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mbart-large-cc25-koquad-ae

Text2Text Generation
Transformers
PyTorch
Korean
mbart
answer extraction
Eval Results
Inference Endpoints
Model card Files Community
mbart-large-cc25-koquad-ae / README.md
asahi417's picture
asahi417
model update
4e06aad
preview code
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8.3 kB
metadata
license: cc-by-4.0
metrics:
  - bleu4
  - meteor
  - rouge-l
  - bertscore
  - moverscore
language: ko
datasets:
  - lmqg/qg_koquad
pipeline_tag: text2text-generation
tags:
  - answer extraction
widget:
  - text: >-
      또한 스피어스는 많은 새로운 여성 아티스트들에게 영향을 끼쳤는데, 대표적으로 데미 로바토, 케이티 페리, 크리스티니아 드바지, 레이디
      가가, 리틀 부츠, 셀레나 고메즈 & 더씬, 픽시 로트 이 있다. 2007년 비욘세 놀스는 Total Request Live와의
      인터뷰에서 '나는 브리트니를 사랑하고 팬이에요. 특히 새 앨범 Blackout을 좋아해요'라고 말했다. 린제이 로한은 '언제나
      브리트니 스피어스에게 영감을 받는다. 학창시절 그녀처럼 타블로이드에 오르기를 꿈꿔왔다'고 말하며 롤 모델로 꼽았다. 스피어스는 현대
      음악가들에게 음악적 영감으로 언급되기도 했다. <hl> 마일리 사이러스는 자신의 히트곡 Party in the U.S.A. 가
      브리트니에게 영감과 영향을 받은 곡이라고 밝혔다. <hl> 베리 매닐로우의 앨범 15 Minutes 역시 브리트니에게 영감을 얻었다고
      언급되었다.
    example_title: Answering Extraction Example 1
  - text: >-
      지난 22일 아프리카TV는 BJ 철구가 서비스 정지 처분을 받았음을 밝혔다. 서비스 정지 처분을 사유는 철구가 10대 청소년에게
      유해한 장면을 방송으로 내보냈기 때문이었다. 문제가 된 장면은 BJ 철구가 미성년자는 시청할 수 없게 하는 19세 시청 가능 설정을
      하지 않은 채 흡연하는 모습을 여과 없이 드러낸 장면이다. 아프리카TV는 청소년 보호 정책의 '청소년들이 해로운 환경으로부터 보호받을
      수 있도록 조치한다'라고 조항을 근거로 철구에게 서비스 정지 처분을 내렸다. 흡연 이외에 음주 방송 등도 19세 시청 가능 설정을
      해야만 방송할 수 있다. <hl> 게다가 철구의 방송 정지 처분은 이번에 처음이 아니라 16번 째기 때문에 더욱더 논란이 되고 있다.
      <hl>
    example_title: Answering Extraction Example 2
model-index:
  - name: lmqg/mbart-large-cc25-koquad-ae
    results:
      - task:
          name: Text2text Generation
          type: text2text-generation
        dataset:
          name: lmqg/qg_koquad
          type: default
          args: default
        metrics:
          - name: BLEU4 (Answer Extraction)
            type: bleu4_answer_extraction
            value: 40.87
          - name: ROUGE-L (Answer Extraction)
            type: rouge_l_answer_extraction
            value: 81.24
          - name: METEOR (Answer Extraction)
            type: meteor_answer_extraction
            value: 58.4
          - name: BERTScore (Answer Extraction)
            type: bertscore_answer_extraction
            value: 95.67
          - name: MoverScore (Answer Extraction)
            type: moverscore_answer_extraction
            value: 94.72
          - name: AnswerF1Score (Answer Extraction)
            type: answer_f1_score__answer_extraction
            value: 86.7
          - name: AnswerExactMatch (Answer Extraction)
            type: answer_exact_match_answer_extraction
            value: 79.92

Model Card of lmqg/mbart-large-cc25-koquad-ae

This model is fine-tuned version of facebook/mbart-large-cc25 for answer extraction on the lmqg/qg_koquad (dataset_name: default) via lmqg.

Overview

Usage 

from lmqg import TransformersQG

# initialize model
model = TransformersQG(language="ko", model="lmqg/mbart-large-cc25-koquad-ae")

# model prediction
answers = model.generate_a("1990년 영화 《 남부군 》에서 단역으로 영화배우 첫 데뷔에 이어 같은 해 KBS 드라마 《지구인》에서 단역으로 출연하였고 이듬해 MBC 《여명의 눈동자》를 통해 단역으로 출연하였다.")
  • With transformers
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/mbart-large-cc25-koquad-ae")
output = pipe("또한 스피어스는 많은 새로운 여성 아티스트들에게 영향을 끼쳤는데, 대표적으로 데미 로바토, 케이티 페리, 크리스티니아 드바지, 레이디 가가, 리틀 부츠, 셀레나 고메즈 & 더씬, 픽시 로트 이 있다. 2007년 비욘세 놀스는 Total Request Live와의 인터뷰에서 '나는 브리트니를 사랑하고 팬이에요. 특히 새 앨범 Blackout을 좋아해요'라고 말했다. 린제이 로한은 '언제나 브리트니 스피어스에게 영감을 받는다. 학창시절 그녀처럼 타블로이드에 오르기를 꿈꿔왔다'고 말하며 롤 모델로 꼽았다. 스피어스는 현대 음악가들에게 음악적 영감으로 언급되기도 했다. <hl> 마일리 사이러스는 자신의 히트곡 Party in the U.S.A. 가 브리트니에게 영감과 영향을 받은 곡이라고 밝혔다. <hl> 베리 매닐로우의 앨범 15 Minutes 역시 브리트니에게 영감을 얻었다고 언급되었다.")

Evaluation

Score Type Dataset
AnswerExactMatch 79.92 default lmqg/qg_koquad
AnswerF1Score 86.7 default lmqg/qg_koquad
BERTScore 95.67 default lmqg/qg_koquad
Bleu_1 76.79 default lmqg/qg_koquad
Bleu_2 68.63 default lmqg/qg_koquad
Bleu_3 57.06 default lmqg/qg_koquad
Bleu_4 40.87 default lmqg/qg_koquad
METEOR 58.4 default lmqg/qg_koquad
MoverScore 94.72 default lmqg/qg_koquad
ROUGE_L 81.24 default lmqg/qg_koquad

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during fine-tuning:

  • dataset_path: lmqg/qg_koquad
  • dataset_name: default
  • input_types: ['paragraph_sentence']
  • output_types: ['answer']
  • prefix_types: None
  • model: facebook/mbart-large-cc25
  • max_length: 512
  • max_length_output: 32
  • epoch: 10
  • batch: 8
  • lr: 0.0001
  • fp16: False
  • random_seed: 1
  • gradient_accumulation_steps: 8
  • label_smoothing: 0.0

The full configuration can be found at fine-tuning config file.

Citation 

@inproceedings{ushio-etal-2022-generative,
    title = "{G}enerative {L}anguage {M}odels for {P}aragraph-{L}evel {Q}uestion {G}eneration",
    author = "Ushio, Asahi  and
        Alva-Manchego, Fernando  and
        Camacho-Collados, Jose",
    booktitle = "Proceedings of the 2022 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = dec,
    year = "2022",
    address = "Abu Dhabi, U.A.E.",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}