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2f991be8d35e4c1a45bfb0d646673b1ef5239a1f | यि समझन कि मशीन लर्निंग मॉडल किथ कनि छि यिथ कनि वतीर करान, छु सिसटम डिज़ाइनर त एंड-यूजरस वारियाह तरीकह पेठ सशक्त बनावान: मॉडल सिलेकश्न, फीचर इंजीनियरिंग, प्रेडिक्शन्स पेठ भरोसा त अमल करन बापथ, त ज़्यादह इन्तेहूटीवे यूजर इंटरफेस। तोती ,इंटरप्रेटेबिलिटी छी गसण आखः ज़िम्मेदार मसिन लर्निंग मंज़ ,बे छी एवं काम करने इंटरप्रेटेबल मॉडल्स मंज़ कह एप्लीकेशन मंज़ ,इ छी सही नोन -इंटरप्रेटेबल ,बे छी एवं पसंद करने ईमान हिन्द ट्रांसपेरेंसी खातर अगर तेम सही आसि न, तेम हेकन बेतरतीब असिथ यिल इंटरप्रिटेबिलिटी आस वरिये ज़रूरी. ताहम, मशीनी तालीमुक तशरीह करान छि अक्सर अख बोड मर्यादा। अथ पेपरस मंज़ छि हम मॉडल-अगनोस्टिक तरीक़न हुन्द इस्तेमाल करिथ मशीन लर्निंग हिन्ज़ वतीहात समझान। यिल अस मशीन लर्निंग मॉडल छी एवं ब्लाकबॉक्स फंक्शन हिसाब वुचने ,एम् छी कारन फ्लेक्सिबिलिटी मॉडल्स ,एक्सप्लनेशन्स ,बे रिप्रेजेंटेशन्स ,बे बढ़ाओ डिबगिंग ,कपरिसों ,बे इंटरफेस वरियाँ यूजर्स हैज़ हम त छी आमुत बतावन की तमो मेथड्स की वजह सेथ क्या छू मुश्किल ,बे छी आमुत रिव्यु कारन लेटेस्ट मॉडल -अग्नोस्टिक एक्सप्लनेशन एप्रोच (LIME) युस अथ छी संबोधित कारन |
546add32740ac350dda44bab06f56d4e206622ab | डीप न्यूरल नेटवर्कस छू इमेज क्लासिफिकेशन मंज़ इम्प्रेससिवे एक्सपेरिमेंटल रिजल्ट हासिल करा,लकिन हैरान करने वाली तैर पइठ हक़ इंटेरेस्टेलिअल पेर्स्टर्बेशनस सेत इंटरेस्टेलिवे ग़ासित,ये छू इनपुट इमेजस मिनिमल चेंज येम सेत नेटवर्क गलत क्लासिफिकेशन छू करा. पोटेंशियल अप्प्लिचटिन्ग्स इन्क्लुडेस पर्सेप्शन मॉड्यूल त बै एंड-टू-एंड कंट्रोलर ऑटोमोटिव कार्स मंज़ , यौम सेल्फ ड्राइविंग कार छी , यह छी राइज करा कंसर्न सेफ्टी हम छी डेवेलोप करा नोवेल ऑटोमेटेड वेरिफिकेशन फ्रेमवर्क फीड फॉरवर्ड मल्टीलेयर न्यूरल नेटवर्कस खातर युस सटिस्फिएबिलिटी मॉडुलो थ्योरी (SMT) छी हम तस्वीरें हिंज हेरफेरस पेठ मसलन खरोंच या कैमरा एंगल या लाइटिंग कंडीशन्स हिंज तब्दीली पेठ फोकस करा,ते तस्वीरें हिंज दरजीबंदी करने खातिर सेफ्टी हिंज तारीफ करा,इमेज नज़दीक तेम हिंज अलाकस मंज़ असली तस्वीर हिंज हेरफेर करने खातिर दरजीबंदी हिंज इन्वैरिएंसी हिन्द तैर पइठ. हम छि डिस्क्रीटिसिओंस इस्तिमाल करिथ रीजन हिन्ज़ मुकमल खोज मुमकिन करान, तह तहकीक तहकीक सीथ तश्खीस करान। युस अस तेम अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,ये ओस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,बे अस एवं इस्तेमाल करने सलीम चीज़ें मंज़ ,अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,बे अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन अगर अस वुछो ,अडसटरियल मिसाल हको अस वुछिथ ह्यूमन टेस्टर बे /या इस्तिमाल करिथ फ़ाइन ट्यून नेटवर्क खातर हम छी कारन टेक्नोलॉजीज इम्प्लीमेंटे Z3 साथ त बै ेवेलुएट करा स्टेट ऑफ़ थे आर्ट नेटवर्क साथ यथ मंज़ रेगुलाइज़ेड त बै डीप लर्निंग नेटवर्क छी हम त बै कंपेयर करा एक्सिस्टिंग टेक्निक्स साथ ताकि आस हैको खोज करिथ आकिस आकिस खिलाफ एक्सिस्टिंग एक्साम्प्ले त बै एस्टमेट करिथ नेटवर्क रोबस्टनेस |
8db9df2eadea654f128c1887722c677c708e8a47 | आईमुक काम छी इकट्ठा कारन मॉडल्स पेठ ताकि एम् हकन दिथ फोकस ज़रूरी इनफार्मेशन पेठ ,एम् सेथ छी कम कारन कम्प्यूटेशनल काम्प्लेक्सिटी एम्बेडेड हार्डवेयर पेठ फ्रेमवर्क आव टेस्ट करने ओपेन सोर्स 3D कार रेसिंग सिमुलेटर मंज़ यथ TORCS छू वानन. युस अस सिमुलेशन रिजल्ट्स छी इ छी हवन लर्निंग ऑफ़ ऑटोनोमिक मैन्यूवेरिंग मंज़ युस अस सिनाटेरिओस छी काम्प्लेक्स रोड कर्व्टूरेस बे सिंपल इंटेरटीओं बाकि वाहनन सेथ अकिस रोबोट कार युस ऑटोनोमस छी युस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस छी वाहन चलावन छु अख अम्ल युस अकिस इनसानी ड्राइवर पेठ मज़ीद दारार, तजरुब तॅ नज़र ताम ज़रूरथ छु। अगरचि कंप्यूटर छि इंसानी खोत ज़्यादह सतही त फ़ोकस करन्स काबिल, मगर पूर पादरी चलावन बापथ छि अख तहज़ीब ज़रुर युस एआई एजेन्ट्स खोत ज्यादह आसान छु। युस ये टास्क छी अथ मंज़ छी एवं बनावने ऑटोनोमस ड्राइविंग एजेंट हको अस अलग करिथ 3 काटागोरिएस मंज़ ,यिथ पाठ छी हवन फिगर 1: यिम्न ह्न्ज़ मिसाल छे गछन वालेन ह्न्देन ज़ाल, ट्रैफ़िक साइन रकछन, वगैरह। अगरचि ट्रियवियल निश आसान छु, मगर रेकग्निशन छे आज़ काल्ह हियुकी आसान काम आसान डीप लर्निंग (डी एल) अलगोरिथमस म्न्ज़ तरकी, युस वारियाहन चीज़न हुन्द दरियाफ़त त दरजिबंदी ह्न्दि मुशकिलन म्न्ज़ इनसानी सतहस पेठ या अथ खोत ज्यादह तकदीम छु। डीप लर्निंग मॉडल छू काम्प्लेक्स फीचर रेप्रेसेंटेशन कच्चे इनपुट डाटा निष् हवाल देवन,ते छू अथ मंज़ हेंडक्राफ्ट फीचर्स हिंज ज़रूरत नज़र अंदाज़ करा. अमि लिहाज़ सीत, छि कन्वल्युश्नल न्यूरल नेटवर्क (सी एन एन) सायद सरिवय खोत कामयाब डीप लर्निंग मॉडल, तः अलेक्सनेट [8] पत छ इमेजनेट चुनौतीस पेठ हर अख विजयी प्रविष्टिच बुनियाद बनावान। ये कामयाबी आय रेप्लिकेट करने लेन ते व्हीकल डिटेक्शन मंज़ ऑटोनोमस ड्राइविंग खातर 2) प्रेडिक्शन:ये छान काफी की अस कारो ऑटोनोमस ड्राइविंग एजेंट ताकि अस हको करिथ रेकोग्निसे पर्यावरण;ये गैसीय बे बनायिथ इंटरनल मॉडल्स युस प्रेडिक्शन छी करा फ्यूचर स्टेट ऑफ़ एनवायरनमेंट मसलन छी एम् क्लासेस ऑफ़ प्रोब्लेम्स मंज़ एवं बिल्डिंग मैप ऑफ़ एनवायरनमेंट या ट्रैकिंग ऑब्जेक्ट फ्यूचर पैठ प्रेडिक्ट करनुक इजाज़त हासिल करनुक छू माज़ हिच तफ्सील करनुक अहमियत. यिथ कनि, रिकर्रेंट न्यूरल नेटवर्क (RNNs) छि यिम्न मसलन म्न्ज़ ज़रूरी। लॉन्ग-शॉर्ट टर्म मेमोरी (LSTM) नेटवर्क [5] छू अख एएम क़िस्मच RNN युस एंड-टू-एंड सीन लेबलिंग सिस्टम मंज़ इस्तिमाल एवा करने [14]. हालिया, RNNs ते आय इस्तिमाल करने ताकि ऑब्जेक्ट ट्रैकिंग परफॉरमेंस मंज़ इ बढ़ी डीप ट्रैकिंग मॉडल मंज़ 3) प्लानिंग: युस जनरेशन छी इफिसिएंट मॉडल युस इन्कॉर्पोरेटेड छी रिकग्निशन त बै प्रेडिक्शन युस प्लान छी करा फ्यूचर सीक्वेंस ड्राइविंग एक्शन युस इ छी अमित कारन वाहन नेविगेट कामयाबी साथ प्लानिंग छू ट्रिपल मंज़ खुत मुश्किल टास्क. युस मुश्किल छू सु छू इंटीग्रेशन ऑफ़ थे मॉडल हैज़ कपाबिलिटी ताकि सु हक़ एनवायरनमेंट समजन (रिसग्निशन) बे ेमिक डायनामिक्स (प्रिडिक्शन) इ छी इजाज़त दीवान अथ प्लान करूँ फ्यूचर एक्शन ताकि ये हक़ ने वांना हालत (पेनल्टीज) बे सफू ड्राईव करूँ अथ जाइ (रिवार्डेस) आकृति 1: हायर लेवल ऑटोनोमस ड्राइविंग टास्कस रेनफोर्समेंट लर्निंग (RL) फ्रेमवर्क [17] [20] छू लॉन्ग वक़त कंट्रोल टास्कस मंज़ इस्तिमाल येवा करने. आर एल त डी एल ह्न्देन मिक्सचरन म्न्ज़ छु ह्यूमन लेवल कन्ट्रोल फ़रहम करन बापथ अख अह्म तरीक़ वनान [9]. इन [12] एंड [11] थिस ह्यूमन लेवल कंट्रोल इस डेमोस्ट्रेटेड ओन अटारी गेम्स यूज़िंग थे डीप क्यू नेटवर्क्स (DQN) मॉडल, व्हिच आरएल इस रेस्पोंसिबल फॉर थे प्लानिंग पार्ट व्हेन डीएल इस रेस्पोंसिबल फॉर थे रिप्रेजेंटेशन लर्निंग पार्ट. पत,आखः हिसस मंज़ आव RNNs शामिल करने ताकि पार्टिकल ऑब्सेर्वेबल सनराइज हक़ ग़ासित [4] आटोमानटिक ड्राइविंग छी ज़रूरी इंटीग्रेशन इनफार्मेशन आर्क्स iv: 70 4 02 53 2v 1 [ st at .M L ] 8 A pr 2 01 7 मल्टीप्ल सेंसर पेठ. कह छी लो-डायमेंशनल ,यिथ पाठ LIDAR ,यित की बाकि छी हाई-डायमेंशनल ,यिथ पाठ कैमरा ये छू खास मिसाल कि तैर पेठ,हलाकि कैमरा इमेजेज छू हाई डायमेंशनल,आटोनोमस ड्राइविंग टास्क हासिल करने खातिर ज़रूरत कि मददगार इनफार्मेशन छू वरीय कम डायमेंशनल. मिसाल की तैर पेठ,मौजूदगी हुन्द वरीय ज़रूरी हिसस युस ड्राइविंग फैसलन छू प्रभावित करा ये छू महदूद गाडें हिंज ताकदी सेत,बाकि रोड पेठ फ्री स्पेस,कब्रिब हिन्द पोजीशन,ते एएम सेत. यिल अस वुछो की ऑटोमोबाइल छी वरीय ज़याद ज़रूरी ,तिल छी सिर्फ जाइ वाथ ज़रूरत याथ मंज़ एम् रोज़न तोती छी मेमोरी बैंडविड्थ ज़रूरी इनफार्मेशन खातर वारिया कम अगर यि मवाद हियिंदिस हवालस मंज़ इज़ाफ़ आसिथ, येलि ज़न बाक़्य नहजि ज़ानदार हिसन फ़िल्टर आसिथ, अथ सीत हेकि अथ दोशवयिक़ सही त कारकरदगी बेहतर आसिथ। एएम अल्वा,ये सिस्टमच कम्प्यूटेशन ते मेमोरी ज़रूरतें कम करिथ,युस एम्बैडेड सिस्टमस पेठ क्रिटिकल रुकावटें छू,येम ऑटोनोमस ड्राइविंग कंट्रोल यूनिट शामिल छू. अटेन्शन मॉडल छी नैचुरल फिट करा आखः इन्फार्मेशन फिल्टरिंग प्रोसेस हालिया,ये मॉडल आय कामयाबी सेत इमेज रिकग्निशन खातिर इस्तिमाल करने [23]ते [10],येथ मंज़ RL आय RNNs सेत मिक्स करने ताकि इमेज हक़ एटेंड करथ. यिमन तरीकन हुन्द वसील करन्ह त यिमन डीक्यूएन [11] त डीप रिकर्रेंट क्यू नेटवर्कस (डीआरक्यूएन) [4] तरीकन म्न्ज़ रलावन। यि तब्दीली आयि [16] मंज़ करिथ। युस सक्सेस छी अटेन्शन मॉडल्स हैज़ ये छी कारन प्रपोज़ल एमओ लो लेवल इनफार्मेशन एक्सट्रैक्ट कच्चे सेंसरी इनफार्मेशन सेथ ऑटोनोमस ड्राइविंग खातर अथ पेपरस मंज़, छि हम अकि अख अख़लाक़ी ऑटोनोमस ड्राइविंग मॉडल कि खातिर अख फ्रेमवर्क तजवीज़ करान युस कच्ची सेंसर इनपुटस त ड्राइविंग अमलन मंज़ आउटपुटस मंज़ शामिल करान छु। युस ये मॉडल छू ये हक़ संजीथ पार्टिली ऑब्सेर्वेबल सीनारियोस एएम अलव, हम छू अकिस इन्सानस सिंज तशकील कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत कि तजरुबियत। युस ये कागज़ छी अथ मंज़ छी एवं: 1) आखः सर्वे की कीथ पाठ छी गसण रलिथ डीप रेनफॉर्स्ड लर्निंग बे 2) आखः फ्रेमवर्क पेश करने ऑटोमोटिव कम्युनिटी खातर ताकि एम् हकन आखरी ऑटोमोटिव ड्राइविंग इस्तेमाल करिथ डीप रेनफॉर्स्ड लर्निंग इस्तेमाल करिथ बाकि पेपर छी डिवाइड कारन ज़े हिसस मंज़ गुडनुक हिसस छु डीप रेनफोर्समेंट लर्निंग अलगोरिथम हुन्द सर्वे, एमडीपी फ्रेमवर्क त क्यू-लर्निंग सीत शुरू गछान, येमि पत डीक्यूएन, डीआरक्यूएन त डीप अटेन्शन रिकर्रंट क्यू नेटवर्क (डीएआरक्यूएन) ति आव। पेपरक दोयमिस हिसस मंज़ छू एएम प्रस्तावित फ्रेमवर्कच वज़ाहत अमृत करने युस डीप रिइनफोर्समेंट लर्निंग मंज़ हालिया तरकी बयां छू करा. आखरीस मंज़ , अस करो ख़तम बे छी सुग्गेस्ट कारन डायरेक्शन फॉर फ्यूचर वर्क रिव्यु ऑफ़ रेनफोर्समेंट लर्निंग फॉर ए कम्प्रेहेंसिव ओवरव्यू ऑफ़ रेनफोर्समेंट लर्निंग, कृपया रेफ़र द सेकंड एडिशन ऑफ़ रिच सटन s टेक्स्टबुक [18]. हम छी अमित वचन की यह छी आखः संक्षिप्त रिव्यु ज़रूरी टॉपिक सेक्शन मंज़ रेनफोर्समेंट लर्निंग फ्रेमवर्क आव बनवनी [17] ताकि ये हक़ बेहतरीन पालिसी फ़रहाम करथ युस एजेंट हक़ फॉलो करिथ (बेहतरीन एक्शन युस देवन छू अकिस मुजूदस हालतस मंज़),येथ पेठ कुल एक्यूमुलेटेड रिवॉर्ड छू मैक्सिमाइज़ येवा करने येल एजेंट पालिसी फॉलो छू कारन तेम वातन ताम ताम युस टर्मिनल हालत छू एथ ताम. आर एल पैराडाइम ड्राइविंग खातर छी मोटिवेशन मल्टी एजेंट इंटरैक्शन प्रॉब्लम इंसान सिंद तैर पइठ,ये छू वरीय ज़याद आसान कि सु रोज़े लेन अंदर बे कहँ ते इंटरैक्ट कारन बाकि कारें सेत,बदलाव पेठ कि सु ग्रोथ ट्रैफिक मंज़ लेन बदले. लेटेस्ट छू ज़याद मुश्किल कायज़्की इन्हेरेंट इनसेरटी बेहेवियर मंज़ बाकि ड्राइवर्स मंज़. युस नंबर छी इंटरएक्टिंग गाडीन हुन्द ,एम् हिंज ज्योमेट्रिक कन्फिगरेशन बे बेहवान ड्राइवर्स हकन वरीय वेरिएबिलिटी असिथ बे छी ये चहलस की अस हको बनायिथ सुपरिवेद लर्निंग डाटा सेट युस एक्सहॉल्व्ड कवरेज छी कारन सलीम सिनारियो निष् इंसान ड्राइवर छी इस्तिमाल करा कह तरिक आनलाइन रेनफोर्समेंट लर्निंग ताकि एम् हकन समजन बाकि ड्राइवर्स हैज़ बर्ताव यिथ पाठ की तेम छी डिफेंसिव या एग्रेसिव ,एक्सपीरियंस या इनएक्सपीरियंस ,बे बाकि यि छु खास पॉठि यिम्न हालातन म्न्ज़ फ़ायदह आसान यिम रलायन ह्न्ज़ ज़रूरत आसि, यिथ कनि ज़्न रलायन पेठ दाखिल गछुन, ट्राफिक लाइट्स वरॉयि नविगेटिन्ग जंक्शन, घोर यातायातस दौरान लेन तबदीली, वगैरह। युस सरियो खोत बुड चैलेंज छी ऑटोनोमस ड्राइविंग मंज़ सु छी ट्रीटमेंट करा कोर्नर केस युस अनएक्सपेक्टेड छी इंसान ड्राईवर खातर ,यिथ पाठ रिकवरी खोदने खातर ेकस अननोन एरिया मंज़ GPS या युस निपटाओ छी डिजास्टर सिचुएशन यिथ पाठ फ्लड या सिंकहोल ज़मीनस पेठ आर एल पैराडिग्म मॉडल छू अनचार्डेड टेरिटरी ते एक्शन क्रमिक तैर पइठ पानें तजरुबें पेठ मुताला. अमि अलाव, हेकि आर एल नॉन डिफ़रनेशिएबल कॉस्ट फंक्शन्स ह्न्डल करिथ युस सुपरवाय्ज़्ड लर्निंग मुशकिल हेकि बनावान। आल्सो, थे स्टैण्डर्ड एप्रोच फॉर आटोनोमस ड्राइविंग इस तो डिकुप्ले थे सिस्टम इन आइसोलेटेड सब-प्रॉब्लेम्स, typically सुपरिवेरेड-लर्निंग-लाइक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन, विजुअल ओडोमेट्री, एटक एंड तो हवे a पोस्ट प्रोसेसिंग लेयर तो कंबाइन आल थे रिजल्ट्स ऑफ़ थे प्रेसिडेन्ट स्टेप्स. अथ तरीक़स मंज़ छि ज़े मसलन: गोड्नेथ, यिम सब मसलह हल छि यिम्न आटोनोमिक ड्राइविंग खोत ज्याद मुशकिल हेकि आसिथ। मिसाल की तोर ,आखः हक़ असिथ ऑब्जेक्ट डिटेक्शन सोल्वे कारन सेमेंटिक सेगमेंटेशन सेथ युस दुनवई मुश्किल बे गैरज़रूरी छी इंसान ड्राइवर छी नै वुचें त बै क्लासिफाई करों सलीम चीज़ यिम सईद छी करा सिर्फ यौम ज़याद रिलैटेबल छी दोयम ,युस आयसोलेटेड सब -प्रॉब्लम छी इ हक़ ने कोएरेन्थेली रलिथ ताकि एम् कारन काम रेनफोर्समेंट लर्निंग छी एवं माना आख स्ट्रांग AI पैराडाइम युस एवं छी इस्तेमाल करने मशीन तालीम खातर इंटरैक्शन सेथ एनवायरनमेंट त बै लर्निंग ेमन हैज़ गलती सेथ एएम किम्तस बावजूद,ये छू नह केह ते कार एप्लीकेशन मंज़ कामयाब अमृत करने. एटारी गेम्स ते गूगल डीपमाइंड सेत गो किश लर्निंग हिंज कामयाब मुहिम सेत मुतासिर,आम् छू ऑटोनोमस ड्राइविंग खातिर डीप रेनफोर्समेंट लर्निंग इस्तिमाल करथ अख फ्रेमवर्क पेश करा. यि छु खास तोर ज़रूरी तिक्याज़ि आटोनोमिक सवारी चलावन छु मुशकिल सुपरिवेद करन्चि अख मुशकिल पॉद करान, तिमिस वजह सॉति यिम बाक़यन वाहनन, फ़ुटपावन त रोडवार्क्स ह्न्दि तनाज़ुक ज़रयि मुत्ल्क़ आसि। यि छु रिसर्च करनुक अख नाया ज़ोन, आस्न वाल वाहन चलान, अमि सॉति छि हम गॉर रिन्फोर्समेन्ट लर्निंग ह्न्ज़ सारिवय क्म ह्न्ज़ वज़ाहत करान त पतः छि हम अमिच तरीक़ि बयान करान। आईमुक कोर इंकॉर्पोरेटेड रिकरेंट न्यूरल नेटवर्क्स इनफार्मेशन इंटीग्रेशन खातर , युस कार छी इ छी अम्प्लीफिकेशन करा पार्टिली ऑब्सेर्वेबल सीनारियोस |
a4d513cfc9d4902ef1a80198582f29b8ba46ac28 | ये रिपोर्ट छी सर्वे कारन पोटेंशियल सिक्योरिटी थ्रेट्स मंज़ युस AI साथ छी एवं ,बे छी ये वाना की कीथ पेठ हैक अस खतरन हुन्द वूचन ,इ छी रोकन ,बे कम करिथ यिल अस वुछ कीथ पाठ हक़ AI मुतासिर करिथ थ्रेट लैंडस्केप डिजिटल ,फिजिकल ,बे पोलिटिकल डोमेन मंज़ ,आस करोख चार हाई लेवल रेकमेंडेशन्स AI रेसेअर्चेर बे बाकि स्टेकहोल्डर्स हम त छी सुग्गेस्ट करा वार्यः प्रॉमिसिंग एरिया आगे रिसर्च खातर युस एक्सपैंड कर सक पोर्टफोलियो डिफेन्स , या बनाओ एटैक कम एफ्फेक्टिव या मुश्किल एक्सेक्यूट करूँ आखरीस मंज़ ,आखः छी कारन बहस ,लकिन छान आखः कन्क्लूसिवेली सल्तनत ,लम्बे वकतस मंज़ एक्विवैलन्स ऑफ़ अटैकर्स बे डिफेंडरस |
b5a047dffc3d70dce19de61257605dfc8c69535c | डीप न्यूरल नेटवर्क छी ईवा वरीय ज़याद इस्तिमाल करने बे छी ये असरदार तारिक की अस हको मुश्किल ,रियल दुनियस मसले सुलझावेथ ताहम, सेफ्टी-क्रिटिकल निज़ामन पेठ इमन हिन्ज़ इस्तिमाल करन्स मंज़ अख अहम रुकावट छे यिमन हंज़ि वतीरस मुतलिक रस्मी गारन्टी दिनस मंज़ मुश्किलात। हम छी हवन आख नोवेल ,स्केलेबल ,बे कामयाब तकनीक प्रोविडेंसिंग प्रॉपर्टीज डीप न्यूरल नेटवर्क खातर (या छी कारन काउंटर मिसाल) ये तकनीक छी बेस्ड सिम्प्लेक्स तारिक पेठ ,ये छी एवं इस्तेमाल करने नॉन-कन्वेक्स रेक्टिफिएड लीनियर यूनिट (ReLU) एक्टिवेशन फंक्शन खातर ,युस आँख ज़रूरी इनग्रिडिएंट छू मॉडर्न न्यूरल नेटवर्क मंज़ वेरिफिकेशन प्रोसीजर छू मज्जा नेटवर्कस अख सालिम तैर पइठ ट्रीट करा,कहीं ते सिंपलीफिकेशन आसुमप्टीओं बनावने बगैर. हम कोर ेवल्यूएड टेक्निक प्रोटोटाइप डीप न्यूरल नेटवर्क इम्प्लीमेंटेशन नेक्स्ट जनरेशन एरबोर्न कोलिशन एवाइडेंस सिस्टम फॉर अनमैन्डड एयरक्राफ्ट (ACAS Xu) नतीजह छि हावान ज़ि नविशि हेकि नेटवर्कस ह्न्ज़ खसूसियात यिम वसीहॅ ज्गॉर छि, यिम वुछिवॉलि तरीक़व सॉति वेरिफ़िएड करनः आमुत छि, खोत ज़्यादह बोड छि। |
b4bd9fab8439da4939a980a950838d1299a9b030 | इस्तेमालुक मुकमल शर्तेः http://pubsonline.informs.org/page/terms-and-conditions यि लेख छु सिर्फ तहकीक, तालीम, त/या निजी मुतालाह खात्रि इस्तेमाल करनः यिवान। अगर ने बयां करिथ ,कमर्शियल इस्तिमाल या सिस्टेमेटिक डाऊनलोडिंग (रोबोट्स या बाकि ऑटोमेटिक प्रोसेस सेथ) छी एवं वर्जित ज़याद मालूमात खातर,काम करिथ [email protected]. पब्लिशर छुन वारंट या गारन्टी दिवान ज़ि लेख छुन ठीख, मुकमल, मर्चनेबल, कुनि खास मकसद बापथ फिट, या गैर-क़सूसी। युस ये आराख छी ,या छी एवं हवालात करने ,या छी एवं इस्तेमाल करने ,या छी एवं इस्तेमाल करने ,ये छान एवं कहीं ,या छी एवं कहीं ,या छी एवं कहीं © 1990 INFORMS |
5288d14f6a3937df5e10109d4e23d79b7ddf080f | |
c9946fedf333df0c6404765ba6ccbf8006779753 | ऑटोनोमस ड्राइविंग छी हवन कपाबिलिटी ताकि एम् कारन ड्राइवर कामिनेस्स बे बढ़ाओ सेफ्टी ऑटोनोमस ड्राइविंग मंज़ छी आमुत बदलाव गस्सा आथ मंज़ छी आमुत बदलाव गस्सा ऑटोनोमस वाहन मंज़ युस असल मंज़ छी इंसान सुन्द जवाब दे ताकि आथ फ्यूचर मंज़ ऑटोनोमस व्हीकल गाछ इंसानी ड्राइवर पइठ परफॉर्म करथ,येम पेपर छू वाहन मोशन प्लानिंग मॉडल पेश करा,युस हवन छू कि ड्राइवर किथ पइठ छू तेम असल सिग्नलाइज़ेड इंटरसेक्शन मंज़ ट्रैफिक एनवायरनमेंट किस असेसमेंट्स पेठ बेस्ड व्हीकल कण्ट्रोल करा. युस प्रस्तावित मोशन प्लानिंग मॉडल छी अथ मंज़ छी एवं फंक्शन पैदल यात्री हुन्द इरादा डिटेक्शन ,गैप डिटेक्शन बे वाहन डायनामिक कंट्रोल त्रे फंक्शन छी बनावन असल डाटा हैज़ एनालिसिस पेठ युस अस रलियाज़ ट्रैफिक एनवायरनमेंट पेठ आखरीस मंज़ ,युस ये कागज़ छू इ छी हवन परफॉरमेंस प्रोपेगेंड तारिकुक एमओ कुर कपरिसों बिहेवियर ऑफ़ अस मॉडल बे बिहेवियर ऑफ़ असली पेडोस्तर्स बे इंसानी ड्राइवर्स तजरुबाती नतीजन मंज़ छू ये पता गसान कि हमर मसौद मॉडल हेक 85% रिकग्निशन रेट पादरी हुन्द इराद क्रॉसिंग खातिर हासिल करथ. युस वाहन छी ये छी एवं कण्ट्रोल करने मोशन प्लैनिंग मॉडल सेथ बे युस असल इंसान छी एम् छी बराबर गपस मंज़ |
061356704ec86334dbbc073985375fe13cd39088 | थिस वर्क इन वेयर आईटी इन्वेस्टीगेट थे इफेक्ट ऑफ़ कन्वोलुशनल नेटवर्क्स डेप्थ ओन इतस एक्यूरेसी इन थे लार्ज स्केल इमेज रिकग्निशन सेटिंग. युस सलीम काम्प्रिहेंशन छी ये छी एवं इस्तेमाल करने की अस हको अस वुछिथ की कीथ पेठ छी अस इस्तेमाल कारन इनफार्मेशन ऑफ़ रेफ्रिजरेटर येम नतीजह आयि हमर्य् इमेजनेट चैलेंज 2014 ह्न्ज़ बुनियाद, यथ म्न्ज़ हमर्य् टीम गोडनिचि त दोयमि पोज़िशन लोक्लाइज़ेशन त क्लेसिफ़िकेशन ट्रॅक पेठ हासिल कर। हम त छी हवन की आम्म नुमायंदियत छी असल पाठ जनरलिज़े करा बाकि डाटा सेट्स खातर ,यित अस स्टेट ऑफ़ थे आर्ट रिजल्ट्स छी हासिल कारन इ छी ज़रूरी की अस हको अस पब्लिकली बनायिथ आकिस बेस्ट परफॉर्मिंग कॉन्वनेट मॉडल ताकि अस हको अथ वरीय ज़याद इस्तेमाल करिथ कम्प्यूटर विज़न मंज़ |
14318685b5959b51d0f1e3db34643eb2855dc6d9 | हम छि अकि डीप कन्वोलुशनाल न्युरल नेटवर्क आर्कचेक्चर कोडनेम इन्सपेशन ह्न्ज़ मन्ज़ पेश करान युस इमेजनेट लार्ज-स्केल विज़ुअल रिकग्निशन चैलेंज 2014 (ILSVRC14) मंज़ दरजबंदी त पता लगुन खात्रि नवि क़दरत हासिल करान छु। युस ये आर्किटेक्चर छू इ छी कारन इस्तेमाल कम्प्यूटिंग रिसोर्सेस मंज़ अकिस सख्ती सान तैयार करन्ह सीत, हमू कोर नेटवर्कच गहराई तः फहरिस्त बडाव, येलि ज़न कम्प्यूटेशनल बजटस बराबर थावान छि। क्वालिटी ऑप्टिमाइज़ करने खातिर,आर्किटेक्चरल फैसलो आय हेब्बियन प्रिंसिपल ते मल्टी-स्केल प्रोसेसिंग हिंज इंटुइशन पेठ मब्नी. आईएलएसवीआरसी 14 खातिर आय आख खास इनकारनेशन इस्तिमाल करने,येथ GoogLeNet छू वानान,अख 22 लेयर डीप नेटवर्क,येमच क्वालिटी छू एसेस येवा करने क्लासिफिकेशन ते डिटेक्शन किस कॉन्टेक्स्ट मंज़. |
1827de6fa9c9c1b3d647a9d707042e89cf94abf0 | ट्रेनिंग डीप न्यूरल नेटवर्क छी मुश्किल की डिस्ट्रीब्यूशन छी हर लेयर हुन्द इनपुट चेंज गासन ट्रेनिंग टाइम ,यिल पैरामीटर छी बदलान ये छू ट्रेनिंग धीमा करा,कम लर्निंग रेट्स ते पैरामीटर इनिशियलाइज़ेशन ज़रुर करा,ते ये छू वरीय मुश्किल मॉडल सेचुरते नॉनलाइनरटी सेत ट्रेनिंग करने. अस छी वन इंटरनल कोवेरिएट शिफ्ट ,बे अस पनुन अड्रेस कारन नोर्मलाइज़िंग लेयर इनपुट्स सेथ युस अस पनुन तारिक छी सु छी एवं बनाने नोर्मलाइज़ेशन मॉडेल आर्किटेक्चर बे कारन नोर्मलाइज़ेशन हर ट्रेनिंग मिनी बैच खातर बैच नॉर्मलाइज़ेशन दीवान हमेस इजाज़त हावव की अस करो इस्तेमाल वारिया ज़याद लर्निंग रेट्स बे छी अस वरीय कम सावधान इनिशियलाइज़ेशन बरस मंज़ ,बे छी कहीं मसलन मंज़ एलिमिनेट कारन ड्रॉप आउट एप्लाइड तो a स्टेट ऑफ़ थे आर्ट इमेज क्लासिफिकेशन मॉडल, बैच नॉर्मलाइज़ेशन रेअलिस्ट्स थे शामे एक्यूरेसी विथ 14 टाइम्स लेस्स ट्रेनिंग स्टेप्स, एंड बीट्स थे ओरिजिनल मॉडल बी a सिग्निफिकेंट मार्जिन. बैच-नॉर्मलाइज़ेड नेटवर्कस हुन्द इस्तिमाल करथ, हम छा बेहतरीन पब्लिशड रिजल्ट पेठ बेहतरीन इमेजनेट क्लासिफिकेशन: 4.82% टॉप-5 टेस्ट एरर ताम,ह्यूमन रेटरन हिंज एक्चुअरिटी ज़याद. |
6e80768219b2ab5a3247444cfb280e8d33d369f0 | युस अल्ट्रा वाइडबैंड (UWB) पावर डिवाइडर छू ये छू अम्म काथ मंज़ डिज़ाइन अमृत करने. युस UWB परफॉरमेंस छी पावर डिवाइडर छी एवं हेथ कूपेड मिक्रोस्ट्रिप लाइन इस्तेमाल करिथ युस एक्सपोनेंशियल बे एलिप्टिक सेक्शन छी युस ग्रॉस ग्रेनेड पैरेलल मिक्रो-जेनेटिक अल्गोरिथम (PMGA) ओस त बै CST मिक्रोवेव स्टूडियो आय कंबाइन कारण ऑटोमेटेड पैरेलल डिज़ाइन प्रोसेस मंज़ ये तरीक़ छू UWB पावर डिवाइडर ऑप्टिमाइज़ करने खातिर इस्तिमाल येवा करने. ऑप्टिमाइज़ेड पावर डिवाइडर छू फैब्रिकेटेड ते मेज़र येवा करने. मेज़रमेंट रिजल्ट्स छू रिलेटिवली कम इनसेर्शन लॉस, गुड रिटर्न लॉस,ते हाई आइसोलेशन इनटर आउटपुट पोर्ट्स इन पुर UWB (3.1-10.6 GHz). |
2532d0567c8334e4cadf282a73ffe399c1c32476 | युस परफॉरमेंस मेज़र छू सु छू अस रलन रिवॉर्ड्स मिसाल की तैर पेठ,येल अख बम्बल बीन फ़ोरेज छू करा,तेम सिंज रिवॉर्ड फंक्शन हर वकतस पेठ गाछ कुन दूर (नेगेटिव तैर पेठ वज़न) ते नेक्टर किस कुंते कुंते मोजूदगी हुन्द कंबाइनशन असा. रेनफोर्समेंट लर्निंग (आरएल) मेथड्स छू बुनयादी तैर पइठ मार्कोव डिसिशन प्रोसेस (एमडीपी) हल करने खातिर ऑनलाइन अल्गोरिथम. एमडीपी छू रिवॉर्ड फंक्शन ते मॉडल सेत डेफिने करने येवा,ये छू स्टेट ट्रांजिशन प्रोबबिलिटीज कंडीशन हर मुमकिन एक्शन पेठ. RL अल्गोरिथम हेकन मॉडल पेठ मबनी आसिथ, येलि एजेन्ट अख मॉडल सोंछान छु, या मॉडल-फ्री-मिसाले, Q- लर्निंग वाटकिन्स: 1989 हियुन्द हवालः, युस सिर्फ अख फंक्शन Q ((s) सोंछान छु, a) स्टेटस मंज़ एक्शन करनुक लॉन्ग-टर्म वैल्यू हिन्ज़ वज़ाहत करान छु त पतः इम्प्लीमेन्टिअल्ल्य कारकरदगी करान छु। एमएच सक्सेस बावजूद ,आरएल मेथड्स छी एवं वरीय ज़याद रिस्ट्रिक्ट करने फुलली ऑब्सेर्वेबल एमडीपीएस ,यथ मंज़ सेंसरी इनपुट छी हर आकिस स्टेटस मंज़ ये छी सूफी स्टेट पहचानने खातर ज़ाहिर छे, रियाल दुनियस म्न्ज़, छु हमेशि हमेशि पॉठि मुशकिल पॉठि वुछ्न यिन वालेन MDPs (POMDPs) सॉति वाबस्त। एस्ट्रोम (1965) क्र साबित कि पॉमडब्ल्यूपीएस मंज़ ऑप्टिमाइज़ेड डिसीजन छू डिपेंडेंट ब्रीथ स्टेट बी पेठ हर वकतस मंज़,यानि,पसटेरियर प्रोबबिलिटी डिस्ट्रीब्यूशन तमाम मुमकिन एक्चुअल स्टेटस पेठ,आजतक तमाम सबूत देवन. Parr and Russell (1995) बयां करदे अच्चे POMDP RL अल्गोरिथम यूसेज अ एक्सप्लिसिट रेप्रिज़ेंटेशन ऑफ़ b अस a वेक्टर ऑफ़ प्रोबबिलिटीज़, एंड McCallum (1993) शोज़ ए वे ऑफ़ अप्प्रोक्सिमेटिंग थे ट्रॉथ स्टेट यूसेज रेसेन्ट पर्सेप्ट सीक्वेंस. कुंते एप्रोच छू स्केल गासन सिचुएशनन मंज़ वारिया स्टेट वेरिएबल्स ते लॉन्ग-टर्म टाइम डिपेंडेंसीज सेत. युस ज़रूरत छू सु छू आँख तरीक मॉडल कम्पैक्टली रेप्रेसेंटेट करनेच बे छी ये ईमान ईमान ईमान ईमान सेथ दक्षता सेथ अपडेट कारन डायनामिक बेयसियन नेटवर्क (डीन & कानाज़ावा, 1989) मंज़ छू केह ज़रूरी प्रॉपर्टीज असा, खास तैर पइठ,येमन छू बाक़यन तरीक़न पेठ मसहूर फायदे येथ पइठ कलमन फिल्टर्स ते हिडन मार्कोव मॉडल. युस अस बेसलाइन आर्किटेक्चर छी ,ये छी एवं इस्तेमाल करने DBNs पेठ ताकि ये हक़ हवन बे अप्डेट करिथ बे यकीन स्टेट सेन्सर्स पेठ b खातिर नुमायंदगी दें, रिवार्ड सिग्नल छू Q-फंक्शन सीच़न खातिर इस्तिमाल येवा करने येमच नुमायंदगी छू केह "ब्लैक-बॉक्स" फंक्शन एप्रोक्सिमेटर सेत येवा करने,येथ पइठ न्यूरल नेटवर्क. बशर्ते कि अस हाको हाइब्रिड (डिस्- ये मुताल्लिक छु अख वसीह आसान "बेसलिन आर्किटेक्चर" लर्निंग एजेंट खातिर मन्ज़ दिवान युस स्टोकास्टिक, हिसस मन्ज़ वुछन यिन वाले माहोलन मंज़ हेकि अमल करिथ। आर्किटेक्चर छू रेनफोर्समेंट लर्निंग इस्तिमाल करा ते टेम्पोरल प्रोसेस ग्राफिकल मॉडल कि तैर पइठ पेश करने खातिर मेथड इस्तिमाल करा. मॆ छॆ तॆ हॆनदिस मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ मन्ज़ केह खुलत मसला छू रोज़न बरोह कडना कि हम मुकमल एजेंट छू टेस्ट करान;अथ मंज़ छू ज़याद गछन येल अस स्केल अप छू कारन. दोयमि मोज़ू छु यि ज़ि रेनफ़ॉर्स्शन्ग लर्निन्ग हेकि जानवरन त इनसानन ह्न्दि लर्निन्ग बापथ अख असल मोडल बनिथ। ये सवाल जवाब दिन खातर , अस गैसीय इन्वर्स रेनफॉर्सेमेंट लर्निंग करिथ:ये छी एवं वुचने ,की सिग्नल ,अगर ते अस ,की अस एवं ऑप्टिमाइज़ करने यि छु COLT, UAI, त ML कम्यूनिटीयन बापथ अख वार्या दिलचसपी थावान मसलह, त यि छु इकनोमेट्रीकस म्न्ज़ मार्कोव फ़ॉसल तय करनुक अमल बनावन किस खत्रस म्न्ज़ वुछ्न आमुत। 1 लर्निंग इन इनसेर्ट एनवायरनमेंट्स AI इस आल्सो अबाउट थे कंस्ट्रक्शन ऑफ़ इंटेलीजेंट एजेंट्स, यानी, सिस्टम्स ठाट पेसेप्ट एंड एक्ट इफेक्टिवेली (अक्वायरनमेंट मेजर) इन एनवायरनमेंट. मे छि बाक्यिस जायि बहस कोरमुत Russell त Norvig (1995) ज़ि ज्यादतर AI तहकीक छि तिम्न माहोलन पेठ मरकूज़ आसान यिम स्टेटिक, डिटेर्मिनेटिस्टीक, डिस्क्रीट त मुकमल तौर पैठ वुछ्न यिन यिवान। क्या छू ये करने,येल,असली दुनियस मंज़,पर्यावरण छू डायनामिक,स्टोकास्टिक,कंटीन्यूअस,ते पार्टली ऑब्सेर्वेबल? इम पेपर छु एन एस एफ @I-9634215), ओ एन आर (N00014-97-l-0941) त AR0 (DAAH04-96-1-0341) द्सि दसि मदथ करान वारियाह तहकीक। डिजिटल या हार्ड कॉपी बनावनिच इजाज़त छे निजी या क्लास रूम इस्तिमाल बापथ द्राविथ यि छु मुफ़्त, बशर्ते कि कॉपी न बनावन या ब्यतरफ़ दियुन प्रोलिट या कमर्शियल फ़ायद बापथ तः कॉपी करनस पेठ छु यि नोटिस तः गुडनिकिस पेजस पेठ मुकमल हवाल दिनः यिवान। अगर न करहु त कापी करा. रिपब्लिश करन खातर, सर्वरस पेठ पोस्ट करन खातर या लिस्टस मंज़ बयां करने खातर,छू ज़रूरत अज़ीम इजाज़त ते/या फीस. COLT 98 मैडिसन WI IJSA Copyright ACM 1998 1-5X1 13-057--0/9X/ 7...$5.00 हालिया वरियन मंज़, रेनफोर्समेंट लर्निंग (यथ न्युरोडायनामिक प्रोग्रामिंग ते छू वानान) क्र ऑटोमेटिकली एजेंट बनान खातिर अख तारिक कि तैर पेठ तेज़ी सान तरकी (सटन, 1988; केलब्लिंग एट अल., 1996; बर्टसेकस & त्सीसिकलिस, 1996). युस बुनियादी ख्याल छू इ छू की परफॉरमेंस मेज़र छू एजेंटस खातर आसान रिवॉर्ड फंक्शनक फॉर्म मंज़ युस रिवॉर्ड छू देवन हर इक स्टेट खातर युस एजेंट छू पास कारन |
6f20506ce955b7f82f587a14301213c08e79463b | |
d14ddc01cff72066c6655aa39f3e207e34fb8591 | ये कागज़ छू रेलेटिवली नैय एरिया रेडियो फ्रीक्वेंसी टेक्नोलॉजी हुन्द युस माइक्रोइलेक्ट्रोमेकेनिकल सिस्टमस (MEMS) पेठ मबनी छू. RF MEMS छी प्रोवाइड करा क्लासेस ऑफ़ नई डिवाइस त बै कॉम्पोनेन्ट्स युस डिस्प्ले छी करा सुपीरियर हाई फ्रीक्वेंसी परफॉरमेंस कन्वेंशनल (आम तैर पइठ सेमीकंडक्टर) डिवाइस त बै इजाज़त दीवान नैय सिस्टम कैपेबिलिटीज एमएमएस डिवाइसेस छू डिज़ाइन एवा करने ते फैब्रिकेटेड टेक्नोलॉजीज सेत येथ मंज़ सिमिलर टेक्नोलॉजीज छू वरीय लार्ज स्केल इंटीग्रेशन,ते हेकव ट्रडिशनल बैच प्रोसेसिंग मेथड्स सेत बनवनी एवा. थिस पेपर, थे ओनली डिवाइस एडरसेड इस थे इलेक्ट्रोस्टैटिक माइक्रोस्विच-मेघनाद थे पैराडाइम आरएफ-एमईएमएस डिवाइस. अमिचि बेहतर परफॉरमेंस खसूसियात कि वजा सीत, माइक्रो स्विच छु वसीह वसीह सरक्यूटस त निज़ामन म्न्ज़ वेछनावन यिवान, बशमूल रेडियो फ्रोंट एन्ड्स, कापेसिटर बैंक, त टाइम-ड्रॉग नेटवर्क। युस बेहतर परफॉरमेंस छी सु छी कम्बिनेटेड अल्ट्रा -लो -पावर डिसिप्लिकेशन बे लार्ज स्केल इंटीग्रेशन ये छी इजाज़त दीवान ने सिस्टम फंक्शनलिटी ज़े मक़सद छू कुज़ि ऑप्टिकल बीम स्टीयरिंग ते इलेक्ट्रिकली रीकॉन्फिगरबले एंटेना. |
9d5f36b92ac155fccdae6730660ab44d46ad501a | रिस्क पाॅरिटी छे अख अलाक्वेशन मेथड युस डाइवरसिफ़िएड पोर्टफोलियो बनावन बापथ इसतेमाल सपदान छु युस न किन्ह मुतालिकि रिटर्नस पेठ आसुन छु, तमि सॉति रिस्क मैनेजमेन्ट छु स्ट्रटेजी ह्न्दि मुत्ल्क़ पॉद गछान। यि छु वुछिवान ज़ि 2008 ह्स म्न्ज़ आलमी फाइनेंसिय्ल क्रायसिस पत, रिस्किओ पारिटी अकि वसि अकिस इन्वेस्टमेन्ट मॉडलस म्न्ज़ कॉम करन वोल कांह। ताहम, छू रिस्क पैरिटी तनक़ीद येवा करने कायज़्की इ छू रिस्क कंसेन्ट्रेशन मैनेज करनेस पेठ ज़याद तवज्जो देवन पोर्टफोलियो परफॉरमेंस निष्,ते छू एएम वजा सेत एक्टिव मैनेजमेंट खोत पासिव मैनेजमेंट किस करीब वुछन येवा. अथ लेखस म्न्ज़ छि, वुछ्न यिवान ज़ि किथ कनि हेकि रिस्की पॉठि रिटर्नचि आसुमप्टी वेछनावन यिथ। यि करन खॉतर छि हम अकि आम अमल करान युस पोर्टफोलियो रिटर्न त वोलेटिलीटी दोश्विनय वुछान छु। ताहम, परफॉरमेंस त वोलेटिलीटी किस टेकसाहस दरमियान ट्रेड आफ छु केन्ह मुशकिल बनावान, येलि ज़न रिस्क बजटिंग मुशकिल साफ तौर पैठ वुछ्नः यिवान छु। यिमन रिस्की बुडजेटिंग पोर्टफोलियोन ह्न्ज़्न थेओरटिकल खसूसियातन ह्न्ज़ वततह पत, छि यि नवा मॉडल एसेट अलाकेशन पेठ त्रावान। गोडनायथ , हम छी वुचें लॉन्ग टर्म इन्वेस्टमेंट पॉलिसी त बै डेटर्मिनेशन स्ट्रैटेजिक एसेट अलाकेशन हम त बै डायनामिक एलोकेशन त बै दिखाओ की तॅ क्या छी बनवा रिस्क पैरिटी फंड्स युस डिपेंड्स छी एक्सपेक्टेड रिटर्न पैठ |
006df3db364f2a6d7cc23f46d22cc63081dd70db | अख अदह-हॉक नेटवर्क छु वायरलेस मोबिलिटी होस्ट्स हुन्द अख मजमुआ युस अकिस तात्कालिक नेटवर्कस बनावान छु, कांह तिह्ज़ीम बुनियादी ढांचि या मरकज़ी ह्कूमत कि मदत बगैर। अमि माहौलस म्न्ज़, हेकि अख मोबिल होस्ट बाक्य्व होस्ट्स पेठ पनिन म्क़्स्द बापथ पैकेट फ़रवेर करन्स म्न्ज़ मदथ करनि ज़रूरी आसिथ, प्रेथ मोबिल होस्ट्स ह्न्दि वायरलेस ट्रान्स्मिशन्स ह्न्दि लिमिटिड रेंज किनि। ये कागज़ छू अख प्रोटोकॉल पेश करा एड हॉक नेटवर्कस मंज़ युस डायनामिक सोर्स रूटिंग इस्तिमाल छू करा. प्रोटोकॉल छू जल्दी एडाप्ट करा रूटिंग चेंज येल होस्ट मूवमेंट छू फ्रीक्वें,लकिन अथ छू लकुट या नो ओवरहेड ज़रुर असा पीरियड्स मंज़ येल होस्ट मुस कम फ्रीक्वेंसी सेत. युस नतीज अस पैकेट -लेवल सिमुलेशन ऑफ़ मोबाइल होस्ट्स युस ऑपरेट छी कारन एड हॉक नेटवर्कस मंज़ ,युस प्रोटोकॉल छी इ छी कारन असल पेठ वरियाँ एनवायरनमेंट हालत मंज़ यिथ पाठ होस्ट डेंसिटी बे मूवमेंट रेट्स युस सलीम होस्ट मूवमेंट रेट छी सिमुलेटेड ,ओवरहेड छी प्रोटोकॉलुक सु छी लकिट ,अथ छी सिर्फ 1% टोटल डाटा पैकेट युस ट्रांसमिट छी गसण मॉडरेट मूवमेंट रेट्स मंज़ 24 मोबाइल होस्ट्स मंज़ हर ाकिस मामलास मंज़ ,युस डिफरेंस छी लेंथ मंज़ इस्तिमाल गासन वालेन राटन ते ओप्टिमल राट लेंथ्स मंज़ छी नेगनेराबले ,बे वारिया केस मंज़ ,युस राट लेंथ छी एम् छी औस ासिरअल्ल्य फैक्टर 1.01 ऑफ़ ओप्टिमल |
25a26b86f4a2ebca2b154effbaf894aef690c03c | हालिया ज़मानस मंज़ आय सुपरवाइज़्ड लर्निंग अल्गोरिथमस मंज़ दिलचस्पी येम लेबल ते अनलेबल डाटा कंबाइन छू करा टेक्स्ट लर्निंग टास्क खातिर. को-ट्रेनिंग सेटिंग [1] छू डाटा सेट्स पेठ एप्लाइड येवा करने येथ मंज़ तेम हिंज खासियत छू कुदरती तैर पेठ दूं अलग अलग सेटस मंज़ अलग असा. हम छी हवन की यिल अस लेबल ते अनलेबल डाटा हको वूचत ,अल्गोरिथम छी इस्तेमाल कारन नेचुरल इंडिपेंडेंट स्प्लिट फीचर्स छी बेटर परफॉर्म कारन अल्गोरिथम निष् यिल नेचुरल स्प्लिट छान आसान ,को-ट्रेनिंग अल्गोरिथम युस बनवा छू फीचर स्प्लिट हक़ आउट -परफॉर्म अल्गोरिथम इस्तेमाल करिथ येम नतीजह छि समझान कि को-ट्रेनिंग अलगोरिथम किथ्केथ छि ज़्यादह डिस्क्रीमिनेटिवे त इमन हिन्ज़ एम्बडेड क्लासिफ़ायर किस गुज़र-बगरुस पेठ मज़बूत। |
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1d6889c44e11141cc82ef28bba1afe07f3c0a2b4 | हालिया वरियाँ मंज़ इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) छी एवं वरीय ज़याद इस्तेमाल करने बे हक़ ये हर आकिस शोबस मंज़ मिलित अथेंटिकेशन त बै एक्सेस कंट्रोल छी ज़रूरी त बै क्रिटिकल फंक्शनलिटीज यौम कॉन्टेक्स्ट छी IoT त बै सिक्योर कम्युनिकेशन छी करा डिवाइसेस मंज़ युस मोबिलिटी ,डाइनामिक नेटवर्क टोपोलोग्य बे छी लेफ्ट फिजिकल सिक्योरिटी लो पावर डिवाइसन हुन्द IoT नेटवर्क छी पोसिबल सोर्स सिक्योरिटी वेलनेबल आईटी इस प्रोमिसिंग तो मेक अऑथेंटिकेशन एंड एक्सेस कंट्रोल अटैक रेसिस्टेंट एंड लाइटवेट इन a रिसोर्स लिमिटेड एंड डिस्ट्रीब्यूटेड आईओटी एनवायरनमेंट. थिस पेपर presents थे आइडेंटिटी ऑथेंटिकेशन एंड कैपेबिलिटी बेस्ड एक्सेस कंट्रोल (IACAC) मॉडल विथ प्रोटोकॉल एवोलेशन एंड परफॉरमेंस एनालिसिस. युस IoT छी इ छी बचावा मैन -इन -द -मिडिल ,रेप्ले बे डेनाइल ऑफ़ सर्विस (डोस) हमला ,युस कांसेप्ट छी कैपेबिलिटी एक्सेस कंट्रोल खातर युस ये मॉडल छू इ छी अस हवन इंटीग्रेटेड एप्रोच ऑफ़ ऑथेंटिकेशन बे एक्सेस कंट्रोल IoT डिवाइस खातर बाक़्य मुतालाहातन ह्न्ज़ नतीजह छे तिम्न ह्न्दि जायि ह्न्दि पॉठि वुछ्न त सपोर्ट करन बापथ वुछन यिवान। आखरी तैर पेठ,एम् अस प्रोपेन्ड कर प्रोटोकॉल सेफ्टी प्रोटोकॉल वेरिफिकेशन टूल सेत तेम सेत तेम हुन्द नतीज छू ये लबनी कि आईएसीएसी छू वुनकेड अटैक खिलाफ सुरक्षित. थिस पेपर डिस्क्लेय्स परफॉरमेंस एनालिसिस ऑफ़ थे प्रोटोकॉल इन टर्म्स ऑफ़ कंप्यूटेशनल टाइम कपरिसोंद विथ अन्य जर्नल ऑफ़ साइबर सिक्योरिटी एंड मोबिलिटी, Vol. 1, 309-348. एम एम एम c © 2013 रिवर पब्लिशर्स. तमाम हक़ राज़र्व. 310 पी. एन. महलले एट अल मुजूद हल. आईटी नेटवर्कस मंज़ छु वारियाह कास्मिक मवाद आसान यिम ज़न सीटीएस, आईटी नेटवर्कस त बै आईटी नेटवर्कस पैठ तनाज़ करान छि। |
310b72fbc3d384ca88ca994b33476b8a2be2e27f | हम सेंटीमेंट एनालाइज़र (SA) पेश करान युस ऑनलाइन टेक्स्ट डाक्यूमेंट्स मंज़ सेंटीमेंट (या राय) छी इकट्ठा करा अख मुतलिक मुकमल कागज़च सोंच दरजीबंदी करन् बजाय, एसए छु कुनि दानिम सोज़न वालेन तमाम हवालदानन हुन्द पता लगावान, तः कुदरती ज़बान प्रोसेसिंग (एनएलपी) तकनीकव सीत हर अकिस हवालदारस मंज़ सोंच हुन्द पता लगावान। सोंच तशखीस मंज़ छु 1) अख मोज़ू मखसूस फीचर टर्म एलिमिनेशन, 2) सोंच एलिमिनेशन, त 3) (मोज़ू, सोंच) तालुकातुक तशखीस। एसए छी इस्तिमाल कारन ज़े लिंग्विस्टिक रिसोर्स एनालिसिस खातर:सेंटिमेंट लेक्सिकन बे सेंटिमेंट पैटर्न डाटाबेस युस ये परफॉरमेंस ओस ये औ वेरिफाई करने ऑनलाइन प्रोडक्ट रिव्यु आर्टिकल्स (डिजिटल कैमरा बे म्यूजिक रिव्यु),बे ज़याद जनरल डाक्यूमेंट्स याथ मंज़ छी एवं जनरल वेबपेजेस बे न्यूज़ आर्टिकल्स |
59d9160780bf3eac8c621983a36ff332a3497219 | वरीय एप्रोच ऑटोमेटिक सेन्टिमेंट एनालिसिस सेथ छी शुरू गसण लफ्ज़ हिन्द लार्ज लेक्सिकॉन एमएच प्राइमरी पोलरिटी छी (यथ छी वाना सेमंटिक ओरिएंटेशन) ताहम, अकिस लफ्ज़स मंज़ अकिस मखसूस मसलन मंज़ छि अकिस लफ्ज़स हिन्ज़ मखसूस पोलार्टी लफ्ज़च गुडनिकिस पोलार्टी निशि काफी मुख्तलिफ हेकि आसिथ। पॉजिटिव लफ़ज़ छी इस्तिमाल गस्सा फ्रेसेस मंज़ युस एक्सप्रेट छी कारन नेगेटिव सोंच ,या वर्सा बे ,वरीय लफ़ज़ यम छी पॉजिटिव या नेगेटिव आउट ऑफ़ कॉन्टेक्स्ट छी नेउट्रल इन कॉन्टेक्स्ट ,यथ मतलब छी की एम् छान एवं इस्तेमाल करने सोंच एक्सप्रेट करने खातर येमी कामि हुन्द मकसद छु कि कुनि खासियतस कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह कुन मसलह युस वरीय ज़रूरी पहलू ओस ये ओस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन पोलर टर्म्स मंज़ ,युस ने पोलर ते पोलर इंस्टेंस मंज़ अस अलग कारन ,बे छी एवं अलग करने पॉजिटिव ते नेगेटिव पोलरतिसे युस ये इवैल्यूएशन छी अथ मंज़ छी एवं परफॉरमेंस फीचर्स हुन्द युस एवं छी इस्तेमाल करने मल्टीप्ल मशीन लर्निंग अल्गोरिथम मंज़ युस सलीम लर्निंग अल्गोरिथम छी इ छी देवन बेस्ट परफॉरमेंस बेख आस्पेक्ट छू इवैल्यूएशन हुन्द ये छू वुचने अमृत की न्युट्रल इंस्टेंस कीथ पेठ छू असर कारन परफॉरमेंस मंज़ ताकि ये हक़ डिस्टिंक्ट करिथ पोजिटिव ते नेगेटिव पोलरिटी मंज़ यिम तजरुब छि हावान ज़ि नेबरल इंस्टेंस हिन्ज़ मौजूदगी छे यिमन हिसन ह्न्ज़ कारकरदगी बडिस हदस ताम कम करान, त यि छु मुमकिन ज़ि तमाम पोलरटी क्लास्न म्न्ज़ कारकरदगी बडावनुक बेहतरीन तरीक़ छु निज़ामस हेछम ब्डरावन ज़ि अख इंस्टेंस कब छु नेबरल आसान। |
7c89cbf5d860819c9b5e5217d079dc8aafcba336 | अथ पेपरस मंज़, छि अख केस स्टडी हुन्द बयान करनः यिवान येलि वाक्य-स्तरीय ज़ुमरन ह्न्ज़ तशरीहात तैयार छि यिवान करन्ह त चूर जजव द्सि वॉल स्ट्रीट जर्नल कि खण्डन ह्न्ज़ शिनाख्त करन बापथ इस्तेमाल करान छि। चारया जजीन मंज़ अकिस मुतलिक राय छि यिवान तशखीस करन्ह, तः अथ तशखीस किस बुन्यादस पेठ, हर अख खण्ड छु आखरी दरजह दिवान। यिल अस एम्फीरिकाल सपोर्ट छी कारन क्लासिफिकेशन खातर ,कोरेलेशन छी एवं वरीय ज़याद इस्तेमाल करने डेटा मंज़ सब्जेक्टिव कैटेगरी बे बेसिक सिमेंटिक क्लास युस कुर क्विर्क बे बाकि (1985). |
9141d85998eadb1bca5cca027ae07670cfafb015 | सोंच (अप्पन रायुक इफ़ेक्टीवे पार्ट) हिंज शिनाख्त छू अख पेचीदगी मुशकिल. अमि सॉति छि अख निज़ाम पेश यिवान करन्ह युस, अख मोज़ू दिथ, तिमन लुकन यिम अमि मोज़ूहुक मुतल्लिक राय छि त तिमन रायुक सोंच छु। युस सिस्टम छी अथ मंज़ छी एवं आँख मॉड्यूल ताकि अस हको वचन सेन्टिमेंट बे आख ताकि अस हको संजीथ सेन्टिमेंट अकिस सेन्टेन्स मंज़ हम छी तजरुब करा अलग अलग मॉडल साथ की अस हको वचन ते कड़ना सोंच शब्दो ते लेवल पेठ ,बे छी आमुत प्रॉमिसिंग रिजल्ट |
c2ac213982e189e4ad4c7f60608914a489ec9051 | युस अस त्री इयर्स एक्सपीरियंस छी डेवेलोपमेंट ऑफ़ एंटोटेड अरबी टेक्स्ट ,यम पेपर छी एम् छी एड्रेस कारन: (अ) रिव्यु पेरेटुएंट अरबी लैंग्वेज मसलन यिल तेम रिलेटेड छी मेथोडोलॉजी चॉइस सेथ , (b) एक्सप्लेन करो आकिस चॉइस इस्तेमाल करने खातर पेन इंग्लिश ट्रीबैंक स्टाइल गाइडलाइन , (युस ज़रूरत छी अरबी-स्पीकिंग एनोटेटर्स ताकि एम् हकन दिथ नई ग्रामेटिक (c) वरीय तरीकव हवन येम सेत ह्यूमन एनोटेशन छू ज़रूरी ते ऑटोमेटिक एनालिसिस मुश्किल,बेशमूल ओर्थोग्राफिक अम्बिगुइटी हुन्द हैंडलिंग दुनवई मॉर्फोलॉजिकल एनालाइज़र ते ह्यूमन एनोटेटर दुनवई; (d) देवन आँख इलस्ट्रेटिव मिसाल अरबी ट्रीबैंक मेथडोलॉजी ,युस फोकस छी कारन एक खास कंस्ट्रक्शन पेठ दुनवई मॉर्फोलॉजिकल एनालिसिस बे टैगिंग बे सिंटैक्सिक एनालिसिस बे छी अथ फॉलो कारन डिटेली पेठ पुर एनोटेशन प्रोसेस मंज़ ,बे आखरी , (e) कन्क्लूडे करा की क्या छी अमित हासिल करने बे क्या छी बचा |
e33a3487f9b656631159186db4b2aebaed230b36 | डिजिटल प्लेटफार्म छू आज केहह इंडस्ट्रीज ट्रांसफॉर्म करा,तेम छू धीरे-धीरे मेनस्ट्रीम इनफार्मेशन सिस्टम (IS) लिटरेचर मंज़ तेमनी राह ते पावा. डिजिटल प्लेटफार्म छू अख चानसिंग रिसर्च ऑब्जेक्ट कायज़्की एएम छू डिस्ट्रीब्यूटेड नेचर ते इंस्टीटूशन,बाजार ते टेक्नोलॉजी सेत इंटरट्विटिंग. नवि तह्कीकॅचि मुशकिल छु प्लेटफार्म इनोवेशनचि बड्डि स्केल, प्लेटफार्म आर्किटेक्चरचि बड्डि कॉम्प्लेक्सिटी त वारियाह वखर कारबारन म्न्ज़ डिजिटल प्लेटफार्मव ह्न्दि फ़हलनुक नतीज पॉद करान। ये कागज़ छू तहक़ीक़ एजेन्डा तैयार कारन डिजिटल प्लेटफार्म खातिर IS मंज़ तहक़ीक़ खातिर. हमी छी वाना की रिसर्चर छी कारन (1) एडवांस कांसेप्टुअल क्लैरिटी दीवान क्लियर डेफिनेशन युस स्पेसिफिकेशन छी करा यूनिट ऑफ़ एनालिसिस ,डिग्री ऑफ़ डिजिटलिटी त बै सोशियोटेक्निकल नेचर ऑफ़ डिजिटल प्लेटफॉर्म्स; (2) डेफिने करा उचित स्कोपिंग डिजिटल प्लेटफॉर्म कांसेप्ट्स स्टडी करों प्लेटफॉर्म्स अलग आर्किटेक्चरल लेवल त बै अलग इंडस्ट्री सेटिंग्स; त बै (3) एडवांस मेथोडोलॉजिकल रीसोरनेस एम्बेडेड केस स्टडीज ,लॉन्गटुडिनाइल स्टडीज , डिज़ाइन रिसर्च ,डेटा-ड्राइवेड मॉडलिंग त बै विजुअलाइजेशन टेक्निक्स युस वरीय ज़याद ज़रूरी छू ,ये छी एवं इस्तेमाल करने की अस हको अस वुछिथ की कीथ पेठ छी एवं इस्तेमाल करने ; (2) प्लैटफ़ॉर्म्स कॆस तरहॆन सॆत बनॆ? ; (3) डिजिटल प्लेटफार्म किथ्कन छि इंडस्ट्रीज़ बदलिथ? ; (4) डाटा-ड्राइव एप्रोच कीथ पेठ हेकव डिजिटल प्लेटफार्मस पेठ तहक़ीक़ कारथ? ; (5) डिजिटल प्लेटफार्म खातिर कथ कथ कथ रिसर्च करनस मंज़ मदद मिलान? ; त (6) डिजिटल प्लेटफार्म किथ्कन छु रोज़मर्राह ज़िन्दगी असर त्रावान? |
1be8cab8701586e751d6ed6d186ca0b6f58a54e7 | युस ये इस्तिमाल छू सिस्टम स्पेसिफिकेशन हुन्द इ छी डिपेंड कारन कम्पलीटनेस पेठ ताहम, तमाम ज़रूरी ज़रूरतन ह्न्ज़ वज़ाहत करना छु मुशकिल, खास करिथ येलि ज़न ज़रूरतन काल्गिकिस माहोल्स सॉति रलान छि। अख स्पेसिफिकेशन युस आय बनान आयडलीज़ेड एनवायरनमेंट व्यू सेथ ये छू इनकंप्लीट अगर अथ मंज़ नॉन-आइडियलाइज़ेड बिहेवियर हैंडल करने खातिर रेक्वायर्ड्स छान एवं अकसर छुं कम्पलीट ज़रूरत इस्तिमाल,टेस्टिंग या तैराकी पतह ताम पता लगान। अगर अस ज़रूरतन हुन्द तफ्सील करों ,तह छी अस हाकिन कमप्लेट ज़रूरतें वुछिथ ,ये छी आसान गलती हुन्द वरीय ज़याद खतरा ,बे छी आसान आसान काम एएम पेपर मंज़ छू एरेस,अख डिज़ाइन-टाइम एप्रोच डिटेक्ट करने खातिर इनकम्पलीट ज़रूरतें डिकॉम्पोसिशन सिंबॉलिक एनालिसिस हियरार्चिकल ज़रूरतें हिंज मॉडल इस्तिमाल करथ. हम छी इलस्ट्रेट करा आकिस एप्लीकेशन एरेस ेन्क्वायरमेंट्स मॉडल मंज़ युस इंडस्ट्री बेस्ड ऑटोमोटिव अडैप्टिव क्रूज कंट्रोल सिस्टम छी एरेस छू ऑटोमेटिकली डिटेक्ट करा स्पेसिफिक इंस्टेंस ऑफ़ इनकम्पलीट रेक्वायर्ड्स डिकॉम्पोसिशन्स डिज़ाइन टाइम,याथ मंज़ ज़याद तर छू सुब्तेल ते छू मुश्किल डिटेक्ट करने,या मैन्युअल या टेस्टिंग सेत. |
155ed7834a8a44a195b80719985a8b4ca11e6fdc | मल्टीपल इनपुट मल्टीपल आउटपुट (MIMO) रडार छू कन्वेंशनल फेजड-एरे रडार सिस्टम पेठ वेव फॉर्म्स डाइवर्सिटी ज़रिये बेहतर परफॉरमेंस हासिल करथ. यिल मिमो राडार ओर्थोगोनल वेवफ़ॉर्म्स छू ट्रांसमिट करा,रेफ्लेक्ट सिग्नल छू लीनियर इंडिपेंडेंट आसान. लेहाज़ा, एडाप्टिव रसीफ़ फ़िल्टर, यिथ कनि कापोन त एम्पलीटुडे त फ़ेज़ एस्मेटिनेशन (APES) फ़िल्टर, हेक्न सीतसर मियो राडार एप्लीकेशन्स म्न्ज़ इसतेमाल करिथ। युस हाई लेवल ऑफ़ शोर बे ज़ोरदार क्लटर ,तोती ,इ छी वरीय खराब कारन डिटेक्शन परफॉरमेंस डाटा डिपेंडेंट बीमफॉर्मर्स कीज़ की तेम छी कैप्चर कारन इटरेटिव अडैप्टिव एप्रोच (IAA), अख नॉनपारामेट्रिक त बै यूजर पैरामीटर फ्री वेटेड लेटेस्ट स्क्वायर अल्गोरिथम, आव हालिया तैर पेठ हवनी ताकि इ छी बेहतरीन रेज़ोल्यूशन त बै इंटरफेरेंस रिजेक्शन परफॉरमेंस करा वरिये पैसिव त बै एक्टिव सेंसिंग अप्प्लिचटिओन्स मंज़ अथ कागज़स मंज़ छि, हम यि ब्योन करान ज़ि किथ कनि हेकि IAA, नग्गेबल त नोन-नेग्गेबल इंट्रापल्से डोप्लर दोशव्न मसलन मंज़, MIMO रडार इमेजिंगस म्न्ज़ ब्योन कनि यिथ, त हम छि IAA ह्नदि केन्ह थेओरटिकल कन्वरजेंस खसूसियात ति वुछान। आईमी अलाव, छि हम IAA अलगोरिथम, यिम IAA-R वनान छि, युस सिग्नल मॉडल मंज़ गैर हावमुत एडिटिव शोर लफ्ज़्न हिसाब करन्ह बापथ IAA खोत बेहतर काम हेकि करथ। नुमारिकाल मिसाल छी एवं हवन ताकि एम् हवन बेहतर परफॉरमेंस एमआईएमओ रडारुक सिंगल इनपुट मल्टीपल आउटपुट (SIMO) रडार निष् ,बे छी एम् हवन बेहतरीन परफॉरमेंस युस आय हासिल करने एमओ IAA-R तारिक सेथ टारगेट इमेजिंग खातर |
0cfe588996f1bc319f87c6f75160d1cf1542d9a9 | |
20efcba63a0d9f12251a5e5dda745ac75a6a84a9 | |
ccaab0cee02fe1e5ffde33b79274b66aedeccc65 | युस ये भविष्य छी याथ मंज़ छी एवं ट्रांसपोर्टेशन ,सेल्फ ड्राइविंग कार छी एवं वरीय अलग अलग नज़रिया पेठ ,याथ मंज़ छी एवं सोशल ,इकनोमिक ,इंजीनियरिंग ,कंप्यूटर साइंस ,डिजाइन ,बे एथिक्स अकिस तरफ़ा,सेल्फ ड्राइविंग कार्स छि नवि इनजीनीरिय्न हुन्द मुशकिल पेश करान यिम धीरे-धीरे कामयाबी सान हल गछान छि। बाक़िस, समाजी त इखलाकी मसलन छे आम तोर फ़रहम करन वाल्य् अख मुतालह करन् वाल्य् मुशकिल मसलह, यिम्न ट्रॉली मसलह वनान छि, युस बोड ग़लती करान छु। एमओ वुन की आखः एप्लाइड इंजीनियरिंग एथिकल एप्रोच छी ज़रूरत नई टेक्नोलॉजी डेवलपमेंट खातर;एप्लाइड एप्रोच गसण एप्लाइड ,मतलब की ये गसण फोकस कारन काम्प्लेक्स रियल वर्ल्ड इंजीनियरिंग प्रोब्लेम्स पेठ सॉफ़्टवेयर छु सेल्फ ड्राइविंग कार्न ह्न्दि कन्ट्रोल बापथ अहम रोल अदा करान, लेहाज़ा सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग सलूशनन म्न्ज़ गॉर इखलाकी त समाजी मोज़ूहन पेठ गॉर तवज्जो थावन यिन। अथ कागज़स मंज़ छि हमूज़ रेगुलेट्री इंस्ट्रूमेंट, स्टैण्डर्ड, डिज़ाइन त इम्प्लीमेंटेशन कम्पोनेन्ट, सिसटम त सर्विसन पेठ अकिस नज़दीकी नज़रस पेठ वुछान त हमूज़ छि प्रैक्टिकल समाजी त इखलाकी मुशकिलात पेश करान यिम मुराद थावन यिवान छि, त सॉफटवेयर इंजीनियरिंग ह्न्ज़ नोव एस्पेक्टेन्श्न। |
288c67457f09c0c30cadd7439040114e9c377bc3 | एसोसिएशन रूल ,युस अग्रवाल ,इमीलिंस्की ,बे स्वामी दुईत ,एम् छी रूल फॉर्म 90% ेमन पंजन हुन्द ,अगर ाथ पंजस छी वरीय वैल्यू 1 कॉलम मंज़ सेट W मंज़ ,तिल छी अथ 1 कॉलम B मंज़ युस ये मेथड छी ये छी अस वरीय असल ताकि अस हको अस वुछिथ एसोसिएशन रूल डाटा सेथ युस नंबर ओस डिस्कवर रूल्स ,तोती ,ये ओस वरीय बुड की अस हको वुछिथ रूल्स बे खोजे अथ मंज़ अस छी हवन कीथ पेठ छी आसान फॉर्मलिस्म ऑफ़ रूल टेम्पलेट्स इ छी कारन इ मुमकिन की अस हको आसानी सेथ वर्णित बनावट दिलचस्प रूल्स अस छी बे देवन मिसाल विज़ुअलाइज़ेशन रूल हैज़ ,बे छी हवन कीथ पेठ छी विज़ुअलाइज़ेशन टूल इंटरफेस रूल टेम्पलेट्स सेथ |
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b336f946d34cb427452517f503ada4bbe0181d3c | वीडियो समजेन्स मंज़ हालिया तरकी बे लगातार रेट ऑफ़ इम्प्रूवमेंट मंज़ टेंपोरल एक्शन लोकलाइज़ेशन वरियाँ मंज़ ,ये छी वेन ते क्लियर कीत दूर (या नज़दीक ?) हम छी सुलझवना यह मसले अमि खात्रि, छि हम अकि निदानकि अख नोव टूल पेश करान ताकि विडियोहन म्न्ज़ टेमरोरल्ल्य एक्शन डिटेक्टरन ह्न्ज़ कारकरदगी हुन्द तजज़िया करिथ त अकि स्केलर मीट्रिक खोत ज़्याद मुखतलिफ़ तरीकन हुन्द मुक़ाबल करिथ। हम छी आखः मिसाल इस्तिमाल कारन आकिस टूलस मंज़ युस वरीय ज़याद परफॉरमेंस छी कारन एक्टिविटीनेट एक्शन लोकलाइज़ेशन चैलेंज मंज़ युस अस तमो कुर वुचने एमओ वुन की वारिया असर अस कारन:एम् छी कारन स्ट्रैटेजीज ताकि एम् हकन बेहतर तारिक थवन इकस इकस पेठ ,एम् छी कारन रुबूबिसिटी w.r.t. इंस्टेंस अब्सोल्यूट त बै रिलेटिव साइज त बै स्ट्रैटेजीज यौम लोकलाइजेशन एरर छी कम करा एएम अलव, छू अस्स तजरुबाती तजज़िया कि वजा सेत एनोटेटरस मंज़ एख रियायतच कमी अये न कि अये ये महज़ अख बुड रुकावट फील्डस मंज़ तरकी हासिल करने खातिर. युस सलीम पब्लिक छी सु छी पब्लिकली डानचिग्स खातर ताकि तेम हकन दिथ दिमागीच मदद बाकि रेसेअर्चेर हैज़ बेसिक सोंच अल्गोरिथमस मंज़ |
160404fb0d05a1a2efa593c448fcb8796c24b873 | एमुलेशन थ्योरी ऑफ़ रिप्रेजेंटेशन छू डेवेलोप करने ते एक्सप्लोर करने फ्रेमवर्क कि तैर पेठ युस रिवीलिंगली सिंथेसिस छू करा वरिये वेरिएंट रिप्रेजेंटेशनल फंक्शन ऑफ़ ब्रेन. फ्रेमवर्क छू कंट्रोल थ्योरी (फॉरवर्ड मॉडल्स) ते सिग्नल प्रोसेसिंग (कल्मैन फिल्टर्स) पेठ मब्नी. ये ख्याल छू कि जिस्मानी तरेरेरे ते माहोल सेत रदि अमल करने अलाव,मस्तिष्क छू न्यूरल सर्किट बनवान येम जिस्मानी तरे ते माहोल कि नज़रिया तरे केएम छू करा. सेंसर-मोटर एंगेजमेंट दौरान,ये मॉडल छू इफ़ेरेन्स कॉपी सेत तेम सेत मुनासिर असा,ताकि सेंसोरल फीडबैक हिंज तजवीज़ ये करने,ते सेंसोरल इनफार्मेशन प्रोसेस ये करने. यिम नमुन छि इमेजरी बनावन बापथ, मुखतलिफ़ अमलन हुन्द नतीज अंदाज़ लगान, त मोटार प्लान बनावन बापथ ति चलावन यिवान। युस ये फ्रेमवर्क छू इ छी एवं शुरू करने मोटर्स कंट्रोल मंज़ ,यित ये औ वुचने की अंदरूनी मॉडल युस काम छी कारन पैरललल सेथ हक़ कम करिथ असर फीडबैक डिले प्रॉब्लम हुन्द युस ये मैकेनिज्म छी ये हक़ वनिथ की मोटर इमेजरी छी ऑफलाइन ड्राइविंग ेमुलेटर हैज़ इफेरेंस कॉपीज ज़रिये फ्रेमवर्क छू एक्सटेंडेड ताकि विज़ुअल इमेजरी ये ऑफलाइन ड्राइविंग एमुलेटर ऑफ़ मोटरो-विज़ुअल लूप मंज़. एम छी बे हवन कीथ पेठ छी एम् सिस्टम एवं अमोडाल स्पेसियल इमेजरी खातर ये छी एवं इस्तेमाल करने की अस हको संसाधित करिथ ,यथ मंज़ छी एवं वुचने ,इ छी एवं इस्तेमाल करने सेंसरी इनपुट खातर एमूक वजा सेथ छी मै बाकि कॉग्निटिव फंक्शनन हुन्द वजाहत कारन ,यिम अथ फ्रेमवर्क मंज़ छी एवं ,याथ मंज़ छी एवं रीजनिंग ,थेओरी ऑफ़ माइंड फेनोमेनन ,बे लैंग्वेज |
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761f2288b1b0cea385b0b9a89bb068593d94d6bd | 3D फेस रिकग्निशन बनाव ट्रेंडिंग रिसर्च डायरेक्शन दुनवई इंडस्ट्री त बै एकेडमीक आईमुक छी वार्यः एडवांटेज ट्रेडिशनल 2D फेस रिकग्निशन पैठ , यथ मंज़ नैचुरल रिकग्निशन प्रोसेस त बै वार्यः एप्लीकेशन 3D फेस रिकग्निशन सिस्टम हक़ इंसानी फेसस असल पइठ रेकग्निट करिथ ,दिम लाइट्स मंज़ बे छी वेरिएंट फेशियल पोजीशन बे एक्सप्रेशन्स ,एम् हालतें मंज़ 2D फेस रिकग्निशन सिस्टम छी वरीय मुश्किल ऑपरेट कारन थिस पेपर summarizes थे हिस्ट्री एंड थे मोस्ट रेसेन्ट progresses इन थ्री डी फेस रिकग्निशन रिसर्च डोमेन. फ्रंटियर रिसर्च रिजल्ट्स छू त्रेन जायन मंज़ पेश येवा करने:पोज़-इनवेरिएंट रिकग्निशन,एक्सप्रेशन-इनवेरिएंट रिकग्निशन,ते ऑक्ल्यूशन-इनवेरिएंट रिकग्निशन. फ्यूचर रिसर्च प्रोमोट करने खातिर,ये पेपर छू पब्लिकली अवेलेबल 3D फेस डाटाबेस सेत इनफार्मेशन कलेक्ट करमुत. ये कागज़ छू अहम गैर मुनासिब मसलन हिंज लिस्ट ते कारन. |
2d2b1f9446e9b4cdb46327cda32a8d9621944e29 | सोशल नेटवर्किंग साइट्स मंज़ छी पार्टिसिपेशन ड्रेमेटिकल्ल्य बाड़न हालिया वरयन मंज़ फ़्रेन्डस्टर, ट्राइब या फ़ेसबुक हिव सारिवय सेविथ छि लछन अफरादव आनलाइन प्रोफ़ाइल बनावन तः दोस्तानन हंदि तजरुबः ज़ॉचिकि ज़ॉच त अक्सर अनजानन हंदि अक़्दॉरी ह्न्देन ज़ॉचियॉती मालूमात बागरावान। अमि बापथ छि हम यिवान ज़ि, छि हम यिवान ज़ि, यिमन ज़बानन मंज़ छि, छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिमन ज़बानन मंज़ छि यिवान। हम कोर 4000 खोत ज़याद कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी स्टूडेंट्स हिंज ऑनलाइन हरकतुक एनालिसिस यमन अख मशहूर सोशल नेटवर्किंग साइट मंज़ शामिल गछन युस कालेजस मंज़ छू पुर कारन. अमि सॉति छि अमि सॉति ज़ानकॉरी हुन्द मुताल करान त तिम साइटचि प्राइवेसी सेटिन्ग्स हुन्द इसतेमाल ति वुछान। हम छि पन्नी प्राइवेसी हिन्ज़ी मुख्तलिफ पहलूअन पैठ मुमकिन हमलस पैठ हवाल देवन, तः हम छि हावान ज़ि सिर्फ अख मामूली परसेंटेज यूजर छि ज्यादह पारमणशील प्राइवेसी हिन्ज़ वरीयता बदलन। |
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192687300b76bca25d06744b6586f2826c722645 | एमएच पेपर्स मंज़ छी अस गसा डीप गॉस्सिअन प्रोसेस (GP) मॉडल्स मंज़ डीप जीपीएस छी आखः डीप बिलीफ नेटवर्क युस बेस्ड छी गाऊशियन प्रोसेस मैपिंग पेठ डाटा छू मॉडल एवा करने मल्टिवेरिएट GP आउटपुट कि तैर पइठ. युस इनपुट छू सु छू गाउसियन प्रोसेस ये छी एवं गवर्न करने बेक GP सेथ सिंगल लेयर मॉडल छू स्टैण्डर्ड GP या GP लेटेन्ट वेरिएबल मॉडल (GP-LVM) बराबर आसान. अस छी एवं मॉडेल मंज़ वरीय ज़याद इस्तेमाल करने ये छू मॉडल सिलेक्शन खातिर इस्तिमाल करने अमृत मॉडलच मार्जिनल प्रोबबिलिटी पेठ सख्त अंडर बॉउंड (लेयर ते नोड्स प्रति लेयर नंबर). डीप बिलीफ नेटवर्क छी एवं इस्तेमाल करने रिलेटिवेली लार्ज डाटा सेट्स मंज़ स्टोचस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट इस्तेमाल करिथ युस अस पुर बेयसियन ट्रीटमेंट छी इ छी इजाज़त दीवान अप्लीकेशन डीप मॉडल्स मंज़ यिल डाटा छी दुर मॉडल सिलेकशन युस वैरिएशनल बाउंड छी इ छी हवन की फाइव लेयर हीराचरी छी जस्टिफाई कारण अगर अस मॉडलिंग करो डिजिट डाटा सेट यथ मंज़ अस सिर्फ 150 एक्साम्प्लेस |
2cac0942a692c3dbb46bcf826d71d202ab0f2e02 | हम छी डेवेलोप करा स्केलेबल डीप नॉन पैरामेट्रिक जनरेटिव मॉडल गॉसिअन प्रोसेस बढ़ाओ रेकोग्निशन मॉडल सेथ इन्फरेंस छू नोवेल स्केलेबल वेरिएशनल फ्रेमवर्क मंज़ येवा करने येथ मंज़ वेरिएशनल पोस्स्टोरियल डिस्ट्रीब्यूशन छू मल्टिलेयर पर्सेप्ट्रॉन ज़िरया रेपेरमेट्रिसिज़ेड येवा करने. यिमन नविशन हुन्द अहम पहलू छु यि ज़ि यि छु वेरिएशनल प्यारामिटरन हुन्द वसीह रोखान यिम बाक़यव नमूनुक साइज़ किस अनुपातस मंज़ लीनियर पॉठि बडान छि। अस छी अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन कम्प्यूटेशन खातर ताकि अस हको डाटा सेट्स इस्तेमाल करिथ हम छी हवन असर तारिक वारिया मुश्किल साथ यथ मंज़ छी एवं डीप अनसुपेरेटेड लर्निंग बे बेयसियन ऑप्टिमाइजेशन |
722fcc35def20cfcca3ada76c8dd7a585d6de386 | कैफे प्रोवाइड्स मल्टीमीडिया साइंटिस्ट्स त बै प्रैक्टिशनर्स क्लीन त बै मॉडिफाइबल फ्रेमवर्क स्टेट ऑफ़ द आर्ट डीप लर्निंग अल्गोरिथम त बै कलेक्शन ऑफ़ रेफरेंस मॉडल्स फ्रेमवर्क छू BSD-लाइसेन्सड C++ लाइब्रेरी पायथन ते MATLAB बाइंडिंग सेत ट्रेनिंग ते जनरल-पर्पस कन्वॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क ते बाकि डीप मॉडल्स इफ़ेक्टीवेली कमोडिटी आर्किटेक्चर पेठ इस्तिमाल खातिर. कैफ़े फ़िट इंडस्ट्री एंड इंटरनेट-स्केल मीडिया नीड्स बाई CUDA GPU कंप्यूटेशन, प्रोसेसिंग ओवर 40 मिलियन इमेजेज ए डे ऑन सिंगल K40 या टाइटन GPU (अप्रोच 2 एमएस पर इमेज) सेपरेटिंग मॉडल रेप्रेसेंटेशन फ्रॉम एक्चुअल इम्प्लीमेंटेशन, कैफे अल्लौस एक्सपेरिमेंटेशन एंड सीमलेस स्विचिंग इंटर प्लेटफॉर्म्स फॉर इजी ऑफ़ डेवलपमेंट एंड डिप्लॉयमेंट फ्रॉम प्रोटोटाइपिंग मशीन टू क्लाउड एनवायरनमेंट्स. कैफ़े छु बरकले वीज़न त लर्निंग सेन्टर (बी वी एल सी) द्सि चलान त डेवलप करन यिवान GitHub पेठ कोन्ट्रीब्यूटरन ह्न्ज़ अकिस एक्टिव कम्यूनिटी ह्न्दि मदति सॉति। ये छू जारी तहक़ीक़ी मंसूबा,बड़ी मस्केल हिन्द इंडस्ट्रियल अप्प्लिचटिच,ते विज़न, स्पीच,ते मल्टीमीडिया मंज़ स्टार्टअप प्रोटोटाइप सपोर्ट करा. |
fd50fa6954e1f6f78ca66f43346e7e86b196b137 | युस शहरीकरण छी सु छी लगातार बढ़ान ,सिस्टेमेटिक मॉडलिंग लुख हैज़ अकीस एक्टिविटीज शहरी जाइ मंज़ छी एवं माना आखः ज़रूरी सोसिओइकनोमिक काम ये काम ओस वरीय ज़याद नामुमकिन वरिये बरोह कायज़्की मज़बूत डाटा सोर्स असनीच कमी,लकिन जियो-टैग्ड सोशल मीडिया (GTSM) डाटा हुन्द ज़हूर छू अथ पेठ नवि रोशनी दीवान. हालिया, GTSM डाटा पेठ ज्योग्राफिकल टॉपिक डिस्कवर करनेस पेठ छू फलदायी स्टडीज असा. तोती,तेम हिंज हाई कम्प्यूटेशनल कॉस्ट ते स्ट्रांग डिस्ट्रीब्यूशनल आसुमप्टीओंस लैंटेंट टॉपिक्स सेत,छू एमएच ताकत फुल तैर पइठ इस्तिमाल करनेस मंज़ रुकावट. युस ये डिफरेंस छी ,आखः क्रॉसमैप छी ,अख नोवेल क्रॉसमोडल रिप्रेजेंटेशन लर्निंग मेथड युस शहरी डायनामिक्स छी खोलन मैसिव GTSM डाटा सेथ क्रॉसमैप छी गोड्नुख इस्तेमाल कारन एक्सेलेरेटेड मोड खोज प्रोसीजर ताकि एम् हकन डिटेक्ट करिथ स्पेसियो -टेंपोराल हॉटस्पॉट युस लुख हैज़ अंडरलाइनिंग छी कारन यिम ज़ाहिर गसन वॉलिस हॉटस्पॉट्स छि न सिरिफ़ जाइ-ज़मियॉती तबदीली दूर करान बल्कि गटस पेठ मबनी ज़्यादह रस्मुक तॉदीद ति आसान। येता ते पता चला हॉटस्पॉट ,क्रॉसमैप छी एम्बेड करा सलीम स्पेसियल ,टेंपोरोर ,बे टेक्स्टुअल यूनिट एक जय जाइ मंज़ इस्तिमाल करा ज़े अलग अलग तारिक:आखः छी रिकंस्ट्रक्शन बेस्ड बी बी ग्राफ बेस्ड दुनवई तारिक छू एमन हिंज कोएक्वरेन्स ते नेबरहुड रिलेशनशिप एन्कोडिंग करथ यूनिटें दरमियान तालुकात कैप्चर करा,ते एएम तालुकातन हिंज परवेज खातिर लो-डायमेंशनल रिप्रेजेंटेशन ते हिकुन सीखत. तजरुबव सेत छू ये पता चलान कि क्रॉसमैप छू न सिर्फ स्टेट ऑफ़ द आर्ट मेथड्स बेहतर,एक्टिविटी रिकवरी ते क्लासिफिकेशन खातिर,बल्कि छू बेहतर एफ़्फ़िसिएंसी ते हासिल करा. |
ce8d99e5b270d15dc09422c08c500c5d86ed3703 | ह्यूमन गैटुक तजज़िया छु अख इंट्रान्सिक गैट सिग्नेचर वुछ्नस म्न्ज़ मदथ करान येमि सॉति अकिस बोड स्पेक्ट्रम म्न्ज़ इनसानी शिनाख्त त मेडीकल डिस्टोर्डेस मुशकिलात हेकि वुछन यिथ। युस ये गैट बायोमेट्रिक छी ये छी दीवान आँख अनऑब्सर्वेटिव फीचर यथ मंज़ वीडियो गैट डाटा हको बनयित वारिया दूर यथ मंज़ ज़न आसूं छी सु छी एवं थिस पेपर, a नई टेक्निक इस एरेस्ड तो स्टडी ह्यूमन गेट एनालिसिस विथ किनेक्ट एक्सबॉक्स डिवाइस. ये छी अस वाना की अस हको कम करिथ सेगमेंटेशन एरर्स ऑटोमेटेड बैकग्राउंड सब्ट्रैक्शन तकनीक सेथ युस ेकस इंसानन स्केलेटन मॉडल छू सु हक़ बनयीथ बैकग्राउंड सेत,युस बदलन छू कोवेरिएट हालत सेत,येथ पइठ वॉक स्पीड ते वेरिएशन ऑफ़ क्लॉथ टाइप. युस ये हद्द छू ये छू एवं कदने लेफ्ट हिप ,लेफ्ट घुटने ,दाहिने हिप ते दाहिने घुटने स्केलेटन मॉडल पेठ किनेक्ट पैदल डाटा पेठ तजरुबती वेरिफिकेशन हुन्द तजरुब छू सेंसर बेस्ड बायोमेट्रिक सूट,इंटेलिजेंट पैदल ऑस्सिलेशन डिटेक्टर (IGOD) हिन्दस अंदरूनी डेवलपमेंट सेत कम्पेयर अमृत करने. अख कोशिश आय करने की क्या ये सेंसर बेस्ड बायोमेट्रिक सूट हक़ एथ किनेक्ट डिवाइस सेत बदलित ताकि ये हक़ राब्ते गादेंच आइडेंटिफिकेशन सिस्टम. फिशर डिस्क्रीमिनेंट एनालिसिस आव ट्रेनिंग गाथ सिग्नेचर पेठ इस्तिमाल करने ताकि फीचर वेक्टर हिंज डिस्क्रीमिनेंट पावर ये वुचनी. नेव बेयसियन क्लासिफायर छू हौसला अफ़ज़ाई करा क्लासिफिकेशन रिजल्ट सेत किनेक्ट सेंसर सेत कैप्चर करने वाले लिमिटेड डाटा सेत गलतियां हिंज तख्मीना सेत. |
582ea307db25c5764e7d2ed82c4846757f4e95d7 | फंक्शन एप्रोक्सिमेशन छी एवं वुचने नुमारिकाल ऑप्टिमाइजेशन पेठ फंक्शन स्पेस मंज़ ,न की पैरामीटर स्पेस मंज़ एएम क्र स्टेजवियस अडटीवे एक्सपेंशन ते स्टीप्स्ट (डेंसिस्ट) मिनिममशन मंज़ कनेक्शन. युस ये "डिसेन्ट " छी ये छी एवं इस्तेमाल करने एड्टीवे एक्सपेंशन खातर स्पेसिफिक अल्गोरिथम छी एवं हवन लेस्ट स्क्वायर ,लेस्ट अब्सोलुटे ,बे हूबेर M लॉस फंक्शन रेग्रेशन खातर ,बे मल्टी क्लास लॉजिस्टिक प्रोबबिलिटी क्लासिफिकेशन खातर स्पेशल एनहांस्मेंट्स आय डेरीवे कारण खास केस खातर यित अलग अड्डिटिव कंपोनेंट्स डेसीशन ट्रीज छी ,बे औज़ार ईवा दीथ ट्रीबूस्ट "मॉडल्स हिंज इंटरप्रिटेशन खातर डीसिसिओं ट्रीज छी ग्रेडिएंट बूस्टिंग करा ताकि ये हक़ कम्पेटिबल ,अल्के रोबस्ट ,इंटरप्रेटेबल प्रोसीजर बनायिथ रेग्रेशन त बै क्लासिफिकेशन खातर ,असली मंज़ छी यह वांना माइनरिंग क्लीन डाटा निष् यिमन तरीकन त फ़्रॉइन्ड त शापिर 1996 , फ़्राइडमन , हस्स्त त टिबशिरानी 1998 ह्न्ज़ ज़ॉच त बडावन वालेन तरीकन दरमियान तालुकातन पेठ छु मुताल्लिक़ ज़िक्र करन्ह आमति। 1 फंक्शन एस्टीमेशन फंक्शन एस्टीमेशन प्रॉब्लम मंज़ छी आँख सिस्टम युस रैंडम आउटपुट या रेस्पॉन्स वैरिएबल छी एवं y बे रैंडम इनपुट या एक्सप्लनेटरी वैरिएबल x = fx1;; xng fyi;xig N 1 लय (y;x) {वैल्यूज, मकसद छू फंक्शन F (x) युस मैप छू करा x y,येथ पेठ तमाम (y;x) {वैल्यूज,की कुंते स्पेसिडेड लॉस फंक्शन (y; F (x)) हुन्द एक्सपेक्टेड वैल्यू छू मिनीमाइज करा F (x) = argmin F (x) Ey;x (y; F (x)) = argmin F (x) Ex [Ey (y; F (x)) jx]: (1) अक्सर इस्तिमाल गसन वाले लॉस फंक्शन (y; F) मंज़ छू स्क्वायरररर (y F) ते अब्सोलुटे एरर (j) शामिल Y 2 R (रिग्रेशन),ते नेगेटिव बाइनल लॉगॉमी{लिखे,लॉग 1 + e 2y F),येलि Y 2 f 1 (क्लासिंग) 1; अख आम अमल छु F (x) फ़नटन हुन्द अख मेमबर मानन यिवान F (x;P), येति P = fP1; P2; g मियूद छु। थिस पेपर, हम फोकस ओन अद्दितिवे एक्सपेंशन ऑफ़ थे फॉर्म |
6a7c63a73724c0ca68b1675e256bb8b9a35c94f4 | JSTOR आर्काइव इस्तेमाल करनुक मतलब छु यि ज़ि अमि सॉति छु अमि इस्तेमाल केन अमानन हुन्द मन्जूरी, यि छु http://www.jstor.org/about/terms.html पेठ हावन आमुत। JSTOR s टर्म्स एंड कंडीशन्स ऑफ़ यूसेज प्रोविडेंस, पार्टली, कि अगर यू गेट नो प्रीअर परमिशन, यू मेगंत नॉट डाउनलोड ए फुल इश्यू ऑफ़ ए जर्नल या मल्टीप्ल कॉपीज ऑफ़ आर्टिकल्स, एंड यू मेगंत यूज़ कंटेंट इन द JSTOR आर्काइव ओनली फॉर योर पर्सनल, नॉन-कमर्शियल यूसेज. कुँते बेय इस्तेमाल करने खातिर, कृपया ये काम पब्लिश करने वालेस सेत राब्ते करा. पब्लिशर हिन्ज़ राबित हिन्ज़ मालूमात हेकि http://www.jstor.org/journals/econosoc.html पेठ हासिल करिथ। JSTOR ट्रांसमिशन किस कुनि हिस्सुक कुनि कापीस मंज़ गछुन वाजिनि स्क्रीन या प्रिंट पेज पेठ हावनः आमितिन कॉपीराइट नोटिस। |
8eca169f19425c76fa72078824e6a91a5b37f470 | कामयाब डिज़ाइन खातिर,कम कीमत ते हाई परफॉरमेंस वाले रडार सिस्टम खातिर,असली ते इफ़ेक्टीवे सिस्टम सिमुलेशन छू अख ज़रूरी ज़रूरत. थिस पेपर हम प्रेजेंट a नई वर्सटाइल सिमुलेशन एनवायरनमेंट फॉर फ्रीक्वेंसी-मॉड्यूलेटेड कंटीन्यूअस वेव रडार सिस्टम. आम हार्डवेयर सिमुलेशन अलाव, अथ मंज़ सिग्नल सिंथेसिस पेठ बेसबैंडस ताम इंटीग्रेटेड सिस्टम सिमुलेशन ते कांसेप्ट एनालिसिस शामिल छू. अथ मंज़ छु अख फ़्लेक्सिबल सिनारियो जनरेटर, अख सही शोर मॉडल, त सिगनल प्रोसेसिंग एल्गोरिथ्म बनावन त परख करन बापथ हेकि सिम्युलेश्न डाटा दक्ष तरीक़स पेठ डिलीवर करान। सिमुलेशन त बै मेज़रमेंट रिजल्ट्स इंटीग्रेटेड 77-GHz रडार प्रोटोटाइप छी ईवा दुईत कैपेबिलिटीज सिम्युलेटरक |
71337276460b50a2cb37959a2d843e593dc4fdcc | अख नोव नॉन-आइसोलेड त्रे पोर्ट कनवर्टर (NI-TPC) छु अख फ़ोल्टिक पोर्ट, अख बाइडायरेक्शनल बैटरी पोर्ट त अख लोड पोर्ट इंटरफेस करान। सिंगल स्टेज पावर कन्वर्शन छी होका ेकस दोस त्रयो पोर्ट्स मंज़ टोपॉलजी छी डेकोप्लिंग बाइ डायरेक्शनल पावर फ्लो पथ कन्वेंशनल स्ट्रक्चर मंज़ युनिडायरेक्शनल पथ मंज़ ज़े ट्री पोर्ट्स हेकोख सख्त तरीन पेठ रेगुलेटेड गछन ताकि फ़ोल्टेरी या चार्ज कंट्रोल खातिर बैटरी खातिर मक्सिमल पावर हार्वेस्टिंग हासिल गछन,ते एक्सीलेंस पेठ लोड वोल्टेज कंट्रास्ट थावनि,येल कि थर्ड पोर्ट छू फ्लेक्सिबल येवा करने ताकि कनवर्टर पावर डिसइंबैलेंस हेक्य् कंप्लेस गछन. ऑपरेशन स्टेटस छू एनालिसिस येवा करने. युस मल्टी -रेगुलेटर कम्पीटीशन कंट्रोल स्ट्रैटेजी छी इ छी एवं हवन ताकि ये हक़ गाछित ऑटोनोमस बे स्मूथ स्टेट स्विचिंग यिल फ़ोल्टेक इनपुट पावर छी फ्लोटे तजज़िया तजरुबाती नतीजन ज़रियि यक़ीनी बनावन यिवान। |
ac8877b0e87625e26f52ab75e84c534a576b1e77 | डिजिटल दुनियस मंज़ ,बज़नस मंज़ छी ईमक्यूएटिवेस वारिया ज़याद अवेयर स्ट्रैटेजिक इन्फार्मेशन त बै इन्फार्मेशन मैनेजमेंट ुमन कंपनीज वैल्यू क्रिएशन खातर यि छु सी आई ओ ह्नदेन बागवानी हंदेन फ़ोरमिय्न त खदमातन म्न्ज़ शॉमिल। सीआईओ पोजीशन मार्जिनलाइज़ेशन रोकें खातिर तेम करन बिज़नेस वैल्यू क्रिएशन मंज़ सीआईओस सुन्द कंट्रीब्यूट बेहतरीन करने खातिर,तेम पज़े कंपेटिट आईटी यूटिलिटी मैनेजरन निष् वरिये ज़याद बे क्रिएटिव रोल अदा तेम हिन्दें कारपोरेशनें मंज़ मज़बूत इनफार्मेशन यूसेज कल्चर बनवनी खातिर मदद. युस मकसद ओस अथ आर्टिकलुक इ छी बेहतरीन समझ दिन लीडरशिप तारिक युस CIOs बे बिज़नेस एक्सेक्यूटिव हकन अपनायित ताकि एम् कारन बेहतरी पनुन कारपोरेशनस "इनफॉर्मेशन ओरिएंटेशन चार केस स्टडीज हिन्ज़ वजा सीथ छि हम लीडरशिप पोजीशनिंग चार क्वाड्रंट्स हिन्ज़ अख फ्रेमवर्क तैयार करमिच। यि फ्रेमवर्क छु सी आई ओ ह्नदेन नज़रियाहन पेठ बनावन आमुत त यि छि हावान ज़ि अख सी आई ओ हेकि अख लीडर, अख फ़ॉलोअर या अख नोन प्लेयर पॉठि कारबार केन मालूमातन पेठ तवज्जो दिनस म्न्ज़ कारकरदगी करिथ ताकि अथ मंज़ म्क़्स्दॉती फोकस थावन। युस आर्टिकल छी इ छी ख़तम कारन गाइडलाइन सेथ युस CIO हक़ इस्तेमाल करिथ ताकि एम् कारन पोजीशन लीडरशिप चैलेंजेस ेमन हैज़ इज़ाफ़ा या कारन सस्टेने ुशन िनफॉर्मेशन ओरिएंटेशन इनिशिएटिव्स बे छी एम् कारन रेकमेंडेशन स्पेसिफिक लीडरशिप एप्रोच ये छी डिपेंड CIOs "स्पेशल सिट्यूशन्स पेठ |
5c6b51bb44c9b2297733b58daaf26af01c98fe09 | युस ये पेपर ओस अथ मंज़ अस सिस्टेमेटिकली तुलन ज़े फीचर एक्सट्रैक्शन अल्गोरिथम खनन प्रोडक्ट फीचर्स सेथ यम कस्टमर रिव्यु मंज़ अस वन गोड्नुक एप्रोच [17] छी िडेंटिफ़िएड कारन कैंडिडेट फीचर्स एप्लाइड करिथ सेट ऑफ़ पीओएस पैटर्न्स त बै प्रोउनिंग कैंडिडेट सेट बेस्ड लॉग प्रोबलिबिलिटी रेश्यो टेस्ट पेठ दोयमि तरीक़ छु एसोसिएशन रूल माइनिंग आव्लन अकसर पॉद करन वालेन फ़ीचरन ह्न्दि खसूसियात हावन बापथ त अकिस सिन्तिमेंट टर्म्स पेठ मबनी हेअरिस्टिक छि अकसर न पॉद करन वालेन फ़ीचरन ह्न्दि खसूसियात हावन बापथ। हम छी ईवालुएट करा परफॉरमेंस अल्गोरिथम पैठ यौम प्रोडक्ट स्पेसिफिक छी डॉक्यूमेंट कलेक्शन यौम कंज्यूमर इलेक्ट्रॉनिक डिवाइस छी अस करो एरर एनालिसिस बे हको अस डिस्कस करिथ अडवांटेज बे लिमिटिसिओं अल्गोरिथम |
623fd6adaa5585707d8d7339b5125185af6e3bf1 | युस ये पढ़ाई छी ये छी क्वासी -एक्सपेरिमेंटल ,परस्पेक्टिव स्टडी इंटरवेंशन खातर इंटरनेट गेमिंग डिसऑर्डर (IGD) अकि लनजि ह्न्दिस चारि वालदेन त तिहिन्दि किशोर बच्चन ह्न्दि नाव आव् लिप्त त चारि वालदेन ग्रुपन म्न्ज़ अकिस म्न्ज़ आव् दनावन: ७ दिनि सिरीराज थेरेप्युटिक रेसिडेंशियल केम्प (एस-टी आर सी) त ८ हफ़्तन ह्न्दि पेरेनट मेनजमेन्ट ट्रेनिंग फ़र गेमिंग एडिक्शन (पी एम टी-जी) त अकि लनजि ह्न्दिस एस-टी आर सी त पी एम टी-जी, त बेसिक स्य्कोएजुकेशन (कंट्रोल) । युस सीवेरिटी छी IGD ये औ मोंट करने गेमिंग एडिक्शन स्क्रीनिंग टेस्ट (GAST) साथ ग्रुपव दरमियान GAST स्कोरस म्न्ज़ फ़रख ओस तथ मन्ज़ शॊकाह, P वेलोह्स ओस < 0. 001, 0. 002, त 0. 005 1, 3, त 6 माह पतः, वरासती तोर। तमाम ग्रुपव मंज़ आव कंट्रोल ग्रुपस मुतलिक बेहतरी हावनि। युस परसेंटेज ओस एडिक्शनक या ेमो कुर एडिक्शन ग्रुप मंज़ ओस 50% S-TRC ,PMT-G ,बी कंबाइंड ग्रुप्स मंज़ नतीजस मंज़, S-TRC त PMT-G दोनवय आस इ्फ़्फ़िक्ट साइकोसोशल दखल IGD त आस बेसिक साइकोएजुकेशन खोत बेहतर। |
aca437e9e2a453c84a38d716ca9a7a7683ae58b6 | थिस पेपर प्रेजेंट्स a नई पर्सपेक्टिव फॉर 3D सीन कम्प्रिहेंशन बी रीजनिंग ऑब्जेक्ट स्टेबिलिटी एंड सेफ्टी यूजिंग इंटुइटिव मैकेनिक्स. युस अस नज़र छी इ छी इस्तेमाल कारन आखः साद प्रेज़रवेशन युस ,ह्यूमन डिज़ाइन सेथ ,ऑब्जेक्ट्स छी स्टेटिक सीन छी आसान स्टेबल ग्रेविटी फील्ड मंज़ बे छी आसान सेफ वारिया फिजिकल डिस्टर्बेंस सेथ यिथ पेठ इंसानी एक्टिविटीज ये छू एप्लाइड गचन सीन कैटेगरीज खातिर ते छू इस्तिमाल गासन प्लेसिबल इंटरप्रिटेशन (पार्सेस) खातिर. थ्री डी पॉइंट क्लाउड दीवान युस कैप्चर छी करा स्टेटिक सीन मंज़ डीप कैमरा सेथ ,युस मेथड छी सु छी त्र स्टेप्स: (i) रिकवरी सॉलिड थ्री डी वॉल्यूमेट्रिक प्रिमिटिवेस वोक्सल्स पेठ; (ii) रीजनिंग स्टेबिलिटी युस ग्रुपिंग छी करा इंस्टैबल प्रिमिटिवेस फिजिकली स्टेबल ऑब्जेक्ट्स सेथ युस ओप्टिमाइज़ छी करा स्टेबिलिटी बे सीन प्रेअर; बे (iii) रीजनिंग सेफ्टी युस इवैल्यूएशन छी करा फिजिकल रिस्क चीज़ें खातर फिजिकल डिस्टर्बंस ,यिथ पाठ इंसानी एक्टिविटी ,विंड या ज़लज़ले अस छी एवं नोवेल इंटुइटिव फिजिक्स मॉडल इस्तेमाल करने बे छी अस कारन एनर्जी लैंडस्केप हर प्राइमिटिव बे ऑब्जेक्ट मंज़ सीन डिस्कनेक्टिविटी ग्राफ (DG) सेथ अस छी बनावन कांटेक्ट ग्राफ नोड्स सेथ ये छी 3D वॉल्यूमेट्रिक प्रिमिटिव्स बे एड्स यम हवन छी सपोर्टिंग रिलेशन तो, अस करो स्वेन्ड्सन-वांग कट अल्गोरिथम ताकि अस हको ग्रुप बनायिथ ,यिम मंज़ हर आखः छी आसान स्टैबल ऑब्जेक्ट स्टैटिक सीन मंज़ असुरक्षित चीज़ें हिंज पता लगान खातिर,आमच तरकीब छू लुकाये ते सइंतेक्टेड कसूंस (अड़चन) मंज़ इंफर करा,ते पात छू इंटुइटिव फिजिकल मैकेनिक्स पेश करा ताकि मुमकिन इफेक्ट्स हिंज प्रेडिक्ट करने खातिर (मिसाल की तोर,पड़न) अड़चन हिन्द कॉस्केन्सेक्ट्स. तजरुबव मंज़,हमव क्र ज़ाहिर कि एल्गोरिथम छू बेहतर परफॉरमेंस हासिल करा (i) ऑब्जेक्ट सेग्मेंटशन खातिर, (ii) 3D वॉल्यूमेट्रिक रिकवरी, ते (iii) सीन समजेनेस खातिर बाकि स्टेट-ऑफ-द-आर्ट मेथड्स सेत. हम त छी कम्पेयर करा सेफ्टी प्रेडिक्शन इंटुइटिव मैकेनिक्स मॉडल सेथ ह्यूमन जजमेंट सेथ |
7e9507924ceebd784503fd25128218a7119ff722 | युस अस तेम अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन येम ग्राफ़ छू पात कोंसिस्टेंट ग्राफ़ मैचिंग मेथड सेत मैच येवा करने. Next, हम लेवल-ऑफ-डिटेल्स (LOD) विज़ुअलाइज़ेशन डेवलप करते हैं जो रीडएबिलिटी एंड स्टेबिलिटी दोनों को संतुलित करती है। यिथपान्ठ, नतीजस मंज़ यिन वाल्यव नज़रियव छु म्यूलर नज़रियाव निशि मिलान गरफ़ समजुन त हिसुन करन्स मंज़ इमकान बडवान। मेट्रिक लर्निंग त बै फीचर सिलेक्शन इनकॉर्पोरेटिंग करा ग्राफ मैचिंग अल्गोरिथम मंज़ , हम छी इजाज़त दीवान यूजरस की तुम हैको इंटरैक्टिवली मॉडिफाई करा ग्राफ मैचिंग रिजल्ट्स बेस्ड ओन तुमन हैज़ इनफार्मेशन ज़रूरत हमने ये तरीका अलग अलग डाटा पैठ लागू किया,येथ मंज़ न्यूज़ आर्टिकल्स,ट्वीट्स,ते ब्लॉग डाटा शामिल छू. क्वांटिटेटिव इवैल्यूएशन त बै रियल वर्ल्ड केस स्टडीज छी डेमोस्ट्रेट करा प्रॉमिसिंग आवर एप्रोच , स्पेशली सपोर्ट करा एक्सप्लोरिंग टॉपिक ग्राफ बेस्ड फुल पिक्चर अलग लेवल पैठ ये कागज़ छू अख विज़ुअल एनालिटिक्स एप्रोच पेश करा ताकि अख फुल पिक्चर हियुन्द मुतालिक मोज़ूए छू मल्टिपल सोर्स मंज़ कथ करा,येथ पइठ न्यूज़,ब्लॉग्स,या मिक्रोब्लॉग्स. युस फुल पिक्चर छी अथ मंज़ छी एवं वरीय कॉमन टॉपिक युस छी एवं कवर करने मल्टीप्ल सोर्स सेथ ,बे डिस्टिंक्टिवे टॉपिक हर सोर्स पेठ |
b04a503487bc6505aa8972fd690da573f771badb | डीप न्यूरल पर्सेप्शन त बै कंट्रोल नेटवर्क छी हैका आइसित कम्पोनेन्ट सेल्फ ड्राइविंग कार्स मंज़ यिम माड्ल छि वजाहत करन वाल्य आसान - यिम गछनस बापथ आसान तशरीहात दिवान छि - ताकि खलाफ़, बीमा कंपनी, कानून, डेवलपर आदि, यि समझि सकिन कि कुनि खास वतीरस क्याह छि कारकरदगी। ये छी वरीय असल चीज़ की अस हको वुछिथ ये एक्सप्लनेशन्स छी रियल टाइम हाइलाइट रेगिओंस इमेज हुन्द युस इन्फ्लुएंट छी करा नेटवर्क आउटपुट (स्टीयरिंग कंट्रोल) युस अस पनस मंज़ अस ज़े तारिक गोड्नुक स्टेज मंज़ , अस छी इस्तेमाल कारन विजुअल अटेन्शन मॉडल ताकि अस हको ट्रेनिंग देथ कन्वोलुशन नेटवर्क एंड -टू -एंड इमेजेज पेठ स्टीयरिंग एंगल ताम एटेन्शन मॉडल छू इमेज रेगिओंस हाइलाइट करा युस पोटेंशियल इन्फ्लुएंसेस नेटवर्क आउटपुटस मंज़ छू करा. कह छी सही ,लकिन कह छी गलत बे छी अस कारन फिल्टरिंग ताकि अस हको वुछिथ की कुएं इनपुट छू असलस मंज़ असर कारन आउटपुट पेठ ये छी ज़याद संक्षिप्त विज़ुअल एक्सपलिनाशन बे ज़याद एक्चुअली एक्सपोज़ कारन नेटवर्क बिहेवियर हम छी हवन असर मॉडल हुन्द त्रेन डाटा सेट्स पेठ कुल 16 हॉर्स ड्राइविंग हम छि गोड्नेथ यि ज़ाहिर करान ज़ि ट्रेनिंग त अटेन्शन छि नहजि नेटवर्कस मंज़ कम कारान। तमि पतः छि हम यि हावान ज़ि नेटवर्क छि वारियाहव चीज़न पेठ अमल करान यिम ज़न इंसान ड्राइविंग किस वक़्तस मंज़ इसतेमाल करान छि। |
4954bb26107d69eb79bb32ffa247c8731cf20fcf | एट्रिब्यूट बेस्ड एनक्रिप्शन (ABE) [13] डेसीक्रिप्शन कैपेबिलिटी छी डेटर्मिने करा यूजर एट्रिब्यूट मल्टी-ऑथॉरिटी एबीई स्कीम मंज़,वरीय एट्रिब्यूट अथॉरिटीज छू मुख्तलिफ एट्रिब्यूटस मॉनिटर करा ते छू मुतबिक़ील डिक्रिप्शन कुंजें यूजरस असा,ते एनक्रिप्टर्स छू ज़रूरत कि यूजर छू मेसेज डिक्रिप्ट करने ब्रुन्ठ एवा अथॉरिटीज निष् मुनासिब एट्रिब्यूट कुंजें हासिल करा. चेस [5] दियुत अख मल्टी-ऑथॉरिटी एबीई स्कीम यथ मंज़ ट्रस्टेड सेन्ट्रल अथॉरिटी (सी ए) त ग्लोबल आइडेंटिफ़ायर (जी आई डी) इस्तेमाल करान छि। तोती ,युस CA छी सु छी ताकत की सु हक़ डेक्रिप्ट करिथ हर पाठ ,युस छी एवं कहीं त्राडिक्ट करने ओरिजिनल मकसद डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ कण्ट्रोल वारिया पोटेंशियल ुनट्रेस्टेड ऑथॉरिटीज पेठ यिथपान्ठ, अथ बनावनस मंज़, अख मुतहरिक़ जीआईडी हुन्द इसतेमाल छु अथॉरिटीज्न पनिन ज़ानकॉरी इकवट करनस इजाज़त दिवान ताकि अख इसतेमाल करन वाल्यि ह्न्दि तमाम खसूसियातन सॉति अख मुकमल प्रोफ़ाइल बनावन, युस इसतेमाल करन वाल्यि ह्न्दि प्राइवेसी पेठ अनावश्यक ज़रयि कथि छु। अथ पेपरस मंज़ छि अख तरीकह पेश करान युस मुनतक़ली मुन्तज़िम हकूमत हटावान छु त अथवार्तन हंदि खास ज़ानकारी हंदि खास ज़ानकारी हंदि इश्तिहारस पेठ इशतिराक़ करिथ इस्तेमाल करन वालि इस्तेमाल करन वालि छि, अथ सीत छि एबीई आ लादी तोर प्रैक्टिसस मंज़ इस्तिमाल गस़ान। |
25098861749fe9eab62fbe90c1ebeaed58c211bb | अथ पेपरस मंज़ छि हम बुस्टिंग तरीकव नविस नज़रियास पेठ मुतालाह करान। हम इफ़्रॉन एट अलस सिंज हालिया केम पेठ तब्दील. ये छी एवं वुचने की युस बोसिंग छी (बे कहीं मसलन मंज़ एक्सक्लूसिव) ये छी वरीय कम कारन नुकसान क्रिटेरिओस l1 कन्ट्रास्ट सेथ कोफ्फीसिएंट वेक्टर पेठ यि छु वुछिथ मदथ करान ज़ि क्याह हेकि इम्प्रूव करनि यिथ कनि ब्रोन्ह कुन रुकुन, यि छु रिग्युलराइज़्ड फ़िट्नग पॉठि हार किस मेकदारस म्न्ज़। ज़े खुत ज़याद इस्तेमाल करने वाले मापदंडों खातिर (एक्सपोनेंशियल ते बाइनॉमिकल लॉग-लिक्विलिडिटी),हम तेम ज़ाहिर कारन कि कंस्ट्रैक्शन छू रिलैक्स येवा करने-या बूलसिंग आइटरेशन सेत बराबर-सोल्यूशन छू कन्वर्ज गचन (सेपरेबल केस मंज़) l1-ऑप्टिमाएल सेपरेटिंग हाइपरप्लेन खातिर. हम छि यि साबित करान ज़ि यि l1- ओप्टीमल जुर्रत करन वाल्य हाइपरप्लेन छु ट्रेनिंग डाटा ह्न्ज़ मिनिमम l1- मार्जिन मैक्सिमाइज़ करान, यिथ कनि ज़न बूस्टिंग लिटरेचरस म्न्ज़ वुछ्न आमुत छु। युस इंटरेस्टिंग फंडामेंटल सिमिलरटी छी बूस्टिंग ते कर्नेल सपोर्ट वेक्टर मशीन मंज़ छी एवं ,क्योंकि एम् हकन असिथ डेस्क्रिबे कारण रेगुलरइज़ेड ऑप्टिमाइज़ेशन हाई -डायमेंशनल प्रेडिक्टोर स्पेस मंज़ ,कंप्यूटेशनल ट्रिक इस्तेमाल कारन ताकि एम् बनावन कम्प्यूटेशन प्रैक्टिकल ,बे कन्वर्जिंग मार्जिन -मैक्सिमाइज़िंग सॉल्यूशंस युस ये स्टेटमेंट छी ये छी वाना SVMs एक्सक्लूसिवेली ,ये छी एवं अप्लीके करने बूस्टिंग खातर |
0825788b9b5a18e3dfea5b0af123b5e939a4f564 | हालिया तरीक वेक्टर स्पेस रिप्रेजेंटेशन लफ़्ज़ुक छी कामयाब गासन फाइन ग्रेनेड सिमेंटिक त बै सिंटैक्सिक रेगुलरटीएस वेक्टर अर्थमेटिक्स इस्तेमाल करिथ ,लकिन युस ओरिजिन छी रेगुलरटीएस ये छी ओपेरिएंटेड अस छी एवं वुचने बे कारन एक्सप्लिट मॉडल प्रॉपर्टीज यम ज़रूरत छी रेगुलरितिसिटीज बनवाने खातर वर्ड वेक्टर मंज़ ये छू ग्लोबल लॉगबिलिनियर रेग्रेशन मॉडल युस दुनवई मॉडेल फॅमिली हिंज मसावात छू कंबाइन करा:ग्लोबल मैट्रिक्स फैक्टराइजेशन ते लोकल कॉन्टेक्स्ट विंडो मेथड्स. युस अस मॉडल छी सु छी एवं इस्तेमाल करने स्टैटिस्टिकल इनफार्मेशन सेथ ,यिल अस सिर्फ नॉन जीरो एलिमेंट्स छी एवं इस्तेमाल करने लफ़ज़ -लफ़ज़ कोक्योरेंस मैट्रिक्स मंज़ ,ये ओस पुर स्परस मैट्रिक्स पेठ या इंडिविजुअल कॉन्टेक्स्ट विंडो पेठ युस ये मॉडल छी ये छी कारन वेक्टर स्पेस सेन्सिफिक सबस्ट्रक्चर ,ये छी एवं वुचने एमूक परफॉरमेंस 75% वौल्ड एनालॉगिक टास्क पेठ यि छु मुतलिकि माडलन सीत ति अलामत कारकरदगी तः नाव दिनः वाल्य इदारन हंज़ जायिबियतस पेठ बेहतर। |
326cfa1ffff97bd923bb6ff58d9cb6a3f60edbe5 | हम छी इन्वेस्टीगेट करा प्रॉपर्टीज मेट्रिक डिस्ट्रीब्यूशन मंज़ ,अर्थ मूवर्स डिस्टेंस (EMD), कंटेंट बेस्ड इमेज रिकवरी खातर ईएमडी छू मिनिमल कॉस्ट पेठ मबनी येवा करने युस अकिस डिस्ट्रीब्यूशनस अकिस दुय्मेन मंज़ तब्दील करने खातिर पेड अमृत करने,अख प्रेसिजन सेन्स मंज़,ते ये आव गुडनिक फिर पेलेग,वेरमान,ते रोम सेत विज़न हिन्द मसले खातिर मुतलक़ करने. इमेज रिकवरी खातर , अस छी कारन कंबाइन ये ख्याल रेप्रेसेंटेशन स्कीम सेथ युस बेस्ड छी वेक्टर क्वांटिज़ेशन पेठ येम कॉम्बिनेशन छू इमेज कंपेरेन्स फ्रेमवर्क कि वजा सेत परसेप्टुअल सिमिलरिटी बेहतर मसलन बिकास प्रपोजल तरीक़स निष्. EMD छू लीनियर ऑप्टिमाइजेशन पेठ ट्रांसपोर्ट प्रॉब्लम हुन्द हल करनेस पेठ मब्नी,येथ खातिर इफ़ेसिव अल्गोरिथम छू मुमकिन,ते छू कुदरती तैर पइठ पार्टिकल मैचिंग खातिर इजाज़त देवन. ये छू हिस्टोग्राम मैचिंग तकनीक निष् ज़याद मज़बूत,येम सेत ये डिस्ट्रीब्यूशन वेरिएबल-लेंथ रिप्रेजेंटेशन पेठ ऑपरेट छू करा येम क्वान्टिज़ेशन ते बाकि बिनिग मुशकिलतें हिस्टोग्राम सेत आम छू करा. येलि ज़न इमिच सारनीय मासकि मुतयिक़ बॉगरावन्स म्न्ज़ इसतेमाल सपदान छु, इमिच एएमडी छे अख सही मीट्रिक। अथ पेपरस मंज़ छि हम रंग त तनासुब इस्तिमाल करन्स पेठ तवज्जो दिवान, त हम छि ईएमडी ह्न्ज़ि रिकवरी परफॉरमेंस बाक्य्न दूरी ह्नदि मुक़ाबल करान। |
508d8c1dbc250732bd2067689565a8225013292f | अख नोव ड्युअल फोटोपलेथिस्मोग्रफ (PPG) प्रोब त लोकल पल्स वेव व् हेपिडटी (PWV) मेज़रमेंट सिस्टम छु मुतल्लिक़ तजवीज़ तजवीज़ करान त वुछुन। युस डेवेलोप प्रोब डिज़ाइन छू इ छी इस्तिमाल कारन रिफ्लेक्टेन्स PPG ट्रांसड्यूसर नॉन -इनवेसिव डिटेक्शन खातर ब्लड पल्स प्रोपोगेशन वेव फॉर्म्स पेठ ज़े अडजस्टेंट मेज़रमेंट पॉइंट्स पेठ (28 मिमी दूर) ट्रांजिट टाइम डिले कंटीन्यूअसली एक्स्चर्ड ड्यूल पल्स वेव फॉर्म्स पैठ आव बीट-टू-बीट लोकल PWV मेज़रमेंट खातिर इस्तिमाल करने. PPG सोंड डिज़ाइन वैलिड करने खातिर ते PWV मेज़रमेंट सिस्टम डेवेलोप करने खातिर 10 सेहतमंद वॉलेंटियर्स (8 नर ते 2 मादा, 21 पेठ 33 वरिये) पेठ इन-विवो एक्सपेरिमेंटल वैलिडेशन स्टडी आय करने. युस ये सिस्टम ओस ये ओस हक़ कारन मोजो कारोटिड लोकल PWV वरीय सब्जेक्ट पेठ बीट-टू-बीट वेरिएशन ऑफ़ बेसलिन कैरोटिड PWV आस लेस्स 7. 5% फॉर 7 ऑफ़ 10 सब्जेक्ट्स,अक्सिमस बीट-टू-बीट वेरिएशन ऑफ़ 16% आय ऑब्सेर्वेड करने स्टडी दौरान युस वेरिएशन छी कैरोटिड लोकल PWV बी ब्रेचियल ब्लड प्रेशर (BP) पोस्ट- एक्सरसाइज रिकवरी पीरियड मंज़ आय वुचने अकि स्टेटिस्टिकली सिग्नीफ़िकेंट कोरेलेशन आयि इनट्रा- सबज़िटिव लोकल PWV वेरिएशन त ब्राचियल BP पैरामीटर्न दरमियान वुछन (r > 0. 85, p < 0. 001) । नतीजह छि कारोटिड आर्टरी पेठ मुक़ामी पीडब्लूवी मेज़रमेन्ट बापथ पीपीजी सोंडुक मसयिल हावान। यिथ न नॉन इनवेसिव लोकल पीडब्लुवी मेज़रमेंट यूनिट हेकि पोटेंशियल्ल्य एम्ब्युलटरी BP मेज़रमेंट्स बापथ इसतेमाल करिथ। |
79465f3bac4fb9f8cc66dcbe676022ddcd9c05c6 | ये कागज़ छू इंसानी अमलान हिंज तरतीब दरयाफ्त करा ताकि ये गाछ नक़्शे हिन्द तरतीब सेत ये हक़ शरू गसिथ. खास तैर पइठ,आम् छी एक्शन ग्राफ इस्तिमाल करा एक्शन डायनामिक्स मॉडल करने खातिर बे 3D पॉइंट्स हुन्द अख बैग ताकि एम् कारन चरक्टेरिज़ेशन सैलेंट पोजीशन हुन्द युस एक्शन ग्राफ मंज़ नोड्स सेत छू मेल कारन. एएम अलाव,अहम छू अख साद,लकिन इफेक्टिव प्रोजेक्शन बेस्ड सैंपलिंग स्कीम पेश करा ताकि 3D पॉइंट्स हुन्द सैंपल गाछ डेप्थ मैप्स पेठ. तजरुबाती नतीजन सेत छू ये पता गमत कि 90% सेत ज़याद रइखनेच दुरुस्तगी छू महज़ 1% 3D पॉइंट्स हुन्द नमूना नक़्शेन पेठ हासिल गसान. युस 2D सिल्हूट बेस्ड रिकग्निशन छी ,रेकोग्निशन एरर्स छी हाल्डेड अमि अलाव, छि हम सिमुलेशन कि ज़रयि ओक्ल्युशनस निश मुकाबल करनि बापथ पॉइंट्स पोस्चर मॉडल कि पॉठ्य् पॉठ्य् पॉकेट कि पॉठ्य् पॉकेट कि पॉठ्य् पॉकेट कि पॉकेट कि पॉकेट। |
46fd85775cab39ecb32cf2e41642ed2d0984c760 | पेपर छू आजुक बहस परनवा एआई रोबोटें हिंज कानूनी हैसियत पेठ,ते कतय अकसर स्कॉलर्स ते पालिसी मेकर्स छू यिमन आर्टिफिशियल एजेंटें हिंज कानूनी एजेंटशिप कायीनी शख्सियत हिन्द हैसियत सेत गलत एवा बुनया. युस ये कागज़ छी इ छी एवं माना की एम् छी एवं वरीय ज़याद इस्तेमाल करने गोडन्युकुय , पॉलिसी मेकरस गव गॉर दिच़ि मय्यार कॉन्ट्रैक्ट्स त कारबारस म्न्ज़ आर ए आय रोबोट्स सॉति कारकरदगी त ज़िम्नि ह्न्दि नोव क़्स्मचि इज़ाफ़ा तॅ ज़ॉरयि ब्नावनचि मुमकिनी पेठ यकजेहती तोर ग़ॉरज़िथ, मसलन, काम्प्लेक्स ड्रिब्युटिड ज़िम्नि ह्न्दि मामलन म्न्ज़ कोनूनी एजेन्सी हुन्द नवि क़्स्म। दुय्यम, कुनि तरीकुक रोबोट्स पूरह क़ानूनी शख्सियत दिनचि कांह हाइपोथिसि छे नज़दीकी भविष्यस मंज़ रद्द करनः यिवान। तोती,कीथ पाठ हैको आस सोफिया सेथ करथ,युस गुडनुक एआई एप्लीकेशन बनाय यिम कुंते मुलकच सिटिज़नशिप मिले,सु छी सऊदी अरब,अक्टुबर 2017 मंज़? यि छु ज़रूरी ज़ि, केन्ह या कुनि चीज़स कोनूनी शख्सियत दिनिच मस्लह छु, यि छु हमेशाह यिवान, अख वार्या हिसल सियासी मसला युस न सिरिफ़ रासनोल चॉर त इम्पीरिकाल शहादतस पेठ मबनी छु। डिस्क्रीटनेस ,आबस्तरिटी ,बी बिज़रेर डिसिशन छी प्ले कारन रोले अथ कॉन्टेक्स्ट मंज़ ताहम,येमाव नॉर्मटीवे वजहव सेत कि कायदे निज़ाम इंसानन ते नकली इदारन,येथ पइठ कारपोरेशन,तेम हिंज हैसियत दें,छू मदद करा कि हमनें आजुक तलाश मंज़ कुन साइड्स ते हको टाथ ताकि नकली ज़ानकारी रोबोटस हक़ कायदी शख्सियत मिलथ. क्या सिटिजन सोफिया छी असल पैठ कंसिस्टेंट ,या क्या ये हक़ की सु बर्दाश करों स्लिंग्स बे तीर एक्सकोलेरेस हैज़ ? |
0943ed739c909d17f8686280d43d50769fe2c2f8 | हम छी प्रोपोज़ कारन एक्शन -रिएक्शन लर्निंग आखः तारिक इंसानी बर्तावुक एनालिसिस बे सिन्थेसिस खातर येम पैराडाइम छू पास्ट ते फ्यूचर इवेंट्स दरमियान या एक्शन ते रेअक्शन दरमियान कास्मिक तरतीब वुचने सेत काज़ल मैपिंग अनदेखा करा. हम छी इस्तेमाल कारन ये तरीक इंसानी कथ बाथ खातर बे हक़ असिथ इंसानी बर्ताव संथिसिज़े करिथ वक़्तस पेठ येलि ज़न इन्द्रिय नाप नाप करनि यिवान छु, अख निज़ाम छु अकिस इनसानी हिसन (एक्शन्स) त बेयि हिसन (रिएकश्न) ह्न्देन जेस्चरन दरमियान अख मैपिंग ऑटोमेटिकली हावान। अख प्रोबबिलिस्टिक मॉडल छु इंसानी मुतअस्लुक डाटा पेठ अख नोव एस्टीमेशन तकनीक इस्तिमाल करिथ ट्रेन्ड करन् यिवान, कंडीशनल एक्सपेक्टेशन मैक्सिमाइज़ेशन (सी ई एम) । युस सिस्टम छी इ छी कारन ड्राइव ग्राफिकल इंटरैक्टिव करैक्टर युस प्रोबबिलिस्टिकल्ल्य प्रेडिक्शन छी कारन मोस्ट प्रोबबिलिस्ट रेस्पॉन्स यूजर बिहेवियर खातर बे छी ये कारन इंटरैक्टिवेली तोती ,यिल ये वुछ इंसानी इंटरैक्शन ,सिस्टम छी हैका बदलित आँख ते हक़ इंटरैक्ट करिथ सिंगल रइस्टिंग यूजर सेथ |
272216c1f097706721096669d85b2843c23fa77d | अस छी एवं एडम ,एम् छी अल्गोरिथम फस्ट -ऑर्डर ग्रेडिएंट बेस्ड ऑप्टिमाइजेशन ऑफ़ स्टोचैस्टिक ऑब्जेक्टिव फंक्शनन ,युस बेस्ड छी अडैप्टिव एस्टीमेट ऑफ़ लोअर -ऑर्डर मोमेंट्स ये तरीक़ छू अमली करने खातिर आसान, कम्प्यूटेशनल तैर पइठ छू कारगर, मेमोरी हिन्द कम ज़रूरत छू, ग्रेडिएंट्स हिंज डायगोनल रीस्केलिंग खातिर छू इन्वेरिएंट,ते छू तेमन मसलन खातिर वेल एवा करने,येम डाटा ते पैरामीटर कि लिहाज़ सेत बुड छू असा. ये तरीक़ छू नॉन-स्टैशनिस्ट ओब्जेक्टिव खातिर ते मुशकिलात खातिर ते चलन येवा,येथ मंज़ ज़याद शोर ते/या स्पर ग्रेडिएंट छू असा. हाइपर-पैरामीटरन हिन्ज़ छि इनटुइटिव तशरीह ति छि आम तोर लिस ट्यूनिंगच ज़रुरत। केहह कनेक्शन छू रिलेटेड अल्गोरिथम सेत,येथ पेठ एडम ओस इंस्पिरेटेड,ये छू डिस्कस करने. हम त बै थ्योरेटिकल कन्वर्जेंस प्रॉपर्टीज़ छी अल्गोरिथम त बै देवन कन्वर्जेंस रेट युस कम्पेराब्ले छी बेस्ट नॉइज़ रिजल्ट्स तहत ऑनलाइन कन्वेक्स ऑप्टिमाइजेशन फ्रेमवर्क एम्पिरिकल रिजल्ट्स सेथ पता चला की एडम छी काम कारन असल पाठ बे छी ये कपरिसों कारन बाकि स्टोकास्टिक ऑप्टिमाइज़ेशन तारिक सेथ आखरीस मंज़, अस वुछ एडमैक्स,अख वेरिएंट एडमुक युस इन्फिनिटी नॉर्म पेठ मबनी ओस. |
05aba481e8a221df5d8775a3bb749001e7f2525e | हम छी हवन सुबग्रैडिएंट तारिक यिम डायनामिकली छी इन्कॉर्पोरे करा नॉलेज जोमेट्रिक्स डाटा युस अस वुछो गोदनीच ीटरेशन मंज़ ताकि एम् कारन पर्फोर्म ज़याद इनफार्मेटिव ग्रेडिएंट बेस्ड लर्निंग मेटाफोरिली ,युस एडप्टेशन छी इ छी कारन हमें पाणिं नीडल हैस्टैक्स मंज़ वारिया प्रेडिक्टिव लकिन वरिया कम छी एवं वुचने युस अस पनाय पैराडाइम छी सु छी डेवेलोप गसा स्टोचैस्टिक ऑप्टिमाइजेशन मंज़ बे ऑनलाइन लर्निंग मंज़ युस प्रोकसिमल फंक्शन छी इस्तेमाल कारन कंट्रोल करूँ ग्रेडिएंट तारिक अल्गोरिथम अस छी एवं प्रोक्सिमल फंक्शन मंज़ बदलाव थवन ,युस लर्निंग रेट छी आसान कारन ,अथ छी अस वरीय असल कारन प्रोक्सिमल फंक्शन मंज़ हम छी देवन वारिया इफ़ेक्टीवे अल्गोरिथम ेम्पीरिकल रिस्क मिनिममशन प्रॉब्लम्स कॉमन त बै इम्पोर्टेन्ट रेगुलराइजेशन फंक्शन त बै डोमेन कंस्ट्रैक्शन अस छी एवं एक्सपेरिमेंटे करने बे हको अस वुछिथ की सुबग्रैडिअंट तारिक छी वरीय ज़याद असल ,लकिन सुबग्रैडिअंट अल्गोरिथम छान आसान |
f2bc77fdcea85738d1062da83d84dfa3371d378d | थिस पेपर डिस्क्रिबेस a 6.25-Gb/s 14-mW ट्रांसीवर इन 90-एनएम सीएमओएस फॉर चिप-टू-चिप अप्प्लिचटिओन्स्. युस ट्रांससीवर ओस एम् दुईत वरीय फीचर्स ताकि एम् कारन कम पावर कंजम्पशन ,याथ मंज़ छी एवं LC-PLL क्लॉक मल्टीप्लइंग ,इंडक्टर -लोड्ड रेज़ोनेंट क्लॉक डिस्ट्रीब्यूशन नेटवर्क ,अख लो -बे -प्रोग्रामेबल -स्विंग वोल्टेज -मोड ट्रांसमीटर ,सॉफ्टवेयर -कंट्रोल्ड क्लॉक बे डाटा रिकवरी (CDR) बे अडैप्टिव इक्वलाइजेशन अंदर रिसीवर ,बे नोवेल PLL -बेस्ड फेज रोटेटर CDR खातर "स्प्लिट" "स्प्लिट-ओन-अब्लॉक" (स्प्लिट-ओन-अब्लॉक) |
9da870dbbc32c23013ef92dd9b30db60a3cd7628 | 3D शेप हिंज नॉन-रिजिड रजिस्ट्रेशन छू अख ज़रूरी टास्क युस इम्पायर छू गासन कमोडिटी डेप्थ सेंसर छू डायनामिक सीन स्कैन खातिर वरीय ज़याद मुमकिन बनान. नॉन-रिजिड रजिस्ट्रेशन छू रिजिड रजिस्ट्रेशन निष् ज़याद चंगेलेन्गीक,कायज़्की ये छू अकिस सिंगल ग्लोबल ट्रांसफॉर्मेशन बजाय अकिस लोकल ट्रांसफॉर्मेशन सेटस हुन्द अंदाज़ लगावन,ते छू अत पेठ अंडरडेटिमेशन कि वजा सेत ओवरफिटिंग मसलेस पेठ मद्दुक. आम तौर पैठ छी एवं इस्तेमाल करने की एम् कारन रेगुलर ी -नॉर्मस तोती ,युस l2-नॉर्म रेगुलरइज़ेशन छी इ छी कारन जवाब बियसिंग आउटलीयर्स बे रुइज़ हैज़ हेवी-टेल्ड डिस्ट्रीब्यूशन ,युस छी वेरिफाई कारन गरीब गुडनेस -ऑफ -फिट युस गाउसियन डिस्ट्रीब्यूशन छी ट्रांसफॉर्मेशन डिफरेंस अमि बरअक्स, लाप्लेसियन डिस्ट्रीब्यूशन छु ट्रांसफ़रमाइश्न ह्न्देन फ़रख्न सॉति वाबस्त, यिम ज़न स्परसटी पूरिअर इस्तेमाल करनचि वकालत करान छि। हम छी प्रोपोज़ कारन स्परस नॉन-रिगिड रजिस्ट्रेशन (SNR) मेथड युस छी रेगुलेरालिसेड मॉडल छी ट्रांसफॉर्मेशन एस्टीमेशन खातर ,युस छी अस सोलुशन कारन अल्टरनेटिव डायरेक्शन मेथड (ADM) तहत एग्मेंटेड लैग्रेंजियन फ्रेमवर्क मंज़ हम त छी ईवा मल्टी-रेसोलुशन स्कीम तैयार कारन की सु गाछ मजबूत त बै प्रोग्रेसिव रजिस्ट्रेशन नतीजः दुनवई पब्लिक डाटा सेटस ते हमर स्कैन करने वेल डाटा सेटस मंज़ छू माज़ हिन्द मेथडच बेहतरियत ज़ाहिर करा,खास तैर पइठ बेड पैमानुस पेठ डिफॉर्मेशन हैंडलिंग मंज़ बेय ऑउटलिरेस ते शोर. |
e36ecd4250fac29cc990330e01c9abee4c67a9d6 | नोव Ka-बैंड ड्यूल-बैंड ड्यूल-सिरकुलरली-पोलराइज्ड एंटीना अरे छी एवं अथ लेटर मंज़ पेश करने ड्यूल-बैंड एंटीना लेफ्ट-हैंड सर्कुलर पोलराइजेशन के-बैंड डाउनलिंक फ्रीक्वेंसीज खातिर ते राइट-हैंड सर्कुलर पोलराइजेशन के-बैंड अपलिंक फ्रीक्वेंसीज खातिर छू कॉम्पैक्ट एनुलर रिंग स्लॉट्स सेत रलिअतिसे करने अमृत. सीक्वेंसियल रोटेशन तकनीक हिंज इस्तिमाल सेत,अख 2 × 2 सुबरेय छू असल परफॉरमेंस सेत एवा लबनी. ये पत्र छू डिज़ाइन अमलच वज़ाहत करान ते सिमुलेशन ते मेज़रमेंट रिजल्ट पेश करान. |
0bb71e91b29cf9739c0e1334f905baad01b663e6 | थिस पेपर इस investigated तो थे शेड्यूलिंग एंड ट्रांसमिट पावर कंट्रोल तो minimize थे एनर्जी कंसम्पशन फॉर बैटरी-ड्राइव्ड डिवाइस deployed इन LTE networks. इफ़ेक्टीवे स्किल्लिंग खातर मैशीन टाइप सब्सक्राइबर्स ,अख नोवेल डिस्ट्रीब्यूटेड स्कीम छी प्रपोज्ड कारण ताकि मशीन नोड्स हकन बनायिथ लोकल क्लस्टर बे हकन कम्युनिकेट करिथ बेस स्टेशन सेथ क्लस्टर हेड्स सेथ तोती ,युस अपलिंक शेड्यूलिंग बे पावर कंट्रोल छी एलटीई नेटवर्क मंज़ छी एवं शुरू करने बे लाइफटाइम -असेंसिअल सलूशंस छी एवं इन्वेस्टीगेट करने ताकि ये हको इस्तेमाल करिथ कम्युनिकेशन मंज़ क्लस्टर -हेड्स बे बेस स्टेशन इ छी एवं इस्तेमाल करने की इ छी एवं इस्तेमाल करने सलीम चीज़ें मंज़ परफॉरमेंस इवैल्यूएशन सेत छू ये लबनी गासन कि नेटवर्क लाइफ टाइम छू सिग्नीफिकेंटली एक्सटेंडेड येवा करने प्रोपेगेंड प्रोटोकॉल इस्तिमाल सेत. |
6dc4be33a07c277ee68d42c151b4ee866108281f | कोवेरिएन्स मैट्रिक्स हुन्द एस्टीमेट कम्प्रेसिव मेज़रमेंट्स सेत छू रेसेअसेद रिसर्च एस्टेटस आकर्षित करा वरिये फिल्ड्स साइंस ते इंजीनियरिंग मंज़. लकिट ऑब्जरवेशनन हिन्द नंबर की वजा सेत,कोवरीएन्सी मैट्रिक्स हुन्द अंदाज़ छू वरीय बुर पोज़ीशन प्रॉब्लम. ये हक़ असिथ अगर अस वुछिथ की कुएं ते चीज़ छी असिथ युस असिथ छी असिथ एक्सप्लोइटेशन ऑफ़ गोदनीच इनफार्मेशन स्ट्रक्चर ऑफ़ कोवेरिएंस मैट्रिक्स ये कागज़ छू कन्वेक्स फॉर्मूलेशनक क्लास ते मुतबिक़ी हल हाई-डायमेंशनल कोवैरिएंस मैट्रिक्स एस्टीमेशन मसलेस कम्प्रेसिव मेज़रमेंट्स तहत पेश करा,येम या तो टोप्लित्ज़,स्परनेस,नल-पैटर्न,लो रैंक,या लो परमुटेड रैंक स्ट्रक्चर सलूशन पेठ थोपवा,पॉजिटिव सेमी-डेफिनिटेनेस सेत. ऑप्टिमाइज़ेशन मसलन हल करने खातिर, हम को-वैरिएंस बाय ऑगमेंटेड लैग्रेंजियन श्रिंकेज अल्गोरिथम (CoVALSA) पेश करा,युस स्प्लिट ऑगमेंटेड लैग्रेंजियन श्रिंकेज अल्गोरिथम (SALSA) हुन्द इंस्टेंस छू. हम छी इलस्ट्रेट करा इफेक्टिविटी आकिस एप्रोच त बै स्टेट ऑफ़ थे आर्ट अल्गोरिथम |
05357314fe2da7c2248b03d89b7ab9e358cbf01e | तमाम हक़ राज़र्व. ये किताब हैक ने कहँ ते हिसस बनायिथ कुंते तैर पेठ इलेक्ट्रॉनिक या मैकेनिकल तरीक़ सेत (बेशमूल फोटोकॉपी, रिकॉर्डिंग, या इनफार्मेशन स्टोरेज ते रिकवरी) पब्लिशर सिंज राइथ इजाज़त बगैर. |
06d0a9697a0f0242dbdeeff08ec5266b74bfe457 | हम छी हवन नोवेल जनरेटिव मॉडल कुदरती बोलिक ट्री स्ट्रक्चर खातर यथ मंज़ सिमेंटिक (लेक्सिकल डिपेंडेंसी) त बै सिंटैक्सिक स्ट्रक्चर छी अलग अलग मॉडल साथ स्कोरिंग कारन.इस फैक्टराइजेशन छी प्रोवाइड करा कांसेप्टुअल सिंप्लिसिटी, सिंप्लिसिटी ताकि कम्पोनेंट मॉडल हैको आस अलग अलग बनायिथ, त बै लेवल ऑफ़ परफॉरमेंस छी ज़याद करीब सलीम ,नॉन फैक्टर्ड मॉडल्स सेथ. |
8f76334bd276a2b92bd79203774f292318f42dc6 | ये कागज़ छू अख सर्कुलर हॉर्न एंटीना सेत वाबस्त गासन युस L-शेप हिन्द प्रोब सेत फ़ीड छू येवा करने. थे डिज़ाइन प्रोसेस फॉर ब्रॉडबैंड मैचिंग तो a 50 ओमेगा कोएक्सियल केबल, एंड थे एंटेना परफॉरमेंस इन एक्सियल रेश्यो एंड गेन इस प्रेजेंट. युस सिमुलेशन रिजल्ट छू ये औ अनसोफ्ट HFSS 9.2 इस्तेमाल करिथ |
41c987b8a7e916d56fed2ea7311397e0f2286f3b | युस ये एप्रोच छी ये छी एवं इस्तेमाल करने ताकि अस हको वुछिथ की ये कीथ पेठ छी एवं इस्तेमाल करने हम छी तह करों तहज़िर कॉम्प्रिहेंशन क्वांटिज़ेशन नॉइज़ त बै क्लिपिंग डिस्टॉर्शन मंज़ हम छी आईडीटीएड करा स्टैटिस्टिक्स वार्यहैं टेंसर , त बै डेरीवे करा एक्सक्लूसिव एक्सप्रेशन मीन्स स्क्वायर एरर डैगरेशन क्लिपिंग की वजह साथ यिम एक्सप्रेशन ऑप्टिमाइज़ करिथ, छि हम मयारस कुन क्वान्टिज़ेशन स्कीमन पेठ नुमाया बेहतरी हावान युस आम तोर क्लिपिंग निष् बचान छि। मिसाल की तोर ,अथ छी सिर्फ एक्चुअस क्लिपिंग वैल्यूज ,अथ छी वरीय ज़याद 40% एक्चुअसी बेहतरी छी एवं वरीय ज़याद एक्चुअसी VGG16-BN क्वान्टिज़ेशन खातर 4-बिट प्रिसिजन एमएच नतीज छी वरीय एप्लीकेशन क्वांटिज़ेशन ऑफ़ न्यूरल नेटवर्क दुनवई ट्रेनिंग त बै इन्फरेंस टाइम अख तात्कालिक एप्लीकेशन छू न्यूरल नेटवर्कन हिंज तेज़ी से तैनाती खातिर कम प्रेसिजन एक्सेलेरेटरन मंज़ वक़तुक वजा सेत फाइन ट्यूनिंग या फुल डाटा सेट हिंज डिलिवरी बगैर. |
1bde4205a9f1395390c451a37f9014c8bea32a8a | रेकग्निशन त बै लोकलाइज़िंग क्वेरी ऑब्जेक्ट्स मंज़ रेंज इमेजेज छी प्लेअस करा इम्पोर्टेन्ट रोल रोबोटिक मैनिपुलेशन त बै नेविगेशन खातर हलाकि अथ पेठ आव लगातार पढ़ाई,ये छू वेन ते अख चानसिंग टास्क सीन खातिर येथ मंज़ ऑक्ल्यूशन ते क्लटर छू. |
242caa8e04b73f56a8d4adae36028cc176364540 | अस छी अस वाना पोस एस्टीमेशन अल्गोरिथम युस इस्तेमाल छी कारन 3D सेंसर खातर ,युस वरीय ज़याद छी कारन 2D कोऑर्पोरट्स रोबोटिक्स ,कंप्यूटर विज़न ,बे गेमिंग एप्लीकेशन ये औ हालस मंज़ वुचने की अख जोरे ओरिअंटेड 3D पॉइंट्स ,युस पॉइंट्स छी ऑब्जेक्ट सरफेस पेठ नोरमल सेथ ,एम् छी कारन पोस्ड एस्टीमेशन अगरचि ओरिएंटेड सतही पॉइंट्स छे काबिल वक्रता तब्दीली वालेन चीज़न ह्न्ज़ वज़ाहत करान, मगर यिम छे न काम्पेक्ट त वारियाहन इंडस्ट्रियल त रीयल-वर्ल्ड चीज़न ह्न्ज़ वज़ाहत करान यिम ज़्यादतर प्लानर छि। यिल किनार छी कुंजी रोले करा 2D रजिस्ट्रेशन मंज़ ,डीप्टी डिस्कंटिन्यूएशन छी ज़रूरी 3D मंज़ येमी पेपरस मंज़, हम छा तहकीक करान त पोस एस्टीमेशन अल्गोरिथमस सीत मुतासिर करान युस बेहतर तरीक सीत यि बाउंड्री मालूमात इस्तिमाल करान छि। ओरिएंटेड सरफेस पॉइंट्स अलाव ,आम् छी कारन इस्तेमाल दुय्यम प्रिमिटिवेस:बाउंड्री पॉइंट्स डायरेक्शन सेथ बे बाउंड्री लाइन सेगमेंट तजरुबव सेत छू ये पता चलान कि ये छू असल पइठ चुन अमृत करने की ये छू ज़याद इनफार्मेशन कॉम्पैक्टली एन्कोड करथ ते छू वरीय ज़याद एक्चुअसी अंडरटेक इंडस्ट्रियल पार्ट्स खातिर तेम छू तेज़ कम्प्यूटेशन इजाज़त देवन. हम छी डेमोनेटर करा आख प्रैक्टिकल रोबोटिक बीन-पिकिंग सिस्टम युस इस्तेमाल छी करा अल्गोरिथम त बै थ्री डी सेंसर |
5df318e4aac5313124571ecc7e186cba9e84a264 | मॉलवेयर कि ज़याद तर बार-बार घुसपैठ सरकारी मोबाइल एप्लिकेशन बाज़रें मंज़ छे अख हाई सिक्योरिटी तशकील अख अख हाई सिक्योरिटी तशकील अख अखह गोफ़िलीयत त प्राइवेसी अखह इस्तिमालकर्न हंदि पर्सनल त सेंसिटिव मालूमातुक। एप्लीकेशन ऑफ़ फ़ोर्स ऑफ़ फ़ोर्स ऑफ़ फ़ोर्स इन फ़ोर्स ऑफ़ फ़ोर्स इन फ़ोर्स ऑफ़ फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स इन फ़ोर्स एप्प बाज़रन मंज़ इस्तेमाल यिन वाल्य् सुरक्षा प्रथा तः तशखीस हंदेन चेकन बावजूद, मालवेयर छि बचाओन हंदि ज़रयि घुसपैठ करान तः इसतेमाल करन वाल्य् डिवाइज़्न म्सरुह करान। इरतिकाह सॉफटवेयर सॉफटवेयर बनाव सॉफटवेयर त बै डायनामिकली चेंजिंग आसा यह छी लेगीटिम ऐप बनावों वरीय एडवांस्ड एवासिव तकनीक इस्तेमाल ,यिथ पाठ एन्क्रिप्टेड कोड ,ऑफस्केशन बे डायनामिक कोड अपडेट ,इ छी एवं कॉमन प्रैक्टिसेस मंज़ नोवेल मैलवेयर मंज़ डीनमिक कोड अपडेट्स हुन्द इस्तिमाल करथ,अख मालवेयर युस बेनेगीन एप्प कि तैर पइठ छू गुज़रा,ये छू एनालिसिस चेक बायपास करा,ते छू पेनिस बुर हिकमत ज़ाहिर करा,ये छू यूजर डिवाइसेस पेठ इंस्टॉल गछन. थिस थेरेपी प्रोविडेंस a फुल स्टडी ओन थे यूसेज एंड थे यूसेज मोड ऑफ़ डायनामिक कोड अपडेट्स इन एंड्राइड अप्प्स. अमि अलाव छि हम अकि हाइब्रिड एनालिसिस एप्रोच, StaDART, युस स्टेटिक त डायनामिक एनालिसिस रलावान छु, ताकि डायनामिक कोड अपडेटन ह्न्ज़ हस्यतस म्न्ज़ एप्स हुन्द एनालिसिस करन बापथ स्टेटिक एनालिसिस तकनीक हुन्द वरास्त कमि हेकि आस्न। युस अस नतीज अस ेवल्यूएशन ऑफ़ रीयल वर्ल्ड अप्प्स मंज़ छी हवन असर स्टैडार्ट ताहम, आम तौर पैठ डायनामिक एनालिसिस, त हाइब्रिड एनालिसिस ति, अथ मसलेस पेठ, छु अप्पचि वतीरॅचि उत्तेजना हावान युस ऑटोमेटिक एनालिसिस टूल बापथ अख गैर तुतही चुनौती छु। अमि खात्रि, छि हम बैकवर्ड स्लाइसिंग पेठ मबनी टारगेटिड इंटर कम्पोनेन्ट कोड पथ एग्ज़िक्युटेशन तकनीक, टीईआइसीसी। TeICC छी इस्तेमाल कारन बैकवर्ड स्लाइसिंग मैकेनिज्म ताकि ये हक़ कोड पथ एक्सट्रेक्ट करिथ टारगेट पॉइंट पेठ ये छी कारन इस्तेमाल सिस्टम डिपेंडेंसी ग्राफ कीज़ की सु हक़ कोड पाथ एक्सट्रेक्ट करिथ युस इंटर कॉम्पोनेंट कम्युनिकेशन छी इन्क्लुडे कारन युस एक्स्ट्रैक्ट कोड पथ छी इ छी एवं इंस्ट्रूमेंट करने बे एग्जीक्यूट करने अप्प कॉन्टेक्स्ट मंज़ ताकि एम् हकन कैप्चर करिथ सेन्सिटिव डायनामिक बिहेवियर ,रसोल्वे डायनामिक कोड अपडेट बे ओफ्फसकेशन असि नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह नतजह बे ,अथ मंज़ छी ने कहँ ते हक़ ने असिथ की असिथ अडवरसन्स हकन वूचन यूजर डिवाइसेस ,आस छी प्रोपोज़ कारन ऑन - फ़ोन एपीआई हुकिंग |
5ed4b57999d2a6c28c66341179e2888c9ca96a25 | अथ लेखस मंज़ छि, हमू छ यि मकसद पूरह करान ज़ि सु हेक्न पेचीदि दुनियाहस मंज़ कारकरदगी करनस सीथ मज़ीद तरकी करिथ। अस छी डेवेलोप कारन प्रोबबिलिस्टिक ,रेलेशनल प्लानिंग रूल रिप्रेजेंटेशन युस कॉम्पैक्टली मॉडल्स छी करा नॉइज़ ,नॉनडेटर्मिनेटिस्टिक एक्शन इफेक्ट्स ,बे छी हवन कीथ पेठ छी अस रूल हको अस असल पाठ सीथ सिम्पल प्लानिंग डोमेनस मंज़ तजरुब करथ ते 3D सिम्युलेटेड ब्लॉक वर्ल्ड यथ रियलिस्टिक फिजिक्स सेत, हम तेम डेमोस्ट्रेशन कि ये लर्निंग अल्गोरिथम छू एजेंटन इजाज़त दीवान ताकि तेम ये दुनियाच डायनामिक्स इफेक्टिव मॉडल करथ. |
55c769b5829ca88ba940e0050497f4956c233445 | विजुअल ओडोमेट्री हक़ एग्मेंटेड ग़ाबी इनफार्मेशन सेत येथ पइठ RGB-D कैमरव ज़िरया,या कैमरव सेत एसोसिएट लिडारव सेत. हलाकि,येथ डेप्थ इनफार्मेशन हक़ लिमिट करने सेंसर्स सेथ,येथ मंज़ वारिया जायन छू विज़ुअल इमेज मंज़ येता ते डेप्थ छुं. अमि पतः छि, हम अकि तरीकुक इस्तिमाल करान, अगरचि अमि थोद आसान छु, कॅमेरा हालचलि बापथ। एएम अलव,ये तरीक़ छू मोशन हिन्द तैर पइठ ढांचें हिन्द ज़िरया गहराई हुन्द इस्तिमाल करा,येम सेत गुडनिक अंदाज़ेच मोशन इस्तिमाल छू येवा करने,ते सुइलिएंट विजुअल फीचर्स येम खातिर गहराई छू नामुमकिन. लेहाज़ा, छु यि तरीक़ RGBD विज़ुअल ओडोमेटरी ब्डह स्केल, मोकह माहोलस म्न्ज़ फ़राहम करान येति अक्सर गहिराई नह यिन यिवान हेथ। युस कोर छी आमुत वोचना बंडल एडजस्टमेंट छी युस रिफाइन छी करा मोशन एस्टीमेट पैरेलल प्रोसेसिंग सेक्वेंस इमेजेज , बैच ऑप्टिमाइजेशन मंज़ हम तरे सेंसर सेटअप मंज़ पनुन तरीक इस्तिमाल करथ ,अख छी इस्तेमाल कारन RGB-D कैमरा ,बे दुईम छी इस्तेमाल कारन कैमरा बे 3D लीडर युस अस तेम अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,युस अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,बे वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन ,युस अस वरीय ज़याद इस्तेमाल कारन युस नतीज अस औस पोजीशन एरर छी 1.14% ऑफ़ दा डिस्टेंस युस सफर छी कारन |
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9cccd211c9208f790d71fa5b3499d8f827744aa0 | वारियाह तालीमी मसलन छे तालीमी डाटा माइनिंग सॉति हल करनि यिवान, युस डाटा माइनिंग ह्न्ज़ वारियाह वसीह एप्लीकेशन छे। अख अहम मकसद छु यि ज़ि, यिमन नविमन EDM पेठ काम करनः आमुत छु तिहिन्दि फायदान त खसूसीयतुक तशखीस करान। ये कागज़ छू मुख्तलिफ डाटा माइनिंग प्रैक्टिसेस ते तकनीकें हिंज तजरुब करा येम सर्वे करने वाले आर्टिकल्स मंज़ इस्तिमाल छू अमृत करने,ते एएम सेत ईडीएम पेठ मर्ज़ी हिन्द फ्यूचर डायरेक्शन पेठ तहक़ीक़ी हुन्द तजवीज़ करा. एएम अलव,एम् सेत आव अख तजरुब ते करने ताकि तेम करन वरीय असल अल्गोरिथम फलावनि खातिर. |
197a7fc2f8d57d93727b348851b59b34ce990afd | SRILM छू C++ लाइब्रेरी हुन्द अख कलेक्शन,एक्जीक्यूटेबल प्रोग्राम,ते हेल्पर स्क्रिप्ट्स येम सेत स्टैटिस्टिकल लैंग्वेज मॉडल हुन्द प्रोडक्शन ते तजरुब दुनवई करने खातिर डिज़ाइन करने अमृत. SRILM छू फ्रीली डानचेबल नॉन-कमर्शियल मकसद खातिर. टूलकिट छू एन-ग्राम स्टैटिस्टिक्स पेठ मबनी मुख्तलिफ लैंग्वेज मॉडल किस्म हिंज क्रिएशन ते इवैल्यूएशन सपोर्ट करा,एथ पइठ वरिये रिलेटेड टास्क,येथ पइठ स्टैटिस्टिकल टैगिंग ते एन-बेस्ट लिस्ट ते वर्ड लैट्स हिंज मैनिपुलेशन. थिस पेपर sumsइसes थे फंक्शनलिटी ऑफ़ थे टूलकिट एंड discusses इतस डिज़ाइन एंड इम्प्लीमेंटेशन, हाइलाइटिंग ease ऑफ़ रैपिड प्रोटोटाइपिंग, reusability, एंड कंबाइनबिलिटी ऑफ़ टूल्स. |
12f661171799cbd899e1ff4ae0a7e2170c3d547b | स्टैटिस्टिकल लैंग्वेज मॉडल छू स्पीच रिकग्निशन ते बाकि लैंग्वेज टेक्नोलॉजीज खातिर अलग अलग नेचुरल लैंग्वेज फेनोमेनन हिंज डिस्ट्रीब्यूशन हुन्द अंदाज़ लगावन. यिल गोड्नुइक सिग्नीफिकेंट मॉडल 1980 मंज़ आय प्रपोज करने ,वरीय कोशिश आय करने की एम् कारन स्टेट ऑफ़ थे आर्ट बेहतर अस छी कारन रिव्यु ,एम् छी पॉइंट करा कह प्रॉमिसिंग डायरेक्शन ,बे छी कारन आर्गुमेंट बेयसियन एप्रोच इंटीग्रेशन खातर लिंग्विस्टिक थेओरिएस डाटा सेथ |
395f4b41578c3ff5139ddcf9e90eb60801b50394 | CMU स्टैटिस्टिकल लैंग्वेज मॉडलिंग टूलकिट आव रिलिज करने ताकि ये हक़ बनायिथ बे टेस्टिंग बिग्राम बे ट्रिग्राम लैंग्वेज मॉडल्स युस वुनकल्च छू एवं इस्तेमाल करने अकादमिक गवर्नमेंट बे इंडस्ट्रियल लेबोरेटरीज़ मंज़ |
0b8f4edf1a7b4d19d47d419f41cde432b9708ab7 | हम छी पेश करा टेक्नोलॉजी ेमन हैज़ युस सिलिकॉन सेथ छी फुल्ले ईन्टीग्रेटेड वेव गाइड्स हैज़ युस इजाज़त दीवान छी कम नुकसान हाई परफॉरमेंस मिलिमीटर वेव पासिव कॉम्पोनेन्ट त बै हाई गेन ेन्टेना , युस इजाज़त दीवान छी हाई इंटीग्रेटेड मिलिमीटर वेव सिस्टम युस टेक्नोलॉजी छी एम् छी इस्तेमाल कारन डीप रिएक्टिव -आयन एच्चेरिंग (DRIE) तकनीक एल्युमिनियम मेटालिज़ेशन स्टेप्स सेथ ताकि एम् कारन इंटीग्रेट रेक्टैंगुलर वेवगइड्स हाई ज्योमेट्रिकल एक्यूरेसी बे कंटीन्यूअस मेटलिक साइड वाल्स मेज़रमेंट रिजल्ट इंटीग्रेटेड रेक्टैंगुलर वेव गाइड्स हुन्द छी रिपोर्ट ईवा करने युस एक्सपोज़ छी करा 0.15 dB/ λg 105 GHz मंज़ एएम अल्ट्रा वाइडबैंड कोप्लेनार ते वेव गाइड ट्रांजिशन 0.6 dB इनसेर्शन लॉस सेत 105 GHz ते रिटर्न लॉस 15 dB बेहतर 80 पेठ 110 GHz ताम छू बयां करने ते चरक्टेरिज़ेड करने. युस डिज़ाइन छू ,इंटीग्रेशन बे मेज़रमेंट परफॉरमेंस फ्रीक्वेंसी स्कैनिंग स्लॉटेड वेवगइड एरे एंटीना ,एमओ कुर मेज़र बीम स्टीयरिंग कैपेसिटी 82°बी 23 GHz बैंड्स मंज़ बे हाफ पावर बीम -वाइड (HPBW) 8.5°96 GHz एएमएच टेक्नोलॉजी सेत ये इंटीग्रेशन आसान बनाव,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान,ये छू वरीय ज़याद आसान. |
31864e13a9b3473ebb07b4f991f0ae3363517244 | ये कागज़ छू कम्प्यूटेशनल एप्रोच किन किन किन डिटेक्शन खातिर बयां करा. युस कामयाबी अस एप्रोच हैज़ इ छी डिपेंड कारन डिफाइन करूँ कम्प्रेहेंसिव सेट ऑफ़ गोलस खातर कम्प्यूटेशन ऑफ़ एज पॉइंट्स येम मकसद छू तेम खुत ज़्याद ज़रूरी कि डिटेक्टर हिंज वाज़ेह बर्ताव डिलीमिट करने खातिर,ते हलुक फॉर्म किस बारस मंज़ कम से कम अंदाज़ लगावनी खातिर. हम छी डेफिने करा डिटेक्शन त बै लोकलाइजेशन क्रिटेरिया क्लासेस किनारों खातर , त बै प्रेजेंट करा मैथमेटिकल फॉर्म्स क्रिटेरिया खातर युस फंक्शनल छी ऑपरेटर इंपल्स रेस्पॉन्स अख त्रेयिम मयार छु तमि विज़ि यकीनी बनावन ज़ि डिटेक्टर छु अकिस किनज़स पेठ सिरिफ़ अख रदिअमल हावान। अस छी एवं इस्तेमाल करने नुमारिकाल ऑप्टिमाइज़ेशन मंज़ ताकि अस हको डिटेक्टर्स डेरीवे करिथ वरीय कॉमन इमेज फीचर्स खातर ,अथ मंज़ छी एवं स्टेप एड्स अगर अस वुछिव की अस क्या छू ,अथ छी वरीय ज़याद ज़रूरी की अस वुछिव की अस क्या छू येम प्रिंसिपल सेत,आम छी सिंगल ऑपरेटर शेप डेरीवे करा युस कुएं ते स्केल पेठ ओप्टिमाइज़ छी आसान. इम्पोसिमल डिटेक्टर छू आसान एप्रोक्सिमेण्ट अमलीकरण येथ मंज़ गास्सियन-स्मूथ इमेज किस ग्रेडिएंट मैग्नीटुडे किस मैक्सिमास मंज़ किनार छू एवा करने. अस छी आसान डिटेक्टर इस्तेमाल कारन ऑपरेटर वरीय लम्ब ताकि अस हको अथ इस्तेमाल करिथ अलग अलग सिग्नल -टू -नोइस रेश्यो इमेज मंज़ युस ये मैथड छी ,ये छी एवं वन फीचर सिंथेसिस ,इ छी एवं इस्तेमाल करने अलग अलग स्केल पेठ आखरीस मंज़ छी अस वुचने की युस स्टेप एज डिटेक्टर छी इ छी असल कारन यिल ऑपरेटर पॉइंट छी फैलेथ एज पेठ |
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7e19f7a82528fa79349f1fc61c7f0d35a9ad3a5e | फेसेस छी रिप्रेजेंट करा काम्प्लेक्स , मुलतीडिमेंशनल , सिम्प्लेसियस विजुअल स्टिमुलस त बै डेवलपिंग कम्प्यूटेशनल मॉडल फेस रिकग्निशन छी मुश्किल [42]. हम छी हवन हाइब्रिड न्युरल नेटवर्क सलूशन युस कंपेरेटिव छी बाकि तारिक सेथ युस ये सिस्टम छी एम् छी कारन कंबाइन लोकल इमेज सैंपलिंग ,अख सेल्फ -ऑर्गनाइज्ड मैप न्यूरल नेटवर्क ,बे कन्वोलुशनाल न्यूरल नेटवर्क सेल्फ ऑर्गनाइज़िंग मैप छू इमेज सैंपलुक क्वांटिज़ेशन प्रोवाइड करा टोपॉलॉजिकल स्पेस मंज़ येल इनपुट्स यम नबर छू ओरिजिनल स्पेस मंज़ ते छू आउटपुट स्पेस मंज़ नज़दीक असा,येथ पेठ डिमेंशनालिटी रेडक्शन ते इनवैरिएंसी छू प्रोवाइड करा माइनर चेंज इमेज सैंपल मंज़,ते कन्वोलुशनल न्यूरल नेटवर्क छू पार्टिकल इनवैरिएंसी प्रोवाइड करा ट्रांसलेशन,रोटेशन,स्केल,ते डेफॉर्मेशन. युस कन्वोलुशनल नेट वर्क छी इ छी एक्सट्रेक्ट कारन वारिया बढ़ फीचर एक हीराचिकाल सेट मंज़ हम छी कारन रिजल्ट्स कारहुनेन -लोवे ट्रांसफॉर्म सेल्फ ऑर्गनाइज्ड मैप की जाइ पेठ ,बे मल्टीलेयर पर्सेप्ट्रॉन कन्वल्यूशनल नेटवर्क की जाइ पेठ करहुन-लोवे ट्रांसफॉर्मेशन छू तक़रीबन एएम वरीय असल पइठ परफॉर्म करा (5.3% एरर 3.8% खिलाफ). मल्टीलेयर पर्सेप्ट्रोन छू बुरया कम परफॉर्म करा (40% एरर 3.8% खिलाफ). युस ये मेथड छी ये छी कैपेबिलिटी रैपिड क्लासिफिकेशन हैज़ ,ये छी ज़रूरत सिर्फ रैपिड ,अप्रोक्सिमेण्ट नॉर्मलाइज़ेशन बे प्रीप्रोसेसिंग ,बे छी ये लगातार बेहतर क्लासिफिकेशन परफॉरमेंस हवन ेगेनफेसेस तारिक खोत [42]दाताबेस पेठ ये छी एवं वन की नंबर इमेज परसेंटेज ट्रेनिंग डाटाबेस मंज़ छी वेरिएबल 1 पेठ 5 ताम 5 इमेजेज प्रति पर्सन सेत,येम प्रपोजड मेथड ते एगेनफेसेस छू 3.8% ते 10.5% एरर रिजल्ट करा. रेकग्निशन छी दीवान आखः मेज़र ऑफ़ कॉन्फिडेंस इन आउटपुट त बै क्लासिफिकेशन एरर छी नज़दीक जीरो यिल अस रिजेक्ट छी कारन 10% एक्साम्प्ले हम छी इस्तेमाल कारन डाटाबेस 400 तस्वीरें हैज़ 40 इडियंस हैज़ यथ मंज़ छी वारिया वेरिएबिलिटी एक्सप्रेशन ,पोज़ ,बे फेशियल डिटेल्स हम छी हकन कम्प्यूटेशनल काम्प्लेक्सिटी हुन्द वूचन त बै डिस्कस करिथ की तैर हको अस नव क्लास ते ट्रेनेड रिकग्निशनर मंज़ त्रावित |
5dd9dc47c4acc9ea3e597751194db52119398ac6 | शिफ्ट रजिस्टर छू अख टाइप सीक्वेंसियल लॉजिक सर्किट युस ज़याद तर डिजिटल डाटा स्टोरेज खातिर इस्तिमाल छू येवा करने या डाटास बाइनरी नंबरस मंज़ ट्रांसफर येवा करने रेडियो फ्रीक्वेंसी आइडेंटिफिकेशन (RFID) एप्लीकेशन मंज़ ताकि तेम सेत सिस्टम सिक्योरिटी मंज़ इज़ाफ़ येवा करने. युस ये आर्टिकल छी इ छी हवन पावर -एफ़िशिएंट शिफ्ट रजिस्टर युस इस्तेमाल छी कारन फ्लिप फ्लॉप सेथ एम्प्लिट पल्स -ट्रिगर स्ट्रक्चर युस ये फ्लिप फ्लॉप छी अथ छी हाई परफॉरमेंस बे लो पावर ये छू अख सैंपल सर्किट बनान येम मंज़ 5 ट्रांजिस्टर छू,अख सी-एलिमेंट छू एलिमेंट्स हुन्द राइज ते फॉल पथ खातिर,ते अख कीपर स्टेज. युस स्पीड छी इ छी बे बढ़ाओ 4 क्लॉकड ट्रांजिस्टर साथ ट्रान्जिशन हालत तकनीक सिमुलेशन रिजल्ट्स छू कन्फर्म करा कि युस प्रोपेन्ड टोपलॉजी छू सु छू कम पावर कंसम्पस करा 30.1997 ते 22.7071 nW युस पैरेलल इन-पैरेलल आउट (PIPO) ते सीरियल इन-सीरियल आउट (SISO) शिफ्ट रजिस्टर छू,येम 22 μm2 चिप एरिया छू कवर करा. युस कुल डिज़ाइन छू अथ मंज़ छू सिर्फ 16 ट्रांजिस्टर बे छी ये सिमुलेटेड 130 nm कम्पलीमेंटरी -मेटल -ऑक्साइड -सेमीकंडक्टर (CMOS) टेक्नोलॉजी 1.2 V पावर सप्लाई सेथ |
d76beb59a23c01c9bec1940c4cec1ca26e00480a | एयर फोर्स रिसर्च लेबोरेटरी कोर इम्प्लीमेन्टेड त बै इवैल्यूएड कोर 2 ब्रेन कंप्यूटर इंटरफेस (BCI) युस ट्रांसलेट करा स्टेडी स्टेट विजुअल इवोक्टेड रेस्पॉन्स मंज़ कंट्रोल सिग्नल मंज़ ऑपरेटिंग फिजिकल डिवाइस या कंप्यूटर प्रोग्राम अकिस तरीक़स म्न्ज़, छि ऑपरेटर ब्रेन रदिअमल पन्नि रदिअमल चलावान; दोयमि तरीक़ छु मल्टिप्ल ईवोकेड रदिअमल इस्तिमाल करान। |
8a65dc637d39c14323dccd5cbcc08eed2553880e | युस ये आर्टिकल छी इ छी हवन गोदनीच पीरियड (1994-2001) युस छी कारन एक्सिशन रिसर्च प्रोजेक्ट ताकि एम् बनावन हेल्थ इनफार्मेशन सिस्टम ताकि एम् हाकिन सपोर्ट करिथ डिस्ट्रिक्ट मैनेजमेंट साउथ अफ्रीका मंज़ युस रेकन्स्ट्रक्शन अस हेल्थ सेक्टर पोस्टपार्टहेड साउथ अफ्रीका मंज़ युस छी कारन ेक्विटी हेल्थ सर्विस डिलीवरी मंज़ बे छी कारन बिल्डिंग देसेन्ट्रलीसेड स्ट्रक्चर बेस्ड हेल्थ डिस्ट्रिक्ट्स पेठ इनफार्मेशन सिस्टम्स (आईएस) डेवलपमेंट किस टर्म्स मंज़,ये रिफॉर्म प्रोसेस हेल्थ डाटा स्टैण्डर्डलाइज़ेशन मंज़ ट्रांसलेट करा ताकि ये नई साउथ अफ्रीका किस मकसदस मंज़ इन्सर्ट करथ लोकल कंट्रोल ते इनफार्मेशन हैंडलिंग हिंज इंटीग्रेशन मंज़ इज़ाफ़ करथ. हम छी कारन डिस्क्रिबे पनुन एप्रोच एक्शन रिसर्च बे छी कारन इस्तेमाल कांसेप्ट्स एक्टर -नेटवर्क बे स्ट्रक्चरिंग थेओरिएस मंज़ केस मटेरियल एनालिसिस मंज़ IS डेवलपमेंट प्रोसेस हुन्द डीटेल डिस्क्रिप्शन ते एनालिसिस मंज़,हम छी ज़ोर देवन ज़रूरतस पेठ की अस करो बैलेंस स्टैंडर्डिकेशन बे लोकल एस्सिबिलिटी (लोकेलाइज़ेशन);स्टैंडर्डिकेशन छी एवं वुचने अंडर -अप एलैग्मेन्ट हेटेरोजेनस एक्टर्स हैज़ युस ये मॉडेल छी सु छी एवं इस्तेमाल करने ,ये छी एवं इस्तेमाल करने एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन एमओ अस इस्तेमाल कारन हम छी डेवेलोप करा मॉडुलर हीराचरी ग्लोबल त बै लोकल डाटासैट्स हुन्द यथ मंज़ त छी एवं समझ त बै आथ मंज़ छी एवं टेंशन स्टैण्डर्डिकेशन त बै लोकलाइजेशन मंज़ आखरीस मंज़ छी अस वचन मुमकिन रिलेटिवनेस रिसर्च रिजल्ट्स हैज़ बकियाँ मुल्कां मंज़ |
600434c6255c160b53ad26912c1c0b96f0d48ce6 | रैंडम फॉरेस्ट छू कम्प्यूटेशनल तरीक़ किस्मुक युस लार्ज डाटा सेट्स पेठ जल्दी ऑपरेट छू करा. ये औ वरीय ज़याद इस्तेमाल करने रेसेअर्चेर प्रोजेक्ट्स मंज़ बे रीयल-वर्ल्ड एप्लीकेशन मंज़ ताहम, एसोसिएटेड लिटरेचर छू तकरीबन कह ते हिदायत दें की रैंडम फॉरेस्ट बनाव खातिर कह ते पेड छू इस्तिमाल करने येवा. युस रिसर्च छी इ छी वन की क्या छी आखः ओप्टिमाइज़्ड नंबर ट्रीज़ रैंडम फॉरेस्ट मंज़ ,यथ मंज़ ,अख थ्रेसहोल्ड युस नंबर ट्रीज़ बढ़ाओ छी सु छी ने कामयाबी मंज़ ज़याद ,बे छी सिर्फ कम्प्यूटेशनल कॉस्ट बढ़ाना हमर मुख्य निष्कर्ष छेः अगर गाड्नच तादाद बडावान छे, अमि सीत छुनः हमेशा वनान ज़ि अमिच काम्प्रोमशन छे ब्रोन्ह कुनि गाड्न खोत असल आसान (कम गाड), त गाड्नच तादाद दोगुन करनुक छु नह कांह कांह काम। ये छू मुमकिन कि कह ते थ्रेशोल्ड आसिथ येथ दुरान कांह नुमाया मुनाफा आसिथ, अगर अख बोड कंप्यूटेशनल माहोल आसि न. एएम अलव,ये एएम AUC गन खातिर अख तजरुबती तालुक वुछ,येल कुंते कुंते गाडें हिन्द नंबर दुबार करने सेत. एएम अलव,येथ पैठ गाडें हुन्द तादाद बड़ान छू,एट्रिब्यूटस हुन्द फुल सेट छू रैंडम फॉरेस्ट मंज़ इस्तिमाल येवा करने,युस बायोमेडिकल डोमेन मंज़ दिलचस्पी हक़ ने असिथ. एएम अलव,डेटासेट-डेन्सिटी बेस्ड मेट्रिक्स युस एएम वुन छू वरीय असल वेरिएंट्स डेसीशन ट्रीज मंज़,ते कम डेन्सिटी डाटासेट छू वरीय बुड कैपेसिटी मशीन हिंज ज़रूरत,येत तेम खिलाफ छू सही. |
4cbadc5f4afe9ac178fd14a6875ef1956a528313 | वरीयान वरीयान मंज़ टेक्नोलॉजी मंज़ आय एडवांसमेंट्स कारण मुमकिन की अस हको कम्यूनिकेट करिथ लकुट सेंसर नोड्स सेथ वायरलेस पाठ इंटरनेट सेथ येम मुताहिद सीथ IP- एनेबल वायरलेस सेंसर नेटवर्क्स (IP-WSNs) हिंज मसले इख्तियार करनेच मुददा ज़ाहिर गो ते इम पात ये रिसर्च हुन्द अख अहम मसले बनाव. थिस थेसिस मंज़ हम छी डिस्कस करा एम्प्लीमेंटेशन ऑफ़ टीएलएस त बै डीटीएलएस प्रोटोकॉल यूसिंग प्री-शेयर्ड कुंजी सिफर सूट (टीएलएस पीएसके विथ एईएस 128 सीसीएम 8) फॉर कोंटिक ऑपरेटिंग सिस्टम युस ये प्रोजेक्ट छी एम् छी सिर्फ ने प्रोटोकॉल जोवन सेट ऑफ़ प्रोटोकॉल युस सपोर्ट छी कारन कॉन्टीकी ओएस सेथ ,ये प्रोजेक्ट छी देवन ेवाल्मुते करा की कीथ पेठ छी ट्रांसपोर्ट लेयर सिक्योरिटी बे प्री -शेअर्ड कुंजी मैनेजमेंट स्कीम IP -WSNs खातर |
0ab99aa04e3a8340a7552355fb547374a5604b24 | वरीय डायग्नोस्टिक टास्क छी ज़रूरत शुरूआती खोज प्रोसेस ताकि अस हको डिटेक्ट करिथ असामान्यता ,बे की वरीय ज़याद मेज़रमेंट ते तब्दीली वख्तस सेथ कम्प्यूटरीकृत टूल, खास तैर पइठ इमेज एनालिसिस ते मशीन लर्निंग, छू डायग्नोसिस बेहतर बनावनि खातिर अहम,येथ मंज़ तेम फन हुन्द आइडेंटिफिकेशन आसान छू येमन ट्रीटमेंट हिंज ज़रूरत छू ते एक्सपर्ट सिंज वर्कफ़्लो सपोर्ट छू करा. यिमव तरीकन मंज़, डीप लर्निंग छु तेज़ी सान हावन आमुत, यथ मंज़ ज़्यादह गॉर सही आसि। एम क्र डाटा एनालिसिस मंज़ ते नवि सरहद खोलवनि,युस तरकी हिन्द तेम दरें ओस येम ज़न न कह ते आस्मित ओस. D ईईपी लर्निंग इस a ग्रोइंग ट्रेंड इन जनरल डेटा एनालिसिस एंड इस been डेस्ड अस ओने ऑफ़ थे 10 ब्रेथरूंग टेक्नोलॉजीज ऑफ़ 2013 [1]. डीप लर्निंग छी इम्प्रूवमेंट आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क , यथ मंज़ छी एवं वारिया लेयर्स यम इजाज़त दीवान छी हाई लेवल ऑफ़ अब्स्त्रैक्शन बे बेहतरीन प्रेडिक्शन डाटा पेठ आज ,ये छी एवं वुचने मशीन लर्निंग मंज़ आम इमेजिंग बे कम्प्यूटर विज़न डोमेन मंज़ खास तैर पेठ,कन्वोलुशनाल न्यूरल नेटवर्क (CNNs) छू वरीय ताकतवर टूल साबित गासान कम्प्यूटर विज़न टास्क खातिर. डीप सी एन एनस छि मोटारान ज़रियि मिड लेवल त हाई लेवल एब्ज़्ट्रेकशन्स कच्ची डाटा (मिसाले, इमेजेज़) पेठ हासिल करान। हालिया नतीजन मंज़ छू ये पता गसान कि सीएनएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सीएन सी मेडीकल इमेज एनालिसिस ग्रुप पुर दुनियस मंज़ छू फ़ील्डस मंज़ तेज़ी सान दाख़िल गसान ते सीएनएन ते बाक़य डीप लर्निंग मेथडोलॉजीज छू वरीय ज़याद एप्लीकेशनन मंज़ इस्तिमाल गसान. वादेदार नतीजे छू नज़र येवा. मेडिकल इमेजिंग मंज़,अख सही डायग्नोसिस ते/या बेमारी हुन्द आकलन छू दुनवई इमेज एक्विजिशन ते इमेज इंटरप्रिटेशन पेठ मब्नी आसान. इमेज एक्विज़िशन आय बड्ड असल मंज़ इन रेसेअसे वरियाँ मंज़ ,यथ मंज़ डिवाइस आय डाटा एक्सक्वेरीब करने रेटस ते बढ़ रेसोलुशन सेथ युस इमेज इंटरप्रिटेशन प्रोसेस छी ,तोती ,युस कम्प्यूटर टेक्नोलॉजी छी इ छी शुरू कारन बेनुफिट ज़यादतर इंटरप्रिटेशन मेडिकल इमेजेज छू फार्मासिस्टव ज़रिये येवा करने,हलाकि,इमेजेज इंटरप्रिटेशन इंसानव हिन्द ज़रिये छू लिमिटेड एएम सुब्जेक्टिविटी,बड वेरिएशन इंटरप्रेटरन ते तंगनेस सेत. |
5343b6d5c9f3a2c4d9648991162a6cc13c1c5e70 | अनसुपरवाइज्ड इमेज ट्रांसलेशन,युस दुईत दुन इंडिपेंडेंट सेट इमेज,ये छू चानजेल युस सही कॉरपोरेन्सिएस डिस्कवर छू करा पेअर तेदाद वगैर. एक्सिस्टिंग वर्क्स बिल्ड ओन गेनेरेटिव एडवेसरीअल नेटवर्क्स (GANs) सुच अस थे डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ थे ट्रांसलेटेड इमेजेज अरे indistinguishable फ्रॉम थे डिस्ट्रीब्यूशन ऑफ़ थे टारगेट सेट. ताहम,तेम सेट-लेवल रुकावट हेक्नी इंस्टेंस-लेवल मेलान हेछिन (मिसाले। ऑब्जेक्ट ट्रांसफिगुरेशन टास्क मंज़ आय एलइंग्डेड सेमेन्टिक पार्ट्स ये लिमिटेशन छू अक्सर गलत पॉजिटिव (मिसाल की तोर पेठ, युस ये आर्टिफैक्ट छी ये छी एवं इस्तेमाल करने की अस हको अस वुछिथ की ये छी एवं इस्तेमाल करने युस ये मसले छी एम् छी एवं वुचने ,आखः नोवल फ्रेमवर्क छी एवं इस्तेमाल करने इंस्टेंस -लेवल इमेज ट्रांसलेशन खातर डीप अटेन्शन GAN (DA-GAN) एएम डिज़ाइन सेत छू डीए-जीएएन दूँ सेटव मंज़ सैंपल ट्रांसलेट करनेच टास्कस अकिस हाईली स्ट्रक्चरड लैटेंट स्पेस मंज़ ट्रांसलेट करनेस मंज़ मदद करा. खास तैर पइठ,हम छि अख डीप अटेन्शन एनकोडर अख इख़्तियार करान,ते इंस्टेंस-लेवल मेलान हेकिये एएम वजा सेत लर्ड इंस्टेंस पेठ हाज़िर गछ़ान दरियाफ़्त करिथ. अतः ,युस कन्ट्राइसेस छी हको अस इस्तेमाल करिथ सेट -लेवल बे इंस्टेंस -लेवल युस कपरिसों छी स्टेट ऑफ़ थे आर्ट सेथ छी हवन सुपरिओरिएंसी ऑफ़ आमुत एप्रोच ,बे युस ब्रॉड एप्लीकेशन कैपेबिलिटी छी ,मिसाल की तोर ,पोस मोर्फिंग ,डाटा एग्ग्युमेंटशन ,एटले ,एमओ कुर पुश मैरिज डोमेन ट्रांसलेशन प्रॉब्लम |
f1526054914997591ffdb8cd523bea219ce7a26e | मार्च मंज़ ,अमरीकन स्टैटिस्टिकल एसोसिएशन (ASA) पोस्ट कोर आख स्टेटमेंट सही इस्तेमाल पेठ P वैल्यू ,रेस्पोन्स छी गसा बढ़ कंसर्न की P वैल्यू छी एवं गलत इस्तेमाल करने बे गलत वानी एमूक मकसद छू एएसए कि तरफ सेत देवन येवा येवा चेतावनी तेमन ज़बानें मंज़ येवा दुरान एमूक मतलब छू आसान क्लिनिकर्स ते रेसेअर्चेर अथ ताम येम न सजी स्टैटिस्टिक्स मंज़ गाछ बैकग्राउंड असा. एमओ कुर मन की अस करो लिमिटेशन पी-वैल्यूज हैज़ ,यिल अस एवं इस्तेमाल करने बे इंटरप्रिटेट करने ,बे छी कारन ज़याद दिहन क्लिनिकल रिलेवेंसी स्टडीज हैज़ इस्तेमाल कारन ज़े स्टडीज छी रपट कारण मिसाल की तोर पेठ एमओ वुन की पी-वैल्यू छी एवं गलत पाठ वूचन अख आम गलत छू ये वनान कि P <0.05 मतलब छू कि नल हाइपोथिसिस छू गलत,ते P ≥0.05 मतलब छू कि नल हाइपोथिसिस छू सही. युस सही इंटरप्रिटेशन छी P-वैल्यू 0.05 छी की अगर नुलो हाइपोथिसिस छी सही ,सिमिलर या ज़याद एक्सट्रीम रिजल्ट छी गसा 5% टाइम्स पेठ यिल अस स्टडी छी कारन सिमिलर सैंपल मंज़ यिल अस ने कहँ ते वूचन छी ,युस ये वरीय ज़याद वरीय छी वरीय कम वरीय P वैल्यू सेत रलिथ मुमकिन अल्टरनेटिव छू कन्फिडेंस इंटरवल (CI). यि छु असरचि तादाद त अम्युक अंदाज़ किस ग़ैर मक़सदियतस पेठ ज़्यादह ज़्यादह ज़ानकॉरी दिवान। ताहम, पी-वैल्यूज बदलावनस त साइंसियाती नतीजन हिन्ज़ गलत तशरीहात रोखनि खात्रि छुन कान्ह ति जादू गालि आसान। साइंटिस्ट बे लेडर्स हकन पनस पानस परिचत करिथ सही ,नुअन्सड इंटरप्रिटेशन स्टेटिस्टिक टेस्टो ,P-वैल्यूज बे CI |
50ca90bc847694a7a2d9a291f0d903a15e408481 | हम छी प्रोपोज़ करा ेक गेनेरालिज़ेड एप्रोच इंसानी जेस्चर रिकग्निशन खातर युस बेस्ड छी मल्टीपल डाटा मोडालिटीज यथकण डीप थ्रू वीडियो ,आर्टिकुलेटेड पोज़ त बै स्पीच अमि निज़ामस म्न्ज़, छु प्रेथ इशर ब्डरावन आमतेन बॉडी मोश्न त लोकल सूक्ष्म मोश्न यिथ कनि ज़न ह्न्दि अर्टिक्लशन। युस ये ख्याल ओस की अस हको अस वरीय चीज़ सीथ इस्तेमाल करिथ वरीय ज़याद वख्त ,यथ पेठ छी एवं जेस्टस वुचने की ये छी सेट ऑफ़ चरक्टेरिस्ट मोशन इंपल्स ,या डायनामिक पोज़ हर आकिस मोडलिटी छी गोड्नुख प्रोसेस कारण अलग अलग स्पाटियो - टाइम ब्लॉक्स मंज़ ,यित डिस्क्रीमिनेटिवे डाटा स्पेसिफिक फीचर्स छी या छी एवं मैन्युअलली एक्सट्रेक्ट करने या छी एवं सलीम लर्निंग आखरीस मंज़, अस करो रेक्यूरेंट न्यूरल नेटवर्क मॉडलिंग लार्ज स्केल टाइमर डिपेंडेंसी, डाटा फ्यूजन त बै गेस्टोरेस क्लासिफिकेशन 2013 चैलेन्ज मल्टिमोडल जेस्ट रेकग्निशन डाटा सेट्स पेठ हमर तजरुब छू ये ज़ाहिर करा कि वरिये ज़रिये तरीकें हुन्द इस्तिमाल वरिये स्पेशियल ते टाइमरल स्केल पेठ छू परफॉरमेंस मंज़ नुमाया इजाज़त देवन युस मॉडल इजाज़त देवन छू इंफिरादी क्लासिफायरें हिन्द गलतियां हुन्द तआवुन करने खातिर ते अलग चैनलन मंज़ शोर ते. |
586d7b215d1174f01a1dc2f6abf6b2eb0f740ab6 | अस छी अस वूचन अनसुपरवाइज्ड तारिक कीथ पेठ छी एवं हिअरिर्चे ऑफ़ स्परस फीचर डिटेक्टर्स युस इन्वरिएंट छी लकिट शिफ्ट्स बे डिस्टॉर्शन खातर युस नतीज अस फीचर एक्सट्रैक्टर छी एवं मल्टीप्ल कन्वोलुशन फिल्टर्स सेथ ,याथ मंज़ छी एवं फीचर पूलिंग लेयर युस कम्प्यूटे छी कारन मैक्स ऑफ़ हर फिल्टर आउटपुट अड़दिसेंट विंडो मंज़ ,बे छी पॉइंट -वाइज सिग्मोइड नॉन -लाइनरिटी दोयमि लेवलह छु बजि बडि त इन्सॉनि फ़ीचरन हुन्द यि फ़ीचर गोडनिकेन लेवलन ह्न्दि तश्कील सॉति रटन यिवान। युस ट्रेनिंग अस सुप्वाइज्ड क्लासिफायर अथ फीचर पेठ छी देवन 0.64% एरर MNIST पेठ ,बे 54% एवरेज रिकग्निशन रेट कैल्टीक 101 पेठ 30 ट्रेनिंग सैंपल पेठ येलि ज़न नतीजस मंज़ आर्किटेक्चर कन्वल्युश्नल नेटवर्क्स ह्न्ज़ हिशर छु, लेयर वाइज़ अनसुपज़िड ट्रेनिंग प्रोसैडर छु ओवर-पैरामेटरिज़ेशन मुशकिल हल करान युस विज़ि सुपरवाइज़्ड लर्निंग प्रोसैडरस म्न्ज़ छु, त छु वारियाह कम लेबल करन् वालेन ट्रेनिंग सैंपल्न सॉति असल परफ़ॉरमेंस दिवान। |
80bcfbb1a30149e636ff1a08aeb715dad6dd9285 | थे डिज़ाइन एंड परफॉरमेंस ऑफ़ टू हाई एफिशिएंसी Ka-बैंड पावर एम्पलीफायर MMICs इस्तिमालिंग a 0.15μm GaN HEMT प्रोसेस टेक्नोलॉजी इस प्रेजेंट. मेज़रद इन-फिक्स्चर कंटीन्यूअस वेव (CW) रिजल्ट्स 3-स्टेज बैलेंस्ड एम्पलीफायर छू डेमोंस्ट्रेट करा 11W आउटपुट पावर ते 30% पावर ऐडेड इफेक्टिविटी (PAE) 30GHz पेठ. युस 3 -स्टेज सिंगल एंडेड डिज़ाइन छी ये छी देवन 6W आउटपुट पावर बे 34% PAE युस ये साइज छी ये छी आसान 3.24 × 3.60mm2 बे 1.74 × 3.24mm2 |
284de726e700a6c52f9f8fb9f3de4d4b0ff778bb | रिकर्सिव न्यूरल नेटवर्क (RNNs) छू कुदरती तैर पइठ स्पीच रिकग्निशन खातिर मुनासिब येवा करने कायज़्की एमन हिंज काबिलियत छू डायनामिकली चेंजिंग टेम्पोरल इनफार्मेशन इस्तिमाल करनेच. डीप आर एन एनस छि यि दलील दिवान ज़ि यिम हेक्न मुखतलिफ़ वक़्तस पेठ तन्क़ीदी रिश्तन ह्न्ज़ नमुनॅ बनावान, मगर छि गॉर रुज़नी वाजिनि मुशकिल। थिस पेपर, हम एक्सटेंडेड लॉन्ग शॉर्ट-टर्म मेमोरी (एलएसटीएम) आरएनएन एस यूसेज ग्रिड एलएसटीएम ब्लॉक्स ठाट फॉर्मूले कम्प्यूटेशन अलोंग नोट ओनली थे टाइमर डायमेंशन, बूत आल्सो थे डिप्थ डायमेंशन, तो alleviate थिस इश्यू. अमि अलाव छि हम अम्लियती मापदानन ह्न्ज़ वरीयता अम्ली ह्न्दि बखतुक मापदानस पेठ ज़्यादह तॉज़ूरी दिवान, ति क्यज़ि अमि सॉति गछन वॉलि छि यि दरजब्न्दी बापथ इसतेमाल सपदान। हम इ मॉडल छी वाना priorized ग्रिड LSTM (pGLSTM) एक्सटेंसिव एक्सपेरिमेंट्स फोर लार्ज डाटासेट्स (AMI, HKUST, GALE, and MGB) इंदिगेट करा की pGLSTM छी ओवरपरफॉर्म करा अल्टरनेटिव डीप LSTM मॉडल्स, बीटिंग स्टैक्ड LSTMs 4% तो 7% रिलेटिव इम्प्रूवमेंट, त बै अचीव करा नई बेंचमार्क्स यूनि-डायरेक्शनल मॉडल्स पैठ ऑल डाटासेट्स पैठ |
Subsets and Splits