README.md · Novaciano/BLAST_PROCESSING-3.2-1B-Q8

BLAST_PROCESSING-3.2-1B-Q8_0-GGUF / README.md

Novaciano

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	datasets:
	- anthracite-org/kalo-opus-instruct-22k-no-refusal
	- anthracite-org/stheno-filtered-v1.1
	- anthracite-org/nopm_claude_writing_fixed
	- AiAF/SCPWiki-Archive-02-March-2025-Datasets
	- passing2961/multifaceted-skill-of-mind
	- huihui-ai/QWQ-LONGCOT-500K
	- huihui-ai/LONGCOT-Refine-500K
	- Epiculous/Synthstruct-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
	- Epiculous/SynthRP-Gens-v1.1-Filtered-n-Cleaned
	- alexandreteles/AlpacaToxicQA_ShareGPT
	- Nitral-AI/Active_RP-ShareGPT
	- PJMixers/hieunguyenminh_roleplay-deduped-ShareGPT
	- Nitral-AI/RP_Alignment-ShareGPT
	- Chaser-cz/sonnet35-charcard-roleplay-sharegpt
	- AiCloser/sharegpt_cot_dataset
	- PJMixers/Gryphe_Opus-WritingPrompts-Story2Prompt-ShareGPT
	- priveeai/pippa_sharegpt
	- Locutusque/sharegpt_gpt4_uncensored_cleaned
	- OpenCoder-LLM/opc-sft-stage1
	- OpenCoder-LLM/opc-sft-stage2
	- microsoft/orca-agentinstruct-1M-v1
	- microsoft/orca-math-word-problems-200k
	- NousResearch/hermes-function-calling-v1
	- AI-MO/NuminaMath-CoT
	- AI-MO/NuminaMath-TIR
	- allenai/tulu-3-sft-mixture
	- cognitivecomputations/dolphin-coder
	- HuggingFaceTB/smoltalk
	- cognitivecomputations/samantha-data
	- m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction
	- m-a-p/Code-Feedback
	- mlabonne/FineTome-100k
	- PawanKrd/math-gpt-4o-200k
	- V3N0M/Jenna-50K-Alpaca-Uncensored
	- FreedomIntelligence/medical-o1-reasoning-SFT
	base_model:
	- danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4
	- huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
	- UUFO-Aigis/Magnum-1b-v1
	- prithivMLmods/Llama-Express.1-Math
	- unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
	- bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP
	- CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct
	- carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2
	- xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora
	- passing2961/Thanos-1B
	- huihui-ai/MicroThinker-1B-Preview
	- Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic
	- prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3
	- cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B
	- Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated
	- KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated
	- Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1
	- NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final
	- DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1
	- AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA
	library_name: transformers
	tags:
	- transformers
	- mergekit
	- merge
	- 1b
	- rp
	- nsfw
	- roleplay
	- español
	- uncensored
	- llama
	- llama3.2
	- not-for-all-audiences
	language:
	- es
	- en
	pipeline_tag: text-generation
	---

	<center> <img src="https://i.ibb.co/hJk8j3Rz/IMG-20250306-WA0039.jpg" alt="IMG-20250306-WA0039" border="0"></a> </center>

	# Mezcla

	Esta mezcla de 20 modelos pre-entrenados fue creado usando [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).

	Cada uno de los modelos que lo compone destaca en lo suyo:

	- Roleplay
	- GRPO
	- Uncensored
	- Abliterated
	- Gran cantidad de datasets inyectados

	## Detalle de la Mezcla

	"Blast Processing" es una variante innovadora del modelo Llama3.2-1B, diseñado para ofrecer un rendimiento explosivamente rápido y eficiente en tareas de generación y comprensión de lenguaje. Inspirado en la idea de “procesamiento a todo gas” y en los avances tecnológicos que permiten manejar enormes cantidades de datos a alta velocidad, este modelo fue creado a partir de la fusión de 20 Modelos (los mejores que encontré hasta el momento), técnicas de compresión avanzada y optimizaciones de hardware para brindar respuestas en tiempo récord haciendo uso de poca memoria RAM, sin sacrificar la calidad o la coherencia del output.

	Entre sus características distintivas se destacan:

	- Velocidad excepcional: Gracias a optimizaciones en la arquitectura y técnicas de cuantización, "Blast Processing" maximiza el uso del hardware, permitiendo una generación de tokens muy rápida, ideal para aplicaciones en tiempo real.
	- Eficiencia en recursos: Su diseño ligero lo hace apto para dispositivos móviles y entornos con recursos limitados, sin perder la capacidad de procesamiento que se espera de modelos de última generación.
	- Rendimiento robusto: Mantiene la calidad y precisión en tareas de lenguaje natural, al integrar refinamientos en el entrenamiento que refuerzan su coherencia y consistencia, incluso en escenarios de alta demanda.

	Con "Blast Processing", no solo se apuesta por la potencia bruta en velocidad, sino también por una experiencia de usuario más dinámica y fluida, abriendo paso a nuevas aplicaciones en áreas como asistentes virtuales, análisis de datos en tiempo real y sistemas interactivos para dispositivos móviles.

	Esta denominación evoca una imagen de tecnología de alto rendimiento, lista para "despegar" en cualquier escenario donde la rapidez y la eficiencia sean esenciales, haciendo honor al legado de la innovación en IA y procesamiento de datos.

	### Método de Mezcla

	Este modelo fue mezclado usando el método de mezcla [Model Stock](https://arxiv.org/abs/2403.19522) usando el modelo [bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP](https://huggingface.co./bunnycore/FuseChat-3.2-1B-Creative-RP) como base.

	### Modelos Mezclados

	Los siguientes modelos fueron incluídos en la mezcla:
	* [danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4](https://huggingface.co./danieliuspodb/llama-3.2-1b-extremist4)
	* [huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co./huihui-ai/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
	* [UUFO-Aigis/Magnum-1b-v1](https://huggingface.co./UUFO-Aigis/Magnum-1b-v1)
	* [prithivMLmods/Llama-Express.1-Math](https://huggingface.co./prithivMLmods/Llama-Express.1-Math)
	* [unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct](https://huggingface.co./unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct)
	* [CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct](https://huggingface.co./CarrotAI/Llama-3.2-Rabbit-Ko-1B-Instruct)
	* [carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2](https://huggingface.co./carsenk/llama3.2_1b_2025_uncensored_v2)
	* [xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora](https://huggingface.co./xdrshjr/llama3.2_1b_uncensored_5000_8epoch_lora)
	* [passing2961/Thanos-1B](https://huggingface.co./passing2961/Thanos-1B)
	* [huihui-ai/MicroThinker-1B-Preview](https://huggingface.co./huihui-ai/MicroThinker-1B-Preview)
	* [Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic](https://huggingface.co./Trelis/Llama-3.2-1B-Instruct-MATH-synthetic)
	* [prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3](https://huggingface.co./prithivMLmods/Bellatrix-Tiny-1B-v3)
	* [cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B](https://huggingface.co./cognitivecomputations/Dolphin3.0-Llama3.2-1B)
	* [Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated](https://huggingface.co./Nexesenex/Dolphin3.0-Llama3.1-1B-abliterated)
	* [KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated](https://huggingface.co./KidIkaros/Llama-3.2-1B-Instruct-abliterated)
	* [Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1](https://huggingface.co./Nexesenex/Llama_3.2_1b_SunOrca_V1)
	* [NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final](https://huggingface.co./NickyNicky/Llama-1B-GRPO_Final)
	* [DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1](https://huggingface.co./DeepAutoAI/Explore_Llama-3.2-1B-Inst_v1.1)
	* [AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA](https://huggingface.co./AiAF/Pretrained-SCP-1B-QLoRA)