sentences
sequence | ner_tags
sequence |
---|---|
[
"Thetest",
"set",
"evaluation",
"is",
"done",
"manually",
"(",
"Sec.4.3.3",
")",
"4.3.1",
"Evaluation",
"MetricWhile",
"we",
"manually",
"evaluate",
"the",
"model",
"on",
"the",
"testset",
",",
"we",
"use",
"two",
"automatically",
"computed",
"scores",
"toevaluate",
"on",
"the",
"validation",
"set",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"validation",
"per",
"-",
"formance",
"is",
"used",
"to",
"select",
"the",
"best",
"way",
"to",
"promptor",
"fine",
"-",
"tune",
"the",
"model",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"the",
"first",
"score",
",",
"we",
"com",
"-",
"pute",
"the",
"embedding",
"similarity",
"of",
"the",
"gold",
"standardsource",
"domain",
"and",
"the",
"GPT-3",
"-",
"generated",
"domain",
".",
"We",
"compute",
"the",
"similarity",
"using",
"the",
"Gensim",
"library",
"(",
"ˇReh˚",
"uˇrek",
"and",
"Sojka,2010",
")",
"with",
"300",
"-",
"dimensionalGloVe",
"vectors",
"(",
"Pennington",
"et",
"al",
".",
",2014",
")",
".To",
"provide",
"more",
"context",
"to",
"the",
"automated",
"eval",
"-",
"uation",
",",
"we",
"also",
"use",
"knowledge",
"graph",
"embeddings",
".",
"We",
"rely",
"on",
"the",
"KGvec2go",
"Web",
"API",
"(",
"Portisch",
"et",
"al",
".",
",2020",
")",
"created",
"from",
"the",
"resources",
"WordNet",
",",
"Wik",
"-",
"tionary",
",",
"DBpedia",
",",
"and",
"WebIsALOD",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"averagethe",
"four",
"returned",
"similarity",
"scores",
"based",
"on",
"the",
"dif",
"-",
"ferent",
"resources",
",",
"called",
"KB",
"score",
"in",
"the",
"following.4.3.2",
"Prompt",
"SelectionTo",
"see",
"with",
"what",
"prompts",
"the",
"model",
"returns",
"thebest",
"source",
"domains",
",",
"we",
"vary",
"the",
"number",
"of",
"labeled1021",
"Dataset",
"TrainSentencesVal",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Sen",
"-",
"tencesTest",
"Sen",
"-",
"tencesTargetDomainsSourceDomainsMetaphor",
"List",
"117",
"105",
"224",
"91",
"94VUA",
"non",
"-",
"metaphoric",
"15",
"15",
"15",
"47",
"-LCC",
"EN",
"0",
"0",
"284",
"30",
"90LCC",
"ES",
"0",
"0",
"110",
"11",
"67Total",
"132",
"120",
"633",
"179",
"251Table",
"1",
":",
"Number",
"of",
"sentences",
"and",
"unique",
"target",
"and",
"source",
"domains",
"in",
"the",
"different",
"datasets.few",
"-",
"shot",
"samples",
"provided",
"at",
"the",
"beginning",
"of",
"eachprompt",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"compute",
"the",
"scores",
"described",
"in",
"Sec",
"-",
"tion4.3.1for",
"generations",
"obtained",
"through",
"promptscontaining",
"2",
",",
"4",
",",
"6",
",",
"8",
",",
"and",
"12",
"labeled",
"samples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O"
] |
[
"Thatmeans",
",",
"in",
"each",
"few",
"-",
"shot",
"setting",
",",
"the",
"model",
"has",
"atleast",
"2",
"examples",
"of",
"correct",
"domain",
"mappings",
"fororientation",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"each",
"of",
"these",
"five",
"prompt",
"varia",
"-",
"tions",
",",
"we",
"choose",
"three",
"distinct",
"sets",
"of",
"training",
"sam",
"-",
"ples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Thus",
",",
"we",
"generate",
"three",
"solutions",
"to",
"evaluate",
".",
"This",
"allows",
"us",
"to",
"observe",
"how",
"much",
"the",
"modeldepends",
"on",
"specific",
"training",
"samples",
",",
"and",
"we",
"cancompute",
"average",
"scores",
"and",
"standard",
"deviations",
".",
"Moreover",
",",
"we",
"also",
"fine",
"-",
"tune",
"GPT-3",
"by",
"using",
"oursamples",
"to",
"train",
"the",
"model",
"for",
"4",
"epochs",
",",
"duringwhich",
"the",
"model",
"’s",
"weights",
"are",
"adapted",
",",
"instead",
"ofjust",
"providing",
"the",
"samples",
"as",
"few",
"-",
"shot",
"samples",
"inthe",
"prompt",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"After",
"fine",
"-",
"tuning",
",",
"the",
"model",
"does",
"notrequire",
"any",
"few",
"-",
"shot",
"samples",
"in",
"the",
"prompt",
",",
"but",
"candirectly",
"classify",
"a",
"sample",
"from",
"the",
"validation",
"set",
".",
"We",
"fine",
"-",
"tune",
"two",
"variants",
":",
"(",
"1",
")",
"a",
"model",
"fine",
"-",
"tunedwith",
"all",
"132",
"sentences",
"from",
"the",
"training",
"set",
";",
"and",
"(",
"2",
")",
"a",
"model",
"fine",
"-",
"tuned",
"with",
"34",
"sentences",
"from",
"thetraining",
"set",
",",
"one",
"per",
"unique",
"source",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Theexperiments",
"of",
"comparing",
"different",
"prompts",
"witheach",
"other",
"and",
"the",
"fine",
"-",
"tuned",
"variants",
"use",
"the",
"vali",
"-",
"dation",
"set",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"With",
"GPT-3",
"being",
"proprietary",
"licensedby",
"the",
"OpenAI",
",",
"L.L.C",
"Terms",
"of",
"Use",
",",
"the",
"text",
"gen",
"-",
"erations",
"with",
"its",
"API",
"cost",
"42.73",
"$",
"."
] | [
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Our",
"code",
"isavailable",
"online2.For",
"all",
"generations",
",",
"we",
"set",
"the",
"temperature",
"pa",
"-",
"rameter",
"to",
"0",
",",
"which",
"means",
"that",
"the",
"text",
"generationmodel",
"samples",
"words",
"in",
"a",
"greedy",
"fashion",
",",
"i.e.",
",",
"it",
"al",
"-",
"ways",
"generates",
"the",
"most",
"likely",
"next",
"word",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Increas",
"-",
"ing",
"the",
"temperature",
"changes",
"the",
"likelihood",
"withwhich",
"words",
"are",
"sampled",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"now",
",",
"a",
"temperatureof",
"0",
"allows",
"us",
"to",
"generate",
"words",
"in",
"a",
"deterministic",
",",
"repeatable",
"fashion",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
",",
"future",
"experimentscould",
"include",
"the",
"temperature",
"as",
"a",
"hyperparame",
"-",
"ter",
"to",
"be",
"optimized",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"GPT-3",
"architectures",
"we2https",
":",
"/",
"/",
"github.com",
"/",
"lwachowiak",
"/",
"Metaphor-Extraction-With-GPT-3used",
"are",
"davinci-002",
",",
"the",
"most",
"powerful",
"availablemodel",
"variant",
"at",
"the",
"time",
"of",
"the",
"experiments3",
",",
"andcurie-001",
",",
"the",
"second",
"most",
"powerful",
"variant.4.3.3",
"Manual",
"EvaluationIssues",
"with",
"the",
"gold",
"standard",
"source",
"domains",
",",
"aswell",
"as",
"the",
"fact",
"that",
"the",
"source",
"domains",
"can",
"bephrased",
"with",
"different",
"expressions",
"and",
"differ",
"intheir",
"level",
"of",
"precision",
",",
"make",
"it",
"difficult",
"for",
"theautomated",
"scores",
"to",
"be",
"reliable",
"enough",
"to",
"directlyderive",
"an",
"accuracy",
"score",
"from",
"them",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Thus",
",",
"to",
"com",
"-",
"pute",
"the",
"final",
"accuracy",
"on",
"the",
"test",
"set",
",",
"we",
"manu",
"-",
"ally",
"check",
"the",
"model",
"’s",
"output",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"After",
"experimentingwith",
"the",
"different",
"prompting",
"styles",
"on",
"the",
"validationset",
",",
"we",
"choose",
"the",
"model",
"with",
"the",
"best",
"combinedKB",
"score",
"and",
"embedding",
"similarity",
"for",
"manualevaluation",
"on",
"the",
"hold",
"-",
"out",
"test",
"set",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Two",
"annota",
"-",
"tors",
",",
"the",
"authors",
"of",
"this",
"paper",
",",
"manually",
"evaluatethe",
"correctness",
"of",
"the",
"generated",
"answers",
"for",
"En",
"-",
"glish",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Both",
"annotators",
"independently",
"evaluated",
"themodel",
"output",
"and",
"then",
"discussed",
"disagreements",
".",
"One",
"annotator",
"evaluates",
"the",
"answers",
"for",
"Spanish",
".",
"The",
"source",
"domain",
"was",
"considered",
"correct",
"if",
"itcorresponded",
"to",
"the",
"gold",
"standard",
"or",
"was",
"deemedcorrect",
"by",
"the",
"annotator",
"(",
"s",
")",
".While",
"hard",
"to",
"automate",
",",
"for",
"humans",
"it",
"is",
"ofteneasy",
"to",
"detect",
"a",
"close",
"correspondence",
"between",
"agold",
"domain",
",",
"e.g",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"“",
"musical",
"harmony",
"”",
",",
"and",
"a",
"pre",
"-",
"dicted",
"domain",
",",
"e.g",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"“",
"music",
"”",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"difficult",
"cases",
",",
"annotators",
",",
"following",
"the",
"Metaphor",
"IdentificationProcedure",
"(",
"MIP",
")",
"(",
"Group,2007",
")",
",",
"analyze",
"words",
"fortheir",
"more",
"basic",
",",
"physical",
"meaning",
"and",
"see",
"if",
"theseare",
"in",
"concordance",
"with",
"the",
"predicted",
"source",
"do",
"-",
"main",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"the",
"gold",
"standard",
"forYou",
"makeme",
"sick",
"!",
"is",
"“",
"nausea",
"”",
",",
"whereassickis",
"also",
"definedas",
"physically",
"ill",
"and",
"thus",
"related",
"to",
"the",
"predicted“disease",
"”",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"To",
"gather",
"more",
"insights",
"intothe",
"type",
"of",
"issues",
"that",
"can",
"be",
"observed",
"from",
"thepredicted",
"source",
"domains",
",",
"all",
"predictions",
"deemed3In",
"November",
"2022",
",",
"OpenAI",
"released",
"davinci-003",
",",
"anInstructGPT",
"variant",
"(",
"Ouyang",
"et",
"al",
".",
",2022",
")",
".1022",
"Figure",
"1",
":",
"Automatically",
"computed",
"scores",
"on",
"the",
"valida",
"-",
"tion",
"set",
"in",
"relation",
"to",
"the",
"number",
"of",
"examples",
"providedin",
"the",
"promptincorrect",
"are",
"classified",
"by",
"type",
"of",
"error",
"as",
"detailedin",
"Section5.3.5",
"ResultsThis",
"section",
"describes",
"the",
"results",
"from",
"the",
"experi",
"-",
"ments",
"that",
"determine",
"the",
"manually",
"evaluated",
"testset",
"predictions",
",",
"their",
"accuracy",
",",
"and",
"types",
"of",
"errors.5.1",
"Prompt",
"Selection",
"ResultsFigure1shows",
"the",
"automatically",
"computed",
"scoreson",
"the",
"validation",
"set",
"achieved",
"by",
"davinci-002",
"andcurie-001",
"with",
"different",
"numbers",
"of",
"few",
"-",
"shot",
"sam",
"-",
"ples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"can",
"see",
"that",
"davinci-002",
"outperforms",
"thesmaller",
"architecture",
"by",
"about",
"0.15",
"to",
"0.2",
"points",
".",
"The",
"highest",
"embedding",
"similarity",
"and",
"highest",
"KBscore",
"are",
"achieved",
"by",
"davinci-002",
"when",
"promptedwith",
"12",
"different",
"few",
"-",
"shot",
"training",
"samples",
",",
"achiev",
"-",
"ing",
"an",
"embedding",
"similarity",
"of",
"0.505",
"and",
"a",
"KBscore",
"of",
"0.553",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"However",
",",
"the",
"standard",
"deviation",
"isvery",
"high",
"for",
"the",
"models",
"prompted",
"with",
"12",
"samples",
",",
"thus",
",",
"showing",
"the",
"importance",
"of",
"the",
"quality",
"of",
"thosesamples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Due",
"to",
"this",
"fluctuation",
"in",
"performance",
",",
"the",
"average",
"KB",
"score",
"over",
"all",
"three",
"runs",
"is",
"highestfor",
"davinci-002",
"models",
"prompted",
"with",
"8",
"samples",
",",
"and",
"the",
"average",
"embedding",
"score",
"is",
"highest",
"fordavinci-002",
"models",
"prompted",
"with",
"4",
"samples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Theprompt",
"based",
"on",
"12",
"few",
"-",
"shot",
"samples",
"that",
"led",
"tothe",
"overall",
"best",
"results",
"is",
"available",
"in",
"the",
"appendix",
".",
"In",
"comparison",
",",
"the",
"fine",
"-",
"tuned",
"models",
"performbetter",
"than",
"the",
"curie-001",
"models",
"but",
"worse",
"thanthe",
"davinci-002",
"models",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O"
] |
[
"Fine",
"-",
"tuning",
"a",
"model",
"with36",
"samples",
",",
"each",
"with",
"a",
"unique",
"source",
"domain",
",",
"leads",
"to",
"an",
"embedding",
"similarity",
"of",
"0.303",
"and",
"aKB",
"score",
"of",
"0.386",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"B-MetricValue",
"O"
] |
[
"Fine",
"-",
"tuning",
"GPT-3",
"on",
"all",
"avail",
"-",
"able",
"training",
"samples",
"results",
"in",
"improved",
"scores",
"of0.413",
"and",
"0.513",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Examining",
"the",
"completions",
"of",
"themodel",
"fine",
"-",
"tuned",
"on",
"all",
"samples",
",",
"we",
"can",
"see",
"that",
"itsticks",
"more",
"to",
"the",
"source",
"domains",
"already",
"presentin",
"the",
"training",
"data",
"while",
"also",
"predicting",
"fewerdistinct",
"source",
"domains",
"overall",
":",
"the",
"completionsfrom",
"the",
"best",
"performing",
"few",
"-",
"shot",
"variant",
"contain74",
"unique",
"source",
"domains",
",",
"from",
"which",
"7",
"are",
"alsopresent",
"in",
"the",
"training",
"data",
";",
"the",
"completions",
"of",
"themodel",
"fine",
"-",
"tuned",
"on",
"36",
"contain",
"78",
"unique",
"sourcedomains",
",",
"from",
"which",
"13",
"are",
"present",
"in",
"the",
"trainingdata",
";",
"and",
"the",
"completions",
"of",
"the",
"model",
"fine",
"-",
"tunedon",
"all",
"data",
"contain",
"only",
"50",
"unique",
"source",
"domains",
",",
"from",
"which",
"18",
"are",
"present",
"in",
"the",
"training",
"data.5.2",
"Manual",
"Evaluation",
"ResultsWe",
"used",
"the",
"best",
"prompt",
"identified",
"in",
"the",
"previoussection",
"to",
"generate",
"the",
"source",
"domains",
"for",
"the",
"testset",
"samples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"correctness",
"of",
"the",
"generationswas",
"manually",
"verified",
"by",
"two",
"annotators",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"usedCohen",
"’s",
"Kappa",
",",
"a",
"chance",
"-",
"corrected",
"coefficient",
"ofagreement",
",",
"to",
"compute",
"the",
"inter",
"-",
"annotator",
"agree",
"-",
"ment",
"."
] | [
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"I-MetricName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Across",
"all",
"test",
"data",
"points",
",",
"we",
"obtained",
"a",
"Co",
"-",
"hen",
"’s",
"Kappa",
"of",
"0.51",
",",
"corresponding",
"to",
"a",
"moderateagreement",
"according",
"toLandis",
"and",
"Koch",
"(",
"1977",
")",
".After",
"disagreements",
"were",
"resolved",
"through",
"discus",
"-",
"sion",
",",
"we",
"computed",
"the",
"model",
"’s",
"accuracy",
",",
"which",
"isreported",
"by",
"dataset",
"in",
"Table2",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"model",
"achievedan",
"accuracy",
"of",
"81.33",
"%",
"on",
"the",
"Metaphor",
"List",
"cor",
"-",
"pus",
",",
"53.74",
"%",
"on",
"the",
"English",
"part",
"of",
"the",
"LCC",
"corpus",
",",
"and",
"34.65",
"%",
"on",
"the",
"Spanish",
"part",
"of",
"the",
"LCC",
"cor",
"-",
"pus",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"addition",
",",
"the",
"model",
"was",
"able",
"to",
"achieve",
"anaccuracy",
"of",
"42.11",
"%",
"in",
"predicting",
"a",
"sentence",
"is",
"non",
"-",
"metaphoric",
"instead",
"of",
"predicting",
"a",
"source",
"domain",
".",
"Averaged",
"by",
"sample",
",",
"this",
"results",
"in",
"an",
"accuracy",
"of60.22",
"%",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"decrease",
"in",
"performance",
"on",
"the",
"LCCtest",
"set",
"is",
"not",
"surprising",
"as",
"the",
"sentences",
"are",
"on",
"av",
"-",
"erage",
"much",
"longer",
"and",
"often",
"use",
"domain",
"-",
"specificlanguage",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Moreover",
",",
"the",
"target",
"domains",
"specifiedby",
"the",
"LCC",
"gold",
"standard",
"are",
"often",
"much",
"harder",
"toidentify",
"in",
"the",
"sentence",
"as",
"they",
"are",
"less",
"preciselymatched",
"to",
"the",
"sentence",
"’s",
"words",
".",
"To",
"provide",
"insights",
"into",
"the",
"adequacy",
"of",
"the",
"eval",
"-",
"uation",
"metrics",
",",
"we",
"evaluate",
"their",
"correlation",
"withthe",
"manual",
"annotation",
"decisions",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"we",
"have",
"anordinal",
"variable",
"(",
"correctly",
"classified",
",",
"wrongly",
"clas",
"-",
"sified",
")",
"and",
"a",
"continuous",
"variable",
"(",
"KB",
"score",
"andembedding",
"similarity",
")",
",",
"we",
"used",
"Spearman",
"’s",
"rankcorrelation",
"coefficient",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"achieve",
"a",
"correlation",
"of0.43",
"for",
"the",
"KB",
"score",
"and",
"0.40",
"for",
"the",
"embeddingsimilarity",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Trigger",
"here",
"refers",
"to",
"words",
"inthe",
"input",
"that",
"are",
"clearly",
"related",
"to",
"the",
"predictedsource",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"any",
"mentions",
"ofanimal",
"-",
"related",
"terms",
",",
"e.g.bullish",
"mindsetortroughof",
"poverty",
",",
"led",
"the",
"model",
"to",
"predict",
"“",
"animals",
"”",
"assource",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"most",
"common",
"error",
"class",
"is",
"be",
"-",
"ing",
"wrong",
"without",
"any",
"trigger",
"in",
"the",
"sentence",
",",
"fol",
"-",
"lowed",
"by",
"erroneous",
"predictions",
"of",
"non",
"-",
"metaphoricand",
"being",
"wrong",
"with",
"trigger",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Some",
"instances",
"in",
"-",
"dicate",
"a",
"misinterpretation",
"of",
"words",
",",
"e.g.dumb",
"-",
"foundedlikely",
"leads",
"to",
"the",
"entertaining",
"predictionof",
"“",
"being_stupid",
"”",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Furthermore",
",",
"interesting",
"errorscan",
"be",
"found",
"in",
"the",
"category",
"of",
"wrong",
"subelementmappings",
",",
"where",
"the",
"model",
"identifies",
"the",
"generalsource",
"domain",
"but",
"fails",
"to",
"pick",
"the",
"correct",
"elementof",
"that",
"domain",
"for",
"its",
"prediction",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"in",
"the",
"sentenceChina",
"is",
"a",
"fertile",
"ground",
"for",
"re",
"-",
"volt",
",",
"the",
"gold",
"standard",
"refers",
"to",
"“",
"plants",
"”",
",",
"and",
"themodel",
"predicts",
"“",
"land",
"”",
",",
"which",
"is",
"in",
"the",
"same",
"domainof",
"cultivation",
"but",
"not",
"entirely",
"the",
"correct",
"domain",
".",
"Similarly",
",",
"when",
"a",
"metaphor",
"involved",
"movementand",
"locations",
"and",
"the",
"true",
"source",
"domain",
"referredto",
"only",
"one",
"of",
"them",
",",
"the",
"model",
"regularly",
"pickedthe",
"wrong",
"subelement",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"instance",
",",
"the",
"modelwrongly",
"predicts",
"EXISTANCE",
"IS",
"MOTION",
"forthe",
"sentenceIt",
"came",
"into",
"existence",
",",
"where",
"the",
"truesource",
"domain",
"would",
"have",
"been",
"“",
"location”",
".",
"For",
"the",
"Spanish",
"LCC",
"data",
",",
"one",
"annotator",
"classi-fied",
"erroneous",
"predictions",
"according",
"to",
"our",
"errortypology",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"A",
"vast",
"majority",
"of",
"62.12",
"%",
"of",
"errors",
"werepredictions",
"of",
"non",
"-",
"metaphoric",
"sequences",
"whichshould",
"be",
"metaphoric",
",",
"followed",
"by",
"19.70",
"%",
"wrongwithout",
"trigger",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"A",
"trend",
"to",
"predict",
"“",
"family",
"”",
"withoutany",
"trigger",
"in",
"the",
"sentence",
"for",
"the",
"target",
"domain“government",
"”",
"in",
"half",
"of",
"its",
"occurrences",
"could",
"beobserved",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"the",
"13.64",
"%",
"cases",
"of",
"wrong",
"with",
"trig",
"-",
"ger",
",",
"the",
"model",
"’s",
"predictions",
"mostly",
"represented",
"lit",
"-",
"eral",
"English",
"translations",
"of",
"context",
"words",
"from",
"theSpanish",
"sentence",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"All",
"source",
"domain",
"predictionswere",
"made",
"in",
"English",
",",
"which",
"was",
"expected",
"giventhat",
"the",
"source",
"and",
"target",
"domains",
"in",
"the",
"promptwere",
"also",
"in",
"English",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"total",
",",
"12",
"LCC",
"sentenceswere",
"disregarded",
"since",
"the",
"gold",
"standard",
"was",
"faulty.6",
"DiscussionWe",
"experimented",
"with",
"different",
"GPT-3",
"variants",
"andprompts",
"containing",
"varying",
"numbers",
"of",
"few",
"-",
"shotsamples",
"to",
"see",
"whether",
"GPT-3",
"can",
"generate",
"thesource",
"domain",
"of",
"a",
"conceptual",
"metaphor",
"mappinggiven",
"a",
"context",
"and",
"a",
"target",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"best",
"re",
"-",
"sults",
"were",
"achieved",
"with",
"a",
"long",
"few",
"-",
"shot",
"promptcontaining",
"12",
"example",
"completions",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"largestmodel",
"variant",
"davinci-002",
"strongly",
"outperformedthe",
"next",
"biggest",
"variant",
"and",
"a",
"fine",
"-",
"tuned",
"GPT-3.We",
"also",
"saw",
"that",
"fine",
"-",
"tuning",
"the",
"model",
"canlead",
"to",
"a",
"decrease",
"in",
"expressiveness",
",",
"that",
"is",
",",
"fewerunique",
"source",
"domains",
"being",
"generated",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"ourcase",
",",
"this",
"might",
"be",
"because",
"the",
"model",
"fine",
"-",
"tunedon",
"all",
"data",
"sees",
"each",
"source",
"domain",
"around",
"threetimes",
"per",
"training",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"It",
"might",
"be",
"possible",
"to",
"counter",
"-",
"act",
"the",
"decrease",
"in",
"expressiveness",
"by",
"increasing",
"thetemperature",
"parameter",
",",
"thus",
",",
"making",
"less",
"probablegenerations",
"more",
"likely",
".",
"Manually",
"coding",
"the",
"errors",
"made",
"by",
"the",
"model",
",",
"we",
"saw",
"that",
"the",
"model",
"often",
"fabricates",
"source",
"do",
"-",
"mains",
"for",
"which",
"no",
"related",
"words",
"are",
"present",
"in",
"thesentence",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Other",
"common",
"errors",
"included",
"predictinga",
"literal",
"meaning",
"although",
"a",
"metaphor",
"was",
"present",
",",
"and",
"generating",
"wrong",
"source",
"domains",
"based",
"ontrigger",
"words",
"that",
"were",
"not",
"metaphorically",
"related1024",
"Error",
"Code",
"Definition",
"Example",
"%",
"of",
"AllErrorsSentence",
"Wrong",
"PredictionWrong",
"with",
"trig",
"-",
"gerThe",
"model",
"predicts",
"awrong",
"source",
"domain",
"dueto",
"words",
"in",
"the",
"sentence",
"re",
"-",
"lated",
"to",
"that",
"domainThe",
"arms",
"raceCOMPETITION",
"ISWAR21.31Wrong",
"withouttriggerThe",
"model",
"predicts",
"awrong",
"source",
"domainwithout",
"any",
"noticeabletriggers",
"for",
"that",
"domain",
"inthe",
"sentenceSally",
"gave",
"the",
"ideato",
"SamIDEAS",
"ARE",
"CHIL",
"-",
"DREN27.32Too",
"literalThe",
"model",
"predicts",
"a",
"lit",
"-",
"eral",
"relationship",
"instead",
"ofa",
"metaphoric",
"mappingI’m",
"down",
"to",
"my",
"bot",
"-",
"tom",
"dollarMONEY",
"IS",
"IN",
"-",
"VESTMENT7.10Should",
"be",
"non",
"-",
"metaphoricThe",
"model",
"predicted",
"ametaphoric",
"source",
"domaininstead",
"of",
"non",
"-",
"metaphoricThey",
"saw",
"him",
"ad",
"-",
"vancingMOVING",
"IS",
"COM",
"-",
"ING7.65Should",
"bemetaphoricThe",
"model",
"wrongly",
"pre",
"-",
"dicted",
"non",
"-",
"metaphoricUnder",
"the",
"cover",
"ofdarknessDARKNESS",
"ISnon",
"-",
"metaphoric25.14Too",
"specificThe",
"predicted",
"metaphor",
"ismore",
"specific",
"than",
"whatthe",
"sentence",
"implies",
".",
"He",
"finally",
"caughtup",
"to",
"scheduleSCHEDULE",
"ISPEOPLE2.73Too",
"generalThe",
"predicted",
"source",
"do",
"-",
"main",
"is",
"too",
"unspecificThe",
"idea",
"slippedthrough",
"my",
"fingersMIND",
"IS",
"SPACE",
"1.09Wrong",
"subele",
"-",
"ment",
"mappingThe",
"model",
"predicts",
"an",
"as",
"-",
"pect",
"of",
"the",
"correct",
"sourcedomain",
",",
"however",
",",
"it",
"is",
"notthe",
"exact",
"elementLet",
"’s",
"strip",
"away",
"theunimportant",
"detailsIMPORTANCE",
"ISCLOTHING7.65Table",
"3",
":",
"The",
"different",
"types",
"of",
"errors",
"made",
"by",
"the",
"modelto",
"the",
"target",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Discerning",
"whether",
"to",
"predicta",
"source",
"domain",
"for",
"a",
"given",
"sentence",
"or",
"to",
"label",
"itas",
"non",
"-",
"metaphoric",
"seems",
"to",
"be",
"quite",
"challengingfor",
"the",
"model",
"as",
"well",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Analyzing",
"the",
"errors",
"of",
"largelanguage",
"models",
"as",
"done",
"here",
"is",
"essential",
"to",
"buildappropriate",
"trust",
"or",
"distrust",
"in",
"the",
"model",
"and",
"allowfor",
"the",
"use",
"of",
"error",
"-",
"correction",
"methods",
"in",
"the",
"fu",
"-",
"ture",
",",
"for",
"instance",
",",
"the",
"selection",
"of",
"better",
"prompts",
"ortraining",
"samples",
".",
"In",
"the",
"context",
"of",
"analyzing",
"the",
"model",
"’s",
"misclas",
"-",
"sifications",
",",
"we",
"also",
"experienced",
"issues",
"with",
"thedataset",
",",
"e.g",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"unintuitive",
"metaphor",
"mappings",
"orlack",
"of",
"contextual",
"clues",
"for",
"the",
"provided",
"targetdomain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"dataset",
"’s",
"quality",
"strongly",
"affectedthe",
"Spanish",
"test",
"results",
"and",
"clearly",
"indicated",
"thatmore",
"multilingual",
"resources",
"for",
"metaphor",
"identi-fication",
"are",
"needed",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"difference",
"in",
"the",
"natureand",
"quality",
"of",
"the",
"datasets",
"is",
"also",
"the",
"main",
"reasonfor",
"the",
"strong",
"variation",
"in",
"accuracy",
"results",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MetricName",
"I-MetricName",
"O"
] |
[
"TheMetaphor",
"List",
"dataset",
"provides",
"prototypical",
",",
"gen",
"-",
"eral",
"language",
"examples",
",",
"while",
"the",
"LCC",
"datasetannotated",
"real",
"-",
"world",
",",
"domain",
"-",
"specific",
"expert",
"lan",
"-",
"guage",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"affects",
"the",
"complexity",
"as",
"well",
"as",
"thelength",
"of",
"sentences",
",",
"both",
"contributing",
"to",
"the",
"differ",
"-",
"ence",
"in",
"accuracy",
"across",
"datasets",
".",
"Application",
".",
"Using",
"GPT-3",
"to",
"analyze",
"metaphorsused",
"in",
"an",
"unlabeled",
"corpus",
"comes",
"with",
"two",
"prob",
"-",
"lems",
":",
"(",
"1",
")",
"we",
"do",
"not",
"know",
"what",
"target",
"domains",
"arethe",
"right",
"ones",
"to",
"provide",
"to",
"the",
"model",
",",
"(",
"2",
")",
"there",
"willbe",
"an",
"overwhelming",
"amount",
"of",
"output",
"given",
"that1025",
"most",
"sentences",
"contain",
"at",
"least",
"subtle",
"metaphoriclanguage",
"that",
"will",
"largely",
"not",
"even",
"be",
"relevant",
"to",
"thedomain",
"we",
"are",
"interested",
"in",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Therefore",
",",
"it",
"would",
"beuseful",
"to",
"first",
"filter",
"sentences",
"based",
"on",
"seed",
"wordswhose",
"usage",
"interests",
"us",
"or",
"that",
"belong",
"to",
"a",
"spe",
"-",
"cific",
"target",
"domain",
"we",
"want",
"to",
"analyze",
"(",
"Wachowiaket",
"al",
".",
",2022",
")",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"As",
"such",
"an",
"approach",
"already",
"narrowsdown",
"the",
"candidate",
"sentences",
"to",
"a",
"pre",
"-",
"specifiedtarget",
"domain",
",",
"we",
"can",
"include",
"that",
"target",
"domainin",
"the",
"prompt",
"for",
"the",
"language",
"model",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Lastly",
",",
"itmight",
"help",
"to",
"restrict",
"the",
"context",
"window",
"aroundthe",
"words",
"of",
"interest",
"so",
"that",
"the",
"model",
"is",
"not",
"dis",
"-",
"tracted",
"by",
"other",
"metaphors",
"in",
"the",
"sentence",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"How",
"-",
"ever",
",",
"to",
"confirm",
"this",
",",
"further",
"research",
"is",
"needed",
".",
"Considering",
"precise",
"element",
"mappings",
".",
"As",
"thecapabilities",
"of",
"large",
"neural",
"language",
"models",
"con",
"-",
"tinue",
"to",
"grow",
",",
"it",
"will",
"be",
"interesting",
"to",
"see",
"if",
"they",
"canidentify",
"not",
"only",
"the",
"correct",
"source",
"domains",
"butalso",
"precise",
"element",
"-",
"wise",
"mappings",
"between",
"theconcepts",
"of",
"the",
"target",
"and",
"source",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"For",
"ex",
"-",
"ample",
",",
"the",
"conceptual",
"metaphor",
"LOVE",
"IS",
"A",
"JOUR",
"-",
"NEY",
"involves",
"mapping",
"lovers",
"to",
"travelers",
",",
"difficul",
"-",
"ties",
"to",
"roadblocks",
",",
"and",
"progress",
"to",
"distance",
"traveledforward",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Querying",
"such",
"an",
"element",
"-",
"wise",
"mappingcould",
"be",
"facilitated",
"through",
"a",
"set",
"of",
"the",
"target",
"do",
"-",
"main",
"’s",
"core",
"elements",
"being",
"provided",
"to",
"the",
"model",
".",
"OpenAI",
"Transparency",
"Issues",
".",
"An",
"issue",
"with",
"re",
"-",
"searching",
"the",
"capabilities",
"of",
"large",
"language",
"models",
",",
"such",
"as",
"GPT-3",
",",
"is",
"the",
"accessibility",
"and",
"transparency",
".",
"While",
"GPT-3",
"variants",
"are",
"easily",
"accessible",
"via",
"anAPI",
",",
"the",
"model",
"stays",
"a",
"black",
"-",
"box",
",",
"and",
"researcherscan",
"not",
"investigate",
"the",
"specific",
"model",
"weights",
".",
"Moreover",
",",
"there",
"is",
"no",
"explicit",
"mapping",
"available",
"ofhow",
"the",
"models",
"advertised",
"on",
"the",
"website",
"relate",
"tothose",
"described",
"in",
"OpenAI",
"’s",
"papers",
"(",
"Leike,2022",
")",
".Lastly",
",",
"the",
"model",
"variant",
"accessible",
"for",
"fine",
"-",
"tuningdiffers",
"from",
"the",
"one",
"accessible",
"for",
"direct",
"zero-",
"andfew",
"-",
"shot",
"text",
"generation",
",",
"which",
"might",
"also",
"explainthe",
"drop",
"in",
"performance",
"observed",
"in",
"our",
"metaphorextraction",
"task",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"On",
"the",
"other",
"hand",
",",
"comparablemodels",
"for",
"which",
"the",
"weights",
"are",
"publicly",
"released",
",",
"such",
"as",
"BLOOM",
"(",
"Luccioni",
"et",
"al",
".",
",2022",
")",
"or",
"OPT-175",
"(",
"Zhang",
"et",
"al",
".",
",2022",
")",
",",
"have",
"the",
"issue",
"that",
"theyare",
"not",
"hosted",
"anywhere",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Thus",
",",
"researchers",
"mustprovide",
"the",
"infrastructure",
"to",
"run",
"them",
",",
"which",
"isonly",
"possible",
"for",
"very",
"few",
"academic",
"institutions.7",
"ConclusionWe",
"analyzed",
"how",
"well",
"GPT-3",
"can",
"identify",
"sourcedomains",
"of",
"metaphors",
"in",
"natural",
"language",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Acrossthree",
"different",
"datasets",
"in",
"English",
"and",
"Spanish",
",",
"GPT-3",
"predicts",
"the",
"source",
"domain",
"with",
"an",
"accuracyof",
"60.22",
"%",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"best",
"performance",
"was",
"achievedgiven",
"12",
"few",
"-",
"shot",
"examples",
"in",
"the",
"prompt",
",",
"al",
"-",
"though",
"the",
"average",
"performance",
"was",
"highest",
"with4",
"to",
"8",
"few",
"-",
"shot",
"examples",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"O",
"B-HyperparameterValue",
"B-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"I-HyperparameterName",
"O"
] |
[
"However",
",",
"the",
"modelstill",
"suffers",
"from",
"specific",
"error",
"types",
",",
"such",
"as",
"hal",
"-",
"lucinating",
"domains",
"without",
"any",
"indicators",
"beingpresent",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"believe",
"future",
"iterations",
"of",
"large",
"lan",
"-",
"guage",
"models",
"like",
"GPT-3",
"will",
"become",
"importanttools",
"in",
"computational",
"metaphor",
"analysis",
",",
"whereone",
"investigates",
"conceptual",
"metaphors",
"in",
"differentdomains",
",",
"for",
"instance",
",",
"literature",
"or",
"political",
"dis",
"-",
"course",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-MethodName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"In",
"the",
"future",
",",
"we",
"want",
"to",
"experiment",
"withusing",
"large",
"language",
"models",
"to",
"generate",
"completemetaphors",
",",
"i.e.",
",",
"generate",
"both",
",",
"source",
"domain",
"andtarget",
"domain",
",",
"given",
"a",
"sentence",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"We",
"also",
"plan",
"touse",
"the",
"developed",
"techniques",
"in",
"corpus",
"analyses",
".",
"LimitationsThe",
"approach",
"of",
"identifying",
"source",
"domains",
"relieson",
"having",
"a",
"contextual",
"sentence",
"but",
"also",
"a",
"targetdomain",
"available",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"The",
"datasets",
"available",
"for",
"evalu",
"-",
"ation",
"do",
"not",
"always",
"provide",
"precise",
"target",
"domains",
".",
"For",
"example",
",",
"the",
"LCC",
"dataset",
"provides",
"the",
"targetdomaingun",
"ownershipfor",
"the",
"sentenceI",
"just",
"don’tknow",
"what",
"it",
"will",
"take",
"for",
"people",
"in",
"this",
"country",
"toembrace",
"gun",
"safety",
",",
"or",
"the",
"target",
"domainclimatechangefor",
"the",
"sentenceThe",
"event",
"is",
"billed",
"as",
"thelargest",
"meeting",
"of",
"influential",
"figures",
"within",
"the",
"re",
"-",
"newable",
"energy",
"field",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"B-DatasetName",
"I-DatasetName",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"This",
"mismatch",
"often",
"makesit",
"difficult",
"to",
"provide",
"precise",
"source",
"domains",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"Asimilar",
"problem",
"also",
"exists",
"when",
"wanting",
"to",
"useour",
"source",
"domain",
"prediction",
"approach",
"in",
"the",
"wildas",
"we",
"have",
"to",
"somehow",
"provide",
"the",
"model",
"witha",
"target",
"domain",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |
[
"While",
"we",
"can",
"provide",
"a",
"targetdomain",
"by",
"selecting",
"sentences",
"based",
"on",
"seed",
"-",
"wordlists",
"designed",
"for",
"specific",
"domains",
",",
"we",
"do",
"not",
"knowhow",
"precisely",
"this",
"matches",
"the",
"target",
"domain",
"occur",
"-",
"ring",
"in",
"the",
"sentence",
"."
] | [
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O",
"O"
] |