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@@ -11,6 +11,11 @@ tags:
11
  - trl
12
  ---
13
 
 
 
 
 
 
14
  # Uploaded model
15
 
16
  - **Developed by:** jjsprockel
@@ -24,7 +29,7 @@ El siguiente es el código sugerido para descargar el modelo usando Unslot:
24
  import torch
25
  from unsloth import FastLanguageModel
26
  model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
27
- model_name = "jjsprockel/Patologia_lora_model1", # YOUR MODEL YOU USED FOR TRAINING
28
  max_seq_length = 2048, # Choose any! Llama 3 is up to 8k
29
  dtype = None,
30
  load_in_4bit = True,
@@ -47,7 +52,6 @@ alpaca_prompt = """Below is an instruction that describes a task, paired with an
47
 
48
  **Código para la inferencia:**
49
 
50
- # Get the instruction from the console
51
  El siguiente codigo demuestra como se puede llevar a cabo la inferencia.
52
 
53
  ```
 
11
  - trl
12
  ---
13
 
14
+ # LLM basado en LLaMA Ajustado al Dominio de Patología
15
+
16
+ Primera Versión de un LLM ajustado para responder preguntas de Patología
17
+
18
+
19
  # Uploaded model
20
 
21
  - **Developed by:** jjsprockel
 
29
  import torch
30
  from unsloth import FastLanguageModel
31
  model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
32
+ model_name = "jjsprockel/Patologia_lora_model1",
33
  max_seq_length = 2048, # Choose any! Llama 3 is up to 8k
34
  dtype = None,
35
  load_in_4bit = True,
 
52
 
53
  **Código para la inferencia:**
54
 
 
55
  El siguiente codigo demuestra como se puede llevar a cabo la inferencia.
56
 
57
  ```