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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 看似簡單,只是二選一做決擇,但其實他們代表的是你周遭的親朋好友,試著給你不同的意見,但追根究底,最後決定的還是自己。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其便當都是買來的,就算加熱也是由媽媽負責(後來揭曉其實是避免帶來厄運),父親則在電視台上班。
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "獨孤紅", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "PER", "Text": "羅文忠", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "武則天", "Start": 28, "End": 31 }, { "TypeName": "PER", "Text": "林語堂", "Start": 35, "End": 38 }, { "TypeName": "PER", "Text": "陳虹", "Start": 45, "End": 47 }, { "TypeName": "PER", "Text": "童煦", "Start": 66, "End": 68 }, { "TypeName": "PER", "Text": "黃柏松", "Start": 77, "End": 80 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "武則天", "Start": 16, "End": 19 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "法國", "Start": 8, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "巴黎", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "維也納", "Start": 52, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約", "Start": 71, "End": 73 }, { "TypeName": "PER", "Text": "瓦德·丹路殊", "Start": 87, "End": 93 }, { "TypeName": "PER", "Text": "Walter Damrosch", "Start": 94, "End": 109 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "紐約愛樂", "Start": 112, "End": 116 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雲想集團", "Start": 23, "End": 27 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高超", "Start": 30, "End": 32 }, { "TypeName": "PER", "Text": "高蓓", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "品緹", "Start": 40, "End": 42 }, { "TypeName": "PER", "Text": "王琳", "Start": 43, "End": 45 }, { "TypeName": "PER", "Text": "雪莉", "Start": 1, "End": 3 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣集團", "Start": 56, "End": 60 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天衣", "Start": 56, "End": 58 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "靜華", "Start": 0, "End": 2 }, { "TypeName": "PER", "Text": "葉廣義", "Start": 6, "End": 9 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "雲想集團", "Start": 25, "End": 29 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "吳湯興", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "義民軍", "Start": 2, "End": 5 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "八卦山", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "PER", "Text": "吳湯興", "Start": 13, "End": 16 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 丁啟睿與楊文岳逃奔汝寧,明軍一路死傷無數,傅宗龍戰死,啟睿的敕書、尚方寶劍等全部丟失。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "丁啟睿", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "PER", "Text": "楊文岳", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "汝寧", "Start": 9, "End": 11 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "明軍", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "PER", "Text": "傅宗龍", "Start": 21, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "啟睿", "Start": 1, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "八國聯軍", "Start": 6, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "天津", "Start": 12, "End": 14 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "保定學堂", "Start": 45, "End": 49 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "北洋大學堂", "Start": 11, "End": 16 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "天津大學", "Start": 18, "End": 22 }, { "TypeName": "PER", "Text": "丁家立", "Start": 24, "End": 27 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "七里氏", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "加賀", "Start": 21, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "靜安寺", "Start": 4, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "曹家渡", "Start": 8, "End": 11 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 紀念碑四周建成佔地面積11265平方米的三元里抗英紀念公園。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三元里抗英紀念公園", "Start": 20, "End": 29 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該組織的前身,是1963年由奧地利裔美國經濟學家弗里茨·馬赫盧普創立的The Bellagio Group;目的是為了探求解決國際貨幣體系問題的方案,特別是1960年代美國所面臨的國際收支危機。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "弗里茨·馬赫盧普", "Start": 24, "End": 32 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "The Bellagio Group", "Start": 35, "End": 53 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國", "Start": 18, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1642年11月,瑞典軍於布賴滕費爾德再度擊敗神聖羅馬帝國軍,但此時丹麥王卻嫉妒瑞典軍的成果,並恐懼瑞典強大後,丹麥受其所制,因此乘瑞典軍進攻日耳曼南方之際,向瑞典宣戰。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典軍", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布賴滕費爾德", "Start": 13, "End": 19 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "神聖羅馬帝國軍", "Start": 23, "End": 30 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典軍", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "瑞典軍", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日耳曼", "Start": 71, "End": 74 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在密蘇里州,由於家長的要求,該書被放置在學校圖書館的非小說類文學作品區。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "密蘇里州", "Start": 1, "End": 5 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本書就是基於羅伊和塞隆的真實故事,這兩隻住在紐約中央公園動物園的雄性南極企鵝組成伴侶達6年。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "紐約中央公園動物園", "Start": 22, "End": 31 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "南極", "Start": 34, "End": 36 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 現實中,雄性企鵝孵化並協助撫養幼鳥成長是其天性,這在其他許多鳥類中也很常見。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 諸葛亮發明八陣圖以利立營練兵。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "諸葛亮", "Start": 0, "End": 3 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三崎四郎,日本足球運動員,前日本國家足球隊成員。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三崎四郎", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "日本國家足球隊", "Start": 14, "End": 21 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三星生命保險", "Start": 8, "End": 14 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本東京", "Start": 25, "End": 29 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "美國紐約", "Start": 30, "End": 34 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西北太平洋區", "Start": 5, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "日本松島灣", "Start": 14, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "台灣", "Start": 20, "End": 22 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋村", "Start": 3, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三棟屋路", "Start": 9, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "和宜合交匯處", "Start": 14, "End": 20 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 第三次社會大分工首先在商品交換最為發達的地區出現。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 它還與五氧化二氮催化臭氧分解的反應有關,這對臭氧層會造成破壞,因此引起了人們的興趣。
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "三江鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江社區", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "三江村", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "茄南村", "Start": 14, "End": 17 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "道學村", "Start": 18, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "茄芮村", "Start": 22, "End": 25 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "蘇尋三村", "Start": 26, "End": 30 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上雲村", "Start": 31, "End": 34 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "眼鏡塘村", "Start": 35, "End": 39 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江源村", "Start": 40, "End": 43 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 開播後,該衛視將24小時滾動播出8檔自辦節目,重點欄目以中英文雙語字幕呈現,為南海區域觀眾提供資訊和娛樂服務。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南海", "Start": 39, "End": 41 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 一開始他們嘗試把亞當斯改變信仰成為天主教徒,但是沒有成功。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "亞當斯", "Start": 8, "End": 11 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 雙方交換了友好文書,建立了日本與新西班牙的正式外交關係。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "日本", "Start": 13, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "新西班牙", "Start": 16, "End": 20 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 同時他也有兼修柔道,並且在17歲時拿到黑帶一段。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 拿到冠軍這年,三浦美幸擊敗了二宮城光、佐藤勝昭等好手。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三浦美幸", "Start": 7, "End": 11 }, { "TypeName": "PER", "Text": "二宮城光", "Start": 14, "End": 18 }, { "TypeName": "PER", "Text": "佐藤勝昭", "Start": 19, "End": 23 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "科隆", "Start": 14, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東方三博士祭壇", "Start": 17, "End": 24 }, { "TypeName": "PER", "Text": "東方三博士", "Start": 17, "End": 22 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 該屬共有2種,分布於印度東北部、錫金、不丹。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "印度", "Start": 10, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "錫金", "Start": 16, "End": 18 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "不丹", "Start": 19, "End": 21 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 因為牠們仍保留爬行動物的退化下頜,所以牠們被歸類於似哺乳爬行動物。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在這個反應中,碘離子被認為是路易斯鹼,而碘單質作路易斯酸。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 故事主要講述江南才子唐伯虎與婢女秋香的戀愛故事。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "江南", "Start": 6, "End": 8 }, { "TypeName": "PER", "Text": "唐伯虎", "Start": 10, "End": 13 }, { "TypeName": "PER", "Text": "秋香", "Start": 16, "End": 18 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 11, "End": 13 } ]
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 但是,許多三維模型使用紋理進行覆蓋,將紋理排列放到三維模型上的過程稱作紋理映射。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 奉安殿位於舊校門與校舍間,座西朝東,經過時須駐足行禮。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "奉安殿", "Start": 0, "End": 3 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "屯門海岸線", "Start": 5, "End": 10 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三聚體又稱三體,是三個相同分子化合生成的產物。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 同樣的手法被用於現代的攝影技術中。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三船久藏入門講道館時,並不認識裡面的任何師傅,最後他挑選有鬼橫山之稱的橫山作次郎做為指導師傅。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "三船久藏", "Start": 0, "End": 4 }, { "TypeName": "PER", "Text": "橫山作次郎", "Start": 35, "End": 40 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 本魚棲息於潟湖或珊瑚礁,常成群活動。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三角學是數學的一個分支,主要研究三角形,以及三角形中邊與角之間的關係。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 如果其中一個邊的長度又為已知的話,那麼其他兩條邊的長度也就確定。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 有人認為退化三角形並不能算是三角形,這是由於它介乎於三角不等式之間,在一些資料中已否定了其中一條邊等於其餘兩條邊之和的情況。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 三角洲特種部隊的招募對象通常是有特殊技能的人,比如精通外語或其他有用技能。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "三角洲特種部隊", "Start": 0, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 每完成一次,背包的重量和長跑距離都會增加,而規定完成時間卻減少。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 選拔測試的心理部分是從不計其數的心理測試開始。
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請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 無可否認,世界三項全能運動協會的鐵人三項運動賽事具有很高的影響力和知名度,某種意義上讓「鐵人三項」成為了「三項全能」的代名詞。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "世界三項全能運動協會", "Start": 5, "End": 15 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "西區", "Start": 19, "End": 21 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "布蘭特福德", "Start": 27, "End": 32 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "東區", "Start": 34, "End": 36 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "戈爾區", "Start": 37, "End": 40 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "咸美頓", "Start": 46, "End": 49 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "霍姆區", "Start": 52, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "多倫多", "Start": 61, "End": 64 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上塘鎮", "Start": 0, "End": 3 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省永嘉縣縣", "Start": 4, "End": 11 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "永嘉縣", "Start": 7, "End": 10 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "楠溪江", "Start": 34, "End": 37 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "南波希米亞州", "Start": 2, "End": 8 } ]
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"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海東方電視台", "Start": 0, "End": 7 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "東視", "Start": 22, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 在一些網路論壇上經常有網友將老東視的節目與現在的新娛樂頻道作比較,有一些毒舌網友甚至直接蔑稱新娛樂傳媒公司為「土娛樂」。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "東視", "Start": 15, "End": 17 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 公園當時佔地320畝,大門位於白利南路和愚園路路口。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "白利南路", "Start": 15, "End": 19 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "愚園路", "Start": 20, "End": 23 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1996年和1997年,五國元首先後在中國上海和俄羅斯莫斯科舉行會晤,簽署《關於在邊境地區加強軍事領域信任的協定》和《關於在邊境地區相互裁減軍事力量的協定》。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "中國上海", "Start": 19, "End": 23 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "俄羅斯莫斯科", "Start": 24, "End": 30 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1919年,義大利鋼琴家梅帕器接任指揮,在他任指揮的23年裡,樂隊演奏曲目更加廣泛豐富,並和歐洲及世界各地來滬的著名音樂家合作演出,聲名遠揚,被譽為「遠東第一」。
"Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "梅帕器", "Start": 12, "End": 15 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "歐洲", "Start": 46, "End": 48 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "滬", "Start": 54, "End": 55 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "遠東", "Start": 75, "End": 77 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 1959年交通大學分立,交通大學上海部分定名為上海交通大學,1999年合併原上海農學院,2005年合併原上海第二醫科大學。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "交通大學", "Start": 5, "End": 9 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "交通大學上海", "Start": 12, "End": 18 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海交通大學", "Start": 23, "End": 29 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海農學院", "Start": 38, "End": 43 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "上海第二醫科大學", "Start": 52, "End": 60 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 18路是上海市內一條公共汽車線路。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上海市", "Start": 4, "End": 7 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 地下層設蘋果電腦中國大陸第二大的旗艦店,佔地1,500平方米。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "蘋果", "Start": 4, "End": 6 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "中國大陸", "Start": 8, "End": 12 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 物業由兩幢高層辦公塔樓及一座低層建築組成。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 合作的形式,既有版權授權,也有中外雙方共同開發選題合作出版。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 教學部門由1至12年級組成,並設有IB高中部。
"Results": []
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2012賽季的中超聯賽競爭十分激烈,在聯賽還剩兩輪之時,呈現出了2隊爭冠,6隊爭亞冠,7隊保級的局面,唯獨只有上海申花既無爭亞冠資格,也無降級之憂。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海申花", "Start": 55, "End": 59 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 2012賽季開賽前,上海申花俱樂部大手筆地引進了法國球星尼古拉·阿內爾卡與法國名帥讓·蒂迦納,使得球隊的聯賽奪冠呼聲甚至超過了衛冕冠軍廣州恆大。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海申花俱樂部", "Start": 10, "End": 17 }, { "TypeName": "PER", "Text": "尼古拉·阿內爾卡", "Start": 28, "End": 36 }, { "TypeName": "PER", "Text": "讓·蒂迦納", "Start": 41, "End": 46 }, { "TypeName": "ORG", "Text": "廣州恆大", "Start": 67, "End": 71 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 現在上海鐵路局管轄上海市、江蘇省、安徽省和浙江省境內的鐵路事務。
"Results": [ { "TypeName": "ORG", "Text": "上海鐵路局", "Start": 2, "End": 7 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "上海市", "Start": 9, "End": 12 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "江蘇省", "Start": 13, "End": 16 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "安徽省", "Start": 17, "End": 20 }, { "TypeName": "LOC", "Text": "浙江省", "Start": 21, "End": 24 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 這條路經過上陶恩附近,使該地成為商人和他們貨物的重要棲息之處。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "上陶恩", "Start": 5, "End": 8 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 大新縣下雷鎮錳礦資源豐富,近年來錳產品加工企業增多,污染下遊河段水質。
"Results": [ { "TypeName": "LOC", "Text": "大新縣下雷鎮", "Start": 0, "End": 6 } ]
請識別下麵提供的輸入句子中提到的所有命名實體。 僅使用以下類別:PER-人名、ORG-組織和LOC-地點。 請記住,國籍既不是地點,也不是組織,組織可以代表其他人群。 請注意提供的示例。 您應該只以JSON格式輸出結果,遵循與所提供的示例結果類似的結構。 例句和結果: 婷婷向昏迷中的婆婆訴說,為什麼生活會與她想像的不一樣。 "Results": [ { "TypeName": "PER", "Text": "婷婷", "Start": 0, "End": 2 } ] 考慮到下麵的輸入句子,輸出結果是什麼? 其中藏文由左向右刻寫,察合台文由右向左。
"Results": []

Dataset Card for Universal NER v1 in the Aya format - Chinese subset

This dataset is a format conversion for the Chinese data in the original Universal NER v1 into the Aya instruction format and it's released here under the same CC-BY-SA 4.0 license and conditions.

The dataset contains different subsets and their dev/test/train splits, depending on language. For more details, please refer to:

Dataset Details

For the original Universal NER dataset v1 and more details, please check https://huggingface.co./datasets/universalner/universal_ner.

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BibTeX:

@preprint{mayhew2023universal,
  title={{Universal NER: A Gold-Standard Multilingual Named Entity Recognition Benchmark}}, 
  author={Stephen Mayhew and Terra Blevins and Shuheng Liu and Marek Šuppa and Hila Gonen and Joseph Marvin Imperial and Börje F. Karlsson and Peiqin Lin and Nikola Ljubešić and LJ Miranda and Barbara Plank and Arij Riabi and Yuval Pinter},
  year={2023},
  eprint={2311.09122},
  archivePrefix={arXiv},
  primaryClass={cs.CL}
}
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