instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਸਿਰਫ ਟੈਕਸ ਮਾਹਰਾਂ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਆਪਕ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕੋਈ ਵੀ ਪੜ੍ਹਿਆ-ਲਿਖਿਆ ਵਿਅਕਤੀ ਟੈਕਸਦਾਤਾ ਕਲੀਨਿਕ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਜੋ ਇਸ ਖਤਰਨਾਕ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਚੁਣਦਾ ਹੈ, ਸੱਚ ਦੀ ਆਰਥਿਕਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜਿਸ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਬਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਉਸ ਨੂੰ ਸੱਚ ਦੇ ਨਾਲ ਆਰਥਿਕ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵੀ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਸਨ (ਮੈਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਜੇਸੁਇਟ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਬੁੱਲ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਸੁਣਿਆ ਸੀ), ਪਰ ਉਹ ਸੱਚਾਈ ਦੇ ਚੱਕਰ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕੱਢ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਹਨ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਵੀ। Hypothesis: ਜਿਹੜਾ ਇਨਸਾਨ ਸੱਚ ਬੋਲਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਈਮਾਨਦਾਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1996 ਵਿੱਚ ਮੁੱਢਲੀ ਡਾਕ ਲਈ ਕੀਮਤ ਸੂਚਕ ਅੰਕ (ਭਾਰਿਤ ਕੀਮਤ) 39 ਸੀ। Hypothesis: 1996 ਵਿਚ ਡਾਕ ਦਾ ਮੁੱਲ ਸੂਚਕ ਅੰਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੀਡ ਦੇ ਜਾਣ ਨਾਲ ਅੰਦੋਲਨ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਘਟ ਜਾਵੇਗਾ। Hypothesis: ਰੀਡ ਛੱਡਣਾ ਅੰਦੋਲਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਏਗਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਹੈ! Hypothesis: ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੀ ਹਾਂ, ਨਿਊ ਇੰਗਲੈਂਡ ਵਿਚ ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ ਮਹੀਨਿਆਂ ਤੋਂ ਸਿਖਰ ਤੇ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਵਿਚ ਹੋ Hypothesis: ਨਿ New ਯਾਰਕ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਉਸ ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਪੈਰ ਰੱਖਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦਸ ਮਹੀਨੇ ਦੀ ਚੋਟੀ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੀਏਓ ਦੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਮਨੁੱਖੀ ਪੂੰਜੀ ਅਸੰਤੁਲਨ ਅਤੇ ਜੋਖਮ 1992 ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ 1997 ਤੱਕ ਨਾਟਕੀ ਬਜਟ ਕਟੌਤੀ, ਆਕਾਰ ਘਟਾਉਣ, ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸਬੰਧਿਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਤੋਂ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਬਜਟ 'ਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਟੌਤੀ ਕਾਫੀ ਨਾਟਕੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਰੂਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰੱਬ ਲਾਈਨ ਰੂਟ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੱਬਸਾਈਡ ਡਿਲਿਵਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਂਡੂ ਰੂਟਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਕੁਝ ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੰਡੇ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਟੂਰਿਸਟ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ ਆਫਿਸ ਜਾਂ ਦਿੱਲੀ ਟਰੈਵਲ ਏਜੰਸੀ ਰਾਹੀਂ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਓ, ਕਿਉਂਕਿ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲਾ ਸਿਰਫ ਪਰਮਿਟ ਦੁਆਰਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਸਹੀ ਪੈਦਲ ਚੱਲ ਸਕਦੇ ਹੋ-ਪਾਰਕ ਜਨਤਾ ਲਈ ਖੁੱਲ੍ਹਾ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ Hypothesis: ਬਹੁਤ ਕੁਝ, ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਪਵੇਗਾ. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਛੋਟੀ ਸੀ ਇਹ ਉਹ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਲਾਭਾਂ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ ਲਈ ਘੱਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੀ ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਮੈਂ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਪਰਿਵਾਰ ਵਧਦਾ ਹੈ ਇਹ ਡਾਕਟਰੀ ਲਾਭ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਨ ਅਤੇ ਰਿਟਾਇਰਮੈਂਟ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ Hypothesis: ਨੌਜਵਾਨ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੀ ਭਵਿੱਖ ਦੀ ਸਿਹਤ ਲਈ ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਿਆਃ 'ਡੈਰੀ ਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਸੀ ਕਿ ਡੈਰੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਮਿਲ ਕੇ ਇਹ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸੀਂ ਅੰਦਰ ਗਏ ਅਤੇ ਉਹੀ ਕੀਤਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਕਰਨ ਲਈ ਤੈਅ ਕੀਤਾ ਸੀ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਹਾਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੇ ਇਹ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਖੂਹ ਸੀ ਜੇ ਇਹ ਤੇਲ ਲਈ ਜੰਗ ਸੀ ਜਾਂ ਆਦਰਸ਼ਾਂ ਲਈ ਜੰਗ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੋਵਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਸਲ ਰਲਵਾਂ ਹੋਇਆ ਜਾਪਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਇਰਾਕ ਦੀ ਜੰਗ ਉਸ ਵੇਲੇ ਬਹੁਤ ਵਿਵਾਦਪੂਰਨ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫ਼ਰਾਂਸ ਦੀ ਆਧੁਨਿਕ ਏਕਤਾ ਬਣ ਰਹੀ ਸੀ। Hypothesis: ਫਰਾਂਸ ਦੀ ਇਕਜੁੱਟਤਾ ਦੀ ਯੋਜਨਾ 1990 ਤੋਂ ਬਣਾਈ ਗਈ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਰਸਾਇਣ ਖਰੀਦਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਹੋਵੇਗੀ-ਉਹ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਿਰਫ ਬਚੀ ਹੋਈ ਫੌਜੀ ਵਰਤੋਂ ਹੈ-ਗੈਰ-ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਨਹੀਂ। Hypothesis: ਗੈਰ-ਹਸਤਾਖਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਰਸਾਇਣ ਖਰੀਦਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਿਲਿਆ ਉਹ ਇਹ ਸੀ ਕਿ ਚਲੋ ਆਪਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਹਾਡਾ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਡਰੱਗ 'ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਉਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨਾਲ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਬਚੇ ਹੋਏ ਦਵਾਈ ਲੈਂਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ Hypothesis: ਤੁਹਾਡੇ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਰਹਿੰਦੀ ਦਵਾਈ ਖਾਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੁਣ, ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਮੁਕੱਦਮੇਬਾਜ਼ੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਕ ਨਿਰਾਸ਼ ਸ਼ਲਟਜ਼ ਘਰ ਨੂੰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿਚ ਲਿਆਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸ਼ੁਲਟਜ਼ ਆਪਣੇ ਘਰ ਵਿਚ ਰਹਿ ਕੇ ਖ਼ੁਸ਼ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਰੌਲਟ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਕੁੜੀ ਨੂੰ ਉਸ ਦੇ ਮੂਹਰਲੇ ਵਿਹੜੇ ਤੋਂ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਪਿਤਾ ਪਿਛਲੇ ਵਿਹੜੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮਿੰਟ ਹੀ ਛੱਡ ਗਏ ਸਨ ਅਤੇ ਕਿਸੇ ਨੇ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਗੱਡੀ ਵਿੱਚ ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਲੈ ਗਏ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਵੇਖਿਆ Hypothesis: ਰੌਲਟ ਵਿਚ ਇਕ ਛੋਟੀ ਜਿਹੀ ਲੜਕੀ ਨੂੰ ਅਗਵਾ ਕਰ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ, ਮਾਪੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਠਹਿਰਾਉਂਦੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ 16 ਘੰਟੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਸਵੇਰੇ ਆਵੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਰਾਤ ਨੂੰ ਹੋਵੇਗਾ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਦੁਪਹਿਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸ ਰਾਤ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਮਫਿਸ ਦੀਆਂ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਦੀਆਂ ਚਿੱਟੀਆਂ ਦੀਵਾਰਾਂ ਵਿਚੋਂ, ਥੋੜ੍ਹੇ ਜਿਹੇ ਬਚੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਹ ਛੇਵੇਂ ਰਾਜਵੰਸ਼ (ਲਗਭਗ 2200 ਈ. ਪੂ.) ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਮਿਸਰ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਮਫ਼ਿਸ ਦੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਚਿੱਟੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਅਧੂਰੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੋਡੋਡਿਨ ਦੀ ਰਾਜਧਾਨੀ ਡੀਨ ਐਡੀਨ (ਈਡੀਨ ਦਾ ਕਿਲ੍ਹਾ, ਲਗਭਗ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੈਸਲ ਰਾਕ) ਸੀ, ਜਿਸਦਾ ਨਾਮ ਐਡੀਨਬਰਗ ਦੇ ਐਡੀਨ-ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਐਡਿਨਬਰਗ ਦਾ ਨਾਮ ਦੀਨ ਈਡਿਨ ਦੇ ਨਾਮ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਕਾਸਲ ਰਾਕ ਸੀ, ਗੋਡੋਡਿਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਜਗ੍ਹਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੈਲੇਰੀਆ ਡੁਓਮੋ ਤੋਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਵਿੱਤਰ ਇਕਾਈ, ਸਤਿਕਾਰਯੋਗ 18 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਲਾ ਸਕਾਲਾ ਥੀਏਟਰ, ਓਪੇਰਾ ਦਾ ਉੱਚਾ ਮੰਦਰ ਤੱਕ ਇੱਕ ਪਨਾਹ ਵਾਲਾ, ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਸਕਰੀ ਵਾਲਾ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਇਸ ਥੀਏਟਰ ਵਿਚ ਹਰ ਸਾਲ 5,00,000 ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋਕ ਆਉਂਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ, ਹਰਕਿਊਲ ਪੋਈਰੋਟ, ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਿਸ ਆਦਮੀ ਨੇ ਕੈਮਿਸਟ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਕੇ ਪਿਛਲੇ ਸੋਮਵਾਰ ਨੂੰ ਛੇ ਵਜੇ ਸਟ੍ਰਿਚਨਾਈਨ ਖ਼ਰੀਦੀ ਸੀ, ਉਹ ਮਿਸਟਰ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਨਹੀਂ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ ਦਿਨ ਛੇ ਵਜੇ ਮਿਸਟਰ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਮਿਸਟਰ ਰੇਕਸ ਨੂੰ ਨੇੜਲੇ ਫਾਰਮ ਤੋਂ ਉਸ ਦੇ ਘਰ ਵਾਪਸ ਲੈ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਿਹੜਾ ਵਿਅਕਤੀ ਰਸਾਇਣ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੀ ਦੁਕਾਨ ਵਿਚ ਆਇਆ ਸੀ, ਉਹ ਮਿਸਟਰ ਇੰਗਲਥੋਰਪ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਨੇ ਲਿਵਿੰਗਸਟਨ ਦੇ ਅਸਤੀਫੇ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਜਿਨਸੀ ਮੈਕਕਾਰਥੀਵਾਦ ਦੇ ਸਮਰਪਣ ਵਜੋਂ ਕਿਹਾ, ਕਲਿੰਟਨ ਨੂੰ ਇਸ ਮੈਕਕਾਰਥੀਵਾਦ ਦੇ ਇੱਕ ਸਾਥੀ ਪੀੜਤ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ, ਅਤੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਕਿ ਪਾਗਲਪਣ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲੇ ਕਦਮ ਵਜੋਂ ਕਲਿੰਟਨ ਨੂੰ ਕੱਢੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਚਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਸੀ ਕਿ ਕਲਿੰਟਨ ਨੇ ਆਪਣੀ ਪਤਨੀ ਨਾਲ ਧੋਖਾ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਇਹ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ, ਇਹ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ Hypothesis: ਇਹ ਹਾਸੋਹੀਣੀ ਗੱਲ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਇਹ ਸਿਰਫ ਨੰਗੇ ਮੂੰਹ ਵਾਲਾ ਕਿਸਮਤ ਦਾ ਸ਼ਿਕਾਰ ਹੈ-" "ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਹੋ, ਉਹ ਆਪਣੀ ਮਾਲਕਣ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਸ ਨੇ ਉਸ ਨਾਲ ਵਿਆਹ ਕਰਵਾ ਲਿਆ ਹੈ." Hypothesis: ਉਹ ਉਸ ਨਾਲ ਸਰੀਰਕ ਸਬੰਧ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਕਸਰ, ਇਹ ਧਰੁਵੀ ਉਲਟ ਆਈਸੇ-ਸ਼ਿਮਾ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਸ਼ਿੰਟੋ (ਜਾਪਾਨ ਦਾ ਪ੍ਰਾਚੀਨ, ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਪੂਜਾ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਸਵਦੇਸ਼ੀ ਧਰਮ) ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪਵਿੱਤਰ, ਸੂਰਜ ਦੇਵੀ ਅਤੇ ਉਸ ਦੇ ਪੋਤੇ, ਧਰਤੀ ਦੇ ਪਰਮੇਸ਼ੁਰ ਨਾਲ ਜਾਪਾਨ ਦੇ ਡੂੰਘੇ ਨੇੜਲੇ ਸੰਬੰਧਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਸ਼ਿੰਤੋ ਇੱਕ ਜਪਾਨੀ ਧਰਮ ਹੈ ਜੋ ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਪੂਜਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਟੈਲੀਰੀਡ ਤੋਂ ਕੋਰਟ ਮਰੀਗਨ ਨੇ ਲਿਖਿਆਃ" "ਤੁਸੀਂ ਪਾਸਵਰਡ ਵਰਗੀ ਕੁਝ ਵੀ ਜਲਦੀ ਨਹੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ." Hypothesis: ਕੋਰਟ ਮੈਰਿਗਨ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਕਿ ਪਾਸਵਰਡ ਗਲਤ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ਹਿਰਾਂ ਅਤੇ ਪੇਂਡੂ ਇਲਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਦਰੋਹ ਸ਼ੋਗਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਲਈ ਗੰਭੀਰ ਖ਼ਤਰੇ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲੱਗ ਪਏ। Hypothesis: ਸ਼ੋਗਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ ਨੂੰ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਿੱਤਾਂ ਤੋਂ ਕੋਈ ਖ਼ਤਰਾ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਅਜੇ ਵੀ ਮਿੱਠੀ ਸੀ ਜਿਵੇਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ. Hypothesis: "" "ਉਹ ਇੰਨਾ ਗੁੱਸੇ ਵਿਚ ਸੀ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਮੁੱਦੇ ਬਹੁਤ ਭਾਵੁਕ ਹਨ Hypothesis: ਕੁਝ ਮੁੱਦੇ ਬਹੁਤ ਭਾਵੁਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਪਤਝੜ ਵਿੱਚ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਹਫਤੇ ਬਿਤਾਉਣੇ ਪਏ-ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਹਫਤੇ ਸਿਰਫ ਛੁੱਟੀਆਂ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਮੈਂ ਪੱਤੇ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਲੈਕਮੇਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਦੱਸੋਗੇ. Hypothesis: ਬਲੈਕਮੇਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਮੇਂ ਦੇ ਬੀਤਣ ਨਾਲ ਹੋਰ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ, ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਸੀ. Hypothesis: ਸਭ ਕੁਝ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਰੁਕਾਵਟ ਦੇ ਖਤਮ ਹੋ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਖੁਦਾਈ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਰਕੀ ਦੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਥਾਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਪਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਹੋਮਰ ਦੇ ਇਲੀਅਡ ਅਤੇ ਓਡੀਸੀ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲਿਆ ਹੈ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਇਹ ਇੱਕ ਜਾਦੂਈ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਪੱਥਰ ਹੈਲਨ ਅਤੇ ਪੈਰਿਸ, ਅਕਿਲੀਜ਼ ਅਤੇ ਅਗਾਮੇਮਨਨ ਦੀਆਂ ਆਤਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਸ਼ਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਹੋਮਰ ਦੇ ਇਲੀਅਡ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕ ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਤ ਵਾਲੀ ਜਗ੍ਹਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਰਾਤ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਆਉਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਮ ਵਿਚ ਪੋਪ ਦੀ ਪਦਵੀ ਜੇਸੂਟਾਂ ਦੇ ਭੰਗ ਹੋਣ ਅਤੇ ਹੈਪਸਬਰਗ ਚਰਚ ਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਤੋਂ ਆਮਦਨ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਨਾਲ ਖੋਹ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸੀ। Hypothesis: ਪੋਪ ਦੀ ਪਦਵੀ ਡਿੱਗ ਰਹੀ ਸੀ ਅਤੇ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੈਸਿਲਿਕਾ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਕੋਇਰ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ 13ਵੀਂ ਅਤੇ 14ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੀਆਂ ਮੂਰਤੀਆਂ ਅਤੇ ਰੰਗੀਨ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ. Hypothesis: ਬੇਸਿਲਿਕਾ ਵਿੱਚ ਰੰਗੀਨ-ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਦੀਆਂ ਖਿੜਕੀਆਂ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਨਾਨ-ਸਟਾਪ ਲਿਫਟ ਜ਼ਮੀਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਔਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਤੱਕ 55 ਸੈਕਿੰਡ ਲੈਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਅਤੇ ਉਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਦਾ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ! Hypothesis: ਲਿਫਟ ਨੂੰ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਹਾਨੂੰ ਖੂਨ ਨਾਲ ਲੱਥਪੱਥ ਇੱਕ 'ਇੱਕ ਚੰਗਾ ਭਾਰੀ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬੈਲਟ ਮਿਲੀ. Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਉਸ ਨੂੰ ਮਨੀ ਬੈਲਟ ਦਿੱਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਛਾਤੀਆਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਮਿਥਿਹਾਸਕ ਆਭਾ ਦਾ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਗੁਆ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹਕੀਕਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। Hypothesis: ਲੋਕ ਹੁਣ ਛਾਤੀ ਤੋਂ ਉਤਸੁਕ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੌਨ ਨੇ ਪੁੱਛਿਆਃ "ਤੁਹਾਡੇ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਤਕੜਾ ਹੈ?" Hypothesis: ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦੇ ਰਸਤੇ ਬਾਰੇ ਪੁੱਛਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਗੁਆਉਣਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਗਿਆਨ ਦੀ ਘਾਟ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਅਰਥ ਵਿੱਚ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਕਿਵੇਂ ਨੰਬਰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨੰਬਰ ਦੋ ਕਿਵੇਂ ਬਣ ਸਕਦਾ ਸੀ ਤੁਸੀਂ ਸਾਡੇ ਸਾਬਕਾ ਦੁਸ਼ਮਣਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨਿਰਾਸ਼ਾਵਾਦ ਨੂੰ ਵਧਦਾ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਥੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਵਧਦੀ ਲਹਿਰ ਅਤੇ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਕਾਰਪੋਰੇਟ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋ ਗਈ ਹੈ ਉਹ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਨੇੜ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਸਿਵਲ ਰਾਈਟਸ ਐਕਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਹੈਰਾਨੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਕਿਵੇਂ ਆਪਣੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਬਢ਼ਤ ਗੁਆ ਚੁੱਕਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਦੇਸ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਿੱਛੇ ਪੈ ਗਿਆ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪਹੁੰਚ ਮਾਰਗ, ਐਂਬਲਸਾਈਡ ਤੋਂ ਏ 593 ਦੇ ਨਾਲ, ਵਾਦੀ ਦੇ ਤਲ ਤੋਂ ਉੱਠਣ ਵਾਲੇ ਚੱਟਾਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। Hypothesis: A593 ਦੇ ਨਾਲ ਐਂਬਲਸਾਈਡ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲਾ ਰਸਤਾ ਇੱਕ ਪਥਰੀਲਾ ਮਾਰਗ ਹੈ ਅਤੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਨੀਵਾਂ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਨਹਾਉਣ ਦਾ ਸੂਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਟੁਕੜਾ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੁਚੇਤ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਕੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜਾਂ ਮੈਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਇਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮਾਮੂਲੀ ਸਵਿਮਸੂਟ ਪਹਿਨਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਮੈਂ ਟੀਚੇ 'ਤੇ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਸਿਲਾਈ ਅਤੇ ਸ਼ਿਲਪਕਾਰੀ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਸ ਲਈ ਉਹ ਘਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਦਾ ਪੈਸਾ ਹਿੱਸਾ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੰਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ Hypothesis: ਘਰ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹ ਇੱਕ ਪੂਰਣ-ਕਾਲੀ ਨੌਕਰੀ ਕਰਦੀ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੈਂਚੇ ਨਦੀ ਇਸ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਕਸਬੇ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚੋਂ ਲੰਘਦੀ ਹੈ, ਇਮਾਰਤਾਂ ਅਤੇ ਹੰਪ-ਬੈਕਡ ਪੁਲਾਂ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਅਲੋਪ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ ਪਾਣੀ ਦਾ ਕੋਈ ਸਰੋਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਾਰਕ ਦੇ ਦੱਖਣ ਵੱਲ ਅਗੋਰਾ ਹੈ, ਜੋ ਇਜ਼ਮੀਰ ਦੇ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਕੁਝ ਬਚੇ ਹੋਏ ਨਿਸ਼ਾਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ। Hypothesis: ਅਗੋਰਾ ਜਾਣ ਲਈ ਪਹਾੜੀ ਉੱਚੀ ਅਤੇ ਉੱਚੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਦਰੂਨੀ ਸੰਚਾਰਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਾਹਰੀ ਹਿੱਸੇਦਾਰਾਂ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਢੁਕਵੇਂ ਸਾਧਨ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਏਜੰਸੀ ਦੇ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਸੰਚਾਰ ਈ-ਮੇਲ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਸੱਚੀ ਗਰਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਫਲੋਜਿਸਟਨ ਪਰਤ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਸਰਗਰਮ ਸਿਧਾਂਤ ਭੇਜਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹੋਣਾ ਹਵਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਬਦਲਾ ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਬਣਦਾ ਹੈ... Hypothesis: ਇਸ ਵਿਚ ਅਸਲ ਗਰਮੀ ਬਹੁਤ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਉਸ ਵਿੱਚ ਕਿਸ਼ੋਰ ਐਨ-ਮਾਰਗ੍ਰੇਟ ਦੇ ਬੁਆਏਫ੍ਰੈਂਡ ਬੌਬੀ ਰਾਈਡੇਲ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਨ. Hypothesis: ਬੌਬੀ ਰਾਇਡੇਲ ਇੱਕ ਜਾਣਿਆ ਕਿਸ਼ੋਰ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੋਈ ਨਹੀਂ ਮੈਂ ਡੈਟਰੋਇਟ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਡੈਟਰੋਇਟ ਮੈਂ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਹੁਣ ਡੈਟਰੋਇਟ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਾਂ, ਮੈਂ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹਾਂ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੌਲੀ ਪਾਰਟਨ ਦਾ ਛਾਤੀ ਦਾ ਇੰਪਲਾਂਟ ਮਾਰਕ ਮੈਕਗਵਾਇਰ ਦੇ ਸੁੰਗੜੇ, ਸਟੀਰੌਇਡ-ਬਰਬਾਦ ਹੋਏ ਅੰਡਕੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ. Hypothesis: ਡੌਲੀ ਪਾਰਟਨ ਦਾ ਛਾਤੀ ਦਾ ਇੰਪਲਾਂਟ ਮਾਰਕ ਮੈਕਗਵਾਇਰ ਦੇ ਸੁੰਗੜੇ ਹੋਏ ਅੰਡਕੋਸ਼ਾਂ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਨਵਾਂ ਰੈਡੀਕਲਜ਼" "ਟੋਡ ਰੁੰਡਗ੍ਰੇਨ ਵਰਗੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੁਣੇ-ਹੁਣੇ ਕ੍ਰਾਈਓਜੈਨਿਕਸ ਲੈਬ ਤੋਂ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਉਹ 1972 ਤੋਂ ਜੰਮੇ ਹੋਏ ਹਨ." Hypothesis: "" "ਨਵਾਂ ਕੱਟੜਪੰਥੀ ਟੋਡ ਰੁੰਡਗ੍ਰੇਨ ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਦੀ ਸ਼ਾਨ ਰਾਇਲ ਹਾਰਮ ਦੀਆਂ ਬਾਲਕਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਨਾਜ਼ੁਕ ਜਾਲੀਦਾਰ ਕੰਮ ਦੀਆਂ ਸਕ੍ਰੀਨਾਂ ਹਨ। Hypothesis: ਰਾਇਲ ਹਾਰਮ ਵਿੱਚ ਜਾਲੀਦਾਰ ਕੰਮ ਬਕਵਾਸ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਹੱਥ ਵਾਲਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਨੌਜਵਾਨ ਕੱਚੇ ਹੁਨਰ ਹਨ ਇਹ ਸਿਰਫ ਹੈਰਾਨੀਜਨਕ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਇਕੱਠਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਇਕ ਟੀਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਬਿਹਤਰ ਖੇਡਣਾ ਸਿੱਖਣ ਲਈ ਇਕ ਕੈਂਪ ਵਿਚ ਜਾਣਗੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੀਵੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਤੋਂ ਮੁੱਲ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਕਿਉਂਕਿ ਖੋਜ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਉਹ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅਧਿਐਨਾਂ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਪੱਖਪਾਤ 'ਤੇ ਖੋਜ ਵੀ ਪੱਖਪਾਤੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਪਹੁੰਚਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੀ ਸਲਾਹ ਲੈਣੀ ਪਵੇਗੀ। Hypothesis: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਚੜਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਕੁਝ ਸਬਕ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਵਧੀਆ ਵਿਚਾਰ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬਾਂ ਨੇ ਅੱਪਟਾਊਨ ਵਾਧੇ ਅਤੇ ਡਾਊਨਟਾਊਨ ਸ਼ਲਬਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਮਨੋਰੰਜਕ ਭਿੰਨਤਾ 'ਤੇ ਪਾਈਵੋਟ ਕੀਤਾ, ਪਰ ਇਹ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਉਪਕਰਣ, ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕਾਮਿਕ ਇੰਜਣ ਜਿਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਭਿਆਨਕ ਤਣਾਅ-ਯੁੱਗ ਦੇ ਕਾਮੇਡੀ ਅਤੇ ਅਸ਼ਲੀਲ ਲੈਂਪੂਨ ਫਿਲਮਾਂ-ਸਨੋਬਸ ਬਨਾਮ. Hypothesis: ਟਾਊਨ ਅਤੇ ਟਾਊਨ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਚਾਰ ਮੱਠ ਅਜੇ ਵੀ ਬਚੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਰਚ, ਭਿਕਸ਼ੂ ਦੇ ਕੁਆਰਟਰ ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਉੱਚੀ ਕੰਧ ਹੈ। Hypothesis: ਸਿਰਫ਼ ਤਿੰਨ ਮੱਠ ਹਾਲੇ ਵੀ ਇੱਥੇ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਧਾਂ ਟੁੱਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੁਣ ਅਜਿਹੀ ਕੋਈ ਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਸੀ। Hypothesis: ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਕੋਰਾ ਡਰਾਇੰਗ? Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਖਾਲੀ ਖਿੱਚ ਸਕਦੇ ਹੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਰਾਸਤ, ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕਿ ਉਹ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਦੀ ਹਿਰਾਸਤ ਰੱਖੇਗਾ ਪਰ ਸਿਵਲ ਫੈਸਲੇ ਦੀ ਆਪਣੀ ਅਪੀਲ ਗੁਆ ਦੇਵੇਗਾ. Hypothesis: ਉਸ ਦੇ ਬੱਚੇ ਆਪਣੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਹਨ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਬਿਹਤਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ-ਅਤੇ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਇਸ ਤੋਂ ਬਿਹਤਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਸਮੇਂ ਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਯੂਰਪ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੋਹਣੀ ਸੜਕ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਲ ਇਮਾਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਹੂਲਤ ਸਟੋਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਦਲ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਊਸਬੋਟ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਰਾਜ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਸੰਭਾਲ ਪਰੰਪਰਾ ਹੈ। Hypothesis: ਹਾਊਸਬੋਟ ਦੀ ਪਰੰਪਰਾ ਉਦੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਜਦੋਂ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਰਾਜ ਅਜੇ ਵੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੇਹਾਂਤ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਸਾਥੀ ਸਮੀਖਿਅਕ ਰੋਜਰ ਐਬਰਟ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਿੰਡੀਕੇਟਿਡ ਟੀਵੀ ਸ਼ੋਅ' ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਆਨ-ਏਅਰ ਬਹਿਸਾਂ ਅਤੇ ਦੋ ਅੰਗੂਠਿਆਂ ਨਾਲ ਸਲਾਮ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਸ਼ਰਧਾਂਜਲੀ ਸੁੰਦਰ ਸਨ ਅਤੇ ਮਨੋਰੰਜਨ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਉਸ ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਬਾਰੇ ਲਿਖੇ ਗਏ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਦੂਜੇ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਸ ਨੂੰ ਚੂਹਾ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਘਰ ਵਿਚ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਇਹ ਇਕ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਸੀ ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਪਤੀ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ. Hypothesis: ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰਨ ਲਈ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਸੁੰਦਰ ਸੀ-ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਨੂੰ ਬਾਹਰ ਕੱਢਣ ਵਿੱਚ ਕਾਮਯਾਬ ਰਹੇ-ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰੇਤ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਅਤੇ ਅਸਲ ਡੂੰਘੀ ਸੀ-ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਪੁਰਾਣੇ ਵਾਲੀਬਾਲ ਨੈੱਟ ਨੂੰ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਵਾਲੀਬਾਲ ਖੇਡਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਆਮ ਵੀਹ ਜਾਂ ਤੀਹ ਮੁੰਡੇ ਸਨ ਅਤੇ ਇਹ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਇੱਕ ਕੋਵ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੇਰਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ-ਓਹ ਮੈਂ ਕਹਾਂਗਾ ਕਿ ਇਸ ਪਹਾੜੀ ਉੱਹ ਪਹਾੜੀ ਉੱਹ ਚੱਟਾਨ ਦਾ ਇਲਾਕਾ ਅਤੇ ਇਸ ਦਾ ਸਿਰਫ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਹਿੱਸਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਸੀ-ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਸੀ-ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸਮੁੱਚਾ ਖੇਤਰ ਚੱਟਾਨ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਪਾਣੀ ਸੀ-ਇਸ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਖੇਤਰ ਸੀ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਪੂਰੇ ਪ੍ਰਾਇਦੀਪ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਕੈਂਪਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਨ Hypothesis: ਅਸੀਂ ਸਮੁੰਦਰੀ ਕੰਢੇ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਾ ਕੀਤਾ ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਇਕ ਬੱਚਾ ਬੀਮਾਰ ਪੈ ਗਿਆ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਇੱਕ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਕੰਪਲੈਕਸ ਵਿੱਚ ਰਹਿਣ ਦਾ ਸੱਚ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਆਉਣ ਤੋਂ ਨਹੀਂ ਰੋਕ ਸਕਦੇ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਕੋਈ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਪਰ ਉਹ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਸੀ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਕੀ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਮੈਂ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਬੁਲਾਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਦੱਸਾਂਗਾ ਕਿ ਉਥੇ ਲੋਕ ਤੁਹਾਡੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਕੁਝ ਵੇਚਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜਾਂ ਉਹ ਕਿਸੇ ਧਾਰਮਿਕ ਸੰਗਠਨ ਤੋਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਆਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਮ ਗੋਸ਼ ਇਹ ਰਾਤ ਲਗਭਗ ਨੌਂ ਵਜੇ ਸੀ। Hypothesis: "ਉਹ" "ਕੋਈ ਬੇਨਤੀ ਨਹੀਂ" "ਦੇ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਉਹ ਫਿਰ ਵੀ ਸਾਹਮਣੇ ਵਾਲੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ 'ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਘੁੰਮਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਜੋ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ ਮੈਨੇਜਰ ਨੂੰ ਬੁਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਲੈ ਜਾਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ.". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਥੋੜ੍ਹਾ ਜਿਹਾ ਹੈ ਮੈਂ ਇਹ ਨਹੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਦਾ ਮਾਹਰ ਹੋਵਾਂਗਾ ਪਰ ਉਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਹ ਉੱਥੇ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੋਈ ਦੇਸ਼ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ' ਤੇ ਰਾਜ ਕਰੇ ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਦੁਬਿਧਾ ਹੈ, ਪਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਆਪਣਾ ਰਾਜ ਹੋਵੇ ਤਾਂ ਇਹ ਆਪਣਾ ਰਾਜ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਇਸ ਦਾ ਆਪਣੇ ਲੋਕਾਂ 'ਤੇ ਮੁਕਤ ਰਾਜ ਹੋਵੇ ਅਤੇ ਫਿਰ ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ ਸੱਤਾ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਰਕਾਰ ਜੋ ਇੰਝ ਜਾਪਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਸਮਰਥਨ ਹੈ ਉਹ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਹ ਸੈਂਡਿਨਿਸਟਾ ਦਾ ਸੋਵੀਅਤ ਯੂਨੀਅਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੇ ਖੇਤਰ ਸਮਝਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੁਬਿਧਾ ਵਿੱਚ ਹਾਂ ਉਹ ਸਵੈ-ਨਿਰਣੇ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜਾਂ ਇਸ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦੇ ਹਾਂ। Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਤਾਂ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਤੇ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਨਾਲ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਉੱਚ ਗ੍ਰੇਡ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੱਖਣ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਤਿਹਾਈ ਛਿਯਾਸੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਘਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ 'ਐਕਸ ਟੀ ਪੱਧਰ' ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੇ ਅਤੇ 'ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲ਼ੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵਧੀਆ ਅਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਯੁਐਚ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ Hypothesis: "" "ਪੀਸੀ ਇੰਨੇ ਸਸਤੇ ਹਨ ਕਿ ਹਰ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵੱਲ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ੰਸਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਅਕਸਰ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਲਟ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਉਹ ਰਿਸ਼ਤਿਆਂ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਦੋ ਲੋਕ ਪਕਾਉਣ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਾਹਰ ਖਾਣਗੇ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਵੱਡਾ ਸੌਦਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਜੋ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੋਈ ਅਜਿਹਾ ਵਿਅਕਤੀ ਹੈ ਜੋ 'ਜੋ' ਕੁਝ ਹੋਰ 'ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਹੁਣ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਭਿੰਨ ਹਨ ਜਿੰਨਾ ਉਹ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜੋ ਉਹ' ਕਾਬਲ 'ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਡੇਟ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਰਮਚਾਰੀ ਯੋਗਦਾਨ, ਜੇ ਕੋਈ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਇਕਾਈ ਯੋਗਦਾਨ (593) ਕਸਟਮ ਸਰਵਿਸ ਫੀਸ (576) ਜਮ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਲੈਣ-ਦੇਣ (600) ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਲਈ ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਕਮ (575) ਆਮਦਨ ਦੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਕਮ, ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਸਿਸਟਮ (577) ਹੋਰ ਹਿਰਾਸਤ ਟਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਡਿਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ (596) ਡਾਇਵਰਜਨ ਫੀਸ, ਨਿਆਂ ਵਿਭਾਗ (583) ਜਾਇਦਾਦ, ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਦਾਨ ਜੋ ਖ਼ਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (598) ਸੰਪਤੀ, ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜੋ ਖ਼ਰਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (577) 1991 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਲਈ ਹੇਠਲੀ ਸਬਸਿਡੀ ਦਾ ਮੁੜ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ (598) ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਤਮਾਨ ਕਵਰੇਜ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਲਕ ਇਕਾਈ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ Hypothesis: ਨੌਕਰੀਪੇਸ਼ਾ ਲੋਕਾਂ ਵਲੋਂ ਕੁੱਝ ਯੋਗਦਾਨ ਮਿਲਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਮੈਕਾ ਵਿਚ ਇਹ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਜਮੈਕਾ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜਮੈਕਾ ਹੈ-ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮੌਤ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਦੇਣ ਵਾਲੇ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਯਕੀਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਨਹੀਂ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਜੋ ਦੋਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹਨ-ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਅਪਰਾਧ ਦਰ ਜਮੈਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਯਾਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ ਇਹ ਕੈਰੇਬੀਅਨ ਟਾਪੂਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਵਰਗੇ ਹਨ ਕਿ ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਅਪਰਾਧ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਕਾਨੂੰਨ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਅਰਾਜਕਤਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕਾਨੂੰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ-ਅਸੀਂ ਮੈਨਹੱਟਨ ਦੀ ਯਾਤਰਾ 'ਤੇ ਗਏ ਸੀ ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਨਕਸ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਦੋ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਗ੍ਰਿਫਤਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ Hypothesis: "ਜਮੈਕਾ ਵਿਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਪਰਾਧ ਲਈ ਮਾਰਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਚੁਣ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚੰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇੱਕ ਚੀਜ਼ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਦਾ ਲਾਸ ਸਾਈਟ ਜਾਂ ਉਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਬਾਰੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਇੱਕ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਟੀ. ਆਈ. ਇਸ ਨੂੰ ਵਾਧੂ ਛੁੱਟੀਆਂ ਦੇ ਦਿਨ ਖਰੀਦਣ ਲਈ ਵੇਖ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜੋ ਮੈਂ ਸੋਚਿਆ ਸੀ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਥੇ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਹਫਤੇ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਹਿ ਕੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਹਫਤੇ ਦੀ ਛੁੱਟੀ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ 'ਠੀਕ ਹੈ' ਮੈਂ ਇਸ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਵਾਧੂ ਪੰਜ ਦਿਨ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਹਰ ਤਨਖ਼ਾਹ ਦੀ ਇੱਕ ਤੈਅ ਰਕਮ ਲੈ ਲੈਣਗੇ ਅਤੇ ਉਹ ਇਸ ਸਭ ਦੀ ਕਟੌਤੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਵਾਧੂ ਪੰਜ ਦਿਨ ਹੋ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਭੁਗਤਾਨ Hypothesis: ਟੀ. ਆਈ. ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਈ ਵਾਧੂ ਛੁੱਟੀ ਦੇਣ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟੌਪ ਲਾਈਟ ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਸਨ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਝਟਕੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਕਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਾਕੂ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਬੰਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਉਥੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਨਦੀ ਦੇ ਪੈਦਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਿ ਸੈਲਾਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੜਕਾਂ ਜਾਂ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਅਪਰਾਧ ਨਹੀਂ ਹੋਇਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਨੂੰ ਸਭ ਤੋਂ ਭੈੜਾ ਨਾਪਸੰਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ, ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੰਕ ਮੇਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਇਕ ਚੀਜ਼ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕੂੜੇ ਵਿਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਪਰ ਇਹ ਫੋਨ ਕਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੁਲਾਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਉਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ' ਤੇ ਬੈਠਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ 'ਪੂਰੇ ਦਿਨ ਕੰਮ' ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਦੋਂ ਹੀ ਫੋਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ 'ਕੰਮ ਤੋਂ ਘਰ ਆਏ ਹੋ' ਆਖਰੀ ਚੀਜ਼ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਫੋਨ ਕਾਲ ਕਰੋ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਅੱਧੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਪਰ ਜੇ ਇਹ 'ਇੱਕ ਸੇਲਜ਼ਮੈਨ ਵਿਅਕਤੀ' ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਗੜਬੜ ਕਰਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਮਿਲ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਮੈਂ ਘਰ ਤੋਂ ਆ ਜਾਵਾਂਗਾ ਅਤੇ ਉੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਸ਼ੀਨ ਬੰਦ ਹਨ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਮੰਨ ਕਿ ਘਰ ਦੇ ਦੌਰਾਨ Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਇਕ ਘਰ ਅਤੇ ਇਕ ਟੈਲੀਫ਼ੋਨ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਬੇਲੋੜੀਆਂ ਕਾਲਾਂ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਖਰੀਦ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕੰਮ ਤੇ ਇੱਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਉਹ ਨਾਲ ਖਰਾਬ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਉੱਚ ਗ੍ਰੇਡ ਵਾਲਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਰਥਸ਼ਾਸਤਰ ਅਤੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੱਖਣ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਘਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਰੱਖਣ ਨਾਲੋਂ ਥੋੜ੍ਹਾ ਬਿਹਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੁਝ ਲੇਖ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਤਿੰਨ ਤਿਹਾਈ ਛਿਯਾਸੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਘਰ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ 'ਐਕਸ ਟੀ ਪੱਧਰ' ਤੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਆ ਸਕਦੇ ਅਤੇ 'ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹੌਲ਼ੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਾਂ ਕੁਝ ਮਾਮਲਿਆਂ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਵਧੀਆ ਅਰੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਕਈ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਯੁਐਚ ਰਫ਼ਤਾਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ' ਤੇ Hypothesis: ਆਮ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਪੀਸੀ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ ਉਹ ਕੋਈ ਵੀ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦੇ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਥੇ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ-ਮੇਰਾ ਪਤੀ ਉਥੇ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ-ਸਾਨੂੰ ਉੱਥੇ ਜਾਣ ਲਈ ਇਹ ਸਭ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਆਗਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੋਏਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤੁਸੀਂ ਤਬਾਦਲਾ ਜਾਂ ਕੁਝ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਾ ਤੋਂ ਇਕ ਹੋਰ ਦੋਸਤ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਥੇ ਪੈਦਾ ਹੋਈ ਸੀ-ਉਹ ਕੋਸਟਾ ਰੀਕਨ ਹੈ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਮੈਕਸੀਕੋ ਸਿਟੀ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਥੇ ਦੋ ਵਾਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੀ ਉਦਾਸ ਸੀ ਪਰ ਇਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕਰਜ਼ਾ ਹੈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਦੇਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਹਾਲੇ ਵੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਰਜ਼ਦਾਰ ਬਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਜੇ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੇਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਕਰਜ਼ਦਾਰ ਬਣਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪੈਸੇ ਦੇਈਏ Hypothesis: ਗਵਾਟੇਮਾਲਾ ਸਿਟੀ ਦਾ ਚਰਚ ਉਸ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਇੰਨਾ ਹੀ ਮਾਅਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਦਾਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਰੋਂਦੀ ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪੈਰ ਉਥੇ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਮੇਰੀ ਮਾਂ ਸੀ ਤਾਂ ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੀ ਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵਾਂਗਾ ਜਦੋਂ ਮੇਰੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇਸ ਤੱਥ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦੇਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕੇ। Hypothesis: ਮੇਰੇ ਪਿਤਾ ਜੀ ਅੱਸੀ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਗੱਡੀਆਂ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਉਮ ਮੈਨੂੰ ਯਾਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਾਲਾਂ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਕੂਲ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਮੇਰੇ ਜੀਵਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਕੂਲ ਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਵੀਹ ਲੋਕ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਸਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੱਤਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਵਿੱਚ ਵੀਹ ਸਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਵੀ ਅਸੀਂ ਅੱਠਵੀਂ ਜਮਾਤ ਤੱਕ ਜਾਂਦੇ ਸੀ ਤਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਵੀਹ ਜਾਂ ਪੰਦਰਾਂ ਕਲਾਸਾਂ ਸਨ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਦੋ ਵੱਖਰੀਆਂ ਕਲਾਸਾਂ ਸਨ, ਇਸ ਲਈ ਅਨੁਪਾਤ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਸੀ ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਅਧਿਆਪਕ ਸਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਮੈਂ ਜੂਨੀਅਰ ਹਾਈ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਕੂਲ ਗਿਆ ਹੁੰਦਾ ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਚੰਗੇ ਅਧਿਐਨ ਹੁਨਰ ਵਿਕਸਿਤ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਸਕੂਲ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਹੋਮਵਰਕ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਨੇ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮੇਰੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਸੀ। Hypothesis: ਮੈਂ ਇਕ ਵੱਡੇ ਸਕੂਲ ਵਿਚ ਪੜ੍ਹਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਠੀਕ ਹੈ ਮੈਂ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਈਆਂ ਹਨ ਉਹ ਕੁਝ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ womenਰਤਾਂ ਕੋਲ ਚੋਣ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਜੀਵਨ ਨਾਲ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਪਰ ਉਸੇ ਟੋਕਨ ਦੁਆਰਾ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਹ ਆਪਣੇ ਲਈ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਇਹ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਹ ਜੀਵਨ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਘੱਟ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਮੁਸ਼ਕਲ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਬੱਚੇ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਤੁਹਾਡੇ ਬੌਸ ਨੂੰ ਖੁਸ਼ੀ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੀ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੇ ਹਰ ਪਹਿਲੂ ਵਿਚ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਉਹ ਇਹ ਬਹੁਤ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਚਲਾ ਗਿਆ ਹੈ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ ਇਹ ਮੇਰੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਇਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਮਾਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਘੋਸ਼ਿਤ ਸੰਪੂਰਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਕਰਨ ਲਈ ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਲੱਭੇਗਾ ਜੋ ਮੈਂ' ਉਹ 'ਵਰਗਾ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਲੱਭਦਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਸਾਰੇ ਆਊਟਲੈਟਾਂ ਅਤੇ ਸਵਿੱਚਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਬਾਰੇ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਖਾਂਦੇ ਸਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਟੁੱਟੇ ਹੋਏ ਸਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਇਹ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਪੇਂਟਿੰਗ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਇਦ ਇੱਕ ਚੌਥਾਈ ਸਮਾਂ ਲੈਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਹ ਸਭ ਕੁਝ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਪਤਨੀ ਨੂੰ ਹੋਲਰਿੰਗ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਹਮੇਸ਼ਾ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇਸ ਦੀ ਛੱਤ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਘਰ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਖ਼ਾਸ ਕਰਕੇ ਇਕ ਸੰਪੂਰਣ ਵਿਅਕਤੀ ਵਜੋਂ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸੱਚ-ਮੁੱਚ ਆਪਣੇ ਘਰ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਜਾਣਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹੋ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਂ ਰੋਡ ਆਈਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ ਇਸ ਲਈ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਸਿਰਫ ਬਾਹਰ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਦੀਆਂ ਨਾਲ ਬੇਰਹਿਮੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਆਉਂਦੇ ਹੋਏ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਸਟੇਟ ਜੇਲ੍ਹ ਦੀ ਭੀੜ ਨਾਲ ਭਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਰਿਹਾਅ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ ਇਸ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਛੋਟੇ ਅਪਰਾਧਾਂ ਨਾਲ ਲਿਆ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਦਿੱਤਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਬਾਕੀ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਕੱਟਣੀ ਪਈ ਅਤੇ ਜੋ ਕਿ ਬਿਲਕੁਲ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਹੈ ਮੇਰਾ ਵਿਚਾਰ ਹੈ ਕਿ ਜੱਜ ਬਹੁਤ ਨਰਮ ਹਨ ਪਰ ਫਿਰ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਜਿਊਰੀ ਟਰਾਇਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਲੋਕ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਨਿੰਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹਾ ਮਾਫ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਉਂਗਲੀ ਨਹੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਅਤੇ ਇਹ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਾਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਛੋਟੇ-ਛੋਟੇ ਇਲਜ਼ਾਮਾਂ ਵਾਲੇ ਕੈਦੀਆਂ ਨੂੰ 30 ਦਿਨਾਂ ਲਈ ਆਜ਼ਾਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਚੰਗੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਰ ਕੋਈ ਇਸ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਨੰਦ ਲੈਂਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੇਰੇ ਪਤੀ ਨੂੰ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਮੈਨੂੰ ਉਥੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਰੁੱਝੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਪੈਂਦਾ ਅਤੇ ਉਹ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਅਨੰਦ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ ਪਰ ਉਹ ਇਸ ਬਾਰੇ ਜਾਂ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਗਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਡੀ ਪਤਨੀ ਵਰਗਾ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਦਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅਨੰਦ ਨਹੀਂ ਲੈਂਦਾ ਪਰ ਮੈਂ ਇੱਕ ਬਾਗ਼ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਮੇਰੀ ਗੱਲ ਹੈ ਪਰ ਇਸ ਵੇਲੇ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਰਹਿ ਰਹੇ ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਉਹ ਰੁੱਖ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਹਰ ਜਗ੍ਹਾ ਉੱਪਰ ਹਨ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਰੁੱਖ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਉਡੀਕ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਬਾਗ਼ ਰੱਖਣਾ ਜਾਂ ਹੱਥ ਗੰਦੇ ਰੱਖਣੇ ਪਸੰਦ ਨਹੀਂ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਆਇਆ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਡਿਫਰੋਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਦੀ ਵਿੰਡਸ਼ੀਲਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਫਰੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਤਨੀ ਦੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਗੈਰੇਜ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਉਸ ਦੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਠੰਢ ਨਹੀਂ ਲੱਗੀ। Hypothesis: ਕਾਰ ਨੂੰ ਡਿਫ਼ਰੋਸਟ ਕਰਨਾ ਸਕੂਲ ਦੀ ਪੜ੍ਹਾਈ ਅਤੇ ਗਰਮ ਪਾਣੀ ਵਾਲੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਛੋਟੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ-ਛੋਟੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਭਾਵੇਂ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਇਹ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਦੀ ਲੀਰੀ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਬੁਸ਼ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਵਸਥਾ ਲਈ ਅਸਲੀ ਹੈ-ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਵ ਸਰਕਾਰ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਰਾਸ਼ਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਤੁਸੀਂ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਰਜ਼ੇ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਨਾ ਹੈ-ਪਰ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵਤ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੋਵੇਗੀ ਜੋ ਇਸ ਨਵੀਂ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਵਸਥਾ ਦਾ ਇੰਚਾਰਜ ਸੰਭਾਲਣ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟ ਹਾਂ-ਪਰ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਧਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ-ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਮਰੀਕੀ ਖਜ਼ਾਨੇ ਲਈ ਨਵੇਂ ਬਿੱਲ ਛਾਪੇ ਹੋਏ ਹਨ ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਅਤੇ ਮੈਂ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਰਕਾਰ ਲਈ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਨੂੰ ਸਮਝਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਰੀਆਂ ਤਾਕਤਾਂ ਇਕ ਦੇਸ਼ 'ਚ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੋਣਗੀਆਂ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਪਰ ਇਹ ਇੱਕ ਤਿਆਗਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਸਥਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਨੂੰ ਭੇਟ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਸਾਡੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਅਤੇ ਸਾਡੇ ਨੇਤਾ ਰੱਬ ਨੂੰ ਇਹ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋਏ ਪ੍ਰਾਰਥਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਇਹ ਸਾਡੀ ਇੱਛਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੈਸੇ ਨਾਲ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੂੰ ਅਸ਼ੀਰਵਾਦ ਦੇਈਏ ਇਹ ਤੁਹਾਡੀ ਇੱਛਾ ਹੈ ਅਤੇ ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਤਾਰ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਰੱਬ ਸਾਡੇ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੂੰ ਅਸ਼ੀਰਵਾਦ ਦੇਵੇ ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾਡਾ ਉਦੇਸ਼ ਸਾਡਾ ਮਕਸਦ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਸਾਡਾ ਮਕਸਦ ਸ਼ੁੱਧ ਨਹੀਂ ਹੈ-ਇਹ ਸਿਰਫ ਉਲਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਰਾਸ਼ਟਰ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਹੈ-ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਸਮਝਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਦੇਣ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵੀ ਨਹੀਂ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਤਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵਾਪਸ ਕਰਨ ਦੀ ਆਜ਼ਾਦੀ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਡੇ ਕੰਪਿਊਟਰ Hypothesis: ਚਰਚ ਸਾਨੂੰ ਸਿਖਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ 'ਦੇ ਦੇਣਾ' ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਕੋਈ ਸ਼ਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਪੁਰਤਗਾਲ ਵਿੱਚ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਉਹ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਨਹੀਂ ਸੀ ਪਰ ਮੈਂ ਉਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਸੀ ਤਾਂ ਉਹ ਮੁੰਡਾ ਮੇਰਾ ਬੌਸ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਟੀ. ਆਈ. ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਘਰ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੁੰਡਾ ਸੀ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸੱਤਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਪੁਰਤਗਾਲ ਦੇ ਉਹ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਵਿੱਚ ਸੀ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਗਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੌਸੀ-ਚਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਘਰ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਟੈਕਸਸ ਅਤੇ ਉਹ ਉਥੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਪਤਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਅੱਜ ਹੋਈ।" Hypothesis: ਮੈਂ ਕਦੇ ਵੀ ਪੁਰਤਗਾਲ ਨਹੀਂ ਗਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਰਮਚਾਰੀ ਯੋਗਦਾਨ, ਜੇ ਕੋਈ ਹੋਵੇ, ਅਤੇ ਮਾਲਕ ਇਕਾਈ ਯੋਗਦਾਨ (593) ਕਸਟਮ ਸਰਵਿਸ ਫੀਸ (576) ਜਮ੍ਹਾਂ ਫੰਡ ਲੈਣ-ਦੇਣ (600) ਬੇਰੁਜ਼ਗਾਰੀ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਲਈ ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਕਮ (575) ਆਮਦਨ ਦੀ ਜਮ੍ਹਾਂ ਰਕਮ, ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਸਿਸਟਮ (577) ਹੋਰ ਹਿਰਾਸਤ ਟਰਾਂਸਫਰ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਦੀ ਡਿਪੋਜ਼ਿਸ਼ਨ (596) ਡਾਇਵਰਜਨ ਫੀਸ, ਨਿਆਂ ਵਿਭਾਗ (583) ਜਾਇਦਾਦ, ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਦਾਨ ਜੋ ਖ਼ਰਚ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (598) ਸੰਪਤੀ, ਪਲਾਂਟ ਅਤੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਜੋ ਖ਼ਰਚ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ (577) 1991 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸਿੱਧੇ ਕਰਜ਼ਿਆਂ ਅਤੇ ਕਰਜ਼ੇ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਲਈ ਹੇਠਲੀ ਸਬਸਿਡੀ ਦਾ ਮੁੜ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ (598) ਸੰਘੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਵਰਤਮਾਨ ਕਵਰੇਜ ਦੀਆਂ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਲਈ ਮਾਲਕ ਇਕਾਈ ਦਾ ਯੋਗਦਾਨ Hypothesis: ਕਸਟਮ ਸਰਵਿਸ ਫੀਸ ਲੰਬੀ ਸੂਚੀ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਹੀਂ, ਨਹੀਂ ਉਹ ਕਿਸਮਤ ਵਾਲੇ ਸਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਕੁਝ ਤੇਲ ਸੀ ਜੋ ਦਸ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਕ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਭ ਵਹਾ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਉਹ ਹੁਣ ਵਾਪਸ ਭੁਗਤਾਨ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸੇ ਉਧਾਰ ਲਏ ਸਨ ਅਤੇ ਉਹ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਆਦਮੀ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਸਾਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨਜਿੱਠਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਮੈਨੂੰ ਬਹੁਤ ਹਮਦਰਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਟੈਕਸਾਸ ਵਿੱਚ ਹਾਂ-ਟੈਕਸਾਸ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਾਣੂ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਪੈਨਿਸ਼ ਨੂੰ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ ਗ੍ਰੇਡ ਦੇ ਵਿਆਕਰਣ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਅਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਤੌਰ' ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਬੋਲ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਹਰ ਕੋਈ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਹ ਸੋਚਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੋਵੇਂ ਸਰਹੱਦਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਟੈਕਸਾਸ ਦੇ ਸਕੂਲਾਂ ਨੂੰ ਐਲੀਮੈਂਟਰੀ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਸਪੇਨੀ ਪੜ੍ਹਾਉਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਯਕੀਨਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੁਕੜੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਹਿਜ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚੋਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ 'm' m 'ਉਹ ਲੋਕ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹਥਿਆਰ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਪਰਾਧੀ ਨੂੰ ਬੰਦੂਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲੀ ਮਾਰਦੇ ਹਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੀ ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੰਦੂਕ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੌ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬੰਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਹਥਿਆਰ ਲੈ ਕੇ ਚੱਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "" "ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਂ ਪੁਰਤਗਾਲ ਵਿੱਚ ਫਿਲੀਪੀਨਜ਼ ਉਹ ਵਿੱਚ ਤਾਇਨਾਤ ਨਹੀਂ ਸੀ ਪਰ ਮੈਂ ਉਥੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੈਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦਾ ਸੀ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਮਲੇਸ਼ੀਆ ਵਿੱਚ ਸੀ ਤਾਂ ਉਹ ਮੁੰਡਾ ਮੇਰਾ ਬੌਸ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਟੀ. ਆਈ. ਦੇ ਨਾਲ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਉਸ ਦੇ ਘਰ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਮੁੰਡਾ ਸੀ ਜੋ ਸ਼ਾਇਦ ਸੱਤਵੀਂ ਜਮਾਤ ਵਿੱਚ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਪੁਰਤਗਾਲ ਦੇ ਉਹ ਵਿੱਚ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਸਕੂਲ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਵਿੱਚ ਸੀ ਇਹ ਸ਼ਾਇਦ ਗਰਮੀਆਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਚੌਸੀ-ਚਾਰ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਇਸ ਸਾਥੀ ਨਾਲ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਣੇ ਲਈ ਘਰ ਗਿਆ ਸੀ ਅਤੇ ਉਹ ਟੈਕਸਸ ਅਤੇ ਉਹ ਉਥੇ ਸਨ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਪਤਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਗੱਲ ਅੱਜ ਹੋਈ।" Hypothesis: ਮਾਰਗਰੇਟ ਥੈਚਰ ਨੇ ਪੁਰਤਗਾਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਦਾ ਦੌਰਾ ਕੀਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਯਕੀਨਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੁਕੜੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਹਿਜ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚੋਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ 'm' m 'ਉਹ ਲੋਕ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹਥਿਆਰ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਪਰਾਧੀ ਨੂੰ ਬੰਦੂਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲੀ ਮਾਰਦੇ ਹਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੀ ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੰਦੂਕ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੌ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬੰਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਮੇਰਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਰਫ ਸਖ਼ਤ ਸਿਖਲਾਈ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਹੀ ਆਪਣੀਆਂ ਬੰਦੂਕਾਂ ਰੱਖਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਆ ਗਿਆ ਹੈ-ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਤਣਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਮਰਦਾਂ ਨਾਲੋਂ ਔਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਉਨ੍ਹਾਂ ਤਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ-ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਨੇ ਪਿਛਲੇ ਦੋ ਸੌ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਤਣਾਅ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਹੈ-ਪਰ ਇਹ ਇਕ ਵੱਖਰੀ ਕਿਸਮ ਦਾ ਤਣਾਅ ਹੈ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਰਫ ਕੰਮ ਵਾਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਹੋਣਾ ਘਰ ਤੋਂ ਵੱਖਰਾ ਹੈ ਪਰ ਘਰ' ਚ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਾਲੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ-ਪਰ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਦਬਾਅ ਨਹੀਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਹਨ-ਇਸ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਨ ਲਈ ਥੋੜ੍ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ-ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿਚ ਭੂਮਿਕਾਵਾਂ ਵਿਚ ਲਗਭਗ ਪੂਰਣ ਚੱਕਰ ਆਈਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਲੋਕ ਘਰ ਰਹਿਣ ਦੀ ਇੱਛਾ ਰੱਖਦੇ ਸਨ ਅਤੇ ਹਰ ਕੋਈ Hypothesis: ਔਰਤਾਂ ਆਪਣੇ ਬੱਚਿਆਂ ਨਾਲ ਘਰ ਨਹੀਂ ਰਹਿਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ, ਉਹ ਸਾਰੇ ਪੂਰੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਕਰੀਅਰ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਿ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਚੰਗੇ ਲੋਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਪਰ ਇਹ ਇੰਨਾ ਹੀ ਮਾਅਨੇ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦਾ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਹਾਲੇ ਵੀ ਇਨ੍ਹਾਂ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਅਤੇ ਮੇਰੀ ਦਾਦੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਤਾਂ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਰੋਂਦੀ ਹੈ ਇਹ ਇੱਕ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਾਂ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਸੱਚਮੁੱਚ ਦੋਸ਼ੀ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣਾ ਪੈਰ ਉਥੇ ਰੱਖਣਾ ਪਵੇਗਾ ਜਿੱਥੇ ਮੇਰੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ-ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਮੇਰੀ ਮਾਂ ਸੀ ਤਾਂ ਮੈਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿ ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਪਣੀ ਮਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੋਵਾਂਗਾ ਜਦੋਂ ਮੇਰੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਕੁਝ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਮੈਂ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਮੈਂ ਸਿਰਫ ਇਸ ਤੱਥ ਲਈ ਉਸਨੂੰ ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਵਿੱਚ ਪਾ ਦੇਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਸ ਨੂੰ ਘਰ ਵਿੱਚ ਸੈਟ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕੇ। Hypothesis: ਮੈਂ ਆਖਰਕਾਰ ਇਕ ਨਰਸਿੰਗ ਹੋਮ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਪਿਤਾ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਉਤਸ਼ਾਹਤ ਹਾਂ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨਰਕ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਇਕ ਅਜਿਹਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਲੋਕਾਂ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਹਿਣ ਲਈ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕੁਝ ਇਸ ਦੀ ਕੋਈ ਪਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਪਰ ਮੈਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਲੋਕ ਹਨ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਤੱਕ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਕ ਚੀਜ਼ ਇਹ ਪੁਰਾਣੀ ਪੈਕੇਟ ਬੁੱਕ ਨੂੰ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਮਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੇਠਾਂ ਡਿੱਗਣ ਅਤੇ ਇਕ ਕੁਆਰਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਚੱਲਦੇ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਇਕ ਮੀਲ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੇਲ ਇਕ ਮੀਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਸਾਰਿਆਂ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਫਰਕ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਧੂੰਏਂ ਤੋਂ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲਾ ਧੂੰਆਂ ਹਵਾ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਣ ਨਹੀਂ ਵਧਾਉਂਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹੂਹ ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਤਾਂ ਯਕੀਨਨ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟੁਕੜੇ ਨਾਲ ਬਹੁਤ ਸਹਿਜ ਰਹਿਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕਾਫ਼ੀ ਗਿਆਨ ਅਤੇ ਸਮਝ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਖਿੱਚੋਗੇ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਦਾ ਇਰਾਦਾ ਨਹੀਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੈਂ 'm' m 'ਉਹ ਲੋਕ ਹਾਂ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਹਥਿਆਰ ਹਨ ਜਾਂ ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਪਰਾਧੀ ਨੂੰ ਬੰਦੂਕ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਗੋਲੀ ਮਾਰਦੇ ਹਨ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਸੀ ਪਰ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਦੋ ਲੋਕਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਅਪਰਾਧੀ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਬੰਦੂਕ ਲੈ ਕੇ ਆ ਰਹੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਸੌ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਬੰਦੂਜਿਆਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਬੰਦੂਕਾਂ ਬਾਰੇ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਜਾਣਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਜਾ ਰਹੇ ਹੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਬਾਹਰ ਆਇਆ ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਜਦੋਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਡਿਫਰੋਸਟ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਦੀ ਵਿੰਡਸ਼ੀਲਡ ਨੂੰ ਤੋੜਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕਦੇ-ਕਦੇ ਇਸ ਨੂੰ ਡਿਫਰੋਸਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਸਾਡੇ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਸਾਨੂੰ ਕੋਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨਹੀਂ ਆਈ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੀ ਪਤਨੀ ਦੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਗੈਰੇਜ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਉਸ ਦੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਠੰਢ ਨਹੀਂ ਲੱਗੀ। Hypothesis: ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਨੂੰ ਗ਼ਲਤ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਡਿਫਰੌਸ ਕਰਨ ਨਾਲ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਦਾ ਨੁਕਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਜਦੋਂ ਉਹ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਸਨ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਸਟੌਪ ਲਾਈਟ ਤੇ ਆਉਂਦੇ ਸਨ ਤਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਝਟਕੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ ਕਿ ਲੋਕ ਕਿੱਥੇ ਸਨ ਜਦੋਂ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਕਣ ਦੇ ਸੰਕੇਤਾਂ 'ਤੇ ਰੋਕ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਸੀ ਕਿ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਬੈਠਣਗੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਚਾਕੂ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੁਣ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਉਦੋਂ ਤੋਂ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿੱਚ ਡਰਾਈਵ ਕਰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਆਪਣੇ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਬੰਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਉਥੇ ਹੇਠਾਂ ਨਹੀਂ ਉਤਰਦੇ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਤੁਸੀਂ ਨਦੀ ਦੇ ਪੈਦਲ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜੋ ਕਿ ਸੈਲਾਨੀ ਖੇਤਰ ਹੈ, ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ' ਤੇ ਦਿਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਬਹੁਤ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਬਸ ਇੱਕ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਾਵਧਾਨੀ ਵਰਤਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸੜਕਾਂ ਜਾਂ ਗਲੀ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕੱਲੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਗਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਉਹ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੁੰਦੇ ਹਨ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਚਾਕੂ ਦੀ ਨੋਕ 'ਤੇ ਫੜਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਸੀ।. | 0 |