README.md

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base_model:
- elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b
- elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct
license: llama2
language:
- ja
tags:
- mergekit
- merge
- MoE
---
# ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x7B-v0.1
[**English description here**](#description)


## 概要
Llama-2ベースの学習済み日本語モデルである[elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b)と、そのinstruction tuningモデルである[elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)
を、[mergekit](https://github.com/cg123/mergekit)を使ってMoEを行い作成したモデルです。

[GGUF版はこちら](https://huggingface.co./Aratako/ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x7B-v0.1-GGUF)

以下2モデルを利用しています。
- [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b)
- [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)

## ライセンス
元モデルの通り、Llama2ライセンスを継承します。

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

## ベンチマーク
ベースとしたELYZA-japanese-Llama-2-7b-instructと本モデルの[japanese-mt-bench](https://github.com/Stability-AI/FastChat/tree/jp-stable/fastchat/llm_judge)の結果は以下の通りです。
（シングルターン）
|Model|Size|Coding|Extraction|Humanities|Math|Reasoning|Roleplay|STEM|Writing|avg_score|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct | 7B | **2.4** | 3.3 | **5.7** | 1.8 | **4.7** | 4.7 | 4.8 | **6.2** | 4.2125 |
| This model  | 2x7B | 2.2 | **6.4** | 5.5 | **2.1** | 3.9 | **5.5** | **5.3** | 5.9 | **4.6000** |

![レーダーチャート](./japanese_mt_bench.png)

**ベンチマークに使用したプロンプト**
```
"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

{instruction} [/INST]"""
```

## Description
This model is created using MoE (Mixture of Experts) through mergekit based on [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b) and [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct).

[Click here for the GGUF version](https://huggingface.co./Aratako/ELYZA-japanese-Llama-2-MoE-2x7B-v0.1-GGUF)

It utilizes the following two models:
- [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b)
- [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct](https://huggingface.co./elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)

## License
This model inherit the Llama2 license.

Llama 2 is licensed under the LLAMA 2 Community License, Copyright (c) Meta Platforms, Inc. All Rights Reserved.

## Benchmark
The results of this model and the base ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct on japanese-mt-bench are as follows. 
(Single turn)
|Model|Size|Coding|Extraction|Humanities|Math|Reasoning|Roleplay|STEM|Writing|avg_score|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct | 7B | **2.4** | 3.3 | **5.7** | 1.8 | **4.7** | 4.7 | 4.8 | **6.2** | 4.2125 |
| This model  | 2x7B | 2.2 | **6.4** | 5.5 | **2.1** | 3.9 | **5.5** | **5.3** | 5.9 | **4.6000** |

![レーダーチャート](./japanese_mt_bench.png)

**Prompt used for benchmark**
```
"""<s>[INST] <<SYS>>
あなたは誠実で優秀な日本人のアシスタントです。
<</SYS>>

{instruction} [/INST]"""
```

## Merge config
[mergekit_config.yml](./mergekit_moe_config.yml)
```yaml
base_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct
gate_mode: random
dtype: bfloat16
experts:
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct
    positive_prompts: []
  - source_model: ./ELYZA-japanese-Llama-2-7b
    positive_prompts: []
tokenizer_source: model:./ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct
```