Datasets:

PolyglotFyp-Mindless

/

Panjabi-Classification

like 0

Follow

PolyglotFyp-Mindless 6

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ 'ਮੈਂ' ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਜਰਮਨੀ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਸਕੀਇੰਗ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਹੁਣ ਮੈਂ ਵੀ ਹੋਰਨਾਂ ਵਾਂਗ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਬਾਰੇ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰੋਮਾਂਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਦਾ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਕ ਨਹੀਂ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਆਮ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਤੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਹੈ-ਕੋਰਸਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮੁਢਲੀ ਮੁਹਾਰਤ ਦੇ ਵਿਰੋਧ ਵਿੱਚ ਵਿਭਿੰਨ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। Hypothesis: ਆਮ ਸਿੱਖਿਆ ਦਾ ਧਿਆਨ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਦੀ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਪੁਰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪੈਮਾਨੇ ਵਾਲੀਆਂ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਠੋਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਹੀਂ ਹਨ। Hypothesis: ਸਕੇਲ ਆਰਥਿਕਤਾਵਾਂ ਲਚਕਦਾਰ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬਚਤ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪੂੰਜੀ ਵਸਤਾਂ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਨਿਵੇਸ਼ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਫੈਕਟਰੀਆਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ, ਉਦੋਂ ਵੀ ਜਦੋਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਬੱਚਤ ਸੀ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੂਸਰੇ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸੁਪਰਸਟਾਰ ਪਹਾੜੀ 'ਤੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਔਸਤ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. Hypothesis: ਸੁਪਰਸਟਾਰ ਬਾਰੇ ਕੋਈ ਸ਼ਿਕਾਇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਖ਼ਤ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ, ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਹਿਯੋਗੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਈ. ਡੀ. ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੀ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸ' ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ। Hypothesis: ਸਖ਼ਤ ਕਾਰਜ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਜਨਸੰਖਿਅਕ ਅਧਿਐਨ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਇਹ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਦਾ ਆਈ ਕਿਊ ਨਾਟਕੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਡਿੱਗ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਕੁਝ ਹੋਰ Hypothesis: ਅਧਿਐਨ ਤੋਂ ਪਤਾ ਚੱਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਆਈਕਿਊ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧਿਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੰਘੀ ਵਿੱਤ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਸਰਕਾਰੀ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਬਚਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੇ। Hypothesis: ਫੈਡਰਲ ਵਿੱਤ ਸੰਗਠਨ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਲਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸਰੋਤ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਯੂਨੀਅਨ ਦੇ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿਚ ਕਰੀਬ 4000 ਮੈਂਬਰ ਹਨ। Hypothesis: ਯੂਨੀਅਨ ਵਿਚ 100 ਮੈਂਬਰ ਹਨ ਜੋ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਠੰਢੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਬਕਵਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ Hypothesis: ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਭੱਜ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਲ 2000 ਵਿਚ ਜੀ. ਐੱਨ. ਪੀ. Hypothesis: ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਬਾਕੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਆਮਦਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸਾਡੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਾਨੂੰ ਦੇਣ ਲਈ ਕੋਈ ਸੁਝਾਅ ਹਨ? Hypothesis: ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਡੇ ਤੋਂ ਹੋਰ ਪੈਸਾ ਲੈਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਪ੍ਰੋਤਸਾਹਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਸ ਦਾ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਲੈਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਘਰ ਦੀ ਕਮਾਈ ਦਾ ਹਰ ਪੈਸਾ ਲੈ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਛੂਤ ਦੇ ਦੂਜੇ ਮਹਾਨ ਸਿਧਾਂਤ ਉੱਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ ਅਤੇ ਘਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੰਗਤ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਚਿੰਨ੍ਹ, ਘਰ ਅਤੇ ਰਸਤੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜੀਵਨ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਹੁਣ ਇਹ ਸਿਖਲਾਈ ਲੈ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਲਗਭਗ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੈ ਇੱਥੇ ਸਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਹਨ ਅਤੇ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਲਾਈਨ ਵਿਚ ਹੈ ਕਿ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨਾ ਹੈ-ਪੈਸੇ ਦੇ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਕਹੋ Hypothesis: ਵਿੱਤੀ ਯੋਜਨਾਕਾਰ ਕ੍ਰੈਡਿਟ ਕਾਰਡ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਰਿਚਰਡਸਨ ਨੂੰ ਪਿਕਾਸੋ ਨੂੰ ਇੱਕ ਗੰਭੀਰ ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ ਆਦਮੀ (ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਾਵਿਕ ਰਸਤੇ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੀ) ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਔਰਤਾਂ ਨਾਲ ਪਿਕਾਸੋ ਦੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਦਾ ਉਸਦਾ ਬਿਰਤਾਂਤ, ਉਹ ਲਿਖਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਪਿਕਾਸੋ ਇੱਕ ਸੁਭਾਅ ਦਾ ਆਦਮੀ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਕਾਵਿਕ ਬਦਮਾਸ਼ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਹਾਏ ਮੁੰਡਿਆਂ," "ਡੈਨੀਅਲ ਨੇ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਕਿਹਾ." Hypothesis: ਭਾਵੇਂ ਡੈਨੀਏਲ ਸ਼ਰਮੀਲਾ ਸੀ, ਫਿਰ ਵੀ ਉਸ ਨੇ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਮਸਕਾਰ ਕੀਤਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਸਾਨ ਐਂਟੋਨੀਓ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ Hypothesis: ਮੈਂ ਡੱਲਾਸ ਬਾਰੇ ਕਿਸੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਧੁੰਦ ਭਰੀ ਸਵੇਰ ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਨੂੰ ਅਤੀਤ ਦੀ ਹੋਰ ਵੀ ਯਾਦਗਾਰ ਬਣਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਪੈਰਿਸ ਦੀ ਧੁੰਦ ਭਰੀ ਸਵੇਰ ਬੀਤੇ ਸਮਿਆਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦੀ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਪੁਰਦਗੀ ਦੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਤਰਕਸੰਗਤ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਡਾਕ ਘਣਤਾ ਫਰਾਂਸ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਬਾਦੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। Hypothesis: ਡਾਕ ਘਣਤਾ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡੀ ਗਈ ਜੰਕ ਮੇਲ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਦੌੜ ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਦਸੰਬਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਸਤਾਂਬੁਲ ਤੋਂ 15 ਕਿਲੋਮੀਟਰ (9 ਮੀਲ) ਪੱਛਮ ਵਿੱਚ ਬਾਕਰਕੀ ਨੇੜੇ ਵੇਲੀਫੈਂਡੀ ਹਿਪੋਡਰੋਮ ਵਿਖੇ ਆਯੋਜਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਵੇਲੀਫੈਂਡੀ ਹਿਪੋਡਰੋਮ ਵਿਖੇ ਅਪ੍ਰੈਲ ਤੋਂ ਦਸੰਬਰ ਤੱਕ ਦੌੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਲ 2000 ਵਿਚ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿਚ ਨਮੀ ਰਹਿਤ ਅਮੋਨੀਆ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਲਗਭਗ 17,400,000 ਟਨ (ਬਰਾਬਰ ਨਮੀ ਰਹਿਤ) ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿਚ 22,000,000 ਟਨ ਦੀ ਸਪਸ਼ਟ ਖਪਤ ਸੀ ਅਤੇ ਲਗਭਗ 4,600,000 ਸ਼ੁੱਧ ਆਯਾਤ ਦੁਆਰਾ ਮਿਲਦਾ ਸੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯੂ. ਐੱਸ. Hypothesis: ਅਮਰੀਕਾ ਹਰ ਸਾਲ ਐਮੋਨੀਆ ਦਾ ਉਤਪਾਦਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਹਾਂ ਉਹ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਉੱਤਰੀ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਫਿਲਮ ਜਾਂ ਕੰਸਰਟ ਜਾਂ ਇੱਕ ਰਿਆਇਤੀ ਚੀਜ਼ ਤੇ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇੱਥੇ ਹੇਠਾਂ ਵੱਡੀ ਚੀਜ਼ ਰੋਡੀਓਜ਼ ਉਹ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਵੀ ਮੈਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਰਿਆਇਤੀ ਕੀਮਤਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਿਛਲੇ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਕੂਲ ਨੇ ਬੋਸਟਨ ਦੇ ਆਲਸਟਨ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ $88 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਪਿਛਲੇ ਅੱਠ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਸਕੂਲ ਨੇ ਬੋਸਟਨ ਦੇ ਆਲਸਟਨ ਸੈਕਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਰੀਅਲ ਅਸਟੇਟ ਵਿੱਚ 88 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਪਣੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਗੁਮਨਾਮ ਰਿਹਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਪਰ ਫਿਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਵਿਚਾਰ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਅਤੇ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਮੈਂ ਸ਼ਾਮਲ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਅਤੇ Hypothesis: ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਵਿਚਾਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਇਹਨਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਬਣਨ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ Hypothesis: ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦਿਨ, ਤੁਸੀਂ ਪੜ੍ਹਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਪਸ ਜਾਓਗੇ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਦੇ ਕਿਨਾਰੇ ਇਕ ਹੋਰ ਰਸਮੀ ਮਾਹੌਲ ਅਤੇ ਸੂਰਜ ਡੁੱਬਣ ਲਈ ਇਕ ਵਧੀਆ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇੱਥੇ ਸੂਰਜ ਡੁੱਬਣ ਦਾ ਭਿਆਨਕ ਨਜ਼ਾਰਾ ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲਦਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਸੂਈ ਦਾ ਕੰਮ ਅਸਲ ਵਸਤੂ ਹੈ (ਘਟੀਆ ਦਰਾਮਦ ਜਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਬਣੇ ਟੁਕੜੇ ਦੇ ਉਲਟ), ਇੱਕ ਐਮ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਲੀਡ ਸੀਲ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰੋ, ਆਈਬੀਟੀਏਐਮ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਭਾਵ ਇਸਨੂੰ ਇੰਸਟੀਟਿਊਟ ਡੀ ਬੋਰਡਾਡੋ, ਤਪੇਕਾਰਾ ਈ ਆਰਟੇ? Hypothesis: ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਦਿਖਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਮੋਹਰ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਫਿਰ ਵੀ, ਉਸ ਵਿਚ ਮੇਰਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ, ਜੋ ਇਕ ਵੇਲੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ, ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਹਾਲ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿਉਂਕਿ ਐਲਫਰੈੱਡ ਇੰਗਲੇਥੌਰਪ ਦੀ ਨਿਰਦੋਸ਼ਤਾ ਵਿਚ ਉਸ ਦਾ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਜਿੱਤ ਨਾਲ ਸਹੀ ਸਾਬਤ ਹੋਇਆ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਸਲੀ ਕਾਤਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਹੁਣ ਸੌਖਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: (ਕੋਹਲਰ ਦੀ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਫਾਰ ਅਕਾਊਂਟੈਂਟਸ) ਕੰਟਰੈਕਟ ਅਥਾਰਟੀ-ਕੰਟਰੈਕਟ ਅਥਾਰਟੀ ਬਜਟ ਅਥਾਰਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਉਪ-ਸਮੂਹ ਹੈ। Hypothesis: ਵਿੱਤੀ ਅਥਾਰਟੀ ਦੁਆਰਾ ਠੇਕਾ ਅਥਾਰਟੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੰਪਨੀ ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਕੱਠੀ ਹੋਈ, ਪੋਈਰੋਟ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਲੈਕਚਰਾਰ ਦੀ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸੀਟ ਤੋਂ ਉੱਠਿਆ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਨਿਮਰਤਾ ਨਾਲ ਝੁਕਿਆ। Hypothesis: ਪੋਈਰੋਟ ਆਪਣੀ ਸੀਟ ਤੋਂ ਉੱਠਿਆ, ਝੁਕਿਆ ਅਤੇ ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਬੋਧਨ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਇਹ ਇੱਕ ਖੁਸ਼ੀ ਪਹਿਰਾਵਾ ਜੇਨ ਹੋਵੇਗਾ." Hypothesis: ਜੇਨ ਦਾ ਪਹਿਰਾਵਾ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੋਵੇਗਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੰਗਾਕੁਜੀ ਕਾਮਾਕੁਰਾ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਮੰਦਰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਹੈ-ਅਕਸਰ ਅੱਗ ਅਤੇ ਭੁਚਾਲ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ 46 ਇਮਾਰਤਾਂ ਵਿੱਚੋਂ 17 ਬਚ ਗਈਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਇੰਗਾਕੁਜੀ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਅਸਲ ਇਮਾਰਤ ਹਾਲੇ ਵੀ ਬਾਕੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ, ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਾਰਕ ਕੰਟਰੋਲ ਦੇ ਆਡੀਟਰਜ਼ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਕਾਰਕਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸੰਭਵ ਹੈਃ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਨੇੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਘਰ ਨੇੜੇ ਹੈ?.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਤਿਹਾਸ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਬੀਤੇ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਗੱਲ ਕਰਦਿਆਂ ਕਾਨੂੰਨ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹੁਣ ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ ਵਾਪਸ ਲੜ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੰਜ਼ਰਵੇਟਿਵ ਹੁਣ ਲੜ ਰਹੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕ੍ਰੋਜ਼ ਰਿਬੇਰਾ ਦੇ ਕਠੋਰ ਹਾਸੇ-ਮਜ਼ਾਕ ਵਾਲੇ ਕਲੱਬ ਫੁੱਟ 'ਤੇ ਆਸਟ੍ਰੀਆ ਦੀ ਬਦਸੂਰਤ ਰਾਣੀ ਮਰੀਆਨਾ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਰਹੱਸਮਈ ਮਸੀਹ ਦੀ ਤਸਵੀਰ। Hypothesis: ਐਲ ਗ੍ਰੀਕੋ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਸ਼ਹੂਰ ਸਪੇਨੀ ਚਿੱਤਰਕਾਰ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਅਕਸਰ ਧਾਰਮਿਕ ਹੁੰਦਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੰਤ ਐਂਟੋਨੀ ਅਤੇ ਕੈਲੇਟੀ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵਧੀਆ ਸੜਕ ਸੰਪਰਕ ਹਨ? Hypothesis: ਚੰਗੇ ਸੜਕ ਸੰਪਰਕ ਦੇ ਨਾਲ, ਦੋਵੇਂ ਖਾੜੀਆਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੋਈ ਹੈਰਾਨੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸੇਵਾ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਮੌਕਾ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਬਿੱਲ ਦਾ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਹਿੱਸਾ ਚੁੱਕਣਾ ਜਾਣਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੋਈ ਸੇਵਾ ਆਰਡਰ ਕਰਨੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਬਿਲ ਭਰਨਾ ਪਵੇ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕਾਰੀਗਰਾਂ ਦੀਆਂ ਦੁਕਾਨਾਂ ਹੁਣ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਿਲਕ-ਬੁਣਾਈ ਫੈਕਟਰੀ, ਇੱਕ ਮਿੱਟੀ ਦੇ ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਫੋਸ਼ਨ ਲੋਕ ਕਲਾ ਸਟੂਡੀਓ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਚੀਨੀ ਲਾਲਟੈਨ, ਨੱਕਾਸ਼ੀ ਦੀਆਂ ਮੂਰਤੀਆਂ, ਪੇਂਟਿੰਗ ਸਕਰੋਲ, ਅਤੇ ਕਾਗਜ਼ ਵਿੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੱਟਦੇ ਹੋਏ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਕਾਰੀਗਰਾਂ ਨੇ ਬੜੇ ਉਤਸ਼ਾਹ ਨਾਲ ਮੂਰਤੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਂਟ ਦੀਆਂ ਪੋਥੀਆਂ ਬਣਾਈਆਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਰ ਅਰਨੈਸਟ ਨੇ ਜੱਜ ਦਾ ਵਿਰੋਧ ਕੀਤਾ," "ਇਹ ਸਵਾਲ ਢੁਕਵੇਂ ਨਹੀਂ ਹਨ." "ਸਰ ਅਰਨੈਸਟ ਨੇ ਸਿਰ ਝੁਕਾਇਆ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਤੀਰ ਮਾਰਿਆ।" Hypothesis: ਸਰ ਅਰਨੈਸਟ ਨੇ ਆਪਣਾ ਸਿਰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਝੁਕਾਇਆ ਅਤੇ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਹ ਘਰ ਛੋਟਾ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਹੈ, ਇੱਕ ਬੈੱਡਰੂਮ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਰਸੋਈ ਅਤੇ ਦੋ ਕਮਰਿਆਂ ਦੇ ਨਾਲ. Hypothesis: ਇਹ ਘਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਦਸ ਬੈੱਡਰੂਮ, ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਰਸੋਈ ਅਤੇ ਇਕ ਪੂਰਾ ਆਕਾਰ ਦਾ ਓਲੰਪਿਕ ਪੂਲ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਗਲਪ ਦੀ ਆਪਣੀ ਸ਼ਾਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਲੁਕਾਅ ਸਿਰਫ਼ ਘਟੀਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੁਕਾਉਣਾ ਸਿਰਫ ਗੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਗਲਪ ਵਿਚ ਮਹਿਮਾ ਹੈ.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮ ਪਰ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਮਾਂ ਆਉਣ 'ਤੇ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਗੇ ਕਿ ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤੁਸੀਂ ਉਮ ਵੇਖਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਿੱਥੇ ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣਾ ਪਵੇਗਾ Hypothesis: ਉੱਚ ਜੋਖਮ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੀਮੀਅਮ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਬੱਚਿਆਂ ਨੂੰ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? Hypothesis: ਕੋਈ ਵੀ ਬੱਚੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਮੁੱਦਿਆਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੈ-ਇੱਛੁਕ ਕਦਮ ਚੁੱਕੇਗੀ। Hypothesis: ਵਾਲ ਸਟ੍ਰੀਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਮੈਂ ਦੋ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ-ਇੱਕ ਨਿ New ਯਾਰਕ ਜਾਇੰਟਸ ਅਤੇ ਦੂਜੀ ਰੇਡਰਜ਼ ਹੈ." Hypothesis: ਨਿਊਯਾਰਕ ਜਾਇੰਟਸ ਅਤੇ ਰੇਡਰਜ਼ ਫੁੱਟਬਾਲ ਵਿਚ ਮੇਰੀ ਮਨਪਸੰਦ ਟੀਮਾਂ ਹਨ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਹੋਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਅਤੇ ਹੁਣ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਇੱਥੋਂ ਪਹਿਲੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ ਹੀ ਭੱਜਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਯਕੀਨ ਸੀ ਕਿ ਉਹ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਡਾਕਟਰ ਦਾ ਦਫ਼ਤਰ ਇਕ ਭਿਆਨਕ ਜਗ੍ਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਬਾਹਰ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਅਜੀਬ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੀਬ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਅੱਜ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹੋ ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਜਾਣ ਦਾ ਇੱਕ ਸਿਹਤਮੰਦ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਰੀਰ ਇਹੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਰੀਰ ਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਸ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਖਾਣ ਦਾ ਅਸਲ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸੁਆਦ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸੁਆਦ ਵਿਅਕਤੀ ਹਾਂ ਪਰ Hypothesis: ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਵਾਦ ਵਿਅਕਤੀ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕਿਸਮ ਦੇ ਭੋਜਨ ਦੇ ਉਲਟ ਸਾਰੀਆਂ ਸਬਜ਼ੀਆਂ ਦਾ ਸੁਆਦ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰਾਜ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਜਗ੍ਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਵਾਰ, ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਦੇ ਸ਼ੋਅਰੂਮ ਚੋਟੀ ਦੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਸਿਰਲੇਖਾਕਾਰਾਂ, ਕਾਮੇਡੀਅਨਾਂ, ਉਤਪਾਦਨ ਸ਼ੋਅ, ਅਤੇ ਨ੍ਰਿਤ ਕੁੜੀਆਂ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਨ ਜੋ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਮਤ ਤੇ ਅਨੰਦ ਮਾਣ ਸਕਦੇ ਸਨ. Hypothesis: ਮਹਿੰਗਾਈ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਦੇ ਮੁੱਲ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਲਾਸ ਵੇਗਾਸ ਹੁਣ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਲਾਗਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਲਗਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਸਿਰਫ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨਾ ਹੈ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸੇ ਦੀ ਕੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ ਅਤੇ ਉਹ Hypothesis: ਇਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਟਿਕਣ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗੇਗਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਨਦੀਆਂ ਵਿਚ ਨਹਾਏ ਗਏ ਹਾਂ Hypothesis: ਨਦੀਆਂ 'ਚ ਨਹਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਅਸੀਂ ਸਪਾਅ ਅਤੇ ਸੌਨਾ ਵੀ ਗਏ ਹਾਂ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਾਲ 1580 ਵਿਚ ਸਪੇਨ ਦੇ ਰਾਜਾ ਫ਼ਿਲਿੱਪੁਸ ਦੂਜੇ ਨੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਪੁਰਤਗਾਲ ਦਾ ਰਾਜਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੀਆਂ ਫ਼ੌਜਾਂ ਨੂੰ ਸਰਹੱਦ ਪਾਰ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਸਪੇਨ ਦੇ ਫਿਲਿਪ ਦੂਜੇ ਨੇ ਪੁਰਤਗਾਲ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਵਿੱਚ ਥਿਊਰੀ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਸਵੇਰ ਜਾਂ ਦੁਪਹਿਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਕੋਰਸ ਲਈ ਵਚਨਬੱਧ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਥਿਊਰੀ ਜਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਦੇ ਨਾਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਨਹੀਂ ਮਿਲੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੜਾਅ ਤਹਿਤ ਮੁਕੰਮਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਵਿੱਚ Hypothesis: ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਕੋਈ ਪੜਾਅ 1 ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਭ ਇਕ ਕਦਮ ਵਿਚ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਇਸ ਲਈ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਾਂ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਵੇਖ ਕੇ ਖੁਸ਼ੀ ਹੋਈ ਕਿ 'ਸਭ ਦੀ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇਖਭਾਲ ਕੀਤੀ ਗਈ' ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਬਦਲ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਹੈ 'ਸਾਰੇ' ਵਾਈ 'ਸਿਰਫ ਉਹ ਸਨ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਥੇ ਟੀਆਈ ਲਈ ਕੋਈ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਪਿਛਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ TI ਲਈ ਕੋਈ ਪੈਸਾ ਨਹੀਂ ਕਮਾਇਆ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਜੋ ਉਹ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਸੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਬੇਹੱਦ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੁਕੱਦਮੇ ਲਈ ਫੜੇ ਗਏ ਹੋ Hypothesis: ਰਿਹਾਅ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਸੁਣਵਾਈ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਗਈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਮੈਂ ਇਸ ਨੂੰ ਮੋੜ ਦਿੱਤਾ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੋਲੀਵੋਸ ਦੇ ਸੁੰਦਰ ਤਟੀ ਕਸਬੇ (ਇਸ ਦੇ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਨਾਮ, ਮਿਥਿਮਨਾ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਥਾਨ, ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਇਸ ਸੜਕ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ. Hypothesis: ਮੋਲੀਵੋਸ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰਨ-ਡਾਊਨ ਕਸਬਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਲਈ, ਉੱਚ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਸਭ ਤੋਂ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਘੱਟ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਦੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਸਫਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਬੰਧ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਕੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਸੀ? Hypothesis: ਨਾਕਾਮੀਆਂ ਦੀ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਚਿੰਤਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸਵੇਰੇ ਦੇ ਵਾਇਲਟ ਸ਼ੇਡ ਵਿੱਚ, ਕਾਆਨ ਨੇ ਐਡਰਿਨ ਨੂੰ ਤਲਵਾਰ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਟਿੱਲਿਆਂ 'ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਵੇਖਿਆ। Hypothesis: ਏਡਰੀਨ ਰਾਤ ਨੂੰ ਗੁਆਚ ਗਿਆ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਤਲਵਾਰਬਾਜ਼ ਉਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ 'ਕਾ ਦਾਨ' ਵਜੋਂ ਜਾਣਦੇ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੀ ਬਿੱਲੀ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ Hypothesis: ਮੇਰੀਆਂ ਬਿੱਲੀਆਂ ਸ਼ਾਇਦ ਅਜਿਹਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸੇਂਟ-ਜੀਨ-ਡੀ-ਲੂਜ਼ ਦੇ ਦੱਖਣ-ਪੂਰਬ ਵਿੱਚ ਅਸਕੇਨ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਿੰਡ ਦਾ ਚੌਂਕ ਹੈ ਜੋ 17 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਮਨਮੋਹਕ ਘਰਾਂ ਅਤੇ ਇੱਕ ਆਮ ਲੱਕੜ ਵਾਲਾ ਗਿਰਜਾਘਰ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਗਿਰਜਾਘਰ 20 ਵੀਂ ਸਦੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅਸਮਾਨ ਦੀ ਮੁਰੰਮਤ ਕਰਨੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਹ ਸਿਰਫ ਅਸਮਾਨ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਸੀ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਲੋਰੈਂਜ਼ੋ ਦਿ ਮੈਗਨੀਫਿਸੈਂਟ ਅਤੇ ਭਰਾ ਗਿਊਲੀਆਨੋ ਮੂਰਤੀਕਾਰ ਦੇ ਮੈਡੋਨਾ ਅਤੇ ਬੱਚੇ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਸਧਾਰਨ ਕਬਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਨ, ਪਰਿਵਾਰ ਦੇ ਸਰਪ੍ਰਸਤ ਸੰਤਾਂ ਕੋਸਮਸ ਅਤੇ ਡੈਮੀਅਨ ਦੇ ਛੋਟੇ ਕਲਾਕਾਰਾਂ ਦੇ ਬੁੱਤ ਹਨ। Hypothesis: ਲੋਰੈਂਜ਼ੋ ਅਤੇ ਜੂਲੀਆਨੋ ਇਕ-ਦੂਜੇ ਦੇ ਰਿਸ਼ਤੇਦਾਰ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਹ ਹਫ਼ਤੇ-ਹਫ਼ਤੇ ਮੇਰੇ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਦੇ ਸਨ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਲਈ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਵਿੱਚ 10 ਸ਼ਾਖਾ ਦਫ਼ਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਅਟਾਰਨੀ ਅਤੇ ਸਹਾਇਕ ਸਟਾਫ ਸਮੇਤ ਲਗਭਗ 100 ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ। Hypothesis: ਇਨ੍ਹਾਂ 10 ਸ਼ਾਖਾਵਾਂ 'ਚ 100 ਦੇ ਕਰੀਬ ਕਰਮਚਾਰੀ ਸਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਅਚਨਚੇਤੀ ਮੌਤ ਦੀ ਘਟਨਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਵਿਕਲਪਿਕ ਇਕਾਗਰਤਾ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ (ਸੀ-ਆਰ) ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤੇ। Hypothesis: ਘਟਨਾ ਉੱਤੇ ਕੋਈ CR ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਸੀਂ ਜੋ ਕੁਝ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਉਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਕਰਜ਼ਦਾਤਿਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਾਂਝੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ 125 ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਲੈਣਦਾਰਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸ਼ੇਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸ ਯੁੱਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਬੂਤ ਬਚੇ ਹਨ-ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਵਿੱਚ ਕੁਝ ਮਿੱਟੀ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ, ਕੁਝ ਕਿਲ੍ਹੇ, ਸਿੰਚਾਈ ਡੱਚਾਂ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ। Hypothesis: ਉਸ ਯੁੱਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਬੂਤ ਬਚੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੁੱਖ ਗਿਆਨ ਅਧਿਕਾਰੀ ਜਾਂ ਮੁੱਖ ਤਕਨੀਕੀ ਅਧਿਕਾਰੀ) ਜੋ ਕਈ ਸੀਨੀਅਰ-ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਮੁੱਖ ਅਧਿਕਾਰੀ ਅਕਸਰ ਸੀਨੀਅਰ ਪੱਧਰ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀ ਫੈਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਓਹ ਨਹੀਂ ਠੀਕ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਟੀ. ਵੀ. ਦੇਖਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਦਿਨ ਦੌਰਾਨ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਛੋਟੀ ਕੁੜੀ ਨੂੰ ਸੌਣ ਲਈ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪੁਰਾਣੇ ਸ਼ੋਅ ਦੁਬਾਰਾ ਦੇਖਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: "ਮੈਂ ਪੁਰਾਣੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਆਉਂਦੇ ਦੇਖ ਕੇ ਖ਼ੁਸ਼ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਤਾਂ ਜੋ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਟੈਕਸਾਂ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇਗੀ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੀ ਵਾਪਸ ਮਿਲੇਗਾ। Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਰਿਫੰਡ ਮਿਲੇਗਾ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਨੀ ਸਬੂਤ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਸੀ. Hypothesis: ਚਾਲਾਕ ਐਨੀ ਸਬੂਤ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਸੀ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਹਾਂ, ਮਿਸਤੁਹ ਰੀਜ਼, ਸੋ? Hypothesis: ਉਹ ਦਾਸ ਨੇ ਸ਼੍ਰੀ ਰੀਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਵਿੱਤਰ ਅਸਥਾਨ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਗ੍ਰੇਨਾਈਟ ਮੰਦਰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਹੋਰਸ ਦੇ ਪਵਿੱਤਰ ਬਰਕ ਨੂੰ ਰੱਖਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਹੋਰਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੰਦਰ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉੱਪਰ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਇਨਬਾਊਂਡ ਮੇਲ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਸ਼ਨ ਨੂੰ ਫਰਸਟ-ਕਲਾਸ ਅਤੇ ਤਰਜੀਹੀ ਮੇਲ ਲਈ ਡਾਕ ਸੇਵਾ ਦੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਦਰਾਂ। Hypothesis: ਉੱਪਰ ਦਰਸਾਏ ਗਏ ਤਰਜੀਹ ਅਤੇ ਪਹਿਲੀ ਕਲਾਸ ਮੇਲ ਲਈ ਯੂਐਸਪੀ ਦੀਆਂ ਘਰੇਲੂ ਦਰਾਂ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੱਟਾਨ ਅਤੇ ਰੋਲ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚੱਟਾਨ ਅਤੇ ਰੋਲ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹੈ?.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਡਾਇਨਿੰਗ ਰੂਮ, ਰੈਸਟੋਰੈਂਟ, ਪਬ. Hypothesis: ਇਸ ਵਿਚ ਇਕ ਡਾਇਨਿੰਗ ਰੂਮ ਹੈ, ਪਰ ਕੋਈ ਫਰਿੱਜ ਨਹੀਂ ਹੈ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪੈਰਾਂ ਦੇ ਨਿਸ਼ਾਨ ਮਿਟਾਉਣ ਤੋਂ ਡਰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਉਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਸਵਾਲ ਪੁੱਛਿਆ ਤਾਂ ਮੈਂ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਿਹਾ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ੋਅ ਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੋਣਾ ਸੀ ਕਿ ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਸਖ਼ਤ ਨਜ਼ਰ ਨਾਲ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਕਲਾ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ. Hypothesis: ਮਿਊਜ਼ੀਅਮ ਕਲਾ ਜਗਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਨੇੜਿਓਂ ਨਹੀਂ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਮਛੇਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਾਓਗੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਗਭਗ 600 ਜੈਨੋਈ ਭਾੜੇ ਦੇ ਸੈਨਿਕਾਂ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਵੰਸ਼ ਹਨ-ਕਿੰਗ ਚਾਰਲਸ III ਨੂੰ ਟਿਊਨੀਸ਼ੀਆ ਦੇ ਤਬਰਕਾ ਟਾਪੂ ਦੀ ਕੈਦ ਤੋਂ ਬਚਾਇਆ ਗਿਆ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਨਾਮ ਪਿਆ। Hypothesis: ਤਬਰਕਾ ਟਾਪੂ ਤੁਰਕੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹੈ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਗੁਰਦੇ ਦੇਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਦਿਲ ਦਾਨ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ. Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਆਪਣੇ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਅੰਗਾਂ ਦਾ ਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਉਸ ਨੇ ਸਪੇਨੀ ਵਿਚ ਕਿਹਾ, "ਫ਼੍ਰਾਂਸਿਸਕੋ!" Hypothesis: ਉਹ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਨੂੰ ਸਪੇਨੀ ਵਿੱਚ ਬੁਲਾਉਂਦਾ ਹੈ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਅਣਹੋਂਦ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਬੋਝ ਲਗਾਏ ਜਾਣ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਾਂਗਰਸ ਅਜਿਹੇ ਬੋਝ ਲਾਦਣ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ, ਕਮਿਸ਼ਨ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਦੀ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਜਿਹੇ ਨਤੀਜੇ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ..

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਕੌਣ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ?" Hypothesis: ਸਪੀਕਰ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਉਹ ਕੌਣ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਮੇਰੀ ਪਤਨੀ ਅਤੇ ਧੀ ਰਿਲੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ. Hypothesis: ਮੇਰੀ ਦਾਦੀ ਅਤੇ ਦਾਦੀ ਦਾ ਲੈਸਬੀਅਨ ਪ੍ਰੇਮੀ ਰਿਲੇ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਝੀਲ ਅਤੇ ਟਾਪੂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪਿੰਡਾਂ ਵਿਚ ਸੈਰ ਕਰੋ। Hypothesis: ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬੈਕਵਾਟਰ ਸਵਾਰੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਹੈ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਸ਼ਰਾਬ ਪੀਣ ਅਤੇ ਦੁਰਵਿਵਹਾਰ. Hypothesis: ਗੜਬੜ ਸ਼ਰਾਬ ਪੀਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ..

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਕ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਿਚ ਜਿੱਥੇ ਜ਼ੇਨਾ ਅਤੇ ਹਰਕਿਊਲਿਸ ਨੇ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਇਹ ਮੰਨਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਬਹਾਦਰ ਯੋਧੇ ਹੋ ਜੋ ਵਪਾਰ-ਲੜਾਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਬੇਵਕੂਫ ਕਾਰਜਕਰਤਾ ਹੋ ਜਿਸਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਦਲੇਰੀ ਵਾਲਾ ਕੰਮ ਇਕ ਦਲੇਰੀ ਨਾਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਾਲਾ ਮੈਮੋ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸੀਨਾ ਅਤੇ ਹਰਕਿਊਲਸ ਦੋਵੇਂ ਸੀਬੀਐਸ 'ਤੇ ਹਿੱਟ ਸ਼ੋਅ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ।.

1

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਲੇਬਸਨ ਦੇ ਨਾਮੁਕੰਮਲ ਪਰਉਪਕਾਰ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੂਖਮ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ-ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਲਾਗਤ ਅਤੇ ਲਾਭਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਰਹੇ ਹਨ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਰਣਨੀਤੀ ਦੀਆਂ ਖੇਡਾਂ ਵਿੱਚ ਲੱਗੇ ਹੋਏ ਹਨ. Hypothesis: ਲੈਬਸਨ ਦੇ ਸੁਆਰਥੀ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਉਸ ਦਾ ਪਿੱਛਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: "" "ਪਰ ਜੇ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ." "" Hypothesis: ਪਰ ਜੇ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਮਾਰ ਦੇਵੇ।.

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਇਸ ਜਿੱਤ ਨਾਲ ਉਸ ਦੀਆਂ ਅੱਖਾਂ ਵਿਚ ਹੰਝੂ ਆ ਗਏ ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਭਾਰਤ ਵਿਚ ਮਾਤਾ ਜੀ ਨੂੰ ਫ਼ੋਨ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਗੁਆਚ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ, ਮੁਸਕਰਾਉਂਦੇ ਹੋਏ ਉਸਨੇ ਇਹ ਕੀਤਾ..

2

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਨਿ New ਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਜੈਨੇਟ ਮਸਲਿਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਫਿਲਮ ਬਿਲਕੁਲ ਇਸ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਹੈ-ਇਸਦੇ ਸਟਾਰ, ਮੈਟ ਡਿਲਨ ਅਤੇ ਗੈਰੀ ਸਿਨੀਜ਼, ਦਿ ਯੂਜ਼ੁਅਲ ਸ਼ੱਕ ਦੇ ਪਾਤਰਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਕਰਨ ਦਾ ਅਸਾਧਾਰਣ ਮੌਕਾ ਮਿਲਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਫਿਲਮ 'ਚ ਗੈਰੀ ਸਿਨੀਸੇ ਅਤੇ ਮੈਟ ਡਿਲਨ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ' ਚ ਹਨ।.

0

You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number.

Premise: ਵੰਡ ਲਈ ਮੁਸਲਿਮ ਮੁਹਿੰਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਲੰਡਨ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਿਅਤ ਬੰਬੇ ਦੇ ਵਕੀਲ ਮੁਹੰਮਦ ਅਲੀ ਜਿਨਾਹ ਨੇ ਕੀਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਮੁਹੰਮਦ ਅਲੀ ਜਿਨਾਹ ਵੰਡ ਲਈ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਲੰਡਨ ਗਏ ਸਨ।.

2