章末クイズ

この章で学んだことをテストしてみましょう！

1. 次のタスクのうち、トークン分類問題として組み立てられるものはどれでしょうか？

2. トークン分類のための前処理は、他の前処理パイプラインとどの部分が違うのでしょうか？

3.トークン分類問題で単語をトークン化し、そのトークンにラベルを付けたい場合、どのような問題がありますか？

4. 「ドメイン適応」とはどういう意味ですか？

5. マスク言語モデリング問題におけるラベルとは何ですか？

6. 以下の作業のうち、シーケンス間問題と見なせるものはどれですか？

7. シーケンス間問題におけるデータの前処理はどのように行うのが適切でしょうか？

8. なぜシーケンス間問題には Trainer の特定のサブクラスが存在するのでしょうか？

10. 新しいモデルの事前学習はいつ行うべきですか？

11. なぜ、たくさんのテキストで言語モデルを事前学習する事は簡単なのですか？

12. 質問応答タスクのためにデータを前処理する際の主な課題は何ですか？

13. 質問応答では通常どのように後処理が行われますか？