Model Description

Adaptasi IndoBERT pada korpus hukum sebesar 10.000 dokumen yang terdiri dari dokumen peraturan perundang-undangan Indonesia. Model ini memungkinkan penerapannya di berbagai downstream task di bidang hukum seperti klasifikasi dokumen hukum, menemukenali ketidakselarasan peraturan perundang-undangan, dan masih banyak lagi!

Developed by: Maula Irfani, Netri Alia Rahmi, Edric Boby Tri Raharjo
Model type: Language model
Language(s) (NLP): id
License: mit

Downloads last month: 8

Safetensors

Model size

335M params

Tensor type

F32

Inference Examples

Fill-Mask

This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.