Datasets:
image
imagewidth (px) 84
856
| text
stringlengths 3
31
| category
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
bio-engineer | handwritten |
|
ทดสอบโมเดล | handwritten |
|
MasterCard | handwritten |
|
META PLATFORMS, INC. | handwritten |
|
ELI LILLY | handwritten |
|
Arthur J. Gallagher | handwritten |
|
พินัยกรรม | handwritten |
|
ฝากคุณยาย | handwritten |
|
837 | handwritten |
|
อาหารและ | handwritten |
|
T3 นอก | handwritten |
|
43,210- | handwritten |
|
๓๑/๐๑/๒๕๖๗ | handwritten |
|
ไม้พาย | handwritten |
|
29-10-53 | handwritten |
|
31/01/2567 | handwritten |
|
3.12 Trillion | handwritten |
|
#VOO and chill | handwritten |
|
Intel Corp | handwritten |
|
AMD INC. | handwritten |
|
NVIDIA | handwritten |
|
Alphabet | handwritten |
|
อ.เมือง จ.กำแพงเพชร ๖๒๐๐๐ | document |
|
จึงเรียนมาเพื่อโปรดพิจารณา | document |
|
เอกสารประกอบ) | document |
|
เสนาบดีกระทรวงมหาดไทย | document |
|
ได้แก่ (1) | document |
|
ร.ท. หญิง ธาราทิพย์ | document |
|
เอกสารวิชาการ | document |
|
ประชาชนอาเซียน | document |
|
ในปัจจุบัน | document |
|
อายุ: >=30, | document |
|
พ.ศ. 2562" | document |
|
เช่น บทความ | document |
|
มหาวิทยาลัยราชภัฏกำแพงเพชร | document |
|
ระเบียบนี้เรียกว่า | document |
|
ของข้อ ๑๑ | document |
|
ที่ อว ๐๖๑๕/......... | document |
|
(รองศาสตราจารย์วิสิฐ ธัญญะวัน) | document |
|
โทร ๐ ๕๕๗๐ ๖๕๕๕ ต่อ | document |
|
"ราชภัฏ รวมพลัง ยับยั้งทุจริต" | document |
|
ข้าพเจ้า (นาย/นาง/นางสาว) | document |
|
165,000.00 | document |
|
-ก่อห้องขนาด 20X15 | document |
|
เช่น Few-shot | document_enth |
|
ตามข้อมูล Fitbit | document_enth |
|
Workout เป็นสิ่งที่ดี | document_enth |
|
ตามผล Feedback | document_enth |
|
และ LLMs | document_enth |
|
และ Smart Watch | document_enth |
|
โมเดล AI | document_enth |
|
ความเสี่ยงของ NCDs | document_enth |
|
(AI) และอุปกรณ์ | document_enth |
|
เพศ: FEMALE, | document_enth |
|
Label: ดัชนี | document_enth |
|
BMI ต่ำกว่า 19: | document_enth |
|
ชื่อหมู่บ้าน | real_document |
|
อำเภอบางปะกง | real_document |
|
2,000.00 | real_document |
|
07806A | real_document |
|
63,000.00 | real_document |
|
จังหวัดศรีสะเกษ | real_document |
|
อมตะนคร | real_document |
|
ห้างหุ้นส่วนจำกัด | real_document |
|
จำกัด (มหาชน) | real_document |
|
15/04/22ACM | real_document |
|
รางวัลที่ 1 | real_document |
|
30,000,000 บาท | real_document |
|
บ้าน | real_document |
|
1.370 % ต่อปี | real_document |
|
(ดอกเบี้ย+เลขท้าย | real_document |
|
1. ฝากไม่ครบ 6 เดือน | real_document |
|
ไม่ครบ 2 ปี | real_document |
|
กุมภาพันธ์ 2556 | real_document |
|
สาขาศาลยุติธรรม | real_document |
|
ไอแอพพ์เทคโนโลยี | real_document |
|
KASIKORNBANK | real_document |
|
3-91675 | real_document |
|
K0576887 | real_document |
|
NAME | real_document |
|
#EASYLIFE | scene_text |
|
LUXASIA | scene_text |
|
คำขึ้นต้น | scene_text |
|
อังคาร | scene_text |
|
ขึ้น 9 ค่ำ เดือน 10 | scene_text |
|
BANG & OLUFSEN | scene_text |
|
หนึ่ง นม | scene_text |
|
PRICE DOWN | scene_text |
|
390 | scene_text |
|
Microsoft | scene_text |
|
UnitedHealthcare | scene_text |
|
Linde | scene_text |
|
กองทุน RMF SSF | scene_text |
|
iPad Pro | scene_text |
|
MacBook Air | scene_text |
|
WINNER | scene_text |
|
฿100,000 | scene_text |
|
บริษัท พีทีที โกลบอล | scene_text |
|
มากกว่า | scene_text |
|
Join Our | scene_text |
End of preview. Expand
in Dataset Viewer.
ThaiTROCR Evaluation Dataset
Dataset Description
The ThaiTROCR Evaluation Dataset is designed for evaluating Optical Character Recognition (OCR) models across various domains. It includes images and textual data derived from various open-source websites. This dataset aims to provide a comprehensive evaluation resource for researchers and developers working on OCR systems, particularly in Thai language processing.
Data Fields
Each sample in the dataset contains the following fields:
image: Path to the image file.text: Ground truth text extracted from the image.category: The domain/category of the image (e.g., "handwritten", "document", "scene_text").
Usage
To load the dataset, you can use the following code:
from datasets import load_dataset
dataset = load_dataset("suchut/thaitrocr-eval-dataset-beta")
- Downloads last month
- 36