sel303/llama3-diverce-ver1.0

모델 : llama3 8B

데이터 : AIhub 요약 데이터셋, 허깅페이스 (MIT, Apache 데이터셋 일부)

모델 학습 파라미터 : 모델의 파라미터 중 10%정도를 trainable한 parameter로 설정

generate config :

max_new_tokens = 1024,

repetition_penalty = 1.1, #1.1~1.2

temperature = 0.75,

do_sample= True

top_k = 5

주의 : 민감 데이터가 들어가 있을 수 있습니다.