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license: mit |
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datasets: |
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- community-datasets/fake_news_english |
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- 13Mai13/BuzzFeed |
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- InfImagine/FakeImageDataset |
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- SEACrowd/ph_fake_news_corpus |
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language: |
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- pt |
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metrics: |
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- accuracy |
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library_name: adapter-transformers |
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tags: |
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- legal |
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license: mit |
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---# Fake News Detector |
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## Descrição |
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O **Fake News Detector** é um aplicativo interativo desenvolvido usando **Gradio** e modelos de aprendizado de máquina da Hugging Face. O aplicativo pode identificar fake news em três tipos de entrada: texto, imagens e links. |
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- **Texto**: Analisa o conteúdo textual para identificar possíveis fake news. |
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- **Imagens**: Avalia imagens usando um modelo de classificação para verificar a autenticidade. |
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- **Links**: Extrai e analisa o texto de páginas da web para detectar fake news. |
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## Funcionalidades |
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- Interface web intuitiva com entradas para texto, URL de imagem e URL de link. |
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- Utiliza modelos de aprendizado de máquina para análise de texto e imagem. |
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- Exibe rótulo e pontuação para a probabilidade de fake news. |
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## Como Usar |
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1. **Clone o Repositório** |
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Clone o repositório para o seu ambiente local. |
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```bash |
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git clone https://identifierfakenews.com/usuario/nome-repositorio.git |
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cd nome-repositorio |
