qa_kor_hospital / README.md
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- name: qa_kor
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# qa_kor_hospital
This model is a fine-tuned version of [gogamza/kobart-base-v2](https://huggingface.co./gogamza/kobart-base-v2) on an unknown dataset.
## Model description
"gogamza/kobart-base-v2" ๊ธฐ๋ฐ˜์œผ๋กœ [์†Œ์ƒ๊ณต์ธ ๊ณ ๊ฐ ์ฃผ๋ฌธ ์งˆ์˜-์‘๋‹ต ํ…์ŠคํŠธ](https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=102)์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ๋ณ‘์› ์งˆ์˜ ์‘๋‹ต ๋‚ด์šฉ์„ Fine Tuning ํ•œ ๋ชจ๋ธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.</br>
text = f"์งˆ๋ฌธ: {question}\n์ฃผ์ œ: {title}\n์˜๋„: {intend}\nํ•ญ๋ชฉ: {content}\n" ๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ž…๋ ฅ ์‚ฌํ•ญ์— ๋งž๋Š” ๋‹ต๋ณ€์ด ์ถœ๋ ฅ ๋˜๋„๋ก ํ•™์Šตํ–ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.</br>
ํ•ด๋‹น ๋ฐ์ดํ„ฐ์˜ ์ฃผ์ œ๋Š” "๋ณ‘์›"์ด๋ฏ€๋กœ, title ๋ณ€์ˆ˜์—๋Š” "๋ณ‘์›" ๊ฐ’์„ ๋„ฃ์œผ๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.</br>
intend์˜ ์ข…๋ฅ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ดํŽด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.</br>
['์ œํ’ˆ_์†Œ์žฌ_์งˆ๋ฌธ', '์ œํ’ˆ_์ถ”์ฒœ_์งˆ๋ฌธ', '๊ตํ™˜|๋ฐ˜ํ’ˆ|ํ™˜๋ถˆ_์ผ๋ฐ˜_์š”์ฒญ', '๊ฒฐ์ œ_์ผ๋ฐ˜_์งˆ๋ฌธ', '์ œํ’ˆ_์šฉ๋„_ํ™•์ธ',
'์ œํ’ˆ_์žฌ๊ณ _์š”์ฒญ', '๊ฒฐ์ œ_์ˆ˜๋‹จ_์งˆ๋ฌธ', '๊ฒฐ์ œ_์ผ๋ฐ˜_ํ™•์ธ', '๊ฒฐ์ œ_์ผ๋ฐ˜_์š”์ฒญ', '์ œํ’ˆ_ํ’ˆ์งˆ_ํ™•์ธ',
'์ œํ’ˆ_์ •๋ณด_ํ™•์ธ', '์ œํ’ˆ_๋ฐฉ๋ฒ•_ํ™•์ธ', 'ํฌ์žฅ_์ผ๋ฐ˜_์งˆ๋ฌธ', '์ œํ’ˆ_์ •๋ณด_์š”์ฒญ', 'AS_์‹œ๊ฐ„_์งˆ๋ฌธ',
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'์™ธ๋ž˜_๋ฐฉ๋ฒ•_์š”์ฒญ', '์™ธ๋ž˜_์‹œ๊ฐ„_์งˆ๋ฌธ', '๋งค์žฅ_์ด์šฉ_์งˆ๋ฌธ', '์™ธ๋ž˜_์˜ˆ์•ฝ_์งˆ๋ฌธ', '์™ธ๋ž˜_์˜ˆ์•ฝ_์š”์ฒญ',
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'ํ–‰์‚ฌ_๋‚ ์งœ_์š”์ฒญ', 'ํ–‰์‚ฌ_์ •๋ณด_์š”์ฒญ'] ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.</br>
content์˜ ์ข…๋ฅ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์‚ดํŽด๋ณด๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.</br>
'์œ ์‚ฐ๊ท ', '์ข…ํ•ฉ๋น„ํƒ€๋ฏผ', ..., '์ค‘์„ฑํ™” ์ˆ˜์ˆ |๋งˆ์ทจ', '์ค‘์„ฑํ™” ์ˆ˜์ˆ |์•ฝ', '์•ฝ|์˜ค๋ฆฌ์กด' ๋“ฑ์ด ์žˆ๊ณ , ์˜๋ฃŒ ์ƒํ’ˆ(์˜์•ฝํ’ˆ ๋“ฑ) ์ด 5,782 ๊ฐœ๊ฐ€ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.</br>
## Intended uses & limitations
More information needed
## Training and evaluation data
[์†Œ์ƒ๊ณต์ธ ๊ณ ๊ฐ ์ฃผ๋ฌธ ์งˆ์˜-์‘๋‹ต ํ…์ŠคํŠธ](https://aihub.or.kr/aihubdata/data/view.do?currMenu=115&topMenu=100&dataSetSn=102)์˜ ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ค‘์— ๋ณ‘์› ๋ฐ์ดํ„ฐ๋งŒ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ฐ ์‚ฌ์šฉ์ด ๋˜์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.
## Training procedure
### Training hyperparameters
The following hyperparameters were used during training:
- learning_rate: 2e-05
- train_batch_size: 16
- eval_batch_size: 16
- seed: 42
- optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
- lr_scheduler_type: linear
- lr_scheduler_warmup_steps: 400
- num_epochs: 3
### Framework versions
- Transformers 4.38.2
- Pytorch 2.1.0+cu121
- Datasets 2.18.0
- Tokenizers 0.15.2