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senryu-test-99	text_to_text	テンション上げ川柳	true	[ { "text": "音楽で　スイッチオンの　勝負前", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "朝一杯　コーヒーごとに　気合い入れ", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-73	text_to_text	デマ川柳	false	[ { "text": "バカ殿のどうせいつもの死亡説", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "マスク切れ口裂け女も家の中", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-100	text_to_text	NLP川柳	true	[ { "text": "機械にも　五七五の　心あり", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "精度上げ　意味の深さを　掘り下げる", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-74	text_to_text	軽率川柳	false	[ { "text": "保留ボタン忘れて悪口オンエア", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "甘かった最後の一個で苦い思い", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-75	text_to_text	賄賂川柳	false	[ { "text": "プレゼント　わざと値札をつけたまま", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "スーパーは混雑してて稼ぎどき", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-76	text_to_text	危機感川柳	false	[ { "text": "｢信じろ！｣と運転してる父米寿", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "付いていた君もどうやら迷ってる", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-77	text_to_text	原始的川柳	false	[ { "text": "求愛はダンスに給餌光り物", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "里帰り　孫の喧嘩が　笑い取る", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-78	text_to_text	記録的川柳	false	[ { "text": "一年の単身終えて子を見上ぐ", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "納豆を　三百回混ぜて　腱鞘炎", "award": null, "response_id": 2 } ]
senryu-test-79	text_to_text	不自然川柳	false	[ { "text": "不祥事の報道前に入院済", "award": "優秀賞", "response_id": 1 }, { "text": "悩み事置換え話す『知り合いが…』", "award": null, "response_id": 2 } ]

読み込み方

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("YANS-official/senryu-test", split="test")

概要

川柳投稿サイトの『写真川柳』と『川柳投稿まるせん』のクロールデータです。以下のページからクロールし、原本のHTMLファイルと構造化処理を行った結果を格納しました。

このデータは以下の2タスクが含まれます。

image_to_text: 画像でお題が渡され、それに対する回答を返します。
text_to_text: テキストでお題が渡され、それに対する回答を返します。

それぞれの量は以下の通りです。

タスク	お題数（画像枚数）	回答数	うち委員が用意したお題
image_to_text	70	140	7
text_to_text	30	60	3

各お題に対し、異なる賞が与えられている2件の回答だけを残し、他の回答は削除しました。

データセットの各カラム説明

カラム名	型	例	概要
odai_id	str	senryu-test-76	お題のID
file_name	str	185066.jpg	対応するお題の画像ファイル。text_to_textの場合は"dummy.png"という文字列が格納されている。
type	str	image_to_text	"text_to_text", "image_to_text"のいずれかが入っている。
use_human_eval	bool	False	人手評価で使うデータ（=委員の画像で作ったデータ）かどうかを表す。Trueなら人手評価で使う
odai	str	写真で一句。	image_to_textの場合は"写真で一句"という文字列が格納されている。text_to_textの場合は"〇〇川柳"という形式で文字列が格納されている。
reference_responses	list	[{}]	お題に対する回答集。各お題に対して2件ずつ
reference_responses.text	str	ライバルと　打ち解け合った　風呂の中	お題に対する回答
reference_responses.award	str	採用	回答に与えられた賞
reference_responses.response_id	int	1	お題に対する回答の番号

ライセンス等

クロール元のサイトの管理者には許可をとっていませんので、YANS内でのみの利用としてください。

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Edit dataset card

Size of downloaded dataset files:

9.19 MB

Size of the auto-converted Parquet files:

8.96 MB

Number of rows:

100