Edit model card

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("josu/gpt-neo-pt-br")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("josu/gpt-neo-pt-br")

from transformers import pipeline

generator = pipeline('text-generation', model='josu/gpt-neo-pt-br')

generator("Futebol é o esporte,", max_length=30, num_return_sequences=1)

[{'generated_text': 'Futebol é o esporte, sendo que o país é um dos esportes mais populares do mundo. A seleção nacional de futebol do país é o mais popular e'}]
Downloads last month
47
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Space using josu/gpt-neo-pt-br 1