lucianosb/boto-9B-GGUF

Boto 9B - GGUF

• Criador do Modelo: Luciano Santa Brígida
• Modelo Original: Boto-9B

Boto-9B é um modelo de linguagem de 9 bilhões de parâmetros, otimizado a partir do Gemma2-9B.

Confira os presets para usar com LM Studio.

Arquivos Incluídos

Nome	Método Quant	Bits	Tamanho	Desc
boto9b.Q2_K.gguf	q2_K	2	3.81 GB	Quantização em 2-bit. Significativa perda de qualidade. Não-recomendado.
boto9b.Q3_K_M.gguf	q3_K_M	3	4.76 GB	Quantização em 3-bit.
boto9b.Q3_K_S.gguf	q3_K_S	3	4.34 GB	Quantização em 3-bit.
boto9b.Q4_0.gguf	q4_0	4	5.44 GB	Quantização em 4-bit. Prefira usar o Q3_K_M
boto9b.Q4_K_S.gguf	q4_K_S	4	5.48 GB	Quantização em 4-bit.
boto9b.Q3_K_L.gguf	q3_K_L	3	5.13 GB	Quantização em 3-bit com menor perda de qualidade.
boto9b.Q4_K_M.gguf	q4_K_M	4	5.76 GB	Quantização em 4-bit.
boto9b.Q4_1.gguf	q4_1	4	5.96 GB	Quantização em 4-bit. Acurácia maior que q4_0 mas não tão boa quanto q5_0. Inferência mais rápida que os modelos q5.
boto9b.Q5_0.gguf	q5_0	5	6.48 GB	Quantização em 5-bit. Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta.
boto9b.Q5_1.gguf	q5_1	5	7 GB	Quantização em 5-bit. Ainda Melhor acurácia, maior uso de recursos, inferência mais lenta.
boto9b.Q5_K_M.gguf	q5_K_M	5	6.65 GB	Quantização em 5-bit. Melhor performance. Recomendado.
boto9b.Q5_K_S.gguf	q5_K_S	5	6.48 GB	Quantização em 5-bit.
boto9b.Q6_K.gguf	q6_K	6	7.59 GB	Quantização em 6-bit.
boto9b.Q8_0.gguf	q8_0	8	9.83 GB	Quantização em 8-bit. Quase indistinguível do float16. Usa muitos recursos e é mais lento.

Observação: os valores de RAM acima não pressupõem descarregamento de GPU. Se as camadas forem descarregadas para a GPU, isso reduzirá o uso de RAM e usará VRAM.

Template

### Instrução:
{prompt}

### Resposta:

Uploaded model

• Developed by: lucianosb
• License: apache-2.0
• Finetuned from model : unsloth/gemma-2-9b-bnb-4bit

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.