jjsprockel
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@@ -11,6 +11,11 @@ tags:
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- trl
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# Uploaded model
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- **Developed by:** jjsprockel
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@@ -24,7 +29,7 @@ El siguiente es el código sugerido para descargar el modelo usando Unslot:
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import torch
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25 |
from unsloth import FastLanguageModel
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26 |
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
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27 |
-
model_name = "jjsprockel/Patologia_lora_model1",
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28 |
max_seq_length = 2048, # Choose any! Llama 3 is up to 8k
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dtype = None,
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30 |
load_in_4bit = True,
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@@ -47,7 +52,6 @@ alpaca_prompt = """Below is an instruction that describes a task, paired with an
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**Código para la inferencia:**
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-
# Get the instruction from the console
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El siguiente codigo demuestra como se puede llevar a cabo la inferencia.
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- trl
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# LLM basado en LLaMA Ajustado al Dominio de Patología
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+
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Primera Versión de un LLM ajustado para responder preguntas de Patología
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+
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# Uploaded model
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- **Developed by:** jjsprockel
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import torch
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30 |
from unsloth import FastLanguageModel
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31 |
model, tokenizer = FastLanguageModel.from_pretrained(
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32 |
+
model_name = "jjsprockel/Patologia_lora_model1",
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33 |
max_seq_length = 2048, # Choose any! Llama 3 is up to 8k
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dtype = None,
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load_in_4bit = True,
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52 |
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53 |
**Código para la inferencia:**
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El siguiente codigo demuestra como se puede llevar a cabo la inferencia.
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