Datasets:

eriktks

/

conll2002

like 5

Hello!

Pull Request overview

• Remove empty sample at the end of the dataset.

Before:

>>> dataset = load_dataset("conll2002", "es")
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 8324
    })
    validation: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1916
    })
    test: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1518
    })
})
>>> dataset.filter(lambda sample: not sample["tokens"])
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1
    })
    validation: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1
    })
    test: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1
    })
})

After:

>>> dataset = load_dataset("conll2002.py", "es")
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 8323
    })
    validation: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1915
    })
    test: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 1517
    })
})
>>> dataset.filter(lambda sample: not sample["tokens"]) 
Filter: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 8323/8323 [00:00<00:00, 29228.02 examples/s] 
Filter: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1915/1915 [00:00<00:00, 32264.91 examples/s] 
Filter: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1517/1517 [00:00<00:00, 25711.34 examples/s] 
DatasetDict({
    train: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 0
    })
    validation: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 0
    })
    test: Dataset({
        features: ['id', 'tokens', 'pos_tags', 'ner_tags'],
        num_rows: 0
    })
})

See also https://huggingface.co./datasets/conll2003/blob/main/conll2003.py#L237, this patch has been applied there too.

• Tom Aarsen