|
--- |
|
license: mit |
|
base_model: indolem/indobert-base-uncased |
|
tags: |
|
- generated_from_trainer |
|
model-index: |
|
- name: indobert_qa_skripsi_small |
|
results: [] |
|
widget: |
|
- text: UIN Jakarta kapan didirikan? |
|
context: Universitas Islam Negeri (UIN) Syarif Hidayatullah Jakarta juga dikenal sebagai UIN Jakarta, adalah sebuah institusi pendidikan tinggi yang berlokasi di Jakarta, Indonesia. Universitas ini didirikan pada tahun 1957 dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri) Jakarta. Pada awalnya, institusi ini hanya menawarkan program pendidikan Islam. Universitas ini didirikan pada tahun 1957 dengan nama IAIN (Institut Agama Islam Negeri) Jakarta. Pada awalnya, institusi ini hanya menawarkan program pendidikan Islam. Selama beberapa dekade, IAIN Jakarta mengalami perkembangan yang pesat dalam hal jumlah program studi, fakultas, dan fasilitas. Pada tahun 2007, IAIN Jakarta ditingkatkan statusnya menjadi universitas dan berganti nama menjadi UIN Syarif Hidayatullah Jakarta, sebagai penghormatan kepada Syekh Syarif Hidayatullah, seorang ulama besar dari Indonesia. Saat ini, UIN Jakarta mempunyai puluhan program studi yang dibagi menjadi 12 fakultas. UIN Jakarta tidak hanya membuka program studi khusus keagamaan saja, tetapi juga ilmu umum, sampai pendidikan |
|
|
|
--- |
|
|
|
<!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You |
|
should probably proofread and complete it, then remove this comment. --> |
|
|
|
# indobert_qa_skripsi_small |
|
|
|
This model is a fine-tuned version of [indolem/indobert-base-uncased](https://huggingface.co./indolem/indobert-base-uncased) on the None dataset. |
|
It achieves the following results on the evaluation set: |
|
- Loss: 2.4258 |
|
|
|
## Model description |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Intended uses & limitations |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training and evaluation data |
|
|
|
More information needed |
|
|
|
## Training procedure |
|
|
|
### Training hyperparameters |
|
|
|
The following hyperparameters were used during training: |
|
- learning_rate: 2e-05 |
|
- train_batch_size: 16 |
|
- eval_batch_size: 16 |
|
- seed: 42 |
|
- gradient_accumulation_steps: 2 |
|
- total_train_batch_size: 32 |
|
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08 |
|
- lr_scheduler_type: linear |
|
- num_epochs: 3 |
|
|
|
### Training results |
|
|
|
| Training Loss | Epoch | Step | Validation Loss | |
|
|:-------------:|:-----:|:----:|:---------------:| |
|
| 1.2187 | 1.0 | 2700 | 2.1966 | |
|
| 0.8997 | 2.0 | 5400 | 2.1678 | |
|
| 0.6686 | 3.0 | 8100 | 2.4258 | |
|
|
|
|
|
### Framework versions |
|
|
|
- Transformers 4.33.2 |
|
- Pytorch 2.0.1+cu118 |
|
- Datasets 2.14.5 |
|
- Tokenizers 0.13.3 |
|
|
