metadata
dataset_info:
features:
- name: caso_clinico
dtype: string
- name: Tratamiento
dtype: string
- name: Especialidad
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 57002
num_examples: 62
download_size: 39357
dataset_size: 57002
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
license: cc-by-nc-sa-4.0
Este corpus se ha construido con ayuda de profesionales del sector de la salud de diversos ámbitos: cardiología, traumatología, urgencias, psiquiatría, neurología, dermatología, otorrino larongología, anestesia.
Para trabajar con el corpus y poder evaluar LLMs, la idea es utilizar el siguiente template:
prompt_template="""A partir del caso clínico que se expone a continuación y su diagnóstico realizado por un médico, tu tarea es la siguiente.
Como médico experto, tu tarea es la de diseñar un tratamiento para el paciente descrito en el caso clínico en base a su diagnóstico. Responde escueta y concisamente únicamente con el tratamiento para el paciente.
Caso clínico: {caso_clinico}
Diagnóstico: {diagnostico}
"""
El corpus ha sido el resultado de una colaboración conjunta de LenguajeNatural.AI, IE University y diversos profesionales de la salud.
