0.7443	116300	0.0006	-	-	-	-
0.7450	116400	0.0006	-	-	-	-
0.7456	116500	0.0006	0.0004	-0.0430	0.6443	-
0.7462	116600	0.0006	-	-	-	-
0.7469	116700	0.0006	-	-	-	-
0.7475	116800	0.0006	-	-	-	-
0.7482	116900	0.0006	-	-	-	-
0.7488	117000	0.0006	0.0004	-0.0430	0.6445	-
0.7494	117100	0.0006	-	-	-	-
0.7501	117200	0.0006	-	-	-	-
0.7507	117300	0.0006	-	-	-	-
0.7514	117400	0.0006	-	-	-	-
0.752	117500	0.0006	0.0004	-0.0430	0.6444	-
0.7526	117600	0.0006	-	-	-	-
0.7533	117700	0.0006	-	-	-	-
0.7539	117800	0.0006	-	-	-	-
0.7546	117900	0.0006	-	-	-	-
0.7552	118000	0.0006	0.0004	-0.0430	0.6449	-
0.7558	118100	0.0006	-	-	-	-
0.7565	118200	0.0006	-	-	-	-
0.7571	118300	0.0006	-	-	-	-
0.7578	118400	0.0006	-	-	-	-
0.7584	118500	0.0006	0.0004	-0.0429	0.6455	-
0.7590	118600	0.0006	-	-	-	-
0.7597	118700	0.0006	-	-	-	-
0.7603	118800	0.0006	-	-	-	-
0.7610	118900	0.0006	-	-	-	-
0.7616	119000	0.0006	0.0004	-0.0429	0.6430	-
0.7622	119100	0.0006	-	-	-	-
0.7629	119200	0.0006	-	-	-	-
0.7635	119300	0.0006	-	-	-	-
0.7642	119400	0.0006	-	-	-	-
0.7648	119500	0.0006	0.0004	-0.0428	0.6429	-
0.7654	119600	0.0006	-	-	-	-
0.7661	119700	0.0006	-	-	-	-
0.7667	119800	0.0006	-	-	-	-
0.7674	119900	0.0006	-	-	-	-
0.768	120000	0.0006	0.0004	-0.0428	0.6421	-
0.7686	120100	0.0006	-	-	-	-
0.7693	120200	0.0006	-	-	-	-
0.7699	120300	0.0006	-	-	-	-
0.7706	120400	0.0006	-	-	-	-
0.7712	120500	0.0006	0.0004	-0.0428	0.6434	-
0.7718	120600	0.0006	-	-	-	-
0.7725	120700	0.0006	-	-	-	-
0.7731	120800	0.0006	-	-	-	-
0.7738	120900	0.0006	-	-	-	-
0.7744	121000	0.0006	0.0004	-0.0428	0.6441	-
0.7750	121100	0.0006	-	-	-	-
0.7757	121200	0.0006	-	-	-	-
0.7763	121300	0.0006	-	-	-	-
0.7770	121400	0.0006	-	-	-	-
0.7776	121500	0.0006	0.0004	-0.0427	0.6420	-
0.7782	121600	0.0006	-	-	-	-
0.7789	121700	0.0006	-	-	-	-
0.7795	121800	0.0006	-	-	-	-
0.7802	121900	0.0006	-	-	-	-
0.7808	122000	0.0006	0.0004	-0.0427	0.6436	-
0.7814	122100	0.0006	-	-	-	-
0.7821	122200	0.0006	-	-	-	-
0.7827	122300	0.0006	-	-	-	-
0.7834	122400	0.0006	-	-	-	-
0.784	122500	0.0006	0.0004	-0.0427	0.6430	-
0.7846	122600	0.0006	-	-	-	-
0.7853	122700	0.0006	-	-	-	-
0.7859	122800	0.0006	-	-	-	-
0.7866	122900	0.0006	-	-	-	-
0.7872	123000	0.0006	0.0004	-0.0427	0.6410	-
0.7878	123100	0.0006	-	-	-	-
0.7885	123200	0.0006	-	-	-	-
0.7891	123300	0.0006	-	-	-	-
0.7898	123400	0.0006	-	-	-	-
0.7904	123500	0.0006	0.0004	-0.0426	0.6449	-
0.7910	123600	0.0006	-	-	-	-
0.7917	123700	0.0005	-	-	-	-
0.7923	123800	0.0006	-	-	-	-
0.7930	123900	0.0006	-	-	-	-
0.7936	124000	0.0006	0.0004	-0.0427	0.6438	-
0.7942	124100	0.0006	-	-	-	-
0.7949	124200	0.0006	-	-	-	-
0.7955	124300	0.0006	-	-	-	-
0.7962	124400	0.0006	-	-	-	-
0.7968	124500	0.0006	0.0004	-0.0426	0.6416	-
0.7974	124600	0.0006	-	-	-	-
0.7981	124700	0.0006	-	-	-	-
0.7987	124800	0.0006	-	-	-	-
0.7994	124900	0.0006	-	-	-	-
0.8	125000	0.0006	0.0004	-0.0425	0.6414	-
0.8006	125100	0.0006	-	-	-	-
0.8013	125200	0.0005	-	-	-	-
0.8019	125300	0.0006	-	-	-	-
0.8026	125400	0.0006	-	-	-	-
0.8032	125500	0.0006	0.0004	-0.0425	0.6427	-
0.8038	125600	0.0006	-	-	-	-
0.8045	125700	0.0006	-	-	-	-
0.8051	125800	0.0006	-	-	-	-
0.8058	125900	0.0006	-	-	-	-
0.8064	126000	0.0006	0.0004	-0.0425	0.6458	-
0.8070	126100	0.0005	-	-	-	-
0.8077	126200	0.0006	-	-	-	-
0.8083	126300	0.0006	-	-	-	-
0.8090	126400	0.0006	-	-	-	-
0.8096	126500	0.0006	0.0004	-0.0425	0.6446	-
0.8102	126600	0.0006	-	-	-	-
0.8109	126700	0.0006	-	-	-	-
0.8115	126800	0.0006	-	-	-	-
0.8122	126900	0.0005	-	-	-	-
0.8128	127000	0.0006	0.0004	-0.0425	0.6441	-
0.8134	127100	0.0006	-	-	-	-
0.8141	127200	0.0006	-	-	-	-
0.8147	127300	0.0006	-	-	-	-
0.8154	127400	0.0006	-	-	-	-
0.816	127500	0.0006	0.0004	-0.0424	0.6431	-
0.8166	127600	0.0006	-	-	-	-
0.8173	127700	0.0006	-	-	-	-
0.8179	127800	0.0006	-	-	-	-
0.8186	127900	0.0006	-	-	-	-
0.8192	128000	0.0006	0.0004	-0.0424	0.6428	-
0.8198	128100	0.0006	-	-	-	-
0.8205	128200	0.0006	-	-	-	-
0.8211	128300	0.0006	-	-	-	-
0.8218	128400	0.0006	-	-	-	-
0.8224	128500	0.0006	0.0004	-0.0424	0.6449	-
0.8230	128600	0.0006	-	-	-	-
0.8237	128700	0.0005	-	-	-	-
0.8243	128800	0.0005	-	-	-	-
0.8250	128900	0.0005	-	-	-	-
0.8256	129000	0.0006	0.0004	-0.0424	0.6420	-
0.8262	129100	0.0006	-	-	-	-
0.8269	129200	0.0005	-	-	-	-
0.8275	129300	0.0005	-	-	-	-
0.8282	129400	0.0006	-	-	-	-
0.8288	129500	0.0006	0.0004	-0.0423	0.6434	-
0.8294	129600	0.0006	-	-	-	-
0.8301	129700	0.0006	-	-	-	-
0.8307	129800	0.0005	-	-	-	-
0.8314	129900	0.0005	-	-	-	-
0.832	130000	0.0005	0.0004	-0.0424	0.6421	-
0.8326	130100	0.0005	-	-	-	-
0.8333	130200	0.0005	-	-	-	-
0.8339	130300	0.0006	-	-	-	-
0.8346	130400	0.0005	-	-	-	-
0.8352	130500	0.0005	0.0004	-0.0423	0.6428	-
0.8358	130600	0.0005	-	-	-	-
0.8365	130700	0.0006	-	-	-	-
0.8371	130800	0.0005	-	-	-	-
0.8378	130900	0.0005	-	-	-	-
0.8384	131000	0.0006	0.0004	-0.0423	0.6439	-
0.8390	131100	0.0006	-	-	-	-
0.8397	131200	0.0005	-	-	-	-
0.8403	131300	0.0006	-	-	-	-
0.8410	131400	0.0006	-	-	-	-
0.8416	131500	0.0005	0.0004	-0.0422	0.6438	-
0.8422	131600	0.0006	-	-	-	-
0.8429	131700	0.0005	-	-	-	-
0.8435	131800	0.0005	-	-	-	-
0.8442	131900	0.0006	-	-	-	-
0.8448	132000	0.0006	0.0004	-0.0422	0.6417	-
0.8454	132100	0.0005	-	-	-	-
0.8461	132200	0.0005	-	-	-	-
0.8467	132300	0.0006	-	-	-	-
0.8474	132400	0.0005	-	-	-	-
0.848	132500	0.0005	0.0004	-0.0422	0.6437	-
0.8486	132600	0.0005	-	-	-	-
0.8493	132700	0.0006	-	-	-	-
0.8499	132800	0.0006	-	-	-	-
0.8506	132900	0.0006	-	-	-	-
0.8512	133000	0.0005	0.0004	-0.0422	0.6441	-
0.8518	133100	0.0006	-	-	-	-
0.8525	133200	0.0005	-	-	-	-
0.8531	133300	0.0005	-	-	-	-
0.8538	133400	0.0005	-	-	-	-
0.8544	133500	0.0005	0.0004	-0.0422	0.6439	-
0.8550	133600	0.0005	-	-	-	-
0.8557	133700	0.0005	-	-	-	-
0.8563	133800	0.0005	-	-	-	-
0.8570	133900	0.0006	-	-	-	-
0.8576	134000	0.0006	0.0004	-0.0422	0.6435	-
0.8582	134100	0.0006	-	-	-	-
0.8589	134200	0.0005	-	-	-	-
0.8595	134300	0.0006	-	-	-	-
0.8602	134400	0.0006	-	-	-	-
0.8608	134500	0.0006	0.0004	-0.0421	0.6428	-
0.8614	134600	0.0005	-	-	-	-
0.8621	134700	0.0005	-	-	-	-
0.8627	134800	0.0005	-	-	-	-
0.8634	134900	0.0005	-	-	-	-
0.864	135000	0.0005	0.0004	-0.0421	0.6449	-
0.8646	135100	0.0006	-	-	-	-
0.8653	135200	0.0006	-	-	-	-
0.8659	135300	0.0005	-	-	-	-
0.8666	135400	0.0005	-	-	-	-
0.8672	135500	0.0006	0.0004	-0.0421	0.6422	-
0.8678	135600	0.0006	-	-	-	-
0.8685	135700	0.0005	-	-	-	-
0.8691	135800	0.0005	-	-	-	-
0.8698	135900	0.0005	-	-	-	-
0.8704	136000	0.0006	0.0004	-0.0421	0.6442	-
0.8710	136100	0.0006	-	-	-	-
0.8717	136200	0.0005	-	-	-	-
0.8723	136300	0.0006	-	-	-	-
0.8730	136400	0.0005	-	-	-	-
0.8736	136500	0.0006	0.0004	-0.0421	0.6423	-
0.8742	136600	0.0005	-	-	-	-
0.8749	136700	0.0005	-	-	-	-
0.8755	136800	0.0005	-	-	-	-
0.8762	136900	0.0005	-	-	-	-
0.8768	137000	0.0005	0.0004	-0.0420	0.6436	-
0.8774	137100	0.0005	-	-	-	-
0.8781	137200	0.0006	-	-	-	-
0.8787	137300	0.0005	-	-	-	-
0.8794	137400	0.0006	-	-	-	-
0.88	137500	0.0005	0.0004	-0.0420	0.6437	-
0.8806	137600	0.0005	-	-	-	-
0.8813	137700	0.0005	-	-	-	-
0.8819	137800	0.0005	-	-	-	-
0.8826	137900	0.0006	-	-	-	-
0.8832	138000	0.0005	0.0004	-0.0420	0.6435	-
0.8838	138100	0.0005	-	-	-	-
0.8845	138200	0.0006	-	-	-	-
0.8851	138300	0.0005	-	-	-	-
0.8858	138400	0.0005	-	-	-	-
0.8864	138500	0.0005	0.0004	-0.0420	0.6422	-
0.8870	138600	0.0005	-	-	-	-
0.8877	138700	0.0005	-	-	-	-
0.8883	138800	0.0005	-	-	-	-
0.8890	138900	0.0005	-	-	-	-
0.8896	139000	0.0005	0.0004	-0.0420	0.6434	-
0.8902	139100	0.0005	-	-	-	-
0.8909	139200	0.0005	-	-	-	-
0.8915	139300	0.0005	-	-	-	-
0.8922	139400	0.0005	-	-	-	-
0.8928	139500	0.0005	0.0004	-0.0419	0.6422	-
0.8934	139600	0.0005	-	-	-	-
0.8941	139700	0.0005	-	-	-	-
0.8947	139800	0.0005	-	-	-	-
0.8954	139900	0.0005	-	-	-	-
0.896	140000	0.0005	0.0004	-0.0419	0.6426	-
0.8966	140100	0.0005	-	-	-	-
0.8973	140200	0.0005	-	-	-	-
0.8979	140300	0.0005	-	-	-	-
0.8986	140400	0.0005	-	-	-	-
0.8992	140500	0.0005	0.0004	-0.0419	0.6438	-
0.8998	140600	0.0005	-	-	-	-
0.9005	140700	0.0005	-	-	-	-
0.9011	140800	0.0005	-	-	-	-
0.9018	140900	0.0005	-	-	-	-
0.9024	141000	0.0005	0.0004	-0.0419	0.6431	-
0.9030	141100	0.0005	-	-	-	-
0.9037	141200	0.0005	-	-	-	-
0.9043	141300	0.0005	-	-	-	-
0.9050	141400	0.0005	-	-	-	-
0.9056	141500	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6424	-
0.9062	141600	0.0005	-	-	-	-
0.9069	141700	0.0005	-	-	-	-
0.9075	141800	0.0005	-	-	-	-
0.9082	141900	0.0005	-	-	-	-
0.9088	142000	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6421	-
0.9094	142100	0.0005	-	-	-	-
0.9101	142200	0.0005	-	-	-	-
0.9107	142300	0.0005	-	-	-	-
0.9114	142400	0.0005	-	-	-	-
0.912	142500	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6420	-
0.9126	142600	0.0005	-	-	-	-
0.9133	142700	0.0005	-	-	-	-
0.9139	142800	0.0005	-	-	-	-
0.9146	142900	0.0005	-	-	-	-
0.9152	143000	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6435	-
0.9158	143100	0.0005	-	-	-	-
0.9165	143200	0.0005	-	-	-	-
0.9171	143300	0.0005	-	-	-	-
0.9178	143400	0.0005	-	-	-	-
0.9184	143500	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6420	-
0.9190	143600	0.0005	-	-	-	-
0.9197	143700	0.0005	-	-	-	-
0.9203	143800	0.0005	-	-	-	-
0.9210	143900	0.0005	-	-	-	-
0.9216	144000	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6431	-
0.9222	144100	0.0005	-	-	-	-
0.9229	144200	0.0005	-	-	-	-
0.9235	144300	0.0006	-	-	-	-
0.9242	144400	0.0005	-	-	-	-
0.9248	144500	0.0005	0.0004	-0.0418	0.6422	-
0.9254	144600	0.0005	-	-	-	-
0.9261	144700	0.0005	-	-	-	-
0.9267	144800	0.0005	-	-	-	-
0.9274	144900	0.0005	-	-	-	-
0.928	145000	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6432	-
0.9286	145100	0.0005	-	-	-	-
0.9293	145200	0.0005	-	-	-	-
0.9299	145300	0.0005	-	-	-	-
0.9306	145400	0.0005	-	-	-	-
0.9312	145500	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6427	-
0.9318	145600	0.0005	-	-	-	-
0.9325	145700	0.0005	-	-	-	-
0.9331	145800	0.0005	-	-	-	-
0.9338	145900	0.0005	-	-	-	-
0.9344	146000	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6422	-
0.9350	146100	0.0005	-	-	-	-
0.9357	146200	0.0005	-	-	-	-
0.9363	146300	0.0005	-	-	-	-
0.9370	146400	0.0005	-	-	-	-
0.9376	146500	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6437	-
0.9382	146600	0.0005	-	-	-	-
0.9389	146700	0.0005	-	-	-	-
0.9395	146800	0.0005	-	-	-	-
0.9402	146900	0.0005	-	-	-	-
0.9408	147000	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6418	-
0.9414	147100	0.0005	-	-	-	-
0.9421	147200	0.0005	-	-	-	-
0.9427	147300	0.0005	-	-	-	-
0.9434	147400	0.0005	-	-	-	-
0.944	147500	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6425	-
0.9446	147600	0.0005	-	-	-	-
0.9453	147700	0.0005	-	-	-	-
0.9459	147800	0.0005	-	-	-	-
0.9466	147900	0.0005	-	-	-	-
0.9472	148000	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6434	-
0.9478	148100	0.0005	-	-	-	-
0.9485	148200	0.0005	-	-	-	-
0.9491	148300	0.0005	-	-	-	-
0.9498	148400	0.0005	-	-	-	-
0.9504	148500	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6433	-
0.9510	148600	0.0005	-	-	-	-
0.9517	148700	0.0005	-	-	-	-
0.9523	148800	0.0005	-	-	-	-
0.9530	148900	0.0005	-	-	-	-
0.9536	149000	0.0005	0.0004	-0.0417	0.6428	-
0.9542	149100	0.0005	-	-	-	-
0.9549	149200	0.0005	-	-	-	-
0.9555	149300	0.0005	-	-	-	-
0.9562	149400	0.0005	-	-	-	-
0.9568	149500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6430	-
0.9574	149600	0.0005	-	-	-	-
0.9581	149700	0.0005	-	-	-	-
0.9587	149800	0.0005	-	-	-	-
0.9594	149900	0.0005	-	-	-	-
0.96	150000	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6438	-
0.9606	150100	0.0005	-	-	-	-
0.9613	150200	0.0005	-	-	-	-
0.9619	150300	0.0005	-	-	-	-
0.9626	150400	0.0005	-	-	-	-
0.9632	150500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6434	-
0.9638	150600	0.0005	-	-	-	-
0.9645	150700	0.0005	-	-	-	-
0.9651	150800	0.0005	-	-	-	-
0.9658	150900	0.0005	-	-	-	-
0.9664	151000	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6423	-
0.9670	151100	0.0005	-	-	-	-
0.9677	151200	0.0005	-	-	-	-
0.9683	151300	0.0005	-	-	-	-
0.9690	151400	0.0005	-	-	-	-
0.9696	151500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6434	-
0.9702	151600	0.0005	-	-	-	-
0.9709	151700	0.0005	-	-	-	-
0.9715	151800	0.0005	-	-	-	-
0.9722	151900	0.0005	-	-	-	-
0.9728	152000	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6435	-
0.9734	152100	0.0005	-	-	-	-
0.9741	152200	0.0005	-	-	-	-
0.9747	152300	0.0005	-	-	-	-
0.9754	152400	0.0005	-	-	-	-
0.976	152500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6431	-
0.9766	152600	0.0005	-	-	-	-
0.9773	152700	0.0005	-	-	-	-
0.9779	152800	0.0005	-	-	-	-
0.9786	152900	0.0005	-	-	-	-
0.9792	153000	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6433	-
0.9798	153100	0.0005	-	-	-	-
0.9805	153200	0.0005	-	-	-	-
0.9811	153300	0.0005	-	-	-	-
0.9818	153400	0.0005	-	-	-	-
0.9824	153500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6427	-
0.9830	153600	0.0005	-	-	-	-
0.9837	153700	0.0005	-	-	-	-
0.9843	153800	0.0005	-	-	-	-
0.9850	153900	0.0005	-	-	-	-
0.9856	154000	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6430	-
0.9862	154100	0.0005	-	-	-	-
0.9869	154200	0.0005	-	-	-	-
0.9875	154300	0.0005	-	-	-	-
0.9882	154400	0.0005	-	-	-	-
0.9888	154500	0.0005	0.0004	-0.0416	0.6430	-
0.9894	154600	0.0005	-	-	-	-
0.9901	154700	0.0005	-	-	-	-
0.9907	154800	0.0005	-	-	-	-
0.9914	154900	0.0005	-	-	-	-
0.992	155000	0.0005	0.0004	-0.0415	0.6431	-
0.9926	155100	0.0005	-	-	-	-
0.9933	155200	0.0005	-	-	-	-
0.9939	155300	0.0005	-	-	-	-
0.9946	155400	0.0005	-	-	-	-
0.9952	155500	0.0005	0.0004	-0.0415	0.6431	-
0.9958	155600	0.0005	-	-	-	-
0.9965	155700	0.0005	-	-	-	-
0.9971	155800	0.0005	-	-	-	-
0.9978	155900	0.0005	-	-	-	-
0.9984	156000	0.0005	0.0004	-0.0415	0.6429	-
0.9990	156100	0.0005	-	-	-	-
0.9997	156200	0.0005	-	-	-	-
1.0	156250	-	-	-	-	0.5974

• The bold row denotes the saved checkpoint.

Framework Versions

• Python: 3.10.14
• Sentence Transformers: 3.0.1
• Transformers: 4.44.0
• PyTorch: 2.4.0
• Accelerate: 0.33.0
• Datasets: 2.20.0
• Tokenizers: 0.19.1

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}

MSELoss

@inproceedings{reimers-2020-multilingual-sentence-bert,
    title = "Making Monolingual Sentence Embeddings Multilingual using Knowledge Distillation",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2020",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/2004.09813",
}