license: cc-by-nc-nd-4.0
Repo này là sản phẩm demo cho ứng dụng của LoRA (Low-Rank Adapter) vào Stable Diffusion. Gồm thư mục output gồm 5 epochs LoRA.
Mục tiêu:
- Chứng minh LoRA đã làm thay đổi weight của model gốc, từ đó giải thích thêm về ứng dụng của LoRA
Kết quả đạt được:
- Fine-tune thành công LoRA về styles của họa sĩ WLOP với 309 hình. Dataset có thể tìm kiếm tại đây
Thông tin và thông số fine-tune parameter:
Base-model: Illustrious-XL-v0.1
Activation Tag(s): WLOP
Repeats:1
Epochs:10
Unet_LR:1e-4
Text_encoder_LR:5e-5
lr_scheduler:consine_with_restart
lr_scheduler_number:3
lr_warmup_ratio:5%(0.05)
net_dim:16
net_alpha:8
- Thông tin thêm vui lòng coi trong Github
Model tree for TTam115/Styles_LoRA_for_Learning_Purpose
Base model
KBlueLeaf/kohaku-xl-beta5