sentences
sequence | new_gt
sequence |
---|---|
[
"Additionally",
",",
"all",
"OpenIE",
"training",
"sets",
"are",
"weakly",
"labeled",
",",
"lead-",
"ing",
"to",
"noisy",
"labels",
"which",
"may",
"limit",
"the",
"capabilities",
"of",
"neural",
"OpenIE",
"models",
"For",
"example",
",",
"there",
"areinstances",
"in",
"LSOIE",
"where",
"the",
"gold",
"relation",
"does",
"not",
"contain",
"a",
"negation",
"it",
"should",
",",
"resulting",
"in",
"a",
"com-",
"pletely",
"different",
"semantic",
"meaning"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"It",
"is",
"an",
"open",
"question",
"of",
"how",
"much",
"noise",
"exists",
"within",
"these",
"training",
"sets",
"3.2",
"Benchmarks",
"OIE2016",
"(",
"Stanovsky",
"and",
"Dagan",
",",
"2016",
")",
"is",
"a",
"bench-",
"mark",
"for",
"OpenIE",
"automatically",
"derived",
"from",
"the",
"crowdsourced",
"QA",
"-",
"SRL",
"dataset",
"annotated",
"on",
"Prop-",
"Bank",
"and",
"Wikipedia",
"sentences"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"WiRe57",
"(",
"Léchelle",
"et",
"al",
",",
"2018",
")",
"consists",
"of",
"expert",
"annotations",
"for",
"57",
"sentences",
"CaRB",
"(",
"Bhardwaj",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"uses",
"crowdsourcing",
"to",
"re",
"-",
"annotate",
"the",
"sentences",
"in",
"the",
"OIE2016",
"bench-",
"mark"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"ReOIE2016",
"(",
"Zhan",
"and",
"Zhao",
",",
"2020",
")",
"uses",
"manual",
"annotation",
"to",
"re",
"-",
"annotate",
"OIE2016",
"to",
"attempt",
"to",
"resolve",
"problems",
"arising",
"from",
"incorrect",
"extraction"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"LSOIE",
"(",
"Solawetz",
"and",
"Larson",
",",
"2021",
")",
"has",
"bench-",
"marks",
"derived",
"using",
"the",
"same",
"sources",
"and",
"rules",
"as",
"the",
"training",
"sets",
"BenchIE",
"(",
"Gashteovski",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2021",
")",
"is",
"derived",
"from",
"CaRB",
"and",
"is",
"based",
"on",
"the",
"idea",
"that",
"extracted",
"rela-",
"tions",
"need",
"to",
"exactly",
"match",
"at",
"least",
"one",
"relation",
"out",
"of",
"a",
"\"",
"fact",
"set",
"\"",
"of",
"semantically",
"equivalent",
"manually",
"annotated",
"gold",
"standard",
"relations",
"Are",
"existing",
"benchmarks",
"sufficient",
"?",
"Given",
"how",
"the",
"OIE2016",
"benchmark",
"has",
"been",
"re-",
"annotated",
"three",
"times",
",",
"there",
"is",
"no",
"real",
"consensus",
"on",
"how",
"to",
"annotate",
"OpenIE"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"example",
",",
"CaRB",
"labels",
"prepositions",
"as",
"part",
"of",
"the",
"object",
"and",
"not",
"the",
"predicate",
",",
"but",
"OIE2016",
"and",
"ReOIE2016",
"do",
"not"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"a",
"result",
",",
"it",
"is",
"very",
"difficult",
"for",
"a",
"single",
"model",
"to",
"do",
"well",
"on",
"all",
"benchmarks",
"because",
"each",
"one",
"makes",
"different",
"assumptions",
"Although",
"there",
"are",
"common",
"principles",
"that",
"guide",
"OpenIE",
"labeling",
",",
"namely",
"As-",
"sertedness",
",",
"Minimal",
"Propositions",
"/",
"Atomicity",
",",
"and",
"Completeness",
"and",
"Open",
"Lexicon",
"(",
"Stanovsky",
"and",
"Dagan",
",",
"2016",
";",
"Léchelle",
"et",
"al",
",",
"2018",
";",
"Bhardwaj",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"these",
"principles",
"are",
"vague",
"enough",
"to",
"be",
"in-",
"terpreted",
"in",
"different",
"ways",
"4",
"Evaluation",
"Metrics",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"describe",
"the",
"different",
"evalua-",
"tion",
"metrics",
"used",
"to",
"evaluate",
"OpenIE",
"models",
"and",
"discuss",
"their",
"shortcomings",
"OIE2016",
"introduces",
"lexical",
"matching",
",",
"which",
"treats",
"evaluation",
"as",
"a",
"binary",
"classification",
"task"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"A",
"pre-",
"dicted",
"relation",
"is",
"matched",
"to",
"a",
"gold",
"standard",
"rela-",
"tion",
"if",
"the",
"heads",
"of",
"the",
"predicate",
"and",
"all",
"arguments932",
"Model",
"Problem",
"Formulation",
"N",
"-",
"ary",
"IN",
"SpanOIE",
"Labeling",
"✓",
"IMoJIE",
"Generation",
"Multi2OIE",
"Labeling",
"✓",
"IGL",
"-",
"OIE",
"Labeling",
"✓",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"Labeling",
"✓",
"OpenIE6",
"Labeling",
"✓",
"DetIE",
"Labeling",
"✓",
"Table",
"4",
":",
"Comparison",
"of",
"neural",
"OpenIE",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"are",
"the",
"same",
"WiRe57",
"and",
"CaRB",
"use",
"word",
"-",
"level",
"matching",
",",
"which",
"calculate",
"recall",
"and",
"precision",
"based",
"on",
"the",
"proportion",
"of",
"matching",
"tokens",
"in",
"the",
"predicted",
"and",
"gold",
"standard",
"relations"
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"WiRe57",
"gives",
"a",
"greater",
"penalty",
"to",
"recall",
"than",
"CaRB",
"if",
"there",
"are",
"fewer",
"pre-",
"dicted",
"relations",
"than",
"gold",
"standard",
"relations"
] | [
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"BenchIE",
"uses",
"sentence",
"-",
"level",
"matching",
",",
"which",
"re-",
"quires",
"an",
"exact",
"match",
"of",
"the",
"predicate",
"and",
"argu-",
"ments",
"to",
"a",
"relation",
"in",
"the",
"fact",
"set"
] | [
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Because",
"of",
"BenchIE",
"’s",
"reliance",
"on",
"fact",
"sets",
"which",
"other",
"bench-",
"marks",
"lack",
",",
"the",
"BenchIE",
"metric",
"is",
"only",
"compatible",
"with",
"BenchIE",
"and",
"no",
"other",
"metrics",
"can",
"be",
"used",
"with",
"the",
"BenchIE",
"dataset"
] | [
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O"
] |
[
"As",
"a",
"result",
",",
"an",
"apples-",
"to",
"-",
"apples",
"comparison",
"of",
"the",
"BenchIE",
"dataset",
"and",
"metric",
"with",
"other",
"datasets",
"and",
"metrics",
"is",
"not",
"possi-",
"ble",
",",
"so",
"we",
"do",
"not",
"report",
"performance",
"on",
"BenchIE"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName"
] |
[
"Is",
"AUC",
"a",
"useful",
"metric",
"?"
] | [
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"When",
"comparing",
"OpenIE",
"systems",
",",
"we",
"place",
"a",
"greater",
"emphasis",
"on",
"F1",
"score",
"than",
"AUC"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricName"
] |
[
"The",
"original",
"implementations",
"of",
"CaRB",
",",
"OIE2016",
",",
"and",
"WiRe57",
"use",
"the",
"trapezoidal",
"rule",
"to",
"calculate",
"AUC",
"which",
"leads",
"to",
"inflated",
"AUC",
"scores",
"for",
"certain",
"sys-",
"tems",
"without",
"low",
"recall",
"points"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"a",
"result",
",",
"we",
"consider",
"the",
"highest",
"F1",
"score",
"on",
"the",
"PR",
"curve",
"to",
"be",
"a",
"better",
"metric",
"than",
"AUC"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName"
] |
[
"Are",
"existing",
"metrics",
"sufficient",
"?",
"All",
"existing",
"OpenIE",
"metrics",
"are",
"lexical",
"metrics",
",",
"and",
"lexical",
"metrics",
"are",
"merely",
"a",
"proxy",
"for",
"comparing",
"the",
"semantic",
"meanings",
"of",
"the",
"predicted",
"relations",
"with",
"the",
"gold",
"standard",
"relations"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"ex-",
"isting",
"OpenIE",
"metrics",
"only",
"give",
"small",
"penalties",
"for",
"omitting",
"negations",
"from",
"predicted",
"relations",
",",
"even",
"though",
"this",
"changes",
"the",
"semantic",
"meaning",
"This",
"issue",
"can",
"be",
"also",
"observed",
"in",
"lexical",
"metrics",
"used",
"for",
"summarization",
"(",
"Saadany",
"and",
"Orasan",
",",
"2021",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"5",
"Neural",
"OpenIE",
"Models",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"describe",
"neural",
"OpenIE",
"models",
"and",
"the",
"properties",
"and",
"assumptions",
"they",
"make",
"thatset",
"them",
"apart",
"Neural",
"OpenIE",
"models",
"can",
"be",
"cate-",
"gorized",
"based",
"on",
"how",
"they",
"formulate",
"the",
"OpenIE",
"problem",
":",
"as",
"a",
"text",
"generation",
"or",
"labeling",
"problem",
"We",
"provide",
"overviews",
"of",
"the",
"models",
"in",
"Table",
"4",
"5.1",
"Generative",
"Problem",
"Formulation",
"Generative",
"OpenIE",
"models",
"cast",
"OpenIE",
"as",
"a",
"sequence",
"-",
"to",
"-",
"sequence",
"problem",
",",
"taking",
"the",
"sentence",
"as",
"input",
"and",
"attempting",
"to",
"generate",
"all",
"relations",
"in",
"the",
"sentence",
"as",
"output",
"The",
"generative",
"models",
"we",
"survey",
"rely",
"on",
"a",
"copy",
"mechanism",
"to",
"copy",
"vocabu-",
"lary",
"from",
"the",
"original",
"sentence",
",",
"meaning",
"they",
"can",
"not",
"extract",
"INrelations",
"CopyAttention",
"(",
"Cui",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2018",
")",
"generates",
"ex-",
"tractions",
"using",
"GloVe",
"embeddings",
"and",
"a",
"3",
"-",
"layer",
"stacked",
"Long",
"Short",
"-",
"Term",
"Memory",
"(",
"LSTM",
")",
"as",
"the",
"encoder",
"and",
"decoder",
"IMoJIE",
"(",
"Kolluru",
"et",
"al",
",",
"2020b",
")",
"builds",
"upon",
"Copy-",
"Attention",
"by",
"using",
"BERT",
"embeddings",
"and",
"intro-",
"ducing",
"iterative",
"extraction",
"to",
"combat",
"repeated",
"ex-",
"tractions",
"Iterative",
"extraction",
"is",
"repeated",
"extraction",
"from",
"the",
"same",
"sentence",
"with",
"previously",
"extracted",
"relations",
"appended",
"to",
"the",
"end",
"so",
"the",
"model",
"can",
"identify",
"what",
"relations",
"have",
"previously",
"been",
"ex-",
"tracted"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"5.2",
"Labeling",
"Problem",
"Formulation",
"Labeling",
"OpenIE",
"models",
"cast",
"OpenIE",
"as",
"a",
"se-",
"quence",
"labeling",
"problem",
",",
"usually",
"using",
"a",
"BIO",
"tag-",
"ging",
"scheme",
"to",
"label",
"tokens",
"in",
"the",
"sentence",
"They",
"can",
"be",
"subdivided",
"into",
"Piecewise",
"and",
"Holistic",
"La-",
"beling",
"models",
"5.2.1",
"Piecewise",
"Labeling",
"Piecewise",
"labeling",
"models",
"first",
"label",
"predicates",
"and",
"then",
"label",
"arguments",
"for",
"each",
"extracted",
"predicate",
"to",
"extract",
"relation",
"tuples",
"RnnOIE",
"(",
"Stanovsky",
"et",
"al",
",",
"2018",
")",
"is",
"a",
"bi",
"-",
"directional",
"LSTM",
"(",
"BiLSTM",
")",
"transducer",
"inspired",
"by",
"SRL",
"that",
"uses",
"BIO",
"tags",
"SpanOIE",
"(",
"Zhan",
"and",
"Zhao",
",",
"2020",
")",
"is",
"also",
"based",
"on",
"SRL",
",",
"using",
"a",
"BiLSTM",
"to",
"perform",
"span",
"classifica-",
"tion",
"instead",
"of",
"BIO",
"tagging",
"In",
"span",
"classification",
",",
"spans",
"of",
"tokens",
"of",
"varying",
"length",
"are",
"classified",
"as",
"parts",
"of",
"the",
"relation",
"instead",
"of",
"individual",
"tokens"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Span",
"classification",
"allows",
"for",
"the",
"use",
"of",
"span",
"fea-",
"tures",
",",
"which",
"can",
"be",
"richer",
"than",
"word",
"-",
"level",
"features",
"Multi2OIE",
"’s",
"(",
"Ro",
"et",
"al",
",",
"2020",
")",
"novelty",
"is",
"multi-",
"head",
"attention",
"and",
"BERT",
"embeddings",
"After",
"la-",
"beling",
"the",
"predicates",
",",
"multi",
"-",
"head",
"attention",
"is",
"used",
"between",
"the",
"predicate",
"and",
"the",
"rest",
"of",
"the",
"sentence",
"to",
"label",
"the",
"arguments.933",
"MILIE",
"(",
"Kotnis",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
"introduces",
"iterative",
"prediction",
",",
"the",
"process",
"of",
"extracting",
"one",
"argument",
"of",
"the",
"relation",
"tuple",
"at",
"a",
"time",
",",
"for",
"multilingual",
"Ope-",
"nIE",
"Extraction",
"can",
"be",
"performed",
"predicate",
",",
"subject",
",",
"or",
"object",
"first",
",",
"in",
"case",
"other",
"languages",
"benefit",
"from",
"different",
"extraction",
"orders",
"Uniquely",
",",
"piecewise",
"labeling",
"models",
"label",
"all",
"predicates",
"in",
"a",
"sentence",
"simultaneously",
"and",
"assume",
"that",
"for",
"each",
"predicate",
",",
"there",
"is",
"only",
"one",
"set",
"of",
"arguments"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"means",
"that",
"they",
"can",
"not",
"extract",
"multiple",
"relations",
"that",
"share",
"the",
"same",
"predicate",
",",
"unlike",
"generative",
"and",
"holistic",
"labeling",
"models",
"5.2.2",
"Holistic",
"Labeling",
"Holistic",
"labeling",
"models",
"label",
"predicates",
"and",
"argu-",
"ments",
"simultaneously",
"OpenIE6",
"(",
"Kolluru",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020a",
")",
"introduces",
"grid",
"labeling",
",",
"constraint",
"rules",
",",
"and",
"conjunction",
"rules",
"Grid",
"labeling",
"is",
"the",
"simultaneous",
"extraction",
"of",
"mul-",
"tiple",
"relations",
"from",
"a",
"sentence",
"Constraint",
"rules",
"penalize",
"certain",
"things",
"like",
"repeated",
"extractions",
"or",
"not",
"extracting",
"a",
"relation",
"for",
"a",
"head",
"verb",
"Conjunc-",
"tion",
"rules",
"split",
"relations",
"containing",
"conjunctions",
"into",
"two",
"separate",
"relations",
"IGL",
"-",
"OIE",
"is",
"the",
"first",
"stage",
",",
"using",
"only",
"grid",
"labeling",
";",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"is",
"the",
"second",
"stage",
",",
"adding",
"in",
"constraint",
"rules",
";",
"OpenIE6",
"is",
"the",
"final",
"stage",
",",
"adding",
"conjunction",
"rules",
"DetIE",
"(",
"Vasilkovsky",
"et",
"al",
",",
"2022",
")",
"uses",
"ideas",
"from",
"single",
"-",
"shot",
"object",
"detection",
"to",
"make",
"predictions",
"more",
"quickly",
"than",
"previous",
"methods",
"Labeling",
"models",
"generally",
"can",
"not",
"label",
"tokens",
"that",
"are",
"not",
"in",
"the",
"original",
"sentence",
",",
"meaning",
"they",
"can",
"not",
"ex-",
"tract",
"INrelations",
"However",
",",
"the",
"more",
"recent",
"mod-",
"els",
"IGL",
"-",
"OIE",
",",
"CIGL",
"-",
"OIE",
",",
"OpenIE6",
",",
"and",
"DetIE",
"ex-",
"plicitly",
"add",
"\"",
"be",
"\"",
",",
"\"",
"of",
"\"",
",",
"and",
"\"",
"from",
"\"",
"to",
"the",
"end",
"of",
"sentences",
"to",
"allow",
"for",
"the",
"extraction",
"of",
"inferred",
"relations",
"with",
"those",
"predicates",
"5.3",
"Model",
"Hyperparameters",
"The",
"sensitivity",
"to",
"hyperparameters",
"of",
"the",
"models",
"we",
"survey",
"is",
"unclear",
"Of",
"the",
"works",
"we",
"survey",
",",
"Multi2OIE",
"and",
"OpenIE6",
"describe",
"how",
"they",
"per-",
"form",
"hyperparameter",
"tuning",
"and",
"provide",
"the",
"hy-",
"perparameters",
"they",
"tested",
"SpanOIE",
",",
"IMoJIE",
",",
"and",
"DetIE",
"do",
"not",
"provide",
"details",
"of",
"how",
"they",
"obtained",
"the",
"hyperparameters",
"they",
"use",
"None",
"of",
"these",
"works",
"provide",
"an",
"in",
"-",
"depth",
"analysis",
"of",
"how",
"the",
"perfor-",
"mance",
"was",
"affected",
"by",
"different",
"hyperparameter",
"values",
"As",
"a",
"result",
",",
"we",
"perform",
"our",
"own",
"sensitiv-",
"ity",
"analysis",
"using",
"Multi2OIE",
"The",
"results",
"of",
"this",
"analysis",
"can",
"be",
"found",
"in",
"Appendix",
"B",
"In",
"our",
"own",
"experiments",
",",
"we",
"observed",
"only",
"minorincreases",
"in",
"performance",
"from",
"changing",
"the",
"hyper-",
"parameters",
"in",
"a",
"few",
"cases",
"On",
"average",
",",
"the",
"per-",
"formance",
"changes",
"were",
"negligible",
"When",
"making",
"recommendations",
",",
"we",
"consider",
"the",
"performance",
"over",
"many",
"different",
"combinations",
"of",
"model",
",",
"train-",
"ing",
",",
"and",
"test",
"set",
"Minor",
"differences",
"in",
"a",
"handful",
"of",
"cases",
"do",
"not",
"impact",
"our",
"overall",
"conclusions",
"As",
"a",
"result",
",",
"we",
"use",
"the",
"default",
"hyperparameters",
"used",
"by",
"Ro",
"et",
"al",
"(",
"2020",
")",
"for",
"Multi2OIE",
"Because",
"other",
"models",
"did",
"not",
"report",
"any",
"particular",
"sensitivity",
"to",
"hyperparameters",
",",
"we",
"generalize",
"this",
"result",
"to",
"all",
"models",
"we",
"use",
"and",
"use",
"the",
"final",
"set",
"of",
"hyperparam-",
"eters",
"those",
"authors",
"use",
"5.4",
"Existing",
"Model",
"Limitations",
"Models",
"are",
"often",
"developed",
"with",
"specific",
"datasets",
"in",
"mind",
"Some",
"papers",
"introducing",
"new",
"models",
"also",
"introduce",
"new",
"training",
"sets",
"such",
"as",
"CopyAttention",
"(",
"Cui",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2018",
")",
",",
"SpanOIE",
"(",
"Zhan",
"and",
"Zhao",
",",
"2020",
")",
",",
"and",
"IMoJIE",
"(",
"Kolluru",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020b",
")",
"which",
"may",
"influ-",
"ence",
"model",
"assumptions",
"SpanOIE",
"also",
"introduces",
"its",
"own",
"manually",
"annotated",
"benchmark",
",",
"which",
"may",
"have",
"informed",
"the",
"assumptions",
"SpanOIE",
"makes"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O"
] |
[
"The",
"lack",
"of",
"consensus",
"on",
"how",
"to",
"label",
"OpenIE",
"makes",
"it",
"difficult",
"to",
"perform",
"apples",
"-",
"to",
"-",
"apples",
"com-",
"parisons",
"because",
"certain",
"models",
"can",
"not",
"extract",
"some",
"relations",
"due",
"to",
"the",
"assumptions",
"they",
"make",
"OpenIE",
"has",
"also",
"largely",
"been",
"limited",
"to",
"English",
"MILIE",
"makes",
"assumptions",
"that",
"allow",
"for",
"differ-",
"ent",
"extraction",
"methods",
"depending",
"on",
"the",
"language",
",",
"but",
"other",
"OpenIE",
"models",
"that",
"support",
"multilingual",
"extraction",
"largely",
"treat",
"extraction",
"from",
"other",
"lan-",
"guages",
"the",
"same",
"as",
"extraction",
"from",
"English",
"Multi-",
"lingual",
"OpenIE",
"remains",
"an",
"open",
"field",
"of",
"study",
"6",
"Experiments",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"describe",
"how",
"we",
"compare",
"Ope-",
"nIE",
"models",
"and",
"datasets",
"for",
"the",
"sake",
"of",
"recom-",
"mendation",
"To",
"find",
"the",
"best",
"system",
"for",
"different",
"applications",
",",
"we",
"test",
"whether",
"the",
"properties",
"of",
"Ope-",
"nIE",
"models",
"and",
"training",
"sets",
"have",
"a",
"statistically",
"significant",
"effect",
"on",
"accuracy",
"in",
"test",
"sets",
"with",
"corre-",
"sponding",
"properties",
"We",
"are",
"also",
"interested",
"in",
"how",
"the",
"choice",
"of",
"model",
"affects",
"efficiency",
"in",
"order",
"to",
"satisfy",
"the",
"fast",
"extraction",
"property",
"(",
"FE",
")",
"We",
"answer",
"the",
"following",
"questions",
":",
"R1",
":",
"How",
"does",
"whether",
"a",
"model",
"supports",
"N",
"-",
"ary",
"relation",
"(",
"N",
"-",
"ary",
")",
"extraction",
"and",
"whether",
"the",
"training",
"set",
"contains",
"N",
"-",
"ary",
"affect",
"the",
"F1",
"score",
"of",
"a",
"model",
"on",
"test",
"sets",
"with",
"or",
"without",
"N",
"-",
"ary",
"?",
"R2",
":",
"How",
"does",
"whether",
"a",
"model",
"supports",
"inferred934",
"relation",
"(",
"IN",
")",
"extraction",
"and",
"whether",
"the",
"training",
"set",
"contains",
"INaffect",
"the",
"F1",
"score",
"of",
"a",
"model",
"on",
"test",
"sets",
"with",
"or",
"without",
"IN",
"?",
"R3",
":",
"How",
"does",
"the",
"model",
"type",
"affect",
"efficiency",
"as",
"measured",
"by",
"the",
"number",
"of",
"sentences",
"processed",
"per",
"second",
"(",
"Sen.",
"/",
"Sec",
")",
"?",
"6.1",
"Experimental",
"Setup",
"Models",
":",
"We",
"compare",
"SpanOIE",
",",
"IMoJIE",
",",
"Multi2OIE",
",",
"the",
"3",
"stages",
"of",
"OpenIE6",
":",
"IGL",
"-",
"OIE",
",",
"CIGL",
"-",
"OIE",
",",
"and",
"OpenIE6",
",",
"and",
"DetIE"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName"
] |
[
"For",
"each",
"model",
",",
"we",
"train",
"them",
"with",
"their",
"paper",
"’s",
"original",
"dev",
"set",
"and",
"their",
"original",
"hyperparameters",
"We",
"run",
"all",
"experiments",
"on",
"a",
"Quadro",
"RTX",
"5000",
"GPU",
"Training",
"Datasets",
":",
"We",
"train",
"models",
"on",
"the",
"SpanOIE",
",",
"OIE4",
",",
"IMoJIE",
",",
"and",
"LSOIE",
"training",
"sets"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"combine",
"the",
"Science",
"and",
"Wikipedia",
"domain",
"for",
"both",
"the",
"training",
"and",
"benchmark",
"of",
"LSOIE",
",",
"en-",
"suring",
"there",
"are",
"no",
"duplicate",
"sentences",
"from",
"over-",
"lapping",
"sentences",
"in",
"the",
"domains",
"Due",
"to",
"the",
"in-",
"put",
"structure",
"of",
"SpanOIE",
"and",
"Multi2OIE",
",",
"they",
"can",
"not",
"be",
"trained",
"on",
"training",
"datasets",
"with",
"inferred",
"relations",
"Subsequently",
",",
"we",
"remove",
"any",
"inferred",
"relations",
"from",
"the",
"training",
"sets",
"of",
"those",
"models",
"Similarly",
",",
"as",
"IMoJIE",
",",
"OpenIE6",
",",
"and",
"DetIE",
"can",
"not",
"extract",
"N",
"-",
"ary",
"relations",
",",
"we",
"convert",
"all",
"N",
"-",
"ary",
"relations",
"in",
"the",
"training",
"set",
"into",
"binary",
"relations",
"by",
"moving",
"additional",
"arguments",
"into",
"the",
"object"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"the",
"relation",
"(",
"Alice",
",",
"went",
",",
"to",
"the",
"store",
",",
"today",
")",
"is",
"converted",
"into",
"(",
"Alice",
",",
"went",
",",
"to",
"the",
"store",
"today",
")",
"Inferred",
"and",
"N",
"-",
"ary",
"relations",
"were",
"not",
"re-",
"moved",
"from",
"the",
"gold",
"standards",
"of",
"the",
"test",
"sets",
"Benchmarks",
":",
"We",
"evaluate",
"all",
"the",
"models",
"on",
"the",
"publicly",
"available",
"English",
"benchmarks",
"OIE2016",
",",
"WiRe57",
",",
"ReOIE2016",
",",
"CaRB",
",",
"and",
"LSOIE",
"Evaluation",
"Metrics",
":",
"We",
"use",
"OIE2016",
"’s",
",",
"WiRe57",
"’s",
",",
"and",
"CaRB",
"’s",
"metrics",
"for",
"evaluation"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"perform",
"student",
"’s",
"t",
"-",
"test",
"between",
"OpenIE",
"system",
",",
"test",
"set",
",",
"and",
"evaluation",
"metric",
"configurations",
"to",
"an-",
"swer",
"R1",
",",
"R2",
",",
"and",
"R3",
"For",
"R1andR2the",
"t",
"-",
"scores",
"are",
"computed",
"using",
"the",
"per",
"-",
"sentence",
"F1",
"scores",
"of",
"each",
"method"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"R3the",
"t",
"-",
"scores",
"are",
"computed",
"us-",
"ing",
"the",
"mean",
"sentences",
"per",
"second",
"for",
"each",
"training",
"set",
"and",
"test",
"set",
"combination",
"for",
"a",
"given",
"model",
"7",
"Results",
"In",
"this",
"section",
",",
"we",
"perform",
"an",
"apples",
"-",
"to",
"-",
"apples",
"comparison",
"among",
"different",
"OpenIE",
"systems",
"to",
"determine",
"the",
"SoTA",
"OpenIE",
"model",
"and",
"the",
"best",
"general",
"-",
"purpose",
"OpenIE",
"training",
"dataset",
"Best",
"OpenIE",
"Model",
"We",
"compare",
"the",
"differentmodels",
"on",
"different",
"evaluation",
"metrics",
"averaged",
"across",
"different",
"training",
"and",
"test",
"sets",
"in",
"Table",
"5",
"We",
"observe",
"that",
"across",
"all",
"evaluation",
"metrics",
"Multi2OIE",
"and",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"have",
"the",
"highest",
"or",
"sec-",
"ond",
"highest",
"F1",
"score",
"We",
"also",
"observe",
"that",
"IGL-",
"OIE",
"and",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"are",
"the",
"most",
"efficient",
"models",
"Best",
"OpenIE",
"Training",
"Set",
"Because",
"performance",
"on",
"a",
"test",
"set",
"is",
"also",
"greatly",
"dependent",
"on",
"the",
"train-",
"ing",
"set",
"depending",
"on",
"the",
"domain",
"and",
"generation",
"methods",
",",
"we",
"determine",
"the",
"best",
"training",
"set",
"for",
"each",
"test",
"set",
"In",
"Table",
"6",
",",
"we",
"compare",
"different",
"training",
"and",
"test",
"set",
"combinations",
"with",
"different",
"evaluation",
"metrics",
"averaged",
"across",
"models",
"We",
"observe",
"that",
"the",
"models",
"trained",
"on",
"LSOIE",
"perform",
"best",
"on",
"the",
"OIE2016",
"and",
"LSOIE",
"test",
"sets"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"is",
"because",
"the",
"LSOIE",
"training",
"set",
"and",
"the",
"OIE2016",
"and",
"LSOIE",
"test",
"sets",
"are",
"derived",
"from",
"different",
"ver-",
"sions",
"of",
"QA",
"-",
"SRL",
"and",
"generated",
"using",
"the",
"same",
"rules"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"On",
"the",
"WiRe57",
",",
"ReOIE2016",
",",
"and",
"CaRB",
"test",
"sets",
",",
"we",
"observe",
"that",
"the",
"models",
"trained",
"on",
"the",
"OIE4",
"and",
"SpanOIE",
"training",
"sets",
"generally",
"perform",
"the",
"best",
"It",
"is",
"likely",
"because",
"the",
"OIE4",
"and",
"SpanOIE",
"training",
"sets",
"contain",
"both",
"N",
"-",
"ary",
"andINrelations",
"like",
"the",
"WiRe57",
",",
"ReOIE2016",
",",
"and",
"CaRB",
"test",
"sets",
"while",
"LSOIE",
"and",
"IMoJIE",
"do",
"n’t"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"Of",
"the",
"two",
"models",
"with",
"the",
"highest",
"aver-",
"age",
"CaRB",
"F1",
"scores",
",",
"Multi2OIE",
"and",
"CIGL",
"-",
"OIE",
",",
"Multi2OIE",
"has",
"higher",
"average",
"precision",
"while",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"has",
"higher",
"average",
"recall",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"tends",
"to",
"extract",
"longer",
"objects",
"than",
"Multi2OIE",
"as",
"seen",
"in",
"Table",
"7",
",",
"which",
"may",
"explain",
"this",
"difference",
"Overall",
",",
"OpenIE",
"models",
"have",
"the",
"poorest",
"perfor-",
"mance",
"when",
"extracting",
"the",
"object",
",",
"which",
"may",
"be",
"due",
"to",
"the",
"variance",
"in",
"object",
"length",
"from",
"additional",
"arguments",
"compared",
"to",
"the",
"subject",
"and",
"predicate",
"7.1",
"Research",
"Questions",
"To",
"answer",
"our",
"research",
"questions",
",",
"we",
"perform",
"stu-",
"dent",
"’s",
"t",
"-",
"test",
"using",
"the",
"CaRB",
"F1",
"scores",
"of",
"the",
"high-",
"est",
"scoring",
"model",
",",
"training",
"set",
",",
"and",
"test",
"set",
"combi-",
"nations",
"for",
"each",
"setting"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"perform",
"comparisons",
"of",
"OpenIE",
"systems",
",",
"where",
"one",
"aspect",
"(",
"model",
"or",
"training",
"set",
")",
"is",
"changed",
"and",
"the",
"other",
"aspects",
"are",
"kept",
"constant",
"Then",
",",
"we",
"choose",
"the",
"test",
"set",
"and",
"evaluation",
"metric",
"for",
"the",
"two",
"settings",
"that",
"results",
"in",
"the",
"highest",
"t",
"-",
"score",
"between",
"methods"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O"
] |
[
"ForR1",
",",
"we",
"conclude",
"(",
"1",
")",
"regardless",
"of",
"training",
"set",
",",
"the",
"best",
"N",
"-",
"ary",
"models",
"perform",
"better",
"than",
"the",
"best",
"non-",
"N",
"-",
"ary",
"models",
";",
"(",
"2",
")",
"regardless",
"of",
"the",
"model",
",",
"training",
"on",
"the",
"best",
"N",
"-",
"ary",
"training",
"sets",
"results",
"in",
"higher",
"performance",
"than",
"training",
"on",
"the",
"best",
"non-935",
"Model",
"Sen.",
"/",
"Sec",
"CaRB",
"WiRe",
"57",
"P",
"R",
"F1",
"P",
"R",
"F1",
"SpanOIE",
"13.40",
"0.474",
"0.464",
"0.433",
"0.474",
"0.374",
"0.375",
"IMoJIE",
"2.07",
"0.598",
"0.431",
"0.488",
"0.598",
"0.355",
"0.428",
"Multi2OIE",
"29.22",
"0.626",
"0.501",
"0.552",
"0.624",
"0.419",
"0.488",
"IGL",
"-",
"OIE",
"84.07",
"0.574",
"0.442",
"0.497",
"0.574",
"0.365",
"0.434",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"68.80",
"0.490",
"0.531",
"0.503",
"0.489",
"0.429",
"0.442",
"OpenIE6",
"28.36",
"0.394",
"0.518",
"0.438",
"0.394",
"0.463",
"0.413",
"DetIE",
"29.06",
"0.603",
"0.436",
"0.502",
"0.603",
"0.353",
"0.435",
"Table",
"5",
":",
"Performance",
"of",
"different",
"models",
"with",
"different",
"evaluation",
"metrics",
"averaged",
"across",
"training",
"and",
"test",
"data",
"Therefore",
"if",
"an",
"application",
"benefits",
"from",
"N",
"-",
"ary",
",",
"then",
"the",
"best",
"OpenIE",
"sys-",
"tem",
"should",
"include",
"either",
"a",
"N",
"-",
"ary",
"model",
",",
"N",
"-",
"ary",
"training",
"set",
",",
"or",
"both",
",",
"with",
"both",
"being",
"preferred",
"ForR2",
",",
"we",
"conclude",
"that",
"(",
"1",
")",
"INmodels",
"are",
"better",
"than",
"non-",
"INmodels",
"when",
"there",
"is",
"either",
"a",
"INtraining",
"and",
"INtest",
"set",
",",
"or",
"a",
"non-",
"INtraining",
"and",
"non",
"-",
"INtest",
"set",
";",
"(",
"2",
")",
"INtraining",
"sets",
"are",
"better",
"than",
"non",
"-",
"INtraining",
"sets",
"when",
"there",
"is",
"an",
"INmodel",
"and",
"INtest",
"set",
"Therefore",
"if",
"an",
"application",
"benefits",
"from",
"IN",
",",
"then",
"the",
"chosen",
"training",
"set",
"and",
"model",
"should",
"either",
"both",
"be",
"INor",
"both",
"be",
"non-",
"IN",
"ForR3",
",",
"we",
"compare",
"the",
"efficiency",
"of",
"the",
"sole",
"generative",
"model",
",",
"IMoJIE",
",",
"to",
"the",
"efficiency",
"of",
"ev-",
"ery",
"other",
"model"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"observe",
"that",
"every",
"other",
"model",
"is",
"faster",
"than",
"IMoJIE",
"and",
"the",
"difference",
"is",
"sta-",
"tistically",
"significant",
"This",
"matches",
"expectations",
",",
"since",
"it",
"has",
"been",
"previously",
"shown",
"that",
"IMoJIE",
"is",
"slower",
"than",
"other",
"OpenIE",
"models",
"(",
"Kolluru",
"et",
"al",
",",
"2020a",
")",
".Therefore",
"if",
"an",
"application",
"is",
"concernedSentenceAccording",
"to",
"the",
"2010",
"census",
",",
"the",
"population",
"of",
"the",
"town",
"is",
"2,310",
"Multi2OIE",
"(",
"the",
"population",
"of",
"the",
"town",
";",
"is",
";",
"2,310",
")",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"(",
"the",
"population",
"of",
"the",
"town",
";",
"is",
";",
"According",
"to",
"the",
"2010",
"census",
",",
"2,310",
")",
"Table",
"7",
":",
"A",
"demonstration",
"that",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"tends",
"to",
"ex-",
"tract",
"longer",
"objects",
"than",
"Multi2OIE"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Both",
"are",
"trained",
"on",
"SpanOIE"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName"
] |
[
"The",
"sentence",
"is",
"from",
"the",
"CaRB",
"test",
"set"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O"
] |
[
"about",
"efficiency",
",",
"then",
"the",
"chosen",
"OpenIE",
"model",
"should",
"not",
"be",
"a",
"generative",
"model",
"8",
"A",
"Case",
"Study",
":",
"Complex",
"QA",
"To",
"verify",
"our",
"recommendations",
",",
"we",
"perform",
"a",
"case",
"study",
"using",
"QUEST",
"(",
"Lu",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"a",
"Complex",
"QA",
"method",
"that",
"uses",
"OpenIE",
"to",
"extract",
"entities",
"and",
"predicates",
"from",
"the",
"question",
"and",
"from",
"docu-",
"ments",
"to",
"generate",
"knowledge",
"graphs",
"The",
"nodes",
"are",
"entities",
"derived",
"from",
"subjects",
"and",
"objects",
",",
"while",
"the",
"edges",
"are",
"predicates",
"The",
"knowledge",
"graph",
"is",
"matched",
"to",
"the",
"entities",
"in",
"the",
"question",
"and",
"traversed",
"to",
"find",
"potential",
"answers",
"Because",
"more",
"extractions",
"result",
"in",
"a",
"larger",
"knowledge",
"graph",
",",
"QUEST",
"ben-",
"efits",
"from",
"HR",
"which",
"the",
"authors",
"use",
"their",
"own",
"rule",
"-",
"based",
"OpenIE",
"method",
"to",
"achieve",
"8.1",
"Experimental",
"Setup",
"To",
"test",
"our",
"recommendations",
",",
"we",
"replace",
"the",
"Ope-",
"nIE",
"method",
"used",
"by",
"the",
"authors",
"with",
"Multi2OIE",
"trained",
"on",
"SpanOIE",
",",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"trained",
"on",
"OIE4",
",",
"and",
"OpenIE6",
"trained",
"on",
"OIE4"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"B-DatasetName"
] |
[
"We",
"chose",
"these",
"models",
"and",
"training",
"sets",
"because",
"they",
"have",
"the",
"highest",
"overall",
"CaRB",
"recall",
"and",
"F1",
"scores"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"One",
"caveat",
"is",
"that",
"in",
"order",
"for",
"QUEST",
"to",
"connect",
"entities",
"from",
"multiple",
"sentences",
",",
"they",
"must",
"have",
"the",
"same",
"surface",
"form"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Because",
"OpenIE",
"methods",
"often",
"extract",
"long",
"subjects",
"and",
"objects",
"that",
"include",
"adjectives",
"and",
"modifiers",
",",
"if",
"the",
"subject",
"or",
"object",
"of",
"an",
"extraction",
"contains",
"entities",
"extracted",
"by",
"QUEST,936",
"OpenIE",
"Questions",
"Documents",
"MRR",
"P",
"@",
"1",
"Hit",
"@",
"5",
"QUEST",
"CQ",
"-",
"W",
"Top",
"10",
"0.132",
"0.080",
"0.167",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"CQ",
"-",
"W",
"Top",
"10",
"0.111",
"0.060",
"0.167",
"OpenIE6",
"CQ",
"-",
"W",
"Top",
"10",
"0.104",
"0.060",
"0.147",
"Multi2OIE",
"CQ",
"-",
"W",
"Top",
"10",
"0.094",
"0.053",
"0.140",
"Table",
"8",
":",
"Performance",
"of",
"QUEST",
"using",
"different",
"OpenIE",
"methods",
"on",
"the",
"CQ",
"-",
"W",
"dataset",
"using",
"the",
"Top",
"10",
"Google",
"documents"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"we",
"add",
"additional",
"relations",
"using",
"those",
"entities",
"For",
"example",
",",
"in",
"the",
"sentence",
"\"",
"Hector",
"Elizondo",
"was",
"nominated",
"for",
"a",
"Golden",
"Globe",
"for",
"his",
"role",
"in",
"Pretty",
"Woman",
",",
"\"",
"QUEST",
"may",
"extract",
"the",
"entities",
"\"",
"Hector",
"Elizondo",
",",
"\"",
"\"",
"Golden",
"Globe",
",",
"\"",
"and",
"\"",
"Pretty",
"Woman",
"\"",
"If",
"an",
"OpenIE",
"method",
"were",
"to",
"extract",
"the",
"triple",
"(",
"\"",
"Hector",
"Elizondo",
"\"",
",",
"\"",
"was",
"nominated",
"\"",
",",
"\"",
"for",
"a",
"Golden",
"Globe",
"for",
"his",
"role",
"in",
"Pretty",
"Woman",
"\"",
")",
",",
"we",
"would",
"add",
"the",
"additional",
"extractions",
"(",
"\"",
"Hec-",
"tor",
"Elizondo",
"\"",
",",
"\"",
"was",
"nominated",
"\"",
",",
"\"",
"Golden",
"Globe",
"\"",
")",
"and",
"(",
"\"",
"Hector",
"Elizondo",
"\"",
",",
"\"",
"was",
"nominated",
"\"",
",",
"\"",
"Pretty",
"Woman",
"\"",
")",
"QUEST",
"also",
"replaces",
"pronouns",
"with",
"the",
"entities",
"they",
"refer",
"to",
"because",
"nodes",
"in",
"the",
"knowl-",
"edge",
"graph",
"can",
"not",
"be",
"made",
"using",
"pronouns"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"replace",
"pronouns",
"using",
"the",
"same",
"method",
"QUEST",
"does",
"before",
"running",
"any",
"OpenIE",
"method"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"run",
"QUEST",
"using",
"the",
"CQ",
"-",
"W",
"question",
"set",
"and",
"search",
"for",
"answers",
"in",
"the",
"Top-10",
"Google",
"docu-",
"ment",
"set",
"used",
"in",
"their",
"paper"
] | [
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Because",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"has",
"the",
"highest",
"CaRB",
"recall",
"and",
"OpenIE6",
"has",
"the",
"highest",
"WiRe57",
"recall",
",",
"we",
"expect",
"that",
"using",
"either",
"of",
"them",
"will",
"result",
"in",
"higher",
"downstream",
"perfor-",
"mance",
"than",
"using",
"Multi2OIE"
] | [
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName"
] |
[
"8.2",
"Evaluation",
"We",
"compare",
"the",
"Mean",
"Reciprocal",
"Rank",
"(",
"MRR",
")",
",",
"Precision",
"@",
"1",
"(",
"P",
"@",
"1",
")",
",",
"and",
"Hit",
"@",
"5",
"for",
"each",
"OpenIE",
"model"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"results",
"of",
"our",
"case",
"study",
"are",
"summa-",
"rized",
"in",
"Table",
"8",
"We",
"observe",
"higher",
"performance",
"of",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"and",
"OpenIE6",
"than",
"Multi2OIE",
"on",
"QUEST",
",",
"which",
"matches",
"our",
"expectations",
"based",
"on",
"the",
"higher",
"recall",
"of",
"CIGL",
"-",
"OIE",
"and",
"OpenIE6",
"and",
"the",
"desired",
"property",
"of",
"HRbut",
"not",
"HPfor",
"QA"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"B-MetricName",
"B-TaskName"
] |
[
"Our",
"case",
"study",
"demonstrates",
"the",
"applicability",
"of",
"our",
"empirical",
"study",
"to",
"the",
"use",
"of",
"OpenIE",
"methods",
"in",
"downstream",
"applications",
"An",
"important",
"note",
"is",
"that",
"oftentimes",
"a",
"great",
"deal",
"of",
"pre-",
"and",
"post",
"-",
"processing",
"is",
"necessary",
"to",
"adapt",
"OpenIE",
"for",
"different",
"downstream",
"applications",
"Re-",
"moving",
"pronouns",
"and",
"adding",
"additional",
"entity-",
"based",
"extractions",
"was",
"necessary",
"to",
"achieve",
"reason-",
"able",
"performance",
"in",
"QUEST"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName"
] |
[
"Even",
"after",
"modifyingMulti2OIE",
",",
"CIGL",
"-",
"OIE",
",",
"and",
"OpenIE6",
"in",
"this",
"way",
",",
"their",
"performance",
"is",
"less",
"than",
"the",
"original",
"perfor-",
"mance",
"of",
"QUEST",
"As",
"a",
"result",
",",
"it",
"is",
"important",
"to",
"not",
"just",
"consider",
"the",
"performance",
"and",
"properties",
"of",
"OpenIE",
"models",
",",
"but",
"also",
"how",
"to",
"adapt",
"models",
"to",
"their",
"specific",
"needs"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"9",
"Challenges",
"and",
"Future",
"Directions",
"Even",
"with",
"the",
"introduction",
"of",
"neural",
"models",
",",
"Ope-",
"nIE",
"systems",
"still",
"have",
"significant",
"room",
"for",
"improve-",
"ment"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"Table",
"2",
"we",
"state",
"that",
"canonicalizing",
"ex-",
"tractions",
"is",
"desired",
"by",
"QA",
"while",
"extracting",
"from",
"imperative",
"sentences",
"is",
"desired",
"by",
"both",
"QA",
"and",
"summarization",
",",
"but",
"no",
"existing",
"model",
"or",
"dataset",
"addresses",
"these",
"properties"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"B-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"sections",
"3.1",
"and",
"3.2",
"we",
"note",
"the",
"lack",
"of",
"consensus",
"on",
"how",
"to",
"label",
"Ope-",
"nIE",
"and",
"the",
"issues",
"with",
"weak",
"labeling",
"Existing",
"metrics",
"also",
"have",
"issues",
"with",
"semantic",
"meaning",
"as",
"discussed",
"in",
"section",
"4",
",",
"which",
"is",
"exacerbated",
"by",
"errors",
"caused",
"by",
"weak",
"labeling",
"The",
"lack",
"of",
"con-",
"sensus",
"in",
"how",
"to",
"label",
"OpenIE",
"relations",
"results",
"in",
"a",
"diverse",
"set",
"of",
"models",
"as",
"we",
"discuss",
"in",
"section",
"5.4",
"The",
"different",
"assumptions",
"these",
"models",
"make",
"are",
"also",
"largely",
"constrained",
"to",
"English",
"syntax",
",",
"leaving",
"future",
"work",
"in",
"multilingual",
"OpenIE",
"open",
"10",
"Conclusion",
"In",
"this",
"paper",
",",
"we",
"presented",
"an",
"application",
"-",
"focused",
"empirical",
"comparison",
"of",
"recent",
"neural",
"OpenIE",
"models",
",",
"training",
"sets",
",",
"and",
"benchmarks",
"Our",
"experi-",
"ments",
"showed",
"that",
"the",
"different",
"properties",
"of",
"Ope-",
"nIE",
"models",
"and",
"datasets",
"affect",
"the",
"performance",
",",
"meaning",
"it",
"is",
"important",
"to",
"choose",
"the",
"appropriate",
"system",
"for",
"a",
"given",
"application",
"and",
"not",
"just",
"choose",
"whatever",
"model",
"is",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the",
"-",
"art"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Proceedings",
"of",
"the",
"61st",
"Annual",
"Meeting",
"of",
"the",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"Volume",
"1",
":",
"Long",
"Papers",
",",
"pages",
"950–966",
"July",
"9",
"-",
"14",
",",
"2023",
"©",
"2023",
"Association",
"for",
"Computational",
"Linguistics",
"Subjective",
"Crowd",
"Disagreements",
"for",
"Subjective",
"Data",
":",
"Uncovering",
"Meaningful",
"CrowdOpinion",
"with",
"Population",
"-",
"level",
"Learning",
"Tharindu",
"Cyril",
"Weerasooriya1",
"*",
",",
"Sarah",
"Luger2",
",",
"Saloni",
"Poddar1",
",",
"Ashiqur",
"R",
"KhudaBukhsh1",
",",
"Christopher",
"M",
"Homan1",
"1Rochester",
"Institute",
"of",
"Technology",
",",
"USA",
"2Orange",
"Silicon",
"Valley",
"*",
"cyriltcw",
"@",
"gmail.com",
"Abstract",
"This",
"paper",
"contains",
"content",
"that",
"can",
"be",
"offen-",
"sive",
"or",
"disturbing",
"Human",
"-",
"annotated",
"data",
"plays",
"a",
"critical",
"role",
"in",
"the",
"fairness",
"of",
"AI",
"systems",
",",
"including",
"those",
"that",
"deal",
"with",
"life",
"-",
"altering",
"decisions",
"or",
"moderat-",
"ing",
"human",
"-",
"created",
"web",
"/",
"social",
"media",
"content",
"Conventionally",
",",
"annotator",
"disagreements",
"are",
"resolved",
"before",
"any",
"learning",
"takes",
"place",
"How-",
"ever",
",",
"researchers",
"are",
"increasingly",
"identifying",
"annotator",
"disagreement",
"as",
"pervasive",
"and",
"mean-",
"ingful",
"They",
"also",
"question",
"the",
"performance",
"of",
"a",
"system",
"when",
"annotators",
"disagree",
"Partic-",
"ularly",
"when",
"minority",
"views",
"are",
"disregarded",
",",
"especially",
"among",
"groups",
"that",
"may",
"already",
"be",
"underrepresented",
"in",
"the",
"annotator",
"population",
"In",
"this",
"paper",
",",
"we",
"introduce",
"CrowdOpinion",
",",
"an",
"unsupervised",
"learning",
"based",
"approach",
"that",
"uses",
"language",
"features",
"and",
"label",
"distributions",
"to",
"pool",
"similar",
"items",
"into",
"larger",
"samples",
"of",
"label",
"dis-",
"tributions"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"experiment",
"with",
"four",
"generative",
"and",
"one",
"density",
"-",
"based",
"clustering",
"method",
",",
"ap-",
"plied",
"to",
"five",
"linear",
"combinations",
"of",
"label",
"dis-",
"tributions",
"and",
"features",
"We",
"use",
"five",
"publicly",
"available",
"benchmark",
"datasets",
"(",
"with",
"varying",
"lev-",
"els",
"of",
"annotator",
"disagreements",
")",
"from",
"social",
"me-",
"dia",
"(",
"Twitter",
",",
"Gab",
",",
"and",
"Reddit",
")",
"We",
"also",
"experi-",
"ment",
"in",
"the",
"wild",
"using",
"a",
"dataset",
"from",
"Facebook",
",",
"where",
"annotations",
"come",
"from",
"the",
"platform",
"it-",
"self",
"by",
"users",
"reacting",
"to",
"posts",
"We",
"evaluate",
"CrowdOpinion",
"as",
"a",
"label",
"distribution",
"prediction",
"task",
"using",
"KL",
"-",
"divergence",
"and",
"a",
"single",
"-",
"label",
"problem",
"using",
"accuracy",
"measures"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O"
] |
[
"1",
"Introduction",
"Long",
"term",
"exposure",
"to",
"offensive",
",",
"threatening",
",",
"and",
"hate",
"speech",
"posts",
"through",
"any",
"public",
"-",
"facing",
"social",
"media",
"platform",
"can",
"lead",
"to",
"depression",
"or",
"even",
"phys-",
"ical",
"injuries",
",",
"specially",
"at",
"a",
"younger",
"age",
"(",
"Pedalino",
"and",
"Camerini",
",",
"2022",
")",
"This",
"is",
"a",
"persistent",
"problem",
"in",
"social",
"and",
"web",
"content",
"where",
"the",
"impact",
"could",
"be",
"not",
"limited",
"to",
"just",
"the",
"targeted",
"parties",
"but",
"expand",
"to",
"anyone",
"in",
"the",
"community",
"consuming",
"the",
"content",
"Intended",
"Not",
"Intd",
"Prob",
"Intd",
"Not",
"Prob",
"Intd.0.00.51.01.52.0Count",
"(",
"a",
")",
"DSIE1",
"“",
"Dur-",
"ing",
"the",
"Thanksgiv-",
"ing",
"season",
",",
"many",
"Americans",
"support",
"Jennie",
"-",
"O",
"-",
"cide",
"”",
"Intended",
"Not",
"Intd",
"Prob",
"These",
"examples",
"show",
"how",
"offense",
"can",
"not",
"generalize",
",",
"and",
"in",
"cases",
"when",
"a",
"majority",
"of",
"the",
"annotators",
"are",
"not",
"offended",
"the",
"input",
"for",
"a",
"classifier",
"is",
"the",
"majority",
"voice",
"Language",
"used",
"by",
"content",
"creators",
"in",
"social",
"me-",
"dia",
"(",
"see",
"Figure",
"1",
")",
"with",
"a",
"subtle",
"tone",
"and",
"syntax",
"can",
"hide",
"the",
"offensive",
"content",
"from",
"the",
"purview",
"(",
"Basile",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Zubiaga",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"or",
"machine",
"learn-",
"ing",
"classifiers",
"(",
"Kumar",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
"This",
"challenge",
"has",
"ethical",
"and",
"legal",
"implications",
"in",
"many",
"countries",
"as",
"these",
"governments",
"have",
"imposed",
"restrictions",
"for",
"platforms",
"to",
"identify",
"and",
"remove",
"such",
"harming",
"con-",
"tent",
"(",
"Kralj",
"Novak",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Saha",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"citing",
"the",
"right",
"for",
"safety",
"The",
"ML",
"classifiers",
"generally",
"rely",
"on",
"human",
"feed-",
"back",
"(",
"Eriksson",
"and",
"Simpson",
",",
"2010",
";",
"Dong",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"Because",
"humans",
",",
"as",
"content",
"creators",
"or",
"annotators",
"(",
"content",
"moderators",
")",
",",
"are",
"subjective",
"in",
"their",
"opinions",
"(",
"Alm",
",",
"2011",
")",
"Their",
"feedback",
"is",
"es-",
"sential",
"to",
"understanding",
"subjective",
"web",
"or",
"social",
"media",
"content",
"The",
"standard",
"practice",
"is",
"to",
"ask",
"mul-",
"tiple",
"annotators",
"about",
"each",
"post",
"and",
"then",
"use",
"the",
"majority",
"opinion",
"or",
"ML",
"-",
"based",
"methods",
"to",
"deter-",
"mine",
"the",
"ground",
"truth",
"label",
"(",
"see",
"Figure",
"2",
")",
"Typically",
",",
"minority",
"views",
"are",
"completely",
"re-",
"moved",
"from",
"the",
"dataset",
"before",
"it",
"is",
"published",
"Yet",
"these",
"views",
"are",
"often",
"meaningful",
"and",
"important950",
"Figure",
"2",
":",
"Each",
"learning",
"example",
"is",
"associated",
"with",
"sets",
"of",
"labels",
":",
"(",
"1",
")",
"the",
"(",
"hidden",
")",
"full",
"distribution",
"of",
"responses",
"by",
"the",
"en-",
"tire",
"population",
"of",
"annotators",
"/",
"stakeholders",
";",
"(",
"2",
")",
"the",
"(",
"observed",
")",
"responses",
"received",
"often",
"from",
"human",
"crowdworkers",
"hired",
"to",
"annotate",
"the",
"data",
";",
"(",
"3",
")",
"an",
"estimate",
"of",
"the",
"full",
"population",
"distri-",
"bution",
"based",
"on",
"the",
"empirical",
"distribution",
"of",
"the",
"given",
"item",
"(",
"and",
"frequently",
"of",
"other",
"items",
"and",
"anonymized",
"identifiers",
"for",
"the",
"annotators",
")",
";",
"(",
"4",
")",
"the",
"prediction",
"of",
"a",
"machine",
"learning",
"model",
"trained",
"on",
"either",
"the",
"empirical",
"or",
"estimated",
"distributions",
"Figure",
"1",
"shows",
"three",
"tweets",
"with",
"offensive",
"language",
"that",
"have",
"been",
"labeled",
"by",
"multiple",
"annotators",
"about",
"the",
"tweeter",
"’s",
"intent",
"(",
"Sap",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
"In",
"each",
"case",
",",
"the",
"major-",
"ity",
"of",
"annotators",
"considers",
"the",
"offensiveness",
"to",
"be",
"not",
"intended",
"Yet",
"a",
"minority",
"considers",
"it",
"to",
"be",
"in-",
"tended",
"A",
"classifier",
"trained",
"on",
"such",
"language",
"data",
"after",
"these",
"minority",
"opinions",
"are",
"removed",
"would",
"not",
"know",
"about",
"them",
"This",
"is",
"dangerous",
"because",
"abusers",
"often",
"obscure",
"offensive",
"language",
"to",
"sound",
"unintended",
"in",
"case",
"they",
"are",
"confronted",
"(",
"Sang",
"and",
"Stanton",
",",
"2022",
")",
"And",
"so",
",",
"removing",
"minority",
"opin-",
"ions",
"could",
"have",
"dramatic",
"impacts",
"on",
"the",
"model",
"’s",
"performance",
"if",
",",
"say",
",",
"it",
"was",
"trying",
"to",
"detect",
"users",
"creating",
"hateful",
"or",
"offensive",
"content",
"on",
"a",
"social",
"platform",
"Consequently",
",",
"a",
"growing",
"body",
"of",
"research",
"advo-",
"cates",
"that",
"published",
"datasets",
"include",
"ALL",
"annota-",
"tions",
"obtained",
"for",
"each",
"item",
"(",
"Geng",
",",
"2016",
";",
"Liu",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Klenner",
"et",
"al",
",",
"2020",
";",
"Basile",
",",
"2020",
";",
"Prab-",
"hakaran",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
"And",
"a",
"substantial",
"body",
"of",
"research",
"is",
"studying",
"annotator",
"disagreement",
"(",
"Aroyo",
"and",
"Welty",
",",
"2014",
";",
"Kairam",
"and",
"Heer",
",",
"2016",
";",
"Plank",
"et",
"al",
",",
"2014",
";",
"Chung",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Obermeyer",
"et",
"al",
",",
"2019",
";",
"Founta",
"et",
"al",
",",
"2018",
";",
"Binns",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
"Un-",
"fortunately",
",",
"most",
"existing",
"datasets",
"are",
"based",
"on",
"3–10",
"annotators",
"per",
"label",
",",
"far",
"too",
"few",
",",
"statistically",
"speaking",
",",
"to",
"represent",
"a",
"population",
"Thus",
",",
"learning",
"over",
"such",
"a",
"sparse",
"space",
"is",
"challenging",
"(",
"2019",
")",
"show",
"that",
"clustering",
"in",
"the",
"space",
"of",
"label",
"distributions",
"can",
"ameliorate",
"the",
"sparseness",
"problem",
",",
"indicating",
"that",
"data",
"items",
"with",
"similar",
"la-",
"bel",
"distributions",
"likely",
"have",
"similar",
"interpretations",
"Thus",
",",
"a",
"model",
"can",
"pool",
"labels",
"into",
"a",
"single",
"collec-",
"tion",
"that",
"is",
"large",
"enough",
"to",
"represent",
"the",
"underlying",
"annotator",
"population",
"Recent",
"work",
"by",
"Davani",
"et",
"al.",
"(",
"2022",
")",
",",
"studying",
"annotator",
"disagreement",
"with",
"ma-",
"jority",
"vote",
"and",
"multi",
"-",
"label",
"learning",
"methods",
",",
"has",
"called",
"out",
"the",
"need",
"for",
"cluster",
"-",
"based",
"modeling",
"to",
"understand",
"annotator",
"disagreements",
"The",
"lack",
"of",
"annotator",
"-",
"level",
"labels",
"also",
"hinders",
"studying",
"the",
"annotator",
"behaviors",
"using",
"methods",
"that",
"utilize",
"those",
"granular",
"-",
"level",
"labels",
"(",
"Dawid",
"and",
"Skene",
",",
"1979",
";",
"Rodrigues",
"and",
"Pereira",
",",
"2018",
";",
"Gordon",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Collins",
"et",
"al",
",",
"2022",
";",
"Liu",
"et",
"al",
",",
"2023",
")",
"We",
"see",
"this",
"as",
"a",
"benefit",
"to",
"CrowdOpinion",
"(",
"CO",
")",
"we",
"propose",
",",
"a",
"technique",
"applicable",
"at",
"a",
"broader",
"level",
"for",
"understanding",
"and",
"predicting",
"annotator",
"disagreements",
"which",
"mitigate",
"granular",
"-",
"level",
"anno-",
"tations"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Themotivation",
"behind",
"CrowdOpinion",
"is",
"to",
"re-",
"duce",
"inequity",
"and",
"bias",
"in",
"human",
"-",
"supervised",
"ma-",
"chine",
"learning",
"by",
"preserving",
"the",
"full",
"distribution",
"of",
"crowd",
"responses",
"(",
"and",
"their",
"opinions",
")",
"through",
"the",
"entire",
"learning",
"pipeline"
] | [
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"focus",
"our",
"methods",
"on",
"web",
"and",
"social",
"media",
"content",
"due",
"to",
"its",
"sub-",
"jectivity",
"Our",
"contributions",
"to",
"this",
"core",
"problem",
"in",
"AI",
"and",
"NLP",
"is",
"a",
"learning",
"framework1that",
"uses",
"unsupervised",
"learning",
"in",
"Stage",
"1",
"on",
"both",
"the",
"la-",
"belsAND",
"data",
"features",
"to",
"better",
"estimate",
"soft",
"label",
"distributions",
"And",
"in",
"Stage",
"2",
",",
"we",
"use",
"these",
"labels",
"from",
"Stage",
"1",
"to",
"train",
"and",
"evaluate",
"with",
"a",
"supervised",
"learning",
"model",
"We",
"consider",
"the",
"following",
"three",
"questions",
"Q1",
":",
"Does",
"mixing",
"language",
"features",
"and",
"labels",
"lead",
"to",
"better",
"ground",
"truth",
"estimates",
"than",
"those",
"that",
"use",
"labels",
"only",
"?",
"This",
"focuses",
"on",
"the",
"first",
"stage",
"as",
"a",
"standalone",
"problem",
"and",
"is",
"difficult",
"to",
"answer",
"directly",
",",
"as",
"“",
"ground",
"truth",
"”",
"from",
"our",
"perspective",
"is",
"thedistribution",
"of",
"labels",
"from",
"a",
"hidden",
"population",
"of",
"would",
"-",
"be",
"annotators",
",",
"of",
"which",
"we",
"often",
"only",
"have",
"a",
"small",
"sample",
"(",
"3",
"-",
"10",
"annotators",
")",
"per",
"data",
"item",
"We",
"study",
"four",
"generative",
"and",
"one",
"distance",
"-",
"based",
"clustering",
"methods",
",",
"trained",
"jointly",
"on",
"features",
"and",
"label",
"distributions",
",",
"where",
"we",
"vary",
"the",
"amount",
"of",
"weight",
"given",
"to",
"features",
"versus",
"labels",
"Q2",
":",
"Does",
"mixing",
"features",
"and",
"labels",
"in",
"the",
"first",
"stage",
"lead",
"to",
"better",
"label",
"distribution",
"learning",
"in",
"the",
"second",
"?",
"We",
"use",
"the",
"label",
"distributions",
"obtained",
"from",
"the",
"first",
"-",
"stage",
"models",
"from",
"Q1as",
"feedback",
"for",
"supervised",
"learning",
"We",
"compare",
"our",
"results",
"with",
"baselines",
"from",
"pooling",
"based",
"on",
"labels",
"only",
"(",
"Liu",
"et",
"al",
",",
"2019",
")",
",",
"predictions",
"trained",
"on",
"the",
"majority",
"label",
"for",
"each",
"item",
"without",
"clustering",
",",
"and",
"predic-",
"tions",
"trained",
"on",
"the",
"label",
"distribution",
"for",
"each",
"item",
"1Experimental",
"code",
"available",
"through",
"https",
":",
"/",
"/",
"github",
"Reactions",
"arelike",
",",
"love",
",",
"sad",
",",
"wow",
",",
"angry",
",",
"and",
"haha",
"but",
"without",
"any",
"other",
"first",
"-",
"stage",
"modeling",
"Our",
"results",
"show",
"improvement",
"over",
"unaggregated",
"base-",
"lines",
"Q3",
":",
"Do",
"our",
"methods",
"lead",
"to",
"better",
"single",
"-",
"label",
"learning",
"(",
"SL",
")",
"?"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O"
] |
[
"Since",
"most",
"applications",
"consider",
"only",
"single",
"-",
"label",
"prediction",
",",
"we",
"measure",
"the",
"model",
"performance",
"on",
"single",
"-",
"label",
"prediction",
"via",
"accu-",
"racy",
"1.1",
"Beyond",
"Experiments",
"Humans",
"have",
"annotated",
"our",
"benchmark",
"datasets",
"for",
"specific",
"tasks",
"However",
",",
"this",
"is",
"not",
"always",
"the",
"case",
"in",
"practice",
"Social",
"networks",
"have",
"introduced",
"reac-",
"tions",
"that",
"allow",
"users",
"to",
"react",
"to",
"platform",
"content",
"We",
"study",
"this",
"use",
"case",
"by",
"predicting",
"these",
"reactions",
"for",
"Facebook",
"posts",
"(",
"Wolf",
",",
"2016",
")",
"as",
"a",
"special",
"case",
"Among",
"the",
"top",
"100",
"posts",
"from",
"Facebook",
"(",
"en-",
"tropy",
">",
"1.2",
")",
",",
"26",
"were",
"about",
"Donald",
"Trump",
",",
"with",
"most",
"of",
"the",
"label",
"distribution",
"mass",
"divided",
"between",
"“",
"like",
"”",
",",
"“",
"haha",
"”",
",",
"and",
"“",
"angry",
"”",
"Another",
"26",
"posts",
"were",
"about",
"politics",
"(",
"but",
"not",
"Trump",
")",
",",
"with",
"the",
"label",
"distri-",
"bution",
"mass",
"generally",
"divided",
"between",
"“",
"angry",
"”",
"and",
"“",
"sad",
"”",
"There",
"were",
"only",
"two",
"non",
"-",
"English",
"posts",
"and",
"no",
"sports",
"-",
"related",
"posts",
"And",
"interestingly",
",",
"except",
"for",
"two",
"non",
"-",
"English",
"posts",
",",
"all",
"of",
"the",
"other",
"top",
"posts",
"had",
"a",
"substantial",
"portion",
"of",
"their",
"mass",
"on",
"“",
"angry",
"”",
"The",
"bottom",
"100",
"set",
"(",
"entropy",
"<",
"0.04",
")",
"contains",
"46",
"posts",
"about",
"sports",
"and",
"13",
"non",
"-",
"English",
"posts",
"There",
"was",
"only",
"one",
"political",
"post",
"(",
"and",
"it",
"was",
"not",
"about",
"Trump",
")",
"The",
"label",
"distribution",
"pattern",
"in",
"this",
"set",
"was",
"more",
"dominated",
"by",
"“",
"like",
"”",
"(",
">",
"98",
"%",
")",
",",
"followed",
"by",
"reactions",
"of",
"either",
"“",
"love",
"”",
"or",
"“",
"haha",
"”",
"“",
"Like",
"”",
"was",
"also",
"dominant",
"in",
"the",
"high",
"entropy",
"posts",
",",
"but",
"not",
"to",
"such",
"a",
"degree",
";",
"based",
"on",
"this",
"observation",
"and",
"(",
"Tian",
"et",
"al",
",",
"2017",
")",
",",
"we",
"eliminate",
"it",
"from",
"our",
"experiments",
"Figure",
"3",
"illustrates",
"some",
"nuances",
"in",
"meaning",
"that",
"different",
"label",
"distributions",
"reveal",
"All",
"three",
"are",
"negative",
"posts",
"about",
"Barack",
"Obama",
",",
"and",
"all",
"have",
"most",
"of",
"their",
"mass",
"on",
"“",
"like",
"”",
"DFBE1",
"andDFBE2",
"have",
"similar",
"distributions",
",",
"in",
"contrast",
"to",
"DFBE3",
"where",
",",
"besides",
"“",
"like",
"”",
",",
"the",
"distribution",
"mass",
"falls",
"mainly",
"on",
"“",
"haha",
"”",
"and",
"“",
"angry",
"”"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Perhaps",
"this",
"is",
"because",
",",
"in",
"contrast",
"to",
"the",
"first",
"two",
"posts",
"which",
"are",
"from",
"anonymous",
"sources",
",",
"the",
"criticism",
"on",
"DFBE3",
"comes",
"from",
"a",
"political",
"rival",
",",
"and",
"maybe",
"this",
"pro-",
"vides",
"a",
"concrete",
"target",
"for",
"ridicule",
"?"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"1.2",
"Facebook",
"’s",
"Special",
"Case",
"\"",
"Like",
"\"",
"was",
"the",
"original",
"Facebook",
"reaction",
"and",
"plat-",
"form",
"users",
"may",
"find",
"it",
"a",
"quick",
",",
"default",
",",
"and",
"intuitive",
"interaction",
"The",
"over",
"-",
"representation",
"of",
"\"",
"like",
"\"",
"on",
"Facebook",
"exemplifies",
"how",
"this",
"dataset",
"is",
"an",
"un-",
"usual",
"human",
"annotation",
"case"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"It",
"is",
"unique",
"not",
"only",
"in",
"the",
"human",
"labeling",
"behavior",
",",
"but",
"also",
"in",
"the",
"re-",
"sulting",
"label",
"distribution",
"2",
"Methods",
"-",
"CrowdOpinion",
"In",
"conventional",
",",
"nondistributional",
"supervised",
"learn-",
"ing",
",",
"clustering",
"might",
"happen",
"over",
"the",
"feature",
"space",
"only",
"as",
"a",
"form",
"of",
"data",
"regularization",
"(",
"Nikulin",
"and",
"McLachlan",
",",
"2009",
")",
";",
"the",
"labels",
",",
"being",
"strictly",
"cate-",
"gorical",
"and",
"nondistributional",
",",
"would",
"be",
"scalar",
"and",
"thus",
"too",
"simple",
"to",
"benefit",
"from",
"extensive",
"modeling"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"our",
"setting",
",",
"each",
"data",
"item",
"xi∈",
"X",
"is",
"associated",
"with",
"a",
"vector",
"yi∈",
"Y",
",",
"representing",
"the",
"empirical",
"distribution",
"of",
"ALL",
"annotator",
"responses",
",",
"which",
"we",
"view",
"as",
"sample",
"of",
"a",
"larger",
",",
"hidden",
"population",
"Our",
"approach",
",",
"CrowdOpinion",
"(",
"CO",
")",
"is",
"two",
"-",
"staged",
"and",
"summarized",
"in",
"Algorithm",
"1"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"Stage",
"1",
",",
"we",
"cluster",
"together",
"related",
"data",
"items",
"and",
"share",
"among",
"them",
"a",
"label",
"distribution",
"ˆyibased",
"on",
"all",
"labels",
"from",
"all",
"items",
"in",
"each",
"cluster",
"This",
"stage",
"resembles",
",",
"in",
"function",
",",
"a",
"deep",
"vein",
"of",
"label",
"estimation",
"research",
"begun",
"by",
"Dawid",
"and",
"Skene",
"(",
"Dawid",
"and",
"Skene",
",",
"1979",
";",
"Carpenter",
",",
"2008",
";",
"Ipeiro-",
"tis",
"et",
"al",
",",
"2010",
";",
"Pasternack",
"and",
"Roth",
",",
"2010",
";",
"Weld",
"et",
"al",
",",
"2011",
";",
"Raykar",
"and",
"Yu",
",",
"2012",
";",
"Kairam",
"and",
"Heer",
",",
"2016",
";",
"Gordon",
"et",
"al",
",",
"2021",
")",
",",
"except",
"that",
"(",
"a",
")",
"our",
"output",
"is",
"an",
"estimate",
"of",
"the",
"distribution",
"of",
"label",
"responses",
"by",
"the",
"underlying",
"population",
"of",
"annota-",
"tors",
",",
"not",
"a",
"single",
"label",
",",
"and",
"(",
"b",
")",
"yiin",
"their",
"models",
"is",
"a",
"vector",
"with",
"one",
"dimension",
"for",
"each",
"annotator",
"To",
"better",
"handle",
"the",
"label",
"sparseness",
"common",
"in",
"most",
"datasets",
",",
"our",
"yihas",
"one",
"dimension",
"for",
"each",
"label",
"choice",
",",
"representing",
"the",
"proportion",
"of",
"annotators",
"who",
"made",
"that",
"choice",
"Stage",
"2",
"performs",
"supervised",
"learning",
"on",
"these",
"new",
"item",
",",
"label",
"distribution",
"pairs",
"(",
"xi",
",",
"ˆyi",
")",
"Note",
"that",
"nearly",
"any",
"pair",
"of",
"clustering",
"Cand",
"supervised",
"learning",
"Halgorithms",
"can",
"be",
"used952",
"Algorithm",
"1",
":",
"CO",
"-",
"C",
"-",
"H",
"-",
"w",
"1Parameters",
":",
"2Clustering",
"(",
"or",
"pooling",
")",
"algorithm",
"C",
"3Hypothesis",
"space",
"H",
"4Mixing",
"parameter",
"w∈",
"[",
"0,1",
"]",
"5Inputs",
":",
"6Data",
"features",
"with",
"empirical",
"label",
"distributions",
"(",
"xi",
",",
"yi",
")",
"1≤i≤n",
"/",
"/",
"BOTH",
"xiandyiare",
"vectors",
"!",
"7Procedure",
":",
"8Stage",
"1",
":",
"9Perform",
"clustering",
"with",
"Con",
"BOTH",
"item",
"features",
"and",
"labels",
",",
"weighted",
"and",
"concatenated",
"together",
":",
"(",
"w·xi",
",",
"(",
"1−w",
")",
"·yi",
")",
"1≤i≤n",
"10Let",
"(",
"ˆxi",
",",
"ˆyi",
")",
"be",
"the",
"centroid",
"of",
"the",
"cluster",
"πjassociated",
"with",
"each",
"(",
"xi",
",",
"yi",
")",
"11Stage",
"2",
":",
"Perform",
"supervised",
"learning",
"on",
"(",
"xi",
",",
"ˆyi",
")",
"over",
"hypothesis",
"space",
"H",
"for",
"stages",
"one",
"and",
"two",
",",
"respectively",
"(",
"2019",
")",
"performed",
"the",
"same",
"kind",
"of",
"label",
"regular-",
"ization",
"only",
"using",
"the",
"label",
"space",
"Y",
",",
"it",
"is",
"a",
"base-",
"line",
"for",
"our",
"methods",
"(",
"w=",
"0",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O"
] |
[
"Our",
"main",
"techni-",
"cal",
"innovation",
"is",
"to",
"perform",
"label",
"regularization",
"based",
"on",
"the",
"weighted",
"joint",
"feature",
"and",
"label",
"space",
"w·X",
"×",
"(",
"1−w",
")",
"·Y",
",",
"where",
"w∈",
"[",
"0,1",
"]",
"is",
"the",
"mixing",
"parameter",
"that",
"determines",
"the",
"relative",
"importance",
"ofXversus",
"Yduring",
"clustering",
"We",
"consider",
"four",
"clustering",
"models",
"Cused",
"by",
"Liu",
"et",
"al",
"(",
"2019",
")",
":",
"a",
"(",
"finite",
")",
"multinomial",
"mixture",
"model",
"(",
"FMM",
")",
"with",
"a",
"Dirichlet",
"prior",
"over",
"π∼",
"Dir",
"(",
"p",
",",
"γ=",
"75",
")",
",",
"where",
"pis",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
"and",
"each",
"cluster",
"distribution",
"πjis",
"a",
"multinomial",
"distribution",
"with",
"Dirichlet",
"priors",
"Dir",
"(",
"d",
",",
"γ=",
"0.1",
")",
",",
"where",
"dis",
"the",
"size",
"of",
"the",
"label",
"space",
",",
"using",
"the",
"bnpy",
"library",
"(",
"Hughes",
"and",
"Sudderth",
",",
"2013",
")",
",",
"a",
"Gaus-",
"sian",
"mixture",
"model",
"(",
"GMM",
")",
"and",
"a",
"K",
"-",
"means",
"model",
"(",
"KM",
")",
"from",
"scikit",
"-",
"learn",
",",
"and",
"the",
"Gensim",
"imple-",
"mentation",
"of",
"Latent",
"Dirichlet",
"Allocation",
"(",
"LDA",
")",
"(",
"ˇReh˚",
"u",
"ˇrek",
"and",
"Sojka",
",",
"2010",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"(",
"2019",
")",
":",
"a",
"(",
"finite",
")",
"multinomial",
"mixture",
"model",
"(",
"FMM",
")",
"with",
"a",
"Dirichlet",
"prior",
"over",
"π∼",
"Dir",
"(",
"p",
",",
"γ=",
"75",
")",
",",
"where",
"pis",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
"and",
"each",
"cluster",
"distribution",
"πjis",
"a",
"multinomial",
"distribution",
"with",
"Dirichlet",
"priors",
"Dir",
"(",
"d",
",",
"γ=",
"0.1",
")",
",",
"where",
"dis",
"the",
"size",
"of",
"the",
"label",
"space",
",",
"using",
"the",
"bnpy",
"library",
"(",
"Hughes",
"and",
"Sudderth",
",",
"2013",
")",
",",
"a",
"Gaus-",
"sian",
"mixture",
"model",
"(",
"GMM",
")",
"and",
"a",
"K",
"-",
"means",
"model",
"(",
"KM",
")",
"from",
"scikit",
"-",
"learn",
",",
"and",
"the",
"Gensim",
"imple-",
"mentation",
"of",
"Latent",
"Dirichlet",
"Allocation",
"(",
"LDA",
")",
"(",
"ˇReh˚",
"u",
"ˇrek",
"and",
"Sojka",
",",
"2010",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Each",
"of",
"these",
"models",
"takes",
"as",
"a",
"hyperparameter",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
"p"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O"
] |
[
"We",
"perform",
"parameter",
"search",
"(",
"4≤p≤",
"40",
")",
"on",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
",",
"choosing",
"arg",
"min",
"p",
"/",
"summationtext",
"iKL",
"(",
"(",
"xi",
",",
"yi",
")",
"w",
",",
"(",
"ˆxi",
",",
"ˆyi",
")",
"w",
")",
",",
"i.e.",
",",
"the",
"p",
"that",
"minimizes",
"the",
"total",
"KL",
"divergence",
"between",
"the",
"raw",
"and",
"clustered",
"label",
"distribution",
",",
"where",
",",
"e.g.",
",",
"(",
"xi",
",",
"yi",
")",
"wdenotes",
"(",
"w·xi",
",",
"(",
"1−w",
")",
"·yi",
")",
",",
"i.e.",
",",
"the",
"weighted",
"concatenation",
"of",
"xiandyi"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"also",
"consider",
"a",
"soft",
",",
"distance",
"-",
"based",
"cluster",
"-",
"ing",
"method",
",",
"called",
"neighborhood",
"-",
"based",
"pooling",
"(",
"NBP",
")",
"in",
"the",
"context",
"of",
"PLL",
"(",
"Weerasooriya",
"et",
"al",
",",
"2020",
")",
"For",
"each",
"data",
"item",
"iit",
"averages",
"over",
"all",
"data",
"items",
"jwithin",
"a",
"fixed",
"Kullback",
"-",
"Liebler",
"(",
"KL",
")",
"ball",
"of",
"radius",
"r",
":",
"ˆyi=",
"{",
"yj|KL",
"(",
"(",
"xi",
",",
"yi",
")",
"w∥",
"(",
"xj",
",",
"yj",
")",
"w",
")",
"<",
"r",
"}"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"(",
"1",
")",
"Here",
",",
"the",
"hyperparameter",
"is",
"the",
"diameter",
"rof",
"the",
"balls",
",",
"rather",
"than",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
",",
"and",
"there",
"is",
"one",
"ball",
"for",
"each",
"data",
"item",
"We",
"perform",
"hyper-",
"parameter",
"search",
"(",
"0≤r≤15",
")",
"via",
"methods",
"used",
"in",
"(",
"Weerasooriya",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
",",
"2020",
")",
"Table",
"2",
"summarizes",
"model",
"selection",
"results",
"using",
"these",
"methods",
"The",
"supervised",
"model",
"(",
"CNN",
")",
"forHis",
"a",
"1D",
"convolutional",
"neural",
"network",
"(",
"Kim",
",",
"2014",
")",
",",
"with",
"three",
"convolution",
"/",
"max",
"pool",
"layers",
"(",
"of",
"dimension",
"128",
")",
"followed",
"by",
"a",
"dropout",
"(",
"0.5",
")",
"and",
"softmax",
"layer",
"implemented",
"with",
"TensorFlow"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"input",
"to",
"the",
"model",
"is",
"a",
"384",
"-",
"dimension",
"-",
"vector",
"text",
"em-",
"bedding",
",",
"described",
"below"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Table",
"3",
"summarizes",
"the",
"supervised",
"-",
"learning",
"based",
"classification",
"results",
"We",
"compare",
"our",
"methods",
"against",
"four",
"baselines",
"PDis",
"our",
"CNN",
"model",
"but",
"with",
"no",
"clustering",
";",
"it",
"is",
"trained",
"directly",
"on",
"the",
"raw",
"empirical",
"label",
"distri-",
"butions",
"(",
"yi",
")",
".SLthe",
"same",
"model",
",",
"but",
"trained",
"on",
"one",
"-",
"hot",
"encodings",
"of",
"most",
"frequent",
"label",
"in",
"each",
"yi",
"DS+CNN",
"uses",
"the",
"Dawid",
"and",
"Skene",
"(",
"1979",
")",
"model",
"for",
"CandH",
"=",
"CNN",
".CO",
"-",
"C",
"-",
"CNN-",
"0is",
"from",
"Liu",
"et",
"al",
"(",
"2019",
")",
",",
"which",
"clusters",
"on",
"labels",
"only",
"We",
"represent",
"language",
"features",
"for",
"both",
"our",
"unsupervised",
"learning",
"and",
"classification",
"ex-",
"periments",
"using",
"a",
"state",
"-",
"of",
"-",
"the",
"-",
"art",
"pre",
"-",
"trained",
"paraphrase",
"-",
"MiniLM",
"-",
"L6",
"-",
"v2",
"transformer",
"model",
"using",
"SBERT",
"(",
"sentence",
"-",
"transformers",
")",
"library",
"(",
"Reimers",
"and",
"Gurevych",
",",
"2019",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"identified",
"this",
"pre",
"-",
"trained",
"model",
"based",
"on",
"STS",
"benchmark",
"scores",
"at",
"the",
"time",
"of",
"writing"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"feature",
"vector",
"size",
"for",
"each",
"post",
"is",
"384"
] | [
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue"
] |
[
"3",
"Experiments",
"3.1",
"Dataset",
"Descriptions",
"As",
"our",
"approach",
"focuses",
"on",
"human",
"disagreement",
",",
"we",
"identified",
"datasets",
"that",
"contain",
"multiple",
"annota-",
"tors",
"and",
"multiple",
"label",
"choices",
"per",
"data",
"item",
"We",
"conducted",
"our",
"experiments",
"on",
"publicly",
"available",
"human",
"-",
"annotated",
"English",
"language",
"datasets",
"gen-",
"erated",
"from",
"social",
"media",
"sites",
"(",
"Facebook",
",",
"Twitter",
",",
"and",
"Reddit",
")",
"Each",
"dataset",
"consists",
"of",
"2,000",
"posts",
"and",
"employs",
"a",
"50",
"/",
"25",
"/",
"25",
"percent",
"for",
"train",
"/",
"dev",
"/",
"test",
"split",
"Larger",
"datasets",
"are",
"downsampled",
"with",
"ran-",
"dom",
"selection",
"to",
"2,000",
"for",
"a",
"fairer",
"comparison",
"be-953",
"Dataset",
"No",
"Here",
"r",
"/",
"pis",
"the",
"number",
"of",
"clusters",
"for",
"the",
"generative",
"models",
"and",
"ris",
"the",
"neighborhood",
"size",
"for",
"distance",
"-",
"based",
"clustering"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"K",
"-",
"Means",
"is",
"the",
"optimum",
"model",
"for",
"DSI",
",",
"while",
"NBP",
"(",
"distance",
"-",
"based",
"clustering",
")",
"is",
"the",
"optimal",
"model",
"for",
"the",
"remaining",
"five",
"datasets"
] | [
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"datasets",
"vary",
"in",
"content",
",",
"num-",
"ber",
"of",
"annotators",
"per",
"item",
",",
"number",
"of",
"annotator",
"choices",
",",
"and",
"source",
"of",
"content",
"More",
"detailed",
"de-",
"scriptions",
"of",
"the",
"datasets",
"are",
"included",
"in",
"the",
"Ap-",
"pendix",
"3.2",
"Results",
"To",
"address",
"Q1",
",",
"i.e.",
",",
"whether",
"mixtures",
"of",
"data",
"fea-",
"tures",
"and",
"labels",
"in",
"Stage",
"1",
"lead",
"to",
"better",
"ground",
"truth",
"population",
"estimates",
",",
"Table",
"2",
"shows",
"the",
"model",
"name",
",",
"hyperparameter",
"values",
",",
"and",
"mean",
"KL",
"diver-",
"gence",
"between",
"the",
"cluster",
"centroid",
"ˆyiand",
"each",
"item",
"’s",
"empirical",
"distribution",
"yiof",
"the",
"best",
"clus-",
"ter",
"model",
"for",
"each",
"dataset",
"The",
"best",
"choice",
"for",
"wvaries",
"considerably",
"across",
"the",
"datasets"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"two",
"datasets",
",",
"DGE",
",",
"JQ",
"3with",
"the",
"largest",
"number",
"of",
"choices",
"(",
"28",
"and",
"12",
",",
"respectively",
")",
"both",
"selected",
"models",
"with",
"w=",
"0",
",",
"i.e.",
",",
"the",
"label",
"distributions",
"alone",
"provided",
"the",
"best",
"results"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"was",
"somewhat",
"surprising",
",",
"especially",
"considering",
"that",
"in",
"both",
"cases",
"the",
"number",
"of",
"annotators",
"per",
"item",
"is",
"less",
"than",
"the",
"number",
"of",
"label",
"choices",
"We",
"suspected",
"that",
"such",
"sparse",
"distributions",
"would",
"be",
"too",
"noisy",
"to",
"learn",
"from",
"But",
"apparently",
"the",
"size",
"of",
"these",
"label",
"spaces",
"alone",
"leads",
"to",
"a",
"rich",
",",
"meaningful",
"signal",
"On",
"the",
"other",
"extreme",
",",
"the",
"dataset",
"with",
"the",
"fewest",
"annotators",
"(",
"DSI",
")",
"per",
"item",
"selected",
"a",
"model",
"with",
"w=",
"1",
",",
"i.e.",
",",
"it",
"used",
"only",
"item",
"features",
",",
"and",
"not",
"the",
"label",
"distributions",
",",
"to",
"determine",
"the",
"clusters"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"is",
"what",
"we",
"would",
"expect",
"whenever",
"there",
"is",
"relatively",
"low",
"confidence",
"in",
"the",
"label",
"distributions",
",",
"which",
"should",
"be",
"the",
"case",
"with",
"so",
"few",
"labels",
"per",
"item",
"Interestingly",
",",
"it",
"was",
"the",
"only",
"dataset",
"that",
"didnot",
"select",
"NBP",
"(",
"K",
"-",
"Means",
")"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"I-MethodName",
"I-MethodName",
"O"
] |
[
"In",
"general",
",",
"the",
"mean",
"KL",
"-",
"divergence",
"for",
"all",
"se-",
"lected",
"models",
"was",
"quite",
"low",
",",
"suggesting",
"that",
"the",
"items",
"clustered",
"together",
"tended",
"to",
"have",
"very",
"simi-",
"lar",
"label",
"distributions"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"One",
"might",
"expect",
"for",
"there",
"to",
"be",
"more",
"divergence",
"the",
"higher",
"wis",
",",
"because",
"clustering",
"with",
"higher",
"wrelies",
"less",
"directly",
"on",
"the",
"label",
"distributions",
"But",
",",
"reading",
"across",
"the",
"the",
"re-",
"sults",
",",
"there",
"does",
"not",
"appear",
"to",
"be",
"any",
"relationship",
"between",
"wand",
"KL",
"-",
"divergence"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName"
] |
[
"The",
"datasets",
"them-",
"selves",
"are",
"very",
"different",
"from",
"one",
"another",
",",
"and",
"so",
"perhaps",
"it",
"is",
"unlikely",
"that",
"something",
"as",
"simple",
"as",
"the",
"mixing",
"parameter",
"wwould",
"change",
"the",
"final",
"label",
"assignment",
"ForQ2",
",",
"i.e.",
",",
"whether",
"mixtures",
"of",
"data",
"features",
"and",
"labels",
"in",
"Stage",
"1",
"improve",
"the",
"label",
"distribu-",
"tion",
"prediction",
"in",
"Stage",
"2",
",",
"we",
"measure",
"the",
"mean",
"KL",
"(",
"yi∥H",
"(",
"xi",
")",
")",
",",
"where",
"His",
"one",
"of",
"the",
"supervised",
"learning",
"models",
"trained",
"on",
"each",
"of",
"the",
"clustering",
"models"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"all",
"datasets",
",",
"the",
"best",
"cluster",
"-",
"based",
"models",
"in",
"Table",
"3",
"outperform",
"the",
"baselines",
"from",
"Table",
"3",
"Among",
"the",
"clustering",
"models",
",",
"as",
"with",
"Q1",
"there",
"is",
"a",
"lot",
"of",
"variation",
"among",
"which",
"values",
"for",
"wgive",
"the",
"best",
"performance"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"But",
"while",
"the",
"differ-",
"ences",
"appear",
"significant",
",",
"they",
"are",
"not",
"substantial",
",",
"suggesting",
"that",
"subtle",
"differences",
"in",
"the",
"data",
"or",
"the",
"inductive",
"biases",
"of",
"particular",
"clustering",
"models",
"are",
"driving",
"the",
"variance",
"It",
"is",
"interesting",
"to",
"note",
"that",
"DS+CNN",
"is",
"always",
"close",
"to",
"the",
"worst",
"model",
"and",
"often",
"the",
"worst",
"by",
"far"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"may",
"be",
"because",
"(",
"a",
")",
"that",
"model",
"treats",
"dis-",
"agreement",
"as",
"a",
"sign",
"of",
"poor",
"annotation",
"and",
"seeks",
"to",
"eliminate",
"it",
",",
"whereas",
"our",
"model",
"is",
"designed",
"to",
"preserve",
"disagreement",
"(",
"b",
")",
"DSmodels",
"individual",
"annotator",
"-",
"item",
"pairs",
"and",
"the",
"datasets",
"we",
"study",
"here",
"(",
"which",
"are",
"representative",
"of",
"most",
"datasets",
"currently",
"available",
")",
"have",
"very",
"sparse",
"label",
"sets",
",",
"and",
"so",
"over-",
"fitting",
"is",
"a",
"concern"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"ForQ3",
",",
"Table",
"3",
"(",
"bottom",
")",
"shows",
"the",
"classification",
"prediction",
"results",
",",
"where",
"evaluation",
"is",
"measured",
"by",
"accuracy",
",",
"i.e.",
",",
"the",
"proportion",
"of",
"test",
"cases",
"where",
"the",
"arg",
"max",
"label",
"of",
"the",
"(",
"ground",
"truth",
")",
"training",
"input",
"label",
"distribution",
"is",
"equal",
"to",
"that",
"of",
"the",
"arg",
"max",
"predicted",
"label",
"distribution"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Here",
"the",
"results",
"are",
"mixed",
"between",
"the",
"non",
"-",
"clustering",
"(",
"Table",
"4",
")",
"and",
"clustering",
"(",
"Table",
"4",
")",
"models",
",",
"and",
"the",
"variation",
"in",
"terms",
"of",
"significance",
"and",
"substance",
"is",
"in",
"line",
"with",
"Q1",
"Once",
"again",
",",
"DS+CNN",
"is",
"the",
"overall",
"worst",
"performer",
",",
"even",
"though",
"here",
"the",
"goal",
"is",
"single",
"-",
"label",
"inference",
",",
"i.e.",
",",
"exactly",
"what",
"DSis",
"designed",
"for.954",
"KL",
"-",
"Divergence",
"(",
"↓",
")",
"Dataset",
"DFB",
"DGE",
"DJQ1",
"DJQ2",
"DJQ3",
"DSIBaselinesPD",
"0.857±0.006",
"2.011",
"±0.001",
"1.092",
"±0.004",
"1.088",
"±0.003",
"1.462",
"±0.00",
"0.889",
"±0.00",
"DS+CNN",
"-",
"3.247",
"±0.012",
"1.042",
"±0.005",
"1.035",
"±0.003",
"3.197",
"±0.034",
"1.514",
"±0.067",
"Model",
"(",
"C",
")",
"GMM",
"LDA",
"GMM",
"K",
"-",
"Means",
"LDA",
"FMM",
"KL",
",",
"w=",
"0",
"0.684±0.001",
"1.987±0.001",
"0.427",
"±0.01",
"0.510±0.001",
"0.823±0.001",
"0.860",
"±0.026",
"w=",
"0.75",
"0",
".50",
"1",
".0",
"0",
".25",
"1",
".0",
"1",
".0",
"KL",
"0.680±0.001",
"1.995±0.001",
"0.450",
"±0.001",
"0.499±0.001",
"0.884±0.001",
"0.991",
"±0.003",
"Table",
"3",
":",
"KL",
"-",
"divergence",
"(",
"↓",
")",
"results",
"for",
"the",
"CO-",
"C",
"-",
"CNN-",
"wmodels",
"from",
"Algorithm",
"1",
",",
"using",
"various",
"choices",
"for",
"clustering",
"Cand",
"feature",
"-",
"label",
"mixing",
"w"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Here",
"w=",
"0is",
"the",
"baseline",
"from",
"Liu",
"et",
"al"
] | [
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"(",
"2020",
")",
"that",
"uses",
"label",
"distributions",
"in",
"the",
"clustering",
"stage",
",",
"and",
"w=",
"1",
"means",
"that",
"only",
"data",
"feature",
"are",
"used"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"best",
"score",
"is",
"included",
"in",
"the",
"table",
"Full",
"set",
"of",
"results",
"included",
"in",
"Appendix",
"Table",
"6.The",
"best",
"score",
"for",
"each",
"dataset",
"bolded",
"Here",
"w=",
"0is",
"the",
"baseline",
"from",
"Liu",
"et",
"al"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"(",
"2019",
")",
"that",
"uses",
"label",
"distributions",
"in",
"the",
"clustering",
"stage",
",",
"and",
"w=",
"1means",
"that",
"only",
"data",
"feature",
"are",
"used"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Since",
"accuracy",
"is",
"a",
"non",
"-",
"distributional",
"statistic",
",",
"we",
"use",
"the",
"most",
"frequent",
"label",
"for",
"inference",
"(",
"though",
"not",
"during",
"training",
";",
"we",
"use",
"the",
"same",
"trained",
"models",
"as",
"in",
"Table",
"2",
")"
] | [
"O",
"B-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Baselines",
";",
"PDis",
"trained",
"on",
"empirical",
"distributions",
",",
"and",
"SLclassifier",
"is",
"trained",
"on",
"the",
"most",
"frequent",
"label"
] | [
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"DSuses",
"Dawid",
"and",
"Skene",
"(",
"1979",
")",
"for",
"label",
"aggregation",
"and",
"our",
"CNN",
"model",
"for",
"prediction",
"Full",
"set",
"of",
"results",
"included",
"in",
"Appendix",
"Table",
"7",
"The",
"best",
"score",
"for",
"each",
"dataset",
"bolded",
"In",
"the",
"first",
"example",
"the",
"author",
"’s",
"sarcasm",
"is",
"missed",
"by",
"4",
"out",
"of",
"10",
"annotators",
"who",
"label",
"the",
"comment",
"as",
"none",
"of",
"the",
"above",
"but",
"job",
"related",
"and",
"in",
"the",
"second",
",",
"a",
"similar",
"sentiment",
"is",
"labeled",
"as",
"going",
"to",
"work",
"when",
"hours",
"or",
"complaining",
"about",
"work",
"are",
"chosen",
"by",
"others",
"4",
"Discussions",
"and",
"Ethical",
"Considerations",
"Our",
"results",
"for",
"Qs",
"2–3",
"show",
"that",
"cluster",
"-",
"based",
"ag-",
"gregation",
"universally",
"improves",
"the",
"performance",
"of",
"distributional",
"learning",
"This",
"seems",
"to",
"confirm",
"that",
"clustering",
"is",
"a",
"powerful",
"tool",
"for",
"combating",
"la-",
"bel",
"sparseness",
"to",
"predict",
"population",
"-",
"level",
"annotator",
"responses",
"However",
",",
"results",
"were",
"mixed",
"for",
"single-",
"label",
"learning"
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-TaskName",
"I-TaskName",
"I-TaskName"
] |