Confira o đ€ Datasets!
Bem, esse foi um belo passeio pela biblioteca đ€ Datasets - parabĂ©ns por chegar atĂ© aqui! Com o conhecimento que vocĂȘ adquiriu neste capĂtulo, vocĂȘ deve ser capaz de:
- Carregue conjuntos de dados de qualquer lugar, seja o Hugging Face Hub, seu laptop ou um servidor remoto em sua empresa.
- Organize seus dados usando uma combinação das funçÔes
Dataset.map()
eDataset.filter()
. - Alterne rapidamente entre formatos de dados como Pandas e NumPy usando
Dataset.set_format()
. - Crie seu prĂłprio conjunto de dados e envie-o para o Hugging Face Hub.
- Incorpore seus documentos usando um modelo Transformer e construa um mecanismo de pesquisa semĂąntica usando o FAISS.
No CapĂtulo 7, usaremos tudo isso para nos aprofundarmos nas principais tarefas de PNL para as quais os modelos Transformer sĂŁo Ăłtimos. Antes de avançar, no entanto, teste seu conhecimento de đ€ Datasets com um teste rĂĄpido!