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model_1309

This model is a fine-tuned version of FacebookAI/xlm-roberta-large on the None dataset. It achieves the following results on the evaluation set:

  • Loss: 0.4703
  • Hiều cao khách hàng: {'precision': 0.9375, 'recall': 0.9090909090909091, 'f1': 0.923076923076923, 'number': 33}
  • Hiều dài sản phẩm: {'precision': 0.7647058823529411, 'recall': 0.7222222222222222, 'f1': 0.7428571428571428, 'number': 18}
  • Hiều rộng sản phẩm: {'precision': 0.35714285714285715, 'recall': 0.5555555555555556, 'f1': 0.43478260869565216, 'number': 9}
  • Hong cách mua sắm: {'precision': 0.6521739130434783, 'recall': 0.7142857142857143, 'f1': 0.6818181818181819, 'number': 21}
  • Hong cách nhà cửa: {'precision': 0.5652173913043478, 'recall': 0.6190476190476191, 'f1': 0.5909090909090909, 'number': 21}
  • Hong cách thời trang: {'precision': 0.5238095238095238, 'recall': 0.6470588235294118, 'f1': 0.5789473684210527, 'number': 17}
  • Hất tóc: {'precision': 0.625, 'recall': 0.7692307692307693, 'f1': 0.6896551724137931, 'number': 26}
  • Hối lượng sản phẩm: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.8333333333333334, 'f1': 0.8333333333333334, 'number': 18}
  • Hời gian nhận hàng: {'precision': 0.6896551724137931, 'recall': 0.6896551724137931, 'f1': 0.6896551724137931, 'number': 29}
  • Iá sản phẩm: {'precision': 0.8064516129032258, 'recall': 0.7575757575757576, 'f1': 0.7812499999999999, 'number': 33}
  • Oại da: {'precision': 0.8518518518518519, 'recall': 0.9583333333333334, 'f1': 0.9019607843137256, 'number': 24}
  • Ung hoàng đạo: {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18}
  • Ung mệnh: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.8695652173913043, 'f1': 0.851063829787234, 'number': 23}
  • Àu da: {'precision': 0.75, 'recall': 0.7297297297297297, 'f1': 0.7397260273972601, 'number': 37}
  • Àu sắc sản phẩm: {'precision': 0.7924528301886793, 'recall': 0.8936170212765957, 'f1': 0.8400000000000001, 'number': 47}
  • Áng khuôn mặt: {'precision': 0.7619047619047619, 'recall': 0.8, 'f1': 0.7804878048780488, 'number': 20}
  • Áng người: {'precision': 0.9444444444444444, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.9444444444444444, 'number': 18}
  • Ân nặng khách hàng: {'precision': 0.9302325581395349, 'recall': 0.9523809523809523, 'f1': 0.9411764705882352, 'number': 42}
  • Ã sản phẩm: {'precision': 0.7931034482758621, 'recall': 0.8846153846153846, 'f1': 0.8363636363636363, 'number': 26}
  • Ơn vị sản phẩm: {'precision': 0.7341772151898734, 'recall': 0.7532467532467533, 'f1': 0.7435897435897437, 'number': 77}
  • Ản phẩm: {'precision': 0.826938136256852, 'recall': 0.9190600522193212, 'f1': 0.8705688375927454, 'number': 1149}
  • Ật độ tóc: {'precision': 0.8333333333333334, 'recall': 0.8695652173913043, 'f1': 0.851063829787234, 'number': 23}
  • Ặc điểm khác của da: {'precision': 0.7333333333333333, 'recall': 0.8048780487804879, 'f1': 0.7674418604651163, 'number': 41}
  • Ịa chỉ nhận hàng: {'precision': 0.4358974358974359, 'recall': 0.6071428571428571, 'f1': 0.5074626865671643, 'number': 28}
  • Ố lượng sản phẩm: {'precision': 0.7905405405405406, 'recall': 0.8181818181818182, 'f1': 0.8041237113402062, 'number': 143}
  • Ố điện thoại nhận hàng: {'precision': 0.898876404494382, 'recall': 0.9937888198757764, 'f1': 0.943952802359882, 'number': 161}
  • Ố đo vòng: {'precision': 0.9242424242424242, 'recall': 0.9682539682539683, 'f1': 0.9457364341085271, 'number': 126}
  • Ộ dài tóc: {'precision': 0.5833333333333334, 'recall': 0.7, 'f1': 0.6363636363636365, 'number': 20}
  • Ộ tuổi khách hàng: {'precision': 0.85, 'recall': 0.9444444444444444, 'f1': 0.8947368421052632, 'number': 18}
  • Overall Precision: 0.8105
  • Overall Recall: 0.8853
  • Overall F1: 0.8462
  • Overall Accuracy: 0.9217

Model description

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Intended uses & limitations

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Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 2.5e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • num_epochs: 10

Training results

Training Loss Epoch Step Validation Loss Hiều cao khách hàng Hiều dài sản phẩm Hiều rộng sản phẩm Hong cách mua sắm Hong cách nhà cửa Hong cách thời trang Hất tóc Hối lượng sản phẩm Hời gian nhận hàng Iá sản phẩm Oại da Ung hoàng đạo Ung mệnh Àu da Àu sắc sản phẩm Áng khuôn mặt Áng người Ân nặng khách hàng à sản phẩm Ơn vị sản phẩm Ản phẩm Ật độ tóc Ặc điểm khác của da Ịa chỉ nhận hàng Ố lượng sản phẩm Ố điện thoại nhận hàng Ố đo vòng Ộ dài tóc Ộ tuổi khách hàng Overall Precision Overall Recall Overall F1 Overall Accuracy
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