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license: apache-2.0 |
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language: |
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- es |
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Aquí está la model card para Hugging Face con información relevante sobre el modelo entrenado: |
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## Model Card |
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### Model Details |
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- **Model Name**: llama-fine-tune |
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- **Language**: Spanish |
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- **Training Type**: Fine-tuning |
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- **Base Model**: [NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf](https://huggingface.co./NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf) |
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- **Model Description**: Un modelo de Llama de 2.7 mil millones de parámetros ajustado (fine-tuned) en un conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera profesional. |
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### Intended Use |
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- **Task(s)**: Generación de texto, respuesta a preguntas sobre consejos de carrera |
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- **Intended Use**: Proporcionar respuestas detalladas a preguntas relacionadas con consejos de carrera profesional. |
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- **Limitations**: El modelo está capacitado en un conjunto de datos específico de consejos de carrera, por lo que su conocimiento puede estar limitado a ese dominio. No se recomienda para tareas generales. |
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### Training Data |
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- **Data Source**: Conjunto de datos sintético generado con GPT-3 a partir de un prompt de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera. |
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- **Training Examples**: 100 ejemplos en formato `<s>[INST] <pregunta> [/INST] <respuesta> </s>` |
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### Training Procedure |
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- **Fine-tuning Approach**: Entrenamiento con PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) utilizando LoRA (Low-Rank Adaptation) con un rango de 64. |
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- **Hiperparámetros**: |
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- Épocas: 1 |
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- Tamaño de lote: 4 |
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- Tasa de aprendizaje: 2e-4 |
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- Dropout LoRA: 0.1 |
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- Optimizador: Paged AdamW 32-bit |
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- **Hardware**: GPU |
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### Evaluation |
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- **Evaluation Set**: 20% de los datos se reservaron para pruebas |
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- **Ejemplo de entrada**: `<s>[INST] ¿Cómo puedo mejorar mis habilidades de entrevista laboral? [/INST]` |
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- **Ejemplo de salida**: `Aquí hay algunos consejos para mejorar tus habilidades de entrevista: |
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1. Prepárate estudiando la empresa y el puesto. Investiga la misión, valores y cultura corporativa. Identifica cómo tus habilidades se alinean con los requisitos del trabajo. |
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2. Practica respondiendo preguntas comunes de entrevista en voz alta. Grábate y revisa tu lenguaje corporal, tono de voz y respuestas. Pide retroalimentación a amigos. |
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3. Elabora buenas preguntas que muestren tu interés genuino en el puesto y la empresa. Evita preguntas sobre salario y beneficios al inicio. |
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4. Vístete apropiadamente con ropa profesional y cómoda. Tu aspecto debe ser pulcro. |
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5. Llega temprano y sé amable con todos. La primera impresión es clave. |
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6. Durante la entrevista, mantén contacto visual, habla con claridad y confianza. Sé honesto sobre tus fortalezas y debilidades. |
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7. Al final, cierra enfatizando tu interés y agradeciendo la oportunidad. Envía un correo o nota de agradecimiento después. |
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La preparación, práctica y una actitud positiva pueden ayudarte a destacar en las entrevistas laborales. </s>` |
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### Ethics |
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Este modelo solo debe usarse de acuerdo con los principios éticos de Anthropic, incluyendo ser beneficioso para la humanidad y respetar los derechos humanos. No debe ser utilizado para difundir desinformación, incitación al odio u otros fines dañinos. |
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