Edit model card

Модель обучена классифицировать текст на 3 класса:

  1. OK - текст нормальный
  2. Neural_shit - текст содержит ошибки в склонениях, является несвязным набором слов или результатом работы бота-рерайтера
  3. face_on_keyboard - текст абсолютно не имеет смысла.

Пример кода инференса:

from transformers import pipeline
classifier = pipeline("text-classification", model="Den4ikAI/nonsense_gibberish_detector")
while 1:
    print(classifier(input(":> ")))

Blogpost: link

Downloads last month
40
Inference Examples
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated) instead.

Dataset used to train Den4ikAI/nonsense_gibberish_detector