instructions
stringclasses 2
values | input
stringlengths 31
960
| output
stringclasses 5
values |
|---|---|---|
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਟੈਕਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਅਜੀਬ ਅਗਿਆਨਤਾ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦਾ ਸੀ-ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਬੈਠਦਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਜਵਾਬ ਲਿਖਦਾ ਸੀ. Hypothesis: "" "ਹੁਣ ਜਵਾਬ ਲਿਖਣਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਪਾਗਲ ਕਿਹਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ.". | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪੱਛਮੀ ਤੱਟ 'ਤੇ, ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਸੱਟੇਬਾਜ਼ੀ ਪੇਨਾਂਗ ਪੰਗਕੋਰ ਜਾਂ ਲੈਂਗਕਾਵੀ ਟਾਪੂਆਂ' ਤੇ ਸਥਿਤ ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਹਨ. Hypothesis: ਪੱਛਮੀ ਤੱਟ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਰਿਜ਼ੋਰਟ ਪੇਨਾਂਗ ਪੈਂਗਕੋਰ ਜਾਂ ਲੰਕਾਵੀ ਟਾਪੂਆਂ' ਤੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਹੈ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ Hypothesis: ਇਸ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਲੰਬੀ ਯਾਤਰਾ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਲਾਗਤ ਆਈ ਹੋਣੀ, ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਇਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਟੁਕੜਾ ਨਿਕਲਿਆ। Hypothesis: ਇਹ ਸਫ਼ਰ ਇਕ ਹਫ਼ਤੇ ਦਾ ਸੀ ਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਰੁਪਏ ਖ਼ਰਚ ਹੋਏ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਵੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਹੁਤ ਠੰਢੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚੀਜ਼ਾਂ ਮਿਲੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲ ਬਕਵਾਸ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ Hypothesis: ਇਸ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਵਿਚ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਜਾਂ ਖਾਸ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੀ ਹਾਂ ਇਹ ਸਹੀ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਇਹ ਗਲਤ ਹੈ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਸਦੀ ਦੇ 1991 ਦੇ ਤੂਫ਼ਾਨ ਨੇ ਨਿਊ ਇੰਗਲੈਂਡ ਦੇ ਮਛੇਰਿਆਂ ਨੂੰ ਡੁਬੋ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਇਸ ਸਦੀ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਤੂਫ਼ਾਨ 1958 ਵਿਚ ਆਇਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਾਕ ਆਪਣੀ ਸਟੀਰੀਓਟਾਈਪ-ਝੁਕਣ ਵਾਲੀ ਰੁਟੀਨ ਗਲੋਬਲ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਫਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਅਗਲਾ ਸਟੈਂਡਅਪ ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਇੱਕ ਲਾ ਮੁਹੰਮਦ ਅਲੀ ਦੀ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਰੰਬਲ. Hypothesis: ਰੌਕ ਆਖਰਕਾਰ ਅਫਰੀਕਾ ਵਿਚ ਆਪਣਾ ਅਗਲਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਕੇ ਆਪਣੀ ਰੁਟੀਨ ਗਲੋਬਲ ਲੈ ਲੈਂਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ-ਹਾਂ, ਇਹ ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਸਕੂਲ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਲੋਕ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਜਾਣ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਉਹ ਮਿਲ ਕੇ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਟਾਲਣ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਤਿੰਨ ਜਾਂ ਚਾਰ ਹਜ਼ਾਰ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਹਾਈ ਸਕੂਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹੋ Hypothesis: "" "ਇਹ ਸਕੂਲ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕ ਇਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ.". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੁਆਲਾਮੁਖੀ ਦਾ ਨਾਮ ਅੱਗ ਲਈ ਆਇਨੂ ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। Hypothesis: ਇਸ ਜੁਆਲਾਮੁਖੀ ਦਾ ਨਾਂ ਦੋ ਸੌ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਉੱਚੇ ਵਾਲਟ ਫਰਾਂਸੀਸੀ ਜਾਂ ਜਰਮਨ ਗੋਥਿਕ ਵਰਗਾ ਹੈ. Hypothesis: ਜਰਮਨ ਗੋਥਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਇਸ ਦੇ ਉੱਚੇ ਵਾਲਟ ਲਈ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸੱਤਰ ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਲੰਬਾ ਸਫ਼ਰ ਤੈਅ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਜਾਣ ਦਾ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕਾ ਹੈ Hypothesis: ਔਰਤਾਂ ਦੇ ਅੰਦੋਲਨ ਨੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੱਲ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਕੁਝ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇੱਕ ਜਾਇਦਾਦ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਦੂਜੀ ਜਾਇਦਾਦ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਕਮੀ (ਜਾਂ ਦੇਣਦਾਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਬਰਾਬਰ ਵਾਧਾ) ਦੁਆਰਾ ਭਰਪਾਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਸੰਪਤੀ ਵਧਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ ਸੰਪਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਕਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਬੇਸ਼ੱਕ ਇਹ ਇੱਕ ਨੌਂ ਸੌ ਨੰਬਰ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਫੋਨ ਕਾਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੰਦਰਾਂ ਜਾਂ ਵੀਹ ਡਾਲਰ ਚਾਰਜ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਚਾਰਜ ਕਰਨਗੇ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਨੌਂ ਸੌ ਫੋਨ ਨੰਬਰ ਤੇ ਕਾਲ ਕਰੋਗੇ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਜਾਣਾ ਪਸੰਦ ਕਰਾਂਗਾ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਹੁਣ ਨਹੀਂ ਪਰ ਕੁਝ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਜਾਣਾ ਕਿ ਇਹ ਕੀ ਹੈ ਮੇਰਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਜੀੰਗ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵੱਖਰੀ ਸਭਿਆਚਾਰ ਦੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਵਰਗੇ ਬਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਹਾ ਸੀ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਵੇਖਣਾ ਦਿਲਚਸਪ ਹੋਵੇਗਾ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਉੱਥੇ ਜਾਣਾ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਾਂਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਆਪਣੇ ਸਭਿਆਚਾਰ ਵਰਗਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓ ਕਿਸ਼ੋਰ ਮਿਊਟੈਂਟ ਨਿੰਜਾ ਕੱਛੂਕੁੰਮੇ ਹੂਮ Hypothesis: ਕਿਸ਼ੋਰ ਮਿਊਟੈਂਟ ਨਿੰਜਾ ਕੱਛੂਕੁੰਮੇ ਦੁਬਾਰਾ ਬੂਟ ਕਰਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1793 ਵਿਚ, ਜਦੋਂ ਇਨਕਲਾਬ ਦੇ ਆਗੂਆਂ ਨੇ ਮਹਿਲ ਨੂੰ ਇਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਐਲਾਨਿਆ, ਤਾਂ ਲੂਵਰ ਵਿਚ ਕਲਾ ਦੀਆਂ 630 ਰਚਨਾਵਾਂ ਸਨ-ਹਾਲ ਹੀ ਵਿਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ 2,50,000 ਰਚਨਾਵਾਂ। Hypothesis: ਇਨਕਲਾਬ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੇ ਮਹਿਲ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਅਜਾਇਬ ਘਰ ਘੋਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਸ ਨੇ ਇੱਥੇ ਆਉਣ ਦਾ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਦਿਨ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਕਰਨਾ ਪਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣਗੀਆਂ ਕਿ ਕਿਸ ਹੱਦ ਤੱਕ ਲਿੰਗ, ਨਸਲ, ਨਸਲ ਅਤੇ ਉਮਰ ਨੇ ਐਲਐਸਸੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੁਝ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮਾੜਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਇਆ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਕਾਨਫਰੰਸਾਂ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸਟਾਫ ਨੂੰ ਉਹ ਡਿਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਸੰਖਿਆ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਕਾਨੂੰਨੀ ਸੇਵਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਦੇ ਵੀ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਅਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ. Hypothesis: ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਡੀਪ ਬਲੂ ਦੁਆਰਾ ਜਿੱਤ ਇਸ ਦੇ ਉੱਤਮ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਹੁਨਰ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦੇਵੇਗੀ, ਪਰ ਸੁਚੇਤ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨਹੀਂ. Hypothesis: ਡੀਪ ਬਲੂ ਵਧੀਆ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਹੁਨਰ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰਾ ਸਾਲ ਉਪ-ਗਰਮ ਰੁੱਤ ਦੇ ਮੌਸਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੱਖਣੀ ਹਵਾ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਔਸਤ 22 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਅਤੇ ਸਰਦੀਆਂ ਵਿੱਚ 17 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਬਸੰਤ ਰੁੱਤ ਵਿੱਚ ਤਾਪਮਾਨ 20 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਦੇ ਕਰੀਬ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਓਹ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਚੌਦਾਂ ਮੈਂ ਮੇਰੇ ਲਈ ਇਹ ਨਿਰਪੱਖ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹਰ ਖੇਤਰ ਦੀ ਬਰਾਬਰ ਆਵਾਜ਼ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ Hypothesis: ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 'ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ? Hypothesis: ਤੁਹਾਨੂੰ ਇੱਥੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇੱਕ ਬੱਚੇ ਨੂੰ ਮਾਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕਾਰਨ ਬੱਚੇ ਦੀ ਮੌਤ ਹੋ ਗਈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ, ਤੁਸੀਂ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸਾਡੀਆਂ ਜੇਲ੍ਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿਚ ਵੀ ਉਹ ਲੱਭ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਨਸ਼ੇ ਦੀ ਤਸਕਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ Hypothesis: ਜੇਲ੍ਹਾਂ 'ਚ ਨਸ਼ੇ ਲਿਆਂਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਜਿੱਥੇ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਪਹਾੜ ਦੀ ਉੱਚਾਈ 'ਤੇ ਹੋ, ਦ੍ਰਿਸ਼ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਹਨ। Hypothesis: ਪਹਾੜ ਦੀ ਚੋਟੀ ਤੋਂ ਨਜ਼ਾਰਾ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲਾਂਕਿ, ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਪਿਆਰ ਭਰਿਆ ਸਵਾਗਤ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋਗੇ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਘਰੇਲੂ ਜਾਨਵਰ ਹੁੰਦੇ-ਅਫਸੋਸ ਹੈ, ਪਸ਼ੂ ਪ੍ਰੇਮੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਸੰਦੀਦਾ ਸ਼ਬਦ ਤਾਰੀਖ ਹੈ. Hypothesis: ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਘਰੇਲੂ ਜਾਨਵਰ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਟੈਂਡਰਡ ਲਾਗਤ ਜਾਂ ਤਾਂ ਸੋਖਣ ਜਾਂ ਸਿੱਧੀ ਲਾਗਤ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੇ ਜਾਂ ਕੁਝ ਲਾਗਤ ਤੱਤਾਂ' ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਹੋਰ ਮਿਆਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਨੈੱਟ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਇਕ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਦੁਕਾਨਦਾਰਾਂ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬਿਆਨ ਦੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਹੋਰ ਬਿਆਨਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਹਟਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹੜਤਾਲ ਨਾਲ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਿਆਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋਹਰਾ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. Hypothesis: ਹਟਾਈਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੋ ਵਾਰ ਰੇਖਾਂਕਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਉਥੇ ਗਿਆ-ਇੱਕ ਵਾਰ ਡੇਵਿਡਸਨ ਵਿਖੇ ਮੇਰਾ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਸੀ ਅਤੇ ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਗਿਆ ਅਤੇ ਉਹ ਮੈਨੂੰ ਉਥੇ ਦੇ ਜੰਗਲਾਂ ਵਿੱਚ ਦੌੜਦੇ ਹੋਏ ਬਾਹਰ ਲੈ ਗਿਆ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਪਸੰਦ ਆਇਆ Hypothesis: "" "ਮੈਂ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਇਆ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਡੇਵਿਡਸਨ ਦੇ ਨੇੜੇ ਪਾਈਨੀ ਜੰਗਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਨਾਲ ਦੌੜਿਆ". | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੈਪਿੰਗ ਤੋਂ ਲਗਭਗ 50 ਕਿਲੋਮੀਟਰ (31 ਮੀਲ) ਦੱਖਣ ਵਿਚ, ਲੂਮੂਟ ਤੋਂ ਪੰਗਕੋਰ ਟਾਪੂ ਨੂੰ ਜਾਣ ਵਿਚ ਲਗਭਗ 45 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਕਿਸ਼ਤੀ ਨੂੰ 45 ਮਿੰਟ ਲੱਗਦੇ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਵਸਤੂ ਦੇ ਪ੍ਰਸੰਗ ਤੋਂ ਪਰੇ ਇੱਕ ਸੰਸਾਰ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਵਿੱਚ ਬੈੱਲ ਦੀ ਅਸਮਰਥਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਇਸ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਮਿਤੀ ਹੈ। Hypothesis: ਬੈੱਲ ਨੇ ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਆਰਥਿਕ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਿਆ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਦੇ ਲੋਕ ਇਸ ਅਸਥਿਰਤਾ ਨੂੰ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਕੀਮਤ ਵਜੋਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। Hypothesis: ਇਹ ਕਾਰੋਬਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹਾਲੀਵੁੱਡ ਦੇ ਲੋਕ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰਾਤ ਦੇ ਹਨੇਰੇ ਵਿੱਚ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੱਚ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹਨੇਰੇ ਵਿਚ ਸਹੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਉਹ ਸਫ਼ਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੈਸਲ ਪੀਕ ਬੇ ਵਿਖੇ 191/2 ਮੀਲ ਦਾ ਬੀਚ ਮਿਲੇਗਾ। Hypothesis: ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੈਸਲ ਪੀਕ ਬੇ ਵਿਖੇ ਅੱਧਾ ਮੀਲ ਦਾ ਬੀਚ ਲੱਭ ਸਕੋਗੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? Hypothesis: ਕੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ?. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਕੀ ਹੁੰਦਾ? Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 'ਮੇਰਾ ਅਪਾਰਟਮੈਂਟ' ਮੈਂ ਉਸ ਨੂੰ ਚਾਬੀਆਂ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤੀਆਂ। Hypothesis: ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਚਾਬੀਆਂ ਨਹੀਂ ਸਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਉਹ ਮੈਂ ਸੋਚਦਾ ਹਾਂ ਜੇ ਉਹ ਇਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦਿਲਚਸਪੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉਹ ਇਸ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਔਰਤਾਂ ਨੂੰ ਉਹ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਤਕ ਉਹ ਸਮਰੱਥ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਬੇਸ਼ੱਕ, ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ, ਪਰ ਮੈਨੂੰ 5 ਡਾਲਰ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਮਿਲ ਸਕੇਗਾ ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਸਟੋਰਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਲਾਗਤ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੰਨੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ. Hypothesis: ਮੈਂ ਸ਼ਾਇਦ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਵੇਚ ਸਕਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪੈਸੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਣਗੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸਟੋਰ ਨੂੰ ਵੀ ਮੁਨਾਫਾ ਕਮਾਉਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 129 ਉਸ ਨੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਤੁਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਹੇਠਾਂ-ਹੇਠਾਂ, ਉਸ ਦਾ ਸਿਰ ਥੋੜ੍ਹਾ-ਬਹੁਤਾ ਝੁਕਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਉਹ ਪਤਲੀ, ਹੌਲੀ ਜਿਹੀ ਸ਼ਕਲ ਜਿਹੀ ਜਿਹੀ ਜਿਹੀ ਜਿਹੀ ਉਹ ਤੁਰਦੀ ਸੀ। Hypothesis: ਉਹ ਗੁੱਸੇ ਵਿਚ ਸੀ ਅਤੇ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਘੁੰਮ ਰਹੀ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੀਏਓ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਕਾਂਗਰਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ (ਰਾਂ) ਨੂੰ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਵੇਗਾ। Hypothesis: ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਕਾਂਗਰਸ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਨੂੰ ਭੇਜੀ ਜਾਵੇਗੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਧਦੇ ਸੁਧਾਰ ਜੋ ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਨੂੰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ ਵਿਚ ਰੱਖਣ ਦੇ ਹੱਕ ਵਿਚ ਹਨ, ਸਾਰੇ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਟਰੱਸਟ ਫੰਡ ਦੇ ਸੰਤੁਲਨ, ਖਜ਼ਾਨਾ ਬਾਂਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਰੱਖੇ ਗਏ ਹਨ, ਸੱਚਮੁੱਚ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ. Hypothesis: ਵਧਦੇ ਸੁਧਾਰਾਂ ਦਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਕ ਵਾਰ ਫਿਰ ਯਹੂਦਿਯਾ ਉੱਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਫ਼ੌਜਾਂ ਨੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਅਤੇ ਯਰੂਸ਼ਲਮ ਮਲਬੇ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਹੋ ਗਿਆ। Hypothesis: ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਨਹੀਂ, ਯਹੂਦਿਯਾ ਉੱਤੇ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਨੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰ ਲਿਆ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਿਛਲਾ ਰਿਕਾਰਡ ਧਾਰਕ, ਮਾਈਕਲ ਕੋਲਿਨਜ਼ ਨੇ ਲਗਭਗ 5 ਮਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਘੱਟ ਲਏ। Hypothesis: ਪਿਛਲੇ ਰਿਕਾਰਡ ਧਾਰਕ ਨੇ ਕੁਝ ਮਿਲੀਅਨ ਘੱਟ ਕੀਤੇ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਡਾਲਰ ਮੁੱਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਡਾਲਰ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮ ਦੇ ਮੁੱਲ ਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਸੰਗਠਨ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਿਆ ਅਤੇ ਸਮਝਿਆ ਸੀ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਮੂਹਾਂ ਨੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬਿਆਨ 'ਤੇ ਦਸਤਖਤ ਕੀਤੇ ਕਿ ਉਹ ਸੁਰੱਖਿਆ ਨੀਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਤੁਸੀਂ ਰਿਪਬਲਿਕਨਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਵੱਡੇ-ਨਾਮ ਵਾਲੇ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਡੈਮੋਕਰੇਟਸ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਾਰਜ ਮਿਸ਼ੇਲ ਵਰਗੇ ਉੱਤਰੀ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ. Hypothesis: ਜਾਰਜ ਮਿਸ਼ੇਲ ਉੱਤਰੀ ਤੋਂ ਡੈਮੋਕਰੇਟ ਹਨ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਖੁਦਾਈ ਦਾ ਮੁੱਖ ਸਥਾਨ, ਜ਼ੋਨਾ ਆਰਕੀਓਲੋਜੀਕਾ, ਆਧੁਨਿਕ ਸ਼ਹਿਰ ਦੇ ਉੱਤਰ-ਪੱਛਮੀ ਕੋਨੇ 'ਤੇ ਸਥਿਤ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ੋਨਾ ਆਰਕੀਓਲੋਜੀਕਾ ਕਿੱਥੇ ਸਥਿਤ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ ਗਰਮ ਹਵਾ 'ਤੇ ਵਾਪਸ ਕੱਟਦਾ ਹੈ, ਹੇਠਾਂ ਉਤਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਆਦਮੀ ਨੂੰ ਚੀਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਜ਼ਮੀਨ' ਤੇ ਵੇਖਦਾ ਹੈ. Hypothesis: ਉਹ ਆਪਣੇ ਗੁਬਾਰੇ ਵਿਚ ਗਰਮ ਹਵਾ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਆਪਣੀ ਛੁਰੀ ਕੱਢੀ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਉਸ ਦੀ ਠੋਡੀ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਉਸ ਦੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਵਿਚ ਸੁੱਟ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਮੈਂ ਉਸ ਦੇ ਸਿਰ 'ਚ ਗੋਲੀ ਮਾਰ ਦਿੱਤੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਛੋਟੇ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵੱਡੇ ਤਕ ਹਰ ਕੋਈ ਦੁਪਹਿਰ ਦੀ ਗਰਮੀ ਵਿਚ ਆਰਾਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਠੰਢੀਆਂ ਸ਼ਾਮਾਂ ਦਾ ਪੂਰਾ ਫ਼ਾਇਦਾ ਉਠਾਉਂਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਗਰਮੀ ਦੀ ਦੁਪਹਿਰ ਦੇ ਉਲਟ ਸ਼ਾਮ ਨੂੰ ਠੰਡੇ ਮੌਸਮ ਦਾ ਆਨੰਦ ਮਾਣਦੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਉਸ ਦੀਆਂ ਹਿਦਾਇਤਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਦਾ ਹੋਇਆ ਦਰਵਾਜ਼ੇ' ਤੇ ਖੜ੍ਹਾ ਹੋ ਗਿਆ ਅਤੇ ਸੋਚਣ ਲੱਗ ਪਿਆ ਕਿ ਇਸ ਬੇਨਤੀ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਧਰਤੀ 'ਤੇ ਕੀ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਉਮੀਦ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਕੋਈ ਸਾਜ਼ਿਸ਼ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਕੋਈ ਵੀ ਸਵੈ-ਮਾਣ ਵਾਲਾ ਗੁੰਡੇ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦਾ ਕਿ ਉਸ ਦਾ ਪੁੱਤਰ ਉਸ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲੇ। Hypothesis: ਸਾਰੇ ਅੱਤਵਾਦੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਬੱਚੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਨਕਸ਼ੇ-ਕਦਮਾਂ 'ਤੇ ਚੱਲਣ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਲੂਵਰ ਦੇ ਪੂਰਬੀ ਸਿਰੇ 'ਤੇ ਕੋਰ ਕਾਰ ਹੈ, ਪੈਰਿਸ ਨੂੰ ਨਦੀ ਦੇ ਹਮਲੇ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ 1190 ਵਿੱਚ ਫਿਲਿਪ ਅਗਸਟ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਅਸਲ ਕਿਲ੍ਹੇ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇੱਕ ਯੁੱਧ' ਤੇ ਬਾਹਰ ਸੀ। Hypothesis: ਫ਼ਰਾਂਸ ਦੀ ਫ਼ੌਜ ਦਾ ਜਨਰਲ ਫ਼ਿਲਿਪ ਅਗਸਤੇ ਸੀ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਉਸ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਉਹ ਹਾਂ ਉਸ ਕੋਲ ਹਮੇਸ਼ਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੱਪੜੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਇੱਕ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਦੋ ਕੱਪੜੇ ਖ਼ਰੀਦੇ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਸੈਂਕੜੇ ਕੁੱਤੇ ਮਰ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੁੱਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਮਰ ਰਹੇ ਹਨ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਲਦੀ ਹੀ, ਮੰਦਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੀਆਂ ਗਲੀਆਂ ਅਤੇ ਗਲੀਆਂ ਸੰਗੀਤ ਹਾਲ, ਬਰਲੇਸਕ ਥੀਏਟਰ, ਕੈਬਰੇ, ਜੂਆ ਖੇਡਣ ਵਾਲੇ ਘਰ, ਅਤੇ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪਾਣੀ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਸਨ। Hypothesis: ਅਨਾਥ ਆਸ਼ਰਮਾਂ ਅਤੇ ਮੰਦਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਭੀੜ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਿਸ ਵਿਧਾਨਿਕ ਹਮਾਇਤ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਉਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੀ. ਏ. ਓ. ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਕੀ ਸਾਡੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਕਿਸਮ ਦੇ ਰਿਕਾਰਡ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਂਗਰਸ ਤੋਂ ਵਾਧੂ ਅਥਾਰਟੀ ਦੀ ਲੋੜ ਪੈ ਸਕਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਧਾਇਕਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ 'ਤੇ ਚਰਚਾ ਕੀਤੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਉਹ 1996 ਦੇ ਕੈਂਪੇਨ-ਫਾਈਨੈਂਸ ਘੁਟਾਲਿਆਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। Hypothesis: ਉਸ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਭ੍ਰਿਸ਼ਟਾਚਾਰ ਦੀ ਕੋਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਸਿਰਫ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਸਭ ਕੁਝ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੱਚਮੁੱਚ ਸ਼ਾਂਤ ਹੋ ਗਏ ਹਨ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਨਾਰਾਜ਼ਗੀ ਹੈ Hypothesis: ਹਰ ਕੋਈ ਨਵੀਂ ਨੀਤੀ ਨਾਲ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: 1993 ਤੋਂ, ਸੰਘੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਹੈ Hypothesis: 1993 ਤੋਂ, ਸੰਘੀ ਨਿਯਮਾਂ ਨੂੰ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਸੋਧਿਆ ਗਿਆ ਹੈ. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਐਮਐਸਬੀਏ, ਅਦਾਲਤ ਅਤੇ ਵਿਧਾਨ ਸਭਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਮਿਲਣਾ ਜਾਰੀ ਹੈ। Hypothesis: ਐਮਐਸਬੀਏ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਇਕ ਮਿੰਟ ਲਈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ, ਅਤੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਮੈਨੂੰ ਕੋਈ ਬਿਹਤਰ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. Hypothesis: ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨਸ਼ਿਆਂ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਜੋ ਮੈਂ ਇਕ ਮਿੰਟ ਲਈ ਲਏ ਸਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: "ਸੜਕਾਂ ਖ਼ੂਨ ਨਾਲ ਭਰੀਆਂ ਹੋਣਗੀਆਂ," ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ। Hypothesis: ਉਸ ਨੇ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਖ਼ੂਨ ਵਗਣ ਦੇ ਡਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕੀਤੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ ਇੱਥੇ ਕੋਲੋਰਾਡੋ ਸਪਰਿੰਗਸ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਮੈਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹਾਂ Hypothesis: ਮੈਂ ਕੋਲੋਰਾਡੋ ਸਪਰਿੰਗਜ਼ ਬਾਰੇ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਸੁਣਿਆ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਸ ਲਈ ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਕਹਿ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਉੱਥੇ ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕਿਤਾਬਾਂ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵੀ ਹਨ-ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ-ਮੈਨੂੰ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਮਾਰਕੀਟ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਉਮ Hypothesis: ਹਰ ਦੁਕਾਨ ਸਸਤਾ ਸ਼ਾਕਾਹਾਰੀ ਭੋਜਨ ਵੇਚਦੀ ਹੈ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਦਿ ਹੈਂਡਬੁੱਕ ਆਫ਼ 101 ਪੋਇਮਸ ਆਫ਼ ਗੁਆਚ ਲਵ ਐਂਡ ਸੋਰੋ (ਅੰਗਰੇਜ਼ੀਃ The Handbook of 101 Poems of Lost Love and Sorrow) ਮੋਰੋ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੈ। Hypothesis: ਮੋਰੋ ਨੇ ਦਿ ਹੈਂਡਬੁੱਕ ਆਫ਼ 101 ਪੋਇਮਸ ਆਫ਼ ਗੁਆਚ ਪਿਆਰ ਐਂਡ ਸੋਰੋ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹਾਂ ਇਹ ਮਜ਼ਾਕੀਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ Hypothesis: ਇਹ ਬਹੁਤ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਮੈਂ ਵੀ ਨਹੀਂ ਸੀ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਜਿਹੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਕੀਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੁਆਰਾ ਬਿਨਾਂ ਕਿਸੇ ਫੀਸ ਜਾਂ ਘੱਟ ਫੀਸ ਦੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਆਚਰਣ ਦੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਤਹਿਤ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਨੈਤਿਕ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। Hypothesis: ਵਕੀਲ ਅਕਸਰ ਉਹ ਸੇਵਾਵਾਂ ਜਨਤਕ ਹਿੱਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਉੱਚ ਲਾਗਤ 'ਤੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਔਲਿਸ਼ ਬੈਨਨ ਪਿਆਰੇ ਵੇਖੇ ਬਿਨਾਂ ਟਿੰਕਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ-ਉਸ ਚਿਹਰੇ ਵਿਚ ਕੁਝ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ ਹੈ. Hypothesis: ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਬੈਨਨ ਦੀ ਅੱਖ ਫੜਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਉਹ ਚਮਕਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗੁਬਾਰੇ 'ਚ ਬੈਠਣ ਵਾਲਾ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼' ਚ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ 'ਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਗੁਬਾਰੇ 'ਚ ਚੜ੍ਹਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸੂਚਨਾ ਤਕਨਾਲੋਜੀ' ਚ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਉਹ ਚੁਣ ਸਕਣ ਅਤੇ ਉਹ ਚੁਣ ਸਕਣ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਪਸੰਦ ਹੈ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਉਥੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇੱਕ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ ਕੈਫੇਟੇਰੀਆ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਮੈਨੂੰ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋ ਜਾਂ ਨਹੀਂ Hypothesis: ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਭੋਜਨ ਪਲਾਨ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ ਤੇ, ਇਹ ਇਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਵਿਸ਼ਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਲੇਖਕ ਆਪਣੀ ਗੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਸੀ। Hypothesis: ਲੇਖਕ ਨੇ ਆਪਣੀ ਲਿਖਤ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਗਵੇਨ ਆਈਫਿਲ (ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਹਫ਼ਤੇ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ) ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੰਬਾਕੂ ਨਿਪਟਾਰਾ-- ਮੁੱਦਾ 3-- ਹੁਣ ਮਰ ਗਿਆ ਹੈ। ਸੈਨੇਟ ਸਿਰਫ ਬਦਲਵੇਂ ਮੂਡ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ [ਕਾਨੂੰਨ] ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, "ਆਈਫਿਲ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਗਵੇਨ ਫਿਲ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਸਹੀ ਹੈ ਕਿ ਤੰਬਾਕੂ ਦੀ ਬੰਦੋਬਸਤ ਹੁਣ ਖ਼ਤਮ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜਿਉਂ ਜਿਉਂ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਧੇਰੇ ਨਤੀਜਾ-ਮੁਖੀ ਹੁੰਦੀਆਂ ਗਈਆਂ, ਉਹ ਅਕਸਰ Hypothesis: ਉਹ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕਈ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਨੂੰ ਹਾਈ ਰੋਲਰਾਂ ਲਈ ਜਗ੍ਹਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਮਰੇ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਉਸ ਨੇ ਤੁਰੰਤ ਜਾਇਦਾਦ ਖਰੀਦ ਲਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨੂੰ ਬਰਖਾਸਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ। Hypothesis: ਜਦੋਂ ਜੋਨਸ ਨੂੰ ਕੰਪਲੈਕਸ ਖਾਲੀ ਕਰਨ ਦਾ ਆਦੇਸ਼ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਜਾਇਦਾਦ ਖਰੀਦ ਲਈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਠੀਕ ਹੈ, ਮੈਂ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹਾਂ ਜੋ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰੀਸਾਈਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ Hypothesis: ਅਸੀਂ ਪਿਛਲੇ ਹਫਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਾਗਜ਼ ਅਤੇ ਪਲਾਸਟਿਕ ਤੋਂ ਛੁਟਕਾਰਾ ਪਾ ਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਹੋਰ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਰੀਸਾਈਕਲ ਬਿਨ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਸੱਚਮੁੱਚ ਇਹ ਮਤਲਬ ਨਹੀਂ ਸੀ ਕਿ ਸਾਡਾ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਸੀ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ ਸੀ ਇਹ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਾਲੀ ਬਹੁਤ ਸੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਘਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਸੀ ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਪੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਨਵੇਂ ਸੀ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਸੀ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਸਸਤਾ ਘਰ ਸੀ ਜੋ ਇਹ ਟ੍ਰੈਕਟ ਵਿਕਾਸ ਉਹ ਵੇਚਿਆ ਗਿਆ ਸੀ ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਿਕਲਿਆ ਅਤੇ Hypothesis: ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਘਰ ਖ਼ਰੀਦਿਆ ਸੀ ਤਾਂ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਣ ਚੁੱਕਾ ਸੀ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮੈਂ ਇੱਥੇ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਚਿੰਤਤ ਹਾਂ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਲੰਮਾ ਹਫਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜਾਪਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਠੰਡਾ ਪਾਸੇ ਹੋਣ ਵਾਲਾ ਹੈ Hypothesis: ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਫਤੇ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇਹ ਗਰਮ ਹੋਵੇਗਾ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਹੋਰ ਲੀਡਰਸ਼ਿਪ ਅਤੇ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਾਂਗਰਸ ਕਈ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੀ ਹੈ Hypothesis: ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੋਈ ਜਵਾਬਦੇਹੀ ਨਾ ਦਿਓ. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਸਜ਼ਾ? Hypothesis: ਅੰਤਰਿਮ ਫ਼ੈਸਲਾ?. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅੱਧੇ ਘੰਟੇ ਵਿੱਚ. Hypothesis: ਮੈਂ 40 ਸਾਲਾਂ ਵਿਚ ਜਾਵਾਂਗਾ। ". | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਯੋਗਤਾ ਉਪਯੋਗਤਾ ਉਦਯੋਗ ਅਤੇ ਬਿਜਲੀ ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਿਵੇਸ਼ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ, ਰੈਗੂਲੇਟਰੀ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਅਤੇ ਜਨਤਾ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨੂੰ ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਦੁਹਰਾਉਂਦੀ ਹੈ। Hypothesis: ਉਪਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇਸ ਯੋਗਤਾ ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ? Hypothesis: ਮੈਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ 'ਤੇ ਚੰਗਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸ਼ਮੂਕੋ ਮੋਨਿਕਾ ਲੇਵਿੰਸਕੀ ਦਾ ਵਾਕ ਸੀ-ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ ਸ਼ਾਂਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। Hypothesis: ਮੋਨਿਕਾ ਲੇਵਿੰਸਕੀ ਦਾ ਬੋਲਣ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਭੜਕਾਊ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਇਹ ਗੱਲ ਮੈਂ ਆਪਣੇ ਚੂਹਿਆਂ ਅਤੇ ਕੈਨਾਬਿਨੋਇਡਾਂ ਤੋਂ ਸਿੱਖੀ ਹੈ। Hypothesis: "ਮੈਂ ਚੂਹਿਆਂ ਅਤੇ ਕੈਨਾਬਿਨੋਇਡਜ਼ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਹਨ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੀ ਕਈ ਥਾਵਾਂ ਹਨ ਪਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਖਾਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਫ਼ਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉੱਥੇ ਕਿੰਨਾ ਚੰਗਾ ਸਮਾਂ ਬਿਤਾਉਂਦੇ ਹੋ Hypothesis: ਖਾਣਾ ਉਦੋਂ ਤੱਕ ਕੋਈ ਫਰਕ ਨਹੀਂ ਪੈਂਦਾ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਮਜ਼ੇਦਾਰ ਹੋ.. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਹਿਲੀ, ਨਿਯਮਾਂ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ. Hypothesis: ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇਸ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਤੱਤਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਵੀ ਇਸ ਫਰਕ ਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਕੰਸਾਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਵੀ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਮਾਣ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਇਹੀ ਮਾਣ ਬੁਸ਼ ਨੇ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਕੰਸਾਸ ਵਿਚ ਕੋਈ ਵੀ ਆਦਮੀ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ.. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਮੇਨੂ ਨੂੰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹੋਰ ਕੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾ ਕਾਰਟਾ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. Hypothesis: "ਲਾ ਕਾਰਟਾ" ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ "ਮੇਨੂ," ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਭੌਤਿਕ ਕਾਪੀ ਵੇਖਣ ਲਈ ਪੁੱਛਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।. | 0 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੋਰ ਸੰਗਠਨਾਂ ਲਈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਮੀਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਇਨਹਾਊਸ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਟੀਮ ਜਾਂ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਦੇ ਤਹਿਤ ਇੱਕ ਪ੍ਰਾਈਵੇਟ ਏ/ਈ ਫਰਮ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਸਹੂਲਤ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਦੀ ਸਮੀਖਿਆ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। Hypothesis: ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਸਿਰਫ ਮਾਲਕ ਦੇ ਭਤੀਜੇ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕਲਾ ਵਿੱਚ ਚੰਗਾ ਹੈ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਵਿਰੋਧੀ ਫੁਜੀਵਾਰਾ ਧੜੇ ਸ਼ਾਹੀ ਗੱਦੀ 'ਤੇ ਕਬਜ਼ਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਉਹ 1156 ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਸਾਲਾਂ ਦੀ ਲੜਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਤਾਈਰਾ ਅਤੇ ਮਿਨਾਮੋਟੋ ਫੌਜਾਂ ਵੱਲ ਮੁੜੇ, ਜਿਸ ਨੇ ਹੇਅਨ ਦਰਬਾਰ ਦੇ ਗੋਲਡਨ ਯੁੱਗ ਦੇ ਅੰਤ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ। Hypothesis: ਵਿਰੋਧੀ ਫੁਜੀਵਾਰਾ ਧੜੇ ਨੇ ਸੱਤਾ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਸੰਘਰਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਆਖਰਕਾਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਰੋਧੀਆਂ ਨਾਲ ਸ਼ਾਂਤੀ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫ਼ੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਅਤੇ ਜਾਪਾਨ ਨੂੰ ਇਕ ਸੁਨਹਿਰੀ ਯੁੱਗ ਵਿਚ ਭੇਜ ਦਿੱਤਾ।. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਮੈਂ ਸੁਣਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ Hypothesis: ਲੰਬੀ ਦੂਰੀ ਤੈਰਨਾ ਤੁਹਾਡੇ ਲਈ ਚੰਗਾ ਹੈ।. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਫਿਰ ਅਸੀਂ ਰਸੋਈ ਵਿਚ ਜਾਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਫੌਜ ਉਸ ਨੂੰ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਸਭ ਕੁਝ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੇਗੀ! Hypothesis: ਅਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਰਸੋਈ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਜਾ ਸਕਾਂਗੇ.. | 2 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਤੁਸੀਂ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜਨਤਕ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬੱਸ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਅਤੇ ਉਹ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਜਾਂ ਪਾਇਲਟਾਂ ਬਾਰੇ Hypothesis: ਤੁਸੀਂ ਜਨਤਕ ਸੇਵਾ ਸੰਚਾਲਕਾਂ ਵੱਲੋਂ ਨਸ਼ਿਆਂ ਦੇ ਟੈਸਟ ਲੈਣ ਬਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹੋ?. | 1 |
You are an NLP assistant whose purpose is to solve Natural Language Inference (NLI) problems. NLI is the task of determining the inference relation between two (short, ordered) texts: entailment(0), neutral(1) or contradiction(2). Provide answer only as a number. | Premise: ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਨਹੀਂ ਕਿ ਇਕ ਭਾਰਤੀ ਕਬੀਲੇ, ਉਮਾਟੀਲਾ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਹੱਡੀਆਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਦਫ਼ਨਾਇਆ ਜਾਵੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਹ ਪ੍ਰਾਚੀਨ ਦੇਸੀ ਵਸਤੂਆਂ ਹੋਣ, ਅਤੇ ਸੰਘੀ ਕਾਨੂੰਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਮਰਥਨ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Hypothesis: ਭਾਰਤੀ ਕਬੀਲੇ ਦੀ ਇਹ ਮੰਗ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੂਰੀ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।. | 1 |