text
stringclasses 10
values | label
class label 6
classes |
---|---|
Ik wil weten hoe ik mijn website kunnen laten updaten zodat deze mijn actuele producten en diensten weergeeft. | 2aanpak informatie
|
Ik ben op zoek naar informatie over de mogelijkheden van de SWIS diensten in het kader van mijn marketingcampagne voor een Nederlands bedrijf. | 5algemene informatie
|
Ik ben op zoek naar de contactgegevens van de SWIS-agents die op kantoor zitten. | 7contact
|
Ik ben op zoek naar een vacature bij SWIS, maar ik weet niet precies waar ik moet kijken. Kunnen jullie mij helpen met een lijst van actuele vacatures? | 8oriëntatie op een baan
|
Ik ben op zoek naar de telefoonnummer van de SWIS-agency. Kun je dat voor me opzoeken? | 7contact
|
Ik heb gehoord dat SWIS een nieuwe website gaat lanceren. Kun je me meer informatie geven over de ontwikkeling ervan? | 3artikel informatie
|
Ik wil graag weten hoe onze projecten worden opgezet en beheerd. Kunnen jullie me daar meer over vertellen? | 2aanpak informatie
|
Ik zoek informatie over de beschikbaarheid van de leeszaal bij SWIS. | 0vraag
|
Kan iemand mij vertellen over de projecten die SWIS in Leiden heeft gerealiseerd? | 2aanpak informatie
|
Ik zoek een baan bij SWIS als junior ontwikkelaar | 8oriëntatie op een baan
|
Dataset Card for dataset_sr_0_2
This dataset has been created with distilabel.
Dataset Summary
This dataset contains a pipeline.yaml
which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel using the distilabel
CLI:
distilabel pipeline run --config "https://huggingface.co./datasets/deising/dataset_sr_0_2/raw/main/pipeline.yaml"
or explore the configuration:
distilabel pipeline info --config "https://huggingface.co./datasets/deising/dataset_sr_0_2/raw/main/pipeline.yaml"
Dataset structure
The examples have the following structure per configuration:
Configuration: default
{
"label": 2,
"text": "Ik wil weten hoe ik mijn website kunnen laten updaten zodat deze mijn actuele producten en diensten weergeeft."
}
This subset can be loaded as:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("deising/dataset_sr_0_2", "default")
Or simply as it follows, since there's only one configuration and is named default
:
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("deising/dataset_sr_0_2")
- Downloads last month
- 39