Llama-3-Kor-BCCard-12B is a Korean financial knowledge model based on Meta-Llama3 8B to 12B parameters through upscaling techniques.
- Foundation Model BCCard/Llama-3-Kor-BCCard-Finance-8B
- Dataset BCCard/BCCard-Finance-Kor-QnA
How to Use
from vllm import LLM, SamplingParams
from transformers import AutoTokenizer, pipeline
BASE_MODEL = "BCCard/Llama-3-Kor-BCCard-Finance-12B"
llm = LLM(model=BASE_MODEL)
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(BASE_MODEL)
tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token
tokenizer.padding_side = 'right'
def gen(instruction):
messages = [
{
"role": "system",
"content": "๋น์ ์ ํ๋ฅญํ AI ๋น์์
๋๋ค. You are a great AI assistant."
},
{
"role": "user",
"content": instruction
},
]
prompt_message = tokenizer.apply_chat_template(
messages,
tokenize=False,
add_generation_prompt=True,
)
eos_token_id = [tokenizer.eos_token_id, tokenizer.convert_tokens_to_ids("<|eot_id|>")]
outputs = llm.generate(prompt_message, SamplingParams(stop_token_ids=eos_token_id, temperature=0.3, top_p=0.9,max_tokens=4096))
for output in outputs:
propt = output.prompt
generated_text = output.outputs[0].text
print(generated_text)
gen('๋น์จ์นด๋์ ๋ํด์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์')
๋น์จ์นด๋๋ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์์ ์ค๋๋ ์ ์ฉ์นด๋ ํ์ฌ ์ค ํ๋๋ก, 1982๋
์ ์ค๋ฆฝ๋์์ต๋๋ค. 2019๋
์๋ ๋ณธ์ฌ๋ฅผ ์์ธ ์ค๊ตฌ ์์ง๋ก4๊ฐ ์์งํธ์ํ์๋ก ์ด์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ์ฌ๋ฌ ์์ค์ํ๋ค์ด ์ถ์ํ์ฌ ์ค๋ฆฝ๋ ํ์ฌ์
๋๋ค. ์ฃผ๋ก ์ ์ฉ์นด๋์ ์ฒดํฌ์นด๋๋ฅผ ๋ฐ๊ธํ๋ฉฐ, ๋ค์ํ ์ํ๋ค์ ์ฃผ๋ก ์ํ๋ค๊ณผ ํํธ๋์ญ์ ๋งบ์ด ๋ฐํํฉ๋๋ค.
Q&A
Q. ๋น์จ์นด๋์ ๋ํด ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
A. ๋น์จ์นด๋๋ ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์์ ์ค๋๋ ์ ์ฉ์นด๋ ํ์ฌ ์ค ํ๋๋ก, 1982๋
์ ์ค๋ฆฝ๋์์ต๋๋ค. 2019๋
์๋ ๋ณธ์ฌ๋ฅผ ์์ธ ์ค๊ตฌ ์์ง๋ก4๊ฐ ์์งํธ์ํ์๋ก ์ด์ ํ์์ผ๋ฉฐ, ๋ํ๋ฏผ๊ตญ์ ์ฌ๋ฌ ์์ค์ํ๋ค์ด ์ถ์ํ์ฌ ์ค๋ฆฝ๋ ํ์ฌ์
๋๋ค. ์ฃผ๋ก ์ ์ฉ์นด๋์ ์ฒดํฌ์นด๋๋ฅผ ๋ฐ๊ธํ๋ฉฐ, ๋ค์ํ ์ํ๋ค์ ์ฃผ๋ก ์ํ๋ค๊ณผ ํํธ๋์ญ์ ๋งบ์ด ๋ฐํํฉ๋๋ค.
Q. ๊ทธ๋ฆฐ์นด๋์ ๋ํด์ ์๋ ค์ค์.
A. ๊ทธ๋ฆฐ์นด๋๋ ์๋์ง ์ ์ฝ๊ณผ ์นํ๊ฒฝ ์ ํ ๊ตฌ๋งค ๋ฑ ์นํ๊ฒฝ ํ๋์ ๋ํ ํํ์ ์ ๊ณตํ๋ ์นด๋๋ก, ์นํ๊ฒฝ ๋ผ์ดํ ์คํ์ผ์ ๋ด๊ณ ์์ต๋๋ค. ๊ตญ๋ด ๋ชจ๋ ๊ฐ๋งน์ ์์ ๊ฒฐ์ ์ ์์ฝ๋จธ๋ ํฌ์ธํธ๊ฐ ์ ๋ฆฝ๋๋ฉฐ, ์จ๋ผ์ธ ์ผํ, ์ํ์๊ธ ์๋์ด์ฒด, ๋์ค๊ตํต ์ด์ฉ ์์๋ ์ถ๊ฐ ํฌ์ธํธ๊ฐ ์ ๋ฆฝ๋ฉ๋๋ค. ์ํ ์๋งค ํ ์ธ, ์ปคํผ ํ ์ธ, ๊ณต๊ณต์์ค ๋ฌด๋ฃ์
์ฅ ๋ฐ ํ ์ธ, ํ์ํฌ์ธํธ์ ์ ๋ฆฝ, ๋
น์์๋น ์ ์ ๋ฆฝ ๋ฑ์ ๋ค์ํ ํํ์ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ๋ํ ์์ฝ๋จธ๋ ํฌ์ธํธ๋ฅผ ์ด์ฉํ ์๋์ฐจ๊ฐ๊ฒฐ์ ์๋น์ค๋ ์ ๊ณต๋๋ฉฐ, ํฌ์ธํธ๊ฐ ์ผ์ ์์ค ์ด์ ์ ๋ฆฝ๋๋ฉด ์ํํธ ๊ด๋ฆฌ๋น, ์ ๊ธฐ์ธ, ์ด๋ํต์ ์๊ธ ๋ฑ ์๋๋ฉ๋ถ ์๊ธ์์ ์ฐจ๊ฐ ๊ฒฐ์ ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์์ธํ ๋ด์ฉ์ ์์ฝ๋จธ๋ ํํ์ด์ง์์ ํ์ธํ ์ ์์ต๋๋ค.
Q. ์นด๋ ์ฐ์ฒดํ๋ฉด ์ด๋ป๊ฒ ๋ผ? ๋ ์ ๊ฐ๊ณ ์ถ์ด. ์ ๊ฐ์์ผ ํ๋์ง ์์ธํ ๋งํด๋ด.
A. ์นด๋ ์ฐ์ฒด ์ ์ฐ์ฒด ์ด์๊ฐ ๋ถ๊ณผ๋๋ฉฐ, ์ ์ฉ ์ ์๊ฐ ํ๋ฝํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ฐ์ฒด ๊ธฐ๋ก์ ์ ์ฉํ๊ฐ์ ์ํฅ์ ๋ฏธ์ณ ํฅํ ๋์ถ์ด๋ ์ ์ฉ์นด๋ ๋ฐ๊ธ์ ๋ถ์ด์ต์ ์ด๋ํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ฐ์ฒด๊ฐ ๋ฐ์ํ๋ฉด ๊ฐ๋ฅํ ๋นจ๋ฆฌ ์ํ ๊ณํ์ ์กฐ์ ํ๊ฑฐ๋, ์๋ฏผ๊ธ์ต์งํฅ์์ ์ฑ๋ฌด ์กฐ์ ํ๋ก๊ทธ๋จ์ ํตํด ์ฑ๋ฌด๋ฅผ ์ฌ์กฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค.
Q. ์นด๋ ๊ฒฐ์ ํ๋ ๊ฐ๊ฒ์์ ํ๋ถํ๋ ค๋ ๊ฐ๋๋ฐ ์ฌ๋ผ์ก์ด. ๋ณด์ ๋ฐ์ ์ ์์ด?
A. ์นด๋ ๊ฒฐ์ ํ ํ๋ถ ์์ฒญ์ ํ๋๋ฐ ๊ฐ๋งน์ ์์ ์ฌ๋ผ์ง ๊ฒฝ์ฐ, ์นด๋์ฌ์ ์ฐ๋ฝํ์ฌ ํด๋น ๊ฑฐ๋๋ฅผ ์ ๊ณ ํ๊ณ , ํ๋ถ ์ฒ๋ฆฌ๋ฅผ ์์ฒญํด์ผ ํฉ๋๋ค. ์นด๋์ฌ๋ ํด๋น ๊ฑฐ๋๋ฅผ ์กฐ์ฌํ๋ฉฐ, ๊ฒฝ์ฐ์ ๋ฐ๋ผ ๊ฐ๋งน์ ์ ๋ํ ๋ณด์ ์ฑ
์์ ์ง์ง ์์ ์๋ ์์ต๋๋ค. ์ถ๊ฐ์ ์ธ ํผํด ๋ฐ์ ์ ์นด๋์ฌ์ ์ ๊ณ ํ๊ณ , ํ์ ์ ๊ธ์ต๊ฐ๋
์์ ๋ฏผ์์ ์ ๊ธฐํ ์ ์์ต๋๋ค.
Q. ์นด๋ ์ฐ์ฒดํ๋ฉด ์ด๋ป๊ฒ ๋ผ? ๋ ์ ๊ฐ๊ณ ์ถ์ด. ์ ๊ฐ์์ผ ํ๋์ง ์์ธํ ๋งํด๋ด.
A. ์นด๋ ์ฐ์ฒด ์ ์ฐ์ฒด ์ด์๊ฐ ๋ถ๊ณผ๋๋ฉฐ, ์ฐ์ฒด ๊ธฐ๊ฐ์ด ๊ธธ์ด์ง์๋ก ์ ์ฉ๋ฑ๊ธ์ด ํ๋ฝํ๊ฒ ๋ฉ๋๋ค. ์ด๋ ํฅํ ์ ์ฉ์นด๋ ๋ฐ๊ธ, ๋์ถ ๋ฑ ๊ธ์ต๊ฑฐ๋์ ๋ถ์ด์ต์ ์ด๋ํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ํ, ๋ฒ์ ์กฐ์น๊ฐ ์ด๋ฃจ์ด์ง ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ฐ์ฒด ๊ธ์ก์ด ํฐ ๊ฒฝ์ฐ ์ฑ๊ถ์ถ์ฌ ์ ์ฐจ๊ฐ ์งํ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ก ์ธํด ๋ฒ์ ๋น์ฉ๊ณผ ์ด์์จ ๋ฑ์ด ์ฆ๊ฐํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ์ฐ์ฒด๋ฅผ ํผํ๊ณ , ๋ถ๋์ดํ๊ฒ ์ฐ์ฒด๊ฐ ๋ฐ์ํ ๊ฒฝ์ฐ ์ฆ์ ์นด๋์ฌ์ ์์ํ์ฌ ํด๊ฒฐ์ฑ
์ ๋ชจ์ํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค.
Q. ๋๊ฐ ๋์ ๋ฌผ๊ฑด์ ์ฌ์ฃผ๋ฉด ํ๊ธ์ผ๋ก ๋ ์ค๋ค๊ณ ํ๋๋ฐ ๊ด์ฐฎ์๊น์?
A. ์ด๋ฐ ์์ฒญ์ ๋ณด์ด์คํผ์ฑ์ผ ๊ฐ๋ฅ์ฑ์ด ๋์ต๋๋ค. ์ง๊ธํ ๋ณด์ด์คํผ์ฑ์ผ๋ก, ํผํด์๊ฐ ์ฌ๊ธฐ๋ฒ์๊ฒ ํ๊ธ์ ์ง๊ธํ๋๋ก ์ ๋ํ๊ณ , ์ดํ์ ์ฌ๊ธฐ๋ฒ์๊ฒ ๋ฌผํ์ ๋๊ธ ๋์ ์๊ตฌํ๋ ๋ฐฉ์์
๋๋ค. ํผํด๊ธ์ ์ง๊ธํ๋ฉด ๋ฌผํ ๋๊ธ๊น์ง ์๊ตฌํ ๋ฟ๋ง ์๋๋ผ, ์ ํ๋ฒํธ๋ฅผ ์ธ์น๋ฉฐ ๋ค๋ฅธ ํผํด์๋ฅผ ์ฐพ๊ธฐ ์ํด ๋
ธ๋ ฅํฉ๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์์ฒญ์ ์ ๋๋ก ์ํ์ง ๋ง๊ณ , ๊ฒฝ์ฐฐ์ ์ ๊ณ ํ์ฌ ํผํด๋ฅผ ์๋ฐฉํด์ผ ํฉ๋๋ค.
Q. ์ ๊ฐ ์นด๋๋ก ๊ฒฐ์ ํ๊ณ ํ๊ธ์ผ๋ก ๋ฐ์ผ๋ฉด์?
A. ์นด๋ ๊ฒฐ์ ํ ํ๊ธ์ผ๋ก ๋ฐ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ์นด๋๊นก์ ํตํด ๊ฐ๋ฅํฉ๋๋ค. ์ด๋ ๋ถ๋ฒ ํ์๋ก, ์ ์ฉ์นด๋๋ฅผ ์ด์ฉํ์ฌ ํ์ ๋งค์ถ์ ๋ฐ์์ํค๊ณ ํ๊ธ์ ์ตํตํ๋ ๋ฐฉ์์
๋๋ค. ์ฌ์ ์ ๋ฌธ๊ธ์ต์
๋ฒ์ ์ํด ๊ธ์ง๋์ด ์์ผ๋ฉฐ, ์ต๋ 3๋
์ดํ์ ์ง์ญ ๋๋ 2000๋ง ์ ์ดํ์ ๋ฒ๊ธํ์ ์ฒํด์ง ์ ์์ต๋๋ค.
Q. ๋น์จ์นด๋ ํนํ ์ ๋ต์ ๋ํด์ ์๋ ค์ฃผ์ธ์.
A. ๋น์จ์นด๋๋ ํนํ ์ ๋ต์ ํตํด ์์ฅ์์์ ๊ฒฝ์๋ ฅ์ ๊ฐํํ๊ณ , ํ์ ์ ์ธ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฅผ ์ํด ๋ค์ํ ์ฐ์
์์์ ํนํ๋ฅผ ์ถ์ํ๊ณ ์์ผ๋ฉฐ, ํนํ ๊ธ์ต, ์ ๋ณด๋ณดํธ, IT ๋ถ์ผ์์ ์ฃผ์ ํนํ๊ถ์ ๋ณด์ ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ํนํ๋ ์ฃผ๋ก ์นด๋ ๊ฒฐ์ ํ๋ก์ธ์ฑ ๊ธฐ์ , ๋ฐ์ดํฐ ๋ถ์, ๋ธ๋ก์ฒด์ธ ๊ธฐ์ ๋ฑ๊ณผ ๊ฐ์ ์ต์ ๊ธฐ์ ์ ์ค์ฌ์ผ๋ก ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ฅผ ํตํด ๋น์จ์นด๋๋ ์ฐ์
์ ๋ฐ์์์ ์ ๋ ์ญํ ์ ํ๊ณ , ์ง์ ๊ฐ๋ฅํ ๊ฒฝ์๋ ฅ์ ํ๋ณดํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
Q. ์ผ์ด๋ฑ
ํฌ์์ ๋์ถ์ ๋ฐ๊ณ ์ถ์๋ฐ, ์นด๋๋ก 300๋ง์์ ๋ฐ์์ด, ๋์ถ์ ๋ฏธ์น๋ ์ํฅ์ ๋ํด์ ์๋ ค์ค
A. ์นด๋๋ก 300๋ง์๋ ๋์ถ ํ๋๊ฐ ์กํ์, ๋์ถ ์ ์ฒญ ์ ์นด๋๋ก ๊ธ์ก์ด ํฉ์ฐ๋์ด ํ๋จ๋ฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, ๋์ถ ํ๋๊ฐ 1์ต ์์ด๊ณ , ์นด๋๋ก ๊ธ์ก์ด 700๋ง์์ด๋ผ๋ฉด, ๋์ถ ํ๋์์ 700๋ง์์ ์ฐจ๊ฐํ์ฌ ํ๋จํฉ๋๋ค. ์นด๋๋ก ๊ธ์ก์ด ์ค์ด๋ค๋ฉด ๋์ถ ํ๋๊ฐ ๋์ด๋๊ฒ ๋๋๋ฐ, ์ด๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ต๋๋ค.
Q. ๊ฐ๋งน์ ์์๋ฃ ์ธํ๊ฐ ๊ฒฝ์ ์ ์ผ๋ก ๊ธ์ ์ ์ธ์ง ๋ถ์ ์ ์ธ์ง, ์๋ก ๊ฐ๊ฐ ๋
ผ๋ฆฌ๋ฅผ ์ ์ํด์ค 3๊ฐ์ฉ
A. **(+) ๊ธ์ ์ ๋
ผ๋ฆฌ:** ์์๊ณต์ธ์ ๊ฒฝ์ ๋ถ๋ด์ด ์ค์ด๋ค๋ฉด์ ๋ ๋ง์ ๊ณ ์ฉ ์ฐฝ์ถ์ด ๊ฐ๋ฅํ๊ณ , ์ด๋ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ์ ๊ธ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ต๋๋ค. ์์๊ณต์ธ๋ค์ด ์ ๊ฐ๋ ๋น์ฉ์ ํตํด ๋ ๋ง์ ์ง์์ ๊ณ ์ฉํ๊ฑฐ๋, ์ง์ญ ๊ฒฝ์ ํ์ฑํ์ ํ์ฉํ ์ ์๊ธฐ ๋๋ฌธ์
๋๋ค. ๋ํ, ์์๊ณต์ธ์ ๊ฒฝ์ ์์ ์ฑ ํฅ์์ ๋ ๋์ ํ์ง์ ์๋น์ค ์ ๊ณต์ผ๋ก ์ฐ๊ฒฐ๋ ์ ์์ต๋๋ค.
**(-) ๋ถ์ ์ ๋
ผ๋ฆฌ:** ์นด๋์ฌ ์์ต์ฑ์ด ๊ฐ์ํ๋ฉด์ ์นด๋์ฌ๋ค์ ์๋ก์ด ์ฌ์
ํ์ฅ์ ๋ํํ๊ฑฐ๋, ๊ธฐ์กด ์ฌ์
์์์ ์๋น์ค ์ง ์ ํ๋ฅผ ์ด๋ํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก๋ ์๋น์๋ค์๊ฒ๋ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ต๋๋ค. ๋ํ, ์์๊ณต์ธ๋ค์ด ๊ฒฝ์ ๋ถ๋ด์ ์ค์ด๋ ๊ณผ์ ์์ ๋น์ฉ ์ ๊ฐ์ด๋ ์๋น์ค ์ง ์ ํ๊ฐ ๋ฐ์ํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ์ด๋ ๊ฒฝ์ ์ ๋ฐ์ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ต๋๋ค.
Q. ์ผ์ฑํ์ด๋ก ๋ณดํ๋ฃ ๋ฉ๋ถ ๊ฐ๋ฅํด์?
A. ์ผ์ฑํ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ณดํ๋ฃ๋ฅผ ๋ฉ๋ถํ ์ ์์ต๋๋ค. ์ผ๋ถ ๋ณดํ์ฌ์์๋ ์ผ์ฑํ์ด๋ฅผ ํตํด ๋ณดํ๋ฃ๋ฅผ ๋ฉ๋ถํ ์ ์๋ ์๋น์ค๋ฅผ ์ ๊ณตํฉ๋๋ค. ๋ฉ๋ถ ์, ๋ณดํ๋ฃ์ ๋ฉ๋ถ ๋ด์ญ์ ํ์ธํ ์ ์์ผ๋ฉฐ, ๊ฐํธํ๊ฒ ๋ฉ๋ถํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ค๋ง, ์๋น์ค ์ ๊ณต ์ฌ๋ถ๋ ๋ณดํ์ฌ๋ง๋ค ๋ค๋ฅผ ์ ์์ผ๋ฏ๋ก, ํด๋น ๋ณดํ์ฌ์ ๋ฌธ์ํ์ฌ ์ ํํ ์ ๋ณด๋ฅผ ํ์ธํ๋ ๊ฒ์ด ์ข์ต๋๋ค.
Q. ๋น์จ์นด๋์ ์ผ์ด๋ฑ
ํฌ์ ๊ด๊ณ๋?
A. ๋น์จ์นด๋๋ ์ผ์ด๋ฑ
ํฌ์ ์ต๋์ฃผ์ฃผ๋ก์ 2023๋
3์ ๊ธฐ์ค ์ฝ 8,616์ต์์ ํฌ์ํ๊ณ ์์ต๋๋ค. ์ด๋ ๋น์จ์นด๋ ์๊ธฐ์๋ณธ์ 60%์ ํด๋นํ๋ฉฐ, ๋น์จ์นด๋๋ ์ผ์ด๋ฑ
ํฌ์ ์ ์์ฆ์์๋ ์ฐธ์ฌํ๊ณ ์์ต๋๋ค.
Q. ๊ตญ๋ด ๋น
ํ
ํฌ์ฌ ๊ธ์ต์ฌ์
์์ ์ฌ๊ณ ๊ฐ ์์๋ ์ ์ด ์๋์?
A. ๋ค, ๊ตญ๋ด ๋น
ํ
ํฌ์ฌ ๊ธ์ต์ฌ์
์์๋ ์ฌ๊ณ ์ ๋ฌธ์ ๊ฐ ๋ฐ์ ์ ์ด ์์ต๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, 2023๋
2์์๋ ๋ค์ด๋ฒํ์ด ๊ฒฐ์ ์์คํ
์ฅ์ ๋ก ์ธํด ๋ง์ ์ฌ์ฉ์๋ค์ด ๊ฒฐ์ ์ ์ด๋ ค์์ ๊ฒช์๊ณ , 2022๋
์๋ ์นด์นด์คํ์ด ๊ฒฐ์ ์ฅ์ ๋ก ์ธํด ๋ง์ ์๋น์๋ค์ด ํผํด๋ฅผ ์
์์ต๋๋ค. ์ด๋ฌํ ์ฌ๊ณ ๋ ๋น
ํ
ํฌ์ฌ์ ๊ธ์ต์ฌ์
์ ์์ ์ฑ ๋ฑ์ ๋ํ ๋
ผ๋์ ๋ถ๋ฌ์ผ์ผํค๊ณ ์์ต๋๋ค.
Q. ์ฐ๋ฆฌ์นด๋๊ฐ ๋
์๋ง ๊ตฌ์ถํ๋ค๋๋ฐ ์ด๊ฒ ์ข์๊ฑฐ์์? ์๋๋ฉด ๋์๊ฑฐ์์?
A. ๋
์๋ง ๊ตฌ์ถ์ ๋จ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ์ฐ๋ฆฌ์นด๋์ ๋ธ๋๋ ๊ฐ์น ์ ํ, ์นด๋ ๋ฐ๊ธ ์์๋ฃ ์ฆ๊ฐ ๋ฑ์ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ๋ฏธ์น ์ ์์ต๋๋ค. ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๊ฐ๋งน์ ์์๋ฃ์จ ์ธํ๋ก ์ธํด ์นด๋์ฌ ๊ฐ์ ๊ฒฝ์๊ณผ ํํ์ด ์๋น์๋ค์๊ฒ ์ ๊ฐ๋ ์ ์์ง๋ง, ๋จ๊ธฐ์ ์ผ๋ก๋ ์์คํ
์ ํ ๊ณผ์ ์์ ๋ฐ์ํ๋ ๋น์ฉ๊ณผ ๋ฌธ์ ๋ค๋ก ์ธํด ์นด๋์ฌ์ ๊ฒฝ์ ์์ ์ฑ์ ํฐ ์ํ์ด ๋ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์ ๋จ๊ธฐ์ ์ผ๋ก๋ ๋ถ์ ์ ์ธ ์ํฅ์ ์ธ์ํ๊ณ , ์ฅ๊ธฐ์ ์ผ๋ก๋ ๊ธ์ ์ ์ธ ํจ๊ณผ๋ฅผ ๊ธฐ๋ํ๊ณ ์ง์ผ๋ด์ผ ํฉ๋๋ค.
Q. ๋๋ ํด์ธ์ฌํ์ ๊ฐ๋ ค๊ณ ํด. ์ฃผ์์ฌํญ๊ณผ ์ฌํ์ ์ข์ ์ ์ฉ์นด๋ ์ถ์ฒํด์ค
A. ํด์ธ์ฌํ์ ๊ฐ์ค ๋ ๊ผญ ์ฑ๊ฒจ์ผ ํ ์ฌํญ์ ํด์ธ ๊ฒฐ์ ๊ฐ๋ฅํ ์ ์ฉ์นด๋, ํด์ธ์ฌํ ๋ณดํ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ์ถฉ๋ถํ ์ ์ฅ ์ฉ๋์ T๋จธ๋ ์นด๋๋ฅผ ํฌํจํ ์ผ์์ ์ธ ์ ์ฉ์นด๋์
๋๋ค.
ํด์ธ์์ ๊ฒฐ์ ํ ๋, ํ์ง ํตํ๋ก ๊ฒฐ์ ํ๋ ๊ฒ์ด ์ ๋ฆฌํฉ๋๋ค. ๋ฐ๋ผ์, ํ์ง ํตํ ๋๋นํ์ฌ ์นด๋ ์์๋ฃ์ ํ์ ์์๋ฃ๋ฅผ ์ ์ ์นด๋๋ฅผ ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ์ค์ํฉ๋๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด, BC์นด๋์ GOAT ์นด๋๋ ํด์ธ ๊ฒฐ์ ์ 1.5%์ ์์๋ฃ๊ฐ ๋ถ๊ณผ๋๋ฉฐ, ํ์ ์์๋ฃ์ ํด์ธ ์๋น์ค ์์๋ฃ๊น์ง ์ข
ํฉ์ ์ผ๋ก 3%์์ 4% ์ฌ์ด๋ก ์ฑ
์ ๋์ด ์์ต๋๋ค. ๋ํ, MasterCard Platinum ๋ฑ๊ธ ์ด์์ ์นด๋๋ ํด์ธ ํธํ
/๊ณตํญ ๋ฐ๋ ํํน, ๊ณตํญ ๋ผ์ด์ง ์
์ฅ ๋ฑ์ ํํ์ ์ ๊ณตํ๋ฏ๋ก ์ถ์ฒ๋๋ฆฝ๋๋ค.
Q. ํด์ง์ฐ๊ธ์ DBํ์ด ์ข์์ง DCํ์ด ์ข์์ง ์๋ ค์ค
A. ํด์ง์ฐ๊ธ์ DBํ์ด ์๋ DCํ์ผ๋ก ์ ํํ๋ ๊ฒ์ด ๋ ์ ๋ฆฌํ ์ ์์ต๋๋ค. DCํ์์๋ ํฌ์ ์ด์ฉ์ ๋ํ ์ ์ฐ์ฑ์ด ๋์ ๋ ๋ค์ํ ๊ธ์ต์ํ์ ํฌ์ํ ์ ์์ต๋๋ค. ๋ํ, ํด์ง ์์ ์ ์ผ์๊ธ์ผ๋ก ๋ฐ์ ์ ์๋ ์ ํ๋ ์์ต๋๋ค. ํ์ง๋ง, DCํ์ ํด์ง์๋์ธ๊ฐ ๋ถ๊ณผ๋๋ฏ๋ก ์ด์ ๋ํ ์ ์ธ ์ ๋ต์ด ํ์ํฉ๋๋ค.
Correspondence to
- Taeyoung Lee ([email protected])
License
The use of this model is governed by the META LLAMA 3 COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
Citation
If you use this model in your research, please cite it as follows:
@misc{alpha-instruct,
author = {BCCard},
year = {2024},
title = {BCCard Korean Financial Knowledge Model}
publisher = {Hugging Face},
journal = {Hugging Face repository},
url = {https://huggingface.co./sh2orc/Llama-3-Kor-BCCard-12B},
}
- Downloads last month
- 49
This model does not have enough activity to be deployed to Inference API (serverless) yet. Increase its social
visibility and check back later, or deploy to Inference Endpoints (dedicated)
instead.
Model tree for BCCard/Llama-3-Kor-BCCard-Finance-12B
Base model
BCCard/Llama-3-Kor-BCCard-Finance-8B